摘要：加快數(shù)字化綠色化協(xié)同是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，也是數(shù)字生態(tài)文明建設(shè)的重要途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策是否在促進(jìn)數(shù)字化的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了地區(qū)綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型？這是一個熱點(diǎn)問題。文章在分別構(gòu)建中國省級層面數(shù)字化與綠色化發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測算了中國2012—2020年30個省份數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展指數(shù)，并對其變動特征及區(qū)域差異進(jìn)行分析。進(jìn)一步，基于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)（簡稱“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”）的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策是否實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并對其內(nèi)在機(jī)制及異質(zhì)性進(jìn)行深入剖析。研究發(fā)現(xiàn)：各省份數(shù)字化、綠色化發(fā)展水平均逐年提升，但總體水平不高，且地區(qū)差距明顯；各省份數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展水平均不斷提高，但整體水平有待提升，僅有北京、廣東、上海、江蘇等四省市耦合協(xié)調(diào)度高于0.7，達(dá)中度協(xié)調(diào)及以上水平，另有22個省份耦合協(xié)調(diào)度不足0.5，未達(dá)協(xié)調(diào)水平。基準(zhǔn)回歸顯示，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立顯著地促進(jìn)了數(shù)字化發(fā)展、綠色化發(fā)展以及數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展水平。機(jī)制檢驗(yàn)表明：（1）大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩條渠道促進(jìn)了省級數(shù)字化發(fā)展，通過綠色創(chuàng)新促進(jìn)了綠色化發(fā)展。（2）數(shù)字化與綠色化存在循環(huán)互促機(jī)制，體現(xiàn)了數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的底層邏輯，具體地，“數(shù)字化賦能綠色化”是通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)綠色創(chuàng)新和綠色生產(chǎn)，以及數(shù)字創(chuàng)新能力促進(jìn)綠色創(chuàng)新的積極作用實(shí)現(xiàn)的；“綠色化牽引數(shù)字化”則是通過綠色創(chuàng)新對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)的需求牽引效應(yīng)實(shí)現(xiàn)。（3）大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)強(qiáng)化了綠色發(fā)展的數(shù)字化效應(yīng)；但未強(qiáng)化數(shù)字發(fā)展的綠色化效應(yīng)，原因在于，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)提高了綠色創(chuàng)新能力，進(jìn)而刺激對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)的需求，增強(qiáng)綠色發(fā)展對數(shù)字化發(fā)展的牽引效果；但由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化未能推動生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)未能強(qiáng)化數(shù)字發(fā)展對綠色發(fā)展的賦能效應(yīng)。（4）異質(zhì)性分析表明，在知識吸收能力更強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平更高的地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的促進(jìn)作用更明顯。

關(guān)鍵詞：國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)；數(shù)字化；綠色化；耦合協(xié)調(diào)度；數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展

中圖分類號：F069.9;F49;F124.5

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1008-5831（2025）01-0079-21

新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，數(shù)字化和綠色化已成為全球經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要趨勢。黨的二十大報(bào)告要求，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，“推動綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”。數(shù)字化與綠色化是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展，將為中國式現(xiàn)代化建設(shè)提供強(qiáng)大動力支撐以及厚植人與自然和諧共生的綠色發(fā)展底色。但在已有的實(shí)踐中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施高耗能以及產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的數(shù)字技術(shù)融合不足問題，對綠色低碳轉(zhuǎn)型形成掣肘，數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展水平有待提升。由于數(shù)字技術(shù)與綠色技術(shù)的多重外部性屬性，通過數(shù)字技術(shù)政策或綠色低碳政策出臺、推動落地見效，是直接促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力，也是實(shí)現(xiàn)以數(shù)字化賦能綠色化、以綠色化牽引數(shù)字化的重要途徑。2023年中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》中提出，要建設(shè)綠色智慧的數(shù)字生態(tài)文明，加快數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型。2024年8月，中央網(wǎng)信辦等十部門聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)施指南》，要求為深入貫徹落實(shí)黨的二十屆三中全會精神，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、第五代移動通信（5G）等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合，利用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展。鑒于以上討論，本研究以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為政策試點(diǎn)，基于數(shù)字化綠色化互動邏輯的探討，深入討論其在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，是否實(shí)現(xiàn)了綠色轉(zhuǎn)型協(xié)同目標(biāo)，作用機(jī)制如何，以及存在什么樣的外部約束條件?；卮鸷眠@一問題，不僅能系統(tǒng)把握我國數(shù)字化綠色化協(xié)同的特征事實(shí)，而且有助于進(jìn)一步疏通數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的堵點(diǎn)，對于優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展有重要理論和政策價(jià)值。

一、文獻(xiàn)綜述

諸多研究對數(shù)字化、綠色化的內(nèi)涵特征、測度、影響因素以及數(shù)字化的綠色效應(yīng)進(jìn)行了深入探討，但對兩者協(xié)同發(fā)展的測度研究還較為少見。一是綠色化測度方面，英國環(huán)境學(xué)家皮爾斯首次提出“綠色經(jīng)濟(jì)”的概念，強(qiáng)調(diào)資源和環(huán)境的承載能力，認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)是一種追求可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)模式，其目的是實(shí)現(xiàn)人類福祉與環(huán)境保護(hù)的平衡^［1］。王兵等運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)和盧恩伯格生產(chǎn)率指標(biāo)測度了省域環(huán)境效率^［2］。孫才志等基于信息商模型和耗散結(jié)構(gòu)理論建立了區(qū)域綠色化發(fā)展系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用綜合賦權(quán)的決策分析模型對綠色發(fā)展水平進(jìn)行測算^［3］。林伯強(qiáng)和譚睿鵬使用非徑向方向距離函數(shù)結(jié)合超效率DEA模型，構(gòu)建了中國地級及以上城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率的評價(jià)指標(biāo)^［4］。熊曦等從綠色生態(tài)、綠色生活、綠色生產(chǎn)三個層面構(gòu)建了長江中游城市群綠色化發(fā)展水平的指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法對其空間差異進(jìn)行實(shí)證分析^［5］。二是數(shù)字化測度方面，趙濤等從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩方面對城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平進(jìn)行測度^［6］。劉軍等從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展三個維度構(gòu)建了省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系^［7］。三是影響因素及數(shù)字化的綠色效應(yīng)方面。就數(shù)字化的影響因素而言，相關(guān)文獻(xiàn)驗(yàn)證了同群效應(yīng)^［8］、研發(fā)投入和金融支持^［9］、地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長水平、外資依存、政府干預(yù)、人力資本水平等^［7］對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著作用。針對綠色化的影響因素的研究涉及創(chuàng)新驅(qū)動、綠色金融、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等諸多方面。王馨和王營研究發(fā)現(xiàn)綠色信貸政策放寬能夠提高綠色技術(shù)創(chuàng)新活躍度，且綠色創(chuàng)新能夠顯著提升環(huán)境和社會績效^［10］。環(huán)境規(guī)制對綠色化轉(zhuǎn)型的研究多集中在企業(yè)層面，通過準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)分析環(huán)境政策對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響^［11-13］。關(guān)于數(shù)字化發(fā)展的綠色效應(yīng)的相關(guān)研究涉及數(shù)字化與制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型^［14-15］、數(shù)字化與綠色技術(shù)創(chuàng)新^［16-18］、數(shù)字化與綠色全要素生產(chǎn)率^［19］等諸多方面。不過，已有涉及數(shù)字化與綠色化的研究大都僅關(guān)注其中一個方面，即便有研究將數(shù)字化與綠色化同時(shí)列入主題框架，也多是探討數(shù)字化發(fā)展對綠色化發(fā)展的影響，缺少綠色化牽引數(shù)字化以及數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的研究視角。

作為中國首個數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)政策，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立旨在打破數(shù)據(jù)資源壁壘，加快數(shù)據(jù)開放共享，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。在國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的相關(guān)政策評估研究中，大都以大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，探究其對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響^［20］或其綠色效益^［21-23］，盡管有研究考慮大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的綠色效益，但多為綠色化發(fā)展的一個方面（如空氣污染），缺乏對綠色化的綜合考量，遑論對數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的研究。大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)賦能數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展這一重要議題尚未進(jìn)入學(xué)者們的研究視野。鑒于此，本研究關(guān)注的問題是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)能否推動實(shí)現(xiàn)“雙化”協(xié)同發(fā)展。本研究以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)（Quasi-experiment），探究其對數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的影響及作用機(jī)制，并對其制約因素進(jìn)行討論。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：一是在分別優(yōu)化構(gòu)建數(shù)字化與綠色化評價(jià)體系的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步基于耦合協(xié)調(diào)度模型測度了中國2012—2020年30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字化綠色化協(xié)同指數(shù)，呈現(xiàn)了我國數(shù)字化綠色化協(xié)同特征事實(shí)，為各省份判斷數(shù)綠融合發(fā)展水平與趨勢分析提供參考。二是基于國家級大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用倍差估計(jì)法（DID）科學(xué)評估大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)對數(shù)字化、綠色化以及數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的影響，能夠有效緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生問題。三是在機(jī)制分析方面，綜合考慮大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)對數(shù)字化、綠色化的影響，并對數(shù)字化賦能綠色化、綠色化牽引數(shù)字化的循環(huán)互促機(jī)制進(jìn)行討論。不少研究討論了大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的綠色化效應(yīng)，并將其視為數(shù)字化綠色化協(xié)同的證據(jù)。但相關(guān)研究并未基于數(shù)字化與綠色化互動機(jī)制的存在基礎(chǔ)，導(dǎo)致這一結(jié)論并不可靠，本文試圖彌補(bǔ)這一不足。

二、中國省級數(shù)字化綠色化協(xié)同水平變動特征

（一）構(gòu)建評價(jià)體系

數(shù)字化綠色化耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)包括數(shù)字化發(fā)展和綠色化發(fā)展兩個子系統(tǒng)，因此本文在評價(jià)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度之前先建立指標(biāo)體系對兩個子系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)，見表1和表2。

1.構(gòu)建省級數(shù)字化及綠色化發(fā)展評價(jià)體系

一是省級數(shù)字化發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。中國信息通信研究院將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為以數(shù)字化的知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)【見中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》。】。鑒于此，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字創(chuàng)新能力等四個方面構(gòu)建中國省域數(shù)字化發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，參考樊秩俠和徐昊^［24］、劉軍等相關(guān)研究，選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、移動電話普及率、光纜密度作為測度指標(biāo)。其次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化反映數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)體產(chǎn)業(yè)的具體情況，選取軟件業(yè)、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)、電信業(yè)等與數(shù)字設(shè)備和服務(wù)緊密聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行測度。再次，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平選取企業(yè)電子商務(wù)占GDP比重、有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)數(shù)占比、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站個數(shù)以及數(shù)字普惠金融指數(shù)作為測度指標(biāo)。最后，不同于既有研究使用Ramp;D經(jīng)費(fèi)、相關(guān)人才就業(yè)情況等對創(chuàng)新環(huán)境的表征^［25］，本文直接關(guān)注與數(shù)字相關(guān)的創(chuàng)新產(chǎn)出，使用人均與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的發(fā)明專利申請、實(shí)用新型專利數(shù)量測度創(chuàng)新能力；此外，考慮計(jì)算機(jī)服務(wù)及軟件業(yè)創(chuàng)新的特殊性，將人均計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記數(shù)量以及登記軟件著作權(quán)的企業(yè)數(shù)量同樣納入指標(biāo)體系。

二是省級綠色化發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。綠色化的核心目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，提升資源利用效率以及減少環(huán)境污染和生態(tài)破壞。本文對綠色化指標(biāo)構(gòu)建側(cè)重經(jīng)濟(jì)社會領(lǐng)域，從綠色生產(chǎn)、綠色生活、綠色創(chuàng)新能力三個方面進(jìn)行測度。綠色生產(chǎn)與綠色生活的指標(biāo)選取參考田時(shí)中和丁雨潔^［26］、熊曦等^［5］相關(guān)研究，選擇單位工業(yè)增加值能耗、單位工業(yè)增加值SO₂排放量、城市污水日處理能力、工業(yè)利潤額占營業(yè)收入比重、火力發(fā)電比率、能源結(jié)構(gòu)等作為綠色生產(chǎn)的測度指標(biāo)；選擇生活垃圾無害化處理率、每萬人實(shí)有公共汽（電）車營運(yùn)車輛數(shù)、人均日生活用水量、地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出、人均公園綠地面積等作為綠色生活的測度指標(biāo)。最后，綠色創(chuàng)新能力的指標(biāo)選取綜合考慮創(chuàng)新基礎(chǔ)與創(chuàng)新輻射能力兩個方面，具體地，使用人均綠色發(fā)明專利申請數(shù)量與人均綠色實(shí)用新型專利申請數(shù)量反映綠色創(chuàng)新基礎(chǔ)；使用綠色發(fā)明專利合作研發(fā)申請數(shù)量與綠色發(fā)明專利轉(zhuǎn)移數(shù)量表征綠色創(chuàng)新輻射能力。

2.數(shù)據(jù)來源

本文以2012—2020年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，鑒于數(shù)據(jù)的可得性和可比性，不考慮西藏、香港、澳門和臺灣。本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，登記軟件著作權(quán)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于企研·社科大數(shù)據(jù)平臺（CBDPS），專利數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS），綠色創(chuàng)新輻射能力的指標(biāo)來源于自主構(gòu)建的中國社會科學(xué)院經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)與政策評估實(shí)驗(yàn)室（2024SYZH004）綠色創(chuàng)新數(shù)據(jù)平臺，在省份維度加總獲得相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。部分缺失值使用插值法補(bǔ)全。

3.各指標(biāo)權(quán)重確定方法

本文首先利用熵權(quán)法測度各一級指標(biāo)下二級指標(biāo)的權(quán)重，并據(jù)此計(jì)算出各一級指標(biāo)的評價(jià)指數(shù)。在此基礎(chǔ)上，利用熵權(quán)法測算各一級指標(biāo)在綜合評價(jià)中的權(quán)重，進(jìn)一步計(jì)算數(shù)字化發(fā)展或綠色化發(fā)展的綜合評價(jià)指數(shù)。

具體地，各二級指標(biāo)權(quán)重確定與一級指標(biāo)的評價(jià)指數(shù)確定方法如下。

第一，對二級指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理。

y_ijk=（x_ijk-minx_ijk）/（maxx_ijk-minx_ijk）

正向指標(biāo)

y_ijk=（maxx_ijk-x_ijk）/（maxx_ijk-minx_ijk）

負(fù)向指標(biāo)

其中：

x_ijk為第i個樣本、第j項(xiàng)一級指標(biāo)下的第k項(xiàng)二級指標(biāo)實(shí)際評價(jià)值， y_ijk為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值，maxx_ijk和minx_ijk分別為第i個樣本、第j項(xiàng)一級指標(biāo)下的第k項(xiàng)二級指標(biāo)的最大值與最小值。

第二，將各指標(biāo)同度量化，計(jì)算第j項(xiàng)一級指標(biāo)下的第k項(xiàng)二級指標(biāo)中，第i個樣本占該指標(biāo)比重p_ijk。

p_ijk=Z_ijk∑niZ_ijk

第三，確定第j項(xiàng)一級指標(biāo)下的第k項(xiàng)二級指標(biāo)的熵值

e_jk=1lnn∑nip_ijklnp_jk。其中n為樣本數(shù)量，k為各一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)個數(shù)。

第四，計(jì)算第j項(xiàng)一級指標(biāo)下的第k項(xiàng)二級指標(biāo)的差異系數(shù)g_jk=1-e_jk。

第五，對差異系數(shù)歸一化處理，計(jì)算第j項(xiàng)一級指標(biāo)下的第k項(xiàng)二級指標(biāo)的權(quán)重w_jk=g_jk∑Kk=1g_jk。

第六，計(jì)算各一級指標(biāo)的熵權(quán)法評價(jià)指數(shù)，F(xiàn)_ij=∑Kk=1w_jkp_ijk。

最后，在計(jì)算出的一級指標(biāo)評價(jià)指數(shù)基礎(chǔ)上，再次針對各項(xiàng)一級指標(biāo)利用熵權(quán)法確定數(shù)字化發(fā)展綜合指數(shù)U₁與綠色化發(fā)展綜合指數(shù)U₂。表1和表2分別匯報(bào)了中國省域數(shù)字化發(fā)展與綠色化發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重。

（二）省級數(shù)字化綠色化協(xié)同水平測度——基于耦合協(xié)調(diào)度模型

數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展是指數(shù)字化與綠色化子系統(tǒng)之間互相關(guān)聯(lián)、互相配合，最終達(dá)到整個系統(tǒng)的有序繁榮發(fā)展。本文研究內(nèi)容與耦合協(xié)調(diào)度模型的理論意義較為契合，故選用耦合協(xié)調(diào)度模型對數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行測度。耦合協(xié)調(diào)度D的測算模型如下：

D=C×T，C=U₁×U₂［（U₁+U₂）/2］²，T=a×U₁+b×U₂

其中：C為耦合度；U₁為數(shù)字化水平，U₂為綠色化水平；T為協(xié)調(diào)度，a、b分別為數(shù)字化水平與綠色化水平的權(quán)重，本文將數(shù)字化權(quán)重設(shè)置為0.7，將綠色化權(quán)重設(shè)置為0.3；D為耦合協(xié)調(diào)度，反映數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展水平。

借鑒王淑佳等^［27］對協(xié)調(diào)等級及協(xié)調(diào)發(fā)展度的劃分標(biāo)準(zhǔn)來衡量我國省域數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展程度，如表3 所示。

（三）中國省級數(shù)字化、綠色化指數(shù)變動特征

表4 匯報(bào)了根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算出的部分年份的數(shù)字化發(fā)展指數(shù)與綠色化發(fā)展指數(shù)。發(fā)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展與綠色化發(fā)展呈現(xiàn)時(shí)間一致性特征：數(shù)字化與綠色化水平均逐年提高，全國層面的數(shù)字化發(fā)展均值水平從2012年的0.067提升至2020年的0.245；綠色化發(fā)展均值水平從2012年的0.103提升至2020年的0.256。除時(shí)間一致性特征外，數(shù)字化發(fā)展與綠色化發(fā)展還呈現(xiàn)地區(qū)一致性特征：在數(shù)字化水平較高的地區(qū)，如北京、廣東、上海、江蘇、浙江等地，其綠色發(fā)展水平也較高。這為本文后續(xù)探討數(shù)字化賦能綠色化、綠色化牽引數(shù)字化的數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展機(jī)制提供了事實(shí)依據(jù)。分地區(qū)看，各省份數(shù)字化發(fā)展水平差距明顯，數(shù)字化的大幅增長發(fā)生在初始數(shù)字化水平較高的東部地區(qū)，北京、廣東、上海、江蘇、浙江、山東、天津等始終位于數(shù)字化發(fā)展水平前列。盡管數(shù)字化指數(shù)與綠色化指數(shù)逐年增長，但總體水平不高，對比2020年北京數(shù)字化指數(shù)與綠色化指數(shù)分別為0.895與0.832，全國均值水平僅為0.245與0.256，數(shù)字化發(fā)展與綠色化發(fā)展仍有很大提升空間。

（四）中國省級數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展水平變動特征

表5報(bào)告了數(shù)字化與綠色化的耦合協(xié)調(diào)度水平。整體上，全國范圍內(nèi)數(shù)字化與綠色化耦合協(xié)調(diào)度逐年提升，但數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展水平不高，2020年，僅有北京、廣東、上海、江蘇等地耦合協(xié)調(diào)度在0.7以上，達(dá)中度協(xié)調(diào)及以上水平，另有22個省份耦合協(xié)調(diào)度不足0.5，未達(dá)協(xié)調(diào)水平。在地區(qū)分布上，東部地區(qū)數(shù)字化綠色化協(xié)同水平一直居于領(lǐng)先地位，從側(cè)面說明了中西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平偏低的部分原因是其數(shù)字化水平與綠色化水平不高。盡管數(shù)字化發(fā)展能夠通過提高資源配置效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及技術(shù)創(chuàng)新等渠道促進(jìn)綠色化發(fā)展，但由于數(shù)字化水平偏低，其與綠色化發(fā)展的互動較少，協(xié)同作用偏弱。結(jié)合前文對數(shù)字化指數(shù)與綠色化指數(shù)的分析，隨著兩個子系統(tǒng)發(fā)展水平的不斷提高，我國數(shù)字化與綠色化間耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)逐漸實(shí)現(xiàn)從失調(diào)到協(xié)調(diào)的過渡，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。

三、政策背景與理論機(jī)制

數(shù)字時(shí)代來臨，數(shù)據(jù)資源成為國家重要的戰(zhàn)略資源和核心創(chuàng)新要素。2015年國家出臺《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，賦予大數(shù)據(jù)作為建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國、提升政府治理能力推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略地位。圍繞數(shù)據(jù)強(qiáng)國建設(shè)這一總體目標(biāo)，綱要確定加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，推動資源整合，提升治理能力；推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新業(yè)態(tài)，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；健全大數(shù)據(jù)安全體系，強(qiáng)化安全支撐，提高管理水平，促進(jìn)健康發(fā)展等三大重點(diǎn)任務(wù)，并且明確指出要“開展區(qū)域試點(diǎn)，推進(jìn)貴州等大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，促進(jìn)區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整合和數(shù)據(jù)資源的匯聚應(yīng)用”，拉開了大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的序幕。

2016年2月，國家發(fā)展和改革委員會、工信部和中央網(wǎng)信辦復(fù)函貴州省，正式同意建設(shè)國家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗(yàn)區(qū)。同年10月，批復(fù)京津冀、上海、重慶、內(nèi)蒙古、珠三角、河南和沈陽等地開展第二批大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)。試驗(yàn)區(qū)類型不同，定位和任務(wù)也略有差異，但都圍繞大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新、公共數(shù)據(jù)開放共享、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、大數(shù)據(jù)要素流通、數(shù)據(jù)中心整合利用、大數(shù)據(jù)國際交流合作等方面展開。具體而言，先驗(yàn)試驗(yàn)區(qū)（貴州）側(cè)重開展數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)中心整合、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等試驗(yàn)探索，發(fā)揮試驗(yàn)區(qū)的輻射帶動和示范引領(lǐng)效應(yīng)；跨區(qū)域類綜合試驗(yàn)區(qū)（京津冀、珠三角）注重?cái)?shù)據(jù)要素流通，促進(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展；區(qū)域示范類綜合試驗(yàn)區(qū)（上海、河南、重慶、沈陽）注重?cái)?shù)據(jù)資源統(tǒng)籌，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)揮輻射帶動作用，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展；基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展類綜合試驗(yàn)區(qū)（內(nèi)蒙古）結(jié)合區(qū)域能源、氣候、地質(zhì)的獨(dú)特條件，強(qiáng)化綠色集約發(fā)展，加強(qiáng)跨區(qū)域優(yōu)勢合作，實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展。

結(jié)合大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的目標(biāo)任務(wù)，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)提高數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展水平存在數(shù)字化綠色化循環(huán)互促、大數(shù)據(jù)賦能數(shù)字化、大數(shù)據(jù)賦能綠色化三條作用機(jī)制。構(gòu)造大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)作用機(jī)制框架如圖 1 所示。

其一是數(shù)字化綠色化循環(huán)互促。數(shù)字化綠色化循環(huán)互促的內(nèi)涵包括兩個方面。一方面是數(shù)字化賦能綠色化。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過提高能源效率、加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、刺激綠色技術(shù)創(chuàng)新，間接促進(jìn)綠色化發(fā)展^［28］。在生產(chǎn)端，數(shù)字平臺建設(shè)能夠打破生產(chǎn)者與消費(fèi)者間的信息不對稱，為供需信息的精確匹配提供可能。生產(chǎn)者可以通過互聯(lián)網(wǎng)渠道了解各種市場信息和供需狀態(tài)，更好地把握市場需求，避免資源浪費(fèi)和重新配置的低效率，推動生產(chǎn)方式綠色化轉(zhuǎn)型。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠突破地理空間限制，加快知識和數(shù)據(jù)的傳播，降低其獲取成本^［29］，從而降低綠色創(chuàng)新活動的不確定風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)字平臺的搭建能夠降低技術(shù)供需雙方交流成本，推動形成由需求牽引供給的技術(shù)創(chuàng)新格局，提高綠色創(chuàng)新積極性。數(shù)字技術(shù)的使用和網(wǎng)絡(luò)交流平臺的搭建也使得各創(chuàng)新主體精確匹配信息成為可能，有效打破了傳統(tǒng)產(chǎn)學(xué)研合作的地域限制，降低各創(chuàng)新主體的合作成本，從而推動產(chǎn)學(xué)研合作，而產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制的建立是解決綠色創(chuàng)新因其“雙重外部性”屬性而面臨創(chuàng)新激勵不足的重要途徑。除對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施還具有促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新的優(yōu)勢^［29］，數(shù)字技術(shù)為企業(yè)提供了搭建線上銷售渠道的機(jī)會，推動由傳統(tǒng)商業(yè)模式向線上線下融合的新商業(yè)模式變革。其次是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對綠色生產(chǎn)的推動效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動新產(chǎn)業(yè)的形成和對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，由此引起產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系的改變和勞動生產(chǎn)率的提高^［30］。數(shù)字產(chǎn)業(yè)通常對環(huán)境的危害較小^［31］，且多為第三產(chǎn)業(yè)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化將帶來產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系的改變，并推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，將逐漸淘汰高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)向綠色產(chǎn)業(yè)，減少對自然資源的依賴和消耗。此外，數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造將提高資源配置效率，自動化設(shè)備與智能化系統(tǒng)的應(yīng)用改變了依賴人力的生產(chǎn)模式，數(shù)字技術(shù)如智能灌溉設(shè)備等的應(yīng)用能夠節(jié)約資源，提高生產(chǎn)效率，推動實(shí)現(xiàn)綠色化生產(chǎn)。最后，數(shù)字創(chuàng)新的發(fā)展將推動數(shù)字技術(shù)與其他領(lǐng)域的交叉融合，不斷催生兼具數(shù)字屬性與綠色屬性的創(chuàng)新產(chǎn)品。

另一方面是綠色化牽引數(shù)字化。在“雙碳”背景下，推進(jìn)綠色低碳技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用、加快形成綠色生產(chǎn)生活方式受到諸多關(guān)注。綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型離不開環(huán)境友好技術(shù)的支撐^［32-33］，綠色技術(shù)創(chuàng)新涉及環(huán)境科學(xué)、信息技術(shù)和工程等多個學(xué)科領(lǐng)域，綠色技術(shù)的研發(fā)將引導(dǎo)配套數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新。綠色技術(shù)的應(yīng)用通常需要多個領(lǐng)域的配合使用，例如污染實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)需要借助網(wǎng)絡(luò)設(shè)備實(shí)現(xiàn)，綠色技術(shù)的應(yīng)用也將推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于生產(chǎn)方式綠色化轉(zhuǎn)型，而對綠色生產(chǎn)的需求也將拉動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善。

其二是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展。首先是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享的基礎(chǔ)。其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，表現(xiàn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個方面。培育大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)和推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的重要目標(biāo)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚將帶動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。此外，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的工程專項(xiàng)引導(dǎo)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術(shù)的進(jìn)入，從而加速數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行效率。最后是技術(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立帶動數(shù)據(jù)資源整合與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才集聚，為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新積累創(chuàng)新要素，推動數(shù)字技術(shù)的革新，促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展。

其三是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)促進(jìn)綠色化發(fā)展。首先是數(shù)據(jù)資源共享對綠色生產(chǎn)的促進(jìn)作用。大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的聚集，加速數(shù)據(jù)資源的開放共享。數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，與資本、勞動、技術(shù)等共同進(jìn)入生產(chǎn)函數(shù)，因而與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素間存在替代關(guān)系，能夠減少生產(chǎn)中物質(zhì)資源的投入^［21］，實(shí)現(xiàn)綠色、低能耗、高效生產(chǎn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)共享提高了跨部門、跨行業(yè)的協(xié)作效率，能夠避免資源的重復(fù)建設(shè)與浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。其次，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)鼓勵大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術(shù)進(jìn)入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)資源配置效率，推動綠色生產(chǎn)方式的實(shí)現(xiàn)。最后，數(shù)據(jù)資源的開放共享使得市場環(huán)境更加透明開放，共享信息打破了技術(shù)研發(fā)者與需求者之間的壁壘，有助于形成以市場為導(dǎo)向的產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)制。數(shù)據(jù)資源共享和人才聚集也積累了綠色創(chuàng)新要素，促進(jìn)綠色創(chuàng)新水平。

基于以上分析，除大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)促進(jìn)數(shù)字化、綠色化發(fā)展的直接機(jī)制外，還將通過數(shù)字化綠色化循環(huán)互促機(jī)制進(jìn)一步放大政策效果，推動數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定與變量說明

本文使用雙重差分法考察大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的影響。具體模型設(shè)定如下：

D_it=α+βbigdata_i×post_t+λX_it-1+μ_i+υ_t+ε_it （1）

其中，下標(biāo)i，t分別表示省份和年份。被解釋變量D_it表示省份i在t年的數(shù)字化綠色化耦合協(xié)調(diào)度，反映數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展水平。bigdata_i為省份i是否屬于大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的虛擬變量，目前批復(fù)設(shè)立的大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)共有8個，分別在貴州省、京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重慶市、沈陽市、內(nèi)蒙古自治區(qū)。根據(jù)孫偉增等^［20］的研究，珠江三角洲地區(qū)的大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的輻射和影響范圍并不局限于珠江三角洲核心城市，還涉及廣東省內(nèi)其他城市，因此將廣東省視作處理組。鑒于本文采用省級數(shù)據(jù)，考慮到沈陽市試驗(yàn)區(qū)的獨(dú)特性，本文將遼寧省在樣本中作剔除處理。post_t為大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施前后的虛擬變量，2016年之前取值為0，2016年及之后取值為1。X_it-1為省級層面的控制變量，包括：人口規(guī)模lnsize，用年末常住人口取對數(shù)表示；外商投資lnfdi，用當(dāng)年實(shí)際使用外商投資額取對數(shù)表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平lnpdgp；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ins，使用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示；城市創(chuàng)新基礎(chǔ)inno，用國內(nèi)專利申請授權(quán)量取對數(shù)表示。為避免雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，對控制變量采用滯后一期處理。μ_i為省份固定效應(yīng)，υ_t為年份固定效應(yīng)，e_it為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

（二）描述性統(tǒng)計(jì)

表6 呈現(xiàn)了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

圖2—圖4分別呈現(xiàn)了數(shù)字化綠色化協(xié)同指數(shù)、數(shù)字化指數(shù)、綠色化指數(shù)的變動趨勢圖。重點(diǎn)對圖2進(jìn)行分析，處理組與對照組的耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)上升趨勢，且處理組省份的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)始終高于對照組。對兩組的均值差進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)2016年大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)政策設(shè)立后，組間差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立可能對數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展具有促進(jìn)作用。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

為探究大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的政策效應(yīng)，本文首先對式（1）進(jìn)行回歸，表7 報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1）與列（2）顯示大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的回歸系數(shù)顯著為正，且通過5%的顯著水平檢驗(yàn)，說明大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)顯著促進(jìn)了數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展；列（3）與列（4）分別報(bào)告了大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對數(shù)字化和綠色化的回歸結(jié)果，可以看出，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著促進(jìn)了數(shù)字化與綠色化發(fā)展水平，這為后文對大數(shù)據(jù)促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展、大數(shù)據(jù)促進(jìn)綠色化發(fā)展、數(shù)字化綠色化循環(huán)互促機(jī)制的探討提供初步證據(jù)。

（二）平行趨勢檢驗(yàn)

滿足平行趨勢是雙重差分模型有效的前提，本文利用事件研究法構(gòu)建如下模型：

D_it=α+∑4k=-4，k≠-1βbigdata_i×post^k_t+λX_it-1+μ_i+υ_t+ε_it （2）

圖5 大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的平行趨勢檢驗(yàn)及政策動態(tài)效應(yīng)模型（2）中相關(guān)變量定義與模型（1）一致。此外，

k為大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施期數(shù)，將大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立當(dāng)年（2016年）作為第0期，因此2020年是試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的第4年，即k的最大取值為4，為避免多重共線性，本文將政策實(shí)施前一年作為基準(zhǔn)年份；post^k_t的設(shè)定為，若t-2016=k，則post^k_t取值為1，否則為0。β_k表示與基期相比，處理組和控制組數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展水平的差異。

平行趨勢檢驗(yàn)結(jié)果如圖5所示（置信區(qū)間為90%），在大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施之前，系數(shù)β_k的估計(jì)值在90%的置信區(qū)間內(nèi)均未能通過顯著性水平檢驗(yàn)，不拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，說明與基期相比，試點(diǎn)政策實(shí)施前處理組與控制組的數(shù)字化綠色化協(xié)同水平不存在明顯差異，平行趨勢檢驗(yàn)得到滿足。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.安慰劑檢驗(yàn)

本文通過構(gòu)造虛擬的處理組進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，具體思路如下：首先從29個省份中隨機(jī)抽取9個省份作為“偽實(shí)驗(yàn)組”，其余省份作為對照組，然后將“偽實(shí)驗(yàn)組”與政策實(shí)施虛擬變量的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。將上述過程重復(fù)500次，并繪制交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)分布圖，以此來檢驗(yàn)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展是否顯著受到隨機(jī)因素的干擾。圖6 報(bào)告了估計(jì)系數(shù)的分布，水平虛線表示0.1的顯著性水平，垂直虛線為模型（1）中核心解釋變量的回歸系數(shù)，可以看出隨機(jī)試驗(yàn)的估計(jì)系數(shù)集中分布在零值附近，與模型（1）的估計(jì)結(jié)果存在顯著差異，且大多數(shù)估計(jì)值的P值均大于0.1，說明數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展并未明顯受到未觀測到的其他因素的干擾，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)論的可靠性。

2.系數(shù)穩(wěn)定性分析

數(shù)字化綠色化協(xié)同水平還會受到其他數(shù)字驅(qū)動政策或環(huán)境政策，如寬帶中國、智慧城市、信息惠民、低碳城市、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等試點(diǎn)政策的影響。政策的交叉實(shí)施可能對模型估計(jì)結(jié)果造成干擾。但由于本文使用省級層面數(shù)據(jù)，城市試點(diǎn)政策難以在模型中體現(xiàn)，因而可能存在遺漏變量偏誤，有必要對系數(shù)的穩(wěn)定性進(jìn)行討論。本文根據(jù)Oster^［34］提出的檢驗(yàn)方法，首先，將R_max設(shè)置為1，R_max表示將不可觀測因素納入回歸模型時(shí)最大的擬合優(yōu)度，然后根據(jù)R_max計(jì)算使核心解釋變量系數(shù)β為0時(shí)的δ取值，δ反映遺漏變量相對于現(xiàn)有控制變量對核心解釋變量的重要程度之比。結(jié)果顯示，δ取值為2.19，即當(dāng)遺漏變量與核心解釋變量的相關(guān)關(guān)系是現(xiàn)有控制變量與核心解釋變量的相關(guān)關(guān)系的2.19倍時(shí)，才會使系數(shù)β偏移為0，再次驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.更改數(shù)字化水平與綠色化水平的權(quán)重

由于耦合協(xié)調(diào)指數(shù)測算中對數(shù)字化與綠色化的權(quán)重賦值存在一定的主觀性，協(xié)同指數(shù)的測算可能存在偏誤，進(jìn)而對估計(jì)結(jié)果的可信度造成影響。鑒于此，本文將數(shù)字化水平與綠色化水平的權(quán)重重新賦值并再次進(jìn)行回歸估計(jì)。表8 第（1）列報(bào)告了數(shù)字化與綠色化權(quán)重均為0.5的估計(jì)結(jié)果；第（2）列報(bào)告了數(shù)字化權(quán)重為0.6，綠色化權(quán)重為0.4時(shí)的估計(jì)結(jié)果?？梢钥吹?，調(diào)整權(quán)重后核心解釋變量的回歸系數(shù)有微小變動，但仍在5%的顯著水平上為正，再次說明核心結(jié)論具有穩(wěn)健性。

六、機(jī)制分析

（一）大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展機(jī)制

表9 報(bào)告了大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立未能顯著促進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其原因可能是批復(fù)設(shè)立大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施更加完善，提升空間相對較小。大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)顯著促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，說明大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚作用初見成效。然而大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對數(shù)字創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用并不顯著，盡管大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立帶來了產(chǎn)業(yè)集聚，但技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)周期較長，短期內(nèi)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用未能顯現(xiàn)。此外，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了積極促進(jìn)作用，說明大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的落地也引導(dǎo)了數(shù)字智能化設(shè)備在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的投入以及企業(yè)線上交易平臺的搭建。

（二）大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)促進(jìn)綠色化發(fā)展機(jī)制

表10 報(bào)告了大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立促進(jìn)綠色化發(fā)展的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對綠色生產(chǎn)的回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著，說明資源配置渠道未發(fā)揮顯著作用，未能促進(jìn)綠色化高效生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)對綠色創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)顯著為正（P=0.108），試驗(yàn)區(qū)建設(shè)帶來了人才集聚和數(shù)據(jù)資源共享，創(chuàng)新要素積累效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。

（三）數(shù)字化綠色化循環(huán)互促機(jī)制

進(jìn)一步，構(gòu)造以下聯(lián)立方程組模型對數(shù)字化賦能綠色化、綠色化牽引數(shù)字化的循環(huán)互促機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

green_it=a₀+a₁digit_it-1+γX_it-1+u_i+v_t+ε_it （3）

digit_it=b₀+b₂green_it-1+δX_it-1+u_i+v_t+ε_it （4）

其中：green與digit分別為前文測算的綠色化與數(shù)字化指數(shù)；X_it-1為控制變量，指標(biāo)選取與基準(zhǔn)回歸模型一致。

回歸結(jié)果如表11 所示。列（1）顯示，綠色化發(fā)展顯著促進(jìn)了數(shù)字化發(fā)展；列（2）顯示，數(shù)字化發(fā)展同樣對綠色化發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，以上結(jié)果驗(yàn)證了數(shù)字化賦能綠色化、綠色化牽引數(shù)字化的循環(huán)互促機(jī)制。進(jìn)一步，引入數(shù)字化或綠色化與政策變量的三重交互項(xiàng)，驗(yàn)證試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對數(shù)字化發(fā)展的綠色化效應(yīng)和綠色化發(fā)展的數(shù)字化效應(yīng)的強(qiáng)化作用，結(jié)果如列（3）和列（4）所示，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)強(qiáng)化了綠色化發(fā)展的數(shù)字化效應(yīng)，但對數(shù)字化發(fā)展的綠色化效應(yīng)的強(qiáng)化作用不明顯。

進(jìn)一步對數(shù)字化綠色化循環(huán)互促的細(xì)化作用渠道進(jìn)行檢驗(yàn)，使用聯(lián)立方程組模型對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與綠色創(chuàng)新能力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與綠色生產(chǎn)、數(shù)字創(chuàng)新能力與綠色創(chuàng)新能力的互促機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證，并使用線性回歸模型驗(yàn)證數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對綠色生產(chǎn)的影響。結(jié)果如表12 所示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與綠色創(chuàng)新能力，以及數(shù)字創(chuàng)新能力與綠色創(chuàng)新能力間存在循環(huán)互促關(guān)系，此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著推動了綠色生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，但對綠色生產(chǎn)的需求并未發(fā)揮對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的牽引作用。最后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化未能有效促進(jìn)綠色生產(chǎn)，甚至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，其原因可能是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用離不開供電支持，而當(dāng)前新能源發(fā)電不足，更多依賴火力發(fā)電，難以避免能源消耗和環(huán)境污染。

七、異質(zhì)性分析

（一）知識吸收能力異質(zhì)性

大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)通過大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和數(shù)據(jù)資源共享，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的集聚。知識吸收能力是影響創(chuàng)新的重要因素，各省份知識吸收能力的差異或?qū)⒊蔀橛绊懘髷?shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)政策效果的重要因素。本文從基礎(chǔ)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新活躍度兩個層面衡量知識的吸收能力，具體地，基礎(chǔ)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的地區(qū)，創(chuàng)新知識的積累水平更高，更易于接受新知識，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新知識的融合使用，進(jìn)而刺激創(chuàng)新；技術(shù)市場成交額反映對技術(shù)的需求，一方面外源技術(shù)豐富了當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新知識存量，另一方面，創(chuàng)新活躍度越高的地區(qū)更傾向獲取外源知識以實(shí)現(xiàn)自身創(chuàng)新知識結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

具體地，通過比較政策實(shí)施前一年（即2015年）各省份的“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D人員數(shù)”指標(biāo)，將高于中位數(shù)的地區(qū)定義為基礎(chǔ)創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)，將低于中位數(shù)的地區(qū)定義為基礎(chǔ)創(chuàng)新能力弱的地區(qū)。與之類似，使用技術(shù)市場交易額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示技術(shù)市場規(guī)模，通過比較政策實(shí)施前一年各省的“技術(shù)市場規(guī)?！敝笜?biāo)，將高于中位數(shù)水平的地區(qū)定義為創(chuàng)新活躍度較高的地區(qū)，將低于中位數(shù)的地區(qū)定義為創(chuàng)新活躍度較低的地區(qū)。表13 列（1）—列（4）匯報(bào)了估計(jì)結(jié)果，僅在基礎(chǔ)創(chuàng)新能力較強(qiáng)和創(chuàng)新活躍度較高的地區(qū)核心解釋變量的回歸系數(shù)顯著為正，說明知識吸收能力更強(qiáng)的地區(qū)更能把握大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)帶來的創(chuàng)新要素集聚優(yōu)勢，進(jìn)而大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)對數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的促進(jìn)作用也更大。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性

大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的政策效應(yīng)還可能與各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平有關(guān)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)多隸屬于第三產(chǎn)業(yè)，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較高的地區(qū)有著更好的數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，更易于形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚，并通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚帶動數(shù)字人才集聚，發(fā)揮對創(chuàng)新的積極作用；此外，數(shù)字企業(yè)帶來的創(chuàng)新產(chǎn)品和技術(shù)在生產(chǎn)端的投入和使用也有助于生產(chǎn)方式綠色化轉(zhuǎn)型。

參考干春暉等^［35］的研究，使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水，通過比較政策實(shí)施前一年各省的“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平”指標(biāo)，將高于中位數(shù)水平的地區(qū)定義為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較高的地區(qū)，將低于中位數(shù)的地區(qū)定義為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較低的地區(qū)。表13列（5）和列（6）顯示，僅在產(chǎn)業(yè)高級化水平較高的地區(qū)核心解釋變量的系數(shù)顯著為正，說明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平更高的地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的數(shù)字化綠色化協(xié)同促進(jìn)作用更大。

八、結(jié)論

本文基于2012—2020年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建了數(shù)字化發(fā)展與綠色發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)體系，并通過熵權(quán)法測度了各省份數(shù)字化發(fā)展與綠色化發(fā)展的綜合評價(jià)指數(shù)，在此基礎(chǔ)上測度了數(shù)字化綠色化耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)。進(jìn)一步，借助雙重差分模型考察了大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)對“雙化”協(xié)同的影響效應(yīng)及內(nèi)在機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，近年來各省份數(shù)字化、綠色化及數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展水平逐年提升，但總體水平不高，且地區(qū)差距明顯。數(shù)字化發(fā)展與綠色化發(fā)展呈現(xiàn)出地區(qū)一致性特征，在數(shù)字化水平較高的東部地區(qū)，其綠色化水平也較高。整體上，數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展水平不高，北京、廣東、上海、江蘇四省市耦合協(xié)調(diào)度在0.7以上，達(dá)中度協(xié)調(diào)及以上水平，另有22個省份耦合協(xié)調(diào)度不足0.5，未達(dá)協(xié)調(diào)水平。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：一是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著促進(jìn)了數(shù)字化、綠色化以及數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展水平，這一結(jié)論在經(jīng)過多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)后穩(wěn)健可靠。二是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩條渠道促進(jìn)了省級數(shù)字化發(fā)展；通過綠色創(chuàng)新促進(jìn)了綠色化發(fā)展；此外，數(shù)字化與綠色化存在循環(huán)互促機(jī)制。三是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)通過綠色創(chuàng)新能力對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)的需求牽引實(shí)現(xiàn)對綠色發(fā)展的數(shù)字化效應(yīng)的強(qiáng)化作用；盡管數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)表現(xiàn)出對綠色創(chuàng)新能力和綠色生產(chǎn)的積極作用，數(shù)字創(chuàng)新也有助于綠色創(chuàng)新發(fā)展，但由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化未能推動生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)未能強(qiáng)化數(shù)字發(fā)展的綠色化效應(yīng)。四是異質(zhì)性結(jié)果表明，在知識吸收能力更強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平更高的地區(qū)，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展的促進(jìn)作用更大。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下建議：第一，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。設(shè)立跨區(qū)域合作平臺，加強(qiáng)區(qū)域數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展經(jīng)驗(yàn)分享，加速東部地區(qū)的數(shù)字化、綠色化發(fā)展經(jīng)驗(yàn)向中西部地區(qū)推廣。針對各地?cái)?shù)字化、綠色化發(fā)展的差異性，對政策資源進(jìn)行合理調(diào)控，加快中西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。提供產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策和人才補(bǔ)貼，吸引大數(shù)據(jù)企業(yè)和人才在中西部地區(qū)落戶，帶動中西部數(shù)字化、綠色化以及協(xié)同化水平提升，縮小地區(qū)間發(fā)展差距。第二，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)增加數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，并提供相應(yīng)稅收優(yōu)惠和金融優(yōu)惠政策吸引私人投資參與，鼓勵新技術(shù)和新項(xiàng)目的實(shí)施與建設(shè)。支持?jǐn)?shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，推動勞動生產(chǎn)率提升，鼓勵企業(yè)商業(yè)模式的變革，助力生產(chǎn)方式綠色轉(zhuǎn)型。第三，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)各項(xiàng)目標(biāo)任務(wù)的實(shí)施力度，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)字人才集聚。以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化變革引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，淘汰高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式綠色化轉(zhuǎn)型。以數(shù)字人才集聚引領(lǐng)創(chuàng)新要素集聚，以數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)革新推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色化發(fā)展。鼓勵數(shù)字技術(shù)與環(huán)境創(chuàng)新的交叉融合，推動環(huán)境友好型數(shù)字技術(shù)革新。第四，完善技術(shù)交易市場建設(shè)，保障交易信息在技術(shù)供求雙方的暢通流通，推動形成技術(shù)供給方和需求方的互動機(jī)制，讓市場力量引導(dǎo)綠色創(chuàng)新。同時(shí)，還應(yīng)建立健全市場機(jī)制保障綠色技術(shù)交易體系與數(shù)據(jù)要素交易體系的良好運(yùn)轉(zhuǎn)。

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Research on national big data comprehensive pilot zones empowering digitalization and green collaborative development

SUN Bowen^1，2，YANG Xiaofei²，SU Xin²

（1.Institute of Quantitative amp; Technical Economics，Chinese Academy of Social Sciences，

Beijing 100732，P.R.China; 2.School of Applied Economics，University of Chinese Academy of Social Sciences，Beijing 102488，P.R.China）

Abstract：Accelerating the synergy between digitalization and green transformation is an intrinsic requirement for high-quality development and an important pathway for constructing a digital ecological civilization.A pressing question is whether digital economy policies are facilitating digitalization while simultaneously achieving regional green transformation.This study constructs evaluation indices for digitalization and green transformation at the provincial level in China.Based on a coupling and coordination model，the study calculates the digitalization-greenization synergism development index （DGSDI） for 30 provinces in China from 2012 to 2020，analyzing its variation characteristics and regional differences.Additionally，employing a quasi-natural experiment of national big data comprehensive pilot zones，the study empirically tests whether digital economy policies have achieved synergistic development in digitalization and green transformation and delves into their internal mechanisms and heterogeneity.The findings reveal：1） Both digitalization and green transformation levels in provinces have improved annually，yet the overall levels remain low with clear regional disparities.The synergistic development level of digitalization and green transformation has continuously increased，yet it remains low overall.Only Beijing，Guangdong，Shanghai，and Jiangsu have a coupling coordination degree above 0.7，reaching a moderate coordination level，while 22 other provinces have a degree below 0.5，not reaching the coordination level.2） The establishment of big data pilot zones significantly promotes the levels of digitalization，green transformation，and their synergistic development.3） Mechanism testing shows that：firstly，big data pilot zones have promoted provincial-level digital development through two channels：digital industrialization and industrial digitization，promoting green development through green innovation.Secondly，there exists a circular and mutually reinforcing mechanism between digitalization and greening，which is the underlying logic of the coordinated development of digitalization and greening.Specifically，digitalization empowers greening by promoting green innovation and production through digital infrastructure construction，as well as the positive role of digital innovation capabilities in promoting green innovation; Greening driven digitization is achieved through the demand driven effect of green innovation on digital infrastructure and digital technology.Thirdly，big data pilot zones have strengthened the digital effect of green development，but has not strengthened the green effect of digital development.The reason is that big data pilot zones have improved green innovation capabilities，thereby stimulating demand for digital infrastructure and technology，and enhancing the traction effect of green development on digital development; However，due to the failure of digital industrialization and industrial digitization to promote the green transformation of production，big data pilot zones have failed to strengthen the empowering effect of digital development on green development.4） Heterogeneity analysis shows that in regions with stronger knowledge absorption capacity and higher levels of industrial structure upgrading，the construction of big data pilot zones has a more significant promoting effect on the collaborative development of digital and green development.

Key words： national big data comprehensive pilot zone; digitalization; green development; coupling coordination degree; digitalization and green collaborative development

（責(zé)任編輯 傅旭東）