摘" 要：大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量大、類型多樣、處理速度快的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)是能夠洞察一切的互聯(lián)網(wǎng)之眸。將大數(shù)據(jù)新技術(shù)融入到貿(mào)易物流監(jiān)管體系中，可以對物流各個環(huán)節(jié)進行全方位、細致的監(jiān)管，極大地提高貿(mào)易物流監(jiān)管的效率與執(zhí)行力，特別是大數(shù)據(jù)能夠提供全面的貿(mào)易和物流管理大視圖，有利于提升貿(mào)易和物流行業(yè)的透明度。可以通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)監(jiān)管的理論基礎(chǔ)，優(yōu)化大數(shù)據(jù)監(jiān)管的流程，積極培育大數(shù)據(jù)監(jiān)管人才等，來進一步優(yōu)化大數(shù)據(jù)監(jiān)管。

" 關(guān)鍵詞：貿(mào)易物流；大數(shù)據(jù)；數(shù)智化；物流監(jiān)管

" 中圖分類號：F253.9" " 文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.01.010

Abstract： Big data is a collection of data with a large volume， diverse types， and fast processing speed. Big data is the eye of the Internet that can provide insight into everything. Integrating new technologies of big data into the trade logistics supervision system can provide comprehensive and detailed supervision of all aspects of logistics， greatly improving the efficiency and execution of trade logistics supervision. In particular， big data can provide a comprehensive view of trade and logistics management， which is conducive to enhancing the transparency of the trade and logistics industry. By building a theoretical foundation for big data regulation， optimizing the process of big data regulation， and actively cultivating big data regulatory talents， we can further optimize big data regulation.

Key words： trade logistics; big data; digitalization; logistics supervision

" 近年來，我國大力發(fā)展高新技術(shù)，信息行業(yè)、信息技術(shù)不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也越來越成熟，大數(shù)據(jù)不斷地融入到生活生產(chǎn)中去，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得人們的生活方式發(fā)生了巨大改變。比如，我國已成為了擁有十幾億手機用戶的互聯(lián)網(wǎng)大國，每一個手機用戶在使用手機的同時都會生成數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)電信行業(yè)可以利用這一點建立起大數(shù)據(jù)平臺。物流行業(yè)可以依靠這個平臺優(yōu)化監(jiān)管體系，極大地提高監(jiān)管效率，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來幫助物流決策，解決什么時間運輸、通過什么路線運輸問題。在倉儲上大數(shù)據(jù)技術(shù)也大顯神通，將倉庫加入大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，盡可能地減少人工實地參與倉儲監(jiān)管，實現(xiàn)實時監(jiān)測，人與物的融合，有利于提升物流監(jiān)管體系技術(shù)化水平和信息化水平。

1" 大數(shù)據(jù)

一般來講，大數(shù)據(jù)描述的是數(shù)據(jù)量大、類型多樣、處理速度快的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)是能夠洞察一切的互聯(lián)網(wǎng)之眸。大數(shù)據(jù)的核心不在于大到無法想象的數(shù)據(jù)，而在于對這些具有意義的海量數(shù)據(jù)進行精準、專業(yè)的分析，通過對信息的加工來達到數(shù)據(jù)的價值增值，或者說發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大實用價值。

1.1" 大數(shù)據(jù)計術(shù)依托信息豐富的全局數(shù)據(jù)

" 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量無疑是海量，毫不夸張的說最了解我們自己的除了自己就是大數(shù)據(jù)，相對于過去的樣本代替全體的統(tǒng)計方法，大數(shù)據(jù)將使用全局的數(shù)據(jù)，通常來自于多個源，因此數(shù)據(jù)的質(zhì)量、真實性、可靠性也更高，把大數(shù)據(jù)投入到疫情防控中，其統(tǒng)計出來的結(jié)果更為精確，更能幫助快速追蹤、溯源，更接近事物真相。

1.2" 大數(shù)據(jù)提供了同事物的廣泛連接

" 大數(shù)據(jù)技術(shù)會打通人與人之間的行為關(guān)系，將海量人類行為數(shù)據(jù)收集起來進行大數(shù)據(jù)分析，可以幫助我們了解到人類的行為過程。大數(shù)據(jù)會幫助我們改變過去的思維，樹立大數(shù)據(jù)思維，有利于人們根據(jù)大數(shù)據(jù)來掌握客觀規(guī)律，預(yù)測事物的發(fā)展趨勢。

1.3" 大數(shù)據(jù)有助于物流管理及科學(xué)決策

" 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是海量的，甚至可以說是全局的，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析可以了解事物不斷發(fā)展過程之中的本質(zhì)，可以幫助人們進行科學(xué)的決策。大數(shù)據(jù)分析可以幫助識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，從而更好地了解貨物狀態(tài)、物流態(tài)勢，幫助管理者科學(xué)及時決策。

2" 大數(shù)據(jù)監(jiān)管及其優(yōu)勢

2.1" 傳統(tǒng)的貿(mào)易物流監(jiān)管

" 傳統(tǒng)的貿(mào)易物流監(jiān)管模式是一種多用人工運作倉儲管理或人工加普通設(shè)備監(jiān)管模式。它越來越不適合現(xiàn)代物流行業(yè)的需要，阻礙了現(xiàn)代物流行業(yè)的發(fā)展，急需新的、能適應(yīng)現(xiàn)代物流行業(yè)的監(jiān)管模式。

" 傳統(tǒng)的物流監(jiān)管模式是以人為主導(dǎo)，以手工管理為主要手段，以記錄單據(jù)和流程為主要方式，以定期檢查為主要方法，以人工判斷為主要依據(jù)的物流監(jiān)管模式。這種傳統(tǒng)的物流監(jiān)管模式存在著一些明顯的缺點，比如，靈活性和及時性較差，無法有效應(yīng)對突發(fā)事件，無法及時地對發(fā)生的異常進行操作，只能事后追責，造成隱性成本增高；精確性和準確性較差，無法有效控制物流運輸環(huán)節(jié)的質(zhì)量。傳統(tǒng)監(jiān)管的物流運輸效率，只能靠人工方式和監(jiān)控、攝像頭等普通監(jiān)管方式運作，而人工等方式存在很大的主觀性，無法精準高效運作，造成運輸效率低下；效率較低，無法有效提高物流運輸?shù)男?。傳統(tǒng)監(jiān)管僅僅能夠解決基本安全防護、減少偷盜等問題，缺少對倉儲有作業(yè)的業(yè)務(wù)監(jiān)管能力，無法為倉配業(yè)務(wù)改進提供更多支撐。

2.2" 大數(shù)據(jù)監(jiān)管應(yīng)用

" 大數(shù)據(jù)要在貿(mào)易物流管理中應(yīng)用并投入實踐，應(yīng)該從常見的流程開始，即從貨物調(diào)配、運送、倉儲、配送、售后等環(huán)節(jié)入手，這些是企業(yè)物流活動的主要環(huán)節(jié)，把握好這些環(huán)節(jié)將會事半功倍。

2.2.1" 在貨物運輸?shù)慕M織中進行應(yīng)用

" 利用大數(shù)據(jù)來進行分析貨運組織是十分常見的，對貨運的選擇地址進行優(yōu)化，將貨運地址盡量分開來，防止集中發(fā)貨造成傳染源的統(tǒng)一；還可以對庫存的規(guī)模進行預(yù)估，疫情下這個地區(qū)需要多少庫存，那個地區(qū)需要多少庫存都是不一樣的。

2.2.2" 在運送環(huán)節(jié)進行應(yīng)用

" 交通選擇或者路線選擇也是疫情防控中的重中之重，這也是大數(shù)據(jù)擅長的領(lǐng)域，現(xiàn)在也有很多物流企業(yè)選擇通過大數(shù)據(jù)分析來進行交通路線選擇，包括使用加載GPS導(dǎo)航或者北斗導(dǎo)航的遠程大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)來對貨運交通的路線進行分析，給出一個最優(yōu)解，選擇最合理的路線。

2.2.3" 在庫存管理中的運用

" 射頻識別技術(shù)在庫存管理中的應(yīng)用效果十分顯著，它能夠包含巨量信息，并且可以重復(fù)、遠程讀取，可以動態(tài)追蹤庫存、確定貨物位置以及規(guī)避安全風險。目前，能夠監(jiān)測路線周圍的溫度、保證食品安全、規(guī)劃保質(zhì)期等，可以將這些技術(shù)交給大數(shù)據(jù)技術(shù)來進行加工處理，不需要人工來進行庫存規(guī)劃、庫存監(jiān)管。

2.2.4" 在企業(yè)決策中發(fā)揮作用

" 包括計算庫存和庫存地址、計算庫存地址到目標地址的距離、如何調(diào)配原材料、調(diào)配路線或者運送路線、如何進行貨物運輸?shù)?，在企業(yè)決策中合理使用大數(shù)據(jù)會提高效率與精準度。

2.3" 大數(shù)據(jù)監(jiān)管優(yōu)勢

2.3.1" 能夠提供全面的貿(mào)易和物流管理大視圖

" 大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用可以實現(xiàn)對物流運輸環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控，能夠成功正確地分析海量數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)異常情況，及時采取措施。通過整合資源，能夠整合來自于多個源的數(shù)據(jù)，如貨物的航運記錄、運輸工具的航運記錄、來自供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的多方位信息等，管理者能夠獲得一份詳盡的物流運營視圖，將物流監(jiān)管形象化、可視化，這些視圖能夠優(yōu)化貿(mào)易物流的運營，大幅度提高監(jiān)管系統(tǒng)的效率。

2.3.2" 有利于提升貿(mào)易和物流行業(yè)的透明度

" 可以通過跟蹤記錄貨物的軌跡，確保貨物始終在安全的軌跡中活動，記錄運輸員的行為，使其明白軌跡都在大數(shù)據(jù)中，減少不合規(guī)、不道德甚至不合法的行為出現(xiàn)，有助于物流安全監(jiān)管的效率提升，并精準問責。

3" 京東物流公司的大數(shù)據(jù)監(jiān)管應(yīng)用案例

" 京東集團有著敏銳的洞察力，自從2007年就開始著手自建物流，2017年上半年正式成立京東物流集團。目前，京東物流公司口碑良好，主要致力于為客戶提供一體化供應(yīng)鏈解決方案和物流服務(wù)。近年來，京東物流不斷完善自己的物流體系，著力于打造一個全方位，立體化的物流平臺，在倉儲、運輸配送、供應(yīng)鏈領(lǐng)域也不斷進行創(chuàng)新。京東物流在智慧物流體系建設(shè)方面起步較早，且一直重視融入現(xiàn)代化信息技術(shù)的物流體系，在國內(nèi)一直處于相對領(lǐng)先的地位。

3.1" 倉儲環(huán)節(jié)

nbsp; 從人工運營轉(zhuǎn)換為自動化機器（大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器人技術(shù)、射頻技術(shù)等）運營，減少人工操作，使用自動化的方式來實現(xiàn)立體倉庫的自動存儲貨物，機器人或者智能車來進行自動裝載搬運，自動分揀系統(tǒng)實現(xiàn)自動分貨，并且記錄下貨物信息（始發(fā)地、目的地等信息），通過射頻技術(shù)來實現(xiàn)無接觸數(shù)據(jù)通信?？捎涗涍^程中的溫度，因為冷鏈產(chǎn)品一般對于溫度要求較高，需要一個適宜的溫度。

3.2" 運輸配送環(huán)節(jié)

" 在運輸配送環(huán)節(jié)，運用智能冷鏈裝備、無人智能配送車、智能保溫箱，全程可視化監(jiān)控系統(tǒng)，外加大數(shù)據(jù)分析。無人智能配送車采用少接觸甚至無接觸方式運送貨物，運送形式安全，并且會記錄下物品信息、接收人信息等。智能保溫箱不僅能夠智能保溫，還會實時監(jiān)控箱內(nèi)的溫度，發(fā)送實時溫度及定位信息等。京東物流冷鏈推出的智能保溫箱，能夠讓客戶在手機APP上及時看到貨物的位置和溫度，并且發(fā)送給信息系統(tǒng)，客戶也能夠在信息系統(tǒng)中監(jiān)測到，使得整個購買過程變得更加信息化、透明化。全程可視化監(jiān)控系統(tǒng)可以對運輸過程中貨物的狀態(tài)進行監(jiān)控，可以監(jiān)控運輸司機的駕駛狀態(tài)、駕駛路線等。

4" 大數(shù)據(jù)監(jiān)管優(yōu)化路徑

4.1" 構(gòu)建大數(shù)據(jù)監(jiān)管的理論基礎(chǔ)

" 在理論層面，將大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)融入到物流監(jiān)管體系中去可以極大地提高疫情下物流監(jiān)管的效率，提升物流行業(yè)的信息化水平。與傳統(tǒng)的物流監(jiān)管體系相比，數(shù)智化的物流監(jiān)管體系，或者說是新一代的物流監(jiān)管體系是運用了大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)（云計算、物聯(lián)網(wǎng)等）的體系，加強了對于物流監(jiān)管的掌控程度，實現(xiàn)了人與物、物與物之間的交互，從倉儲環(huán)節(jié)到配送環(huán)節(jié)都有機統(tǒng)一了起來，實現(xiàn)了物流監(jiān)管的數(shù)智化。

4.2" 優(yōu)化大數(shù)據(jù)監(jiān)管的流程

4.2.1" 倉儲環(huán)節(jié)

" 倉儲貨物信息（貨物生產(chǎn)日期、生產(chǎn)地址、生產(chǎn)廠商等信息）是重要因素，將每一個貨物的詳細信息都錄入數(shù)據(jù)庫，以便于之后的信息查詢，一旦出現(xiàn)異常，不管是廠商問題還是貨物本身問題都可以減少出錯的幾率。倉儲的地址是重要的因素，根據(jù)自家平臺或者其他平臺開放的各地需求數(shù)據(jù)等找到一個倉儲位置與倉儲數(shù)量的最優(yōu)解，在很大程度上防止了異常發(fā)生的風險，又可節(jié)省資源。倉儲的最后環(huán)節(jié)是倉庫的內(nèi)部建設(shè)，根據(jù)存放的貨物數(shù)量來決定倉庫的規(guī)模；給倉庫裝上傳感器實時記錄倉庫的整體溫度、濕度，并將倉庫整體的溫度、濕度錄入數(shù)據(jù)庫，一旦發(fā)生了溫度異常，就發(fā)出警報；對于倉庫內(nèi)的貨物來說，已經(jīng)在倉儲貨物信息階段記錄下了對應(yīng)貨物的詳細信息，可以給每個貨物裝上一個傳感器，隨時監(jiān)控每一個貨物的溫度，并且利用射頻識別技術(shù)，在對應(yīng)貨物上打上唯一的標記信息，免去人工開箱審核，減少人員與貨物的接觸。利用大數(shù)據(jù)來知曉每個貨物的實時狀態(tài)，實現(xiàn)人與物的無接觸連接。

4.2.2" 賣買對接環(huán)節(jié)

" 買家從平臺上購買物品的同時記錄下買家的詳細數(shù)據(jù)，包括購買物品數(shù)據(jù)和購買者數(shù)據(jù)。由于購買者數(shù)據(jù)涉及用戶隱私問題，在將購買者數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)系統(tǒng)之前需要對該數(shù)據(jù)進行加密，以后想要訪問該數(shù)據(jù)需要根據(jù)密鑰進行驗證，這樣就提高了數(shù)據(jù)的保密性；賣家從平臺上根據(jù)買家購買的貨物選擇貨物發(fā)出的同時也要記錄下賣家的信息，包括賣家地址、賣家與貨物的情況等，同樣，涉及到隱私問題需要對數(shù)據(jù)進行加密后才能錄入數(shù)據(jù)系統(tǒng)。在收集到買家與賣家的信息之后，進行整合，與倉庫進行掛鉤：發(fā)出貨物的詳細信息（類型、信息、時間），通過該詳細信息將買家、賣家直接聯(lián)系起來。

4.2.3" 貨物運輸環(huán)節(jié)

" 在發(fā)出時，需要將發(fā)出貨物的信息與貨車信息關(guān)聯(lián)起來，存儲到數(shù)據(jù)庫中，一旦貨物有異常就發(fā)出警告，通知貨車；一旦貨車有異常，也可以暫停貨車貨物的運輸。在運輸過程中，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析出來的路線圖，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、GPS（或者北斗導(dǎo)航）、傳感器等相關(guān)技術(shù)，不僅僅記錄貨車的運輸軌跡，車輛狀態(tài)等，還要將貨車司機的狀態(tài)上報，以便于及時預(yù)警。

4.3" 積極培育大數(shù)據(jù)監(jiān)管人才

" 培育大數(shù)據(jù)監(jiān)管人才需要多方面的互動與努力，不僅需要政府的幫助，還需要企業(yè)和高校的共同努力。政府積極推動建立大數(shù)據(jù)監(jiān)管人才培養(yǎng)基地，引導(dǎo)企業(yè)進行大數(shù)據(jù)監(jiān)管相關(guān)工作，促使傳統(tǒng)貿(mào)易物流監(jiān)管向大數(shù)據(jù)監(jiān)管過渡。企業(yè)積極創(chuàng)新物流模式，完善冷鏈倉儲物流流程，實現(xiàn)加工、保鮮、冷鏈、分揀、配送、產(chǎn)品溯源和增值服務(wù)的一體化，積極提升物流標準化和信息化水平。加強企業(yè)與高校之間的合作，共同制定合理的大數(shù)據(jù)監(jiān)管培養(yǎng)規(guī)劃，通過內(nèi)部培訓(xùn)、人才引進等多種途徑來培養(yǎng)適合的大數(shù)據(jù)監(jiān)管人才。企業(yè)為在校大學(xué)生提供大數(shù)據(jù)監(jiān)管就業(yè)實習(xí)和就業(yè)安置實習(xí)機會，促進專業(yè)理論與實踐的深度融合。要構(gòu)建以人為本的激勵與保障機制，使大數(shù)據(jù)監(jiān)管人才能夠充分發(fā)揮其潛能，創(chuàng)造更多經(jīng)濟價值。

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