摘 要：本文從制造、需求、運輸、信息傳遞和交易五個環(huán)節(jié)，選取13個農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的影響因素，運用熵值法與DEMATEL-ISM-MICMAC法對2008—2022年我國農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性進行測度，并對脆弱性影響因素及其作用機理進行分析。研究結果發(fā)現(xiàn)：農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性呈波動下降趨勢，且各環(huán)節(jié)脆弱性由高到低依次為運輸、需求、信息傳遞、制造和交易環(huán)節(jié)；農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的關鍵影響因素是供應商配送時間指數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)機械總動力、縣道公路里程；農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)是深層根源因素，而供應商配送時間指數(shù)則對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性有著直接影響；農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)屬于高驅動力、低依賴度的獨立因素。據(jù)此，本文從四個方面提出降低農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的建議，以供參考。

關鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品供應鏈；脆弱性；影響因素；改進熵權-DEMATEL-ISM-MICMAC法

中圖分類號：F762；U294.8+91 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）02（a）--05

1 引言

國家“十四五”規(guī)劃《綱要》首次把糧食綜合生產(chǎn)能力納入經(jīng)濟社會發(fā)展主要指標，糧食安全成為國家安全的重要基礎。農(nóng)產(chǎn)品供應鏈是確保國家糧食安全、促進農(nóng)民增收、滿足消費者需求、推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關鍵，因此維持農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的穩(wěn)定性尤為重要。由于易受自然災害、病蟲害及市場波動的影響，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈面臨著嚴重的脆弱性影響，國家糧食安全體系復雜化。

近年來，隨著全球化和復雜性的增加，供應鏈脆弱性已成為學術界和業(yè)界關注的熱點。供應鏈對于外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境的敏感性高低和面對突發(fā)事件的應對能力是供應鏈脆弱性的主要表現(xiàn)[1]。眾多學者針對供應鏈脆弱性的主體對象、擾動因素及相關修復研究進行了長期的實踐探索[2-4]，并取得一系列顯著的研究成果。現(xiàn)有文獻中對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的研究相對較少，肖榮榮等[5]從暴露程度、敏感性和適應能力三個方面對疫情沖擊下的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的脆弱性進行分析；陳倬[6]將糧食供應鏈脆弱性歸納為結構型和脅迫型兩種，并提出了四種供應鏈的整合模式；馬小雅等[7]定性分析了農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的影響因素及形成機理；姚偉民[8]、隋博文等[9]利用結構方程模型定量識別出農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的影響因素；周業(yè)旺[10]進一步利用ISM模型分析鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性影響因素之間的關系與遞階層次結構。基于此，本文采用改進熵權DEMATEL-ISM-MICMAC的方法，對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的脆弱性進行測度，并探討脆弱因子之間的相互作用機理，為提升農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的韌性提供科學依據(jù)。

2 改進熵權與DEMATEL-ISM-MICMAC法

熵權法屬于一種客觀賦權的方法，利用信息熵的原理，對指標賦予權重，可以避免專家打分法和層次分析法等主觀賦權法帶來的主觀性偏差。在客觀評價系統(tǒng)的同時，可以直接得到系統(tǒng)之間各因素之間的相互關系[11]。DEMATEL是一種運用圖論和矩陣工具解釋問題的系統(tǒng)分析方法，能夠確定要素間的因果關系及每個要素在系統(tǒng)中的地位，但由于缺乏對層次結構的分析，存在一定的局限性。ISM作為一種研究系統(tǒng)結構關系的系統(tǒng)工程研究方法，能夠對系統(tǒng)因素進行有效的層級分析并逐級解釋。MICMAC則是利用驅動力和依賴度矩陣，進行自治因素、依賴因素、關聯(lián)因素和獨立因素劃分，明確因素在系統(tǒng)中的實質作用的方法論[12]。本文利用熵權法確定各影響因素權重，再通過DEMATEL-ISM-MICMAC法得到農(nóng)產(chǎn)品供應鏈系統(tǒng)各脆弱因素之間的層次關系，明確各因素之間的相互作用機理，以此對系統(tǒng)進行分析與決策。

具體步驟實施如下：

Step1：計算農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性得分。

式（1）中，wj表示利用熵權法所得權重，xij表示標準化后的數(shù)據(jù)。

Step2：利用所得的指標權重構建初始直接影響矩陣R=[rij]n×n（n為影響因素的數(shù)量），其中rij=0，rjm=wj /wm，對角線rij表示因素對自身的影響，均為0。

Step3：通過標準化得到直接影響矩陣L，并進一步得到綜合影響矩陣T，其中E為單位矩陣。

Step4：計算各指標的影響度Fj、被影響度Dj、中心度Cj和原因度Gj。其中，中心度Cj表示指標j的重要程度，中心度越大，則說明指標越重要。而原因度Gj則表示指標j與其他指標之間的因果關系，若Gj為正，則說明該指標對其他指標影響較大，成為原因因素；若Gj為負，則為結果因素。

Step5：構建鄰接矩陣P和可達矩陣S，其中閾值λ的取值為矩陣T的均值與標準差之和[13]。

Step6：依據(jù)可達矩陣，劃分ISM模型層級。根據(jù)公式（9）、（10）得到集合Uj與Vj，通過交集Cj=Uj∩Vj。若Cj=Uj，則為第一層次，將第一層次所屬的行與列剔除后，重復操作得到其他層次，直至所有指標因素劃分完畢。

Step7：計算驅動力（Qj）與依賴度（Yj）。驅動力表示該因素對其他因素的影響程度，依賴度則是其他因素對該因素的影響程度，構建驅動力-依賴度矩陣。

3 農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的影響因素及數(shù)據(jù)來源

3.1 影響因素

農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性是指在整個農(nóng)產(chǎn)品供應鏈運作過程中，由于內(nèi)在或外在的不確定性因素，供應鏈容易受到干擾、破壞，從而影響供應鏈的穩(wěn)定性、安全性和持續(xù)性。

因此在綜合梳理國內(nèi)外文獻后，本文將農(nóng)產(chǎn)品供應鏈系統(tǒng)脆弱性分為企業(yè)內(nèi)與企業(yè)間兩個層面，基于制造、需求、運輸、信息、交易5個環(huán)節(jié)，構建農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性評價指標體系。

其中，制造環(huán)節(jié)指的是農(nóng)產(chǎn)品種植要素，主要用農(nóng)業(yè)機械總動力/萬千瓦（x1）、農(nóng)作物播種面積/千公頃（x2）、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)/萬人（x3）以及農(nóng)用化肥施用量/萬噸（x4）4個指標來表示；需求環(huán)節(jié)指的是市場對于農(nóng)產(chǎn)品的需求，主要包括人均農(nóng)產(chǎn)品消費量/千克（x5）、居民人均收入/元（x6）2個指標；運輸環(huán)節(jié)是連接生產(chǎn)和消費的關鍵環(huán)節(jié)，確保農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地到銷地的有效流通，主要用燃料價格指數(shù)（x7）、縣道公路里程/萬公里（x8）和供應商配送時間指數(shù)（x9）3個指標來表示；信息傳遞環(huán)節(jié)是確保供應鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同運作、提高整體效率和響應速度的關鍵環(huán)節(jié)，主要用農(nóng)產(chǎn)品綜合市場數(shù)量/個（x10）、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額/億元（x11）和農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率/%（x12）3個指標來表示；交易環(huán)節(jié)是確保農(nóng)產(chǎn)品流通和價值實現(xiàn)的環(huán)節(jié)，主要用農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）來表示。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本次研究的時間為2008—2022年，主要從《中國統(tǒng)計年鑒》《全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村電子商務發(fā)展報告》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》中搜集指標數(shù)據(jù)用于研究，缺失的個別數(shù)據(jù)用插值法補齊。

4 結果分析

4.1 農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性測度

將上述農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性13個指標的原始數(shù)據(jù)依次帶入公式（1）～（5），得出各指標權重，然后利用公式（6）計算2008—2022年我國農(nóng)產(chǎn)品供應鏈及各環(huán)節(jié)脆弱性得分。

由圖1可知，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性整體呈現(xiàn)波動下降趨勢，從2008年的0.7661下降到2022年的0.2542，降幅為0.5119。近年來，政府不斷推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級政策，有效提高了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質量，在一定程度上增強了供應鏈對自然和市場風險的抵御能力。

隨著市場經(jīng)濟體制的不斷完善，農(nóng)產(chǎn)品的市場調(diào)節(jié)機制更加靈活，能夠更有效地應對價格波動和供求變化。在供應鏈的五個環(huán)節(jié)中，脆弱性均值由高到低依次為運輸環(huán)節(jié)、需求環(huán)節(jié)、信息傳遞環(huán)節(jié)、制造環(huán)節(jié)和交易環(huán)節(jié)。

運輸是供應鏈中至關重要的一環(huán)，由于運輸時間長、點多面廣等特點，運輸脆弱性較高。為了降低運輸脆弱性，可采取投資基礎設施、提高信息技術的應用、加強應急響應能力等多種措施，以提高供應鏈的靈活性和韌性，減少運輸環(huán)節(jié)的不確定性和脆弱性。

4.2 基于DEMATEL方法的影響因素重要性排序及因果關系提取

本文利用公式（7）～（11）得出各指標的影響度、被影響度、中心度、原因度。借鑒成全等（2016）［14］的做法，選取中心度排序前30%的指標作為影響農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的關鍵因素，依次為：供應商配送時間指數(shù)（x9）、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）、農(nóng)業(yè)機械總動力（x1）、縣道公路里程（x8），這些影響因素與其他因素間的關聯(lián)較大，是改善農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的主要發(fā)力點。

同時，在13個指標中，有8個原因因素，按原因度排序依次為：農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）、農(nóng)業(yè)機械總動力（x1）、農(nóng)作物播種面積（x2）、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率（x12）、農(nóng)用化肥使用量（x4）、居民人均收入（x6）、燃料價格指數(shù)（x7）、農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)（x3），這些因素對其他因素影響較大。

有5個結果因素，按原因度絕對值排序依次為：供應商配送時間指數(shù)（x9）、縣道公路里程（x8）、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額（x11）、人均農(nóng)產(chǎn)品消費量（x5）、農(nóng)產(chǎn)品綜合市場數(shù)量（x10），這些因素受原因因素影響較大。

可以發(fā)現(xiàn)，在供應鏈脆弱性關鍵影響因素中，兩個因素為結果因素，兩個因素為原因因素。同樣采取前30%標準，選取關鍵原因因素為農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）、農(nóng)業(yè)機械總動力（x1），選取關鍵結果因素為供應商配送時間指數(shù)（x9）、縣道公路里程（x8），這些因素是探究因素間作用關系及對供應鏈脆弱性影響傳遞路徑的關鍵節(jié)點。

4.3 基于ISM方法的影響因素遞階結構分析

為揭示原因因素與結果因素間的影響機理，找出關鍵因素對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的影響傳遞路徑，根據(jù)公式（12）～（15）及劃分層級的基本思想，得到農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性影響因素的多層遞階結構模型（圖2）。

將農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的影響因素分為三類，原因因素分屬于中層、根源影響因素，結果因素屬于表層影響因素，說明對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性而言，結果因素的影響更加直接。

（1）農(nóng)業(yè)機械總動力（x1）、農(nóng)作物播種面積（x2）、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）屬于根源影響因素。農(nóng)業(yè)播種面積和農(nóng)業(yè)機械總動力直接關系到農(nóng)作物的產(chǎn)量及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，是保障國家糧食安全的基礎，也是影響農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的根本。此外，農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)對于保障農(nóng)民利益，維護消費者權益、促進經(jīng)濟和社會的穩(wěn)定發(fā)展具有至關重要的作用。

（2）中層影響因素主要包括農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)（x3）、農(nóng)用化肥施用量（x4）、人均農(nóng)產(chǎn)品消費量（x5）、居民人均收入（x6）、燃料價格指數(shù)（x7）、縣道公路里程（x8）、農(nóng)產(chǎn)品綜合市場數(shù)量（x10）、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額（x11）、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率（x12），這些因素主要起到傳遞和中介作用。

（3）供應商配送時間指數(shù)（x9）是表層影響因素，對于農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的影響最直接，也最迅速。優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品最后一公里配送，可以推動農(nóng)村物流體系的建設和完善，提高整個物流體系的效率。

主導影響傳遞路徑主要有兩條：

（1）農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）→農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)（x3）+人均農(nóng)產(chǎn)品消費量（x5）→供應商配送時間指數(shù)（x9）。農(nóng)產(chǎn)品的價格一方面影響到農(nóng)民的收入，從而影響到農(nóng)業(yè)的就業(yè)人員數(shù)量，另一方面也影響到消費者的購買力和消費水平，從而影響到人均農(nóng)產(chǎn)品的消費量。農(nóng)產(chǎn)品的供求狀況進一步影響到供應商的配送效率，從而影響供應鏈的脆弱性。

（2）農(nóng)業(yè)機械總動力（x1）+農(nóng)作物播種面積（x2）→縣道公路里程（x8）→供應商配送時間指數(shù)（x9）。農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)作物播種面積均影響到農(nóng)作物的產(chǎn)量，確保隨著農(nóng)作物產(chǎn)量提升，對運輸設施的需求也會相應增加，首當其沖的是縣道公路里程，它是確保農(nóng)產(chǎn)品能否及時、高效地從產(chǎn)地運往消費市場的關鍵。

4.4 基于MICMAC方法的驅動力-依賴度矩陣分析

根據(jù)驅動力-依賴度矩陣，可將影響因素分為四類：驅動力和依賴度都較小、位于第一象限的自治因素，驅動力小、依賴度大、位于第二象限的依賴因素，驅動力和依賴度都比較大、位于第三象限的關聯(lián)因素，驅動力大、依賴度小、位于第四象限的獨立因素。

利用公式（16）、（17）得出其指標因素的驅動力以及依賴度，由此可知，位于第四象限的農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（x13）屬于高驅動力、低依賴度的獨立因素，它受其他因素影響小，對其他因素有較強的影響能力，屬于農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性的本質影響因素。自治因素當中縣道公路里程（x8）則是依賴度較高、驅動力較低的因素，這種因素不易對其他因素產(chǎn)生連鎖反應，但由于處于較淺層次，對供應鏈脆弱性有著直接影響，是不可忽視的重要因素。驅動力最低且依賴度最高的供應商配送時間指數(shù)（x9），屬于依賴因素，說明該因素受到其他因素的影響較大，若要提高需從其他因素入手。

5 建議

5.1 加強基礎設施建設

首先，應完善農(nóng)村地區(qū)交通網(wǎng)絡，特別是農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的縣級道路建設，確保道路布局合理，覆蓋廣泛，使農(nóng)產(chǎn)品運輸能夠暢通無阻。其次，由于大部分農(nóng)產(chǎn)品具有易腐性，應加快冷鏈物流基礎設施建設，包括冷庫、冷藏車輛等。推廣冷鏈物流技術，降低農(nóng)產(chǎn)品在運輸、儲存過程中的損耗。最后，建設現(xiàn)代化倉儲設施，提高農(nóng)產(chǎn)品的儲存能力和效率。引入先進的倉儲管理系統(tǒng)，減少庫存損耗。

5.2 提升供應鏈管理效率

首先，應利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術，建立農(nóng)產(chǎn)品供應鏈信息平臺，實現(xiàn)信息共享，提高供應鏈透明度。推動農(nóng)產(chǎn)品供應鏈各環(huán)節(jié)的信息化、智能化，降低信息不對稱。其次，應推廣農(nóng)業(yè)標準化生產(chǎn)，確保農(nóng)產(chǎn)品質量一致，減少供應鏈中的不確定性。加強對農(nóng)產(chǎn)品質量安全的監(jiān)管，提高市場準入門檻。最后，整合物流資源，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流的規(guī)?；图s化。發(fā)展多式聯(lián)運，提高運輸效率。

5.3 加大政策支持和監(jiān)管力度

首先，政府應出臺相關政策，支持農(nóng)產(chǎn)品供應鏈關鍵環(huán)節(jié)的發(fā)展，如提供財政補貼、稅收優(yōu)惠等，加大對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈薄弱環(huán)節(jié)的支持力度。其次，應加強市場監(jiān)管，打擊價格操縱、假冒偽劣等違法行為，維護公平競爭的市場環(huán)境。最后，還應加強對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈各環(huán)節(jié)的監(jiān)管，確保產(chǎn)品質量安全。

5.4 增強供應鏈的韌性

首先，應鼓勵和支持農(nóng)產(chǎn)品供應鏈多元化，減少對單一供應源的依賴。推動農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)的多元化發(fā)展。其次，應建立健全農(nóng)產(chǎn)品供應鏈應急管理體系，有效應對自然災害、市場波動等突發(fā)事件。制定應急預案，確保供應鏈穩(wěn)定運行。最后，通過保險、期貨等金融工具，幫助農(nóng)民和企業(yè)分散風險。推廣農(nóng)產(chǎn)品價格保險、收入保險等金融產(chǎn)品，降低市場風險。

通過以上措施可以有效降低農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的脆弱性，保障農(nóng)產(chǎn)品供應的穩(wěn)定性，促進農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟的健康發(fā)展。同時，政府、企業(yè)、農(nóng)民等各方應共同努力，推動農(nóng)產(chǎn)品供應鏈不斷優(yōu)化，為我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化貢獻力量。

參考文獻

李鶴，張平宇，程葉青.脆弱性的概念及其評價方法[J].地理科學進展，2008（2）：18-25.

Pritee R. Agricultural Supply Chain Risk Management Under Price and Demand Uncertainty[J]. International Journal of System Dynamics Applications （IJSDA），2021，10（2）.

周業(yè)旺.基于ISM的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性影響因素分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究， 2017 （11）：115-117.

張喜才.農(nóng)產(chǎn)品供應鏈安全風險及應對機制研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2022（2）：97-107.

顧善松，張蕙杰，趙將，等.新冠肺炎疫情下的全球農(nóng)產(chǎn)品市場與貿(mào)易變化：問題與對策[J].世界農(nóng)業(yè)，2021（1）：11-19+37.

張浩男.突發(fā)公共衛(wèi)生事件下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈脆弱性評價研究[D].無錫： 江南大學， 2022.

王玲.供應鏈脆弱性的研究綜述[J].軟科學，2011（9）：136-139.

Leat P， Revoredo-Giha C. Risk and resilience in agri-food supply chains： the case of the ASDA PorkLink supply chain in Scotland[J]. Supply Chain Management： An International Journal，2013，18（2）.

Triantafyllou A， Dotsis G， Sarris A. Assessing the Vulnerability to Price Spikes in Agricultural Commodity Markets[J]. Journal of Agricultural Economics，2020，71（3）.

宋華，楊曉葉.供應鏈風險管理文獻綜述[J].供應鏈管理， 2020， 1 （3）：33-45.

范德成，谷曉梅.高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性評價及關鍵影響因素分析： 基于改進熵值-DEMATEL-ISM組合方法的實證研究[J].運籌與管理，2021，30（7）：167-174.

代田莉，李玉峰，徐璞.基于ISM-MICMAC模型分析我國生鮮電商發(fā)展影響因素[J].北方園藝，2021（20）：155-163.

張勇，王祥宇.基于DEMATEL-ISM-BN的施工人員不安全行為致因研究[J].中國安全生產(chǎn)科學技術，2020（11）：110-116.

成全，楊碧麗，許華斌，等.原始性創(chuàng)新環(huán)境影響因素研究—基于BP-DEMATEL模型的實證[J].科學學研究，2016，34（4）： 591-600.