摘" 要：人工智能教育應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑。ChatGPT等生成式人工智能的蓬勃發(fā)展既帶來(lái)新穎的個(gè)性化學(xué)習(xí)方式與知識(shí)生產(chǎn)模式，又伴隨著威脅學(xué)業(yè)誠(chéng)信、信息質(zhì)量難以評(píng)估等潛在問(wèn)題?？疾霤hatGPT給高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變帶來(lái)的賦能優(yōu)勢(shì)與潛在風(fēng)險(xiǎn)，并提出應(yīng)對(duì)相關(guān)教與學(xué)挑戰(zhàn)的實(shí)踐對(duì)策。建議高校應(yīng)積極擁抱生成式人工智能，重點(diǎn)培育學(xué)生的智能化生存技能、高階思維能力，在人工智能支持的課程教學(xué)中增強(qiáng)人際互動(dòng)活動(dòng)設(shè)計(jì)，采取表現(xiàn)性評(píng)價(jià)方式，制定生成式人工智能的教育應(yīng)用規(guī)范，淬煉學(xué)生的人工智能應(yīng)用實(shí)踐智慧。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；學(xué)習(xí)方式

文章編號(hào)：1671-489X（2025）02-00-04

DOI：10.3969/j.issn.1671-489X.2025.02.0

0" 引言

最近兩年，以ChatGPT、訊飛星火大模型等為代表的生成式人工智能蓬勃發(fā)展，對(duì)人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生了重要影響，已經(jīng)成為教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。如果說(shuō)傳統(tǒng)機(jī)器對(duì)人類活動(dòng)的取代主要在體力勞動(dòng)方面的話，那么生成式人工智能正在取代多重腦力勞動(dòng)。對(duì)大學(xué)生來(lái)說(shuō)，ChatGPT讓知識(shí)獲取、記憶理解、信息檢索等能力培養(yǎng)不再是高校教育的重點(diǎn)內(nèi)容，而人類特有的想象力、好奇心、復(fù)雜推理能力、社會(huì)情感、工匠精神等應(yīng)該成為未來(lái)高校人才培養(yǎng)的焦點(diǎn)。作為科技創(chuàng)新與知識(shí)傳播的前沿陣地，高校引領(lǐng)生成式人工智能的教育應(yīng)用轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)變高校學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，是推動(dòng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)有之義。為此，本研究考察生成式人工智能給高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變帶來(lái)的潛在影響，并為可預(yù)見的教育風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)提出實(shí)踐對(duì)策。

1" ChatGPT賦能高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變的創(chuàng)

新優(yōu)勢(shì)

1.1" 生成接近人類心智水平的學(xué)習(xí)反饋

ChatGPT具有自注意力機(jī)制，能注意到提示命令中不同部分之間的關(guān)聯(lián)性，以理解復(fù)雜的人類自然語(yǔ)言，并提供與人類個(gè)體心智水平接近的信息反饋。在遇到新的信息需求時(shí)，學(xué)生一般都會(huì)優(yōu)先使用搜索引擎，以獲得豐富充分的信息資料列表，而ChatGPT可以輸出具有針對(duì)性、高品質(zhì)、完整性的詳細(xì)反饋，簡(jiǎn)化獲取信息的過(guò)程，提升知識(shí)提取與理解成效，有效消弭學(xué)生群體在解決學(xué)習(xí)問(wèn)題時(shí)的知識(shí)或能力鴻溝。研究發(fā)現(xiàn)，教師辨認(rèn)不出課程論文究竟是學(xué)生本人撰寫還是機(jī)器自動(dòng)生成的，這類機(jī)器人具備了與高校學(xué)生心智水平相當(dāng)?shù)摹爸R(shí)創(chuàng)造”能力[1]。隨著訊飛星火大模型、文心一言、ChatGPT等大模型生成能力的日益增強(qiáng)，對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的記憶理解不再是課程教學(xué)的核心追求，人才培養(yǎng)目標(biāo)定位與課堂教學(xué)范式都亟待改革。

1.2" 支持自我進(jìn)化的對(duì)話式學(xué)習(xí)

ChatGPT具有接近人類的持續(xù)學(xué)習(xí)能力，能連貫地記住用戶在先前對(duì)話中的問(wèn)題陳述，利用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制來(lái)啟發(fā)其計(jì)算模型的性能改進(jìn)。通過(guò)在提示命令中投喂自己的獨(dú)特信息，這些大模型可以生成可能從未存在過(guò)的全新信息結(jié)構(gòu)。正是由于ChatGPT等大模型可以在與人類對(duì)話互動(dòng)中獲得持續(xù)成長(zhǎng)，它們成為適應(yīng)性強(qiáng)、高度擬人化、自我進(jìn)化的對(duì)話代理，促使大學(xué)生學(xué)習(xí)方式從“搜索式學(xué)習(xí)”逐步轉(zhuǎn)向“對(duì)話式學(xué)習(xí)”。目前高校課堂講授法的統(tǒng)治地位依舊堅(jiān)挺，而生成式人工智能在人機(jī)對(duì)話機(jī)制與內(nèi)容生成質(zhì)量上的重大突破，可以讓自主探究、對(duì)話討論、協(xié)作活動(dòng)成為大學(xué)課堂的常態(tài)。

1.3" 提供連貫的個(gè)性化學(xué)習(xí)途徑

個(gè)性化學(xué)習(xí)是人們長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)教育的普遍期待。ChatGPT可以根據(jù)學(xué)生的偏好、需求、風(fēng)格生成特定的學(xué)習(xí)內(nèi)容或反饋，讓學(xué)生感覺(jué)像是在與教師、同伴進(jìn)行一對(duì)一輔導(dǎo)交流。ChatGPT能清晰地識(shí)別復(fù)雜情境、分析個(gè)體特征、支持學(xué)情診斷，其生成的信息更加情境化、個(gè)性化，更加具有相關(guān)性。例如，學(xué)生可以借助ChatGPT對(duì)自己的英語(yǔ)作文進(jìn)行批改，通過(guò)使用不同要求與風(fēng)格的提示，可以生成不同的反饋信息。ChatGPT以其強(qiáng)大的知識(shí)儲(chǔ)量、飛快的響應(yīng)速度、連貫的反饋機(jī)制，為個(gè)性化的教與學(xué)實(shí)踐提供了廣闊前景。

1.4" 助推高校教學(xué)評(píng)價(jià)的智能化轉(zhuǎn)型

ChatGP具有智能化的文本生成與信息反饋功能，有利于構(gòu)建全新的學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)機(jī)制。一方面，教師可以使用ChatGPT自動(dòng)創(chuàng)建不同類型的作業(yè)練習(xí)、測(cè)試題目，定制需要的海量題庫(kù)。另一方面，為了評(píng)估高校學(xué)生的課程論文等學(xué)業(yè)成果，可以使用ChatGPT定制相關(guān)的學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)量規(guī)等工具。當(dāng)然，ChatGPT可以直接作為課程作業(yè)的自動(dòng)化批改工具，有效地減少評(píng)分中的人為偏見。不過(guò)，當(dāng)高校學(xué)生都能通過(guò)ChatGPT來(lái)快速完成課程論文撰寫、知識(shí)疑問(wèn)解答時(shí)，這向課程教學(xué)評(píng)價(jià)提出了新的檢驗(yàn)挑戰(zhàn)，高校教師需要重新考慮如何設(shè)計(jì)與布置課程作業(yè)[2]，如聚焦劣構(gòu)問(wèn)題、增加現(xiàn)場(chǎng)練習(xí)、提倡課堂質(zhì)疑問(wèn)答等。

1.5" 賦能高校學(xué)生的學(xué)術(shù)創(chuàng)新訓(xùn)練

ChatGPT能根據(jù)研究主題按需輸出連貫的、通用的跨領(lǐng)域文本內(nèi)容，對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題作出細(xì)致入微、邏輯嚴(yán)密的回應(yīng)，甚至可以按照專業(yè)人員自身的研究需求進(jìn)行差異化的定制服務(wù)[3]。ChatGPT的出現(xiàn)極大地增強(qiáng)了人們對(duì)知識(shí)進(jìn)行合并、組織、解讀、擴(kuò)展的能力。例如，將文獻(xiàn)投喂給ChatGPT，學(xué)生就可以自動(dòng)提取并歸納其核心觀點(diǎn)、研究方法、結(jié)構(gòu)等，提高文獻(xiàn)閱讀成效。ChatGPT可以完成的輔助性學(xué)術(shù)訓(xùn)練任務(wù)還有語(yǔ)言翻譯、結(jié)果呈現(xiàn)、案例生成、摘要提煉、情境理解、數(shù)據(jù)分析、文本潤(rùn)色等，其在文本推理、對(duì)話和總結(jié)領(lǐng)域的突出表現(xiàn)，可充分滿足大學(xué)生在短時(shí)間內(nèi)低成本獲取密集知識(shí)的基礎(chǔ)需求。

2" 使用ChatGPT給高校學(xué)生學(xué)習(xí)帶來(lái)的潛

在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

2.1" 缺乏對(duì)學(xué)習(xí)情境的深度理解

生成式人工智能對(duì)文本語(yǔ)境背后的真實(shí)含義有時(shí)缺乏深度理解。例如，使用ChatGPT幫助構(gòu)思論文結(jié)構(gòu)時(shí)，其生成內(nèi)容往往缺乏具體的論據(jù)支撐，與研究主題的結(jié)合程度不夠緊密。另一方面，ChatGPT所提供的信息經(jīng)常是通俗淺顯的，可能導(dǎo)致學(xué)生陷入淺表化的認(rèn)知學(xué)習(xí)狀態(tài)[4]。因此，盡管ChatGPT創(chuàng)造了新的知識(shí)組合形式與資源獲取方式，但如果大學(xué)生沒(méi)有獨(dú)立判斷與信息轉(zhuǎn)化能力，只是簡(jiǎn)單地照搬人工智能平臺(tái)生成的新信息，則可能會(huì)對(duì)真實(shí)學(xué)習(xí)與知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程產(chǎn)生誤導(dǎo)，阻礙學(xué)生深度理解知識(shí)的學(xué)習(xí)。

2.2" 抑制高校學(xué)生的高階思維能力發(fā)展

過(guò)度依賴人工智能技術(shù)可能會(huì)對(duì)高校學(xué)生的高階思維能力發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。倘若遇到學(xué)習(xí)問(wèn)題就直接訴諸ChatGPT，學(xué)習(xí)過(guò)程簡(jiǎn)單化，學(xué)生的高階思維就有可能被惰化，導(dǎo)致自主判斷、原始創(chuàng)新、批判性思維等能力退化。人工智能系統(tǒng)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有高度依賴性，如果這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)情境、常識(shí)和情緒沒(méi)有深入細(xì)致的理解，則其批判性思維、高階推理能力就會(huì)有局限性，甚至?xí)a(chǎn)生看似合理、實(shí)則漏洞百出的不實(shí)信息。此外，學(xué)生長(zhǎng)期利用機(jī)器替代自己進(jìn)行感受和思考，可能會(huì)造成“學(xué)生的機(jī)器化”，讓特定的思維模式集體趨同化，從而導(dǎo)致自主反思、多元?jiǎng)?chuàng)新、批判精神的主體性極度缺失。

2.3" 難以評(píng)估智能生成的內(nèi)容質(zhì)量

由于生成式人工智能具有技術(shù)化“黑箱”特征，人們經(jīng)常難以準(zhǔn)確判斷其生成信息的準(zhǔn)確性。例如，ChatGPT可能會(huì)編造看似合理、指向虛假來(lái)源的參考文獻(xiàn)[5]。一方面，高校學(xué)生很難解釋ChatGPT算法模型的內(nèi)部工作原理，無(wú)法把握算法模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。另一方面，訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量是決定ChatGPT輸出內(nèi)容的關(guān)鍵因素。ChatGPT訓(xùn)練數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)的來(lái)源多樣，其中可能存在虛假、偏見、人為操弄等數(shù)據(jù)污染問(wèn)題。尤其是如果學(xué)生使用的提示語(yǔ)不夠?qū)I(yè)與規(guī)范，那新的“垃圾進(jìn)、垃圾出”現(xiàn)象將會(huì)在ChatGPT中重演。

2.4" 淡化人際互動(dòng)的育人功能

雖然ChatGPT可以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)反饋，但它不能取代人際互動(dòng)在教育教學(xué)中的重要作用。面向真實(shí)世界的知識(shí)原始創(chuàng)造，仍然離不開人際溝通與集體協(xié)作，這是發(fā)現(xiàn)原始問(wèn)題、解決現(xiàn)實(shí)復(fù)雜問(wèn)題、培育社會(huì)與情感能力的關(guān)鍵機(jī)制。ChatGPT沒(méi)有像人類一樣的道德、情感、理性[6]，但是它能通過(guò)對(duì)話機(jī)制來(lái)解決許多學(xué)習(xí)問(wèn)題，這可能導(dǎo)致學(xué)生對(duì)聊天機(jī)器人產(chǎn)生像對(duì)教師、同學(xué)一樣的人際依賴。當(dāng)學(xué)生在遇到問(wèn)題時(shí)，可能會(huì)直接借助人機(jī)對(duì)話來(lái)取代必要的人際互動(dòng)，從而疏離更廣闊的現(xiàn)實(shí)生活世界與身邊的教師和同學(xué)。當(dāng)學(xué)生長(zhǎng)時(shí)間、習(xí)慣性地沉浸于人工智能的虛擬世界，很有可能淡化傳統(tǒng)的學(xué)徒請(qǐng)教方式與面對(duì)面的質(zhì)疑爭(zhēng)辯活動(dòng)，傳統(tǒng)教育倫理生活的情感育人功能可能會(huì)發(fā)生隱退。

2.5" 挑戰(zhàn)學(xué)業(yè)誠(chéng)信的底線

ChatGPT等生成式人工智能可能會(huì)對(duì)在線考試、課外作業(yè)、學(xué)術(shù)考核的完成真實(shí)性構(gòu)成潛在威脅。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，89%的美國(guó)高校學(xué)生承認(rèn)使用Chat-

GPT完成家庭作業(yè)，超過(guò)50%的美國(guó)高校學(xué)生用ChatGPT寫論文[7]。倘若高校學(xué)生長(zhǎng)期將ChatGPT當(dāng)作論文“寫手”，代替自己的獨(dú)立思考過(guò)程，那么課程作業(yè)設(shè)計(jì)的目的就會(huì)被歪曲，與育人目標(biāo)背道而馳。ChatGPT回復(fù)的不是任何特定文獻(xiàn)的精確副本，而是經(jīng)高度合成的來(lái)自多個(gè)作品或文獻(xiàn)的信息，這種經(jīng)技術(shù)化集成而來(lái)的新信息消解了模仿、洗稿與抄襲的邊界，看似“面目全非”，實(shí)則并不會(huì)給人類帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的知識(shí)增量?？梢?，直接利用ChatGPT來(lái)完成課程作業(yè)、開展知識(shí)生產(chǎn)正在觸碰學(xué)業(yè)誠(chéng)信的底線，因此，構(gòu)建生成式人工智能的學(xué)術(shù)倫理規(guī)范治理體系至關(guān)重要。

3" 應(yīng)對(duì)使用ChatGPT潛在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)的高校

教育實(shí)踐對(duì)策

積極擁抱人工智能帶來(lái)的教育變革力量是時(shí)代賦予高校的重要任務(wù)。高校既要制定積極可行的教育對(duì)策，克服潛在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，又要引導(dǎo)學(xué)生轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)方式，重構(gòu)人才培養(yǎng)目標(biāo)與教學(xué)模式。

3.1" 奔向智能化生存：積極開展生成式人工智能的大學(xué)通識(shí)教育

為了確保學(xué)生能夠充分高效、負(fù)責(zé)任地使用ChatGPT，高校有責(zé)任為其提供必要的通識(shí)課程培訓(xùn)或教育資源，構(gòu)建生成式人工智能支持的課程教學(xué)環(huán)境，讓高校學(xué)生了解生成式人工智能的基本原理，掌握大模型提示設(shè)計(jì)方法、智能生成結(jié)果的質(zhì)量評(píng)估和應(yīng)用思路，遵守生成式人工智能的應(yīng)用倫理。新技術(shù)必須得到有效轉(zhuǎn)化，才能從生疏、伴有潛在威脅的事物轉(zhuǎn)變成能融入社會(huì)文化和日常生活的可馴化之物[8]。高?？梢钥紤]在特定專業(yè)課程中開展生成式人工智能的應(yīng)用試點(diǎn)，在教育實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)可能存在的智能技術(shù)融合問(wèn)題，建立人工智能教育應(yīng)用協(xié)作交流與實(shí)踐分享機(jī)制，逐步鋪開，應(yīng)用到更多課程或?qū)W生群體當(dāng)中。在人工智能支持下高效地學(xué)習(xí)、工作和研究正在成為高校學(xué)生必備的智能化生存技能。

3.2" 指向高階思維發(fā)展：培養(yǎng)生成式人工智能不擅長(zhǎng)的核心能力

ChatGPT讓學(xué)生對(duì)知識(shí)的獲取、記憶、理解都變得輕而易舉，指向深度學(xué)習(xí)的能力和素養(yǎng)導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)變得愈發(fā)重要，高校需要轉(zhuǎn)向重視培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力。例如，高校教師可以要求學(xué)生評(píng)估和反思ChatGPT生成的新內(nèi)容，用自己的話來(lái)解釋其推理過(guò)程，證明機(jī)器給出的知識(shí)信息是合理的，而不是簡(jiǎn)單地要求學(xué)生自由地寫一篇文章。在開展教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)，教師需要注重將學(xué)生的批判性思維嵌入ChatGPT支持的教學(xué)活動(dòng)中，使其有更多機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)評(píng)估生成信息的可靠性、適用性，教會(huì)學(xué)生如何質(zhì)疑人工智能產(chǎn)生的內(nèi)容或方案。由于ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息良莠不齊，其生成的答案時(shí)常會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤，而算法主導(dǎo)下的黑箱式精準(zhǔn)生成又讓這些錯(cuò)誤信息更具遮蔽性、欺騙性。因此，培育高校學(xué)生的自主意識(shí)與批判性思維至關(guān)重要。

3.3" 轉(zhuǎn)向表現(xiàn)性評(píng)價(jià)：采用現(xiàn)場(chǎng)化、多樣化的診斷方式檢驗(yàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程

ChatGPT可以完整地生成高質(zhì)量的文本作業(yè)，僅僅評(píng)估作業(yè)成品本身不再可靠，重構(gòu)高校課程的評(píng)估目的與方式迫在眉睫。教師應(yīng)采用表現(xiàn)性評(píng)價(jià)方法，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)化、真實(shí)性、個(gè)性化、實(shí)踐性的學(xué)習(xí)任務(wù)來(lái)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)成效。例如，在進(jìn)行作業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)，使用現(xiàn)實(shí)生活中的真實(shí)例子或?qū)€(gè)別學(xué)生群體有特殊意義的具體情境，設(shè)置個(gè)性化、復(fù)雜性高、跨學(xué)科的課程作業(yè)任務(wù)，采取課堂閉卷手寫論文、現(xiàn)場(chǎng)課堂討論、口頭表述匯報(bào)、協(xié)作問(wèn)題解決等多樣化的表現(xiàn)性評(píng)價(jià)方式。又如，在課程論文作業(yè)中，除了要求參考文獻(xiàn)文本中的資料信息，還要求借鑒特定視頻講座、紙質(zhì)資料、課堂討論、手稿草圖等過(guò)程性證據(jù)。因此，增加過(guò)程性的形成性考核比重，檢驗(yàn)高校學(xué)生的思維品質(zhì)與推理過(guò)程，將是高校課程評(píng)價(jià)改革的重要方向。

3.4" 面向人際互動(dòng)設(shè)計(jì)：在智能教育情境中強(qiáng)化社會(huì)與情感能力的培育

人工智能無(wú)法真正做到與人共情。高校教育必須重新思考智能時(shí)代人際交往、社會(huì)與情感能力的重要性，在整合人工智能的教學(xué)情境中，勢(shì)必配以人際溝通或協(xié)作的教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)。人的本質(zhì)屬性是社會(huì)屬性，意義獲取離不開人際交往，個(gè)體必須在與他人的溝通交流中實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展。應(yīng)通過(guò)設(shè)計(jì)人際交往活動(dòng)，讓高校學(xué)生經(jīng)常共同利用人工智能來(lái)發(fā)現(xiàn)、探討和解決復(fù)雜的學(xué)習(xí)問(wèn)題，使其在人機(jī)互動(dòng)中實(shí)現(xiàn)自我的社會(huì)化?？傊?，在人工智能支持的教育教學(xué)中，同樣需要在學(xué)習(xí)方式的設(shè)計(jì)上增加與同伴討論、對(duì)話、協(xié)作的比重。

3.5" 走向?qū)嵺`智慧淬煉：制定生成式人工智能的教育應(yīng)用規(guī)范

由于ChatGPT等生成式人工智能具有生成算法不透明、訓(xùn)練數(shù)據(jù)良莠不齊等問(wèn)題，高校有責(zé)任指導(dǎo)學(xué)生合理使用生成式人工智能，淬煉其利用ChatGPT等生成式人工智能解決問(wèn)題的實(shí)踐智慧。若大學(xué)生對(duì)生成式人工智能的計(jì)算生成缺乏可解釋、可操控的引導(dǎo)策略，而且沒(méi)有感知經(jīng)驗(yàn)或間接觀察就直接獲得答案，顯然會(huì)對(duì)其獨(dú)立思考、腦力訓(xùn)練與創(chuàng)新能力發(fā)展形成反向遏制。因此，高校應(yīng)制定相應(yīng)規(guī)范，引導(dǎo)學(xué)生轉(zhuǎn)變?nèi)斯ぶ悄艿奶娲伎蓟驗(yàn)E用意識(shí)，通過(guò)打造虛實(shí)融合的新型教學(xué)應(yīng)用示范場(chǎng)景，營(yíng)造積極應(yīng)用人工智能等新技術(shù)的校園文化環(huán)境，開展豐富多樣、合乎倫理、人機(jī)協(xié)同的智能學(xué)習(xí)訓(xùn)練，明確大學(xué)生利用人工智能參與知識(shí)學(xué)習(xí)、信息生成的邊界與限度。

4" 參考文獻(xiàn)

[1] 王洪才，張啟富.ChatGPT將開啟高等教育發(fā)展加速范式[J].教育發(fā)展研究，2023，43（11）：29-33.

[2] 李海峰，王煒.生成式人工智能時(shí)代的學(xué)生作業(yè)設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)[J].開放教育研究，2023，29（3）：31-39.

[3] 張萌，朱鴻軍.知識(shí)暗流的合規(guī)實(shí)踐：ChatGPT在學(xué)術(shù)出版中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J].科技與出版，2023（5）：33-40.

[4] 楊曉哲，王晴晴，王若昕.生成式人工智能的有限能力與教育變革[J].全球教育展望，2023，52（6）：3-12.

[5] Choi J H， Hickman K E， Monahan A B， et al. ChatGPT goes to law school [J].Journal of legal education，2022，71（3）：387-400.

[6] 閆利利，侯虹印.ChatGPT道德感與高教德育的技術(shù)限度問(wèn)題[J].中國(guó)電化教育，2023（11）：72-82.

[7] 郭茜，馮瑞玲，華遠(yuǎn)方.ChatGPT在英語(yǔ)學(xué)術(shù)論文寫作與教學(xué)中的應(yīng)用及潛在問(wèn)題[J].外語(yǔ)電化教學(xué)，2023（2）：18-23，107.

[8] 李青合，鐘秋波.ChatGPT與大學(xué)未來(lái)發(fā)展抉擇[J].教育發(fā)展研究，2023，43（11）：37-40.