摘 要：城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動城市治理現(xiàn)代化和滿足人民美好生活需要的重要途徑，然而既有研究對特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件與機制缺乏深入探討。本研究基于TOE框架，結(jié)合注意力配置理論與整體性治理理論構(gòu)建“動力模型”，以我國21個特大型城市為案例，采用模糊集定性比較分析方法研究特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素與組態(tài)路徑。研究發(fā)現(xiàn)，特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)牽引力、組織支撐力和環(huán)境助推力互動與調(diào)適的結(jié)果，推進(jìn)特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在“技術(shù)—組織驅(qū)動型”“組織—環(huán)境驅(qū)動型”“協(xié)力—復(fù)合聯(lián)動型”3種模式及6條路徑，組織支撐力在其中發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需條件復(fù)雜多樣，強調(diào)整體性治理與注意力同步機制，科技創(chuàng)新能力、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、財政資源保障與橫向政府競爭在多條組態(tài)路徑中扮演核心角色。政府?dāng)?shù)據(jù)開放可與多對條件組合等效替代，輔之以數(shù)字化管理體制的支撐，以“殊途同歸”的方式驅(qū)動特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：特大型城市；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；整體性治理；注意力配置；條件組態(tài)

一、問題緣起

伴隨著新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化的加速推進(jìn)，城市面臨的挑戰(zhàn)日益復(fù)雜，呼喚著治理范式的革新。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下推進(jìn)城市發(fā)展與治理模式實質(zhì)性變革的過程，涉及技術(shù)、制度、理念等多向度和經(jīng)濟發(fā)展、社會生活、政府治理等多領(lǐng)域的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)變^[1-2]，因其有望優(yōu)化城市公共資源配置、服務(wù)與治理效能，日益成為推進(jìn)城市治理現(xiàn)代化、滿足人民美好生活需要的路徑選擇^[3]。

根據(jù)第七次全國人口普查結(jié)果，我國共有21座城區(qū)常住人口在500萬以上的超大、特大城市（以下統(tǒng)稱為特大型城市）^[4]。特大型城市具有顯著的規(guī)模與集聚效應(yīng)，對于我國經(jīng)濟社會發(fā)展與現(xiàn)代化進(jìn)程具有戰(zhàn)略引領(lǐng)作用^[5]，然而其作為人口與風(fēng)險集聚的復(fù)雜巨系統(tǒng)，對城市治理也提出了更高要求。在此背景下，城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實踐于多地涌現(xiàn)，但不同城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平存在明顯差異，呈現(xiàn)出梯隊式發(fā)展的不均衡態(tài)勢^[6]。圍繞城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究議題，學(xué)術(shù)界也展開了一些有益探索，然而既有研究多遵循“現(xiàn)狀—問題—對策”的邏輯進(jìn)路進(jìn)行規(guī)范性或描述性分析，特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差異化成因及多重影響因素之間的互動機理有待經(jīng)驗數(shù)據(jù)支持下的進(jìn)一步深入探討。

本研究據(jù)此提出以下研究問題：影響特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件組態(tài)為何？哪些條件對于推進(jìn)特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為重要？多重條件之間存在何種適配、互補與替代關(guān)系？本研究基于TOE框架，結(jié)合注意力配置理論與整體性治理理論構(gòu)建“動力模型”，以我國21個特大型城市為案例，試圖通過模糊集定性比較分析，揭示特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素與組態(tài)路徑。

二、文獻(xiàn)綜述與理論框架

（一）城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究進(jìn)展

城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究與數(shù)字時代對城市治理樣態(tài)革新的吁求相伴而生，并得到了學(xué)術(shù)界日益增多的關(guān)注。研究者將城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型界定為在數(shù)字技術(shù)及要素驅(qū)動下城市形態(tài)與發(fā)展模式的結(jié)構(gòu)性變革，強調(diào)其應(yīng)以市民為中心^[2]。圍繞城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的議題，既有研究主要對北京市“接訴即辦”、上海市“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”、杭州市“城市大腦”等創(chuàng)新實踐進(jìn)行了剖析^[7]，提煉出技術(shù)精準(zhǔn)運用與體制機制適應(yīng)性調(diào)整有機組合以推進(jìn)城市敏捷治理等路徑^[8]，及主體協(xié)同不足、制度尚未完善、數(shù)字包容有待拓展等滯阻^[9]，并從價值理念的平衡與調(diào)適、體制機制的整體性設(shè)計、技術(shù)與政策工具的耦合與適配等方面提出了優(yōu)化建議^[10]。對城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究相對較少，更多研究聚焦政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，較多采用資源基礎(chǔ)^[11]、技術(shù)賦權(quán)與賦能^[12]的視角，也有研究關(guān)注到組織構(gòu)型與外部壓力的作用^[13-14]。在為數(shù)不多的聚焦城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究中，顧麗梅和李歡歡基于上海、深圳和成都的比較案例分析，認(rèn)為轉(zhuǎn)型的領(lǐng)域聚焦與內(nèi)容選擇直接影響了城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的樣態(tài)，同時受到技術(shù)驅(qū)動及經(jīng)濟資源、政策助力等環(huán)境因素的共同影響^[15]。郝文強等則基于動態(tài)能力理論視角進(jìn)行模糊集定性比較分析，認(rèn)為城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)要素，以數(shù)字創(chuàng)新能力和管理制度為重要動力，并受到財政資源和管理體制的約束，是多重因素組合作用的結(jié)果^[6]。

既有研究從理論與實踐層面為深化理解城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出了有益探索。然而，相關(guān)研究以理論推導(dǎo)和少量案例的描述性分析為主，具有更高外部效度的實證研究較少；對于城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素關(guān)注有限，對于多方面影響因素之間相互關(guān)系、協(xié)同效應(yīng)的系統(tǒng)探討有待進(jìn)一步深化；中國情境下的城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型多表現(xiàn)為地方政府創(chuàng)新實踐的形式，與本土化的府際關(guān)系等理論對話亦有待進(jìn)一步豐富與拓展。綜上所述，中國情境下特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件與機制仍需進(jìn)一步厘清，還需更有信服力的解釋。

（二）理論基礎(chǔ)與分析框架

TOE（Technology—Organization—Environment）框架認(rèn)為組織對技術(shù)創(chuàng)新的采納與應(yīng)用受到技術(shù)、組織和環(huán)境三方面因素的共同影響^[16]，被廣泛應(yīng)用于電子政務(wù)、數(shù)字政府等領(lǐng)域。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)為地方政府的創(chuàng)新實踐，落腳于城市發(fā)展形態(tài)的結(jié)構(gòu)性變革^[2]，涉及數(shù)字技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)、外部環(huán)境等多方面因素的交互影響^[6]，與TOE框架具有較強的適配性。TOE框架被認(rèn)為具有較廣的適用范圍，但也因其較為寬泛的特征而受到部分學(xué)者的質(zhì)疑，認(rèn)為其不能提供建立因果關(guān)聯(lián)的理論依據(jù)^[17]，對中國城市治理的特色實踐也未必具備完全的解釋力，呼吁著基于本土情境與具體領(lǐng)域的創(chuàng)造性調(diào)適。本研究基于中國特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實情境，引入注意力配置理論與整體性治理理論，對TOE框架的應(yīng)用進(jìn)行細(xì)化和延展。

根據(jù)既有研究，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與科技創(chuàng)新能力作為技術(shù)條件是城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)^[6]，特大型城市因其體量龐大尤其需要技術(shù)驅(qū)動城市風(fēng)險預(yù)判與治理需求感知^[18]，為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)牽引力。對于組織和環(huán)境維度的二級條件，本研究引入注意力配置理論進(jìn)行選取。根據(jù)有限理性假設(shè)，決策者的注意力是一種稀缺資源，組織決策的結(jié)果與決策者將注意力聚焦在哪些議題上密切相關(guān)^[19]。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為地方政府的創(chuàng)新實踐，其效果有賴于城市政府的注意力投入水平，具有較好的理論適配性，將其嵌入TOE框架作情境化的補充，有益于深化對城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論認(rèn)識。注意力配置涉及注意力嵌入、分層與同步的過程^[20]。注意力嵌入是指事件進(jìn)入政府有限注意力的過程，由于全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型已上升至國家戰(zhàn)略層面^[21]，嵌入邏輯已然存在，參照既往研究主要考慮注意力分層與同步方面的因素^[22]。注意力分層可解釋為地方政府基于專業(yè)化、顯著性、激勵性等機制對多重任務(wù)優(yōu)先級的排序^[20]。數(shù)字化管理體制的建立與完善，如專門大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)的設(shè)立，體現(xiàn)了政府組織的專業(yè)化程度，為特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供組織支撐力^[23]。顯著性機制是指地方政府對于具有顯著特征的事件，如與績效考核關(guān)聯(lián)度更高的任務(wù)給予重視與資源傾斜，側(cè)重于對外部環(huán)境的反應(yīng)；激勵性機制則通常表現(xiàn)為上級政府通過激勵設(shè)計引導(dǎo)注意力配置的過程^[22]，兩者相輔相成，在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型等地方政府創(chuàng)新實踐中可具體化為府際競爭與中央政策的外部助推力^[24]。注意力同步則強調(diào)注意力的持續(xù)性，由于城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中技術(shù)創(chuàng)新、組織變革等均需要充分且持續(xù)的資源投入，本研究將其具體化為城市政府組織的財政資源保障^[22]。

根據(jù)TOE框架，組織內(nèi)外部的聯(lián)系與溝通是組織條件中的重要一維，而對于特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，亦如鄧?yán)S（Dunleavy）所指出，整體與協(xié)同的決策模式是數(shù)字時代治理的核心要義^[25]。整體性治理理論強調(diào)治理層級、治理功能與公私部門之間的協(xié)調(diào)與整合，從而更好地提供公共服務(wù)、回應(yīng)民眾需求^[26]。整體性治理理論持有與TOE框架共通的整體性視角^[26]29，更關(guān)注人的主體性與主體間互動，能夠與TOE框架的多維度相互補充，嵌入其組織維度可通過主體與技術(shù)、環(huán)境調(diào)適的視角增進(jìn)對特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)化理解。在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐中，“信息孤島”“數(shù)據(jù)鴻溝”被認(rèn)為是政府協(xié)同治理和公眾參與的重要制約因素，特大型城市因其龐雜的治理結(jié)構(gòu)尤其易陷入信息溝通鏈條的滯阻，建立完善政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享機制有助于推動層級、部門、區(qū)域聯(lián)動與公私合作、公民合供，提升數(shù)據(jù)運用與城市治理效能^[27]。

綜上所述，本研究基于TOE框架的技術(shù)、組織和環(huán)境分析維度，結(jié)合注意力配置理論與整體性治理理論，構(gòu)建了解釋我國特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“動力模型”（見圖1）。

三、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）樣本選擇

本研究選取中國21個特大型城市作為研究樣本，主要基于以下四點考慮。第一，特大型城市的發(fā)展在中國的現(xiàn)代化進(jìn)程中具有戰(zhàn)略引領(lǐng)作用，然而其集聚性、流動性等特征對傳統(tǒng)治理模式帶來挑戰(zhàn)，城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念、目標(biāo)與特大型城市的治理情境相適應(yīng)，研究其數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有理論和實踐上的重要性^[5]。第二，全國范圍內(nèi)的特大型城市面臨相同的中央政策導(dǎo)向、相似的龐大治理要素與復(fù)雜治理情境，總體具有可比性。第三，特大型城市廣泛分布于我國東部、中部與西部地區(qū)，涵蓋直轄市、副省級城市和一般城市，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平以及資源稟賦、管理機制等方面呈現(xiàn)差異，具有內(nèi)部的異質(zhì)性。第四，城市層面的相關(guān)數(shù)據(jù)均可通過政府門戶網(wǎng)站、統(tǒng)計年鑒等公開渠道獲取，體現(xiàn)出研究的可行性與可復(fù)制性；且部分案例經(jīng)過多次調(diào)研，能夠以第一手資料對實證結(jié)果進(jìn)行印證與補充。

（二）研究方法

本研究采用模糊集定性比較分析（Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）方法，主要基于以下三點考慮：第一，城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到多方面因素的交互影響^[15]，而QCA方法能夠識別復(fù)雜情境下條件變量之間的組合作用^[28]。第二，我國特大型城市數(shù)量尚未滿足大規(guī)模統(tǒng)計分析的效力要求，而QCA方法適用于中小樣本數(shù)量的案例集合^[29]7。第三，特大型城市之間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平及其影響因素多為程度差異而非“是”“非”區(qū)分，而fsQCA方法能夠處理部分隸屬的情況^[29]28。本研究使用fsQCA 4.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。

（三）數(shù)據(jù)收集與變量測量

考慮到數(shù)據(jù)的可靠性與可得性，本研究主要通過《中國數(shù)字城市競爭力研究報告》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報告》及政府門戶網(wǎng)站、北大法寶、北大法意網(wǎng)等公開渠道，收集城市層面的客觀數(shù)據(jù)以用于變量測量。考慮到因果關(guān)系具有時間次序^[30]，結(jié)果變量的測量使用2022年數(shù)據(jù)，條件變量均使用2021年數(shù)據(jù)。此外，經(jīng)過對上海市、杭州市等部分典型案例的實地調(diào)研，獲取了半結(jié)構(gòu)式訪談等第一手資料，有助于深化結(jié)果解讀與案例對話。

1.結(jié)果變量

本研究關(guān)注的結(jié)果變量為城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，采取中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《2023中國數(shù)字城市競爭力研究報告》中數(shù)字城市競爭力排名進(jìn)行衡量。該報告基于數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字治理、民生服務(wù)等六個維度，對2022-2023年城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平開展了系統(tǒng)評估。

2.條件變量

（1）技術(shù)牽引力

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施?；ヂ?lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等設(shè)施為城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)動力源，然而城市層面的5G基站數(shù)量等數(shù)據(jù)尚無統(tǒng)一的公開獲取渠道。借鑒已有研究，本研究計算2021年每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)以衡量不同城市的互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率，數(shù)據(jù)來源為《中國城市統(tǒng)計年鑒2022》^[6]。

科技創(chuàng)新能力。技術(shù)創(chuàng)新是城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革新動能^[18]，參照以往研究，本研究采取2021年每萬人專利授權(quán)數(shù)作為衡量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源為《中國城市統(tǒng)計年鑒2022》^[31]。

（2）組織支撐力

政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度。該變量以復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動治理實驗室發(fā)布的2021年《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報告——城市》中開放數(shù)林指數(shù)城市綜合排名進(jìn)行衡量。該報告的評價體系設(shè)有互動反饋、開放范圍等指標(biāo)，能夠體現(xiàn)跨部門協(xié)同與公民合供機制，反映城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體性治理水平。由于該報告僅提供位于前五十名城市的綜合指數(shù)和排名，參照既有研究，根據(jù)樣本排名分布情況，將位于1～10名的城市賦值為4，11～30名賦值為3，31～50名賦值為2，2021年已上線政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺但未進(jìn)入五十強的城市賦值為1，尚未開放數(shù)據(jù)的城市賦值為0^[32]。

數(shù)字化管理體制。專門管理機構(gòu)的設(shè)立是政府管理體制革新的重要組成部分，適應(yīng)于城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)化要求，而更高的行政地位能夠賦予其更大范圍和更為專業(yè)的職能權(quán)力^[33]。本研究依據(jù)截至2021年的城市大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)組建模式，將其作為正式行政機構(gòu)（政府組成部門）的城市賦值為3，非正式機構(gòu)（掛牌機構(gòu)）賦值為2，非行政機構(gòu)（事業(yè)單位）賦值為1，未設(shè)置專門數(shù)據(jù)管理機構(gòu)則賦值為0^[34]。數(shù)據(jù)來源參考黃璜和孫學(xué)智的梳理結(jié)果^[35]，并通過政府門戶網(wǎng)站及新聞報道檢索進(jìn)行核對與補充。

財政資源保障。資源基礎(chǔ)理論和政策擴散理論均支持可利用的資源是政府組織創(chuàng)新及其持續(xù)的重要條件^[36-37]。由于城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非局限于技術(shù)更新，而是涉及城市治理結(jié)構(gòu)、過程、功能等多方面的調(diào)適與重塑^[2]，本研究未限制城市政府資金投入的具體領(lǐng)域，參照以往研究選擇2021年人均一般公共預(yù)算支出作為衡量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源為《中國城市統(tǒng)計年鑒2022》^[38]。

（3）環(huán)境助推力

上級政府壓力。政策試點作為我國一種獨特的治理機制，能夠釋放政治信號^[24]，引導(dǎo)地方政府的注意力配置，進(jìn)而影響任務(wù)績效。參考已有研究，本研究選取與城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度相關(guān)且較具影響力的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)、智慧城市試點、“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點城市^[39-41]，通過北大法寶、北大法意網(wǎng)、政府門戶網(wǎng)站檢索政策文件，統(tǒng)計樣本截至2021年所承擔(dān)的試點個數(shù)作為衡量指標(biāo)。

橫向政府競爭。借鑒郭峰、胡軍的經(jīng)驗做法，將21個特大型城市劃分為直轄市、副省級城市、一般城市三種類型，聚焦同類城市之間的競爭^[42]。具體測算指標(biāo)參考馬亮的研究，以相同類型其他特大型城市上期數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平排名均值表示^[43]，數(shù)據(jù)來源為《2022中國數(shù)字城市競爭力研究報告》。

3.數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

校準(zhǔn)是模糊集定性比較分析方法中基于理論知識與案例信息，將變量原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為0～1之間集合隸屬度分?jǐn)?shù)的過程^[44]32。本研究采取直接校準(zhǔn)法^[29]89-94，參照既有研究，選取樣本數(shù)據(jù)的95%、50%和5%分位數(shù)作為定性錨點，分別對應(yīng)完全隸屬、交叉點與完全不隸屬，并結(jié)合研究者對案例資料的判斷最終確定^[45]。其中，由于城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與橫向政府競爭程度以排名衡量，根據(jù)變量實際含義采取反向校準(zhǔn)。各變量描述及校準(zhǔn)結(jié)果如表1所示。

四、實證分析與結(jié)果

（一）單個變量的必要性分析

必要條件以一致性（Consistency）與覆蓋率（Coverage）為衡量標(biāo)準(zhǔn)，其中一致性通常被視為關(guān)鍵指標(biāo)（公式4-1），表示在多大概率上結(jié)果出現(xiàn)需要該條件變量出現(xiàn)。覆蓋率主要說明該條件變量的解釋力，數(shù)值越大意味著解釋力越強^[44]129。

Consistency（YiSymbolcB@Xi）=∑min（Xi，Yi）/∑Yi" （4-1）

一致性應(yīng)盡可能接近1，通常將一致性達(dá)到0.9視為必要條件的滿足標(biāo)準(zhǔn)^[44]43。由表2可知，對于高水平城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各個條件變量的一致性均低于臨界值0.9；對于低水平城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，低財政資源保障的一致性高于臨界值0.9，但進(jìn)一步繪制該條件變量與結(jié)果變量的X-Y散點圖發(fā)現(xiàn)，近1/3的案例點分布在對角線上方，仍然無法構(gòu)成必要條件^[38]。這一結(jié)果表明了特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，其成功與否需要綜合考量多重條件的并發(fā)協(xié)同效應(yīng)。

（二）條件組態(tài)的充分性分析

條件組態(tài)分析試圖揭示多個條件的不同組合引致結(jié)果發(fā)生的充分性。在進(jìn)行條件組態(tài)的充分性分析之前，需要確定組態(tài)所對應(yīng)案例頻數(shù)與一致性可接受的最低水平。案例數(shù)量較小的情況適合將頻數(shù)閾值設(shè)定為1^[29]131-133。參考既有文獻(xiàn)建議，本研究將原始一致性閾值設(shè)置為0.8，結(jié)合PRI一致性（Proportional Reduction in Inconsistency），閾值設(shè)置為0.7以減少模糊集中的矛盾組態(tài)問題^[46]。使用fsQCA 4.1軟件進(jìn)行布爾代數(shù)運算，得到導(dǎo)致結(jié)果變量產(chǎn)生的復(fù)雜解、簡約解與中間解，主要選取中間解進(jìn)行分析，輔之以簡約解確定核心條件，將同時出現(xiàn)在簡約解和中間解中的前因條件視為結(jié)果的核心條件，其余僅出現(xiàn)在中間解中的前因條件視為補充條件^[29]204。本研究采用拉金（Ragin）和費斯（Fiss）提出的結(jié)果呈現(xiàn)形式^[29]205，如表3所示，可識別出推進(jìn)高水平特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的6條組態(tài)路徑，體現(xiàn)出特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多重并發(fā)屬性，解的一致性大于0.8，覆蓋度大于0.5，表明條件組態(tài)較好^[47]。依據(jù)組態(tài)路徑的核心條件等特征進(jìn)行歸類，提煉出推進(jìn)高水平特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3種典型模式。

1.技術(shù)—組織驅(qū)動型

“技術(shù)—組織驅(qū)動型”模式是以技術(shù)牽引力疊加組織支撐力為核心條件，驅(qū)動特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑，對應(yīng)組態(tài)1和組態(tài)3。組態(tài)1表明，當(dāng)特大型城市具備較強的科技創(chuàng)新能力，政府具有較高的數(shù)據(jù)開放程度以及充足的財政資源支持，輔之以數(shù)字化管理體制與上級政府壓力，在橫向政府競爭較弱的情況下，將促進(jìn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該路徑可解釋31.3%的特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，15.4%的案例僅能被該路徑解釋。可解釋案例多聚集于東部沿海地區(qū)，如廣州市、杭州市。杭州市是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前沿陣地，具有較強的科技創(chuàng)新驅(qū)動力與經(jīng)濟發(fā)展支撐力，自2016年起率先探索建設(shè)“城市大腦”，以中樞系統(tǒng)匯聚多源數(shù)據(jù)、彌合組織間隙，涌現(xiàn)出“云共治”“西湖碼”等基層創(chuàng)新實踐。調(diào)研中，西湖區(qū)X鎮(zhèn)工作人員稱：“所有的事件我們?nèi)啃纬砷]環(huán)，我們的老百姓通過西湖碼特別有感受……人人查，都是參與者，讓所有老百姓都能來參與我們治理?！保℉X23090102）①該路徑適用于外部競爭較弱但具備較強發(fā)展內(nèi)驅(qū)力的特大型城市，但對于資源稟賦相對薄弱的后發(fā)城市則存在成本較高的局限性。

組態(tài)3表明，特大型城市即使不具備高強度、持續(xù)性的科技創(chuàng)新能力及財政資源投入與府際競爭壓力，在數(shù)字化管理體制的支撐與上級政府壓力的推動下，通過整合現(xiàn)有資源，集中注意力加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提高政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度，仍然可以促進(jìn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該路徑可解釋20.1%的特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，5.1%的案例僅能被該路徑解釋。作為典型案例之一，成都市借“十三五”東風(fēng)強化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，填補了西部超算體系布局空白，將數(shù)字化建設(shè)融入公共服務(wù)與社會治理，基于網(wǎng)絡(luò)理政平臺重塑信息、組織與業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，在制度支撐下破除數(shù)字壁壘和賦能公眾參與^[48]，彌合了財力資源與科技創(chuàng)新的相對不足，為特大型城市推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的可行思路。

2.組織—環(huán)境驅(qū)動型

“組織—環(huán)境驅(qū)動型”模式是以組織支撐力與環(huán)境助推力作為核心條件，雙元驅(qū)動特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)外耦合路徑，對應(yīng)組態(tài)4和組態(tài)6。組態(tài)4表明，在缺乏數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新能力與上級政府壓力的情況下，特大型城市可通過加大財政支持力度和推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放，借助府際競爭的推動，輔之以數(shù)字化管理體制的支撐，來促進(jìn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該路徑可解釋14.4%的特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，3%的案例僅能被該路徑解釋。組態(tài)6表明，在科技創(chuàng)新能力和政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度較弱的情況下，特大型城市可通過財政資源的持續(xù)保障，加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與管理體制建設(shè)，將府際競爭及中央政策壓力轉(zhuǎn)化為績效生產(chǎn)的動力，推動高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該路徑可解釋13.9%的案例，4.4%的案例僅能被該路徑解釋。該模式支持的典型案例主要集中于我國中西部地區(qū)，如武漢市、重慶市。武漢市作為中部地區(qū)的經(jīng)濟中心，具有可持續(xù)的財力支撐。盡管其互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起步相對較晚，武漢市致力于推動數(shù)據(jù)信息的融合與開放，以《武漢市公共數(shù)據(jù)資源管理辦法》等制度規(guī)范完善數(shù)據(jù)開放共享機制，建立全市統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)開放平臺，并連續(xù)三年舉辦開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源在政府、企業(yè)和公眾之間的共享。作為副省級城市，武漢市也面臨深圳、杭州等城市較為顯著的競爭壓力。該模式適用于數(shù)字技術(shù)層面存在一定短板的特大型城市，然而其覆蓋度相對較低，可解釋案例較少。對于具備較強數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)的特大型城市而言，充分發(fā)揮技術(shù)條件在推進(jìn)特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的牽引力作用可能更具效益。

3.協(xié)力—復(fù)合聯(lián)動型

“協(xié)力—復(fù)合聯(lián)動型”模式是技術(shù)牽引力、組織支撐力和環(huán)境助推力共同作為核心條件，通過政府體系內(nèi)外部多元主體之間、體制機制與工具手段之間的互動調(diào)適，釋放優(yōu)勢與形成合力，驅(qū)動特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多重并發(fā)路徑，對應(yīng)組態(tài)2和組態(tài)5。組態(tài)2表明，當(dāng)特大型城市兼具較強的科技創(chuàng)新能力、政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平和財政資源支持，同時面臨較強的外部競爭，輔之以上級政府壓力的推動作用，即使缺乏專業(yè)的數(shù)字化管理體制，仍然可以促進(jìn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該路徑可解釋23.3%的特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，13.3%的案例僅能被該路徑解釋。組態(tài)5表明，在政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平和上級政府壓力不足的情況下，特大型城市可充分發(fā)揮科技創(chuàng)新牽引、財政資源支持和府際競爭推動的協(xié)同并發(fā)效應(yīng)，加之以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化管理體制的輔助作用，共同促進(jìn)高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該路徑可解釋15.7%的案例，5.1%的案例僅能被該路徑解釋。該模式支持的典型案例包括上海市、南京市等東部地區(qū)城市。上海市依托眾多高校、科研院所和科技企業(yè)，具有厚實的科技創(chuàng)新底蘊，作為直轄市和長三角地區(qū)核心城市也面臨較強的中央政府壓力和府際競爭動力。盡管上海市大數(shù)據(jù)中心屬于事業(yè)單位，2024年前尚未成立作為政府組成部門的數(shù)據(jù)局，市政府對城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型予以高度的注意力配置，于2012年率先上線公共數(shù)據(jù)開放平臺，出臺《上海市數(shù)據(jù)條例》等制度并設(shè)立城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項資金保障，通過“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、流程整合、部門協(xié)同與政民互動，推動城市治理從碎片化邁向整體性。調(diào)研中上海市Y鎮(zhèn)工作人員稱：“我覺得用好了這張信息的大網(wǎng)，也做好了一篇融合的文章，通過信息化，我們跟各個行政部門形成了一定程度上你中有我、我中有你的良好氛圍?！保⊿Y21072304）該模式適用于外部動力較強且具備技術(shù)、組織多方面基礎(chǔ)優(yōu)勢的特大型城市，但對于受到某方面客觀條件制約的特大型城市可行性則相對較低。

綜合而言，特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需前因條件復(fù)雜多樣，強調(diào)整體性治理與注意力同步機制，科技創(chuàng)新能力、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、財政資源保障與橫向政府競爭在多條組態(tài)路徑中扮演核心角色。上述核心條件與相關(guān)研究基于不同視角所識別的關(guān)鍵因素相呼應(yīng)^{[6，31-32]}，啟示城市政府可重點關(guān)注，更為復(fù)雜多樣的組態(tài)路徑及其核心條件則反映出特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，需要多重條件的聯(lián)動與適配。由于三種驅(qū)動模式均包含組織要素作為核心條件，可見組織支撐力在推動特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著更為關(guān)鍵的作用。這也回應(yīng)了特大型城市龐雜的組織結(jié)構(gòu)與繁多的信息要素，對組織支撐力尤其是整體性治理提出更高要求。差異化的組態(tài)揭示出即使存在某方面固有局限的特大型城市仍可因地制宜，通過其他條件的互動與調(diào)適來有效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（三）條件之間的潛在替代關(guān)系

對組態(tài)異同進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)條件之間存在潛在的替代關(guān)系。對比組態(tài)1和組態(tài)2，發(fā)現(xiàn)當(dāng)特大型城市兼具較強的科技創(chuàng)新能力、數(shù)據(jù)開放程度、財政資源保障與上級政府壓力，數(shù)字化管理體制的支撐與橫向政府競爭的動力可等效替代。比較組態(tài)3和組態(tài)6，發(fā)現(xiàn)當(dāng)特大型城市科技創(chuàng)新能力較弱，但具有較強的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化管理體制與上級政府壓力，政府?dāng)?shù)據(jù)開放可以對財政資源保障與橫向政府競爭的條件組合進(jìn)行等效替代。比較組態(tài)4、組態(tài)5和組態(tài)6，發(fā)現(xiàn)當(dāng)特大型城市具有專業(yè)的數(shù)字化管理體制、充足的財政資源保障和強勁的橫向政府競爭，在上級政府壓力較弱的情況下，政府?dāng)?shù)據(jù)開放可以對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與科技創(chuàng)新能力的條件組合進(jìn)行等效替代；在科技創(chuàng)新能力較弱的情況下，政府?dāng)?shù)據(jù)開放可以對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與上級政府壓力的條件組合進(jìn)行等效替代；在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較強但政府?dāng)?shù)據(jù)開放較弱的情況下，科技創(chuàng)新能力與上級政府壓力可等效替代，以“殊途同歸”的方式提升特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

由此可見，特大型城市在特定的客觀條件下，可通過加強數(shù)字化管理體制、政府?dāng)?shù)據(jù)開放或科技創(chuàng)新能力的建設(shè)，突破客觀資源稟賦的不足。其中，政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠發(fā)揮出多對條件組合才具有的作用，且相較于與之等效的技術(shù)、環(huán)境條件及組織財政資源，主觀可控程度更高。進(jìn)一步歸納替代機制的邊界條件也可發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放與多對條件組合的等效替代均需輔之以數(shù)字化管理體制的支撐。因此，部分客觀稟賦受限的特大型城市政府若能加大對數(shù)據(jù)開放共享的注意力與資源分配權(quán)重，輔之以相適配的數(shù)字化管理體制建設(shè)，有望達(dá)到事半功倍的效果。

（四）穩(wěn)健性檢驗

本研究選取集合論特定的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗^[44]285。參考文宇和姜春的做法，將PRI一致性的閾值由0.7提高到0.9^[47]，如表4所示，生成的組態(tài)為原有路徑的子集，其中原組態(tài)3作為邏輯余項被消掉，其余5條路徑及其核心條件組成均與調(diào)整前一致，且一致性與覆蓋度大體趨同，不足以支撐有意義的不同實質(zhì)性解釋，前文所歸納的三種驅(qū)動模式仍然具有解釋力，滿足施耐德（Schneider）和瓦格曼（Wagemann）提出的穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)^[44]285-286，說明研究結(jié)論穩(wěn)健。

五、研究結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論

本研究基于TOE框架，結(jié)合注意力配置理論與整體性治理理論構(gòu)建“動力模型”，以我國21個特大型城市為案例，采用模糊集定性比較分析方法實證探討驅(qū)動特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差異化路徑，得出以下主要結(jié)論：

第一，特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)、組織和環(huán)境要素互動與調(diào)適的結(jié)果，可概括為3類驅(qū)動路徑：以技術(shù)牽引力和組織支撐力為核心條件的“技術(shù)—組織驅(qū)動型”；以組織支撐力和環(huán)境助推力為核心條件的“組織—環(huán)境驅(qū)動型”；由技術(shù)、組織和環(huán)境多重要素共同作為核心條件驅(qū)動的“協(xié)力—復(fù)合聯(lián)動型”。其中，組織支撐力在推進(jìn)特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著更為關(guān)鍵的作用，這意味著城市政府主觀能動性的發(fā)揮尤其重要。

第二，特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需條件復(fù)雜多樣，強調(diào)整體性治理與注意力同步機制，科技創(chuàng)新驅(qū)動、數(shù)據(jù)開放支撐、財政資源保障與府際競爭壓力在多條組態(tài)路徑中扮演核心角色。

第三，在特定的客觀稟賦條件下，政府?dāng)?shù)據(jù)開放可以與多對條件組合等效替代，輔之以數(shù)字化管理體制的支撐，以“殊途同歸”的方式提升特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果，作為相對主觀可控條件是加快和有效推進(jìn)特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行選擇。

（二）研究啟示

第一，研究發(fā)現(xiàn)組織要素在驅(qū)動特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用，這意味著對于不同技術(shù)水平及環(huán)境條件的特大型城市，政府均應(yīng)充分發(fā)揮能動性，使組織適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求。英國倫敦市成立倫敦技術(shù)與創(chuàng)新辦公室（The London Office of Technology and Innovation）負(fù)責(zé)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將“開放數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略納入政府核心工作，建設(shè)倫敦數(shù)據(jù)庫平臺并積極推動數(shù)據(jù)共享與政民互動，大力投資發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、集聚科技創(chuàng)新企業(yè)，其部分體現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在規(guī)律的經(jīng)驗可為我國特大型城市提供參考^[49]。城市政府可重點考慮設(shè)立專門政府機構(gòu)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極拓展市場組織與公眾的參與渠道，適當(dāng)提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型在有限資源配置中的比重，以提供有力的組織支撐。

第二，由條件之間的潛在替代關(guān)系可知，開放共享的整體性治理機制輔以專業(yè)化的數(shù)字化管理體制，為特大型城市突破制約提供了可行選擇。對于客觀資源稟賦相對受限的特大型城市，政府尤其應(yīng)重視數(shù)據(jù)流通與共享，可參考武漢等城市的經(jīng)驗，加強數(shù)據(jù)開放的制度規(guī)范與平臺建設(shè)，成立數(shù)據(jù)局等專門機構(gòu)對各部門的數(shù)據(jù)資源及權(quán)屬進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，鼓勵企業(yè)在技術(shù)等方面提供專業(yè)支持，以數(shù)字平臺賦能公眾參與，形成支持特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合力。

第三，特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多重前因與差異化組態(tài)啟示城市政府應(yīng)基于系統(tǒng)視角評估各方面條件，對科技創(chuàng)新能力、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、財政資源支持等核心因素的提升有所側(cè)重，因地制宜探索推進(jìn)路徑。例如，對于正面臨較強競爭壓力與技術(shù)發(fā)展瓶頸的特大型城市，參考“組織—環(huán)境驅(qū)動型”模式或可更高效地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具備較強數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)的特大型城市則可優(yōu)先考慮“技術(shù)—組織驅(qū)動型”或“協(xié)力—復(fù)合聯(lián)動型”模式，充分發(fā)揮以科技創(chuàng)新為核心的技術(shù)牽引力。上級政府亦可創(chuàng)新考核與激勵機制，通過引導(dǎo)注意力配置助力特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

由于特大型城市處于我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿，對其他城市具有一定的引領(lǐng)作用，且其兼具復(fù)雜治理要素與情境的特殊性和中國城市發(fā)展的普遍性，而隨著我國城市化的推進(jìn)，更多城市可能也將面臨相似的復(fù)雜治理情境，因此研究結(jié)論對于其他城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)亦有啟示意義。

（三）研究展望

本研究也存在一些局限。第一，本研究主要基于公共管理、政府治理視角進(jìn)行變量選取，未對市場組織的作用予以細(xì)致討論；第二，本研究主要采取公開二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行變量測量，補充調(diào)研資料輔助論證，對一手資料的運用還不夠充分；第三，本研究采取截面數(shù)據(jù)進(jìn)行組態(tài)分析，未探討特大型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動路徑的動態(tài)演化規(guī)律，有待后續(xù)研究進(jìn)一步完善。

注釋：

①訪談材料編碼規(guī)則：調(diào)研地點編碼（大寫字母，2位數(shù)）+訪談日期編碼（6位數(shù)）+訪談對象編碼（2位數(shù)）。

參考文獻(xiàn)：

[1]VIAL G. Understanding digital transformation： a review and a research agenda [J]. Journal of strategic information systems， 2019， 28（2）： 118-144.

[2]鄭磊. 城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容、路徑與方向 [J]. 探索與爭鳴， 2021 （4）： 147-152.

[3]陳水生. 邁向數(shù)字時代的城市智慧治理：內(nèi)在理路與轉(zhuǎn)型路徑 [J]. 上海行政學(xué)院學(xué)報， 2021， 22（5）： 48-57.

[4]國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知 [EB/OL]. 中國政府網(wǎng)， （2014-11-20） [2023-12-03]. https：//www.gov.cn/zhengce/content/2014-11/20/content_9225.htm.

[5]俞可平. 中國城市治理創(chuàng)新的若干重要問題——基于特大型城市的思考 [J]. 武漢大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2021， 74（3）： 88-99.

[6]郝文強， 孟雪， 段智慧. 動態(tài)能力視角下城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論邏輯與組態(tài)路徑——基于全國重點城市的模糊集定性比較分析 [J]. 電子政務(wù)， 2023 （7）： 73-86.

[7]李文釗. 數(shù)字界面視角下超大城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型原理——以城市大腦為例 [J]. 電子政務(wù)， 2021（3）： 2-16.

[8]容志. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何助推城市敏捷治理？——基于S市X區(qū)“兩網(wǎng)融合”建設(shè)的案例研究 [J]. 行政論壇， 2022， 29（4）： 71-80.

[9]顧麗梅， 李歡歡， 張揚. 城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與優(yōu)化路徑研究——以上海市為例 [J]. 西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2022， 42（3）： 41-50.

[10]顧麗梅， 宋曄琴. 超大城市敏捷治理的路徑及其優(yōu)化研究——基于上海市“一網(wǎng)統(tǒng)管”回應(yīng)社情民意實踐的分析 [J]. 中國行政管理， 2023 （6）： 6-14.

[11]丁依霞， 徐倪妮， 郭俊華. 資源優(yōu)勢能帶來更高的電子政務(wù)服務(wù)能力嗎？——基于31個省級政府的定性比較分析 [J]. 甘肅行政學(xué)院學(xué)報， 2020（1）： 25-35.

[12]孟天廣. 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的要素、機制與路徑——兼論“技術(shù)賦能”與“技術(shù)賦權(quán)”的雙向驅(qū)動 [J]. 治理研究， 2021， 37（1）： 5-14.

[13]GONG Y W， YANG J， SHI X J. Towards a comprehensive understanding of digital transformation in government： analysis of flexibility and enterprise architecture [J]. Government information quarterly， 2020， 37（3）： 11.

[14]王翔， 黃欽. 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的地方路徑：基于“資源－壓力”模型 [J]. 中國行政管理， 2023 （3）： 35-44.

[15]顧麗梅， 李歡歡. 我國城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三種典型模式之比較——以上海、深圳和成都為例 [J]. 公共管理學(xué)報， 2023， 20（4）： 53-63.

[16] TORNATZKY L G， FLEISCHER M. The processes of technological innovation [M]. Lexington， MA： Lexington Books， 1990： 152-154.

[17] MISHRA A N， KONANA P， BARUA A. Antecedents and consequences of Internet use in procurement： an empirical investigation of US manufacturing firms [J]. Information systems research， 2007， 18（1）： 103-120.

[18]陳水生. 城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型：動因、內(nèi)涵與路徑 [J]. 理論與改革， 2022（1）： 33-46.

[19] SIMON H A. Administrative behavior： a study of decision-making processes in administrative organizations [M]. New York： The Free Press， 1997： 240-243.

[20]練宏. 注意力分配——基于跨學(xué)科視角的理論述評 [J]. 社會學(xué)研究， 2015， 30（4）： 215-241.

[21]張會平， 馬太平. 城市全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)要素跨界流動：四種模式、推進(jìn)邏輯與創(chuàng)新路徑 [J]. 電子政務(wù)， 2022 （5）： 56-68.

[22]任勇， 白子玉. 網(wǎng)格化管理政策轉(zhuǎn)移要素組合與政府注意力配置：基于S市實踐的QCA分析 [J]. 政治學(xué)研究， 2023（3）： 82-94.

[23]張會平， 葉晴琳. 組建數(shù)據(jù)管理機構(gòu)何以提升政府治理績效？——基于結(jié)構(gòu)賦權(quán)與資源賦能的視角 [J]. 公共管理評論， 2022， 4（3）： 99-122.

[24] ZHU X. Mandate versus championship： vertical government intervention and diffusion of innovation in public services in authoritarian China [J]. Public management review， 2014， 16（1）： 117-139.

[25] DUNLEAVY P， MARGETTS H， BASTOW S， et al. Digital era governance： IT corporations， the state， and e-government [M]. New York： Oxford University Press， 2006： 7.

[26] SIX P， LEAT D， SELTZER K， et al. Towards holistic governance： the new reform agenda [M]. New York： Palgrave， 2002： 29.

[27]宦佳， 潘懷平. 數(shù)字時代開放型政府的共建共治共享治理路向探析 [J]. 理論視野， 2022 （2）： 67-72.

[28] FURNARI S， CRILLY D， MISANGYI V F， et al. Capturing causal complexity： heuristics for configurational theorizing [J]. Academy of management review， 2021， 46（4）： 778-799.

[29] RAGIN C C. Redesigning social inquiry： fuzzy sets and beyond [M]. Chicago： University of Chicago Press， 2008.

[30] LAZARSFELD P F. Problems in methodology [M]//MERTON R K， BROOM L， JR. COTTRELL L S. Sociology today： problems and prospects. New York： Basic Books， 1959： 39-72.

[31]韓嘯， 馬偉軒， 譙文修. 能力配置與促進(jìn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù) [J]. 情報雜志， 2023， 42（5）： 200-207.

[32]代佳欣， 許陽. 技術(shù)依賴、財政支持與府際競爭：政府?dāng)?shù)據(jù)開放績效的“推拉模型”研究 [J]. 河海大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2022， 24（5）： 74-84.

[33]孟慶國， 林彤， 喬元波， 等. 中國地方政府大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)建設(shè)與演變——基于第八次機構(gòu)改革的對比分析 [J]. 電子政務(wù)， 2020 （10）： 29-38.

[34]劉淑妍， 王湖葩. TOE框架下地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放制度績效評價與路徑生成研究——基于20省數(shù)據(jù)的模糊集定性比較分析 [J]. 中國行政管理， 2021 （9）： 34-41.

[35]黃璜， 孫學(xué)智. 中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)治理機構(gòu)的初步研究：現(xiàn)狀與模式 [J]. 中國行政管理， 2018（12）： 31-36.

[36] GRANT R M. The resource-based theory of competitive advantage： implications for strategy formulation [J]. California management review， 1991， 33（3）： 114-135.

[37] BERRY F S， BERRY W D. Innovation and diffusion models in policy research [M]//WEIBLE C M， SABATIER P A. Theories of the policy process. New York： Routledge， 2018： 253-297.

[38]譚海波， 范梓騰， 杜運周. 技術(shù)管理能力、注意力分配與地方政府網(wǎng)站建設(shè)——一項基于TOE框架的組態(tài)分析 [J]. 管理世界， 2019， 35（9）： 81-94.

[39]劉飛， 王欣亮. 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與地方治理績效：治理環(huán)境作用下的異質(zhì)性分析 [J]. 中國行政管理， 2021（11）： 75-84.

[40]王洪濤， 陳洪俠. 我國智慧城市創(chuàng)新擴散演進(jìn)機理及啟示——基于38個城市的事件史分析 [J]. 科技進(jìn)步與對策， 2017， 34（3）： 44-48.

[41]劉炳榮， 付奎， 張杰. 政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與城市經(jīng)濟效率提升——基于“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點的準(zhǔn)自然試驗 [J]. 南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報， 2023（2）： 53-64.

[42]郭峰， 胡軍. 官員任期、政績壓力和城市房價——基于中國35個大中城市的經(jīng)驗研究 [J]. 經(jīng)濟管理， 2014， 36（4）： 9-18.

[43] MA L. The diffusion of government microblogging： evidence from Chinese municipal police bureaus [J]. Public management review， 2013， 15（2）： 288-309.

[44] SCHNEIDER C Q， WAGEMANN C. Set-theoretic methods for the social sciences： a guide to qualitative comparative analysis [M]. New York： Cambridge University Press， 2012.

[45] ANDREWS R， BEYNON M J， MCDERMOTT A M. Organizational capability in the public sector： a configurational approach [J]. Journal of public administration research and theory， 2016， 26（2）： 239-258.

[46] GRECKHAMER T， FURNARI S， FISS P C， et al. Studying configurations with qualitative comparative analysis： best practices in strategy and organization research [J]. Strategic organization， 2018， 16（4）： 482-495.

[47]文宇， 姜春. 注意力再分配、外部資源依賴與數(shù)字鄉(xiāng)村治理績效——基于TOE框架的組態(tài)分析 [J]. 中國行政管理， 2023 （7）： 58-67.

[48]李桂華， 林思妍， 張秋東. 走向政民通達(dá)：政府決策回應(yīng)的平臺模式研究 [J]. 四川師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2023， 50（3）： 82-91.

[49]馮正好， 曲晨. 倫敦數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐與經(jīng)驗啟示（2023） [M]//李鳳亮， 陳躍紅， 陳能軍， 等. 全球城市文明發(fā)展報告（2023）. 北京： 社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2024： 195-211.

Active Adaptation： How to Promote

Digital Transformation of Megacities？

—A Qualitative Comparative Analysis Based on 21 Cases

Yi Chengzhi / Qiu Xinyi

Abstract： Urban digital transformation is an important approach to promoting the modernization of urban governance and satisfying the people’s needs for a better life. However， existing literature lacks in-depth exploration of the conditions and mechanisms of digital transformation of megacities. Based on the TOE framework， this article combines the attention allocation theory and holistic governance theory to construct a “dynamic force model”， takes 21 megacities in China as cases， and employs the fuzzy-set qualitative comparative analysis method to analyze the influencing factors and configuration paths of digital transformation of megacities. The study finds that the digital transformation of megacities results from the interaction and adaptation of the technological traction force， organizational support force and environmental propulsive force， and there exist “technology-organization-driven”， “organization-environment-driven” and “coordination-compound-driven” three modes and six paths to promote digital transformation of megacities， in which the organizational support force plays a more critical role. The digital transformation of megacities requires complex and diverse conditions， emphasizing holistic governance and the attention synchronization mechanism， and the scientific and technological innovation capacity， government data openness， financial resources and horizontal government competition act as core conditions in multiple paths. Government data openness can function as an equivalent substitute for multiple pairs of conditions， complemented by the support of digital management systems， to drive the digital transformation of megacities in a “different paths， same destination” manner.

Keywords： Megacity; Digital Transformation; Holistic Governance; Attention Allocation; Conditional Configuration

（責(zé)任編輯 矯海霞）