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        大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館信息資源管理研究

        2025-03-12 00:00:00潘明潔
        中國管理信息化 2025年4期
        關鍵詞:高校圖書館大數(shù)據(jù)

        [摘 要]在大數(shù)據(jù)背景下,高校圖書館信息資源管理面臨新的挑戰(zhàn)和機遇。文章首先闡述大數(shù)據(jù)在高校圖書館信息資源管理中的應用價值,包括提升信息資源整合能力、優(yōu)化推薦服務、支持決策分析等,然后分析大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館信息資源管理面臨的挑戰(zhàn),最后提出大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館信息資源管理優(yōu)化策略,如構建完善的數(shù)據(jù)安全管理體系、推動技術創(chuàng)新與設備智能化、加強人員能力培養(yǎng)、優(yōu)化用戶行為分析模型和促進跨部門合作與資源共享等,以期為高校圖書館的信息資源管理提供科學合理的解決方案,更好地服務于廣大師生。

        [關鍵詞]大數(shù)據(jù);高校圖書館;信息資源管理;數(shù)據(jù)安全

        doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2025.04.051

        [中圖分類號]G258.6;G203 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2025)04-0-03

        0" " "引 言

        隨著信息技術的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)成為推動各行各業(yè)變革的重要力量。高校圖書館作為知識傳播與學術研究的重要陣地,其信息資源管理逐步向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)技術的應用給高校圖書館信息資源管理帶來前所未有的機遇,不僅能極大地提升信息資源的整合效率與利用價值,還能為實現(xiàn)個性化服務、優(yōu)化用戶體驗提供可能。然而,大數(shù)據(jù)的廣泛應用伴隨著一系列挑戰(zhàn)。因此,高校要積極探索大數(shù)據(jù)背景下圖書館信息資源管理的優(yōu)化策略,有效應對大數(shù)據(jù)應用帶來的挑戰(zhàn),以此提升圖書館服務質(zhì)量,促進學術研究與知識創(chuàng)新。

        1" " "大數(shù)據(jù)在高校圖書館信息資源管理中的應用價值

        1.1" "提升信息資源整合能力

        在高校圖書館的信息資源管理中,大數(shù)據(jù)的應用能顯著提高資源整合的廣度和深度[1]。借助大數(shù)據(jù)技術,圖書館能高效收集、處理和分析來自不同渠道、格式多樣的信息資源,包括電子圖書、期刊論文、學位論文、音視頻資料及網(wǎng)絡開放資源等,不僅實現(xiàn)了信息資源的全面匯聚,還通過數(shù)據(jù)清洗、去重、分類與標引等步驟,確保了信息資源的準確性和可用性。大數(shù)據(jù)的分布式存儲與云計算能力能夠打破傳統(tǒng)信息資源管理的物理界限,實現(xiàn)跨庫、跨平臺的信息資源整合,為讀者提供更為豐富、全面且易于獲取的知識資源,并及時補充熱門或新興領域的信息資源,確保館藏資源的時效性和前沿性。

        1.2" "優(yōu)化信息資源推薦服務

        大數(shù)據(jù)技術在高校圖書館信息資源推薦服務中應用,可以實現(xiàn)服務的個性化,提高服務的精準度。通過利用大數(shù)據(jù)技術對用戶借閱記錄、瀏覽行為、搜索關鍵詞等海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析,圖書館能夠構建出用戶興趣偏好模型,進而實現(xiàn)個性化信息資源的精準推送?;谟脩粜袨榈臄?shù)據(jù)驅(qū)動推薦方式,相比傳統(tǒng)基于內(nèi)容或協(xié)同過濾的推薦算法,更加貼近用戶的實際需求,能有效提高信息資源的利用率和用戶滿意度。大數(shù)據(jù)還支持圖書館開展跨領域、跨學科的資源關聯(lián)推薦,幫助用戶發(fā)現(xiàn)潛在的知識關聯(lián)和學術趨勢,促進知識的交叉融合與創(chuàng)新。

        1.3" "支持決策分析與規(guī)劃

        大數(shù)據(jù)能夠為高校圖書館的決策分析與戰(zhàn)略規(guī)劃提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。通過對館藏資源使用情況、用戶行為模式、服務效率等多維度數(shù)據(jù)的綜合分析,圖書館管理人員能清晰了解圖書館的運行狀況和發(fā)展趨勢,為制定科學合理的決策提供依據(jù)。

        2" " "高校圖書館信息資源管理面臨的挑戰(zhàn)

        2.1" "數(shù)據(jù)安全與隱私保護挑戰(zhàn)

        在大數(shù)據(jù)背景下,高校圖書館信息資源管理面臨的首要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)安全與隱私保護的嚴峻考驗[2]。隨著數(shù)據(jù)量的激增,圖書館不僅需要存儲海量圖書文獻、科研資料及用戶行為數(shù)據(jù),還需要確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲、處理過程中絕對安全。然而,網(wǎng)絡攻擊手段日益復雜多變,黑客入侵、數(shù)據(jù)泄露、內(nèi)部人員不當操作等風險時刻威脅著數(shù)據(jù)安全。同時,用戶隱私保護成為不可忽視的議題。如何在數(shù)據(jù)分析與利用中明確信息開放與個人隱私的界限,避免敏感信息泄露,是圖書館面臨的重大挑戰(zhàn)。

        2.2" "技術迭代加速與設備升級滯后存在矛盾

        大數(shù)據(jù)技術的飛速發(fā)展要求高校圖書館緊跟技術前沿,以應對海量數(shù)據(jù)處理、分析及應用的需求。但技術迭代的速度遠遠超過高校圖書館設備更新速度,致使圖書館在硬件設施、軟件系統(tǒng)等方面存在不足。一方面,老舊設備難以承載大數(shù)據(jù)處理所需的計算能力和存儲空間,影響數(shù)據(jù)處理效率和準確性;另一方面,新興技術如云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等的快速普及要求圖書館不斷升級現(xiàn)有系統(tǒng),以支持新技術應用,但這對圖書館經(jīng)費預算、技術支持及人員配置提出更高的要求。技術迭代加速與設備升級滯后的矛盾,嚴重制約圖書館在大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息資源管理能力和水平的提升。

        2.3" "專業(yè)人員技能水平有待提升

        大數(shù)據(jù)技術的應用對高校圖書館人員的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平提出更高的要求。但目前,高校圖書館普遍存在專業(yè)人員技能水平不高的問題,特別是在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息安全等領域,具備專業(yè)知識的復合型人才尤為稀缺。隨著技術不斷迭代,圖書館人員需要不斷學習新知識、新技能,以適應大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工作要求。然而,持續(xù)培訓資源有限、培訓內(nèi)容的針對性不足及人員參與培訓的積極性不高等問題,致使圖書館在提升人員技能方面面臨諸多挑戰(zhàn)。如何構建完善的培訓體系,激發(fā)圖書館人員的學習熱情,確保其技能提升與大數(shù)據(jù)技術發(fā)展同步,成為圖書館在信息資源管理中亟待解決的問題。

        2.4" "個性化服務精準度不高

        大數(shù)據(jù)環(huán)境下,高校圖書館用戶行為模式更加復雜多變,呈現(xiàn)出高度個性化和差異化特征[3]。用戶不僅關注圖書資源的獲取,還期待獲得基于個人興趣和需求的精準推薦服務、定制化服務等。但是,實現(xiàn)高精準度的個性化服務并非易事。一方面,用戶數(shù)據(jù)的采集、處理和分析需要高度精細化的技術手段和算法支持,以準確捕捉用戶偏好和需求;另一方面,用戶行為的多樣性和不確定性使得預測和推薦模型難以達到理想的準確性。另外,用戶隱私保護的考慮也限制了個性化服務的精準度。因此,高校圖書館在信息資源管理過程中,應在保障用戶隱私的前提下提高個性化服務的精準度,滿足用戶多樣化的需求。

        2.5" "跨部門溝通壁壘與資源整合效率低下

        大數(shù)據(jù)背景下,高校圖書館信息資源管理不再局限于單一部門,而是需要多個部門之間緊密協(xié)作與資源共享。但在實際工作中,不同部門之間往往存在溝通壁壘,導致信息資源整合效率低下。一方面,各部門之間的“信息孤島”現(xiàn)象嚴重,數(shù)據(jù)流通不暢,難以實現(xiàn)信息的全面共享和深度挖掘;另一方面,部門間利益沖突、職責不清等問題也增加了溝通難度,影響資源整合順利進行。再加上缺乏有效的跨部門協(xié)作機制和統(tǒng)一的信息管理平臺,導致資源整合效率低下。因此,打破部門壁壘、建立高效的跨部門協(xié)作機制、提升資源整合效率成為高校圖書館信息資源管理的重要課題。

        3" " "大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館信息資源管理優(yōu)化策略

        3.1" "構建完善的數(shù)據(jù)安全管理體系

        3.1.1" "強化數(shù)據(jù)加密防護,筑牢安全之堤

        在大數(shù)據(jù)背景下,高校圖書館作為知識型組織,其信息資源安全管理顯得尤為重要。為了筑牢數(shù)據(jù)安全的堅固防線,首要任務是強化數(shù)據(jù)加密防護。圖書館應采用先進加密算法,對館藏數(shù)據(jù)、用戶信息、交易記錄等敏感數(shù)據(jù)進行加密處理,確保在傳輸和存儲過程中不被非法竊取或竄改。建立定期密鑰更換機制,增加密鑰破解難度,有效抵御黑客攻擊,并引入數(shù)據(jù)加密審計系統(tǒng),實時監(jiān)控加密策略的執(zhí)行情況,及時發(fā)現(xiàn)并修復加密漏洞,形成閉環(huán)管理,全方位筑牢數(shù)據(jù)安全之堤。

        3.1.2" "建立嚴格的訪問控制機制,嚴守安全之門

        建立嚴格的訪問控制機制是防止未授權訪問和數(shù)據(jù)泄露的關鍵措施?;诖耍咝D書館應構建基于角色的訪問控制(Role-Based Access Control,RBAC)模型,根據(jù)用戶身份、職責和權限動態(tài)分配資源訪問權限,實現(xiàn)細粒度的權限管理。加強身份驗證,建立多因素認證機制,如OAuth 2.0或安全斷言標記語言(Security Assertion Markup Language,SAML),結(jié)合密碼、手機驗證碼、生物識別等,確保用戶身份的真實性和權限的有效性,增強認證的安全性。對于異常訪問行為,利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術建立行為基線模型,實時監(jiān)測并預警潛在的安全威脅,及時采取措施阻斷風險,嚴守數(shù)據(jù)安全之門。

        3.2" "推動技術創(chuàng)新與設備智能化

        3.2.1" "引入先進的技術手段,提升智能化水平

        面對海量信息,高校圖書館需要積極引入先進的技術手段,提升信息資源管理的智能化水平[4]。一方面,利用大數(shù)據(jù)分析技術,深度挖掘館藏資源、用戶行為、服務需求等數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的知識關聯(lián)和服務模式,為精準推送、智能推薦等提供數(shù)據(jù)支持;另一方面,探索人工智能應用,開發(fā)智能問答系統(tǒng)、智能檢索引擎等,提高用戶獲取信息的效率和滿意度,再引入云計算和邊緣計算技術,構建可擴展信息服務平臺,提升資源處理能力和響應速度,滿足用戶多樣化的信息需求。

        3.2.2" "更新智能設備設施,優(yōu)化服務體驗

        為了進一步優(yōu)化服務體驗,高校圖書館應不斷更新智能設備設施。第一,升級電子閱讀器、自助借還機、智能導航屏等硬件設備,采用觸控、語音識別等先進技術,增強用戶交互的便捷性和趣味性;第二,推廣使用移動圖書館App、微信小程序等移動端服務平臺,集在線閱讀、預約借閱、學術交流等功能于一體,實現(xiàn)服務的無縫對接和全天候覆蓋;第三,優(yōu)化圖書館內(nèi)部布局,設置智能閱讀空間、討論區(qū)、創(chuàng)新實驗室等多元化學習區(qū)域,配備高速網(wǎng)絡、無線充電、智能照明等配套設施,營造舒適、智能的學習環(huán)境,全面提升用戶的閱讀體驗感。

        3.3" "加強人員能力培養(yǎng)

        在大數(shù)據(jù)背景下,高校圖書館人員的專業(yè)素養(yǎng)與技能水平直接關系到信息資源管理的成效。定期開展專業(yè)培訓活動是提升團隊業(yè)務能力的重要途徑。培訓內(nèi)容應涵蓋大數(shù)據(jù)基礎知識、大數(shù)據(jù)分析技術、信息安全管理規(guī)范、智能設備操作等多個維度,確保每位館員都能緊跟時代發(fā)展步伐,掌握最新的技術動態(tài)。同時,培訓形式要多樣化,包括線上課程、工作坊、實操演練等,以滿足不同館員的學習需求。此外,建立培訓效果評估機制,通過考試、項目實踐等方式檢驗館員的學習成果,確保培訓質(zhì)量,進而構建一支業(yè)務精湛、技術過硬的信息資源管理專業(yè)隊伍。

        3.4" "優(yōu)化用戶行為分析模型

        3.4.1" "精準采集用戶數(shù)據(jù),夯實分析基礎

        用戶行為分析是完善服務策略、優(yōu)化用戶體驗的重要手段。高校圖書館應利用大數(shù)據(jù)技術精準采集用戶數(shù)據(jù),包括借閱記錄、瀏覽歷史、搜索關鍵詞、使用時長等,構建全面的用戶畫像[5]。在數(shù)據(jù)采集過程中,應嚴格遵守隱私保護原則,確保用戶數(shù)據(jù)安全,還要嚴格按照數(shù)據(jù)清洗、去重、標準化等預處理步驟,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,為后續(xù)分析奠定堅實的基礎。同時,建立數(shù)據(jù)更新機制,實時追蹤用戶行為變化,保障分析模型的時效性和準確性。

        3.4.2" "深度挖掘用戶行為特征,優(yōu)化服務策略

        在擁有高質(zhì)量用戶數(shù)據(jù)的基礎上,高校圖書館應運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術,深度分析用戶行為特征,發(fā)現(xiàn)潛在的服務需求和趨勢。運用聚類分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘等方法,識別不同用戶群體的共同興趣和偏好,為精準推送服務、個性化推薦服務等提供數(shù)據(jù)支持。關注用戶行為變化背后的原因和影響因素,構建多維度的分析模型,并基于分析結(jié)果優(yōu)化館藏資源配置,調(diào)整服務時間,改進用戶界面等,以增強服務的針對性和有效性,提高用戶的滿意度。

        3.5" "促進跨部門合作與資源共享

        3.5.1" "搭建合作交流平臺,凝聚各方力量

        跨部門合作是推動信息資源管理創(chuàng)新的重要途徑。高校圖書館應主動與其他部門、機構建立聯(lián)系,搭建合作交流平臺,促進信息共享、資源整合和優(yōu)勢互補。利用現(xiàn)代信息技術,降低合作成本,提高合作效率,共同推動圖書館信息資源管理創(chuàng)新。

        3.5.2" "建立資源共享機制,實現(xiàn)互利共贏

        資源共享是實現(xiàn)信息資源優(yōu)化配置、提升整體服務質(zhì)量的關鍵。高校圖書館應積極參與建立資源共享機制,明確資源共享的原則、范圍、方式和責任等,通過簽訂合作協(xié)議、建立資源共享數(shù)據(jù)庫、開展聯(lián)合采購等方式,實現(xiàn)館藏資源、技術資源、人才資源等的共享。注重知識產(chǎn)權保護,確保在資源共享過程中不侵犯他人合法權益,促進資源高效利用和合理配置,實現(xiàn)圖書館與其他部門的互利共贏。

        4" " "結(jié)束語

        大數(shù)據(jù)背景下,高校圖書館優(yōu)化信息資源管理至關重要。高校圖書館通過構建數(shù)據(jù)安全管理體系、推動技術創(chuàng)新、加強人才培養(yǎng)、優(yōu)化用戶分析及促進跨部門合作等方式,可以大幅提升服務質(zhì)量。隨著技術的不斷進步,高校圖書館應持續(xù)優(yōu)化信息資源管理,深化大數(shù)據(jù)的應用,為教學、科研提供更優(yōu)質(zhì)的服務。

        主要參考文獻

        [1]曹凱.大數(shù)據(jù)背景下圖書館信息資源管理的機遇與挑戰(zhàn)研究[J].進展,2024(1):158-160.

        [2]吳瑩瑩.大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息資源管理模式的創(chuàng)新研究[J].河南圖書館學刊,2020(2):135-136.

        [3]王瑛瑛.數(shù)據(jù)挖掘下的高校圖書館信息資源管理研究[J].信息記錄材料,2021(8):197-199.

        [4]王輝,汪律,龍海.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息資源管理研究分析[J].電腦采購,2022(10):43-45.

        [5]陳麗蓮,李建華.高校圖書館信息資源管理與服務探討[J].城建檔案,2020(11):131-132.

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