摘 要：在大數(shù)據(jù)時代背景下，高校食品安全面臨諸多挑戰(zhàn)。本文探討高校食品安全管理特點，分析大數(shù)據(jù)背景下高校食品安全管理現(xiàn)狀，并提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校食品安全管理創(chuàng)新策略。通過構(gòu)建食品安全大數(shù)據(jù)平臺、建立食品安全風險評估模型、借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理以及利用大數(shù)據(jù)提升應(yīng)急響應(yīng)能力等方式，提升高校食品安全管理水平，切實保障師生安全與健康。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校食品；安全管理

Innovative Paths for Food Safety Management in Universities Under the Background of Big Data

WANG Zhichao

（Shandong College of Traditional Chinese Medicine， Yantai 264100， China）

Abstract： In the context of the big data era， food safety in universities faces many challenges. This article explores the characteristics of food safety management in universities， analyzes the current situation of food safety management in universities under the background of big data， and proposes innovative strategies for food safety management in universities based on big data technology. By building a food safety big data platform， establishing a food safety risk assessment model， optimizing supply chain management with big data， and utilizing big data to enhance emergency response capabilities， improve the level of food safety management in universities and effectively ensure the safety and health of teachers and students.

Keywords： big data; college food; security management

高校食品安全直接關(guān)系到全體師生的健康狀況，然而近年來，高校食品安全事故頻發(fā)，暴露出食品安全管理體系存在明顯缺陷與隱患。鑒于大數(shù)據(jù)具有龐大的數(shù)據(jù)量和多樣化的數(shù)據(jù)類型，能夠精準識別潛在的食品安全風險，評估當前食品安全狀態(tài)，并提供智能化預(yù)警等一系列技術(shù)支持，因此將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高校食品安全管理，對于提升管理效能具有重要意義。

1 高校食品安全管理特點

高校食品安全管理體系是一項復雜的系統(tǒng)工程，涉及多個領(lǐng)域，因此潛在風險的管理極具挑戰(zhàn)性。由于高校師生眾多，食堂規(guī)模通常較大，部分高校甚至擁有數(shù)十個食堂，每日用餐人數(shù)可達萬人以上。此外，餐飲種類繁多，導致原材料采購量大且渠道來源復雜。這進一步凸顯了高校食品安全監(jiān)管的覆蓋面廣，風險點密集以及管理難度高的特點。在此背景下，傳統(tǒng)的基于人工經(jīng)驗和事后補救的管理模式已難以適應(yīng)當前高校食品安全風險日益復雜化的趨勢[1]。因此，有必要引入精細化、智能化的管理新方法，以有效應(yīng)對高校食品安全管理面臨的挑戰(zhàn)。

2 大數(shù)據(jù)背景下高校食品安全管理現(xiàn)狀

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大、類型多樣、流轉(zhuǎn)迅速但價值密度相對較低的數(shù)據(jù)集合，其特征可概括為“4V”，即Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）和Value（價值）。其中，數(shù)據(jù)的收集與利用涉及多個數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫接收來自網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序或傳感器的數(shù)據(jù)，以便用戶進行查詢和處理。預(yù)處理階段包括清理、集成、歸約與轉(zhuǎn)換，旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量[2]。大數(shù)據(jù)處理主要依賴于MapReduce分布式計算框架、分布式內(nèi)存計算系統(tǒng)以及分布式流計算系統(tǒng)。MapReduce適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理；分布式內(nèi)存計算系統(tǒng)通過減少數(shù)據(jù)讀寫和傳輸成本來提高效率；而分布式流計算系統(tǒng)則確保了數(shù)據(jù)的實時處理能力。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校食品安全管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

表1展示了大數(shù)據(jù)技術(shù)在6所高校食品安全中的應(yīng)用現(xiàn)狀。研究結(jié)果顯示，多數(shù)高校已采用信息化系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)功能相對較為單一。這表明目前很多高校在食品安全信息化建設(shè)方面仍處于初級階段，未能充分挖掘和利用大數(shù)據(jù)資源，同時在數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用能力等方面有待提升。

3 大數(shù)據(jù)背景下高校食品安全管理的創(chuàng)新策略

3.1 構(gòu)建食品安全大數(shù)據(jù)平臺

在大數(shù)據(jù)背景下高校食品安全管理的創(chuàng)新策略中，構(gòu)建食品安全大數(shù)據(jù)平臺至關(guān)重要。該平臺通過整合各類食品安全數(shù)據(jù)資源，形成一個全面且系統(tǒng)的食品安全數(shù)據(jù)庫。在具體應(yīng)用中，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，平臺能夠及時發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的食品安全風險。例如，在對食品原材料采購數(shù)據(jù)的分析過程中，平臺能夠迅速識別出農(nóng)藥殘留超標問題，并向相關(guān)部門和食堂管理者發(fā)出預(yù)警，促使他們及時采取相應(yīng)措施，以有效避免問題食品進入校園。具體而言，高校食堂采購新鮮蔬菜后，數(shù)據(jù)分析平臺能夠立即對這些蔬菜的采購數(shù)據(jù)進行全面且細致的審查。通過先進的算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，平臺可以迅速從海量的數(shù)據(jù)中識別出關(guān)鍵問題，如部分蔬菜的農(nóng)藥殘留量超出國家規(guī)定的安全標準。平臺在發(fā)現(xiàn)潛在風險的同時，會立即啟動預(yù)警機制，向該校的食品安全監(jiān)管部門以及食堂管理者發(fā)送緊急預(yù)警通知。預(yù)警信息中能夠詳細列出超標產(chǎn)品的批次、種類以及具體的農(nóng)藥殘留量等，為相關(guān)部門提供了精準的問題定位。同時，食品安全監(jiān)管部門收到預(yù)警后，應(yīng)迅速響應(yīng)，要求食堂立即停止使用問題產(chǎn)品，并啟動進一步檢驗程序。此外，食堂管理者也應(yīng)積極行動，及時將問題產(chǎn)品進行隔離處理，緊急聯(lián)系供應(yīng)商，要求其提供合格證明并加強質(zhì)量把控。

3.2 建立食品安全風險評估模型

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行風險預(yù)警與預(yù)測是提高高校食品安全管理能力的有效手段之一。通過對高校食堂各類數(shù)據(jù)，包括食品原材料采購記錄、食品加工過程監(jiān)控數(shù)據(jù)、食品質(zhì)量檢測報告以及學生就餐后的反饋等的深度挖掘和分析，可以構(gòu)建一個精確的食品安全風險評估模型。此模型不僅能實時監(jiān)控食品在生產(chǎn)、加工、儲存等各環(huán)節(jié)的安全狀況，還能夠通過復雜算法預(yù)測潛在食品安全事件的發(fā)生概率。此外，該模型還能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當前趨勢，對食品安全風險進行動態(tài)評估和調(diào)整。隨著新數(shù)據(jù)的持續(xù)輸入，模型不斷被優(yōu)化，從而更加準確地預(yù)測未來的食品安全風險[3]。

3.3 借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)對食材來源、流通環(huán)節(jié)以及監(jiān)控食品加工與儲存條件的全面監(jiān)控。在食材追蹤方面，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)從源頭到餐桌的全程追溯。一旦發(fā)生食品安全事件，系統(tǒng)能夠迅速鎖定問題批次，確定食材來源、運輸路徑以及存儲情況。這不僅有助于高?？焖賳诱倩爻绦颍s小影響范圍，還能加強對問題環(huán)節(jié)的管控，提升供應(yīng)鏈的風險管理水平。在食品加工與儲存條件監(jiān)控方面，系統(tǒng)通過與冷鏈設(shè)備和存儲環(huán)境傳感器的連接，實時監(jiān)測加工和存儲過程中的環(huán)境參數(shù)。如果環(huán)境數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，如溫濕度超出設(shè)定范圍，系統(tǒng)將立即發(fā)出警報，提示工作人員及時采取應(yīng)對措施[4]。

3.4 利用大數(shù)據(jù)提升應(yīng)急響應(yīng)能力

高?？衫么髷?shù)據(jù)技術(shù)提升應(yīng)急響應(yīng)能力。具體而言，高?？苫诖髷?shù)據(jù)分析結(jié)果，及時制訂精準的應(yīng)急處理方案[5]。例如，迅速召回問題食材，加強對剩余食材的檢測和監(jiān)控。此外，在問題處理過程中，學校食堂還應(yīng)與師生及時溝通。發(fā)布事件通報，詳細說明問題的發(fā)現(xiàn)、處理進展以及所采取的具體措施。通過這種透明的溝通方式，不僅可以增強師生的理解和信任，還能有效穩(wěn)定師生情緒，避免不必要的恐慌和誤解。例如，某高校食堂在采購1批雞蛋后，通過內(nèi)部檢測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)其中部分雞蛋存在沙門氏菌污染的風險。面對這一緊急情況，食堂管理人員立即啟動應(yīng)急預(yù)案，迅速召回問題雞蛋，并加強對剩余雞蛋的檢測和監(jiān)控。同時，他們通過校園廣播、微信公眾號等多種渠道，及時向師生通報事件的進展和所采取的措施，確保了信息的透明和公開。這種迅速的處理方式，有效保障了師生的飲食安全。

4 大數(shù)據(jù)背景下高校食品安全管理的實踐案例

在大數(shù)據(jù)背景下，部分高校已成功應(yīng)用相關(guān)技術(shù)并在提升食品安全管理水平方面取得顯著成效。以下為3所大學的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實踐案例。①G大學?引入了食品安全大數(shù)據(jù)平臺，該平臺整合了食品采購、加工、儲存和銷售等全鏈條數(shù)據(jù)。通過實時監(jiān)測和分析數(shù)據(jù)，平臺能預(yù)警潛在的食品安全風險，如食材過期、存儲條件不達標等問題。此外，學校還建立了食品安全應(yīng)急響應(yīng)機制，一旦平臺發(fā)出預(yù)警，相關(guān)部門能夠迅速響應(yīng)并采取相應(yīng)措施。自平臺運行以來，G大學食品安全事件發(fā)生率降低了30%。師生對食堂滿意度提升了20個百分點。②H大學則利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對食品供應(yīng)鏈進行了追溯，確保每一批次食材的來源和流向均可追溯。學校還建立了食品安全風險評估模型，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)對食品安全風險進行動態(tài)評估。評估結(jié)果用于指導食材采購、加工和儲存等環(huán)節(jié)的決策。食材追溯系統(tǒng)的建立使得食品安全問題追溯時間縮短了50%。而風險評估模型的運用使得食品安全事件的預(yù)防成功率提高了40%[6]。③I大學通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對學生就餐數(shù)據(jù)進行了挖掘和分析，以了解學生的口味偏好和營養(yǎng)需求。學校根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整了食堂菜單和食材采購計劃，旨在提供更加符合學生需求的餐飲服務(wù)。此外，學校還利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對食堂運營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控和分析，優(yōu)化資源配置和成本控制。這一系列措施使得食堂就餐人數(shù)增加了15%，學生滿意度提升了18個百分點。食堂運營成本降低了10%，實現(xiàn)了經(jīng)濟效益和社會效益的雙重提升。綜上，3所高校均已成功地將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于提升食品安全管理效能。通過實時監(jiān)測和分析數(shù)據(jù)，這些高校能夠及時發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的食品安全風險。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用還幫助高校優(yōu)化了資源配置和成本控制。

5 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校食品安全管理中發(fā)揮著重要作用，為創(chuàng)新管理路徑提供了有力支持。通過構(gòu)建食品安全大數(shù)據(jù)平臺、利用大數(shù)據(jù)進行風險預(yù)警與預(yù)測、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理以及提升應(yīng)急響應(yīng)能力等措施，有效提升了高校食品安全管理水平。未來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，相信高校食品安全管理將迎來更加智能化、精準化和高效化的發(fā)展。

參考文獻

[1]張紊瑋，贠建民，李永才，等.“雙一流”背景下高校食品類實驗室安全管理體系的構(gòu)建與實踐[J].實驗室研究與探索，2024，43（11）：257-262.

[2]黃德美.淺談高校食品專業(yè)檢測實驗室安全管理風險與預(yù)防措施[J].現(xiàn)代食品，2024，30（18）：30-32.

[3]孟蘊格.開展思想政治工作強化高校餐飲食品安全管理[J].食品與機械，2024，40（10）：254.

[4]黃珊.高校食品專業(yè)教學實驗室安全管理[J].食品界，2024（9）：111-113.

[5]黃海燕.淺析高校食堂食品衛(wèi)生安全管理和策略[J].公關(guān)世界，2024（14）：70-72.

[6]戴志浩.高校食堂食品安全管理路徑研究[J].中國食品工業(yè)，2024（12）：50-52.