[摘要]在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代浪潮下，市場調(diào)查類課程作為市場營銷專業(yè)的核心課程，其教學(xué)模式創(chuàng)新與優(yōu)化迫在眉睫。本研究通過對教師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)的深度調(diào)研，精準(zhǔn)剖析了市場調(diào)查課程在教學(xué)方法、資源利用、內(nèi)容更新及個性化教學(xué)等維度的現(xiàn)實困境。與此同時，系統(tǒng)梳理知識圖譜與AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，深度挖掘其在市場調(diào)查類課程中的應(yīng)用潛力。構(gòu)建了基于超星平臺、AI技術(shù)的市場調(diào)查類課程知識譜圖，并創(chuàng)新性地打造了“三階段四維度”的教學(xué)模式。此教學(xué)模式充分釋放知識圖譜與AI技術(shù)的優(yōu)勢效能，全方位滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)訴求，有力推動學(xué)生的全面發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]知識圖譜；AI技術(shù)；課程建設(shè)" " " [DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2025.03.010

2022年10月，黨的二十大報告提出“推進教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國”，這代表了我國數(shù)字化教育已經(jīng)邁入了新的時代，它不僅凸顯了數(shù)字化在教學(xué)工作中的關(guān)鍵引領(lǐng)作用，更賦予了教育嶄新的使命。數(shù)字化教育作為信息技術(shù)與教育學(xué)的深度融合產(chǎn)物，當(dāng)前正步入轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期?！督逃?022年工作要點》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》《中國教育現(xiàn)代化2035》等一系列國家教育政策的相繼出臺，強調(diào)了加快推進教育信息化轉(zhuǎn)型，開發(fā)教育應(yīng)用場景，不斷深化教育理念、教育方式、教育模式的改革的重要性。

教育數(shù)字化不僅帶來了豐富的教學(xué)資源和便捷的教學(xué)工具，更促使教學(xué)模式和方法不斷創(chuàng)新。市場調(diào)查類課程作為市場營銷專業(yè)的核心課程，對于培養(yǎng)學(xué)生扎實的理論知識、敏銳的數(shù)據(jù)收集、分析與實踐能力以及創(chuàng)新思維方式至關(guān)重要，需要緊跟時代步伐，充分利用數(shù)字化技術(shù)進行改革和創(chuàng)新。本研究致力于探索如何將知識圖譜與AI技術(shù)相融合，助力市場調(diào)查類課程建設(shè)，從而優(yōu)化市場調(diào)查類課程知識體系和教學(xué)模式，提高教學(xué)效果，增強學(xué)生的綜合能力，培養(yǎng)適應(yīng)時代需求的市場調(diào)查人才。

一、市場調(diào)查類課程教與學(xué)的現(xiàn)狀分析

從教師教學(xué)方面來看，通過對從事市場調(diào)查類課程教學(xué)的教師進行訪談，發(fā)現(xiàn)目前教學(xué)方法仍較為傳統(tǒng)，在課堂上主要采用講授法，并以教材為核心進行知識的傳授。雖然部分教師會結(jié)合一些案例進行分析，但案例更新速度較慢，且缺乏對實際問題和實際市場的緊密跟蹤。在教學(xué)資源的使用上，教材和PPT是最主要的教學(xué)資源，對在線課程平臺、專業(yè)數(shù)據(jù)庫等數(shù)字化資源的利用相對較少。在教學(xué)過程中也遇到了很多問題：首先，課程內(nèi)容的更新難以跟上市場調(diào)查行業(yè)的快速發(fā)展，新的調(diào)查技術(shù)、方法和工具不斷涌現(xiàn)，但在教學(xué)中往往不能及時體現(xiàn)，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容在時效性方面存在較大困擾。其次，教學(xué)班級規(guī)模較大，師生互動受到限制，難以滿足學(xué)生的個性化需求，對教學(xué)效果產(chǎn)生了一定影響。此外，實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的組織難度較大，課堂教學(xué)時間有限，無法做到對每個團隊進行一一指導(dǎo)。從學(xué)生學(xué)習(xí)角度來看，通過對不同年級學(xué)生進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣呈現(xiàn)多樣化，自主學(xué)習(xí)能力較低，對知識點的接受程度不同，學(xué)習(xí)方式主要依賴于課堂聽講和課后作業(yè)，缺乏探索知識的自主性。即使有些學(xué)生能夠主動探索知識，但所找課程資料的質(zhì)量參差不齊。同時學(xué)生普遍反映對復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析方法和市場調(diào)研的實際操作流程掌握較為困難。對傳統(tǒng)的教學(xué)方式，學(xué)生滿意度不高，學(xué)生普遍希望教學(xué)方式能夠更多樣化和更具互動性，在對數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于課堂學(xué)習(xí)的態(tài)度上，學(xué)生表現(xiàn)出較高的熱情和期待。

綜上所述，市場調(diào)查類課程在教與學(xué)方面都存在一定的問題和改進空間，迫切需要借助數(shù)字化技術(shù)進行創(chuàng)新和優(yōu)化，以提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

二、知識圖譜與AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的理論研究

（一）教育領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢

隨著教育數(shù)字化的不斷推進，知識圖譜作為一種重要的知識組織與管理工具，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，知識圖譜與AI技術(shù)的結(jié)合更為教學(xué)模式創(chuàng)新和學(xué)習(xí)效果提升帶來了新的契機，其在知識圖譜構(gòu)建與更新、個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)與答疑、教學(xué)評估等方面發(fā)揮了重要作用。且在不同學(xué)科和學(xué)段均有涉及，以數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)與技術(shù)居多，且主要集中于高等教育階段。

在知識圖譜構(gòu)建與更新方面，李惠乾和鐘柏昌（2024）通過對2013-2023年中文核心期刊載文分析指出，教育知識圖譜構(gòu)建涵蓋本體構(gòu)建、知識抽取、知識表示、知識融合和知識推理等關(guān)鍵技術(shù)[1]。其中，本體構(gòu)建方式多樣，包括人工構(gòu)建、半自動構(gòu)建和自動構(gòu)建，知識抽取方法包括基于規(guī)則或模板、自然語言處理技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。來苗等（2024）利用自然語言處理（NLP）技術(shù)實現(xiàn)了精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息，快速準(zhǔn)確地構(gòu)建了課程知識圖譜[2]。薛慧聰?shù)龋?024）結(jié)合AI技術(shù)實現(xiàn)了對教學(xué)內(nèi)容和知識圖譜的動態(tài)更新和優(yōu)化[3]。在個性化學(xué)習(xí)方面，沈麗燕（2022）從生態(tài)建設(shè)角度，結(jié)合AI技術(shù)，實施個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦[4]。李玲等（2024）指出教師可結(jié)合知識圖譜與AI助教后臺問題統(tǒng)計，收集學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)掌握學(xué)生學(xué)情，針對學(xué)生薄弱知識點進行靶向輔學(xué)和督學(xué)管理[5]。在智能輔導(dǎo)與答疑方面，有學(xué)者研究利用智能輔導(dǎo)平臺快速從知識圖譜中提取相關(guān)信息，以清晰明了的方式呈現(xiàn)給學(xué)生。同時根據(jù)學(xué)生的問題，挖掘知識圖譜中與之相關(guān)的其他知識點，在學(xué)生理解相關(guān)知識點的同時，擴充知識領(lǐng)域，幫助學(xué)生構(gòu)建更完整的知識體系，引導(dǎo)學(xué)生進行更深入的自主學(xué)習(xí)[6]。除此之外，知識圖譜與AI技術(shù)的融合還廣泛應(yīng)用于教學(xué)評估與反饋優(yōu)化，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的分析以及對知識圖譜中知識點掌握程度的評估，幫助教師更全面、客觀、精準(zhǔn)地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的優(yōu)勢和不足，及時調(diào)整教學(xué)策略。

（二）在市場調(diào)查類課程中應(yīng)用的可能性

市場調(diào)查類課程知識繁雜，涉及到市場營銷、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域。首先，通過知識圖譜可將碎片化知識整合起來，以可視化的方式呈現(xiàn)知識點之間的邏輯關(guān)系，讓學(xué)生清晰地看到各個知識點在整個市場調(diào)查知識體系中的位置和作用，同時利用AI技術(shù)整理大量的市場調(diào)查文獻、行業(yè)報告，自動提取關(guān)鍵點和關(guān)聯(lián)性，快速構(gòu)建和更新知識圖譜，及時將前沿知識引入課程，增強教學(xué)內(nèi)容的時效性。其次，利用AI技術(shù)精準(zhǔn)評估每個學(xué)生對知識點的掌握程度、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)風(fēng)格，定制個性化學(xué)習(xí)路徑，從知識圖譜中精準(zhǔn)篩選出不同的教學(xué)資源，幫助學(xué)生深入理解和掌握知識要點，引導(dǎo)學(xué)生進行自主學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。同時教師還可借助AI對學(xué)生實踐成果進行自動評估，指出學(xué)生在實踐過程中的優(yōu)點和不足，提供針對性的改進建議，結(jié)合知識圖譜推薦正確的研究方法和相關(guān)學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)生不斷地改進實踐成果，提高實踐能力和市場調(diào)查水平。除此之外，還可借助知識圖譜和AI技術(shù)構(gòu)建多元化的教學(xué)評價體系，全面評估學(xué)生能力，根據(jù)教學(xué)反饋數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化教師教學(xué)策略。

三、課程建設(shè)的實踐探索

（一）課程知識圖譜構(gòu)建

市場調(diào)查類課程作為市場營銷專業(yè)核心課程，旨在培養(yǎng)學(xué)生的調(diào)查分析能力，本研究以超星平臺為基礎(chǔ)，借助AI技術(shù)構(gòu)建知識圖譜，通過梳理市場調(diào)查類課程的教學(xué)大綱和參考教材，深入分析市場調(diào)查類課程的內(nèi)容，明確課程關(guān)鍵知識點，利用超星平臺中模板導(dǎo)入功能，完成知識點的導(dǎo)入過程，形成了由116個核心知識點構(gòu)成的知識圖譜。其次，利用AI技術(shù)提取出關(guān)鍵知識點間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建一張清晰的課程知識圖譜，最后，利用AI技術(shù)收集與市場調(diào)查相關(guān)的各類教學(xué)資源，經(jīng)過精心篩選和整理，形成豐富多樣的教學(xué)資源庫，同時在知識圖譜中引入案例分析和練習(xí)題，幫助學(xué)生將理論知識應(yīng)用于實踐中。

（二）基于知識圖譜和AI技術(shù)的課程教學(xué)模式

為提升市場調(diào)查類課程的教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生學(xué)習(xí)效果，本研究構(gòu)建了課前自主學(xué)習(xí)、課堂深度學(xué)習(xí)、課后個性學(xué)習(xí)的“三階段”以及多樣化教學(xué)資源、系統(tǒng)化教學(xué)內(nèi)容、個性化教學(xué)評價和智能化教學(xué)過程的“四維度”教學(xué)模式，借助雙線教學(xué)、豐富的教學(xué)資源整合、精準(zhǔn)的學(xué)情分析與個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)等手段，充分發(fā)揮知識圖譜和AI技術(shù)優(yōu)勢，打破傳統(tǒng)教學(xué)困境，促進學(xué)生知識體系構(gòu)建，滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)需求。

四、結(jié)語

本文主要圍繞知識圖譜與AI技術(shù)輔助市場調(diào)查類課程的建設(shè)展開研究，通過揭示課程現(xiàn)狀與問題，明確了市場調(diào)查類課程在教學(xué)方法、資源利用、內(nèi)容更新、個性化學(xué)習(xí)等方面存在，凸顯了借助數(shù)字化技術(shù)輔助教學(xué)的必要性。系統(tǒng)闡述了知識圖譜與AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢，發(fā)現(xiàn)了其在市場調(diào)查類課程中應(yīng)用的可能性。隨后，依托超星平臺，借助AI技術(shù)完成了以116個核心知識構(gòu)成的課程知識圖譜，構(gòu)建“三階段四維度”教學(xué)模式，該模式充分發(fā)揮知識圖譜和AI技術(shù)優(yōu)勢，滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)需求，促進學(xué)生全面發(fā)展。本研究雖取得了一定的成果，但仍存在一定的局限性。在知識圖譜與AI技術(shù)的應(yīng)用過程中，技術(shù)融合深度有限，對于課程圖譜的其他方面還有待探索。今后需進一步探索知識圖譜與AI技術(shù)的深度融合，加強對學(xué)生學(xué)習(xí)行為和需求的分析，提高智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的智能化水平，積極探索其他課程圖譜的建設(shè)與應(yīng)用。

參考文獻：

[1]李惠乾，鐘柏昌.教育知識圖譜：研究進展與未來發(fā)展——基于2013-2023年中文核心期刊載文的分析[J].計算機工程，2024，50（7）：1-11.

[2]來苗，武志勇，姬小明.“人工智能+”賦能香料香精品控學(xué)課程建設(shè)研究[J].高教學(xué)刊，2024（33）：1-4.

[3]薛慧聰，鄧博.人工智能（AI）+知識圖譜在非遺文創(chuàng)設(shè)計課程中的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)印工業(yè)，2024（09）：122-124.

[4]沈麗燕，李萌，張紫徽.基于AI技術(shù)的高校智慧教學(xué)生態(tài)體系的構(gòu)建與應(yīng)用——以浙江大學(xué)為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2022（12）：85-92.

[5]李玲，王國成.知識圖譜與AI助教在無機化學(xué)混合式教學(xué)中的初步探索——以“沉淀溶解平衡”的教學(xué)為例[J].大學(xué)化學(xué)，2024，39（11）：1-8.

[6]楊夢，李彩云，蘇麗清.知識圖譜+BOPPPS混合教學(xué)模式在溫病學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用[J].中醫(yī)教育，2025，44（1）：107-110.

基金項目：大連財經(jīng)學(xué)院校級教改項目，項目名稱：數(shù)字化技術(shù)下知識圖譜與AI技術(shù)助力市場調(diào)查類課程建設(shè)研究與實踐（項目編號：2024dlcjjg03）

作者簡介：李雪（1995.7-）女，滿族，遼寧撫順人，碩士，講師，研究方向： 數(shù)字營銷、消費者行為 。