在當今科技飛速發(fā)展的時代,生成式人工智能作為人工智能領(lǐng)域的重要突破,正深刻重塑教育的生態(tài)格局。面對這一新興技術(shù),教育工作者要深入理解內(nèi)涵及與教育的內(nèi)在關(guān)聯(lián),精準把握教育領(lǐng)域所發(fā)生的變化以及隨之而來的挑戰(zhàn),從而制定有效的應(yīng)對策略,以充分發(fā)揮生成式人工智能在教育中的積極作用,推動教育創(chuàng)新發(fā)展。
一、生成式人工智能與教育的內(nèi)涵關(guān)聯(lián)
生成式人工智能是基于深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的人工智能技術(shù),其核心在于能夠依據(jù)給定的初始條件或提示信息,通過對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和模式識別,自主生成具有一定邏輯性、連貫性和創(chuàng)新性的文本、圖像、音頻等多樣化內(nèi)容。
教育的本質(zhì)是促進個體全面發(fā)展和社會進步,其目的在于培養(yǎng)具有批判性思維、創(chuàng)新能力、良好品德和社會責任感的人才,使其能夠在復(fù)雜多變的社會環(huán)境中獨立思考、終身學(xué)習(xí)并有效應(yīng)對各種挑戰(zhàn)。
在生成式人工智能時代,教育的本質(zhì)和目的并未改變,但實現(xiàn)的路徑和方式受到技術(shù)的深刻影響。教育不再僅僅是知識傳授,而是更注重培養(yǎng)學(xué)生對知識的運用、整合和創(chuàng)造能力,以及在數(shù)字化環(huán)境中篩選、評估和運用信息的素養(yǎng)。
二、生成式人工智能引發(fā)的教育之變
一是教學(xué)模式的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師為中心,知識傳遞呈單向,學(xué)生處于相對被動接受的地位。在生成式人工智能的支持下,教學(xué)模式逐漸向以學(xué)生為中心的互動探究式轉(zhuǎn)變。例如,學(xué)生課前可以借助人工智能工具提前預(yù)習(xí),通過智能搜索和分析功能獲取豐富的背景資料,課堂上能更加深入地參與討論,多角度分析問題,培養(yǎng)批判性思維。教師則從知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)活動的組織者和引導(dǎo)者,通過設(shè)計開放性問題和項目,激發(fā)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)興趣和探究欲望,引導(dǎo)學(xué)生利用人工智能工具進行自主探索和協(xié)作學(xué)習(xí),共同解決復(fù)雜問題,促進知識的深度理解和應(yīng)用能力的提升。
二是學(xué)習(xí)資源的擴充。智能技術(shù)的應(yīng)用使得學(xué)習(xí)資源的范疇得到極大拓展,不再局限于傳統(tǒng)教材和教學(xué)視頻。學(xué)生可根據(jù)自己的興趣和需求自由選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容,實現(xiàn)個性化知識建構(gòu)。虛擬實驗室軟件為學(xué)生提供模擬實驗環(huán)境,可以根據(jù)學(xué)生的實驗設(shè)計和操作情況實時反饋實驗結(jié)果,提出針對性指導(dǎo)建議,幫助學(xué)生更好地理解掌握實驗原理和技能。智能學(xué)習(xí)軟件還能根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和知識掌握情況,推送個性化的學(xué)習(xí)資源,適應(yīng)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏,滿足不同學(xué)生的能力發(fā)展需求。
三是評價體系的重塑。人工智能時代的教育評價體系摒棄傳統(tǒng)以考試成績?yōu)閱我缓饬繕藴实哪J剑幼⒅貙W(xué)生的綜合素養(yǎng)提升。人工智能技術(shù)通過對學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的多源數(shù)據(jù)進行分析,構(gòu)建學(xué)生全面的“學(xué)習(xí)畫像”,為教師提供學(xué)生更詳細、更準確的學(xué)習(xí)信息,輔助教師進行更加科學(xué)合理的評價和教學(xué)決策。
三、生成式人工智能時代教育面臨的挑戰(zhàn)
一是教師角色與能力適配。在生成式人工智能時代,教師的角色和能力要求發(fā)生了深刻變化。教師從傳統(tǒng)的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、促進者和技術(shù)應(yīng)用的指導(dǎo)者,但部分教師在觀念和技能上難以盡快適應(yīng)。一方面,教師需要提升數(shù)字素養(yǎng),熟練掌握各種智能教學(xué)工具和軟件使用方法。另一方面,教師需要具備跨學(xué)科教學(xué)能力和人工智能素養(yǎng),能夠引導(dǎo)學(xué)生正確理解和應(yīng)用人工智能技術(shù),培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和批判性思維。
二是教育公平性隱憂。盡管生成式人工智能可以為教育帶來諸多益處,但在實際應(yīng)用中可能會引發(fā)教育資源分配的不均衡問題。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的學(xué)校更容易配備先進的智能教學(xué)設(shè)備、獲得高質(zhì)量的教育技術(shù)支持和專業(yè)的教師培訓(xùn),學(xué)生能夠充分利用人工智能技術(shù)提升學(xué)習(xí)效率,而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)和一些薄弱學(xué)校,由于資金、技術(shù)和師資等方面受限,無法及時配備和有效應(yīng)用人工智能教學(xué)工具,導(dǎo)致學(xué)生在獲取優(yōu)質(zhì)教育資源和享受智能技術(shù)帶來的便利方面存在差距,從而進一步拉大了城鄉(xiāng)、區(qū)域之間的教育差距,不利于教育公平的實現(xiàn)。
三是技術(shù)倫理困境。隨著生成式人工智能在教育中的廣泛應(yīng)用,技術(shù)倫理問題日益凸顯。一方面,人工智能生成內(nèi)容存在真實性、可靠性等問題。另一方面,人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)收集和使用過程中可能有學(xué)生隱私泄露的風險,如果這些數(shù)據(jù)被不當使用或泄露,將對學(xué)生的個人權(quán)益造成損害。此外,如何確保人工智能的開發(fā)和應(yīng)用符合道德和法律規(guī)范,避免其被用于惡意目的,如生成有害信息、歧視性內(nèi)容或侵犯知識產(chǎn)權(quán)等,是教育領(lǐng)域面臨的重要倫理挑戰(zhàn)。
四、生成式人工智能時代教育工作者的應(yīng)對策略
一是提升數(shù)字素養(yǎng)與技術(shù)應(yīng)用能力。教師應(yīng)積極主動地參加各類人工智能技術(shù)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流活動,深入學(xué)習(xí)人工智能的基本原理、算法模型、技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展趨勢,掌握智能教學(xué)工具、軟件的操作技巧和應(yīng)用場景。同時,不斷探索和實踐將人工智能技術(shù)融入教學(xué)的有效方法和模式,通過教學(xué)實踐案例的分析和反思,總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn),逐步提升技術(shù)應(yīng)用能力和教學(xué)效果,實現(xiàn)從技術(shù)“門外漢”到“行家里手” 的轉(zhuǎn)變,為學(xué)生提供更加智能、高效、個性化的教學(xué)服務(wù)。
二是深化課程與教學(xué)方法創(chuàng)新實踐。教師應(yīng)積極轉(zhuǎn)變教學(xué)觀念,從傳統(tǒng)“教書匠”向“創(chuàng)新型教育者”轉(zhuǎn)變,以學(xué)生為中心,設(shè)計和實施更加靈活多樣、富有創(chuàng)意的課程和教學(xué)。一方面,開展混合式教學(xué),將線上教學(xué)與線下教學(xué)有機結(jié)合,用足用好人工智能平臺提供的豐富教學(xué)資源。另一方面,注重跨學(xué)科教學(xué)的設(shè)計與實施,打破學(xué)科界限,將人工智能與各學(xué)科知識深度融合,設(shè)計綜合性教學(xué)項目和問題情境,引導(dǎo)學(xué)生運用多學(xué)科知識和人工智能技術(shù)解決實際問題,提升學(xué)生的綜合素養(yǎng)和跨學(xué)科思維能力。
三是強化情感教育與價值觀引導(dǎo)。在利用人工智能技術(shù)提升教學(xué)效果的同時,教師不能忽視學(xué)生的情感教育和價值觀塑造,要通過課堂討論、主題班會、案例分析等多種形式,引導(dǎo)學(xué)生正確認識和使用人工智能技術(shù),培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)和批判性思維能力,幫助學(xué)生樹立正確的技術(shù)觀和價值觀。比如,開設(shè)信息素養(yǎng)課程,引導(dǎo)學(xué)生如何辨別信息的真?zhèn)?、價值和可靠性,提高學(xué)生在信息時代的自我保護和自主學(xué)習(xí)能力;關(guān)注學(xué)生的心理健康和情感需求,注重培養(yǎng)學(xué)生的人際交往能力、團隊合作精神和社會責任感,防止學(xué)生因過度依賴人工智能技術(shù)而導(dǎo)致情感冷漠、社交障礙等問題的出現(xiàn),促進學(xué)生的全面發(fā)展和人格完善。◆(作者單位:南昌師范學(xué)院)