【摘" 要】 該文聚焦于大數(shù)據(jù)技術在高校足球訓練中的應用，以探索高校足球運動員精準性體能訓練策略為視角。通過對高校足球運動員體能訓練現(xiàn)存問題的深入分析，設計了精準性體能訓練計劃，并提出了相應的實施策略。其目的在于提升高校足球運動員體能訓練的水平，為推動高校足球運動的發(fā)展提供科學依據(jù)和實踐指導。研究表明，基于大數(shù)據(jù)分析的高校足球運動員精準性體能訓練策略主要包括：以大數(shù)據(jù)為保障，促進高校足球運動員體能水平的提升；發(fā)揮大數(shù)據(jù)的技術優(yōu)勢，提高運動員實戰(zhàn)體能的合理運用；健全大數(shù)據(jù)管理體系，加強高校足球運動員的傷病預防。

【關鍵詞】 大數(shù)據(jù)分析" 精準性體能訓練" 高校足球運動員" 訓練策略

【中圖分類號】 G843" """""""""""""""【文獻標識碼】 A" """"""""""【文章編號】 2095-2813（2025）02-0023-03

Research on Precision Physical Training Strategy of College Football Players Based on Big Data Analysis

LIU Wanbo" ZHANG Tianyu" QIAN Kun^*

College of Sports Science， Shenyang Normal University， Shenyang， Liaoning Province， 110034 China

[Abstract] This research focuses on the application of big data technology in college football training， exploring strategies for precise physical training of college football players from the perspective of precision. By deeply analyzing the existing problems in physical training of college football players， a precise physical training plan is designed， and corresponding implementation strategies are proposed. The purpose is to provide scientific basis and practical guidance for improving the physical training level of college football players and promoting the development of college football. Research has shown that precise physical training strategies for college football players based on big data analysis mainly include： Use big data as a guarantee to promote the improvement of the physical fitness level of college football players; Utilize the technological advantages of big data to improve the rational use of athletes' practical physical fitness; Establish a sound big data management system and strengthen injury prevention for college football players.

[Keywords] Big data analysis; Precise physical training; College football athletes; Training strategy

足球是一項對體能要求極高的運動，運動員在比賽中需快速奔跑、靈活變向并應對高強度對抗，這對其體能訓練提出了更高要求。然而，傳統(tǒng)體能訓練往往采用統(tǒng)一方案，忽視了不同運動員間的個體差異和訓練需求。這種“一刀切”的訓練方式不僅無法充分發(fā)揮運動員潛力，還可能導致訓練效果不佳，甚至增加傷病風險^［1］。在當今體育科學領域，大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展正逐步改變訓練方法，為運動員提供更為精準的訓練指導。大數(shù)據(jù)分析通過收集與處理海量數(shù)據(jù)，能夠揭示運動員在訓練和比賽中表現(xiàn)的規(guī)律。在足球這一競技項目中，該技術的應用尤為重要，因為足球運動員的表現(xiàn)不僅受身體素質影響，還受技術、戰(zhàn)術和心理等多方面因素綜合作用^［2］。

1" 高校足球運動員體能訓練的現(xiàn)存問題

1.1" 忽視個體差異

傳統(tǒng)的訓練方法往往采取“一刀切”的模式，忽視了運動員在體能、身體素質、技能水平等方面的個體差異。這種忽視導致部分運動員訓練效果不佳，甚至可能因訓練負荷過大或訓練內容不適宜而引發(fā)身體損傷。例如，體能較強的運動員可能覺得常規(guī)訓練無法進一步提升其表現(xiàn)，而體能較弱的運動員則可能因訓練強度過高而容易受傷。個體差異的忽視使得訓練缺乏針對性，難以達到最佳訓練效果。

1.2" 訓練效果評估不足

高校足球運動員的訓練效果通常依賴于教練員的主觀判斷，而缺乏基于客觀數(shù)據(jù)的科學評估手段。盡管運動員在訓練后可能表現(xiàn)出一定的提升，但由于缺乏精確的數(shù)據(jù)支持，很難確定哪些訓練方法和強度最適合不同的運動員群體。這種評估機制的不足不僅影響了訓練的精確性，還導致教練在制訂和調整訓練計劃時缺乏數(shù)據(jù)支撐，容易出現(xiàn)訓練過度或訓練不足的情況。

1.3" 傷病風險管理不足

足球作為一項對抗性強的運動，始終存在傷病風險，特別是在高強度的體能訓練中更容易引發(fā)運動損傷。然而，傳統(tǒng)訓練方法往往未能有效結合運動員的身體狀態(tài)、疲勞程度等因素進行科學的風險管理，缺乏精確的傷病預測和預防措施^［3］。這導致運動員在高強度訓練中面臨較高的傷病風險，進而影響其長期的競技狀態(tài)和運動生涯。

2" 基于大數(shù)據(jù)分析的精準性體能訓練計劃設計

大數(shù)據(jù)分析是指對大量、高速、多樣化數(shù)據(jù)進行收集、存儲、處理和分析的過程，旨在提取有價值的信息和洞見，以支持決策和預測。在足球運動中，大數(shù)據(jù)分析的應用已成為一種趨勢。如今，運動員在訓練和比賽中使用的各種穿戴設備（如心率監(jiān)測器、GPS追蹤器等）不斷產生海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅涵蓋運動員的生理參數(shù)（如心率、步頻、速度等），還包括技術指標（如傳球成功率、射門準確性等）和戰(zhàn)術分析（如場上跑動軌跡）。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，教練員和運動科學家能夠深入了解運動員的表現(xiàn)，識別潛在的提升點，并制訂有針對性的訓練計劃^［4］。

2.1" 制訂個性化訓練方案

個性化訓練方案是針對運動員自身條件、訓練需求及素質能力短板而設計的精準性訓練計劃與手段，對提高訓練效果、促進運動員素質能力發(fā)展具有重要實用價值。

大數(shù)據(jù)技術不僅能記錄運動員的基本身體特征（如年齡、身高、體重等），還能詳細記錄其體能表現(xiàn)、日常訓練負荷、恢復時間、傷病記錄等歷史數(shù)據(jù)。通過對實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控，教練員可針對訓練過程中出現(xiàn)的問題隨時調整訓練強度和內容。例如，當系統(tǒng)檢測到某運動員訓練過程中心率過高或疲勞恢復不足時，可適時減少其訓練負荷或調整訓練方式，以減少潛在傷病風險。這種全面性、監(jiān)控性、即時性及可查性特征，使得大數(shù)據(jù)技術在個性化訓練方案設計與操作中具有突出適用性。通過先進的可穿戴設備、智能監(jiān)控系統(tǒng)和視頻分析技術，教練員可實時獲取運動員心率、加速度、跑動距離、速度、力量輸出等關鍵指標，為制訂個性化訓練方案提供堅實基礎^［5］。例如，不同球員在比賽中扮演不同角色，其體能需求、運動模式和疲勞恢復時間各異。因此，基于大數(shù)據(jù)的分析能力，個性化訓練方案能深入挖掘運動員個體差異，確保訓練方案的針對性。

2.2" 設計動態(tài)調整訓練計劃

運動訓練中的動態(tài)調整是針對訓練過程需求變化及即時性問題對訓練計劃做出的相應調整，既體現(xiàn)在單一訓練中，也貫穿于長期訓練周期。因此，構建基于大數(shù)據(jù)技術支持的訓練反饋機制，成為設計與提高動態(tài)調整訓練計劃效果的關鍵。通過可穿戴設備、GPS技術、生物傳感器等工具，教練員能隨時獲取運動員心率、步頻、運動速度、訓練負荷、恢復狀態(tài)等指標。同時，教練員還可通過大數(shù)據(jù)平臺分析，自動識別運動員異常表現(xiàn)或潛在風險點。例如，系統(tǒng)監(jiān)測到某球員加速度逐漸下降、疲勞指標增高時，可推薦降低訓練強度、增加恢復訓練或通過低強度活動助其逐步恢復體能。此外，教練還可根據(jù)數(shù)據(jù)分析出的長期趨勢，逐步調整球員訓練模式，確保個性化需求得到滿足^［6］。通過對每個訓練階段的大數(shù)據(jù)分析，教練可靈活調整訓練目標和強度，最大化球員競技表現(xiàn)。

2.3" 傷病風險的評估與管理

2.3.1" 全面監(jiān)測運動員體能、健康狀況和比賽表現(xiàn)

可以使用可穿戴設備、GPS跟蹤、心率監(jiān)測儀等技術手段，實時采集運動員在訓練和比賽中的數(shù)據(jù)，如運動負荷、心率變異性、肌肉疲勞度等。通過算法和模型分析這些數(shù)據(jù)，能揭示運動員生理狀態(tài)及其對訓練強度的適應性，幫助教練員更好地了解運動員身體承受能力，從而優(yōu)化訓練強度，避免過度訓練引發(fā)的傷病。

2.3.2" 構建運動員個體化傷病風險預測模型

通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，包括過往傷病記錄、訓練量、比賽數(shù)據(jù)、恢復時間等，可識別出影響傷病發(fā)生的關鍵因素。例如，某些運動員可能因特定運動模式、身體結構或訓練習慣而更易遭受某類傷病。大數(shù)據(jù)分析能提前發(fā)現(xiàn)這些風險因素，并為運動員制訂個性化預防方案，如調整訓練方式、增加針對性力量訓練、改進技術動作等，以降低傷病發(fā)生率。

3" 基于大數(shù)據(jù)分析的精準性體能訓練計劃的實施策略

3.1" 以數(shù)據(jù)監(jiān)測為依據(jù)，促進訓練計劃的實施效果

體能是足球運動員的基礎條件。基于大數(shù)據(jù)分析的精準性體能訓練能夠依據(jù)運動員的個人數(shù)據(jù)，精確評估其體能狀況，進而為提升體能水平提供支持與保障。在具體操作過程中，應加強數(shù)據(jù)監(jiān)控，通過收集心率、跑動距離、速度、加速度等運動員在日常訓練和比賽中的數(shù)據(jù)，及時進行分析與反饋，確保教練員能夠實時掌握每個運動員的體能狀態(tài)，識別體能不足或過度訓練的風險，并據(jù)此為每個運動員量身定制訓練方案，避免運動損傷。

3.2" 以大數(shù)據(jù)技術為支撐，提高訓練計劃的靈活性

大數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)控與分析功能使教練能夠根據(jù)運動員的個體差異、場上表現(xiàn)和實時反饋，靈活調整訓練內容和強度。這種靈活性確保了訓練的有效性，有助于運動員在比賽中更好地發(fā)揮潛力。通過數(shù)據(jù)分析，教練能夠精確預測運動員在比賽中的體能需求，并據(jù)此制訂訓練計劃，確保運動員在比賽關鍵時刻保持較高的體能儲備，從而提升比賽表現(xiàn)。

3.3" 以大數(shù)據(jù)管理為保障，加強高校足球運動員的傷病預防

運動損傷是影響高校足球運動員技戰(zhàn)術水平發(fā)揮的主要因素。因此，預防運動損傷是提高訓練精準性和水平的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)訓練方法往往依賴經驗，缺乏科學依據(jù)，易于導致訓練中傷病的發(fā)生。而大數(shù)據(jù)分析能夠通過對運動員體能數(shù)據(jù)、訓練負荷數(shù)據(jù)以及生理指標的持續(xù)跟蹤，建立傷病預測模型，提前發(fā)現(xiàn)潛在的傷病風險。例如，通過監(jiān)測運動員的心率變異性、肌肉疲勞度等數(shù)據(jù)，教練可以識別處于過度訓練或疲勞狀態(tài)的運動員，及時調整訓練負荷，避免傷病的發(fā)生。這對于教練員制訂精準性訓練計劃具有重要的保障作用。

4" 結語

基于大數(shù)據(jù)分析的精準性體能訓練策略為高校足球運動員的訓練提供了一種創(chuàng)新且有效的方法。通過深入分析運動員個體數(shù)據(jù)，該策略不僅提升了運動員的體能水平和比賽表現(xiàn)，還顯著降低了傷病發(fā)生的風險，促進了運動員的全面發(fā)展。這種科學的數(shù)據(jù)驅動訓練方法使教練員能夠制訂更加個性化的訓練方案，靈活調整訓練強度和內容，確保每位運動員在訓練中得到最佳支持。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷進步，精準性體能訓練策略將在高校足球領域得到更廣泛的應用。通過整合最新科技成果與傳統(tǒng)訓練經驗，足球運動的體能訓練將迎來新的變革，為運動員的職業(yè)生涯發(fā)展奠定堅實的基礎。

參考文獻

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[6] 高敏.日本青少年足球教練員培養(yǎng)機制及對中國的啟示研究[D].長春：吉林大學，2024.

基金項目：2024年度遼寧省體育科學學會規(guī)劃課題（項目名稱：遼寧省青少年足球后備人才高質量培養(yǎng)體系的構建研究，項目編號：2024LTXH071）；2024年遼寧省體育科學學會課題（項目名稱：基于體育精神傳承與挖掘研究——以口述沈陽足球史為對象，項目編號：SY20240224Y。

作者簡介：劉萬博（2003—），男，本科，研究方向為學校體育學。

張?zhí)祆希?005—），男，本科在讀，研究方向為學校體育學。

通信作者：錢坤（1980—），男，碩士，副教授，研究方向為學校體育學，E-mail：419959131@qq.com。