摘要：為厘清山地鄉(xiāng)村的土地資源承載力空間格局和約束因素，本研究以四川省漢源縣為例，基于DEM、LUCC等多源空間數(shù)據(jù)以及行政村統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過聚落承載力、糧食承載力和產(chǎn)業(yè)承載力分析，構(gòu)建“聚地產(chǎn)”三元約束視角下土地承載力測評(píng)算法，定量分析了案例區(qū)域的土地資源綜合承載力。結(jié)果表明：聚落承載力總體處于盈余狀態(tài)，盈余村莊139個(gè)，占68%，過載村莊64個(gè)，占32%。聚落承載力盈余區(qū)集中于中部河谷，超載區(qū)集中分布在北部中高山區(qū)。糧食承載力總體處于臨界過載狀態(tài)，過載村莊116個(gè)，占57%，盈余村莊87個(gè)，占43%。糧食承載力盈余區(qū)分布零散，過載區(qū)集中分布在中部河谷區(qū)。產(chǎn)業(yè)承載力總體處于過載狀態(tài)，盈余村莊63個(gè)，僅占31%，過載村莊140個(gè)，占69%。產(chǎn)業(yè)承載力盈余區(qū)集中在北部，過載區(qū)域集中于中部及南部。鄉(xiāng)村綜合土地承載力呈現(xiàn)過載狀態(tài)，綜合承載指數(shù)表明，過載村莊共計(jì)180個(gè)，占89%，嚴(yán)重超載村莊93個(gè)，占46%。承載力受限的基礎(chǔ)性自然約束因素集中于地貌條件，各子因素的約束力排序?yàn)槠骄叱蹋╮=-0.58）gt;起伏度（r=-0.42）gt;坡度25°以上面積占比（r=-0.40）gt;局部高差（r=-0.37）。漢源縣鄉(xiāng)村“聚地產(chǎn)”耦合協(xié)調(diào)水平高，高耦合階段的村莊約占全縣土地面積的71%、村莊數(shù)量的68%。處于協(xié)調(diào)水平的村莊占總數(shù)的81%，其中高水平協(xié)調(diào)的村莊占總數(shù)的29%。研究表明，西南山地鄉(xiāng)村土地資源承載力受聚落、糧食、產(chǎn)業(yè)要素綜合影響，針對承載力結(jié)果和不同耦合協(xié)調(diào)影響模式制定相應(yīng)發(fā)展規(guī)劃，有利于鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：聚落；糧食；產(chǎn)業(yè)；山地鄉(xiāng)村；三元耦合約束；四川??；漢源縣

中圖分類號(hào)：F321.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-6819（2025）01-0022-11 doi： 10.13254/j.jare.2023.0615

人口、資源與環(huán)境的協(xié)調(diào)是區(qū)域發(fā)展的基礎(chǔ)性議題[1]，探明土地資源，尤其是山地區(qū)域的土地資源的承載力空間分異規(guī)律，在鄉(xiāng)村振興上升為國家戰(zhàn)略、“三農(nóng)”工作持續(xù)推進(jìn)的時(shí)代背景下，更凸顯其時(shí)代意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值[2]。我國是一個(gè)多山的國家，山地約占我國國土面積的64.89%，而我國山地區(qū)域的人口比例也達(dá)到22%[3]。我國西南地區(qū)是其中的典型代表，該區(qū)域的中高山、高原、丘陵占比高，地表起伏大，土壤、氣候等條件獨(dú)特，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式自成體系。在西南山地區(qū)域氣候條件大致一致情況下，制約鄉(xiāng)村人口承載力的最重要因素是土地資源。土地資源的承載約束力主要體現(xiàn)為三個(gè)方面，一是聚落建設(shè)用地充裕程度，二是土地的糧食生產(chǎn)力，三是特色經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換能力，三者均基于土地資源要素派生。因此本研究設(shè)定聚落、土地生產(chǎn)力和特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力作為衡量土地資源承載力的關(guān)鍵核心指標(biāo)。

在學(xué)界，資源環(huán)境承載力相關(guān)研究從馬爾薩斯人口理論開始，Park等[4]首次提出生態(tài)承載力概念，國內(nèi)學(xué)者以人糧關(guān)系為基礎(chǔ)，建立土地資源承載指數(shù)（LCCI）模型，為探明我國資源環(huán)境承載力空間格局提供方法論基礎(chǔ)[5-7]，國內(nèi)外對土地承載力的研究由此逐漸形成體系。近年來，關(guān)于鄉(xiāng)村土地資源承載力的研究主要集中于如下幾個(gè)方面：其一，關(guān)于土地資源承載力要素約束性的探索（概念模型參數(shù)），主要從人糧關(guān)系[8-11]、綜合指標(biāo)[12-15]、膳食營養(yǎng)需求[16]、畜禽養(yǎng)殖污染[17]等方面入手；其二，關(guān)于土地資源承載力評(píng)價(jià)的方法與模型探索，主要運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法[18]、層次分析法[19]、生態(tài)足跡模型[20-22]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型[23-24]、PSR 及DPSIR 模型[25]、TOPSIS 模型[26-27]等；其三，關(guān)于土地資源承載力的尺度效應(yīng)與差異性探索，不同學(xué)者分別從全國、大中尺度城市群、省級(jí)、市級(jí)、縣域等不同尺度對土地資源承載力開展了多尺度、多視角、多要素的案例分析，并進(jìn)行預(yù)測判斷以及優(yōu)化提升策略建議[28-30]?？傮w看，上述研究成果為探明不同約束條件下的土地資源承載力提供了重要的理論與方法參考，但考慮到西南山地環(huán)境下土地資源承載力的特殊性，針對該區(qū)域的實(shí)證研究將更有地域性價(jià)值，其原因是：①以行政村為分析單元的山區(qū)土地資源承載力目前依然缺乏案例實(shí)踐；②縣域尺度山地鄉(xiāng)村土地資源承載力的空間分異規(guī)律仍待發(fā)掘；③以指數(shù)形式表征的土地資源承載力缺乏現(xiàn)實(shí)的物理量內(nèi)涵，需要針對性設(shè)計(jì)出一套具有現(xiàn)實(shí)標(biāo)度意義的模型算法。為此，本研究通過“聚地產(chǎn)”三個(gè)視角，以西南典型山地縣為案例對象進(jìn)行土地資源承載力分析，通過建構(gòu)地域性分析模型，形成可實(shí)踐技術(shù)路線，用以支撐山地鄉(xiāng)村的高質(zhì)量規(guī)劃與高質(zhì)量發(fā)展。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

漢源縣位于四川省西部偏南，雅安市南部。地理范圍介于29°05′～29°43′N，102°16′～103°00′E之間，海拔在550～4 021 m之間，地處橫斷山脈北段東緣，全縣地形以中高山地為主，地勢周邊高、中間低，屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候。全縣總面積2 215 km2，耕地面積377 km2，其中坡耕地面積166 km2，占耕地面積的44%，土壤類型多樣。河流屬大渡河水系，大渡河中游自西向東橫貫縣境中南部。漢源縣生物資源豐富，植被類型包括7個(gè)大類且不乏稀有物種，如楠木、銀杏等珍貴樹種。

漢源縣下轄30 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（圖1），包括行政村210個(gè)。總?cè)丝跒?8.5萬人，鄉(xiāng)村人口16.08萬人，農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)用地的總面積為38.1 km2，高山峽谷地貌下，漢源縣鄉(xiāng)村人口的空間分布具有顯著的沿河谷分布特征。2021年，漢源縣GDP總量為124.33億元，農(nóng)民人均可支配收入16 353元。漢源縣交通較便利，是川西交通次樞紐，縣域內(nèi)有成昆鐵路、國道108線等經(jīng)過，同時(shí)縣內(nèi)各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）公路已通達(dá)，其中有23個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)通鄉(xiāng)公路已硬化。獨(dú)特的山地地形和氣候使?jié)h源縣農(nóng)產(chǎn)品擁有得天獨(dú)厚的生長條件，是糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物與水果生產(chǎn)大縣。漢源縣培養(yǎng)出了漢源花椒、甜櫻桃、金花梨、黃果柑、紅富士蘋果以及道地藥材等一批區(qū)域性著名特色農(nóng)產(chǎn)品品牌。

1.2 數(shù)據(jù)與方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來源

以漢源縣203個(gè)行政村（除林場、縣城）作為分析單元，建立專題矢量數(shù)據(jù)集、柵格數(shù)據(jù)集以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中，矢量數(shù)據(jù)包括行政邊界、鄉(xiāng)鎮(zhèn)點(diǎn)、村界、道路以及河流水庫、城鎮(zhèn)空間等，來源于OpenStreetMap（OSM）、漢源縣國土空間規(guī)劃數(shù)據(jù)庫、漢源縣土地整治規(guī)劃數(shù)據(jù)庫；柵格數(shù)據(jù)集包含數(shù)字高程模型（DEM）、LUCC 等，來源于漢源縣國土空間規(guī)劃數(shù)據(jù)庫；經(jīng)濟(jì)、人口、交通、產(chǎn)業(yè)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，均來源于漢源縣2017—2020年鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)經(jīng)年報(bào)（以行政村為統(tǒng)計(jì)單元）、《漢源縣統(tǒng)計(jì)年鑒》等；將所有矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行投影坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，統(tǒng)一采用Xian_1980_3_Degree_GK_Zone_34坐標(biāo)系。

1.2.2 理論框架構(gòu)建

西南山地環(huán)境下，水資源、氣候、土地、景觀、生物等資源均是支撐鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵要素。但基于其較好的水熱組合條件，約束其鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵因子集中于土地資源方面，研究理論框架如圖2所示。其關(guān)鍵邏輯包括：①鄉(xiāng)村發(fā)展的基礎(chǔ)和核心是“人”；②人口的承載量主要來自于資源條件的制約；③作為主要制約因素的土地資源以居住用地、耕地、農(nóng)林用地為主；④居住用地主要影響聚落建設(shè)基底，耕地影響糧食自給現(xiàn)狀，農(nóng)林用地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，體現(xiàn)為“聚地產(chǎn)”三個(gè)視角承載力；⑤根據(jù)短板理論，取三種承載力最低值為鄉(xiāng)村發(fā)展綜合土地承載力。

1.2.3 土地資源承載力評(píng)價(jià)方法

土地承載力表征一定地域能承載人口的數(shù)量，在西南山地環(huán)境下取決于三個(gè)方面：一是支撐鄉(xiāng)村聚落建設(shè)的適宜土地?cái)?shù)量及分布，二是滿足當(dāng)?shù)厝丝诩Z食需求所必需的耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量，三是用以支持當(dāng)?shù)厝丝谏a(chǎn)生活質(zhì)量提升的特色農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的土地資源數(shù)量和質(zhì)量。本研究將其表述為聚落承載力、糧食承載力、產(chǎn)業(yè)承載力，分別用以表征村莊適宜建設(shè)土地剩余可承載量、耕地糧食剩余可承載量以及產(chǎn)業(yè)收入剩余可承載量，三者的綜合表述為綜合土地承載力。對各指標(biāo)設(shè)定的具體參數(shù)含義及模型算法見表1。

針對表1中的SCC 指標(biāo)，采用鄉(xiāng)村建設(shè)適宜性評(píng)價(jià)國家規(guī)范《資源環(huán)境承載能力監(jiān)測預(yù)警技術(shù)方法（試行）》進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算參數(shù)包括強(qiáng)限制因子和較強(qiáng)限制因子兩方面，其中強(qiáng)限制因子包括永久基本農(nóng)田、采空塌陷區(qū)、生態(tài)保護(hù)紅線、行洪通道以及難以利用土地5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，較強(qiáng)限制因子包括地震活躍及地震斷裂、一般農(nóng)用地、坡度、突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害以及蓄滯洪區(qū)5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，根據(jù)實(shí)證區(qū)域地理特征做適當(dāng)修正。具體分類與指標(biāo)賦值見表2。

根據(jù)計(jì)算規(guī)范對山地鄉(xiāng)村建設(shè)開發(fā)適宜性的構(gòu)成要素進(jìn)行賦值。其中，對屬于強(qiáng)限制因子的要素，采用0和1賦值；對屬于較強(qiáng)限制因子的要素，按限制等級(jí)分級(jí)進(jìn)行0～100賦值。采用限制系數(shù)法計(jì)算土地建設(shè)開發(fā)適宜性，具體公式如下：

1.2.4 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)方法

在鄉(xiāng)村發(fā)展過程中，探明“聚地產(chǎn)”三個(gè)視角相互作用強(qiáng)度和相互作用水平的高低，對于厘清鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)具有重要意義。參考相關(guān)研究成果[31]，并結(jié)合漢源縣鄉(xiāng)村實(shí)際情況，構(gòu)建了“聚地產(chǎn)”耦合協(xié)調(diào)度測量模型，具體計(jì)算公式如下：

2 結(jié)果與分析

2.1 主導(dǎo)因素約束性分析

聚落承載力分析結(jié)果（圖3a）顯示，全縣聚落承載力總體處于較高水平，具體特征如下：①數(shù)量角度，盈余村莊有139個(gè)，占68%。最高值的村莊為里坪村（SCC=0.94），最低值的村莊為廣安村（SCC=-1.69），均值為0.07，低于均值水平的有67個(gè)村莊。各村莊SCC 在[0.6，0.8]區(qū)間內(nèi)頻數(shù)最高，整體以此區(qū)間為中心，呈低值區(qū)緩慢上升分布。村際差異大，數(shù)值越低的村莊聚落受到的限制越大；將其劃分為不超載（gt;0）、臨界超載（-0.3～0）、超載（-0.5～lt;-0.3）、嚴(yán)重超載（lt;-0.5）四個(gè)等級(jí)，臨界超載村莊12 個(gè)，超載村莊2個(gè)，嚴(yán)重超載村莊50個(gè)，過載村莊以嚴(yán)重超載類型為主。②格局角度，聚落承載力熱點(diǎn)區(qū)集中于中部，冷點(diǎn)區(qū)分布在北部，熱點(diǎn)區(qū)集中在縣城附近，這些區(qū)域建設(shè)用地條件好，地形平坦，位于河谷區(qū)域，國土生態(tài)空間用地分布較少，地質(zhì)災(zāi)害影響小。③漢源縣級(jí)村莊聚落承載力指數(shù)為0.69，高于縣級(jí)尺度的村莊有70個(gè)，占34%，遠(yuǎn)高于村莊承載力均值?？傮w上，漢源縣聚落承載力處于盈余狀態(tài)，但資源分布村域差異大。

糧食承載力分析結(jié)果（圖3b）顯示，全縣糧食承載力總體處于中等水平，具體特征如下：①數(shù)量角度，糧食承載力整體處于臨界超載狀態(tài)，盈余村莊有87個(gè)，占43%。最高的村莊為里坪村（GCC=0.94），最低的村莊為洪福村（GCC=-1.4），均值為-0.05，低于均值水平的村莊有77個(gè)。各村莊GCC 在[0.2，0.4]區(qū)間內(nèi)頻數(shù)最高，以此區(qū)間為中心呈現(xiàn)低緩高陡狀態(tài)。數(shù)值越低的村莊聚落受到的限制越大。超載村莊以臨界超載、嚴(yán)重超載為主，臨界超載村莊34個(gè)，嚴(yán)重超載村莊41個(gè)。②格局角度，糧食承載力熱點(diǎn)區(qū)零散分布在東部、南部區(qū)域，冷點(diǎn)區(qū)分布在中部聚落承載力高值區(qū)域。承載力結(jié)果與產(chǎn)量分布大致相同，但中部河谷地區(qū)本身人口基數(shù)大，其承載力余量相應(yīng)減少。③漢源縣級(jí)村莊糧食承載力指數(shù)為0.02，高于縣級(jí)尺度的村莊有114個(gè)，占56%，略高于村莊承載力均值?？傮w上，漢源縣糧食承載力處于盈余平衡狀態(tài)，各村間差異較小。

產(chǎn)業(yè)承載力分析結(jié)果（圖3c）顯示，全縣產(chǎn)業(yè)承載力總體處于較低水平，具體特征如下：①數(shù)量角度，產(chǎn)業(yè)承載力過載村莊有140個(gè)，數(shù)量較多，過載村莊占69%，最高的村莊是里坪村（ICC=0.96），最低的村莊為民主村（ICC=-1.6），均值為-0.31，低于均值水平的有83個(gè)村莊。各村ICC 在[-0.2，0]之間頻數(shù)最高，為36個(gè)，整體呈現(xiàn)低緩高陡的山丘狀。臨界超載村莊57個(gè)，超載村莊20個(gè)，過載村莊以嚴(yán)重超載類型為主，其他類型村莊均勻分布。②格局角度，產(chǎn)業(yè)承載力熱點(diǎn)區(qū)集中在北部區(qū)域，這些區(qū)域經(jīng)濟(jì)收入水平高或人口少，低值區(qū)域集中于中部及南部部分區(qū)域。產(chǎn)業(yè)承載力結(jié)果與經(jīng)濟(jì)收入分布相似性低，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上受人口數(shù)量影響較大。③漢源縣級(jí)村莊產(chǎn)業(yè)承載力為-0.24，高于縣級(jí)尺度的村莊有107個(gè)，占53%，略高于村莊承載力均值。總體上，漢源縣產(chǎn)業(yè)承載力處于過載狀態(tài)，各村間差異較大。

2.2 土地資源綜合承載力約束分析

從“聚地產(chǎn)”整體角度看，漢源縣綜合土地承載力總體趨于過載狀態(tài)（圖3d），具體表現(xiàn)是：①數(shù)量角度，過載村莊有180個(gè)，占89%，盈余村莊有23個(gè)。承載力最高的村莊為里坪村（CLCC=0.94），承載力最低的村莊為廣安村（CLCC=-1.69），綜合土地承載力平均值為-0.73，低于均值的村莊有92個(gè)。整體差異較大，嚴(yán)重超載村莊數(shù)量為93個(gè)，占46%；②格局角度，綜合土地承載力較高的村莊整體較少且分散，綜合土地承載力高低值均不明顯，高值零散分布于東部、中部、南部地區(qū)，低值零散分布于中北部、東南部區(qū)域，表明區(qū)域承載力結(jié)果分布復(fù)雜，受多種因素影響且整體村莊承載力不高?？傮w上，漢源縣綜合土地承載力處于過載狀態(tài)，整體空間異質(zhì)性特征顯著。

2.3 耦合協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)耦合度測度結(jié)果（圖4），數(shù)量上，整體耦合水平較高，全縣耦合度均值達(dá)到0.80，其中處于高耦合階段和磨合階段的區(qū)域占全域面積82%，共計(jì)158個(gè)村莊，“聚地產(chǎn)”三個(gè)視角相互作用強(qiáng)。耦合度高低差異較大，最高值達(dá)1.00，其中處于高耦合階段的區(qū)域占全域面積的71%；最低值為0.14，只有4 個(gè)村莊處于低耦合階段?？臻g分布上，“聚地產(chǎn)”三元視角的耦合度呈現(xiàn)出全縣域中高值均勻分布、低值零散分布的狀態(tài)。耦合協(xié)調(diào)度從數(shù)量上來看，總體協(xié)調(diào)水平較高，81%的區(qū)域都屬于協(xié)調(diào)狀態(tài)。協(xié)調(diào)度的最高值達(dá)0.99，且協(xié)調(diào)度大于0.80（即處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)）的村莊有59個(gè)。全縣耦合協(xié)調(diào)度以中級(jí)協(xié)調(diào)為主，占總面積的23%。最低值為0.12，失調(diào)村莊占19.1%。從空間上來看，協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)中度協(xié)調(diào)均勻分布、高度協(xié)調(diào)組團(tuán)分布、低值零星分布特征。

3 討論

從主導(dǎo)因素角度看，基于“聚地產(chǎn)”三元視角的承載力結(jié)果能直觀地反映區(qū)域綜合土地承載力水平，并根據(jù)結(jié)果判斷和分析各村莊主導(dǎo)影響因素，以便有針對性地提出相應(yīng)的解決措施，提升綜合土地承載力水平。由圖5a可見，產(chǎn)業(yè)承載力在各村影響結(jié)果中最高，耕地承載力影響最低。聚落承載力占主導(dǎo)因素的村莊有76個(gè)，占37%；糧食承載力占主導(dǎo)因素的村莊有36個(gè)，占18%；產(chǎn)業(yè)承載力占主導(dǎo)因素的村莊有91個(gè)，占45%。

從山地的特殊性角度看，漢源縣是典型的山地縣，影響綜合土地承載力最大的是產(chǎn)業(yè)承載力，其鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴于農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展有賴于地形、土壤、氣候等條件，探究其山地特征對承載力影響則尤為重要。因此選取高差（HD）、地形起伏度（R）、坡度25°以上面積占比（S）、平均高程（AE）作為探究因素，由圖5b可知，各項(xiàng)山地特征與承載力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。其中，與聚落承載力負(fù)相關(guān)最大的因素是平均高程，與產(chǎn)業(yè)承載力負(fù)相關(guān)最大的是起伏度，與綜合土地承載力負(fù)相關(guān)最大的是平均高程，各項(xiàng)因素與耕地承載力的相關(guān)性均較弱，說明漢源縣山地鄉(xiāng)村的農(nóng)業(yè)發(fā)展已與山地特征較好契合，能根據(jù)不同的山地特性選擇相對適宜的作物類型，做到因地制宜發(fā)展。

在漢源縣鄉(xiāng)村土地承載力飽和的情況下，為保障鄉(xiāng)村可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)從多角度入手進(jìn)行調(diào)控。從宏觀層面看，應(yīng)實(shí)行區(qū)域化均衡協(xié)調(diào)戰(zhàn)略，進(jìn)行村際、縣際人口轉(zhuǎn)移，對于生態(tài)環(huán)境脆弱、承載能力低的地區(qū)采取生態(tài)移民政策，收縮人口規(guī)模；從地域內(nèi)部動(dòng)力看，推行特色發(fā)展戰(zhàn)略，鄉(xiāng)村農(nóng)林產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、精深化和基地化，逐步構(gòu)建山地特色效益農(nóng)業(yè)體系；統(tǒng)籌“城鎮(zhèn)-鄉(xiāng)村-生態(tài)”縣域空間開發(fā)格局，深化城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)、融合發(fā)展的空間格局。對于承載力水平高且耦合程度高的村莊，毗鄰城鎮(zhèn)的采取城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的模式，耦合程度低的村莊或遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)的采取特色產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向發(fā)展模式；對于承載力水平較低但耦合程度高的村莊采取集聚提升均衡發(fā)展模式，耦合程度低的采取整合發(fā)展模式，聯(lián)動(dòng)周圍村莊形成規(guī)模化發(fā)展集團(tuán)；對于生態(tài)保護(hù)區(qū)以及傳統(tǒng)文化區(qū)，可在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局的基礎(chǔ)上保持原有風(fēng)貌。

4 結(jié)論

本研究以漢源縣為例，基于高精度矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)等多源空間數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過數(shù)值化指標(biāo)建模等方法，分析了“聚地產(chǎn)”三元約束視角下土地承載力特征，相較于類似研究，本研究探索了以村域單元為基礎(chǔ)的山區(qū)土地資源承載力，發(fā)掘其空間分異規(guī)律，并針對性設(shè)計(jì)具有現(xiàn)實(shí)標(biāo)度意義的模型算法，以表征土地資源承載力的現(xiàn)實(shí)物理量內(nèi)涵，得到如下基本結(jié)論：

（1）漢源縣鄉(xiāng)村聚落承載力總體處于較高水平，糧食承載力總體處于中等水平，產(chǎn)業(yè)承載力總體處于較低水平，過載村莊以嚴(yán)重超載類型為主。在三個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，產(chǎn)業(yè)承載力影響度gt;聚落承載力影響度gt;糧食承載力影響度。漢源縣鄉(xiāng)村綜合土地承載力呈現(xiàn)過載狀態(tài)，高值村莊整體較少且分散，整體空間異質(zhì)性特征顯著。

（2）在山地因素視角下，承載力受多種因素制約，按其相關(guān)性大小排序?yàn)槠骄叱蹋╮=-0.58）、起伏度（r=-0.42）、坡度25°以上面積占比（r=-0.40）、高差（r=-0.37）。

（3）漢源縣鄉(xiāng)村“聚地產(chǎn)”耦合協(xié)調(diào)水平高，高耦合階段的村莊約占全縣土地面積的71%、占村莊數(shù)量的68%。處于協(xié)調(diào)水平的村莊占總數(shù)的81%，其中高水平協(xié)調(diào)的村莊占總數(shù)的29%。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王文軍. 人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，

2013. WANG W J. Population， resources and environmental econom?

ics[M]. Beijing：Tsinghua University Press， 2013.

[2] 陳劭鋒. 承載力：從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)變[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，

2003， 13（1）：13-17. CHEN S F. Carrying capacity：a transformation

from the static to the dynamic[J]. China Population， Resources and En?

vironment， 2003， 13（1）：13-17.

[3] 文安邦， 湯青， 歐陽朝軍， 等. 中國山地保護(hù)與山區(qū)發(fā)展：回顧與展

望[J]. 中國科學(xué)院院刊， 2023， 38（3）：376-384. WEN A B， TANG

Q， OUYANG C J， et al. Mountain protection and mountain develop?

ment in China：review and prospect[J]. Bulletin of the Chinese Academy

of Sciences， 2023， 38（3）：376-384.

[4] PARK R E， BURGESS E W. An introduction to the science of sociology

[M]. Chicago：The University of Chicago Press， 1970.

[5] 陳百明.“中國土地資源生產(chǎn)能力及人口承載量”項(xiàng)目研究方法概

論[J]. 自然資源學(xué)報(bào)， 1991， 6（3）：197-205. CHEN B M. An outline

of the research method of the project“the productivity and population

carrying capacity of the land resource in China”[J]. Journal of Natural

Resources， 1991， 6（3）：197-205.

[6] 封志明. 土地承載力研究的源起與發(fā)展[J]. 自然資源， 1993， 15（6）：

74-79. FENG Z M. The origin and development of the land carrying

capacity research[J]. Natural Resources， 1993， 15（6）：74-79.

[7] 封志明， 楊艷昭， 張晶. 中國基于人糧關(guān)系的土地資源承載力研究：

從分縣到全國[J]. 自然資源學(xué)報(bào)， 2008， 23（5）：865-875. FENG Z

M， YANG Y Z， ZHANG J. The land carrying capacity of China based

on man-grain relationship[J]. Journal of Natural Resources， 2008， 23

（5）：865-875.

[8] 王瑞杰， 吳林榮， 閆峰. 基于人糧關(guān)系的鄂爾多斯砒砂巖區(qū)土地資

源承載力變化特征[J]. 水土保持通報(bào)， 2019， 39（6）：142-148.

WANG R J， WU L R， YAN F. Variation characteristics of land resourc?

es carrying capacity in Ordos fieldspathic sandstone area based on

man - grain relationship[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation，

2019， 39（6）：142-148.

[9] 張超， 楊艷昭， 封志明， 等. 基于人糧關(guān)系的“一帶一路”沿線國家土

地資源承載力時(shí)空格局研究[J]. 自然資源學(xué)報(bào)， 2022， 37（3）：616-

626. ZHANG C， YANG Y Z， FENG Z M， et al. Spatio-temporal pat?

terns of the land carrying capacity in the Belt and Road region based

on human-cereals relationship[J]. Journal of Natural Resources， 2022，

37（3）：616-626.

[10] 何仁偉， 謝磊， 李立娜. 基于人糧關(guān)系的土地資源承載力分析：以

丹江口庫區(qū)河南轄區(qū)為例[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)， 2020， 36（9）：142-150.

HE R W， XIE L， LI L N. Analysis of land resource carrying capacity

based on human-food relationship：taking Danjiangkou reservoir area

in Henan Province as an example[J]. Ecological Economy， 2020， 36

（9）：142-150.

[11] LUO W Z， REN Y T， SHEN L Y， et al. An evolution perspective on

the urban land carrying capacity in the urbanization era of China[J].

Science of the Total Environment， 2020， 744：140827.

[12] 孫秀波， 崔健， 代雅建， 等. 遼寧錦州地區(qū)土地資源承載力評(píng)價(jià)[J].

地質(zhì)通報(bào)， 2022， 41（8）：1487-1493. SUN X B， CUI J， DAI Y J， et

al. Research on the evaluation of land resources carrying capacity in

Jinzhou area， Liaoning Province[J]. Geological Bulletin， 2022， 41（8）：

1487-1493.

[13] 靳亞亞， 靳相木， 李陳. 基于承壓施壓耦合曲線的城市土地承載力

評(píng)價(jià)：以浙江省32個(gè)城市為例[J]. 地理研究， 2018， 37（6）：1087-

1099. JIN Y Y， JIN X M， LI C. Applying supporting-pressuring cou?

pling curve to the evaluation of urban land carrying capacity：the case

study of 32 cities in Zhejiang Province[J]. Geographical Research，

2018， 37（6）：1087-1099.

[14] 郭志偉. 北京市土地資源承載力綜合評(píng)價(jià)研究[J]. 城市發(fā)展研究，

2008， 15（5）：24-30. GUO Z W. Comprehensive evaluation on land

resources carrying capacity for Beijing City[J]. Urban Studies， 2008，

15（5）：24-30.

[15] LI X N， CUNDY A B. CHEN W P， et al. Dynamic capacity modelling

of soil environment carrying capacity， and developing a soil quality

early warning framework for development land in China[J]. Journal of

Cleaner Production， 2020， 257：120450.

[16] 王瑋， 閆慧敏， 楊艷昭， 等. 基于膳食營養(yǎng)需求的西藏縣域土地資

源承載力評(píng)價(jià)[J]. 自然資源學(xué)報(bào)， 2019， 34（5）：921-933. WANG

W， YAN H M， YANG Y Z， et al. Evaluation of land resources carrying

capacity of Tibetan counties based on dietary nutritional demand[J].

Journal of Natural Resources， 2019， 34（5）：921-933.

[17] 黃鑫， 趙興敏， 蘇偉， 等. 基于種養(yǎng)平衡的吉林省遼河流域農(nóng)田畜

禽糞便負(fù)荷研究[J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)， 2022， 41（1）：193-201.

HUANG X， ZHAO X M， SU W， et al. Farmland load of livestock ma?

nure in Liaohe River basin of Jilin Province based on the balance be?

tween planting and breeding[J]. Journal of Agro-Environment Science，

2022， 41（1）：193-201.

[18] 劉婷， 王寒梅， 史玉金， 等. 特大型城市地下空間資源承載能力評(píng)

價(jià)方法探索：以上海市為例[J]. 地質(zhì)通報(bào)， 2021， 40（10）：1609-

1616. LIU T， WANG H M， SHI Y J， et al. Exploration on evaluation

method of underground space resources carrying capacity of megacity：

a case study of Shanghai[J]. Geological Bulletin of China， 2021， 40

（10）：1609-1616.

[19] 溫亮， 游珍， 林裕梅， 等. 基于層次分析法的土地資源承載力評(píng)價(jià)：

以寧國市為例[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2017， 38（3）：1-6. WEN

L， YOU Z， LIN Y M， et al. Evaluation on land carrying capacity：a

case of Ningguo City[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and

Regional Planning， 2017， 38（3）：1-6.

[20] 許月卿. 基于生態(tài)足跡的北京市土地生態(tài)承載力評(píng)價(jià)[J]. 資源科

學(xué)， 2007， 29（5）：37-42. XU Y Q. Evaluation of ecological carrying

capacity based on ecological footprint model in Beijing[J]. Resource

Science， 2007， 29（5）：37-42.

[21] 張紅， 陳嘉偉， 周鵬. 基于改進(jìn)生態(tài)足跡模型的海島城市土地承載

力評(píng)價(jià)：以舟山市為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2016， 36（6）：155-160.

ZHANG H， CHEN J W， ZHOU P. A modified ecological footprint

model to evaluate the land carrying capacity of island cities：take

Zhoushan City as example[J]. Economic Geography， 2016， 36（6）：

155-160.

[22] 靳相木， 柳乾坤. 基于三維生態(tài)足跡模型擴(kuò)展的土地承載力指數(shù)

研究：以溫州市為例[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2017， 37（9）：2982-2993. JIN

X M， LIU Q K. Analysis of a land carrying capacity index based on an

expanded three-dimensional ecological footprint model：a case study

of Wenzhou[J]. Acta Ecologica Sinica， 2017， 37（9）：2982-2993.

[23] LAMONDA R， SUPRIATNA， HERNINA R， et al. Spatial dynamics

model for land carrying capacity prediction in Tangerang Selatan City

[J]. E3S Web of Conferences， 2019， 125：01006.

[24] 高文. 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的京津冀地區(qū)土地綜合承載力評(píng)價(jià)研究[D].

北京：清華大學(xué)， 2021. GAO W. Research on evaluation of compre?

hensive land carrying capacity of Beijing-Tianjin-Hebei region based

on system dynamics[D]. Beijing：Tsinghua University， 2021.

[25] 何剛， 夏業(yè)領(lǐng)， 朱艷娜， 等. 基于DPSIR-TOPSIS模型的安徽省土地

承載力評(píng)價(jià)及預(yù)測[J]. 水土保持通報(bào)， 2018， 38（2）：127-134. HE

G， XIA Y L， ZHU Y N， et al. Evaluation and prediction of land carry?

ing capacity in Anhui Province based on DPSIR-TOPSIS model[J].

Bulletin of Soil and Water Conservation， 2018， 38（2）：127-134.

[26] 楊帆， 陳梓萌， 鞏世彬. 基于AHP-熵權(quán)TOPSIS模型的遼寧省各城

市土地承載力評(píng)價(jià)[J]. 水土保持通報(bào)， 2022， 42（1）：144-149.

YANG F， CHEN Z M， GONG S B. Evaluation of land resource carry?

ing capacity in Liaoning Province based on AHP-entropy weight TOP?

SIS model[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation， 2022， 42（1）：

144-149.

[27] 楊秀敏， 耿靜， 徐游， 等. 基于TOPSIS模型的海南島土地綜合承載

力時(shí)空變化及障礙度診斷[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2022， 42（22）：9324-

9334. YANG X M， GENG J， XU Y， et al. Spatio-temporal change

and obstacle degree diagnosis of comprehensive land carrying capaci?

ty in Hainan Island based on TOPSIS model[J]. Acta Ecologica Sinica，

2022， 42（22）：9324-9334.

[28] 方創(chuàng)琳， 賈克敬， 李廣東， 等. 市縣土地生態(tài)-生產(chǎn)-生活承載力測

度指標(biāo)體系及核算模型解析[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2017， 37（15）：5198-

5209. FANG C L， JIA K J， LI G D， et al. Theoretical analysis of the

index system and calculation model of carrying capacity of land eco?

logical-production-living spaces from county scale[J]. Acta Ecologica

Sinica， 2017， 37（15）：5198-5209.

[29] 全江濤， 楊永芳， 周嘉昕. 河南省土地資源承載力時(shí)空演變分析與

預(yù)測[J]. 水土保持研究， 2020， 27（2）：315-322. QUAN J T， YANG

Y F， ZHOU J X. Analysis and prediction of spatial and temporal evo?

lution of land resource carrying capacity in Henan Province[J]. Re?

search of Soil and Water Conservation， 2020， 27（2）：315-322.

[30] 張榮天， 張小林， 尹鵬. 長江經(jīng)濟(jì)帶市域土地資源承載力時(shí)空分異

與影響因素探析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2022， 42（5）：185-192. ZHANG R

T， ZHANG X L， YIN P. Spatial-temporal differentiation and driving

factors identification of urban land resources carrying capacity in the

Yangtze River economic belt[J]. Economic Geography， 2022， 42（5）：

185-192.

[31] 翁鋼民， 唐亦博， 潘越， 等. 京津冀旅游-生態(tài)-城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)的

時(shí)空演進(jìn)與空間差異[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2021， 41（12）：196-204.

WENG G M， TANG Y B， PAN Y， et al. Spatiotemporal evolution and

spatial difference of tourism-ecology-urbanization coupling coordina?

tion in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration[J] Economic Geog?

raphy， 2021， 41（12）：196-204.