摘 要：高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)，其中推動(dòng)重污染企業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。基于資源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論，利用2008—2022年中國(guó)A股重污染行業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效；數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提升資源配置效率促進(jìn)重污染企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效提升，但上述關(guān)系在環(huán)境績(jī)效中不成立；吸收能力未能正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的促進(jìn)作用；通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)可持續(xù)績(jī)效提升， 這一積極作用在國(guó)有性質(zhì)以及成長(zhǎng)期重污染企業(yè)中更顯著。結(jié)論既可深化對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知，也可為加快重污染企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；可持續(xù)績(jī)效；資源配置效率；吸收能力

DOI：10.6049/kjjbydc.2024050176

中圖分類(lèi)號(hào)：F272.7-39

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2025）02-0082-11

0 引言

資源枯竭、氣候變化和污染物過(guò)度排放等問(wèn)題導(dǎo)致自然環(huán)境惡化，嚴(yán)重制約發(fā)展。如何在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)保護(hù)環(huán)境成為亟待解決的重要問(wèn)題。作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的重要組成部分，企業(yè)既是污染排放主體，又是污染治理主體[1]，其可持續(xù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展密切相關(guān)。重污染企業(yè)是環(huán)境污染的主要來(lái)源[2]，幫助重污染企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)不僅是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，更是積極應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的重要舉措?？沙掷m(xù)績(jī)效常用于衡量企業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平，是兼顧經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的綜合指標(biāo)[3]，需要企業(yè)在達(dá)到盈利目標(biāo)，即財(cái)務(wù)績(jī)效增長(zhǎng)的同時(shí)，盡量減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞。然而，目前我國(guó)企業(yè)難以在可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略中兼顧環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)[4]。事實(shí)上，重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效增長(zhǎng)面臨考驗(yàn)。因此，如何推動(dòng)重污染企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)績(jī)效與環(huán)境績(jī)效協(xié)同增長(zhǎng)，成為學(xué)界與業(yè)界亟待解決的重要問(wèn)題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力[5]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新，進(jìn)而創(chuàng)造更多價(jià)值的過(guò)程[6]，也是企業(yè)平衡經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境績(jī)效的手段。已有研究指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益和環(huán)境績(jī)效[7]。但也有學(xué)者認(rèn)為，引入數(shù)字技術(shù)不利于企業(yè)整體系統(tǒng)穩(wěn)定，會(huì)增加企業(yè)管理費(fèi)用[8]，降低企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程充滿(mǎn)不確定性風(fēng)險(xiǎn)，需要大量數(shù)據(jù)支撐[9]。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸需要消耗大量能源[10]，導(dǎo)致更多資源消耗和碳排放，進(jìn)而對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，有必要進(jìn)一步探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效產(chǎn)生正向影響。

現(xiàn)有研究存在以下不足：首先，以往研究主要關(guān)注全行業(yè)樣本[11]，鮮有基于重污染企業(yè)視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響。根據(jù)最新公布的《生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》，42個(gè)工業(yè)行業(yè)在2021年共排放二氧化硫209.7萬(wàn)t，其中前三大重污染行業(yè)排放占比為71.3%。因此，探究如何提高重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效刻不容緩。其次，已有研究基于創(chuàng)新[12-14]、組織[15]視角探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響路徑，而資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為，不同組織間資源差異會(huì)導(dǎo)致績(jī)效差異[16]，資源壁壘會(huì)阻礙企業(yè)發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解企業(yè)資源約束[17]，但僅依靠資源是不夠的，還需要具備與之配套的能力，即動(dòng)態(tài)能力。企業(yè)所處環(huán)境會(huì)發(fā)生變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)迅速適應(yīng)環(huán)境變化，對(duì)資源和能力進(jìn)行重新配置與組合，促使二者與環(huán)境動(dòng)態(tài)匹配[18]，從而提高資源配置效率[19]。資源配置效率在重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效提升過(guò)程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，但現(xiàn)有研究并未基于動(dòng)態(tài)能力視角探討資源配置效率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)可持續(xù)績(jī)效間的中介作用。最后，已有研究基于市場(chǎng)動(dòng)蕩[11]、經(jīng)濟(jì)政策不確定性[12]等外部因素視角探究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)績(jī)效影響的邊界效應(yīng)，而企業(yè)內(nèi)部因素對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響更顯著[12]。隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展，企業(yè)能夠獲得大量技術(shù)、知識(shí)、技能及經(jīng)驗(yàn)等資源。只有轉(zhuǎn)化和利用這些資源，重污染企業(yè)才能更好地提升自身可持續(xù)績(jī)效。吸收能力是影響企業(yè)轉(zhuǎn)化和利用資源能力的重要變量，因而有必要進(jìn)一步探討吸收能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效間的調(diào)節(jié)作用。

基于此，本文以2008—2022年A股重污染上市公司為研究樣本，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響。與現(xiàn)有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，基于資源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否提升重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效這一問(wèn)題，基于資源與能力交互視角豐富重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效驅(qū)動(dòng)因素研究。第二，以“戰(zhàn)略—能力—績(jī)效”為整體邏輯，進(jìn)一步探究資源配置效率的中介作用，拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用渠道，以期打開(kāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效關(guān)系的“黑箱”。第三，通過(guò)分析吸收能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)，并對(duì)企業(yè)性質(zhì)等相關(guān)因素進(jìn)行分組回歸，揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效影響的邊界條件，有助于進(jìn)一步認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于培育新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要價(jià)值。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效

在追求可持續(xù)發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)不僅需要關(guān)注經(jīng)濟(jì)收益，更要注重環(huán)境保護(hù)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同發(fā)展。資源基礎(chǔ)觀注重企業(yè)發(fā)展的內(nèi)生性，認(rèn)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與成長(zhǎng)依賴(lài)于內(nèi)部資源及能力[16]。數(shù)字技術(shù)既可幫助企業(yè)在識(shí)別資源需求的基礎(chǔ)上確定其潛在來(lái)源，又能拓展企業(yè)資源獲取范圍，為可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

從財(cái)務(wù)績(jī)效視角出發(fā)，首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升重污染企業(yè)盈利能力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)開(kāi)展新業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新[20]，拓展價(jià)值創(chuàng)造渠道，進(jìn)而提升財(cái)務(wù)績(jī)效。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低重污染企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本。企業(yè)可以利用人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)整合采購(gòu)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與銷(xiāo)售等流程，精細(xì)化管理全部生產(chǎn)流程，降低管理支出[12]，進(jìn)而提升財(cái)務(wù)績(jī)效。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于重污染企業(yè)獲取資源。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠降低組織壁壘，有助于企業(yè)獲取新知識(shí)[21]，進(jìn)而豐富信息、知識(shí)與技術(shù)等資源。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)傳遞更多真實(shí)經(jīng)營(yíng)信息，銀行等金融機(jī)構(gòu)能夠利用這些信息對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估，為企業(yè)信貸提供支持[22]，緩解企業(yè)融資約束，從而促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效提升。

從環(huán)境績(jī)效視角出發(fā)，首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于重污染企業(yè)降低資源消耗。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?yàn)槠髽I(yè)綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)提供技術(shù)支撐，降低資源消耗[5]，減少污染排放，從而提升企業(yè)環(huán)境績(jī)效。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于重污染企業(yè)減少資源浪費(fèi)。企業(yè)能夠通過(guò)數(shù)字技術(shù)獲取生產(chǎn)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈和客戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)原材料、能源、電力和水等資源高效配置[23]，減少資源浪費(fèi)，從而提升自身環(huán)境績(jī)效。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于重污染企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠使企業(yè)間聯(lián)系更加緊密，推動(dòng)信息共享，使技術(shù)交流更加頻繁，拓展企業(yè)技術(shù)資源獲取渠道，提高企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率[24]，從而提高企業(yè)環(huán)境績(jī)效。

綜上所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效。因此，本研提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效具有正向影響。

H1a：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效具有正向影響；

H1b：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)環(huán)境績(jī)效具有正向影響。

1.2 資源配置效率的中介效應(yīng)

動(dòng)態(tài)能力差異會(huì)導(dǎo)致資源基礎(chǔ)同質(zhì)化企業(yè)具有不同績(jī)效[25]。重污染企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于通過(guò)合理配置資源使產(chǎn)出最大化，因而資源配置效率至關(guān)重要。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)以下途徑提升重污染企業(yè)資源配置效率：第一，數(shù)字技術(shù)能夠極大降低信息不對(duì)稱(chēng)程度，有助于企業(yè)獲取更多有效信息，捕捉更多投資機(jī)會(huì)[19]，從而提升資源配置效率。第二，借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)系統(tǒng)分析外部數(shù)據(jù)資源，提取決策所需的關(guān)鍵信息，減少?zèng)Q策失誤，從而提升資源配置效率[26]。第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)降低信息搜尋成本、契約簽訂成本和契約履行成本等[27]，提高投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化效率，從而提升資源配置效率。第四，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)及時(shí)與客戶(hù)聯(lián)系，提高溝通效率并獲取更多客戶(hù)資源，進(jìn)而減少對(duì)關(guān)鍵客戶(hù)的依賴(lài)[19]，更好地配置現(xiàn)有資源。

資源配置效率越高，越有利于重污染企業(yè)提升自身可持續(xù)績(jī)效。一方面，重污染企業(yè)資源配置效率越高，企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效越高。高資源配置效率能夠降低過(guò)度投資與投資不足出現(xiàn)概率，投資效率能夠影響企業(yè)盈利能力，投資效率越高，企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)匠錾玔28]，財(cái)務(wù)績(jī)效越高。此外，資源配置效率越高，企業(yè)產(chǎn)出越多，資源浪費(fèi)越少，成本越低，財(cái)務(wù)績(jī)效越高。另一方面，資源配置效率提升有利于重污染企業(yè)提高環(huán)境績(jī)效。提升環(huán)境績(jī)效需要企業(yè)開(kāi)展環(huán)境治理，意味著企業(yè)需要將現(xiàn)有部分生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)資源用于減排治污，這會(huì)損害企業(yè)當(dāng)期利益[29]。資源配置效率越高，內(nèi)部資源越豐富，企業(yè)擁有更多資源用于提升環(huán)境績(jī)效。同時(shí)，資源配置效率較高的企業(yè)更受投資者青睞，資源獲取機(jī)會(huì)更多，擁有更多資源用于污染治理，環(huán)境績(jī)效更高。

綜上所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提升資源配置效率促進(jìn)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效提升。因此，本研究提出如下假設(shè)：

H2：資源配置效率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效間發(fā)揮中介作用。

H2a：資源配置效率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效間發(fā)揮中介作用；

H2b：資源配置效率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)環(huán)境績(jī)效間發(fā)揮中介作用。

1.3 吸收能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)

重污染企業(yè)能夠通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型彌補(bǔ)技術(shù)與信息資源不足的短板，獲取大量外部知識(shí)。多樣化知識(shí)只有被企業(yè)吸收利用，才能轉(zhuǎn)化為可持續(xù)績(jī)效。吸收能力是組織識(shí)別、獲取、整合和利用外部知識(shí)的能力[30]。已有研究指出，利用外部知識(shí)是企業(yè)提高可持續(xù)績(jī)效的關(guān)鍵[31]。企業(yè)吸收能力越強(qiáng)，越能對(duì)獲取的信息、數(shù)據(jù)與知識(shí)進(jìn)行處理，其績(jī)效越高[32]。吸收能力有助于重污染企業(yè)探索、評(píng)估、整合和使用新知識(shí)[33]，從而促進(jìn)可持續(xù)績(jī)效提升。

一方面，吸收能力越強(qiáng)，重污染企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的提升作用越顯著。吸收能力較強(qiáng)的企業(yè)可以更好地識(shí)別外部機(jī)會(huì)和威脅，其戰(zhàn)略靈活性較強(qiáng)[34]，可根據(jù)外部環(huán)境變化及時(shí)調(diào)整數(shù)字化戰(zhàn)略以獲得經(jīng)濟(jì)收益，從而提升財(cái)務(wù)績(jī)效。此外，吸收能力越強(qiáng)，知識(shí)獲取、轉(zhuǎn)化和產(chǎn)出成本越低，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)存量擴(kuò)張[35]，為自身財(cái)務(wù)績(jī)效增長(zhǎng)提供資源保障。另一方面，吸收能力越強(qiáng)，重污染企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)自身環(huán)境績(jī)效的提升作用越顯著。當(dāng)前，利益相關(guān)者如政府和客戶(hù)會(huì)對(duì)企業(yè)施加環(huán)保壓力，吸收能力較強(qiáng)的企業(yè)可以更好地捕捉這些信息，并利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行污染治理，從而提高環(huán)境績(jī)效。同時(shí)，吸收能力越強(qiáng)，企業(yè)越能利用現(xiàn)有知識(shí)資源，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程開(kāi)發(fā)綠色產(chǎn)品，從而提高企業(yè)環(huán)境績(jī)效。

綜上所述，重污染企業(yè)吸收能力越強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的提升作用越顯著。因此，本研究提出如下假設(shè)：

H3：吸收能力正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響。

H3a：吸收能力正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響；

H3b：吸收能力正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)環(huán)境績(jī)效的影響。

綜上所述，本文構(gòu)建理論模型，具體見(jiàn)圖1。

2 樣本選擇與研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選擇

本文選取2008—2022年中國(guó)A股中的重污染行業(yè)上市公司作為研究對(duì)象（根據(jù)2010年原環(huán)境保護(hù)部公布的《上市公司環(huán)境信息披露指南》，參考證監(jiān)會(huì)2012版行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)重污染行業(yè)進(jìn)行識(shí)別），并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下篩選：第一，剔除ST和*ST樣本；第二，剔除相關(guān)變量存在缺失的企業(yè)樣本。為避免異常值的影響，本文對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行上下1%縮尾處理，經(jīng)過(guò)篩選和縮尾處理后，獲得774家重污染企業(yè)4 134個(gè)樣本。本研究使用的環(huán)境績(jī)效數(shù)據(jù)來(lái)自CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)，其它數(shù)據(jù)均來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2 變量定義

（1）被解釋變量。根據(jù)解學(xué)梅和朱琪瑋[4]的研究成果，本研究將重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效劃分為財(cái)務(wù)績(jī)效和環(huán)境績(jī)效兩個(gè)維度。對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效，現(xiàn)有研究一般采用總資產(chǎn)報(bào)酬率（Roa）衡量企業(yè)短期經(jīng)營(yíng)效益，采用托賓Q值（Tobinq）衡量企業(yè)未來(lái)價(jià)值。考慮到市場(chǎng)變化，本研究采用資產(chǎn)報(bào)酬率（Roa）衡量企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效?，F(xiàn)有研究一般采用ESG評(píng)分體系中的環(huán)境得分衡量企業(yè)環(huán)境績(jī)效，評(píng)分越高說(shuō)明企業(yè)環(huán)境績(jī)效表現(xiàn)越好。ESG數(shù)據(jù)主要來(lái)自第三方機(jī)構(gòu)，如華證、商道融綠、彭博等。華證ESG指數(shù)自2009年起對(duì)A股及發(fā)債主體等證券發(fā)行人進(jìn)行ESG表現(xiàn)評(píng)估，得到業(yè)界與學(xué)界廣泛認(rèn)可[36]，其評(píng)級(jí)結(jié)果具有科學(xué)性和有效性。其它ESG評(píng)級(jí)體系不能涵蓋大部分企業(yè)，同時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)間范圍較窄[37]。因此，本文采用華證ESG評(píng)分體系的環(huán)境得分衡量企業(yè)環(huán)境績(jī)效?；谏鲜鲋笜?biāo)，本文使用熵權(quán)法綜合計(jì)算所得指數(shù)，以此測(cè)度重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效。

（2）解釋變量。年報(bào)文本方法會(huì)高估企業(yè)實(shí)際數(shù)字化水平[38]，結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施狀況，企業(yè)會(huì)通過(guò)購(gòu)置軟件和硬件設(shè)施引進(jìn)數(shù)字技術(shù)。因此，采用資產(chǎn)測(cè)算方法可以更好地體現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化水平?；趶堄阔|等[39]的方法，本文以數(shù)字化資產(chǎn)/無(wú)形資產(chǎn)總額測(cè)量重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。本研究將無(wú)形資產(chǎn)明細(xì)中含有相關(guān)關(guān)鍵詞的項(xiàng)目界定為數(shù)字化資產(chǎn)，如“網(wǎng)絡(luò)”“軟件”“客戶(hù)端”“智能平臺(tái)”和“管理系統(tǒng)”等。

（3）中介變量。參考呂可夫等[19]的研究成果，采用基于LP法的企業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量重污染企業(yè)資源配置效率。

（4）調(diào)節(jié)變量。現(xiàn)有研究主要采用以下方法測(cè)量吸收能力：一是使用企業(yè)研發(fā)支出與企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的比值[40]，二是使用本科學(xué)歷及以上員工人數(shù)與總員工數(shù)的比值[41]。借助吸收能力獲取知識(shí)并轉(zhuǎn)化利用可以通過(guò)研發(fā)活動(dòng)體現(xiàn)，并且外部知識(shí)獲取和轉(zhuǎn)化效率與研發(fā)支出密切相關(guān)。因此，本研究采用研發(fā)支出/營(yíng)業(yè)收入衡量企業(yè)吸收能力[40]。

（5）控制變量。參考王博和康琦[12]的研究成果，本文選取企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（Grow）、股權(quán)集中度（Sc）、管理層持股比例（Ms）、董事會(huì)規(guī)模（Bs）和獨(dú)立董事比例（Pid）作為控制變量。此外，本文控制了時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)。變量具體描述詳見(jiàn)表1。

2.3 模型設(shè)定

本文對(duì)被解釋變量作前置一期處理，以控制數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的滯后影響和逆向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。

為了驗(yàn)證假設(shè)H1，本文構(gòu)建模型如下：

Cspi，t+1=α0+α1Dti，t+α2Controli，t+βt+δi+εi，t（1）

為了驗(yàn)證假設(shè)H1a，本文構(gòu)建模型如下：

Fpi，t+1=α0+α1Dti，t+α2Controli，t+βt+δi+εi，t（2）

為了驗(yàn)證假設(shè)H1b，本文構(gòu)建模型如下：

Epi，t+1=α0+α1Dti，t+α2Controli，t+βt+δi+εi，t（3）

為了驗(yàn)證假設(shè)H2，本文構(gòu)建模型如下：

Raei，t=α0+α1Dti，t+α2Controli，t+βt+δi+εi，t（4）

Cspi，t+1=α0+α1Dti，t+α2Raei，t+α3Controli，t+βt+δi+εi，t（5）

為了驗(yàn)證假設(shè)H2a，本文構(gòu)建模型如下：

Fpi，t+1=α0+α1Dti，t+α2Raei，t+α3Controli，t+βt+δi+εi，t（6）

為了驗(yàn)證假設(shè)H2b，本文構(gòu)建模型如下：

Epi，t+1=α0+α1Dti，t+α2Raei，t+α3Controli，t+βt+δi+εi，t（7）

為了驗(yàn)證假設(shè)H3，本文構(gòu)建模型如下：

Cspi，t+1=α0+α1Dti，t+α2Dti，t×Aci，t+α3Ac+α4Controli，t+βt+δi+εi，t（8）

為了驗(yàn)證假設(shè)H3a，本文構(gòu)建模型如下：

Fpi，t+1=α0+α1Dti，t+α2Dti，t×Aci，t+α3Ac+α4Controli，t+βt+δi+εi，t（9）

為了驗(yàn)證假設(shè)H3b，本文構(gòu)建模型如下：

Epi，t+1=α0+α1Dti，t+α2Dti，t×Aci，t+α3Ac+α4Controli，t+βt+δi+εi，t（10）

其中，Dti，t表示i企業(yè)在t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，Cspi，t+1表示i企業(yè)在t+1年的可持續(xù)績(jī)效，F(xiàn)pi，t+1表示i企業(yè)在t+1年的財(cái)務(wù)績(jī)效，Epi，t+1表示i企業(yè)在t+1年的環(huán)境績(jī)效，Raei，t表示i企業(yè)在t年的資源配置效率，Aci，t表示i企業(yè)在t年的吸收能力，Controli，t表示控制變量，βt表示時(shí)間固定效應(yīng)，δi表示個(gè)體固定效應(yīng)。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2為本文所有變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。Csp的最大值為0.997，最小值為0.028，說(shuō)明我國(guó)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效差距較大；Csp均值為0.477，略大于中位數(shù)0.474，一半以上重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效在平均值以下，說(shuō)明目前我國(guó)重污染企業(yè)需要進(jìn)一步提升可持續(xù)績(jī)效。Dt的最大值為0.49，最小為0，表明我國(guó)重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平差距較大，且Dt的均值遠(yuǎn)大于中位數(shù)，說(shuō)明大部分重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平較低。

3.2 基準(zhǔn)回歸分析

表3為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效回歸結(jié)果。從列（4）可以看出，Dt的系數(shù)為0.066 7，在5%水平下顯著為正，驗(yàn)證了假設(shè)H1，表明隨著重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提升，其可持續(xù)績(jī)效得以提升。從列（5）可以看出，Dt的系數(shù)為0.043 4，在1%水平下顯著為正，驗(yàn)證了假設(shè)H1a，表明隨著重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提升，企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效得以提升。由列（6）可以看出，Dt的系數(shù)為2.230 6，在10%水平下顯著為正，驗(yàn)證了假設(shè)H1b，表明隨著重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提升，企業(yè)環(huán)境績(jī)效得以提升。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）更換被解釋變量。以托賓Q值（Tobinq）替換總資產(chǎn)回報(bào)率（Roa），以彭博ESG數(shù)據(jù)（Pbe）替換華證ESG數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法重新計(jì)算重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效（Csp2）并進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列（1）—（3）所示。

（2）改變樣本范圍。外生事件會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生沖擊（如2008年國(guó)際金融危機(jī)和2015年中國(guó)股災(zāi)），為減小誤差，本文剔除2008年與2015年企業(yè)樣本，回歸結(jié)果如表4列（4）—（6）所示。

（3）加入固定效應(yīng)。重污染企業(yè)可持續(xù)發(fā)展會(huì)受其它因素的影響，因而本文進(jìn)一步控制城市固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)，回歸結(jié)果如表5列（1）—（3）所示。

（4）添加其它控制變量?？紤]到其它因素對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響，本文加入管理費(fèi)用率（Msr）和董監(jiān)高海外背景（Obds）兩大控制變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5列（4）—（6）所示。

由表4、表5可知，所有穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)檢驗(yàn)一致。由此表明，本研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

為解決遺漏變量等內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)，工具變量包括：第一，將重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平減去按年份及行業(yè)分類(lèi)的重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平均值，取其三次方并記作Iv1。第二，參考肖紅軍等[42]的研究成果，本文選取地區(qū)—行業(yè)—年度重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平均值作為工具變量，記為Iv2。

表6為內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果。由表6可知，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量為85.099、89.548，均在1%水平上顯著，說(shuō)明工具變量選取有效。Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量分別為1 254.006、974.305，顯著大于臨界值16.380。由此可知，兩個(gè)工具變量選擇恰當(dāng)，不是弱工具變量。從工具變量檢驗(yàn)結(jié)果看，在第一階段估計(jì)中，Iv1、Iv2的系數(shù)在1%水平上顯著，工具變量與解釋變量呈正相關(guān)關(guān)系。在第二階段中，由列（2）和列（6）看出，Iv1、Iv2與Csp在1%水平下顯著正相關(guān)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系。由列（3）和列（7）看出，Iv1、Iv2與Fp分別在1%、5%水平上顯著正相關(guān)，說(shuō)明在排除內(nèi)生性干擾后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系。由列（4）和列（8）看出，Iv1、Iv2與Ep分別在10%、1%水平上顯著正相關(guān)，說(shuō)明在排除內(nèi)生性干擾后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)環(huán)境績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系。

4 進(jìn)一步檢驗(yàn)

4.1 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表7為資源配置效率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。表7列（1）中Dt的系數(shù)為0.143 6，在10%水平上顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提高重污染企業(yè)資源配置效率。從表7列（2）可以看出，Dt的系數(shù)為0.063 7，在5%水平上顯著為正；Rae的系數(shù)為0.020 3，在5%水平上顯著為正，表明資源配置效率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效影響過(guò)程中發(fā)揮中介作用，支持假設(shè)H2。從表7列（3）可以看出，Dt的系數(shù)為0.037 1，在5%水平上顯著為正；Rae的系數(shù)為0.043 8，在1%水平上顯著為正，表明資源配置效率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響過(guò)程中發(fā)揮中介作用，支持假設(shè)H2a。從表7列（4）可以看出，Dt的系數(shù)為2.230 1，在10%水平上顯著為正；Rae的系數(shù)為0.003 2且不顯著，表明資源配置效率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)環(huán)境績(jī)效影響過(guò)程中并未發(fā)揮中介作用，拒絕假設(shè)H2b。原因在于，重污染企業(yè)關(guān)注財(cái)務(wù)績(jī)效，傾向于利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的資源提升財(cái)務(wù)績(jī)效，故資源配置效率的中介作用不顯著。

4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表8為吸收能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果。由表8可知，列（1）中Dt×Ac的系數(shù)為-2.128 7，在10%水平上顯著為負(fù)，假設(shè)H3未得到支持。列（2）中Dt×Ac的系數(shù)為-1.192 4，在10%水平上顯著為負(fù)，假設(shè)H3a未得到支持。列（3）中Dt×Ac的系數(shù)為-75.523 4且不顯著，假設(shè)H3b未得到支持。

已有研究指出，吸收能力越強(qiáng)，企業(yè)越了解數(shù)字技術(shù)的潛在商業(yè)價(jià)值，進(jìn)而利用數(shù)字技術(shù)加快生產(chǎn)和創(chuàng)造[43]。假設(shè)H3、H3a、H3b不成立的原因與重污染企業(yè)吸收能力較弱相關(guān)，即吸收能力未達(dá)到閾值。在排除極端值后，中國(guó)A股所有上市公司平均吸收能力為0.074，而重污染企業(yè)平均吸收能力只有0.027。培育較強(qiáng)吸收能力需要大量資源投入，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本提升，因而不利于其可持續(xù)績(jī)效提升。因此，在當(dāng)前階段，吸收能力并未在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。對(duì)于重污染企業(yè)而言，目前需要開(kāi)展吸收能力培育，以便更好地利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的資源。

4.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)

企業(yè)性質(zhì)等因素可能影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的作用，因而本文從企業(yè)性質(zhì)和企業(yè)生命周期兩個(gè)方面進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。

從企業(yè)性質(zhì)看，相較于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)資源稟賦更好，政策支持力度更大。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，國(guó)有企業(yè)可持續(xù)績(jī)效與非國(guó)有企業(yè)可持續(xù)績(jī)效差異較大。從表9可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染國(guó)有企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響更顯著。原因在于，相較于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)肩負(fù)的社會(huì)責(zé)任更大，能夠迅速響應(yīng)政策要求，通過(guò)數(shù)字化促進(jìn)自身可持續(xù)績(jī)效提升。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量資源投入，相較于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)在生產(chǎn)規(guī)模、資源基礎(chǔ)和創(chuàng)新能力等方面具有優(yōu)勢(shì)[12]，因而對(duì)數(shù)字化支持力度更大，能夠引進(jìn)相關(guān)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)自身可持續(xù)績(jī)效提升。

企業(yè)生命周期不同，組織結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略目標(biāo)會(huì)存在較大差異，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響有所不同。參考Dickinson[44]的研究成果，本文根據(jù)企業(yè)籌資、投資和經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量，將其分為成長(zhǎng)期企業(yè)、成熟期企業(yè)和衰退期企業(yè)。從表10可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響成長(zhǎng)期重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效，負(fù)向影響衰退期重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效，并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)法提升成熟期重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效。原因在于，成長(zhǎng)期企業(yè)關(guān)注的是市場(chǎng)擴(kuò)張和自身成長(zhǎng)，能夠通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升可持續(xù)績(jī)效以實(shí)現(xiàn)快速成長(zhǎng)目標(biāo)。成熟期企業(yè)雖然盈利能力較強(qiáng)且資金充裕，但缺乏靈活性，因而不傾向于通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。衰退期企業(yè)缺乏穩(wěn)定的現(xiàn)金流，其資源相對(duì)匱乏，組織運(yùn)營(yíng)效率較低，難以開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因而無(wú)法提升自身可持續(xù)績(jī)效。

5 結(jié)語(yǔ)

5.1 研究結(jié)論

基于2008—2022年中國(guó)A股重污染行業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù)，本文考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響，得出以下主要結(jié)論：

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效，結(jié)論與現(xiàn)有研究結(jié)論[12]一致。

（2）資源配置效率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效間發(fā)揮中介作用，但未能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)環(huán)境績(jī)效間發(fā)揮中介作用。原因如下：一方面，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化是企業(yè)目標(biāo)，環(huán)境績(jī)效無(wú)法為企業(yè)帶來(lái)直接經(jīng)濟(jì)利益[45]。因此，重污染企業(yè)更注重利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的資源提升自身財(cái)務(wù)績(jī)效。另一方面，從描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，一半以上重污染企業(yè)資源配置效率在平均值以下。由此可見(jiàn)，重污染企業(yè)整體資源配置效率較低，資源配置效率發(fā)揮中介作用存在一個(gè)閾值，故假設(shè)H2b不成立。

（3）吸收能力未在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，原因在于，吸收能力會(huì)影響企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)潛在價(jià)值的認(rèn)知[43]。當(dāng)前，重污染企業(yè)吸收能力較弱，排除極端值后，滬深A(yù)股所有上市公司平均吸收能力為0.074，而重污染企業(yè)平均吸收能力只有0.027，并未達(dá)到閾值。此外，培育吸收能力需要大量資源投入，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的投入不足，不利于短期內(nèi)可持續(xù)績(jī)效增長(zhǎng)。由此，在當(dāng)前階段，吸收能力并未在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

（4）異質(zhì)性分析表明，國(guó)有重污染企業(yè)和成長(zhǎng)期重污染企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠獲得較高的可持續(xù)績(jī)效。

5.2 理論貢獻(xiàn)

（1）進(jìn)一步拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型非經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造的理論邏輯。已有研究驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的潛在影響[11]，但未關(guān)注重污染企業(yè)這一亟需實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的特殊群體。本文基于資源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論，驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響，拓展了數(shù)字技術(shù)在企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究中的應(yīng)用空間。

（2）進(jìn)一步拓展了動(dòng)態(tài)能力理論應(yīng)用范圍。已有研究主要從創(chuàng)新[12]、組織[15]等層面探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響，既未關(guān)注企業(yè)動(dòng)態(tài)能力，也未基于資源配置視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響路徑。本文探討了資源配置效率在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效間的中介作用，進(jìn)一步細(xì)化了動(dòng)態(tài)能力，打開(kāi)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效過(guò)程的“黑箱”，彌補(bǔ)了現(xiàn)有相關(guān)研究的不足，為重污染企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了新思路。

（3）拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效影響的邊界條件。已有文獻(xiàn)從外部視角出發(fā)，探討市場(chǎng)動(dòng)蕩[11]、經(jīng)濟(jì)政策不確定性[12]等外部因素的調(diào)節(jié)作用，并未關(guān)注企業(yè)內(nèi)部因素。本文探討了吸收能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效間的權(quán)變作用，并揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響重污染企業(yè)績(jī)效的邊界條件，提升了動(dòng)態(tài)能力理論在數(shù)字化與綠色化研究情景中的適用性。

5.3 實(shí)踐啟示

（1）重污染企業(yè)管理者需要積極引進(jìn)數(shù)字技術(shù)。目前，大部分重污染企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平較低，企業(yè)管理層擔(dān)心開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)法獲得預(yù)期回報(bào)。本文驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的正向影響，有助于重污染企業(yè)管理層消除這一顧慮，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)流程，從而獲得經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可能一蹴而就，企業(yè)管理者不能中途放棄。

（2）重污染企業(yè)需要注重提升環(huán)境績(jī)效并持之以恒。本研究發(fā)現(xiàn)，資源配置效率并未在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污企業(yè)環(huán)境績(jī)效間發(fā)揮中介作用，這是由于重污染企業(yè)更注重財(cái)務(wù)績(jī)效。因此，重污染企業(yè)應(yīng)通過(guò)資源配置促進(jìn)環(huán)境績(jī)效提升。例如，重污染企業(yè)可以配備智能設(shè)備，實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用信息技術(shù)科學(xué)配置資源，從而降低污染排放。

（3）重污染企業(yè)需要加大研發(fā)投入，提高自身吸收能力。本研究發(fā)現(xiàn)，較低的吸收能力導(dǎo)致重污染企業(yè)無(wú)法轉(zhuǎn)化和利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的資源?！澳サ恫徽`砍柴工”，重污染企業(yè)需要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，提升自身知識(shí)與技術(shù)利用能力，進(jìn)而高效利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

（4）政府部門(mén)應(yīng)考慮為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供補(bǔ)貼，并制定相關(guān)政策引導(dǎo)和激勵(lì)重污染企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，政府可以給予重污染企業(yè)補(bǔ)貼或稅收優(yōu)惠，鼓勵(lì)重污染企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，政府可以積極構(gòu)建創(chuàng)新平臺(tái)，通過(guò)整合大學(xué)、企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)知識(shí)資源，降低重污染企業(yè)數(shù)字技術(shù)引進(jìn)成本，從而更好地實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

5.4 不足與展望

本文存在以下不足：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效可能存在非線(xiàn)性關(guān)系，未來(lái)需要對(duì)此作進(jìn)一步探討。第二，為進(jìn)一步深化與拓展研究，需要探索其它因素，如突破式創(chuàng)新與顛覆式創(chuàng)新。第三，不同文化特征情景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)重污染企業(yè)可持續(xù)績(jī)效的影響可能存在差異，未來(lái)可以采用其它國(guó)家相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究，提升研究結(jié)論的適用性。

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The Impact of Digital Transformation on Sustainable Performance of Heavily Polluting Enterprises

Abstract：Resource depletion， climate change and excessive pollutant emissions have led to the deterioration of the natural environment， seriously constraining high-quality economic development. Heavily polluting enterprises are an important source of environmental pollution， and improving the sustainable performance of heavily polluting enterprises is not only an intrinsic requirement to follow the high-quality development of the economy， but also a responsibility to actively address environmental challenges. Digital transformation has become the core driving force behind the development of enterprises. Therefore， it is necessary to study whether digital transformation can positively affect the sustainable performance of heavily polluting enterprises. However， few studies have explored the impact of digital transformation on sustainable performance from the perspective of heavily polluting enterprises. Then digital transformation empowers businesses to swiftly adapt their resources and competencies to the ever-shifting competitive landscape. It facilitates a dynamic alignment between a company's internal assets and the external environment， optimizing the allocation of existing resources and enhancing the efficiency of resource distribution. However， few existing studies have focused on the mediating role of resource allocation efficiency between digital transformation and enterprise sustainable performance from the integrated perspective of resources and capabilities. Finally， absorptive capacity is an important variable that affects the ability of firms to transform and utilize resources， but few studies have focused on the moderating role of absorptive capacity between digital transformation and sustainable performance of heavily polluting enterprises.

Therefore， this study examines the impact of digital transformation on the sustainable performance of heavily polluting enterprises based on the resource base view and dynamic capability theory， using data from A-share heavily polluting listed companies from 2008 to 2022. The results of the study show that digital transformation can enhance the sustainable performance of heavily polluting enterprises; digital transformation will promote the sustainable performance of heavily polluting enterprises through improving resource allocation efficiency， but resource allocation efficiency does not play a mediating role between digital transformation and the environmental performance of heavily polluting enterprises; absorptive capacity does not play a positive moderating role between digital transformation and the sustainable performance of heavily polluting enterprises; the state-owned nature as well as the positive effect of digital transformation on sustainable performance improvement is more significant for heavy polluters in the growth period.

This study has three theoretical contributions. First， this study further expands the theoretical logic of digital transformation for non-economic value creation. It verifies the key role of digital transformation in achieving sustainable performance of heavily polluting enterprises， and further proves the importance of digital transformation in high-quality economic development. Second， this study further expands the scope of application of dynamic capabilities theory between digital transformation and sustainable performance of heavily polluting enterprises. By identifying the mediating role of resource allocation efficiency in the relationship between digital transformation and sustainable performance of HIPCs， this study further refines dynamic capabilities and opens the \"black box\" of the process of digital transformation affecting the sustainable performance of HIPCs. Third， it expands the boundary conditions for the impact of digital transformation on the sustainable performance of heavy pollution enterprises. By identifying the weighted role of absorptive capacity in the relationship between digital transformation and sustainable performance of heavily polluting enterprises and regressing it into groups according to the nature of the enterprise and the life cycle of the enterprise， this study enriches the contextualized research from the perspective of resources and capabilities.

Future research could explore if there is a nonlinear relationship between digital transformation and sustainable performance of heavily polluting enterprises. Then， the mechanisms of other factors， such as green innovation and business model innovation are worthy of further analysis， for it will generate valuable insights into the mechanism linking digital transformation and sustainable performance of heavily polluting enterprises under different circumstances. Furthermore， there may be differences in the impact of digital transformation on the sustainable performance of heavily polluting enterprises with the same cultural characteristics， so future research could use data from other countries to determine the applicability of the findings.

Key Words：Digital Transformation; Sustainable Performance; Resource Allocation Efficiency; Absorptive Capacity