摘要：高校作為培養(yǎng)人才的搖籃，其安全管理工作至關重要。然而，傳統(tǒng)的高校安全管理模式存在諸多不足，如信息孤島、反應滯后、管理效率低下等。隨著人工智能技術的快速發(fā)展，其在高校安全領域的應用逐漸受到廣泛關注。本文旨在探討基于人工智能的高校安全平臺構建，以提高高校安全管理水平，保障師生安全。文章首先分析了高校安全管理的現狀及面臨挑戰(zhàn)，其次闡述了人工智能技術在高校安全領域的應用優(yōu)勢，接著提出了基于人工智能的高校安全平臺構建方案，并進行了實證分析，最后，總結了研究成果，并提出了未來研究方向。

關鍵詞：人工智能；高校安全；平臺構建；安全管理

一、引言

隨著信息技術的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術已經滲透到社會的各個領域，為人們的生活和工作帶來了前所未有的便利。高校作為培養(yǎng)高素質人才的重要基地，其安全管理工作對于保障師生生命財產安全和學校的穩(wěn)定發(fā)展具有至關重要的作用。然而，面對日益復雜多變的安全挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的高校安全管理模式顯得捉襟見肘。因此，借助人工智能技術構建高效、智能的高校安全平臺，已成為當前高校安全管理領域亟待解決的重要課題。人工智能技術憑借其強大的數據處理、模式識別和預測能力，能夠全面優(yōu)化并升級高校的安全管理體系。通過構建以人工智能為核心的高校安全平臺，可以實現對校園內各類安全數據的實時采集、深度分析和高效處理，從而迅速識別潛在的安全風險，顯著提升安全管理的時效性和精確度。此外，該平臺還能依據歷史數據和實時狀況，為高校安全管理人員提供科學的決策輔助和預警信息，幫助他們更好地應對各類安全挑戰(zhàn)。

二、人工智能技術在高校安全領域的應用優(yōu)勢

在高校安全管理領域，當前面臨著諸多難題。一方面，隨著高校規(guī)模的持續(xù)擴大和校園環(huán)境的日益復雜化，安全隱患層出不窮，如校園欺凌、火災、盜竊等問題時有發(fā)生；另一方面，傳統(tǒng)安全管理模式的局限性日益凸顯，已難以滿足現代安全管理的需求，亟需引入新技術手段來提升管理水平。人工智能技術的發(fā)展為高校安全管理帶來了革命性的變革[1]。借助深度學習、大數據分析等技術手段，人工智能能夠高效處理海量安全數據，實現智能分析，為安全管理決策提供科學依據。人工智能技術在高校安全領域的應用具有諸多優(yōu)勢。一是能夠實現實時監(jiān)控和預警，提高安全管理的及時性和準確性；二是能夠深度挖掘并處理大量數據，為安全決策提供科學依據；三是能夠自動化執(zhí)行部分常規(guī)任務，有效減輕安全管理人員的工作負擔。

三、相關理論研究

（一）人工智能的基本原理

人工智能是一個廣泛而復雜的領域，它主要是通過模擬和延伸人類智能的機制，讓機器能夠完成那些需要智力的任務，比如理解語言、學習新知識、進行推理和解決各種問題。其原理主要包括以下幾個方面。數據驅動：在人工智能的發(fā)展過程中，大量的數據對于訓練和優(yōu)化算法起著至關重要的作用。數據是AI系統(tǒng)學習和進步的基礎，通過不斷地從數據中提取信息和模式，AI系統(tǒng)能夠逐漸提升其性能。機器學習：機器學習是人工智能的重要組成部分，其核心思想是讓計算機系統(tǒng)從數據中學習并提高性能，而不需要人們?yōu)樗帉懺敿毜某绦?。這樣，機器學習算法就能適應新的數據和情境，實現智能化行為。深度學習這是機器學習的一個分支，它依賴于優(yōu)化算法和損失函數。通過深度學習，計算機能夠從大規(guī)模數據中提取高層次的抽象特征，從而實現對復雜任務的精確處理，比如圖像識別、語音識別和自然語言處理等。

（二）人工智能在高校安全平臺構建中的應用現狀

高校安全平臺旨在構建一個動態(tài)、全方位的數字化管理模式，確保學校安全管理的精細化和高效化。這通常涉及安全管理網格化平臺的建設，即把安全管理任務被細化到各個網格單元，并明確了各級安全管理者的職責。通過這種模式讓學校能夠及時發(fā)現安全隱患，發(fā)出預警，并進行及時的處理，確保學校始終處于安全、有序、穩(wěn)定的環(huán)境中。目前，人工智能技術在高校安全平臺構建中發(fā)揮著越來越重要的作用。通過引入人工智能和機器學習算法，高校安全平臺能夠更精準地分析數據和識別模式，從而提升安全管理的智能化水平。這些應用不僅提升了高校的安全管理水平，還提高了服務質量。因此更需要關注人工智能技術的局限性，比如數據安全和隱私保護等問題，確保這項技術能夠健康發(fā)展并真正服務于高校安全管理的實際需求。

四、基于人工智能的高校安全平臺構建方案

在信息化、智能化的時代背景下，高校安全管理面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。傳統(tǒng)的安全管理方式難以滿足現代高校對于安全保障的需求，因此，借助人工智能技術，構建高效、智能的高校安全平臺，成為提升高校安全管理水平的重要途徑[2]?；谌斯ぶ悄艿母咝０踩脚_構建方案通過合理的架構設計、關鍵技術的實現以及豐富的功能設計，全面提升高校的安全管理水平和服務質量，為師生創(chuàng)造一個更加安全、和諧的學習和生活環(huán)境。

（一）平臺架構設計

1.數據采集層

它是平臺的基礎，負責全面收集校園內的各類安全數據[3]。這些數據來源廣泛，包括但不限于視頻監(jiān)控、門禁系統(tǒng)、消防報警系統(tǒng)、智能巡檢設備等。此外，還可以通過整合校園一卡通、學生信息、教職工信息等數據資源，為平臺提供豐富的數據支撐。

2.數據處理層

對采集到的原始數據進行清洗、整合和存儲。一是通過數據清洗，去除重復、錯誤或無效的數據；二是通過數據整合，將不同來源的數據進行關聯和融合，從而形成完整的數據集；三是利用高效的數據存儲技術，確保數據的安全性和可訪問性。

3.智能分析層

它是平臺的核心，利用人工智能技術對數據進行分析和挖掘。一是通過深度學習算法，對視頻數據進行目標檢測、跟蹤和行為分析，識別出異常事件；二是通過自然語言處理技術，在對安全事件進行文本描述和分類后提取關鍵信息；三是通過圖像識別技術，對校園內的各類設施進行識別和狀態(tài)判斷；四是利用大數據分析技術，對歷史數據進行統(tǒng)計和分析，從而發(fā)現潛在的安全風險。

4.應用層

它是平臺與用戶交互的界面，提供各類安全服務，包含以下功能。一是實時監(jiān)控功能，允許用戶通過Web或移動應用查看校園內各區(qū)域的實時視頻和安全狀態(tài)；二是預警報警功能，當平臺檢測到異常事件時，會采用短信、郵件或應用推送等方式及時通知用戶；三是應急處理功能，提供應急預案和處置流程，指導用戶在發(fā)生安全事件時迅速響應；四是數據分析功能，為用戶提供數據分析報告和可視化圖表，幫助他們更好地理解安全狀況并做出決策。圖1 所示為安全管理系統(tǒng)體系結構圖。

（二）關鍵技術實現

1.深度學習技術

深度學習技術在視頻監(jiān)控領域的應用尤為突出。該技術通過訓練深度學習模型，使平臺能夠自動識別出校園內的異常行為，如打架斗毆、翻墻入侵等。同時，深度學習技術還可以用于人臉識別和車輛識別，幫助平臺識別出未經授權的人員和車輛[4]。

2.自然語言處理技術

自然語言處理技術用于對安全事件的文本描述進行自動分類和關鍵詞提取。通過訓練文本分類模型，平臺能夠自動將安全事件劃分為不同的類型，如火災、盜竊案、交通事故等。同時，關鍵詞提取技術可以幫助平臺快速定位事件的關鍵信息，為應急處理提供有力支持。

3.圖像識別技術

圖2 聯機分析挖掘技術的實現過程

圖像識別技術用于對校園內的各類設施進行識別和狀態(tài)判斷。例如，通過識別消防栓、滅火器等消防設施的圖像，平臺可以判斷其是否存在、是否完好；通過識別安全出口的圖像，平臺可以判斷其是否被堵塞或占用。這些功能有助于及時發(fā)現和處理安全隱患。圖2所示為聯機分析挖掘技術的實現過程。

（三）平臺功能設計

1.實時監(jiān)控功能

允許用戶通過Web或移動應用查看校園內各區(qū)域的實時視頻和安全狀態(tài)。用戶可以選擇不同的攝像頭和監(jiān)控區(qū)域，查看實時畫面和監(jiān)控數據。同時，平臺還能提供多種監(jiān)控模式，如全屏模式、多畫面分割模式等，以滿足用戶的不同需求。

2.預警報警功能

它是平臺的重要特色之一[5]。當平臺檢測到異常事件時，會自動觸發(fā)預警報警機制。而且平臺會根據事件的性質和緊急程度，選擇聲光報警、短信通知、郵件推送等不同的報警方式，確保用戶能夠及時接收到報警信息并采取相應的措施。

3.應急處理功能

為用戶提供了一套完整的應急預案和處置流程。當發(fā)生安全事件時，用戶可以根據平臺提供的應急預案進行快速響應和處理。同時，平臺還提供應急通信功能，允許用戶之間進行實時通信和協(xié)作，提高應急處理的效率和準確性。

4.數據分析功能

它是對平臺收集的大量數據進行深入挖掘和分析的重要手段。通過對歷史數據的統(tǒng)計和分析，平臺可以發(fā)現潛在的安全風險和問題，為安全管理提供科學依據。同時，數據分析還可以幫助用戶了解安全事件的分布規(guī)律和趨勢，從而為制定有效的安全管理措施提供有力支持。

五、基于人工智能的高校安全平臺應用實證

構建基于人工智能的高校安全平臺，對于提升高校安全管理效能、保障師生安全具有重大的現實意義和深遠影響。隨著技術的不斷進步，高校安全管理模式正經歷著深刻的變革。借助人工智能的強大優(yōu)勢，不僅可以實現對安全隱患的實時監(jiān)測與預警，還能通過數據分析為安全管理提供科學的決策和支持。這不僅顯著提高了安全管理的效率和準確性，也極大地增強了高校應對突發(fā)安全事件的能力。如何在保障個人隱私和數據安全的前提下，充分發(fā)揮人工智能在高校安全管理中的作用，是未來需要深入研究的課題。為了全面而深入地驗證基于人工智能的高校安全平臺的有效性和實用性，本文精心選取了一所具有代表性的高校作為實證研究對象。該高校在安全管理方面具有一定的基礎，同時也面臨著一些常見的安全挑戰(zhàn)，這使得它成為驗證我們平臺效果的理想場所。在實證分析的初期階段，對平臺進行了詳細的部署和配置，包括安裝必要的硬件設備、搭建軟件環(huán)境、配置網絡連接等。同時，本文還對平臺的各項功能進行了全面的測試，確保其能夠正常運行并滿足實際需求。隨后收集了該高校在一段時間內的安全數據，這些數據涵蓋了視頻監(jiān)控、門禁系統(tǒng)、消防報警等多個方面提供了豐富的數據源。通過對這些數據的分析，能夠了解高校的安全狀況，并發(fā)現潛在的安全隱患。在數據分析過程中，采用了多種人工智能技術，如深度學習、大數據分析等。通過深度學習算法，對視頻監(jiān)控數據進行了目標檢測和行為分析，成功識別出了多起異常事件；通過大數據分析技術，還對門禁系統(tǒng)和消防報警數據進行了統(tǒng)計和挖掘，發(fā)現了多個安全隱患點。基于這些分析結果，為高校安全管理人員提供了針對性的建議和決策支持。例如，針對某些頻繁發(fā)生異常事件的區(qū)域，建議增加監(jiān)控攝像頭或加大巡邏力度；針對某些存在安全隱患的設施，本文建議進行及時維修或更換。通過一段時間的實證運行，本文觀察到該平臺在高校安全管理中發(fā)揮了顯著的作用。首先，平臺的實時監(jiān)控功能使得安全管理人員能夠及時發(fā)現和處理異常事件，大大提高了安全管理的及時性；其次，平臺的預警報警功能能夠在安全事故發(fā)生前進行預警，有效降低了安全事故的發(fā)生率；最后，平臺的數據分析功能為安全管理人員提供了科學的決策支持，使得安全管理更加精準和高效。

六、結束語

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，其在高校安全領域的應用逐漸展現出巨大的潛力和價值。因此，構建基于人工智能的高校安全平臺，對于提高高校安全管理水平、保障師生安全具有重要意義。本文深入研究了基于人工智能的高校安全平臺構建問題，提出了平臺架構設計、關鍵技術實現和功能設計等方面的具體方案，并通過實證分析驗證了其有效性和實用性。但本研究存在一定的局限性，如數據來源的單一性、算法模型的優(yōu)化等。未來研究可以進一步拓展數據來源，提高算法的準確性和泛化能力；還可以探索更多的人工智能技術在高校安全領域的應用，如情感分析、社交網絡分析等，以進一步提升高校安全管理水平，為師生創(chuàng)造一個更加安全、和諧的學習和生活環(huán)境。

作者單位：魏巍 蘇州科技大學

參考文獻

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[3]項楠. 基于5G專網的高校智慧能源管理平臺建設研究[J]. 新聞研究導刊， 2024， 15 （04）： 54-56.

[4]胡先智， 梁艷， 馬文濤，等. “人工智能+物聯網”背景下的智慧校園一卡通建設研究[J]. 中國教育信息化， 2021， （05）： 61-65.

[5]郭俊敏. 學校安全信息化建設實證研究[D]. 山西師范大學， 2020.