摘" 要：城市物流科技創(chuàng)新是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)，國(guó)際物流體系建設(shè)，國(guó)內(nèi)外“雙循環(huán)”戰(zhàn)略實(shí)施的重要?jiǎng)恿?。以?guó)內(nèi)36個(gè)重要城市物流科技創(chuàng)新情況為研究對(duì)象，考慮了物流創(chuàng)新活動(dòng)中的非期望產(chǎn)出，基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型和Malmquist指數(shù)模型，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面對(duì)城市物流科技創(chuàng)新效率進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，我國(guó)物流科技創(chuàng)新效率總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，主要靠技術(shù)和政策驅(qū)動(dòng)。東部地區(qū)城市的規(guī)模效率、技術(shù)效率和純技術(shù)效率總體上都高于中西部城市。在分析和評(píng)價(jià)了物流科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)上提出了廣納賢士、合理投入經(jīng)費(fèi)、關(guān)注非期望產(chǎn)出、增強(qiáng)各城市間創(chuàng)新協(xié)作的建議。

" 關(guān)鍵詞：城市物流科技創(chuàng)新效率；非期望產(chǎn)出；超效率SBM-DEA；Malmquist指數(shù)

" 中圖分類號(hào)：F272" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.05.003

Abstract： Logistics science and technology innovation in cities is an important driving force to promote the optimization and upgrading of industrial chain and supply chain， the construction of international logistics system， and the implementation of \"double cycle\" strategy at home and abroad. Taking the logistics science and technology innovation of 36 important cities in China as the research object， considering the undesired output of logistics innovation activities， based on the Super-SBM-DEA model and Malmquist index model of non-expected output， we analyze the efficiency of logistics science and technology innovation in cities from both static and dynamic aspects. The results show that China's logistics science and technology innovation efficiency has a general growth trend， which is mainly driven by technology and policy. The scale efficiency， technical efficiency and pure technical efficiency of cities in the eastern region are generally higher than those in the central and western regions. Based on the analysis and evaluation of logistics science and technology innovation， suggestions are made to recruit talents， rationalize funding， focus on non-desired outputs， and enhance innovation collaboration among cities.

Key words： urban logistics STI efficiency; undesired output; super-efficiency SBM-DEA; Malmquist index

0" 引" 言

2024年，國(guó)務(wù)院總理李強(qiáng)在全國(guó)兩會(huì)上作政府工作報(bào)告，提及了物流供應(yīng)鏈的一系列改革方針，強(qiáng)調(diào)要進(jìn)一步推動(dòng)廢棄物循環(huán)利用發(fā)展，加強(qiáng)國(guó)際物流推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈體系建設(shè)、供應(yīng)鏈的優(yōu)化升級(jí)，增強(qiáng)其韌性和競(jìng)爭(zhēng)力，要積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)來(lái)自社會(huì)各界的人大代表和政協(xié)委員們也就快遞業(yè)、物流業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈等方面給出海量的建議和提案，推動(dòng)物流行業(yè)科技創(chuàng)新，用AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)賦能物流供應(yīng)鏈[1]是加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈、助力“兩碳”的重要舉措，也是更大力度推動(dòng)物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的重要抓手。

" 科技創(chuàng)新是物流行業(yè)發(fā)展的不竭動(dòng)力[2]，城市是承載科技創(chuàng)新資源的最基礎(chǔ)單位，而打造創(chuàng)新型城市物流體系是建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的必然要求，城市供應(yīng)鏈、物流科技創(chuàng)新能力的整體強(qiáng)弱也就折射出國(guó)家產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈完善的程度[3]，提高城市物流科技的創(chuàng)新效率也是優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)物流供應(yīng)鏈升級(jí)的必然道路。因此，必須深化城市物流科技創(chuàng)新改革，增強(qiáng)城市物流科技的創(chuàng)新能力，激活城市物流科技的創(chuàng)新動(dòng)能，挖掘城市創(chuàng)新潛力，以期為建設(shè)創(chuàng)新型低碳“雙循環(huán)”國(guó)家打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

" 習(xí)總書記在考察杭州時(shí)，對(duì)杭州市運(yùn)用城市大腦提升文化旅游、交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康、環(huán)境衛(wèi)生等系統(tǒng)治理能力的創(chuàng)新成果表示了充分的肯定，習(xí)總書記指出要進(jìn)一步挖掘城市發(fā)展?jié)摿?，加快建設(shè)智慧城市，提高城市物流供應(yīng)鏈的效率。但在城市競(jìng)相爭(zhēng)取提高自身物流科技創(chuàng)新能力的同時(shí)，又滋生了一些新的問(wèn)題[4]，近年來(lái)，許多城市著力科技創(chuàng)新，加大了科研經(jīng)費(fèi)、人才引進(jìn)、教育資源等方面的投入，但是創(chuàng)新轉(zhuǎn)化率不高、創(chuàng)新效率偏低、資源浪費(fèi)、人才浪費(fèi)、環(huán)境污染的現(xiàn)象比比皆是。在此背景之下，研究我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新效率的現(xiàn)狀和差異，不但可以發(fā)現(xiàn)城市物流科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出上的優(yōu)勢(shì)和不足，還可以為提高我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新效率，增強(qiáng)城市物流創(chuàng)新能力和綜合實(shí)力提供指導(dǎo)。

" 本文以評(píng)測(cè)我國(guó)部分城市物流科技的創(chuàng)新效率為研究目的，從投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出角度進(jìn)行構(gòu)建市物流科技創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)而構(gòu)建考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA模型進(jìn)行靜態(tài)實(shí)證分析，構(gòu)建Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析，最后根據(jù)研究結(jié)果提出相關(guān)建議和對(duì)策，以期為提高城市物流科技創(chuàng)新效率提供實(shí)踐指導(dǎo)。

1" 城市物流科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

" 根據(jù)當(dāng)前有關(guān)城市物流效率、物流技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)研究[5-9]，本文構(gòu)建了城市物流科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。城市物流科技創(chuàng)新效率的投入方面選取物流行業(yè)Ramp;D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出作為經(jīng)費(fèi)方面的創(chuàng)新投入，選取物流行業(yè)Ramp;D人員全當(dāng)時(shí)量作為人力資源方面的創(chuàng)新投入。選取物流科技相關(guān)專利授權(quán)量、各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、物流市場(chǎng)技術(shù)合同成交額作為產(chǎn)出期望產(chǎn)出指標(biāo)。非期望產(chǎn)出方面，本文選取物流行業(yè)碳排放量[10]作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，描繪了城市在物流創(chuàng)新、發(fā)展過(guò)程中在環(huán)境方面造成的負(fù)面影響。城市物流科技創(chuàng)新效率指標(biāo)體系如表1所示。

2" 城市物流科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1" 非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型構(gòu)建

2.2" Malmquist指數(shù)方法

基于生產(chǎn)可能集規(guī)模報(bào)酬可變的傳統(tǒng)DEA模型可以對(duì)靜態(tài)各時(shí)期效率的距離函數(shù)進(jìn)行求解，但是對(duì)時(shí)期間的效率距離進(jìn)行求解時(shí)就可能會(huì)出現(xiàn)無(wú)解的情況，以至于影響決策單元Malmquist指數(shù)的分解，而采用Super-SBM模型可以避免這種情況的發(fā)生。

3" 實(shí)證分析

3.1" 數(shù)據(jù)的來(lái)源

" 隨著產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的持續(xù)升級(jí)，“內(nèi)外雙循環(huán)”戰(zhàn)略、創(chuàng)新型區(qū)域性智慧城市聯(lián)盟建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，各城市爭(zhēng)相加大了在物流科技創(chuàng)新發(fā)展上的投入，而各省的省會(huì)城市始終走在各省創(chuàng)新發(fā)展的前列，其物流創(chuàng)新發(fā)展的方式在不同地域上也有一定的代表性，而其他一些非省會(huì)城市卻能成為新一線城市，更離不開創(chuàng)新發(fā)展的功勞，因此本文選取東部、中部、西部共36個(gè)城市在2019—2022年這四年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行研究，其中剔除了數(shù)據(jù)較少、創(chuàng)新發(fā)展得較慢的拉薩市。研究對(duì)象及分類具體如表2所示：

本文相關(guān)數(shù)據(jù)樣本均來(lái)源于2019—2022年間的中國(guó)物流統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、科技統(tǒng)計(jì)年鑒和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.2" 城市物流科技創(chuàng)新效率結(jié)果分析

在城市物流科技創(chuàng)新效率投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，根據(jù)包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA模型，對(duì)所選的樣本即2019—2022年這四年我國(guó)36個(gè)省會(huì)城市和其他一線城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，36個(gè)城市物流科技創(chuàng)新的綜合效率見表3。從表3可以看出，從2019—2022年我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新效率的綜合效率均值為0.701，說(shuō)明創(chuàng)新效率整體偏低，沒有實(shí)現(xiàn)DEA相對(duì)有效，說(shuō)明在整體上還未達(dá)到有效前沿，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化率不高和環(huán)境資源的污染是城市物流科技創(chuàng)新效率不高的主要原因，因而在創(chuàng)新投入的利用率、創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率和非期望產(chǎn)出（環(huán)境保護(hù)）上需要有所改變。在選取作為研究的36個(gè)城市中，只有6個(gè)城市實(shí)現(xiàn)了DEA決策單元的相對(duì)有效，占總樣本數(shù)目的16.6%，而剩下的30個(gè)城市未實(shí)現(xiàn)DEA有效，占83.3%。

" 通過(guò)測(cè)算發(fā)現(xiàn)，增加了非期望產(chǎn)出即物流行業(yè)碳排放量的評(píng)價(jià)結(jié)果更具有說(shuō)服力，也更加貼近現(xiàn)實(shí)。比如上海、天津、蘇州、無(wú)錫、石家莊等城市因?yàn)樵趯Ｗ⒂趧?chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效益和科技效益的同時(shí)，忽略了生態(tài)環(huán)境方面的問(wèn)題，因此導(dǎo)致在考慮到非期望產(chǎn)出的基礎(chǔ)上其排名有所下降，而?？?、昆明、貴陽(yáng)、南昌由于注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，對(duì)于其物流創(chuàng)新效率的提升也有一定的促進(jìn)作用。

根據(jù)這四年各城市的綜合效率的平均值進(jìn)行排名，可以看出排在首位的是深圳市，且深圳市每年的綜合效率值都位列第一，其綜合效率的平均值為2.026。接下來(lái)是均值為1.496的北京市，位列第三的是均值為1.310的?？谑小５箶?shù)第一是福州市，其均值為0.121，接下來(lái)是銀川市，其綜合效率均值為0.154，而后就是0.225的濟(jì)南市。在近四年我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新效率的綜合效率的結(jié)果中，分別對(duì)于各年進(jìn)行分析，其中2019年，深圳市、北京市、西寧市、南昌市、海口市、貴陽(yáng)市、寧波市、廣州市、烏魯木齊市、成都市、昆明市、西安市、南寧市、東莞市和杭州市共15個(gè)城市DEA有效；2020年共19個(gè)城市DEA有效，2021年共15個(gè)城市DEA有效，2022年共12個(gè)城市DEA有效。對(duì)于四年的平均值進(jìn)行分析：深圳市、北京市、?？谑小⒗ッ魇?、廣州市和貴陽(yáng)市的平均綜合效率均大于1，DEA相對(duì)有效。其中東部地區(qū)的城市占4個(gè)，分別為深圳市、北京市、海口市和廣州市。中部城市0個(gè)，西部城市2個(gè)為昆明和貴陽(yáng)市，這說(shuō)明中部地區(qū)的大多數(shù)城市在注重物流創(chuàng)新投入的同時(shí)，忽略了創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率和環(huán)境污染的問(wèn)題。而對(duì)于整體的區(qū)域而言，東部地區(qū)城市物流科技創(chuàng)新效率的綜合效率最高為0.723；中部地區(qū)次之，為0.708；西部地區(qū)排最后，以0.653的水平低于整體平均水平。這里有一些問(wèn)題與我們的認(rèn)知有所出入，比如一些城市如上海、天津、南京、杭州、蘇州、武漢、重慶以及其他在國(guó)內(nèi)綜合排名靠前的城市，且創(chuàng)新投入上有絕對(duì)的領(lǐng)先地位，卻在上面的計(jì)算結(jié)果中不太理想，排名在中間甚至后面，低于一些欠發(fā)達(dá)的城市。

" 本文的城市物流科技的創(chuàng)新效率是從非期望的角度測(cè)算的，而非期望的產(chǎn)出主要是選取物流行業(yè)碳排放量為指標(biāo)，而上述城市多屬于工業(yè)城市或者曾經(jīng)有著長(zhǎng)期的物流發(fā)展史，因此在碳排放量上遠(yuǎn)多于其他城市。比如，盡管蘇州市等城市有著數(shù)倍乃至十幾倍于海口等城市的創(chuàng)新投入，但是在非期望產(chǎn)出方面卻是海口的百倍。當(dāng)然也有需要，主要是：北京市和廣州市在碳排放量上雖然也不少，但是其在物流科技創(chuàng)新上投入Ramp;D人員、Ramp;D經(jīng)費(fèi)比其他大多數(shù)城市較多，因此北京市和廣州市排名也相對(duì)靠前。

此外，在研究對(duì)象的選取上，本文多選取的是各省的省會(huì)城市和新一線城市。對(duì)于一些中西部的部分省份，不惜傾全省之力去發(fā)展省會(huì)城市，以期通過(guò)先富帶動(dòng)后富，通過(guò)部分地區(qū)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化帶動(dòng)整個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)一些城市由于人才、資金的匱乏，因此較一線城市和東部省會(huì)城市更加注重創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，會(huì)盡力摒棄資源的過(guò)度浪費(fèi)。我國(guó)36個(gè)城市整體物流科技創(chuàng)新效率Malmquist指數(shù)及其分解表如表4所示。

從整體來(lái)看，我國(guó)省會(huì)城市和其他新一線城市的物流科技創(chuàng)新效率在不斷提升，細(xì)分到每年，除了2019年到2020年我國(guó)物流科技的創(chuàng)新效率出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)的現(xiàn)象，但也不難理解，2020年全球進(jìn)入新冠肺炎大流行的時(shí)期，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流供應(yīng)鏈發(fā)展、科技創(chuàng)新活動(dòng)有所滯緩。但從后面兩個(gè)階段的增幅來(lái)看，我國(guó)實(shí)施的一系列舉措很快使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流科技創(chuàng)新活動(dòng)重新步入正軌。這四年間，我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新綜合效率每一年都較上一年有所提升，也說(shuō)明了物流科技創(chuàng)新取得了斐然的成績(jī)，也逐漸顯露出來(lái)巨大的潛力。

從綜合效率變化的分解來(lái)看，在2019年到2020年中，我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新的純技術(shù)效率變化為0.96，小于規(guī)模效率變化值1.007；但是在后面兩個(gè)階段，在保證了純技術(shù)效率和規(guī)模效率同步增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新的純技術(shù)效率逐漸超過(guò)了規(guī)模效率，并逐漸拉開距離，這說(shuō)明了我國(guó)的城市物流科技創(chuàng)新模式逐漸由原本的以高投入換取高產(chǎn)出轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚤_發(fā)高技術(shù)、政策引導(dǎo)和合理的激勵(lì)方式來(lái)促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。

" 從全要素生產(chǎn)率變動(dòng)上來(lái)看，我國(guó)創(chuàng)新產(chǎn)出持續(xù)增加，在2019到2020年間全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的最快，但是綜合效率變化不高，分析這兩年各城市物流科技創(chuàng)新活動(dòng)投入和產(chǎn)出變化，不難發(fā)現(xiàn)一些城市如天津，減少了對(duì)于Ramp;D經(jīng)費(fèi)的投入，也有一些城市因?yàn)橐晃蹲非蟾咄度敫弋a(chǎn)出而忽略了非期望產(chǎn)出的影響，例如石家莊市、蘇州市和無(wú)錫市。但隨后這些城市也逐漸注意到了這些問(wèn)題，開始注意對(duì)碳排放量的處理，并逐漸優(yōu)化創(chuàng)新投入產(chǎn)出結(jié)果。

4" 結(jié)論和建議

4.1" 研究結(jié)論

本文將物流行業(yè)碳排放量納入非期望產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建出了城市物流科技創(chuàng)新效率指標(biāo)體系，以36個(gè)城市2019—2022年這四年的物流科技創(chuàng)新活動(dòng)為研究對(duì)象，建立了包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA模型和Malmquist指數(shù)模型對(duì)我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出以下結(jié)論：

我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新情況整體狀況較好，東部地區(qū)城市的物流科技創(chuàng)新效率略高于中部地區(qū)城市，西部地區(qū)城市略低于前兩者，整體上差別不大。我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新效率總體年均值波動(dòng)不大，主要分布在0.6～0.8間，2019—2020年我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新效率有所提高，接下來(lái)兩年有所下滑，說(shuō)明仍需提高物流業(yè)和科技創(chuàng)新活動(dòng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

我國(guó)城市物流創(chuàng)新主要還是依靠科技和政策拉動(dòng)，總體上西部大于中部和東部城市，符合當(dāng)今我國(guó)城市物流科技創(chuàng)新的現(xiàn)狀。此外，我國(guó)城市在進(jìn)行物流科技創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程中，不應(yīng)忽略非期望產(chǎn)出的影響。

4.2" 對(duì)策建議

" 隨著物流行業(yè)改革的不斷深化，這些年的發(fā)展讓我們深刻體會(huì)到科技創(chuàng)新是推動(dòng)我國(guó)物流行業(yè)生產(chǎn)發(fā)展、供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型的不竭動(dòng)力，有利于我國(guó)實(shí)施“內(nèi)外雙循環(huán)”經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略，增進(jìn)社會(huì)民生福祉，因此我國(guó)接下來(lái)一段時(shí)間內(nèi)要把物流科技創(chuàng)新工作放在重要位置。在經(jīng)濟(jì)全球化、創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展的時(shí)代，要堅(jiān)持在物流科技上的創(chuàng)新，用AI大模型、大數(shù)據(jù)等新型科技賦能物流技術(shù)，加快國(guó)際物流體系建設(shè)，優(yōu)化海外倉(cāng)布局。關(guān)注非期望產(chǎn)出，堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展，許多城市在物流科技創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程中，一味追求高指標(biāo)、高速度，而忽略了非期望產(chǎn)出，即生態(tài)環(huán)境的污染和破壞，因此在城市進(jìn)行物流創(chuàng)新活動(dòng)的同時(shí)，一定要加強(qiáng)度與工業(yè)污染物的控制、回收和防治工作。增強(qiáng)城市協(xié)作，合作走向共贏，各城市間在物流創(chuàng)新資源上各有各的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，加強(qiáng)城市間的創(chuàng)新合作，可以使各城市更好地處理剩余資源，獲得稀缺資源，由獨(dú)贏走向共贏。

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