摘 要:在“雙碳”背景下,隨著全球經(jīng)濟的飛速發(fā)展和市場競爭的加劇,制造業(yè)企業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn),許多企業(yè)開始選擇將非核心業(yè)務(wù)進行物流外包,集中核心業(yè)務(wù)發(fā)展。文章在對國內(nèi)外物流服務(wù)商選擇研究文獻進行綜述的基礎(chǔ)上,基于綠色供應(yīng)鏈管理,以A公司為例,運用層次分析法探討物流服務(wù)商的選擇流程,通過對服務(wù)質(zhì)量、成本效益和企業(yè)實力三個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系,運用實例論證模型的有效性,為公司未來的物流運營提供堅實的科學(xué)支撐和決策依據(jù)。
關(guān)鍵詞:物流服務(wù)商;層次分析法;評價指標(biāo)體系
中圖分類號:F270 文獻標(biāo)志碼:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.02.007
Abstract: Under the background of \"double carbon\", with the rapid development of global economy and the intensified market competition, the manufacturing enterprises are facing great challenges, so many companies begin to choose non-core logistics outsourcing and focus on core business development. In this paper, on the basis of summarizing the research literature on supplier selection both domestic and foreign, this paper takes Company A as an example and adopts AHP to explore its logistics service provider selection process by constructing an evaluation index system with three aspects of service quality, cost effectiveness and enterprise strength, and "meanwhile it proves the validity of the model by using practical examples. Finally, the research will provide solid scientific support and decision-making basis for the company's future logistics operation.
Key words: logistics service provider; Analytic Hierarchy Process; estimation indicator system
0 " "引 " "言
隨著全球經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,物流行業(yè)正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新,從而促進了行業(yè)的技術(shù)革新。物流服務(wù)商作為實現(xiàn)貨物運輸和配送的重要環(huán)節(jié),對企業(yè)的供應(yīng)鏈管理和客戶滿意度起著至關(guān)重要的作用,關(guān)系著企業(yè)的運營效率和成本效益。正確選擇物流服務(wù)商可以提高生產(chǎn)商的資源配置效率,提升公司物流流程的水平。若選擇不當(dāng),則會給企業(yè)帶來戰(zhàn)略機密泄漏、客戶關(guān)系管理失控等風(fēng)險。傳統(tǒng)的評價方法多數(shù)是依賴主觀經(jīng)驗,很難客觀準(zhǔn)確地評估物流服務(wù)商的綜合實力和服務(wù)質(zhì)量。因此,正確選擇物流服務(wù)商成為企業(yè)管理的一個重要問題,如何科學(xué)地對物流服務(wù)商進行評價是一項巨大的挑戰(zhàn),對于眾多物流服務(wù)商,企業(yè)需要從價格問題、物流服務(wù)商的績效、運輸能力、快遞時效等多個因素考慮合作伙伴。
物流服務(wù)商的選擇問題是一個典型的多屬性決策問題。在國外,Prabodhika等在進行組織績效評價時,結(jié)合層次分析法建立線性規(guī)劃模型來解決績效指標(biāo)評價問題,從而選擇最優(yōu)物流服務(wù)商[1]。Demirtas等選取了大量的物流服務(wù)商,通過調(diào)查問卷和因子分析法,明確從4個維度來進行物流服務(wù)商的選擇[2]。Aharonovitz等運用KPI對物流服務(wù)供應(yīng)商進行綜合評價,采用配送時效性以及配送的完好度等指標(biāo),構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)方程模型,同時利用顧客滿意度評價等手段實現(xiàn)對物流服務(wù)的綜合評價[3]。Pamucar等提出一種新的基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈性供應(yīng)商選擇方法,以確定供應(yīng)商的重要性權(quán)重,實現(xiàn)對供應(yīng)商的綜合評價和管理[4]。
朱芳陽等通過層次分析法和熵值法相結(jié)合,將港口物流規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、腹地經(jīng)濟水平、物流服務(wù)水平、物流持續(xù)發(fā)展能力等評價指標(biāo),構(gòu)建評價判斷矩陣,確定評價結(jié)果[5]。馬瑩等采用層次分析法確認(rèn)風(fēng)險評估各指標(biāo)的權(quán)重,建立模型,運用模糊綜合評價法對各風(fēng)險進行評估分析,確定藥品配送風(fēng)險的等級[6]。李天淳等通過經(jīng)典粗糙集理論與 TOPSIS 法相結(jié)合,克服主觀因素影響,優(yōu)化了核屬性和非核屬性權(quán)重所占比例,合理反映了各屬性在決策時所起的作用,為企業(yè)正確地選擇最佳的第三方物流企業(yè)提供新的思路[7]。汪恒等考慮評價信息的不確定性和模糊性等特征,構(gòu)建基于區(qū)間直覺模糊集的評價與選擇模型,采用區(qū)間直覺模糊集確定評價指標(biāo)權(quán)重,通過區(qū)間直覺模糊集的相似度判定最優(yōu)方案,幫助企業(yè)選擇合適的物流服務(wù)
商[8]。徐登科等利用直覺三角模糊數(shù),結(jié)合熵權(quán)法,通過專家決策矩陣,對物流服務(wù)商進行綜合評價,從而得出物流服務(wù)商的綜合選擇決策排序[9]。董培培等結(jié)合FBWM的綠色供應(yīng)商評價模式,構(gòu)建評價模型,將服務(wù)水平、綠色水平等作為衡量指標(biāo),用FBWM確定權(quán)重,經(jīng)過排序,選擇最佳的服務(wù)商[10]。
1 " "物流服務(wù)商評價指標(biāo)體系和模型構(gòu)建
1.1 " "理論基礎(chǔ)
層次分析法(AHP)是一種決策支持工具,用于處理系統(tǒng)多層次、多目標(biāo)的決策問題。采取定性和定量分析相結(jié)合,計算層次結(jié)構(gòu)中各要素的權(quán)重,幫助決策者分析各因素之間的相對重要性。
1.2 " "模型構(gòu)建步驟
步驟1:建立層次結(jié)構(gòu)模型。
層次結(jié)構(gòu)模型通過將決策問題按照它們之間的相互關(guān)系進行層次化分解,主要分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和因素層。目標(biāo)層主要是決策的最終目的或要解決的問題,中間層是指影響決策目標(biāo)實現(xiàn)的各種因素或準(zhǔn)則,最低層是實現(xiàn)決策目標(biāo)而可供選擇的各種具體方案或措施。
步驟2:構(gòu)造判斷矩陣。
對同一層次的各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進行兩兩比較,并賦予一定的分值,構(gòu)造判斷矩陣,判斷矩陣的性質(zhì)為:aij=1/aji,同時判斷矩陣元素aij的標(biāo)度方法如表1所示。
步驟3:層次單排序及其一致性檢驗。
針對判斷矩陣而言,需要識別最大特征根λmax對應(yīng)的特征向量,經(jīng)適當(dāng)?shù)臍w一化處理(即確保向量所有元素之和等于1),得到向量W。W表示各層次因素相對于其上一層特定因素的重要性的權(quán)重排序,稱為層次單排序。為了驗證排序結(jié)果的可靠性,需要進一步執(zhí)行一致性檢驗,以此評估決策者的判斷是否在邏輯上保持一致性,保證層次單排序的結(jié)果是準(zhǔn)確且可信的。
先計算判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI:。 (1)
然后,計算一致性比率CR:。 (2)
其中,RI代表平均隨機一致性指標(biāo),RI是評估判斷矩陣一致性程度的參數(shù),階數(shù)較小的判斷矩陣,RI值較小,隨機一致性偏離可能性較低,對應(yīng)關(guān)系如表2所示。
通常情況下,如果CRlt;0.1,表示判斷矩陣的一致性可以接受。
步驟4:層次總排序及其一致性檢驗。
層次總排序是從最高級因素開始,再逐級向下考慮各層次因素相對于總水平的相對影響權(quán)值。通過逐層分銷和權(quán)值傳遞,最終可以得到所有因素相對于總目標(biāo)的相對重要性權(quán)值,即層次總排序的結(jié)果。
2 " "基于A公司的物流服務(wù)商評價指標(biāo)的整理
A公司是一家專注于光通信領(lǐng)域的企業(yè),核心業(yè)務(wù)是研發(fā)新型光纜產(chǎn)品和不斷優(yōu)化工藝流程,公司不僅專注于光通信技術(shù),還積極探索信息和通信技術(shù)的整合與應(yīng)用,拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域,在全國多省有產(chǎn)業(yè)基地和子公司。在銷售與服務(wù)方面,A公司在全球多個國家構(gòu)建了完備的銷售網(wǎng)絡(luò),并與當(dāng)?shù)睾献骰锇榻⒘司o密的合作關(guān)系,為全球客戶提供高品質(zhì)的光通信解決方案。A公司在選擇物流服務(wù)商時采用招投標(biāo)方式,主要關(guān)注服務(wù)價格和交貨時間這兩個指標(biāo),忽視了物流服務(wù)商的應(yīng)急處理能力、快速響應(yīng)能力和新型技術(shù)水平的重要性,這些因素隨著市場經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,在現(xiàn)在尤為重要。直接關(guān)系到客戶對A公司產(chǎn)品和服務(wù)的滿意度。
本文通過對文獻的整理,結(jié)合其他企業(yè)對物流服務(wù)商選擇的經(jīng)驗和研究,對物流服務(wù)商選擇的指標(biāo)整理如表3所示。
根據(jù)整理的三個維度,結(jié)合A公司物流業(yè)務(wù)的特點和需求,參考了物流服務(wù)商評價指標(biāo)的相關(guān)文獻,最終確定了3個二級指標(biāo)、9個三級指標(biāo)(見表4)。
A公司物流服務(wù)商指標(biāo)權(quán)重的確定是使用層次分析法確定,并且構(gòu)建了判斷矩陣,表5—8為判斷矩陣。
此時,一致性比例CR=0.052lt;0.10,通過一致性檢驗。λmax=3.054。
此時,一致性比例CR=0.071lt;0.10,通過一致性檢驗。λmax=3.074。
此時,一致性比例CR=0.018lt;0.10,通過一致性檢驗。λmax=3.018。
此時,一致性比例CR=0.052lt;0.10,通過一致性檢驗。λmax=3.054。
根據(jù)二級指標(biāo)權(quán)重,對三級指標(biāo)的綜合權(quán)重進行計算,如表9所示。
通過綜合權(quán)重分析可以發(fā)現(xiàn):A公司在選擇物流服務(wù)商時,首先看重物流服務(wù)商的信息化技術(shù)水平,對方的信息技術(shù)是否跟上了時代的變化,有自己的軟件管理,能否及時追蹤貨物;其次看重對方的管理費用占比,更加關(guān)注對方的成本所帶來的效益;最后更加關(guān)注物流服務(wù)商的物流設(shè)施,是否能滿足公司的需求以及日常管理。
A公司屬于制造企業(yè),因此其物流需求主要包括原材料采購、產(chǎn)品生產(chǎn)和成品分銷等環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)涉及多個物流服務(wù)商,包括運輸公司、倉儲公司、配送中心等,為了確保物流運作的高效性和經(jīng)濟性,A公司需要對這些物流服務(wù)商進行合理選擇和評價。經(jīng)過多輪淘汰后,剩下三家服務(wù)商作為備選,按照評價指標(biāo)體系,采用層次分析法來對三家物流服務(wù)商作出評估,具體見表10、表11。
由此可見,根據(jù)表11體現(xiàn)的三家物流服務(wù)商的得分情況和排名結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn)服務(wù)商之間的得分差距較小,但仍然存在優(yōu)劣之分。通過層次分析法的應(yīng)用,我們可以確定服務(wù)商1在各項指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)最佳,超越了服務(wù)商2和3,成為A公司當(dāng)下的最佳物流服務(wù)商。
3 " "結(jié)束語
本文構(gòu)建了A公司物流服務(wù)商選擇模型,計算各指標(biāo)之間的局部權(quán)重和整體權(quán)重,并結(jié)合AHP方法進行供應(yīng)商選擇,通過實證證明了該方法的可行性。結(jié)合案例A企業(yè)的實際情況,分析了制造企業(yè)對于物流服務(wù)商的選擇的偏好。為今后綠色供應(yīng)鏈中企業(yè)物流服務(wù)商選擇提供了一定的參考和借鑒,也有助于物流服務(wù)商自身的不斷完善和制定科學(xué)合理的發(fā)展戰(zhàn)略,通過實例證明了該方法的有效性。
參考文獻:
[1] PRABODHIKA A,WICKRAMARACHCHI D,NIWUNHELLA A,et al. Selecting the best logistics service
providers by evaluating the sustainability performance using AHP and linear programming problem[J].International Journal of Business
Performance and Supply Chain Modelling,2022,13(4):359-379.
[2] DEMIRTAS E A,üSTüN ?. An integrated multi-objective decision making process for supplier selection and order allocation[J].
Omega,2008,36(1):76-90.
[3] AHARONOVITZ S C M,VIRIRA G J V,SUYAMA S S. How logistics performance is affected by supply chain relationships[J].
The International Journal of Logistics Management,2018,29(1):284-307.
[4] PAMUCAR D,YAZDANI M,OBRADOVIC R,et al. A novel fuzzy hybrid neutrosophic decision‐making approach for the
resilient supplier selection problem[J].International Journal of Intelligent Systems,2020,35(12):1934-1986.
[5] 朱芳陽,肖雨杉.基于AHP-熵值法的港口物流競爭力綜合評價研究——以北部灣三大港口為例[J].中國商論,2024(1):7-11.
[6] 馬瑩,褚淑貞.基于SCOR模型的藥品配送風(fēng)險多級模糊綜合評價[J].中國藥業(yè),2018,27(13):66-69.
[7] 李天淳,葉軍,呂康.基于區(qū)分矩陣改進的TOPSIS法在第三方物流服務(wù)商選擇中的應(yīng)用[J].南昌工程學(xué)院學(xué)報,
2021,40(6):100-109.
[8] 汪恒,蘭培真.基于區(qū)間直覺模糊集的物流服務(wù)商評價與選擇[J]. 集美大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2020(5):349-355.
[9] 徐登科,歐陽璐. 基于熵權(quán)-直覺三角模糊數(shù)物流服務(wù)商的選擇決策研究[J]. 遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),
2020(1):57-61.
[10] "董培培,王磊.基于FBWM的綠色物流供應(yīng)商評價研究[J].青島大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2019,32(3):53-61.