摘 要：文章確立了以數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字環(huán)境4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)、26個(gè)三級(jí)指標(biāo)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系。利用熵權(quán)法、泰爾指數(shù)方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算并分析。結(jié)果顯示，長(zhǎng)江上中下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化趨勢(shì)與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶基本一致，趨勢(shì)逐年上升但整體水平仍然較低。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的區(qū)域差異，呈現(xiàn)“長(zhǎng)江下游地區(qū)—長(zhǎng)江中游地區(qū)—長(zhǎng)江上游地區(qū)”階梯分布的特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地區(qū)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在高度的相關(guān)性。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異保持穩(wěn)步下降的趨勢(shì)。區(qū)域間差異是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異的主要來源，區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率占比較低。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 熵權(quán)法 泰爾指數(shù)

中圖分類號(hào)：F49 "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2025）01-015-02

一、引言及文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵。20世紀(jì)90年代，OECD（歐洲經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織）首先提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一概念，而后數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念引入中國(guó)學(xué)術(shù)界（胡曙光，1999）[1]。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類2021》中正式指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)自此有了較為統(tǒng)一的定義[2]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度。測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方法主要有以下三種：一是綜合評(píng)價(jià)法，即選定多維度指標(biāo)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，計(jì)算綜合指數(shù)（劉軍，2020；李博文，2022）[3-4]。二是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算法，即確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)核算方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模進(jìn)行測(cè)算（中國(guó)信通院，2020；陳亮，2022）[5-6]。三是構(gòu)建衛(wèi)星賬戶法，即構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶，并以此來度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模（向書堅(jiān)等，2019；羅良清等，2021）[7-8]。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)說明與研究方法

（一）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在參考前期學(xué)者所采用指標(biāo)和方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的特點(diǎn)，確立了以數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字環(huán)境4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)、26個(gè)三級(jí)指標(biāo)為基礎(chǔ)的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文所采用的原始數(shù)據(jù)均來自于2014—2023年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》和《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020）》等，部分指標(biāo)在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行比重測(cè)算，如網(wǎng)絡(luò)零售總額/社會(huì)消費(fèi)品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重等。針對(duì)缺失的部分年份數(shù)據(jù)，本文采用線性插補(bǔ)法對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充。

（三）研究方法

1.熵權(quán)法。熵權(quán)法的主要原理是計(jì)算特定指標(biāo)信息的熵，從而獲得該指標(biāo)的權(quán)重比，并計(jì)算整個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)的綜合得分。具體包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、計(jì)算指標(biāo)熵值、計(jì)算指標(biāo)權(quán)重和計(jì)算指標(biāo)綜合評(píng)分等步驟。

2.泰爾指數(shù)方法。泰爾指數(shù)（Theil index）是一種利用信息理論中的熵概念來衡量個(gè)人或者地區(qū)之間收入差距的指標(biāo)。包括總體泰爾指數(shù)、地區(qū)泰爾指數(shù)、區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)和區(qū)域間泰爾指數(shù)等部分的計(jì)算。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平趨勢(shì)

如圖1所示，展現(xiàn)了2013—2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及長(zhǎng)江上中下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的變化趨勢(shì)。從發(fā)展趨勢(shì)來看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)趨勢(shì)是保持持續(xù)上升的，各省市指標(biāo)均值從2013年的0.1558上升到2022年的0.3371，增長(zhǎng)幅度為116.37%。長(zhǎng)江上中下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的發(fā)展趨勢(shì)與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶基本一致，除長(zhǎng)江上游和長(zhǎng)江下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)在2017年出現(xiàn)小幅度下降外，其余時(shí)間均保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的走勢(shì)持續(xù)向好。從絕對(duì)數(shù)值來看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)數(shù)值處于0.1558～0.3371之間，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體仍然處于低位區(qū)間。

（二）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異

本文將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市劃分為三大區(qū)域：長(zhǎng)江下游地區(qū)、長(zhǎng)江中游地區(qū)和長(zhǎng)江上游地區(qū)。長(zhǎng)江下游地區(qū)包括上海、江蘇和浙江；長(zhǎng)江中游地區(qū)包括安徽、江西、湖北和湖南；長(zhǎng)江上游地區(qū)包括重慶、四川、貴州和云南。泰爾指數(shù)方法分析的結(jié)果見表2。

從總體差異來看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異從2013年的0.2443下降為2022年的0.1240，下降幅度為49.24%。除2020年出現(xiàn)小幅反彈外，總體差異在其余年份均保持穩(wěn)步下降的趨勢(shì)，說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異呈現(xiàn)不斷縮小的態(tài)勢(shì)。從細(xì)分板塊來看，區(qū)域間差異是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異的主要來源，其歷年的貢獻(xiàn)率在69.69%～80.80%之間。對(duì)區(qū)域內(nèi)差異來講，長(zhǎng)江上游地區(qū)的差異是區(qū)域內(nèi)差異的主要來源，其歷年的貢獻(xiàn)率在57.33%～69.70%之間，且呈現(xiàn)逐年增大的趨勢(shì)。

四、結(jié)論

文章確立了以數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字環(huán)境4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)、26個(gè)三級(jí)指標(biāo)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系。利用熵權(quán)法、泰爾指數(shù)方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算并分析。具體結(jié)論如下：長(zhǎng)江上中下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化趨勢(shì)與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶基本一致，趨勢(shì)逐年上升但整體水平仍然較低；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的區(qū)域差異，呈現(xiàn)“長(zhǎng)江下游地區(qū)—長(zhǎng)江中游地區(qū)—長(zhǎng)江上游地區(qū)”階梯分布的特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地區(qū)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在高度的相關(guān)性；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異保持穩(wěn)步下降的趨勢(shì)。區(qū)域間差異是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異的主要來源，區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率占比較低。

[基金項(xiàng)目：2023年重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合測(cè)度與提升策略研究”（2023PY24）；2023年重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)‘三資’數(shù)字化治理及精準(zhǔn)保障研究”（2023PY22）]

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（作者單位：重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院財(cái)富管理學(xué)院 重慶 401320）

［作者簡(jiǎn)介：李康，碩士研究生，重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院財(cái)富管理學(xué)院高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)與投資、數(shù)字經(jīng)濟(jì)；陳鳳，碩士研究生，重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院財(cái)富管理學(xué)院高級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向：財(cái)務(wù)管理、智能財(cái)務(wù)和“三資”數(shù)字化；趙娜，碩士研究生，重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院財(cái)富管理學(xué)院副教授，高級(jí)會(huì)計(jì)師，注冊(cè)會(huì)計(jì)師，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值計(jì)量；秦曾，碩士研究生，重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院財(cái)富管理學(xué)院講師，研究方向：投融資理論、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。］

（責(zé)編：賈偉）