摘要：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和綠色低碳轉(zhuǎn)型的大勢之趨，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也上升至國家戰(zhàn)略層面。在此背景下，深入探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對碳排放的內(nèi)在影響機(jī)制，從理論和實證兩方面系統(tǒng)分析“寬帶中國”試點政策效果是否具有動態(tài)持續(xù)性和空間溢出效應(yīng)，這對于進(jìn)一步落實網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國等國家戰(zhàn)略，深入推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，探索低碳綠色發(fā)展的新型城市發(fā)展模式和治理模式具有重要的現(xiàn)實意義。文章將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和碳排放納入同一框架，從理論層面探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對碳排放的內(nèi)在影響機(jī)制和時空動態(tài)效應(yīng)，創(chuàng)新性地將雙重差分的思想納入空間矩陣的構(gòu)建中，以“寬帶中國”戰(zhàn)略為準(zhǔn)自然實驗，基于2006—2019年中國地級市面板數(shù)據(jù)，利用漸進(jìn)雙重差分法、空間計量模型、中介效應(yīng)模型對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響碳排放的內(nèi)在機(jī)制及時空動態(tài)效應(yīng)進(jìn)行檢驗。研究結(jié)果表明：“寬帶中國”示范城市建設(shè)對碳排放具有顯著的抑制作用，這一結(jié)論在通過了工具變量法、三重差分法、PSM-DID等穩(wěn)健性檢驗后仍成立。影響機(jī)制分析表明：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施既能直接影響碳排放，又能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介渠道促進(jìn)碳減排。時空動態(tài)效應(yīng)分析表明：“寬帶中國”試點政策對碳排放的影響具有時滯性，碳減排效果在政策實施后第二年才會發(fā)揮，但隨著時間推移呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的趨勢；并且，“寬帶中國”試點政策對地理相近和經(jīng)濟(jì)相似地區(qū)的碳排放存在著正向空間溢出效應(yīng)。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)：“寬帶中國”政策的碳減排效應(yīng)在西部地區(qū)不顯著，在東部和中部地區(qū)更明顯，并且中部地區(qū)的效果大于東部地區(qū)。因此，文章建議繼續(xù)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強(qiáng)“寬帶中國”試點政策的推廣；因地制宜，統(tǒng)籌考慮各城市不同發(fā)展特征，實施動態(tài)化、差異化策略；同時，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，暢通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)碳減排的中間渠道。

關(guān)鍵詞：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；“寬帶中國”戰(zhàn)略；碳排放；時空動態(tài)效應(yīng)；影響機(jī)制；雙重差分模型

中圖分類號：F49;X321

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1008-5831（2025）01-0100-17

現(xiàn)階段，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于規(guī)模擴(kuò)張和價值創(chuàng)造的重要窗口期，以5G、人工智能、大數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施正不斷完善，憑借其高滲透性、規(guī)模效應(yīng)及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)影響著經(jīng)濟(jì)社會等諸多領(lǐng)域，對企業(yè)生產(chǎn)方式、居民生活方式和政府治理模式產(chǎn)生重大影響，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁向高級化。與此同時，“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景規(guī)劃綱要提出“推動能源清潔低碳安全利用，深入推進(jìn)工業(yè)、建筑、交通等領(lǐng)域低碳轉(zhuǎn)型”，黨的二十大報告也再次強(qiáng)調(diào)了綠色低碳的生產(chǎn)生活方式在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的關(guān)鍵作用。黨的二十屆三中全會提出要健全綠色低碳發(fā)展機(jī)制。在“雙碳”目標(biāo)與大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，數(shù)字技術(shù)在能源、資源和環(huán)境領(lǐng)域深度嵌入與應(yīng)用創(chuàng)新，與電力、工業(yè)、交通、建筑等重點碳排放傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)深度融合，為經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展提供了新動能。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會綠色轉(zhuǎn)型和低碳發(fā)展的大勢之趨，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也上升至國家戰(zhàn)略層面。我國自2013年實施“寬帶中國”戰(zhàn)略以來，工信部和國家發(fā)改委于2014年、2015年和2016年分三個批次評選出了120個示范城市（城市群），國家信息化水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)取得突飛猛進(jìn)的進(jìn)展。那么，在具體實踐過程中，“寬帶中國”這種漸進(jìn)式的示范城市建設(shè)是否促進(jìn)了城市綠色低碳的發(fā)展？主要通過何種影響路徑起作用？政策效果是否具有動態(tài)持續(xù)性和空間示范效應(yīng)？探討這些問題對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下實現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。鑒于此，本文從理論層面構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響碳排放的分析框架，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新兩方面，探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對碳排放的直接及間接影響機(jī)制，以“寬帶中國”戰(zhàn)略試點為準(zhǔn)自然試驗，將雙重差分法與空間計量模型相結(jié)合，評估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的碳減排效應(yīng)、時空動態(tài)效應(yīng)及城市異質(zhì)性。在現(xiàn)實意義上，為“寬帶中國”試點政策的環(huán)境效應(yīng)評估提供了實證依據(jù)，在一定程度上豐富和拓展了對互聯(lián)網(wǎng)政策生態(tài)效益的評估研究；也為進(jìn)一步落實網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國等國家戰(zhàn)略，深入推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，探索低碳綠色發(fā)展的新型城市發(fā)展模式和治理模式提供有益借鑒。

一、文獻(xiàn)綜述與研究假說

（一）文獻(xiàn)綜述

關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的研究和效應(yīng)評估，國內(nèi)外學(xué)者大多關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)社會效應(yīng)，如數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長^［1］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及社會福利等的影響^［2-3］。對于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)，學(xué)界發(fā)現(xiàn)其影響機(jī)制離不開經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的中間途徑，多數(shù)學(xué)者主要從能源結(jié)構(gòu)調(diào)整^［4］、經(jīng)濟(jì)集聚^［5］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級^［6］、技術(shù)進(jìn)步^［7］、市場化程度^［8］等方面分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及其催生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)環(huán)境的影響機(jī)制。目前，研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對碳排放影響的文章較少，與本文密切相關(guān)的一類文獻(xiàn)，聚焦于“寬帶中國”戰(zhàn)略對碳排放的影響。薛飛等把“寬帶中國”戰(zhàn)略視為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的準(zhǔn)自然實驗，檢驗其對碳減排的直接和間接影響，發(fā)現(xiàn)“寬帶中國”戰(zhàn)略主要通過綠色技術(shù)創(chuàng)新的途徑降低碳排放^［9］；郭勁光和王虹力基于285個城市的面板數(shù)據(jù)，實證發(fā)現(xiàn)“寬帶中國”試點政策顯著促進(jìn)了碳排放績效提升^［10］。Dong等利用雙重差分法分析了“寬帶中國”政策實施對城市溫室氣體排放績效的改善作用，并對技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、要素配置和第三產(chǎn)業(yè)集聚等中間影響機(jī)制進(jìn)行了驗證^［11］。Li和Wang關(guān)注到資源型城市的碳排放效率，發(fā)現(xiàn)“寬帶中國”試點政策可以通過促進(jìn)資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、人力資本積累和創(chuàng)新水平提高來提升碳排放效率^［12］。

多數(shù)研究只是簡單的靜態(tài)研究，忽略了時空效應(yīng)。與本研究較為相似的另一類研究，關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的空間效應(yīng)和時間動態(tài)效應(yīng)。徐維祥等發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于降低本地碳排放，卻增大了經(jīng)濟(jì)相似和地理相近地區(qū)的碳排放^［13］；劉婧玲和陳艷瑩關(guān)注了數(shù)字技術(shù)發(fā)展與區(qū)域碳排放的時空動態(tài)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)隨著時間推移數(shù)字技術(shù)的碳減排效應(yīng)呈逐漸增強(qiáng)的趨勢^［14］；Li等考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的短期效應(yīng)和長期效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)主要是通過能源使用和非綠色技術(shù)進(jìn)步增大碳排放，長期主要是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)進(jìn)步減少碳排放^［15］。

本文在既有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：在研究議題上，較早將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和碳排放納入同一分析框架，系統(tǒng)性考察其內(nèi)在影響機(jī)制，在一定程度上豐富和拓展了對數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的生態(tài)效益評估研究。在識別策略上，以“寬帶中國”戰(zhàn)略為準(zhǔn)自然實驗，相較于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)或郵電業(yè)務(wù)量等衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的文獻(xiàn)，本文避免了測量誤差，方法上采用多期雙重差分法，還關(guān)注到逆向因果問題，運用工具變量法對政策內(nèi)生性問題進(jìn)行緩解。在研究思路上，本文創(chuàng)新性地將雙重差分的思想納入空間矩陣的構(gòu)建中，對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響碳排放的時空效應(yīng)進(jìn)行檢驗，分析“虹吸—擴(kuò)散”效應(yīng)導(dǎo)致的空間溢出差異，探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對碳排放時間動態(tài)效應(yīng)。

（二）理論分析與研究假說

1.影響機(jī)制分析

有別于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，以寬帶為信息載體的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有時空壓縮效應(yīng)、數(shù)據(jù)創(chuàng)造效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)邊際成本遞減、規(guī)模報酬遞增等優(yōu)勢。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施本身的運營和發(fā)展會直接影響生產(chǎn)生活中的能源消耗強(qiáng)度，對碳排放產(chǎn)生直接影響；另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的“中樞節(jié)點”，將各個區(qū)域由點到面連成龐大的網(wǎng)絡(luò)體系，整張網(wǎng)絡(luò)加速推動信息、技術(shù)、人才、資本等要素資源優(yōu)化配置，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新等方面產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊，并進(jìn)一步影響碳排放。圖1繪制了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市碳排放的影響機(jī)制。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對碳排放的直接影響體現(xiàn)在兩點。第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施本身的運營和發(fā)展對能源消耗強(qiáng)度存在正反兩種影響：一方面是替代效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)替代了傳統(tǒng)生產(chǎn)生活方式，如無紙化辦公、遠(yuǎn)程會議、網(wǎng)絡(luò)繳費、智能交通體系的建設(shè)等，通過減少木材消耗、減少交通運輸而實現(xiàn)節(jié)能減排；另一方面是創(chuàng)造效應(yīng)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其催生的通信產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展刺激了新的能源消費需求，增加了社會能源消耗^［16-17］。第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮著網(wǎng)絡(luò)傳播效應(yīng)，如互聯(lián)網(wǎng)媒介中關(guān)于全球變暖的搜索量數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)低碳輿論產(chǎn)生的非正式環(huán)境規(guī)制，通過提高公眾的低碳環(huán)保意識，倡導(dǎo)全民從衣食住行等方面踐行綠色低碳生活模式?？傊?，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對碳排放直接影響看，抑制作用多于促進(jìn)作用，先假定總效應(yīng)為負(fù)，以待后面驗證。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介渠道影響碳排放。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展形成的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，“擠出”高能耗、高排放工業(yè)，加快城市產(chǎn)業(yè)“退二進(jìn)三”進(jìn)程，意味著以化石能源為主的能源結(jié)構(gòu)發(fā)生較大改善，減少城市碳排放^{［13，18］}。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的“滲透效應(yīng)”加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，如：在工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中，借助數(shù)字技術(shù)而建立起來的能源綜合監(jiān)測系統(tǒng)，能對產(chǎn)品和能源的供給、生產(chǎn)、運輸、消耗進(jìn)行全流程監(jiān)管，有利于提高能源利用效率，減少無序生產(chǎn)造成的資源浪費；在服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為支撐的智慧物流、在線銷售、在線教育等新型服務(wù)業(yè)取代線下服務(wù)，隨之降低了能源消耗和污染排放^［6］。此外，數(shù)據(jù)與勞動力、資本、土地等傳統(tǒng)要素融合，有利于優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動密集型、資本密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)促進(jìn)碳減排。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介渠道影響碳排放。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施打破了信息流動壁壘，促進(jìn)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等研發(fā)主體合作，加速了人力資本積累向高級化邁進(jìn)的過程，為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了充分的智力支持^［19-20］。其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為搭建智能化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺提供堅實基礎(chǔ)，提高了超大規(guī)模信息傳送速度，降低了網(wǎng)絡(luò)搜尋和信息傳遞成本，通過信息共享和知識技術(shù)溢出產(chǎn)生技術(shù)報酬遞增效應(yīng)，增強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新的兼容性和延展性^［21-22］。重要的是，以“寬帶中國”戰(zhàn)略為支撐的數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，本身具有天然綠色性，如基于生物傳感器、衛(wèi)星遙感等數(shù)字技術(shù)，對企業(yè)能耗排污水平和生態(tài)環(huán)境進(jìn)行跟蹤監(jiān)管與在線監(jiān)測，緩解低碳管理中信息不對稱問題^［22］。關(guān)于科技進(jìn)步促進(jìn)節(jié)能減排，尤其是綠色技術(shù)創(chuàng)新通過提高能源利用效率、提升污染治理水平降低碳排放的觀點在學(xué)界已得到廣泛支持^［23］。

文章提出假設(shè)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠降低碳排放，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、綠色技術(shù)創(chuàng)新兩種途徑促進(jìn)碳減排。

2.動態(tài)效應(yīng)分析

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市碳排放的影響是動態(tài)演進(jìn)的過程。由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響碳排放的路徑歷程不同，其時間動態(tài)效應(yīng)可能存在著差異。從短期看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運營對能源消耗強(qiáng)度產(chǎn)生直接影響，無論是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過替代效應(yīng)（如無紙化辦公、網(wǎng)絡(luò)會議、在線購物）減少能耗，還是通過創(chuàng)造效應(yīng)催生新的能源消費需求，都具有即時性；但是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響碳減排的最重要兩個渠道，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級需要較長周期，綠色技術(shù)的研發(fā)投入與應(yīng)用也不是短期能完成的。從長期看，隨著時間推移，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新路徑逐漸顯現(xiàn)，受“結(jié)構(gòu)紅利”和“技術(shù)紅利”影響的碳減排是一個長期的過程^［14］。

本文提出假設(shè)2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對碳排放的影響可能存在時滯性，但隨著時間推移，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市碳排放的抑制作用逐漸增強(qiáng)。

3.空間溢出效應(yīng)分析

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有跨空間、跨時點的網(wǎng)絡(luò)傳播效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，會對其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動和生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域間資本和創(chuàng)新要素流動產(chǎn)生“擴(kuò)散效應(yīng)”，促使“寬帶中國”示范城市優(yōu)質(zhì)的資源、技術(shù)、經(jīng)驗等向相鄰或相似地區(qū)溢出，有利于實現(xiàn)跨區(qū)域的資源整合和協(xié)同減排，為區(qū)域低碳發(fā)展帶來良好的“示范作用”和正外部性^［24］；另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)的完善極大程度上提升城市公共服務(wù)效率，對相鄰或相似地區(qū)的人才、資本、技術(shù)等資源要素產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，進(jìn)一步促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，并且在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中，傾向于把污染企業(yè)轉(zhuǎn)移到相鄰或相似地區(qū)，在一定程度上增加了對轉(zhuǎn)入地區(qū)的碳排放，因此，城市之間由于虹吸產(chǎn)生的“競爭效應(yīng)”，使碳減排在空間上表現(xiàn)出負(fù)的外部性。這兩種截然相反的力量也得到了諸多學(xué)者的證明^{［13-14，19］}?？傊?，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域碳排放總的空間溢出效應(yīng)取決于擴(kuò)散作用和虹吸作用的大小。

本文提出假設(shè)3：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對于碳排放的影響存在空間溢出效應(yīng)。

二、識別策略及變量說明

（一）政策背景

2013年8月，國務(wù)院發(fā)布《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案》，將“寬帶中國”計劃上升為國家戰(zhàn)略。隨后，工信部和國家發(fā)改委決定開展創(chuàng)建“寬帶中國”示范城市（城市群）工作，分別于2014年、2015年和2016年分三個批次評選出了120個示范城市。我國扎實推進(jìn)5G、千兆光網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、云計算等寬帶基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)部署，在政產(chǎn)學(xué)研的共同努力下，寬帶網(wǎng)絡(luò)在基礎(chǔ)支撐能力、應(yīng)用設(shè)施服務(wù)水平、網(wǎng)絡(luò)投資規(guī)模、產(chǎn)業(yè)競爭實力、融合應(yīng)用程度、普惠民生水平等各方面進(jìn)一步增速提質(zhì)，取得一系列標(biāo)志性成果?？梢?，信息通信技術(shù)正處于系統(tǒng)創(chuàng)新和智能引領(lǐng)的重大變革期，傳統(tǒng)以信息傳輸為核心的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施加速轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合性數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為經(jīng)濟(jì)社會各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極賦能，因此，“寬帶中國”政策能夠有效代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。

（二）識別策略和模型假定

雙重差分法（DID）是常用的政策效果評估方法，參考王桂軍和盧瀟瀟^［25］的研究，本文運用DID構(gòu)建“寬帶中國”對碳排放影響的模型如下：

lnco_2it=α₀+α₁kdzg_it+α₂control_it+τ_i+υ_t+ε_it （1）

其中：lnco_2it表示碳排放；kdzg_it表示“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策虛擬變量，以此作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的外生沖擊，kdzg_it=treat_it×time_it，若該城市獲批“寬帶中國”示范城市，則time_it為1，否則為0，獲批當(dāng)年及之后年份time_it為1，其余為0；其系數(shù)值α₁反映“寬帶中國”試點政策對碳排放的影響；control_it為控制變量；τ_i為個體固定效應(yīng)；υ_t為時間固定效應(yīng)；ε_it表示誤差項。“寬帶中國”試點名單來源于國家工信部于2014年、2015年、2016年分批設(shè)立的共120個“寬帶中國”示范城市（城市群），剔除數(shù)據(jù)缺失最終獲得104個“寬帶中國”試點城市。

為進(jìn)一步驗證“寬帶中國”試點政策對碳排放的時間動態(tài)效應(yīng)，考慮到“寬帶中國”試點政策分批實施，且在推動碳減排中可能具有緩沖期和動態(tài)持續(xù)性，故借鑒Beck等^［26］的“事件分析法”思路，在模型（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下動態(tài)模型：

lnco_2it=α₀+∑-1k=-9α_preD_preik+α_currentD_current+∑5k=1α_postikD_postik+α₂control_it+τ_i+υ_t+ε_it （2）

其中，D_preik、D_postik是一系列虛擬變量。k表示“寬帶中國”試點開始實施的第k年，本文重點關(guān)注D_preik、D_current、D_postik前的系數(shù)，α_pre、α_current、α_post，α_pre、α_current、α_post

分別表示“寬帶中國”政策實施前第k年和政策實施后第k年的實驗組與控制組之間的碳排放差異。其余變量設(shè)置與基準(zhǔn)模型一致。

為驗證研究假說3，參考Delgado和Florax^［27］的方法，構(gòu)建如下空間雙重差分模型，探究“寬帶中國”示范城市對地理和經(jīng)濟(jì)相似城市碳排放的空間溢出效應(yīng)：

lnco_2it=α₀+β₁lnco_2jt×w_ij+α₁kdzg_it+α₂kdzg_jt×w_ij+α₃control_jt+α₄control_jt×w_ij+τ_i+υ_t+ε_it （3）

其中，w為空間權(quán)重矩陣，其余變量與前文基準(zhǔn)模型一致。本文綜合考慮不同空間個體在地理區(qū)位與經(jīng)濟(jì)特征等方面因素，基于引力模型構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣如式（4）所示，其中Q_i和Q_j分別表示兩個城市實際人均GDP，d²_ij表示兩城市距離的平方^［28］。

w_ij=Q_i×Q_jd²_ij0 i≠ji=j（4）

（三）變量選擇與數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量與核心解釋變量

借鑒IPCC組織推薦的測算方法，得出城市歷年碳排放量，并對其進(jìn)行了取對數(shù)處理（lnco₂），作為本文的被解釋變量。城市碳排放的來源包括液化石油氣、天然氣、電能和熱能消耗產(chǎn)生的碳排放，按照能源的碳排放系數(shù)折算出這些能源消耗所產(chǎn)生的碳排放量加總，具體公式為co₂=∑E_i×C_i，其中，E_i表示i類能源的消耗量，C_i表示i類能源的碳排放系數(shù)。核心解釋變量為是否實施“寬帶中國”試點政策（kdzg）。在當(dāng)年及以后年度設(shè)立為“寬帶中國”示范城市，kdzg賦值為1，否則為0。

2.中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indu）的衡量，以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重表示。綠色技術(shù)創(chuàng)新（pergreeninno）的衡量，借鑒黎文靖和鄭曼妮^［29］的研究，發(fā)明專利的申請必須符合“新穎性、創(chuàng)造性和實用性”的要求，具有較高的新穎度和技術(shù)創(chuàng)造性，而實用新型專利是策略性創(chuàng)新，因此，本文選取人均綠色發(fā)明專利申請量來衡量城市實質(zhì)性綠色創(chuàng)新水平。

3.控制變量

基于STIRPAT理論模型，城市碳排放的影響因素還包括人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等社會經(jīng)濟(jì)要素^［30］。因此，本文控制變量包括：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平——人均地區(qū)生產(chǎn)總值及其平方項（perGDP、perGDP²）。根據(jù)“環(huán)境庫茲涅茨”曲線^［31］，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)境污染可能呈倒“U”型曲線關(guān)系，因此選擇人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并加入其平方項。（2）人口密度（density）——地區(qū)常住人口除以城市行政區(qū)面積。（3）城鎮(zhèn)化水平（urban）——城市建成區(qū)面積占行政區(qū)面積的比重。（4）財政支出水平（fdzb）——地方一般預(yù)算支出除以GDP。在財政支出壓力大的地區(qū)，可能出現(xiàn)以犧牲環(huán)境為代價追求經(jīng)濟(jì)增長的情況，也可能存在加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型的情況，傾向于將財政支出資金投入環(huán)境治理、綠色項目等領(lǐng)域，以影響碳排放^［32］。（5）對外開放程度（fdi）——外商直接投資占GDP的比重?！拔廴咎焯谩奔僬f認(rèn)為，發(fā)達(dá)國家或地區(qū)會通過向欠發(fā)達(dá)國家或地區(qū)轉(zhuǎn)移高污染高排放產(chǎn)業(yè)，加劇轉(zhuǎn)入地的碳排放；“污染光環(huán)”假說認(rèn)為，外商投資會伴隨綠色生產(chǎn)技術(shù)和環(huán)保理念，會降低碳排放^［33］。（6）地區(qū)金融水平（fin）——金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額除以GDP。（7）投資強(qiáng)度（tzqd）——固定資產(chǎn)投資與GDP的比值。固定資產(chǎn)投資加大，可能會導(dǎo)致更多房屋建材消耗和以石油、電力為主的能源消費，從而影響碳排放^［32］。（8）綠化覆蓋率（greenland）——用建成區(qū)綠地面積與建成區(qū)面積之比來表示。

4.數(shù)據(jù)說明

本文使用的樣本為2006—2019年中國271個地級市的面板數(shù)據(jù)，不含港澳臺、西藏地區(qū)，以及數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的城市。由于固定資產(chǎn)投資總額等指標(biāo)在2005年以前缺失，因此以2006年作為樣本起始年份。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自2007—2020年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。計算碳排放所需的各區(qū)域電網(wǎng)排放因子數(shù)據(jù)來自《中國區(qū)域電網(wǎng)二氧化碳基準(zhǔn)線排放因子》，本文對部分缺失數(shù)據(jù)用插值法進(jìn)行了填補(bǔ)。各變量的描述性統(tǒng)計見表1。

三、實證結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸分析

運用漸進(jìn)雙重差分法評估“寬帶中國”試點政策對城市碳排放的影響。表2第（1）、（2）列分別為未加入控制變量的時間固定和雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果，第（3）、（4）列分別為加入控制變量后的時間固定和雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果。kdzg的系數(shù)均在1%水平上顯著為負(fù)，表明“寬帶中國”試點政策對城市碳排放具有顯著抑制作用。從第（4）列雙向固定回歸結(jié)果看，“寬帶中國”試點政策虛擬變量的系數(shù)為-0.159，表明“寬帶中國”試點政策的實施使試點城市的碳排放相比非試點城市下降15.9個百分點，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的碳減排效應(yīng)成立。研究假說1的總效應(yīng)得到驗證。

從控制變量的回歸結(jié)果看，控制變量結(jié)果也基本符合理論預(yù)期。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一次項系數(shù)（perGDP）顯著為正，二次項系數(shù)（perGDP²）顯著為負(fù)，說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段，碳排放出現(xiàn)先增加后下降的變化趨勢。人口密度（density）的系數(shù)為正且顯著，說明人口密度的加大會加劇碳排放。城鎮(zhèn)化水平（urban）和財政支出水平（fdzb）的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明當(dāng)前城鎮(zhèn)化發(fā)展階段以及財政支出水平對碳排放具有明顯的抑制作用。外商直接投資（fdi）和金融發(fā)展水平（fin）的系數(shù)為負(fù)但不顯著，說明外商直接投資和金融發(fā)展對碳排放影響存在著不確定性。投資強(qiáng)度（tzqd）的系數(shù)顯著為正，表明投資強(qiáng)度的加大會加劇碳排放。綠化覆蓋率（greenland）的系數(shù)為負(fù)但不顯著，說明城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施對生態(tài)環(huán)境有著促進(jìn)作用，但目前的效果還不明顯。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.工具變量法

為緩解內(nèi)生性問題，借鑒張華和馮烽^［34］的思路，采用平均坡度（pjpd）作為“寬帶中國”試點政策的工具變量，識別“寬帶中國”對碳排放影響的凈效應(yīng)。一方面，平均坡度會影響網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)成本和信號質(zhì)量，對其建設(shè)和運營產(chǎn)生負(fù)面影響，滿足相關(guān)性條件；另一方面，地形坡度作為地理變量，一般與經(jīng)濟(jì)社會的碳排放不相關(guān)，滿足外生性條件。兩階段最小二乘法的結(jié)果如表3所示。第一階段回歸結(jié)果表明，平均坡度與“寬帶中國”試點呈負(fù)向關(guān)系，工具變量一階段的F值大于10，排除了弱工具變量問題。第二階段結(jié)果顯示，“寬帶中國”試點政策對城市碳排放水平具有顯著的抑制作用，并且與基準(zhǔn)回歸相比回歸系數(shù)絕對值大小有了較大程度增長，表明在減弱內(nèi)生性后，試點政策效應(yīng)更大。

2.三重差分法

本文對于其他若干未考慮到的政策是否對實證結(jié)果有影響仍有疑慮。例如，2014年在北京市、上海市等實行碳排放權(quán)交易政策，2010年開始實行的低碳城市試點政策，2012年印發(fā)的《重點區(qū)域大氣污染防治“十二五”規(guī)劃》均可能影響試點地區(qū)的碳排放。為進(jìn)一步排除這些政策可能的干擾，利用三重差分法控制這些城市，能將其他一些未能納入考慮的政策進(jìn)一步排除，從而得到“寬帶中國”試點政策對碳排放的凈影響^［35］。

lnco_2it=α₀+α₁ddd_it+α₂control_it+τ_i+υ_t+ε_it （5）

式（5）是在雙重差分模型式（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建三重差分模型，ddd_it表示三重差分變量，包括kdzg×tjysd、kdzg×ditan、kdzg×dqwrkzq三個虛擬變量，分別表示“寬帶中國”試點政策對碳交易試點城市碳排放的影響、“寬帶中國”試點政策在低碳試點城市碳排放的影響、“寬帶中國”試點政策對處于大氣污染控制區(qū)城市的影響。系數(shù)α₁為三重差分估計量，衡量“寬帶中國”試點政策對其他政策試點城市碳排放的影響程度。

表4中三重差分估計結(jié)果顯示，kdzg×tjysd、kdzg×ditan、kdzg×dqwrkzq系數(shù)均顯著為負(fù)，說明在排除碳排放權(quán)交易政策、低碳城市試點政策、大氣污染控制區(qū)政策因素之后，“寬帶中國”試點政策仍能夠?qū)μ寂欧女a(chǎn)生抑制作用，表明前文的研究結(jié)論是高度穩(wěn)健的。

3.安慰劑檢驗

本文參考劉瑞明等^［36］的做法，隨機(jī)確立“寬帶中國”試點城市名單進(jìn)行安慰劑檢驗，即對所有的觀測城市隨機(jī)抽取一個年份作為政策時間，構(gòu)建虛擬處理變量。利用stata軟件對碳排放分別進(jìn)行1 000次（圖2左圖）和2 000次（圖2右圖）回歸，并將回歸系數(shù)的t值繪制成直方圖。由圖2可以看出，t值的絕對值遠(yuǎn)小于基準(zhǔn)回歸結(jié)果中的t值絕對值，證明在排除其他隨機(jī)性因素對結(jié)果的干擾后，試點政策確實能夠促進(jìn)城市碳減排。

4.PSM-DID方法

本文進(jìn)一步利用PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。參考曹翔和高瑀^［37］的做法，將模型（1）中控制變量作為匹配變量，分別采用臨近匹配、半徑匹配和核匹配三種方法對樣本進(jìn)行匹配，回歸結(jié)果見表5。表5第（1）（2）（3）列中kdzg估計系數(shù)均顯著為負(fù)，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

（三）異質(zhì)性分析

受經(jīng)濟(jì)、歷史以及地形等因素的影響，不同區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其對碳排放的影響均有所不同，本文將樣本劃為東部、中部、西部三個區(qū)域，對“寬帶中國”試點政策影響碳排放的區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行分析，表6報告了異質(zhì)性回歸結(jié)果。

第一，試點政策對東部和中部城市的碳排放影響系數(shù)分別為-0.106和-0.221，均在1%水平上通過顯著性檢驗。在西部城市，試點政策對碳排放的影響系數(shù)雖為負(fù)，但不顯著，說明“寬帶中國”試點政策的碳減排效果在中部和東部城市更明顯。究其原因，西部屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，本身的鐵路、公路等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施滯后，人力資本和科技水平較為落后，不利于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及其延伸的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時，西部地區(qū)還承接來自發(fā)達(dá)地區(qū)的污染型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)移的高能耗企業(yè)也加大了碳減排工作的推進(jìn)難度，這一觀點在薛飛等^［9］、Zhang等^［38］的研究中也得到了證實。

第二，比較東部與中部地區(qū)系數(shù)的大小，發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)試點政策對碳排放的抑制作用明顯優(yōu)于東部地區(qū)?？赡艿脑蛟谟冢阂环矫?，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要服務(wù)對象是廣大中等收入群體和中小企業(yè)，并且由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)化、線上化特征，受實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)的制約因素相對較弱，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后于東部的中部地區(qū)在低碳轉(zhuǎn)型方面能更多地從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中受益；另一方面，雖然中部地區(qū)本身的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起步晚于東部地區(qū)，但不同于西部地區(qū)受制于要素稟賦，在中部地區(qū)資源要素和配套設(shè)施相對完善的情況下，其擁有較強(qiáng)的后發(fā)優(yōu)勢，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的潛力和增長空間更大，在低碳發(fā)展方面釋放的紅利更多，而東部地區(qū)碳減排受數(shù)字技術(shù)紅利影響的空間有限^［39-40］。

四、影響機(jī)制檢驗

基于前文的理論機(jī)制分析，本文對“寬帶中國”試點政策通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、綠色技術(shù)創(chuàng)新途徑影響碳排放的中介機(jī)制進(jìn)行檢驗，借鑒溫忠麟和葉寶娟^［41］的中介效應(yīng)經(jīng)典方程，構(gòu)建“寬帶中國”試點政策影響碳排放的中介效應(yīng)模型：

M_it=a₀+a₁kdzg_it+a₂control_it+τ_i+υ_t+ε_it （6）

lnco_2it=b₀+b₁kdzg_it+b₂M_it+b₃control_it+τ_i+υ_t+ε_it （7）

方程（6）中，M_it代表中介變量，a₁表示試點政策對中介變量的影響系數(shù)，方程（7）的b₁表示加入中介變量后的方程中試點政策對碳排放的影響系數(shù)，b₂表示中介變量對被解釋變量碳排放的回歸系數(shù)。

表7報告了中介機(jī)制檢驗結(jié)果。第（1）、（3）列和第（2）、（4）列分別對應(yīng)中介方程（6）和（7）。第（1）、（2）列檢驗了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（indu）的中介機(jī)制，第（3）、（4）列檢驗了綠色技術(shù)創(chuàng)新（pergreeninno）的中介機(jī)制。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的檢驗結(jié)果看，kdzg對indu的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，indu對lnco₂的影響系數(shù)顯著為正，表明“寬帶中國”試點政策的實施通過減少第二產(chǎn)業(yè)的占比而降低了碳排放。從綠色技術(shù)創(chuàng)新的檢驗結(jié)果看，第（3）列中kdzg的回歸系數(shù)都顯著為正，第（4）列中l(wèi)ngreeninno的系數(shù)顯著為負(fù)，說明“寬帶中國”試點政策的實施有利于提升人均綠色發(fā)明專利申請量，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能通過實質(zhì)性綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)碳減排。研究假設(shè)1的中介影響機(jī)制得到驗證。

五、時空動態(tài)效應(yīng)檢驗

（一）平行趨勢及時間動態(tài)效應(yīng)檢驗

利用模型（2）進(jìn)行平行趨勢檢驗，如果k＜0期間，有α_pre不顯著異于0，則滿足平行趨勢假設(shè)，反之，如果在k＜0期間，α_pre顯著異于0，則證明實驗組與控制組存在顯著差異。由表8和圖3可知，在“寬帶中國”試點政策實施之前，試點城市和非試點城市的回歸系數(shù)不顯著異于0，在政策實施之后，試點城市和非試點城市的回歸系數(shù)顯著異于0且差異不斷變大，說明滿足平行趨勢假定滿足，采用雙重差分法是合理的。

從動態(tài)效應(yīng)看。“寬帶中國”試點政策在施行當(dāng)年和實施后第一年并未對碳排放產(chǎn)生顯著影響，但已經(jīng)顯示出一定的碳減排趨勢，在第二年的系數(shù)顯著為負(fù)，說明試點政策的碳減排效果具有時滯性，在第二年后才明顯發(fā)揮；還可看出越到后面年份，系數(shù)值逐漸增大，且越來越顯著，表明政策效果的發(fā)揮呈現(xiàn)出時間動態(tài)增強(qiáng)效應(yīng)。這是因為，在“寬帶中國”政策影響碳排放的路徑中，僅有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施本身的建設(shè)和運營以及對相關(guān)生產(chǎn)生活方式的替代作用具有即時性，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新的變化都需要一定過程，因此數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綠色技術(shù)創(chuàng)新來影響碳排放的效應(yīng)在當(dāng)期最弱甚至為零，隨著時間推移，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向合理化和高級化轉(zhuǎn)變、推動綠色技術(shù)應(yīng)用于碳減排領(lǐng)域，進(jìn)而對城市碳排放的抑制作用逐漸增強(qiáng)，研究假說2得到驗證。

（二）空間溢出效應(yīng)檢驗

采用空間雙重差分模型對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響碳排放的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行檢驗。首先，采用Moran’s I指數(shù)法計算地理經(jīng)濟(jì)聯(lián)合矩陣下各年度的空間自相關(guān)系數(shù)，2006—2019年城市碳排放的全局Moran’s I指數(shù)均大于0，且達(dá)到 1%的顯著性水平，說明具有顯著的空間自相關(guān)性，對其進(jìn)行空間溢出效應(yīng)研究很有必要。其次，本文對模型選擇進(jìn)行了檢驗，如表9所示，Wald檢驗和LR檢驗結(jié)果表明，SDM模型不能退化為SAR和SEM模型，同時，LR檢驗結(jié)果顯示，時間空間雙固定效應(yīng)模型最優(yōu)，因此，本文應(yīng)選擇SDM雙向固定效應(yīng)模型。

表9報告了空間溢出效應(yīng)檢驗結(jié)果，第（1）、（2）、（3）、（4）列分別為只固定年份、只固定城市、雙向固定無控制變量、雙向固定有控制變量的回歸結(jié)果。主要對第（4）列結(jié)果進(jìn)行分析，可看到空間滯后項系數(shù)在1%水平顯著為正，說明城市間碳排放存在正向空間相關(guān)性。觀察“寬帶中國”政策對碳排放影響的空間滯后項系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)，w×kdzg回歸系數(shù)顯著為正（0.135），意味著“寬帶中國”試點政策對距離較近和經(jīng)濟(jì)較相似地區(qū)的碳排放具有促進(jìn)作用?？赡艿脑蛟谟?，“寬帶中國”示范城市對人才、資本、技術(shù)等資源要素的產(chǎn)生吸引，并且“虹吸效應(yīng)”大于“擴(kuò)散效應(yīng)”，產(chǎn)生加劇碳排放的空間溢出效應(yīng)。

七、結(jié)論與啟示

文章從理論層面分析了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對碳排放的影響機(jī)制和時空動態(tài)效應(yīng)，基于2006—2019年中國地級市面板數(shù)據(jù)，以“寬帶中國”戰(zhàn)略為準(zhǔn)自然實驗，利用漸進(jìn)雙重差分法實證檢驗了“寬帶中國”試點政策對城市碳排放的影響機(jī)理與時空動態(tài)效果。主要結(jié)論如下：第一，“寬帶中國”示范城市的設(shè)立具有顯著的碳減排效果，并且該實證結(jié)論通過了工具變量法、三重差分法、PSM-DID等穩(wěn)健性檢驗。第二，機(jī)制分析顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施既能直接影響碳排放，又能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介渠道間接促進(jìn)碳減排。第三，從時間動態(tài)效應(yīng)看，“寬帶中國”試點政策的碳減排效應(yīng)具有時滯性，但隨著時間推移，試點政策對城市碳排放的抑制作用存在邊際效應(yīng)遞增的趨勢。第四，從空間溢出效應(yīng)看，“寬帶中國”試點政策對地理經(jīng)濟(jì)相似地區(qū)的碳排放存在著正向空間溢出效應(yīng)。第五，地區(qū)異質(zhì)性方面，“寬帶中國”戰(zhàn)略的碳減排效應(yīng)在西部地區(qū)不顯著，在東部和中部地區(qū)更明顯，并且中部地區(qū)的效果大于東部地區(qū)。

根據(jù)上述結(jié)論，得到如下政策啟示。

第一，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)“寬帶中國”試點政策的推廣。由于我國數(shù)字化進(jìn)程尚處于發(fā)展初期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的邊際效應(yīng)遞增的空間上限還很大，因此，應(yīng)繼續(xù)加快5G、人工智能、大數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給模式和運營模式，并注重長期戰(zhàn)略與短期計劃相結(jié)合，分級分類推進(jìn)實施，優(yōu)先布局示范效應(yīng)大、帶動性強(qiáng)的建設(shè)項目，推進(jìn)數(shù)字強(qiáng)國建設(shè)。第二，因地制宜，統(tǒng)籌考慮各城市發(fā)展的不同特征，實施動態(tài)化、差異化政策。加強(qiáng)地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)互助發(fā)展和協(xié)同減排，充分利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的時空壓縮性、共享性特征，擴(kuò)寬知識信息和技術(shù)溢出渠道，最大限度發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)碳減排的擴(kuò)散作用和示范效應(yīng)，減緩對其他地區(qū)的“虹吸效應(yīng)”。東部地區(qū)應(yīng)重點攻關(guān)核心技術(shù)，發(fā)揮帶頭作用；中部地區(qū)在承接綠色創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的過程中，降低數(shù)字技術(shù)使用門檻，繼續(xù)發(fā)揮好東部和西部地區(qū)的“橋梁作用”；西部地區(qū)依靠自身資源優(yōu)勢，通過引進(jìn)人才、利用數(shù)字技術(shù)打造特色產(chǎn)業(yè)，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于電網(wǎng)布局選址和清潔能源領(lǐng)域。第三，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。繼續(xù)支持電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，引導(dǎo)生產(chǎn)要素流向資源節(jié)約、環(huán)境優(yōu)化的新興產(chǎn)業(yè)，激發(fā)出更多的新業(yè)態(tài)和新模式，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)同三次產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動資源型重工業(yè)向低碳化、綠色化轉(zhuǎn)型。同時，加大對綠色技術(shù)研發(fā)項目的財政資金支持和人才隊伍建設(shè)，加強(qiáng)綠色法律法規(guī)體系和知識產(chǎn)權(quán)制度供給體系建設(shè)，發(fā)揮財稅工具、產(chǎn)業(yè)政策、金融體系等激發(fā)綠色創(chuàng)新，為綠色技術(shù)創(chuàng)新營造良好的政策環(huán)境。

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The space-time dynamic effects of digital infrastructure on urban carbon emissions：Evidence based on the quasi-natural experiment of Broadband China

WANG Yamei^1a，1b，YU Xinghou²

（1.a.School of Business; b.High-Quality Development Research Center for Modern Industries of Jialing River Basin，China West Normal University， Nanchong 637009，P.R.China; 2.Research Center for Economy of Upper Reaches of the Yangtze River，Chongqing Technology and Business University，Chongqing 400067，P.R.China）

Abstract：As digital economy becomes a trend to achieve high-quality economic development and green low-carbon transformation，digital infrastructure also rises to the level of national strategy.In this context，in-depth exploration of the intrinsic impact mechanism of digital infrastructure on carbon emissions，and systematic analysis of whether the Broadband China policy has dynamic sustainability and spatial spillover effects from theoretical and empirical perspectives are of great practical significance for the further implementation of the national strategies of Network Power and Digital China，and for the advancement of the construction of digital infrastructure and the exploration of new urban development models and governance models for low-carbon development.This paper puts digital infrastructure and carbon emission into the same framework，explores the intrinsic influence mechanism and spatial-temporal dynamic effect of digital infrastructure on carbon emission from the theoretical level，and innovatively incorporates double-difference into the construction of spatial matrices.Based on the Broadband China strategy as a quasi-natural experiment，using the panel data of prefecture-level cities in China from 2006 to 2019，this paper utilizes the asymptotic double difference method，spatial model and mediation effect model to test the intrinsic mechanism and spatial-temporal dynamic effect.The results show that the Broadband China policy has a significant inhibitory effect on carbon emissions，and this conclusion still holds after the robustness tests of instrumental variables method，triple difference method，and PSM-DID.Impact mechanism analysis shows that digital infrastructure can both directly affect carbon emissions and promote carbon emission reduction through industrial structure upgrading and green technology innovation.Spatial-temporal dynamic effects analysis shows that the impact of the Broadband China policy on carbon emissions has a time lag，and it will be played only in the second year，but the marginal effect shows an increasing trend over time.Moreover，the Broadband China policy has a positive spatial spillover effect on carbon emissions in geographically and economically similar regions.Heterogeneity analysis reveals that the carbon emission reduction effect of the Broadband China policy is not significant in the western region，but more obvious in the eastern and central regions，and the effect in the central region is larger than eastern region.Therefore，the article suggests continuing to improve the digital infrastructure，strengthening the promotion of the pilot policy of Broadband China; implementing dynamic and differentiated strategies according to local conditions; accelerating the transformation and upgrading of the industrial structure，improving the level of green technological innovation，and smoothing the intermediate channels of digital infrastructure for carbon emission reduction.

Key words： digital infrastructure; Broadband China strategy; carbon emissions; space-time dynamic effects; influence mechanism; double difference model

（責(zé)任編輯 傅旭東）