摘要：科學(xué)揭示農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化時(shí)空分布特征并分析其影響因素，對(duì)開展農(nóng)村居民點(diǎn)整治工作、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村土地集約利用、科學(xué)制定鄉(xiāng)村規(guī)劃、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本研究基于2000、2010年和2020年全國(guó)土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)度縣域尺度農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)，并借助空間自相關(guān)模型和地理加權(quán)回歸模型揭示其時(shí)空分布特征及影響因素。結(jié)果表明：2000、2010年和2020年全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)平均值分別為0.148 2、0.151 8、0.152 4，農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化呈現(xiàn)東高西低的空間格局，表現(xiàn)為“單聚團(tuán)、多聚點(diǎn)、三群落、一片區(qū)”的空間分布特征。2000—2020年農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)存在顯著的正向空間相關(guān)性，景觀破碎化指數(shù)呈聚集分布，研究期間空間相關(guān)性逐漸減弱。土地利用程度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化總體表現(xiàn)為正向影響，坡度、人口密度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化總體表現(xiàn)為負(fù)向影響，年均降水量對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的影響在空間上異質(zhì)性顯著。在對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行布局優(yōu)化時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注華北平原南部、長(zhǎng)江中下游平原東部的農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化，可從農(nóng)村居民點(diǎn)總量控制、形狀規(guī)整、結(jié)構(gòu)緊湊等方面入手，綜合考慮該地區(qū)的自然條件、經(jīng)濟(jì)狀況、區(qū)位條件，做到因地制宜。研究結(jié)果可為我國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)高效開發(fā)利用提供決策參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民點(diǎn)；景觀破碎化；景觀格局指數(shù)；地理加權(quán)回歸模型；影響因素；中國(guó)

中圖分類號(hào)：TU982.29 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-6819（2025）01-0237-12 doi： 10.13254/j.jare.2023.0610

農(nóng)村居民點(diǎn)是農(nóng)民進(jìn)行生活生產(chǎn)活動(dòng)的重要空間載體，是鄉(xiāng)村發(fā)展歷程中人地關(guān)系的重要表現(xiàn)形式[1-2]。我國(guó)“十四五”規(guī)劃中指出要“優(yōu)化生產(chǎn)生活生態(tài)空間，持續(xù)改善村容村貌和人居環(huán)境，建設(shè)美麗宜居鄉(xiāng)村，以縣域?yàn)榛締卧七M(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，提升鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平”[3]。我國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)總量大、布局散、空置多，且部分地區(qū)存在農(nóng)村居民點(diǎn)破碎化現(xiàn)象[1-2，4]。農(nóng)村居民點(diǎn)破碎化是指在自然地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人類活動(dòng)等因素影響下，農(nóng)村居民點(diǎn)在空間上表現(xiàn)為數(shù)量多、規(guī)模小、分布散、居民點(diǎn)之間交通連接性差的現(xiàn)象；農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化則是農(nóng)村居民點(diǎn)破碎化在景觀層面的反映，表現(xiàn)為斑塊數(shù)量和斑塊密度較大、連接聚集度較低、空間交流連通性較差、斑塊形狀不規(guī)則[4–6]。農(nóng)村居民點(diǎn)破碎化將降低農(nóng)村基層管理效率，增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本，制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，不利于推動(dòng)鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合發(fā)展。開展農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化研究可為農(nóng)村土地集約利用、制定鄉(xiāng)村規(guī)劃、開展農(nóng)村居民點(diǎn)整治工作提供參考依據(jù)，推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展[7-8]。

農(nóng)村居民點(diǎn)起源于宅基地，之后逐漸發(fā)展成為多類型組合用地的復(fù)合體，農(nóng)村居民點(diǎn)的演化包括其用地結(jié)構(gòu)演化和功能演化，功能需求變化帶動(dòng)其結(jié)構(gòu)變化[9-10]。生產(chǎn)與生活功能是農(nóng)村居民點(diǎn)的主要功能，功能演化主要體現(xiàn)在生產(chǎn)功能方面，從以傳統(tǒng)的種植養(yǎng)殖為主逐漸發(fā)展成集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)、旅游、商服為一體的多元復(fù)合型功能[11]。目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)農(nóng)村居民點(diǎn)的研究主要集中在農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空演變特征及其驅(qū)動(dòng)因素[12–15]、鄉(xiāng)村聚落發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響[16–18]、鄉(xiāng)村聚落的空心化研究與鄉(xiāng)村振興[19–21]、農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化與整治[22–24]等方面。土地是鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵要素之一，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行整治優(yōu)化可科學(xué)引導(dǎo)鄉(xiāng)村人口集聚、產(chǎn)業(yè)集中，改善人居環(huán)境，促進(jìn)鄉(xiāng)村閑置土地資源的再流動(dòng)[25]。當(dāng)前，學(xué)者主要從整治潛力分析與評(píng)價(jià)[26–28]、整治模式選擇[4，29]、整治意愿[30-31]、布局優(yōu)化及空間重構(gòu)[32-33]等方面開展研究，并取得了豐富的成果。

部分學(xué)者在對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化影響因素進(jìn)行討論時(shí)，多從自然因素、區(qū)位因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素等方面進(jìn)行探討[5，34–36]。在宏觀上，自然稟賦決定了農(nóng)村居民點(diǎn)分布的基本格局，深刻影響著農(nóng)村居民點(diǎn)的起源與發(fā)展；在中微觀尺度上，區(qū)位因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是農(nóng)村居民點(diǎn)變遷的主要驅(qū)動(dòng)因子[34]。自然因素主要包括海拔、坡度、降水等影響因素，海拔與坡度等地形因素會(huì)直接影響到居民點(diǎn)選址，人們?cè)谶x擇居住環(huán)境時(shí)，考慮到規(guī)避自然災(zāi)害和耕作方便，更傾向于選擇海拔較低、坡度較緩的地區(qū)，隨著海拔升高，農(nóng)村居民點(diǎn)分散度逐漸增大[35]。降水主要影響農(nóng)業(yè)耕作，在干旱地區(qū)，人們擇水而居，聚落發(fā)展受水資源限制，農(nóng)村居民點(diǎn)多聚集分布在河流湖泊周圍；在雨水充沛的南方地區(qū)，水資源對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)布局限制較小，居民點(diǎn)選擇更側(cè)重于考慮強(qiáng)降水和洪水威脅[5]。區(qū)位對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的布局影響體現(xiàn)在距離道路和城鎮(zhèn)越遠(yuǎn)，農(nóng)村居民點(diǎn)密度越低，且部分地區(qū)出現(xiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)沿交通線緊密分布的線狀格局[7]。經(jīng)濟(jì)因素主要表現(xiàn)為農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值等方面，經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)則可投入的公共設(shè)施建設(shè)資金更多，農(nóng)村居民點(diǎn)有向公共設(shè)施分布區(qū)域集中的取向，完善的公共設(shè)施更能促進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)選址集聚化[36]。此外，人口密度、國(guó)家政策等其他因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化產(chǎn)生一定影響[5]。

以往關(guān)于農(nóng)村居民點(diǎn)的研究多以省、市為研究范圍，或以自然地貌劃分研究范圍，長(zhǎng)時(shí)間序列、大尺度范圍的研究較少。部分學(xué)者在研究農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征與布局優(yōu)化時(shí)，關(guān)注到農(nóng)村居民點(diǎn)的破碎化現(xiàn)象，但對(duì)全國(guó)尺度農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化時(shí)空特征及影響因素的研究較少。本研究利用全國(guó)土地遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算2000—2020年全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局指數(shù)，借助熵權(quán)法確定各指數(shù)權(quán)重，對(duì)全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化進(jìn)行測(cè)度。在研究?jī)?nèi)容方面，較以往研究，本研究在空間尺度和時(shí)間尺度上均有所擴(kuò)展，科學(xué)揭示了全國(guó)縣域尺度農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化時(shí)空分布特征。在研究方法上，考慮空間異質(zhì)性，本研究借助地理加權(quán)回歸模型對(duì)其影響因素進(jìn)行分析，在理論方面可進(jìn)一步揭示全國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空演變，豐富鄉(xiāng)村聚落理論；在實(shí)踐方面，可為提升農(nóng)村居民點(diǎn)整治與布局優(yōu)化提供參考依據(jù)，對(duì)于鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)要素重組、空間重構(gòu)、功能提升具有重要意義。

1 材料與方法

1.1 農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化評(píng)價(jià)

1.1.1 農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指標(biāo)選擇

通過(guò)梳理以往有關(guān)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局的研究，在考慮斑塊數(shù)量、斑塊形狀、斑塊相鄰關(guān)系的基礎(chǔ)上，對(duì)初步選擇的景觀格局指數(shù)進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，去除冗余度較高的景觀指數(shù)，最終得到以下6 個(gè)景觀格局指數(shù)。

（1）平均形狀指數(shù)（SHAPE_MN）

（2）邊緣密度（ED）

（3）景觀形狀指數(shù)（LSI）

（4）斑塊密度（PD）

（5）最大斑塊指數(shù)（LPI）

（6）聚集度指數(shù)（AI）

1.1.2 農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化測(cè)度

通過(guò)Fragstats 4.2軟件計(jì)算得到全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)2000、2010年和2020年的景觀格局指數(shù)，借助物理學(xué)中的熵權(quán)法確定權(quán)重[45]，計(jì)算步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

采用極差法對(duì)計(jì)算的景觀指數(shù)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。正向指標(biāo)表示該指數(shù)越大，農(nóng)村居民點(diǎn)的景觀破碎化指數(shù)越大；負(fù)向指標(biāo)表示該指數(shù)越大，農(nóng)村居民點(diǎn)的景觀破碎化指數(shù)越小。

基于熵權(quán)法得到各景觀格局指數(shù)的權(quán)重，之后進(jìn)行加權(quán)求和得到各縣域單元農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)。

1.2 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)分為全局空間自相關(guān)（Global SpatialAutocorrelation）與局部空間自相關(guān)（Local Indicatorsof Spatial Association，LISA），全局空間自相關(guān)用于判斷某種現(xiàn)象在空間上是否存在聚集性[46]，常用的全局自相關(guān)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有Moran′s I 和Geary′s C，本研究采用Moran′s I 指數(shù)，其計(jì)算公式為：

全局空間自相關(guān)指數(shù)只能判斷研究區(qū)內(nèi)某種現(xiàn)象的整體分布狀態(tài)及關(guān)聯(lián)程度，不能說(shuō)明屬性相似聚集區(qū)的空間分布位置，因此需要進(jìn)一步進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，局部Moran′s I 的計(jì)算公式為：

局部空間自相關(guān)分為四種聚類類型：高-高、高-低、低-高、低-低，其中高-高聚類表示屬性值高于均值的空間單元被屬性值高于均值的領(lǐng)域所包圍，其他類型解釋類似。

1.3 地理加權(quán)回歸模型

地理加權(quán)回歸分析（Geographically WeightedRegression，GWR）最初由Brunsdon等[47]提出，GWR將地理學(xué)第一定律與局部空間統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合，可用來(lái)分析空間關(guān)系異質(zhì)性和多相關(guān)性，其計(jì)算公式為：

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用的2000、2010年和2020年全國(guó)土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、中國(guó)1 km海拔高度（DEM）空間分布數(shù)據(jù)、全國(guó)年平均降水量數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心（http：//www.resdc.cn/）。全國(guó)土地利用類型遙感監(jiān)測(cè)空間分布數(shù)據(jù)是基于美國(guó)陸地衛(wèi)星Landsat TM，通過(guò)人工目視解譯生成，柵格像元大小為30 m×30 m，土地利用類型包括耕地、林地、草地、水域、居住地和未利用土地6個(gè)一級(jí)類型以及25個(gè)二級(jí)類型。中國(guó)海拔高度（DEM）空間分布數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)雷達(dá)地形測(cè)繪SRTM數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采用WGS84橢球投影。全國(guó)年平均降水量數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)氣象背景數(shù)據(jù)集，空間分辨率為1 km×1 km。2000、2010年和2020年的人口密度數(shù)據(jù)來(lái)源于WorldPop網(wǎng)站（https：//www.worldpop.org/），分辨率為100 m×100 m。

2 結(jié)果與分析

2.1 2000—2020年我國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化時(shí)空分布特征

2000、2010年和2020年農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化呈現(xiàn)東高西低的空間格局（圖1），表現(xiàn)為“單聚團(tuán)、多聚點(diǎn)、三群落、一片區(qū)”的空間分布特征，即以華北平原南部、長(zhǎng)江中下游平原東部為核心的高值聚集區(qū)，南部沿海地區(qū)和一些省會(huì)城市周圍的縣域單元的零星高值區(qū)，從高值區(qū)向周圍延伸形成東北平原及華北平原北部、南方丘陵和關(guān)中盆地三大中等景觀破碎化指數(shù)延伸群，以及青藏高原區(qū)、北方干旱半干旱區(qū)和云貴高原區(qū)的景觀破碎化指數(shù)低值連片區(qū)。其中，豫皖交接片區(qū)和蘇北的縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度最為嚴(yán)重。對(duì)各省的縣域單元景觀破碎化指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，河南、安徽、江蘇三個(gè)省份的縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化最為嚴(yán)重，西藏、云南、青海、貴州以及新疆的縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度較低。

對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的景觀格局進(jìn)行綜合分析，發(fā)現(xiàn)華北平原、長(zhǎng)江中下游平原以及四川盆地部分地區(qū)的PD 和LPI 較高，說(shuō)明這些區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)密度較高且規(guī)模普遍較大；長(zhǎng)江中下游平原和東北平原的農(nóng)村居民點(diǎn)LSI 較高，說(shuō)明這些區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊形狀較為復(fù)雜；華北平原的ED 較高，說(shuō)明該區(qū)域斑塊分割程度較大；長(zhǎng)江流域農(nóng)村居民點(diǎn)的AI 較低，說(shuō)明該區(qū)域的農(nóng)村居民點(diǎn)聚集程度較低。綜合對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)東北平原的農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模中等，斑塊分割程度較大，形狀較復(fù)雜；華北平原的農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量多，但不同于東北平原，該區(qū)域的農(nóng)村居民點(diǎn)聚集程度較高，且易形成大規(guī)模的聚落；長(zhǎng)江中下游平原的農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量多，形狀較為復(fù)雜，相較于華北平原，該區(qū)域的農(nóng)村居民點(diǎn)聚集程度更低；青藏高原區(qū)與云貴高原區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)形狀較為規(guī)整，居民點(diǎn)數(shù)量較少，且規(guī)模偏小。

2000、2010年和2020年全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)平均值分別為0.148 2、0.151 8、0.152 4，研究期間全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)略有增長(zhǎng)，且2000—2010年農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)增長(zhǎng)幅度大于2010—2020年增長(zhǎng)幅度。對(duì)不同景觀破碎化程度的縣域單元進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，55%以上的縣域單元破碎化指數(shù)在0.05～0.15之間，25% 以上的縣域單元景觀破碎化指數(shù)在0.15～0.25之間，景觀破碎化指數(shù)大于0.35的縣域單元占比不超過(guò)5%，景觀破碎化指數(shù)小于0.05 的縣域單元占比不超過(guò)7%。2000—2020年，62.77% 的縣域單元農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)有所上升，35.31% 的縣域單元農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)有所下降，1.93%的縣域單元農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)保持不變。對(duì)2000—2020年縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)變化進(jìn)行空間分析發(fā)現(xiàn)，河南、河北、山東、遼寧、西藏以及新疆等省份的農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度顯著增大，江蘇和廣東的農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度顯著降低（圖2）。

2.2 2000—2020年我國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化空間自相關(guān)分析

對(duì)2000—2020年全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，在Plt;0.01的水平上得出2000、2010年和2020年的全局Moran′s I 指數(shù)分別為0.773、0.757、0.747，均大于0，說(shuō)明2000—2020年農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)呈正的空間相關(guān)性，景觀破碎化指數(shù)呈聚集分布（圖3）。2000—2020 年全局Moran′s I 指數(shù)逐漸降低，說(shuō)明全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)的景觀破碎化指數(shù)的空間相關(guān)性逐漸減弱。

2000年共有435個(gè)縣域單元屬于高-高聚集，主要分布在山東省、河南省、安徽省、江蘇省以及部分省會(huì)城市附近，與農(nóng)村居民點(diǎn)高景觀破碎度縣域單元的分布格局相似。2010年共有489個(gè)縣域單元屬于高-高聚集，2020年增加至501個(gè)。2000年共有669個(gè)縣域單元屬于低-低聚集，主要分布在西部地區(qū)、內(nèi)蒙古東北部、陜西北部、福建北部，且這些地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度較低，2010年共有663個(gè)縣域單元屬于低-低聚集，2020年增加至687個(gè)（圖4）。2000、2010、2020年屬于低-高聚集的縣域單元數(shù)量分別為15、19、23個(gè)，屬于高-低聚集的縣域單元數(shù)量分別為5、8、8個(gè)。

2.3 2000—2020年我國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化影響因素分析

2000—2020 年GWR 模型系數(shù)結(jié)果如表1 所示。從作用方式上，土地利用程度的系數(shù)正值比例均超過(guò)90%，坡度的系數(shù)負(fù)值比例均超過(guò)90%，人口密度的系數(shù)負(fù)值比例均為100%，說(shuō)明這些因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的影響在空間上異質(zhì)性規(guī)律并不顯著。年平均降水量的系數(shù)正值比均小于70%，且逐年降低，在2020年其系數(shù)正值比降至58.77%，說(shuō)明該因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的影響性質(zhì)具有空間異質(zhì)性，且異質(zhì)性逐漸顯著。

土地利用程度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的影響總體為正，如圖5所示，土地利用程度顯著影響地區(qū)主要集中在長(zhǎng)江中下游地區(qū)和甘肅、青海一帶，呈現(xiàn)雙核結(jié)構(gòu)，且整體作用強(qiáng)度由東南向西北遞減。2000—2020年土地利用程度系數(shù)平均值逐年下降，說(shuō)明就全國(guó)范圍而言，土地利用程度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的正向影響逐漸減弱。對(duì)2000—2020年全國(guó)縣域土地利用程度的空間變化進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)華北平原、東北平原、東南丘陵及西北地區(qū)的縣域土地利用程度有所增加，如圖5所示，這些區(qū)域的回歸系數(shù)有所降低，土地利用程度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的正向影響逐漸減弱甚至轉(zhuǎn)為負(fù)向影響。2020年該系數(shù)的負(fù)值比達(dá)到8.20%，負(fù)向影響區(qū)域主要集中在山東、河北一帶，該區(qū)域土地利用程度較高，且農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量多、聚集程度較高，易形成較大規(guī)模的聚落。高度的土地利用程度說(shuō)明該地區(qū)人類活動(dòng)對(duì)地表自然景觀影響大，主要表現(xiàn)為建設(shè)用地和耕地面積占比較大，這有利于大規(guī)模聚落的出現(xiàn)，在景觀上表現(xiàn)為最大斑塊指數(shù)較大。最大斑塊指數(shù)越大，景觀破碎化程度越低，故該區(qū)域土地利用程度越高，農(nóng)村居民點(diǎn)的景觀破碎化程度越低。

坡度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的影響總體為負(fù)，研究期間坡度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的負(fù)向影響呈現(xiàn)“東強(qiáng)西弱”的格局，整體作用強(qiáng)度由沿海向內(nèi)陸遞減。如圖6所示，正向影響區(qū)域主要集中在甘肅省東南部以及青海、四川部分地區(qū)，該區(qū)域多山脈，農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊密度較高，景觀形狀較為復(fù)雜。坡度越大農(nóng)村居民點(diǎn)的規(guī)模越受限，且不易聚集，因此該區(qū)域坡度越大農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化越嚴(yán)重。2010—2020年，正向影響區(qū)域向西南方向偏移。負(fù)向作用顯著影響區(qū)域主要集中在華北平原一帶，研究期間顯著影響區(qū)域不斷擴(kuò)大，該區(qū)域地勢(shì)總體較為平坦，農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量多，聚落之間鄰近距離小，其景觀破碎化程度對(duì)坡度的敏感性較高。

人口密度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的影響為負(fù)，人口密度系數(shù)西南高東北低。顯著影響區(qū)域主要分布在長(zhǎng)江、黃河兩河之間的平原地區(qū)，該區(qū)域人口密度較大，農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量較多，是主要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)之一，土地資源的需求供給關(guān)系更為緊張，在此背景下人們更傾向于選擇聚居，在景觀上表現(xiàn)為斑塊密度、集聚指數(shù)和最大斑塊指數(shù)較大，因此其回歸系數(shù)為負(fù)，人口密度越大，農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)越小。農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度對(duì)人口密度的敏感性較高，2000—2020年人口密度系數(shù)的平均值逐漸降低，顯著影響區(qū)域范圍逐漸縮小，且向內(nèi)陸偏移，東部沿海地區(qū)人口密度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的影響逐漸減弱（圖7）。2000—2020年，東南沿海地區(qū)人口密度顯著上升，但其主要發(fā)生在城鎮(zhèn)，人口密度對(duì)鄉(xiāng)村地區(qū)住房需求的影響逐漸減弱，進(jìn)而對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度的影響逐漸減弱。

年平均降水量對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的影響在空間上異質(zhì)性顯著，且負(fù)向影響范圍逐漸擴(kuò)大，2020年年平均降水量系數(shù)負(fù)值比達(dá)到41.23%。如圖8所示，負(fù)向影響區(qū)域主要分布在東南沿海省份、川渝地區(qū)、陜西、甘肅以及內(nèi)蒙古西部和西藏東部。在年降水量較高且易澇地區(qū)，人們?cè)谶M(jìn)行居民點(diǎn)選址時(shí)更加注重考慮洪澇災(zāi)害，例如東南沿海省份雨水豐沛，人們更傾向于在洪澇災(zāi)害低發(fā)區(qū)域定居。對(duì)于地質(zhì)環(huán)境較為脆弱的地區(qū)，如西北山區(qū)，人們?cè)诙ň訒r(shí)更加注重泥石流、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的影響。正向影響顯著區(qū)域主要分布在華北地區(qū)和東北地區(qū)，該區(qū)域是我國(guó)重要的糧食產(chǎn)區(qū)，農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量較多，農(nóng)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重依賴水、熱資源，年平均降水量越高，則該區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村居民點(diǎn)布局受限越小，在景觀上表現(xiàn)為數(shù)量多、形狀復(fù)雜、斑塊分割程度大。因此年平均降水量越高，農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度越高。

3 討論

全國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)差異性顯著，農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化呈現(xiàn)東高西低的空間格局（圖1），表現(xiàn)為“單聚團(tuán)、多聚點(diǎn)、三群落、一片區(qū)”的空間分布特征，華北平原南部、長(zhǎng)江中下游平原東部農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化較為嚴(yán)重，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注該區(qū)域的農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化，進(jìn)一步提高土地資源的集約利用。景觀破碎化程度中等的縣域單元應(yīng)提前做好農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)劃部署，預(yù)防低破碎化地區(qū)發(fā)展為高破碎化地區(qū)。

全國(guó)各地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)由于自然稟賦和歷史條件不同，其空間分布格局各不相同，在對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行布局優(yōu)化時(shí)應(yīng)注重因地制宜，根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r制定合適的優(yōu)化方案。根據(jù)其地域特征和聚落狀態(tài)可將農(nóng)村居民點(diǎn)破碎化治理類型分為集約發(fā)展型、遷村并點(diǎn)型、城鎮(zhèn)社區(qū)型和舊村改造型。對(duì)于自然基底條件較好、處于農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)、農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量較多、斑塊形狀復(fù)雜的地區(qū)，例如豫皖交接片區(qū)，需要注意控制農(nóng)村居民點(diǎn)的總量增長(zhǎng)，以集約發(fā)展為導(dǎo)向，加強(qiáng)村內(nèi)土地整理，提升基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施配套水平，科學(xué)引導(dǎo)規(guī)劃，加強(qiáng)其規(guī)?；l(fā)展，注重斑塊形狀[32]。對(duì)于自然環(huán)境惡劣、人居環(huán)境較差、集聚程度較低的小規(guī)模聚落，例如祁連山脈一帶，可考慮遷村并點(diǎn)，依托中心村發(fā)展，提高鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施水平，集中安置改善農(nóng)民生活水平[51]。城鎮(zhèn)社區(qū)型聚落特征表現(xiàn)為農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量較多、斑塊分割程度較大，如蘇北地區(qū)，可考慮將發(fā)展較好的村落發(fā)展為中心村或集鎮(zhèn)，進(jìn)一步提高其集聚作用。對(duì)于空心化嚴(yán)重的地區(qū)，需要加快推進(jìn)閑置土地流轉(zhuǎn)工作，進(jìn)行舊村改造，拆除閑置房屋，騰退空間促進(jìn)集約化發(fā)展[52]。

與已有研究相比，本研究在時(shí)空尺度上有所擴(kuò)展，從農(nóng)村居民點(diǎn)分散的視角出發(fā)，利用景觀格局指數(shù)構(gòu)建了農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指標(biāo)體系，并測(cè)算了全國(guó)各縣域單元農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)，展現(xiàn)了農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化時(shí)空分布特征。在研究方法方面，考慮到空間異質(zhì)性，本研究借助地理加權(quán)回歸模型探索了農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化影響因素，為農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化治理提供了理論參考。研究結(jié)果表明，豫皖交接片區(qū)和蘇北的縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度最為嚴(yán)重，2000—2020年全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度總體呈現(xiàn)加劇趨勢(shì)，且華北平原、東北平原等糧食主產(chǎn)區(qū)的縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)顯著上升，這為當(dāng)前乃至未來(lái)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化治理宏觀調(diào)控策略和差異化管控措施的制定、調(diào)整及優(yōu)化提供了科學(xué)支撐，對(duì)開展農(nóng)村居民點(diǎn)整治工作、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村土地集約利用、科學(xué)制定鄉(xiāng)村規(guī)劃、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

本研究以縣域?yàn)閱卧獙?duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化進(jìn)行評(píng)估，但在縣域單元的范圍內(nèi)，其地形地貌、降水等自然因子仍可能存在較大差異，可能出現(xiàn)局部顯著影響整體的情況，因此還需進(jìn)一步探究鄉(xiāng)鎮(zhèn)單元與自然分區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化測(cè)度[53]。本研究結(jié)果顯示，華北平原南部、長(zhǎng)江中下游平原東部農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化較為嚴(yán)重，河南、河北、山東、遼寧、西藏、新疆、江蘇和廣東等省份的農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)變化顯著。后續(xù)可針對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)較高和指數(shù)變化顯著的區(qū)域進(jìn)行影響因素分析，以便為農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化治理工作提供更詳細(xì)的科學(xué)支撐。農(nóng)村居民點(diǎn)整治工作的開展需與當(dāng)?shù)刈匀毁Y源背景相適應(yīng)。受自然環(huán)境、生態(tài)約束、農(nóng)牧差異的影響，我國(guó)鄉(xiāng)村聚落形式多樣，風(fēng)格迥異，如何權(quán)衡優(yōu)化特定環(huán)境背景下的農(nóng)村居民點(diǎn)破碎化治理是未來(lái)農(nóng)村居民點(diǎn)整治工作亟需關(guān)注的重點(diǎn)議題[9]。

4 結(jié)論

本研究基于全國(guó)土地利用遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局指數(shù)，構(gòu)建景觀破碎化評(píng)價(jià)體系，對(duì)2000—2020年全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)進(jìn)行了評(píng)估，并分析其時(shí)空分布特征及影響因素，研究結(jié)論如下：

（1）2000、2010年和2020年全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)平均值分別為0.148 2、0.151 8、0.152 4。全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度呈現(xiàn)東高西低的空間格局，表現(xiàn)為“單聚團(tuán)、多聚點(diǎn)、三群落、一片區(qū)”的空間分布特征，豫皖交接片區(qū)和蘇北的縣域農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化程度最為嚴(yán)重。

（2）2000、2010 年和2020 年農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化指數(shù)呈正空間相關(guān)性，全局Moran′I 指數(shù)逐漸降低，全國(guó)縣域農(nóng)村居民點(diǎn)的景觀破碎化指數(shù)的空間相關(guān)性逐漸減弱。研究期間，高-高聚集的縣域單元數(shù)量逐漸增加，低-低聚集的縣域單元數(shù)量先減少后增加。

（3）土地利用程度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化總體表現(xiàn)為正向影響，坡度、人口密度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化總體表現(xiàn)為負(fù)向影響。年平均降水量對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀破碎化的影響在空間上異質(zhì)性顯著，負(fù)向影響區(qū)域主要分布在東南沿海省份、川渝地區(qū)、陜西、甘肅以及內(nèi)蒙古西部和西藏東部，正向影響顯著區(qū)域主要分布在華北地區(qū)和東北地區(qū)。

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