摘 要：強(qiáng)化政策支撐和引導(dǎo)、加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、提升科學(xué)競爭力是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新并實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的迫切要求。以我國內(nèi)地28個(gè)省市作為案例樣本，運(yùn)用模糊集定性比較分析法（fsQCA）挖掘政策工具驅(qū)動(dòng)科學(xué)競爭力的組態(tài)路徑，研究發(fā)現(xiàn)：①單一政策工具并非構(gòu)成高科學(xué)競爭力的必要條件，我國政策賦能科學(xué)競爭力的提升路徑存在復(fù)雜并發(fā)的多元組態(tài)；②供給型政策工具對于提升科學(xué)競爭力具有普遍作用；③科學(xué)競爭力提升機(jī)制呈現(xiàn)4條路徑：供給—環(huán)境協(xié)同型、供給主導(dǎo)型、三元合力型、供給—需求協(xié)同型。據(jù)此，提出提高政策工具協(xié)同水平、發(fā)揮政府主渠道作用和分區(qū)域精準(zhǔn)施策等政策建議。

關(guān)鍵詞：政策工具；科學(xué)競爭力；組態(tài)效應(yīng)；路徑分析；模糊集定性比較分析（fsQCA）

DOI：10.6049/kjjbydc.2023090551

中圖分類號(hào)：G301

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2025）02-0132-10

0 引言

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，是實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的迫切要求，是建設(shè)世界科技強(qiáng)國的必由之路[1]?！毙乱惠喛萍几锩彤a(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，國家之間的競爭不再受限于地理邊界，大國博弈已經(jīng)演變?yōu)榭茖W(xué)、技術(shù)和創(chuàng)新的角逐，科學(xué)研究成為領(lǐng)跑的先決條件，是技術(shù)和創(chuàng)新的基礎(chǔ)支撐。隨著國際科技競爭向基礎(chǔ)前沿前移，科學(xué)競爭力成為影響國家興衰的重要因素。全球主要國家力求通過政府宏觀力量搶占科學(xué)研究高地，獲得基礎(chǔ)研究先發(fā)優(yōu)勢，進(jìn)而掌控未來前沿經(jīng)濟(jì)發(fā)展控制按鈕。

2018年，國務(wù)院集中圍繞“科學(xué)”布局，先后頒布《關(guān)于全面加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究的若干意見》《積極牽頭組織國際大科學(xué)計(jì)劃和大科學(xué)工程方案》《高等學(xué)校基礎(chǔ)研究珠峰計(jì)劃》《前沿科學(xué)中心建設(shè)方案（試行）》等重要專項(xiàng)文件，我國基礎(chǔ)研究政策開始呈現(xiàn)從具體政策制定（單項(xiàng)政策）向政策體系整體構(gòu)建（政策組合）轉(zhuǎn)變的發(fā)展態(tài)勢[2]，充分表明通過政策工具賦能科學(xué)競爭力已成為中國當(dāng)前甚至更長時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略措施和必然選擇。目前，雖然我國基礎(chǔ)研究整體水平不斷提升，但我國基礎(chǔ)研究領(lǐng)域存在經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度較低、需求導(dǎo)向基礎(chǔ)研究布局不足等短板，政策布局出現(xiàn)多樣化政策目標(biāo)、多層次管理、治理結(jié)構(gòu)分散和系統(tǒng)失靈等問題[3]。鑒于此，揭示不同類型政策組合模式、提高政策協(xié)調(diào)性、強(qiáng)化政策工具對我國基礎(chǔ)研究的支撐和引領(lǐng)作用，成為提升我國科學(xué)競爭力的關(guān)鍵。

1 文獻(xiàn)綜述

全球科技創(chuàng)新正走向基于科學(xué)的創(chuàng)新，純科學(xué)、純基礎(chǔ)研究和戰(zhàn)略性基礎(chǔ)研究等概念不斷出現(xiàn)并相互交織[4]?！翱茖W(xué)競爭力”作為一個(gè)新興概念，目前尚無統(tǒng)一定義，學(xué)界主要對其內(nèi)涵及體系進(jìn)行探討。王守文等[5]認(rèn)為科學(xué)競爭力是指科學(xué)要素在源頭集聚并產(chǎn)生基礎(chǔ)理論、重大發(fā)現(xiàn)和原始創(chuàng)新等科學(xué)成果的能力，一般涉及基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究而不包括試驗(yàn)與發(fā)展，是技術(shù)創(chuàng)新的源起性支撐，強(qiáng)調(diào)國家實(shí)驗(yàn)室、國家科研機(jī)構(gòu)、高水平研究型大學(xué)、科技領(lǐng)軍企業(yè)等國家戰(zhàn)略科技力量協(xié)同攻關(guān)[6]，解決重大科學(xué)理論和實(shí)踐瓶頸問題，是新一輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力；張振偉和雷柯萍[7]將科學(xué)競爭力界定為國家科技創(chuàng)新競爭力的關(guān)鍵組成部分，核心為科學(xué)前沿之間的競爭，用于衡量科學(xué)研究發(fā)展程度，并選取基礎(chǔ)研究投入、高水平科學(xué)家、高水平科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、高水平科學(xué)成果等指標(biāo)度量；杜德斌等[8]進(jìn)一步將科學(xué)產(chǎn)出評價(jià)指標(biāo)細(xì)分為論文發(fā)表數(shù)量、質(zhì)量和影響力。國內(nèi)外學(xué)者主要運(yùn)用層次分析法、因子分析法、主成分分析法等進(jìn)行評價(jià)研究[9]。基于已有研究[10]，本文將科學(xué)競爭力定義為在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域組織、知識(shí)、人才、設(shè)施等科學(xué)要素集聚并產(chǎn)生基礎(chǔ)理論、重大發(fā)現(xiàn)和原始創(chuàng)新等科學(xué)成果的能力。

自科學(xué)革命以來，美、英、德等國基礎(chǔ)研究政策體系是奠定科技強(qiáng)國的關(guān)鍵基石。以基礎(chǔ)研究政策工具為主題的專項(xiàng)研究主要集中在以下幾個(gè)方面：一是基于演進(jìn)脈絡(luò)探討政策工具的作用。樊春良（2019）通過對新中國成立以來科技追趕戰(zhàn)略進(jìn)行分階段梳理，指出發(fā)揮政策工具效能是科學(xué)蓬勃發(fā)展的必要條件；李燕萍等[11]從人才視角分析“單一”供給型政策工具到“多元”政策工具組合的演變過程，指出政策工具對于提高科學(xué)研究資源利用率具有重要驅(qū)動(dòng)作用；張寶建等（2019）采用多層多維交叉視角梳理政策體系中供給缺位、供需錯(cuò)配和結(jié)構(gòu)失調(diào)等問題，指出優(yōu)化政策工具結(jié)構(gòu)是賦能科學(xué)研究的根本保證。二是政策工具評價(jià)體系研究。袁永等[12]指出基礎(chǔ)研究政策工具評價(jià)體系包括高層次人才、科學(xué)投入、高端科研基礎(chǔ)設(shè)施和高水平高校院所等；田倩飛等[13]以“投入—產(chǎn)出—政策”為評價(jià)框架分析五大科技強(qiáng)國基礎(chǔ)研究成果，發(fā)現(xiàn)各科技強(qiáng)國均高度重視供給型政策工具的應(yīng)用。三是政策工具影響機(jī)制。相關(guān)研究主要集中于供給型政策工具，包括國家財(cái)政支持[14]、大科學(xué)裝置等基礎(chǔ)設(shè)施專項(xiàng)投入[15]和人才計(jì)劃[16]等。國外諸多學(xué)者指出科技創(chuàng)新政策工具組合運(yùn)用能彌補(bǔ)單個(gè)政策工具的局限[17]，有助于優(yōu)化政策功能、擴(kuò)大政策適用范圍、提高政策工具整體效能[18-20]。因此，厘清政策組態(tài)是賦能科學(xué)競爭力提升的關(guān)鍵，采用政策內(nèi)容分析法能直觀映射政策目標(biāo)向預(yù)期成果轉(zhuǎn)化的過程。

總體而言，科學(xué)競爭力作為政策層面多種工具耦合互動(dòng)的結(jié)果，政府并非使用單一政策工具進(jìn)行干預(yù)，政策工具支撐互補(bǔ)和交叉運(yùn)用是促進(jìn)科學(xué)研究發(fā)展的根本方法。已有研究雖涵蓋政策工具與科學(xué)競爭力等多個(gè)方面，但存在以下局限：一是研究對象缺乏針對性，多放眼科技創(chuàng)新整體，鮮有學(xué)者深入挖掘基礎(chǔ)研究相關(guān)政策工具組合關(guān)系和驅(qū)動(dòng)路徑。二是鮮有研究結(jié)合政策工具分類與組合解構(gòu)我國基礎(chǔ)研究政策體系，多圍繞單一政策文本或具體政策工具進(jìn)行政策影響機(jī)制研究。

本文將關(guān)注重點(diǎn)放在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，考察政策工具組合作用于科學(xué)競爭力的復(fù)雜機(jī)理與多元路徑，并識(shí)別不同省份科學(xué)競爭力提升路徑差異。本文主要貢獻(xiàn)在于：①從理論和實(shí)證兩個(gè)方面探究政策工具對科學(xué)競爭力的作用機(jī)理，厘清各省份基礎(chǔ)研究政策工具組合需求差異，為科技創(chuàng)新研究提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)；②根據(jù)政策工具理論，整合基礎(chǔ)研究領(lǐng)域政策類目劃分和功能特征，有助于豐富科學(xué)競爭力高質(zhì)量發(fā)展政策分析框架；③基于組態(tài)理論分析政策工具促進(jìn)科學(xué)競爭力提升的邏輯機(jī)理，運(yùn)用fsQCA方法深入揭示其賦能科學(xué)競爭力的路徑機(jī)制，有助于深化對多政策工具復(fù)雜互動(dòng)本質(zhì)的理性認(rèn)知。

2 理論分析與研究框架

政策工具是公共部門為履行職能或達(dá)成目標(biāo)不可缺少的制度、手段和機(jī)制等的統(tǒng)稱[21]。政策文本是政策最核心的構(gòu)成要素，政策工具挖掘和分類組合對于促進(jìn)科學(xué)競爭力提升具有重要意義。本文借鑒Rothwell amp; Zegveld[22]的研究，將政策工具劃分為供給型政策、環(huán)境型政策和需求型政策。該分類標(biāo)準(zhǔn)取決于政策工具發(fā)揮作用的方式，將政策工具與特定目標(biāo)相關(guān)聯(lián)，具有較強(qiáng)的內(nèi)容指導(dǎo)性和目標(biāo)針對性。

（1）供給型政策工具。作用形式表現(xiàn)為通過政策發(fā)力推動(dòng)基礎(chǔ)研究，為基礎(chǔ)研究提供物質(zhì)保障?，F(xiàn)有研究認(rèn)為供給型政策工具是構(gòu)建科技創(chuàng)新體系的基礎(chǔ)，主要包括基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)、人才支持和資金投入。其中，基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)指大型復(fù)雜科學(xué)研究系統(tǒng)及其服務(wù)水平，是突破科學(xué)前沿、解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國家安全重大科技問題的物質(zhì)基礎(chǔ)[23]，具有公益性質(zhì)，在政策布局中扮演重要角色，提供解決問題的平臺(tái)，能為我國諸多重大科技成果突破和建設(shè)世界科技強(qiáng)國提供強(qiáng)有力支撐。田進(jìn)和謝長青（2018）從農(nóng)業(yè)角度指出應(yīng)注重基礎(chǔ)設(shè)施與各科學(xué)活動(dòng)環(huán)節(jié)的匹配度。資金投入是大國科學(xué)技術(shù)競爭的關(guān)鍵指標(biāo)，科研經(jīng)費(fèi)、財(cái)政資助、專項(xiàng)資金等財(cái)政政策有助于增加基礎(chǔ)研究現(xiàn)金流，提高基礎(chǔ)研究驅(qū)動(dòng)原始科學(xué)創(chuàng)新的能力。劉瓊等[24]指出資金投入作為政府的直接物質(zhì)供給，對于科學(xué)競爭力提升具有顯著促進(jìn)作用。科技人才是創(chuàng)新的第一要素，高水平基礎(chǔ)研究人才是推進(jìn)原始創(chuàng)新、加強(qiáng)基礎(chǔ)研究的主力軍，完備的人才支持是保持創(chuàng)新活力的必要條件（王超等，2021）。曹鈺華等（2019）指出科學(xué)家數(shù)量、研發(fā)型人才多樣性與科學(xué)競爭力顯著正相關(guān)。人才支持不僅包括直接資助和獎(jiǎng)勵(lì)，還包括人才引進(jìn)和培養(yǎng)等一系列配套政策。整體而言，供給型政策工具主要通過向科學(xué)研究主體提供設(shè)備、平臺(tái)、人才、資金及信息等科研要素優(yōu)化資源配置，進(jìn)而提高地區(qū)科學(xué)競爭力。

（2）環(huán)境型政策工具。作用形式表現(xiàn)為通過出臺(tái)政策營造良好的基礎(chǔ)研究政策環(huán)境，間接影響并促進(jìn)基礎(chǔ)研究發(fā)展，進(jìn)而提升科學(xué)競爭力?，F(xiàn)有研究認(rèn)為環(huán)境型政策工具是科學(xué)研究強(qiáng)有力的外部支撐，主要包括目標(biāo)規(guī)劃和保障措施。目標(biāo)規(guī)劃指基礎(chǔ)研究規(guī)劃和整體布局，政府制定的戰(zhàn)略性目標(biāo)規(guī)劃是基礎(chǔ)研究政策體系的關(guān)鍵組成部分[25]；徐硼和羅帆（2020）指出，在現(xiàn)有創(chuàng)新生態(tài)政策中，目標(biāo)規(guī)劃直觀體現(xiàn)政府導(dǎo)向，在優(yōu)化基礎(chǔ)研究布局、形成可持續(xù)發(fā)展合力等方面取得良好成效。保障措施指政府部門統(tǒng)籌全局的組織機(jī)制和管理措施，有利于打造體系化、建制化的戰(zhàn)略科學(xué)研究力量，推動(dòng)開展有組織、戰(zhàn)略需求導(dǎo)向的基礎(chǔ)研究發(fā)展。Alberto等[26]指出保障措施能促進(jìn)基礎(chǔ)研究主體開展合作，為科學(xué)進(jìn)步營造良好的基礎(chǔ)環(huán)境。目前，各科技強(qiáng)國均高度重視基礎(chǔ)研究統(tǒng)籌推進(jìn)與系統(tǒng)布局。鑒于我國基礎(chǔ)研究管理涉及多部門多主體，如科技部、教育部、中國科學(xué)院等，各部門基礎(chǔ)研究方向存在交叉重疊，戰(zhàn)略性、方向性重大問題需要跨部門、跨系統(tǒng)協(xié)同研判。因此，需進(jìn)一步強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，健全新型舉國體制，優(yōu)化科技創(chuàng)新全鏈條管理。整體而言，環(huán)境型政策工具通過制定目標(biāo)規(guī)劃、統(tǒng)籌優(yōu)化布局和機(jī)制改革等措施健全科學(xué)研究外部環(huán)境，為科研活動(dòng)營造良好生態(tài)。

（3）需求型政策工具。作用形式表現(xiàn)為政策拉動(dòng)基礎(chǔ)研究，充分調(diào)動(dòng)社會(huì)各方力量參與基礎(chǔ)研究并形成合力，協(xié)力進(jìn)行“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)?，F(xiàn)有研究認(rèn)為需求型政策工具比其它任何類型政策工具都更能有效驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新[27]，且多作用于研究成果轉(zhuǎn)化階段。需求型政策工具主張從源頭和底層解決關(guān)鍵問題，與市場關(guān)聯(lián)性較弱，更注重戰(zhàn)略性社會(huì)導(dǎo)向作用，主要包括引導(dǎo)鼓勵(lì)、項(xiàng)目導(dǎo)向等。其中，引導(dǎo)鼓勵(lì)是指政府部門通過稅收優(yōu)惠、合作冠名等方式發(fā)揮制度、政策的價(jià)值驅(qū)動(dòng)和戰(zhàn)略牽引作用，促進(jìn)社會(huì)力量有序有效參與基礎(chǔ)研究。劉云等[28]指出政府引導(dǎo)和鼓勵(lì)政策的出臺(tái)對于國家科學(xué)研究實(shí)踐具有重要指導(dǎo)作用。國家科技重大專項(xiàng)、“揭榜掛帥”等科技項(xiàng)目的公布具有政府認(rèn)證和示范效應(yīng)，有助于開展需求導(dǎo)向基礎(chǔ)研究；付奎等[29]從政策驅(qū)動(dòng)和制度激勵(lì)雙重視角出發(fā)，指出基于項(xiàng)目的需求導(dǎo)向?qū)Υ龠M(jìn)科學(xué)研究高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用，且政策效果呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)趨勢。這表明，基礎(chǔ)研究引領(lǐng)性、前瞻性與“需求導(dǎo)向”并不矛盾，需堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向和自由探索齊頭并進(jìn)。整體而言，需求型政策工具主要通過國家認(rèn)證和示范效應(yīng)引導(dǎo)企業(yè)及社會(huì)資金流向基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，并以國家背書的方式降低社會(huì)資本進(jìn)入基礎(chǔ)研究領(lǐng)域初期所面臨的不確定性，從而激勵(lì)長期穩(wěn)定的科研投入，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)突破。

綜上所述，不同屬性政策工具對科學(xué)競爭力的影響不同，各省份提升科學(xué)競爭力的政策工具組合需求也各有側(cè)重。本文將賦能科學(xué)競爭力提升的供給型政策工具劃分為基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)、人才支持和資金投入，將環(huán)境型政策工具劃分為目標(biāo)規(guī)劃和保障措施，將需求型政策工具劃分為引導(dǎo)鼓勵(lì)和項(xiàng)目導(dǎo)向，共7種具體政策工具，并據(jù)此設(shè)計(jì)政策工具研究框架，應(yīng)用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）挖掘政策工具組態(tài)效應(yīng)，旨在為不同省份構(gòu)建基礎(chǔ)研究政策工具體系、提升科學(xué)競爭力提供理論依據(jù)。本文研究框架如圖1所示。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究方法

本文主要采用內(nèi)容分析法和模糊集定性比較分析法（fsQCA），借助Nvivo12軟件輔助內(nèi)容分析，梳理地方基礎(chǔ)研究政策工具使用情況。以內(nèi)地28個(gè)省份政策文本為研究對象，對具體內(nèi)容進(jìn)行編碼歸類和頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，以供后續(xù)學(xué)者開展客觀、系統(tǒng)的量化研究。科學(xué)競爭力是多個(gè)復(fù)雜前因變量組合和影響的結(jié)果，受多個(gè)政策工具的影響，故采用模糊集定性比較分析法（fsQCA），從整體論角度出發(fā)，綜合案例研究和變量研究優(yōu)勢，通過案例間定性比較，揭示多個(gè)政策工具之間的協(xié)同效應(yīng)和互動(dòng)關(guān)系，以厘清不同條件變量組合與結(jié)果變量之間的多重并發(fā)復(fù)雜因果機(jī)制。

3.2 政策文本選取與編碼

檢索渠道包括各省份政府門戶網(wǎng)站、職能部門官方網(wǎng)站以及北大法寶數(shù)據(jù)庫等，以基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)科學(xué)研究等為關(guān)鍵詞，為保證政策文本的科學(xué)性、代表性和準(zhǔn)確性，樣本篩選標(biāo)準(zhǔn)如下：①政策文本出臺(tái)時(shí)間為2016年1月1日—2020年12月31日；②僅保留各省份政府及其職能部門正式發(fā)布的政策文本，剔除國家層面政策文本；③僅保留規(guī)劃、方案、意見、辦法、通知等類型政策文本，政策解讀、新聞稿等非正式?jīng)Q策文件不計(jì)入。由于內(nèi)地部分省份出臺(tái)的政策文本數(shù)量未達(dá)到要求（如海南、西藏、新疆），故對以上樣本予以剔除，最終挑選出52份與基礎(chǔ)研究強(qiáng)相關(guān)的政策文本。

本文基于政策工具分析框架，將52份基礎(chǔ)研究政策文本導(dǎo)入NVivo12軟件，圍繞政策工具劃分標(biāo)準(zhǔn)對基礎(chǔ)研究政策不同條款進(jìn)行識(shí)別與分類，根據(jù)條款內(nèi)容將其抽象化和概念化，從而得到具體政策工具名稱及其屬性。首先，基于客觀性和全面性原則，對政策文本逐字逐句進(jìn)行標(biāo)注和編碼。其次，根據(jù)政策文本內(nèi)容和關(guān)鍵詞提煉概念并歸類，具體分類標(biāo)準(zhǔn)如下：①基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)：政府部門為各類基礎(chǔ)研究提供基礎(chǔ)條件支持，設(shè)立公共平臺(tái)，提供相關(guān)公共服務(wù)；②人才支持：政府部門為基礎(chǔ)研究人才引進(jìn)、培養(yǎng)、生活等提供支持；③資金投入：政府部門為各類基礎(chǔ)研究提供資金支持，成立專項(xiàng)資金等；④保障措施：政府部門為基礎(chǔ)研究提供保障機(jī)制，如組織管理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等；⑤目標(biāo)規(guī)劃：政府部門為基礎(chǔ)研究發(fā)展提出具體目標(biāo)與發(fā)展規(guī)劃，優(yōu)化研究布局；⑥引導(dǎo)鼓勵(lì)：政府部門以獎(jiǎng)勵(lì)、補(bǔ)助、合作等方式引導(dǎo)和鼓勵(lì)社會(huì)力量有序有效參與基礎(chǔ)研究；⑦項(xiàng)目導(dǎo)向：政府部門通過發(fā)布具體項(xiàng)目需求，拉動(dòng)社會(huì)各方力量參與基礎(chǔ)研究。針對同時(shí)具有多種政策工具特征的條款，對其進(jìn)行重復(fù)編碼。最后，為保證編碼結(jié)果信度，編碼過程由兩名碩士生背對背進(jìn)行編碼，并對結(jié)果進(jìn)行比對，針對存在異議的部分由小組統(tǒng)一討論后再重新分配。具體編碼實(shí)例見表1。

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。國家實(shí)驗(yàn)室、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室相關(guān)數(shù)據(jù)來源于官方網(wǎng)絡(luò)，兩院院士、自然科學(xué)基金、社會(huì)科學(xué)基金、國家杰青數(shù)量、國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分別來源于中國科學(xué)院、中國工程院、國家自然科學(xué)基金委員會(huì)、國家社會(huì)科學(xué)基金科研創(chuàng)新服務(wù)管理平臺(tái)、科技部等官方網(wǎng)站，大科學(xué)裝置數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院重大科技基礎(chǔ)設(shè)施共享服務(wù)平臺(tái)網(wǎng)站。對于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，采用均值法或差值法補(bǔ)齊。

3.4 變量設(shè)計(jì)與校準(zhǔn)

3.4.1 條件變量

根據(jù)對我國28個(gè)省份基礎(chǔ)研究政策的統(tǒng)計(jì)和梳理，本文選取基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)、人才支持、資金投入、保障措施、目標(biāo)規(guī)劃、引導(dǎo)鼓勵(lì)和項(xiàng)目導(dǎo)向7種政策工具作為條件變量。政策工具編碼參考點(diǎn)數(shù)量與政府部門重視程度正相關(guān)，政策工具參考點(diǎn)數(shù)量越多，說明其越重要。本文共編碼政策工具1 921項(xiàng)，供給型政策工具使用頻率最高（占比51.1%），反映政府偏好通過要素投入推動(dòng)基礎(chǔ)研究發(fā)展。其中，基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)政策282項(xiàng)、人才支持政策395項(xiàng)、資金投入政策305項(xiàng)。人才支持使用頻率最高，說明政府十分重視人才在基礎(chǔ)研究中的主體作用。需求型政策工具使用頻率偏低，占比12.2%。其中，引導(dǎo)鼓勵(lì)政策121項(xiàng)、項(xiàng)目導(dǎo)向政策113項(xiàng)。反映在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，政府對社會(huì)提供的創(chuàng)新動(dòng)力有所忽視，合力攻堅(jiān)的拉動(dòng)作用有待加強(qiáng)。環(huán)境型政策工具占比36.7%，其中保障措施239項(xiàng)、目標(biāo)規(guī)劃466項(xiàng)。目標(biāo)規(guī)劃使用頻率遠(yuǎn)超其它政策工具，說明基礎(chǔ)研究服務(wù)于國家戰(zhàn)略具有明確的研究方向和戰(zhàn)略安排，并處于成長階段。政府偏好通過制定目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的具體途徑、步驟和行動(dòng)綱領(lǐng)，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究工作統(tǒng)攬與引領(lǐng)。

3.4.2 結(jié)果變量

本文選取科學(xué)競爭力作為結(jié)果變量，參考已有研究[5]構(gòu)建科學(xué)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系（見表2），從科學(xué)資源存量、科學(xué)資源投入水平、科學(xué)成果產(chǎn)出水平3個(gè)方面對各省份科學(xué)競爭力進(jìn)行評價(jià)，利用加權(quán)熵權(quán)法計(jì)算各省市科學(xué)競爭力綜合得分?？紤]到基礎(chǔ)研究領(lǐng)域政策從出臺(tái)到科學(xué)競爭力提升具有一定時(shí)滯效應(yīng)，且滯后一期的科學(xué)競爭力數(shù)據(jù)可避免變量間的內(nèi)生性問題，故使用2021年我國各省份指標(biāo)數(shù)據(jù)測算科學(xué)競爭力綜合得分。

3.4.3 變量校準(zhǔn)

校準(zhǔn)是指將各變量原始數(shù)值轉(zhuǎn)化為其在集合中的隸屬程度[30]，是使用fsQCA進(jìn)行復(fù)雜因果分析的必要步驟。本文根據(jù)案例實(shí)際情況和變量取值分布，采用Ragin[31]提出的直接校準(zhǔn)法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化校準(zhǔn)，將完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬分別設(shè)定為案例樣本描述性分析統(tǒng)計(jì)的95%、50%和5%，并通過取高科學(xué)競爭力非集進(jìn)行非高科學(xué)競爭力校準(zhǔn)。另外，為避免案例在條件或結(jié)果集合的隸屬度等于0.5，本研究手動(dòng)對校準(zhǔn)后為0.5的變量加上常數(shù)0.001[32-33]。具體校準(zhǔn)錨點(diǎn)及描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表3。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 單個(gè)條件必要性分析

必要條件分析旨在量化單一條件變量對結(jié)果變量的解釋程度，是進(jìn)行模糊集真值表分析的基礎(chǔ)。在組態(tài)分析前，首先對單一變量必要性進(jìn)行分析。一般采用一致性指標(biāo)判斷必要條件[34]，通常將一致性閾值設(shè)定為0.9，高于該標(biāo)準(zhǔn)值視為必要條件。表4為高科學(xué)競爭力和非高科學(xué)競爭力條件變量的必要性檢驗(yàn)結(jié)果。由表4可知，所有條件變量一致性最大值為0.772，未達(dá)到必要條件標(biāo)準(zhǔn)值，說明本文政策工具研究框架中的單個(gè)條件變量不是構(gòu)成結(jié)果變量的必要條件?？梢?，單一政策工具不能成為賦能科學(xué)競爭力的必要條件。

4.2 條件組態(tài)充分性分析

本文以我國內(nèi)地28個(gè)省份為研究案例，運(yùn)用fsQCA3.0軟件對實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果（高科學(xué)競爭力和非高科學(xué)競爭力）的條件組態(tài)展開分析。本文包含7個(gè)條件變量，得到128條組態(tài)路徑，設(shè)定案例閾值如下：案例頻數(shù)閾值設(shè)為1，原始一致性閾值設(shè)為0.8，PRI一致性閾值設(shè)為0.7。通過標(biāo)準(zhǔn)分析可以得到簡約解、中間解和復(fù)雜解。通常情況下，選取中間解作為組態(tài)分析的依據(jù)，僅存在中間解的為邊緣條件，中間解和簡約解均存在的為核心條件。

4.2.1 高科學(xué)競爭力組態(tài)分析

表5展示了產(chǎn)生高科學(xué)競爭力的條件組態(tài)（S1～S4），根據(jù)不同條件組態(tài)構(gòu)成，本文對組態(tài)理論化過程進(jìn)行定性分析和命名，將其劃分為供給—環(huán)境協(xié)同型（S1）、供給主導(dǎo)型（S2）、三元合力型（S3）、供給—需求協(xié)同型（S4）。本文結(jié)合相關(guān)省份實(shí)際情況，對各組態(tài)展開具體分析。

（1）組態(tài)S1：供給—環(huán)境協(xié)同型。在組態(tài)S1中，高人才支持、高目標(biāo)規(guī)劃、非高引導(dǎo)鼓勵(lì)和非高項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)楹诵臈l件，結(jié)合高資金投入和高保障措施為邊緣條件的政策工具組合可以產(chǎn)生高科學(xué)競爭力。該組態(tài)表明，在需求型政策工具重視度低的省份，其政策制定無論是否重視基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)水平提升，只要強(qiáng)化人才支持、制定明確可行的戰(zhàn)略目標(biāo)規(guī)劃，并加強(qiáng)基礎(chǔ)研究資金投入、落實(shí)保障措施，發(fā)揮供給型和環(huán)境型政策工具的協(xié)同作用，即可賦能科學(xué)競爭力提升。因此，將組態(tài)S1命名為“供給—環(huán)境協(xié)同型”。

該組態(tài)之所以能實(shí)現(xiàn)高科學(xué)競爭力，一方面是由于人才是科學(xué)研究的第一資源，基礎(chǔ)研究領(lǐng)域難度大、耗時(shí)長、風(fēng)險(xiǎn)高，不斷壯大科技領(lǐng)軍人才隊(duì)伍和一流創(chuàng)新隊(duì)伍進(jìn)行持續(xù)攻關(guān)有助于科學(xué)研究持之以恒；另一方面，目標(biāo)規(guī)劃能助推基礎(chǔ)研究形成前瞻性、戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性布局，通過營造良好的基礎(chǔ)科學(xué)研究環(huán)境，為提升科學(xué)競爭力指明方向。組態(tài)S1對應(yīng)的典型省份為安徽。安徽擁有中國超導(dǎo)托卡馬克實(shí)驗(yàn)裝置等大科學(xué)裝置，建立了地球和空間科學(xué)前沿研究中心等前沿交叉研究平臺(tái)及共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)處于全國領(lǐng)先水平。2017年9月7日，《合肥綜合性國家科學(xué)中心實(shí)施方案（2017-2020年）》正式印發(fā)，將研究方向聚焦在信息、能源、健康、環(huán)境等領(lǐng)域，目標(biāo)規(guī)劃清晰，發(fā)展前景良好。加之中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)和中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院形成人才培養(yǎng)“雙引擎”，使人才引進(jìn)、自主培養(yǎng)等政策行之有效。

（2）組態(tài)S2：供給主導(dǎo)型。在組態(tài)S2中，非高基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)、高人才支持、高資金投入、非高引導(dǎo)鼓勵(lì)為核心條件，結(jié)合高保障措施和高目標(biāo)規(guī)劃為邊緣條件的政策工具組合可產(chǎn)生高科學(xué)競爭力。該組態(tài)表明，當(dāng)需求型政策工具缺失時(shí)，充分發(fā)揮供給型政策工具的推動(dòng)作用，也能實(shí)現(xiàn)科學(xué)競爭力提升。因此，將組態(tài)S2命名為“供給主導(dǎo)型”。該組態(tài)能實(shí)現(xiàn)高科學(xué)競爭力，主要是因?yàn)檎度肱c支持是基礎(chǔ)研究的總開關(guān)，科學(xué)競爭力諸要素需要長期穩(wěn)定的投入，物質(zhì)層面的基本保障是科學(xué)家長期堅(jiān)持和大膽探索的關(guān)鍵?？茖W(xué)競爭力提升推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈上游邁進(jìn)，使研究成果產(chǎn)業(yè)化在當(dāng)?shù)匦纬删薮蟮慕?jīng)濟(jì)效益并反哺基礎(chǔ)研究發(fā)展，創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈形成良性循環(huán)，同時(shí)助力地區(qū)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型。一般情況下，僅重視供給型政策工具的省份應(yīng)對形勢變化的靈活性和源頭創(chuàng)新的能力較差，需要通過環(huán)境型政策工具營造制度設(shè)計(jì)合理、風(fēng)清氣正的制度環(huán)境。組態(tài)S2對應(yīng)的典型省份為山東和湖北。山東、湖北均是老牌工業(yè)強(qiáng)省和經(jīng)濟(jì)大省，擁有極大的科研發(fā)展?jié)摿?。除國家?cái)政投入外，兩省均從省財(cái)政支出近千億專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，持續(xù)加強(qiáng)對原始創(chuàng)新和科學(xué)前沿探索的支持力度。近年來，山東著力深化新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，打造極具特色的人才發(fā)展雁陣格局，實(shí)施“筑峰計(jì)劃”、泰山產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才工程等。湖北多措并舉發(fā)揮武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)等高校優(yōu)勢，打造特色學(xué)科群，加大高層次人才引進(jìn)培育力度、推進(jìn)“百萬大學(xué)生留漢項(xiàng)目”等高端人才引進(jìn)培育戰(zhàn)略落地實(shí)施，人才集聚效果顯著。

（3）組態(tài)S3：三元合力型。在組態(tài)S3中，高基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)、高資金支持、非高保障措施為核心條件，結(jié)合高目標(biāo)規(guī)劃、高引導(dǎo)鼓勵(lì)和高項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)檫吘墬l件的政策工具組合可產(chǎn)生高科學(xué)競爭力。該組態(tài)表明，擁有高基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)和高資金投入的省份無論是否出臺(tái)人才政策，均能發(fā)揮供給型政策工具的合力效應(yīng)。即使在保障措施不足的政策組合下，只要具有戰(zhàn)略規(guī)劃，加之政府充分引導(dǎo)和鼓勵(lì)，利用項(xiàng)目導(dǎo)向拉動(dòng)社會(huì)各方力量參與基礎(chǔ)研究，也能通過政策合力賦能科學(xué)競爭力提升。因此，將組態(tài)S3命名為“三元合力型”。該組態(tài)能實(shí)現(xiàn)高科學(xué)競爭力是由于政府“推動(dòng)之手”力量顯著，長期穩(wěn)定的投入與支持筑牢了物質(zhì)保障。在這種環(huán)境條件下，人才政策對科學(xué)競爭力的賦能作用不明顯，因?yàn)榱己玫幕A(chǔ)研究大環(huán)境可以滿足人才高層次需求，為獲取更優(yōu)質(zhì)的機(jī)遇、平臺(tái)和服務(wù)，尤其是青年優(yōu)質(zhì)人才會(huì)自發(fā)向這些區(qū)域聚集。組態(tài)S3對應(yīng)典型省市為上海和北京。2016年2月，上海獲批成為我國第一個(gè)綜合性國家科學(xué)中心，其發(fā)揮已有基礎(chǔ)支撐優(yōu)勢，將自身打造成代表世界一流水平大科學(xué)裝置群的集聚地，吸引全球頂尖科學(xué)資源匯聚。其中，基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)建設(shè)以上海地方財(cái)政投入為主。2017年6月，北京懷柔綜合性國家科學(xué)中心獲批，“子午工程”二期、多模態(tài)跨尺度生物醫(yī)學(xué)成像設(shè)施等大科學(xué)裝置在北京布局，圍繞大科學(xué)裝置，北京構(gòu)建高層次人才社區(qū)，吸引一批基礎(chǔ)科學(xué)研究人才入駐科學(xué)中心，并順勢依托清華大學(xué)、北京大學(xué)等“雙一流”高校和重大科學(xué)計(jì)劃，打造科學(xué)領(lǐng)軍人才高地。

（4）組態(tài)S4：供給—需求協(xié)同型。在組態(tài)S4中，高人才支持、高資金投入、高引導(dǎo)鼓勵(lì)和高項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)楹诵臈l件，結(jié)合高基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)和高保障措施為邊緣條件的政策工具組合可以產(chǎn)生高科學(xué)競爭力。該組態(tài)表明在此類政策工具組合中，政府高度重視基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)、人才支持、資金投入等政策工具，并大力運(yùn)用項(xiàng)目導(dǎo)向、引導(dǎo)鼓勵(lì)等需求型政策工具，發(fā)揮市場基礎(chǔ)先驅(qū)優(yōu)勢，使政府“推力”和“拉力”有效融合并形成合力，進(jìn)而賦能科學(xué)競爭力提升。無論是否有明確的目標(biāo)規(guī)劃，其良好的發(fā)展慣性能逐漸優(yōu)化研究布局，并在政府與社會(huì)之間產(chǎn)生互利效應(yīng)。因此，將組態(tài)S4命名為“供給—需求協(xié)同型”。

該組態(tài)之所以能實(shí)現(xiàn)高科學(xué)競爭力，是因?yàn)楣┙o型政策工具和需求型政策工具的雙元驅(qū)動(dòng)，使政府和社會(huì)呈現(xiàn)出共贏共生的特征。主要得益于地方社會(huì)層面具備一定的市場活性和力量優(yōu)勢，能夠領(lǐng)悟政策價(jià)值理念，積極發(fā)揮市場配置基礎(chǔ)科學(xué)研究要素的有效性和自發(fā)性作用，同時(shí)發(fā)揮基礎(chǔ)供給的公平性和主動(dòng)性作用，形成雙向適配與循環(huán)。該組態(tài)對應(yīng)的典型省份為廣東、浙江和江蘇。該類東部沿海省份開放戰(zhàn)略和市場化資源配置機(jī)制逐步完善，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)，基礎(chǔ)研究鏈條緊密，政府對前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原始創(chuàng)新成果資金扶持和投入力度較大，為高科學(xué)競爭力創(chuàng)造了優(yōu)越的客觀條件。以廣東省為例，利用與香港毗鄰、與澳門隔海相望的區(qū)位優(yōu)勢，在市場化進(jìn)程中不斷完善政策工具布局?；A(chǔ)研究投入渠道多元化，基金支持體系包含省財(cái)政與企業(yè)、地市、行業(yè)聯(lián)合4種類型，引導(dǎo)各層級(jí)、各方面加大基礎(chǔ)研究投入力度，利用廣東多元化基礎(chǔ)科學(xué)研究公共平臺(tái)和市場載體，實(shí)現(xiàn)需求導(dǎo)向促進(jìn)市場驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究路徑。

4.2.2 非高科學(xué)競爭力組態(tài)分析

考慮到因果非對稱性，表5還展示了產(chǎn)生非高科學(xué)競爭力的條件組態(tài)（N1～N2），本文結(jié)合組態(tài)條件構(gòu)成對每條組態(tài)展開分析。組態(tài)N1表明，政策工具組合如果缺乏人才支持和資金投入這類硬條件，缺乏保障措施等軟環(huán)境，缺乏需求型政策工具對社會(huì)的拉動(dòng)作用，即使具備良好的基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)以及相對清晰的目標(biāo)規(guī)劃，也無法產(chǎn)生高科學(xué)競爭力，典型案例如甘肅和貴州。組態(tài)N2表明，如果缺乏環(huán)境性政策工具的軟作用以及基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)、人才支持，無論是否制定財(cái)政政策支持基礎(chǔ)科學(xué)研究，也無法發(fā)揮供給型政策工具的推動(dòng)作用；如果缺乏項(xiàng)目導(dǎo)向指引，單純依靠引導(dǎo)和鼓勵(lì)無法發(fā)揮需求型政策工具的拉動(dòng)作用，使社會(huì)層面很難融入基礎(chǔ)科學(xué)研究，無法產(chǎn)生高科學(xué)競爭力，典型案例如江西和山西。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證研究結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性，本文采用兩種方法對產(chǎn)生高科學(xué)競爭力的組態(tài)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，將一致性閾值由0.8調(diào)整至0.85，產(chǎn)生的4種組態(tài)與原組態(tài)基本一致，無明顯變化；其次，將PRI一致性閾值由0.70調(diào)整至0.75，產(chǎn)生的4種組態(tài)與原組態(tài)完全一致，說明本文研究結(jié)果較為穩(wěn)?。ㄒ姳?）。5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本文基于政策工具視角，以我國內(nèi)地28個(gè)省份政府及其職能部門正式發(fā)布的基礎(chǔ)研究相關(guān)政策為分析樣本，運(yùn)用內(nèi)容分析法和fsQCA方法，挖掘供給型、環(huán)境型、需求型三大類別下7種政策工具賦能科學(xué)競爭力提升的因果復(fù)雜關(guān)系，得出如下結(jié)論：

（1）供給型政策工具（基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)、人才支持、資金投入）、環(huán)境型政策工具（保障措施、目標(biāo)規(guī)劃）、需求型政策工具（引導(dǎo)鼓勵(lì)、項(xiàng)目導(dǎo)向）并非構(gòu)成高科學(xué)競爭力的必要條件?？梢?，單一政策工具無法全方位支撐科學(xué)競爭力高質(zhì)量發(fā)展，我國政策賦能科學(xué)競爭力的提升路徑存在復(fù)雜并發(fā)的多元組態(tài)。

（2）供給型政策工具在產(chǎn)生高科學(xué)競爭力方面發(fā)揮普遍作用。尤其是人才支持和資金投入分別在3條組態(tài)路徑中充當(dāng)核心條件，驗(yàn)證了政府財(cái)政供給是賦能科學(xué)競爭力提升的重要支撐。

（3）產(chǎn)生高科學(xué)競爭力的組態(tài)路徑共有4種，分別為供給—環(huán)境協(xié)同型、供給主導(dǎo)型、三元合力型、供給—需求協(xié)同型，與產(chǎn)生非高科學(xué)競爭力的兩條路徑存在非對稱性關(guān)系。

5.2 政策啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策啟示：

（1）優(yōu)化政策體系，提高政策工具協(xié)同水平。首先，政府應(yīng)加強(qiáng)宏觀管理與協(xié)調(diào)，通過明確的目標(biāo)導(dǎo)向推動(dòng)省級(jí)政府出臺(tái)補(bǔ)充政策、配套政策，平衡各政策工具之間的數(shù)量及組合運(yùn)用，提升基礎(chǔ)科學(xué)研究政策支持力度。其次，引導(dǎo)市級(jí)政府出臺(tái)相關(guān)專項(xiàng)政策，根據(jù)地方實(shí)情構(gòu)建區(qū)域基礎(chǔ)研究政策網(wǎng)絡(luò)，提高政策整體協(xié)同攻關(guān)能力，最大化釋放政策組合驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。最后，利用環(huán)境型政策工具推動(dòng)自由探索的基礎(chǔ)研究，形成符合基礎(chǔ)研究特點(diǎn)和規(guī)律的評價(jià)機(jī)制，讓“軟環(huán)境”成為科學(xué)競爭力提升的硬支撐。利用需求型政策工具驅(qū)動(dòng)“有組織的科研攻關(guān)”，深化需求牽引，突破“卡脖子”技術(shù)瓶頸，推動(dòng)目標(biāo)導(dǎo)向基礎(chǔ)研究發(fā)展。

（2）持續(xù)穩(wěn)定支持，發(fā)揮政府主渠道作用。實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)、提升科學(xué)競爭力離不開供給型政策工具的支持。首先，應(yīng)發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加大國家自然科學(xué)基金資助力度，積極推進(jìn)大科學(xué)裝置、國家實(shí)驗(yàn)室等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。其次，地方政府應(yīng)自主設(shè)立自然科學(xué)基金，或與國家機(jī)構(gòu)合作設(shè)立“基礎(chǔ)研究聯(lián)合基金”，精細(xì)劃分基金在不同時(shí)期、區(qū)域的資助領(lǐng)域，引導(dǎo)相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。最后，考慮到我國目前發(fā)展階段和基礎(chǔ)研究日益擴(kuò)大的供給缺口不平衡，社會(huì)資助是不可或缺的重要補(bǔ)充。因此，應(yīng)構(gòu)建基礎(chǔ)研究多元化投入機(jī)制，在政府主導(dǎo)的基礎(chǔ)上，積極引導(dǎo)與鼓勵(lì)地方企業(yè)和社會(huì)力量增加基礎(chǔ)研究投入。建立穩(wěn)定支持和競爭性支持相協(xié)調(diào)的投入機(jī)制，推動(dòng)科學(xué)研究、人才培養(yǎng)與基地建設(shè)全面發(fā)展。

（3）立足資源稟賦，分區(qū)域精準(zhǔn)施策。由于不同省份在歷史背景、地理區(qū)位等方面具有異質(zhì)性，在自上而下的政策推進(jìn)過程中，應(yīng)注重政策實(shí)施的有效性。西部省份應(yīng)布局由國家戰(zhàn)略目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略導(dǎo)向體系化基礎(chǔ)研究，驅(qū)動(dòng)國家科研機(jī)構(gòu)、大科學(xué)裝置等科學(xué)要素在西部集聚，著力解決制約國家發(fā)展全局和長遠(yuǎn)利益的重大科技安全問題。中部省份應(yīng)布局由好奇心驅(qū)動(dòng)的前沿導(dǎo)向探索性基礎(chǔ)研究，發(fā)揮高水平研究型大學(xué)學(xué)科交叉融合優(yōu)勢，通過科技獎(jiǎng)勵(lì)制度改革創(chuàng)造良好的科研環(huán)境，厚植甘坐“冷板凳”的科學(xué)家精神。東部沿海省份應(yīng)布局市場驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用型基礎(chǔ)研究，通過重大科技問題帶動(dòng)科技領(lǐng)軍企業(yè)發(fā)展，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研深度融合優(yōu)勢，推動(dòng)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究與產(chǎn)業(yè)化對接融通，促進(jìn)科研院所、高校、企業(yè)等各類主體形成創(chuàng)新聯(lián)合體，提升我國產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。

5.3 不足與展望

本文存在以下不足：一是受數(shù)據(jù)可得性影響，構(gòu)建的科學(xué)競爭力評估指標(biāo)體系雖然具有一定代表性，但基礎(chǔ)研究領(lǐng)域聚焦度有所欠缺，未來應(yīng)進(jìn)一步厘清科學(xué)競爭力的功能定位，構(gòu)建更具針對性的評價(jià)指標(biāo)體系。二是受政策滯后性和樣本量限制，僅對我國28個(gè)省份進(jìn)行研究，未來應(yīng)選取更多地級(jí)市政策文本，采用大樣本驗(yàn)證研究結(jié)論的普適性。

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Configuration Analysis and Path Selection of Policy Tool-Driven Scientific Competitiveness： An fsQCA Study of 28 Provincial Cases

Abstract：Nowadays， a new wave of intense technological revolution and industrial transformation is reshaping the global innovation landscape and restructuring the global economic framework， with competition between nations no longer confined to geographical boundaries. The game of great powers has been transformed into the competition of science， technology and innovation， and scientific research has become the precondition for the development of technology and innovation. As international scientific and technological competition moves forward to the basic frontier， the major countries in the world are striving to seize the scientific highland through the macro-forces of the government， gain the first-mover advantage in basic research， and hold a lead in future frontier economic development; thus， scientific competitiveness has become a decisive factor in the rise and fall of a country.

The Chinese government has set the tone for basic research policies， from specific policy-making （individual policies） to the overall construction of the policy system （policy mix）， and it has been proven that scientific competitiveness through policy tools has become a strategic measure for China's economic and social development in the present and even longer period. At present， accompanied by increasing public attention， the overall level of basic research in China is improving. However， in terms of using policy tools to enhance scientific competitiveness， the government faces obvious shortcomings in China's basic research field， such as low investment intensity and insufficient demand-oriented basic research layout. There are also problems such as diversified policy objectives， dispersed governance structures， multi-level management， and institutional failure in the policy layout. In view of this， the cooperative interaction design of policy systems， the complementary support of policy tools and the cross-use of combinations are the fundamental methods to achieve the efficient development of scientific research and improve the performance of policy practice.

From the perspective of policy science， this study focuses on the basic research field， examines the complex mechanisms and multiple paths of policy instrument combination on scientific competitiveness， and identifies the differences in the province-level division of scientific competitiveness. In this study， the research framework of policy tools is constructed based on the 28 province-level divisions to identify the impact of the use of three broad categories of policy tools—supply， environment and demand—on the enhancement of scientific competitiveness through content analysis and the fsQCA approach and explore their multiple concurrent and complex causal mechanisms. By analyzing the driving mode of scientific competitiveness promotion， this study provides useful policy reference and enlightenment for China's basic research strategic layout.

The results show that （1） a single policy tool does not constitute a necessary condition for high scientific competitiveness， and there are complex and diverse configurations in China's policy empowerment path to enhance scientific competitiveness; （2） supply-based policy tools play a universal role in enhancing scientific competitiveness; and （3） the mechanism for enhancing scientific competitiveness can be divided into four paths： supply-environment synergy， supply-leading path， ternary synergy， and supply demand synergy. In accordance with the four paths， it is essential to optimize the policy system and improve the synergy level of policy tools; for the government， it is imperative to provide continuous and stable support， improve the new system for mobilizing resources nationwide， and leverage the role of the government as the main channel. Given the imbalance between China's current development stage and the growing demand gap for basic research， social funding is also an indispensable and important supplement. Thus， a diversified investment mechanism for basic research is warranted to actively guide and encourage local， corporate， and social forces to increase investment in basic research on the basis of government leadership. Finally， precise implementation of policies in different regions could be achieved by fully considering the heterogeneity in historical background， geographical location， and other factors among different provinces.

Key Words： Policy Tools;Scientific Competitiveness;Configurational Effect; Pathway Analysis; fsQCA