摘 要：數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛運(yùn)用引發(fā)各界對(duì)數(shù)字技能的關(guān)注，我國(guó)也提出將建成數(shù)字人才強(qiáng)國(guó)作為2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)，提升全民數(shù)字素養(yǎng)。已有文獻(xiàn)多圍繞數(shù)字技能的應(yīng)用側(cè)展開論述，鮮有研究對(duì)其進(jìn)行理論溯源，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)人力資本概念框架的更新和推進(jìn)。在此背景下，將數(shù)字技術(shù)全面嵌入人力資本既有理論體系，提出并闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人力資本的概念框架。首先，“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式變革使得教育、經(jīng)驗(yàn)等傳統(tǒng)人力資本代理變量的地位受到挑戰(zhàn)，衍生出包含數(shù)字認(rèn)知技能和數(shù)字情感技能的數(shù)字人力資本作為全新內(nèi)核。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)人力資本開發(fā)機(jī)制，助力形成“一高一低，一長(zhǎng)一短”的人力資本投資新模式。最后，探討了數(shù)字人力資本與傳統(tǒng)人力資本的聯(lián)系與區(qū)別，并提出研究展望和政策啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；數(shù)字認(rèn)知技能；數(shù)字情感技能；人力資本積累模式

中圖分類號(hào)：F240；F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1000-4149（2025）01-0020-14

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2025.01.002

經(jīng)典的人力資本理論誕生于20世紀(jì)60年代，發(fā)軔于研究者們對(duì)資本概念的泛化與深入解讀，此后人力資本作為獨(dú)立于物質(zhì)資本和勞動(dòng)的第三類全新要素被提出來，參與解釋經(jīng)濟(jì)與社會(huì)福祉的增長(zhǎng)。幾乎在同一時(shí)間，電子計(jì)算機(jī)和信息通信技術(shù)開始被廣泛應(yīng)用，逐漸成為商業(yè)和工業(yè)的重要組成部分，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。如今我國(guó)已經(jīng)全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，借助信息通信技術(shù)的有效使用來推動(dòng)效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 ① 。數(shù)字既作為新興技術(shù)又作為新生產(chǎn)要素參與其中，引發(fā)“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式的變革，深刻改變著勞動(dòng)者的思維、生活和生產(chǎn)方式。在此背景下，我國(guó)提出建設(shè)數(shù)字人才強(qiáng)國(guó)，并將提升全民數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要，將其視作促進(jìn)人的全面發(fā)展與共同富裕的關(guān)鍵舉措。這意味著數(shù)字素養(yǎng)與技能正在逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要的人力資本。遺憾的是已有文獻(xiàn)多圍繞數(shù)字技能的應(yīng)用側(cè)展開論述 ［1-2］ ，鮮有研究對(duì)數(shù)字素養(yǎng)與技能進(jìn)行理論溯源，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)人力資本概念框架的更新和推進(jìn)?；诖?，本文著重回答以下三個(gè)問題：第一，相比傳統(tǒng)人力資本，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人力資本在其概念、形成和回報(bào)上具有哪些新的特征；第二，數(shù)字技術(shù)如何重塑既有人力資本的內(nèi)涵，即數(shù)字人力資本的產(chǎn)生及其與傳統(tǒng)人力資本各維度間的關(guān)系；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何推動(dòng)人力資本形成機(jī)制的演進(jìn)。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人力資本的特征及概念框架

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以能力和教育為核心的人力資本概念框架亟待更新。內(nèi)涵方面，隨著“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式的轉(zhuǎn)變，人力資本的內(nèi)涵維度具備了橫縱向延展的新特征。弗里曼（Freeman） 和佩蕾絲 （Perez） 發(fā)現(xiàn)以信息通信技術(shù)主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)范式，不會(huì)繼續(xù)遵循以石油化工技術(shù)為代表的福特制下缺乏靈活性的大規(guī)模生產(chǎn)模式，而會(huì)基于信息密集型的生產(chǎn)組織將原來分散的設(shè)計(jì)、管理、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)整合為一個(gè)綜合系統(tǒng) ［3］ 。在這一系統(tǒng)化的過程中，對(duì)人的能力要求也在發(fā)生轉(zhuǎn)變，即原先中等程度的“技術(shù)—監(jiān)管”技能集合會(huì)逐漸極化為一些更高級(jí)或更初級(jí)的技術(shù)資質(zhì)，從而使得工作者的職業(yè)能力從以往較為狹義的專業(yè)化技能轉(zhuǎn)變?yōu)楦ㄓ?、多功能的信息處理能力。基于我?guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的研究也得出了相近的結(jié)論。如王林輝等發(fā)現(xiàn)以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)在我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上同時(shí)產(chǎn)生了“去技能化”和“再技能化”效應(yīng)，使得傳統(tǒng)職業(yè)技能寬度拓展的同時(shí)，技能的深度降低 ［4］ ?？梢姅?shù)字技術(shù)貫穿于從基礎(chǔ)通用技能到高級(jí)專業(yè)技能的縱向分布，在打破技能階梯縱向區(qū)隔的同時(shí)，確立了基于數(shù)字的通用性人力資本的地位，而在此之前基于行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的專用性人力資本才是支撐組織發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要人力資本形式。在能力的橫向分布上，馬丁內(nèi)斯-布拉沃（Martínez-Bravo）等提出在“21世紀(jì)能力”框架中，一系列新技能集合的軸心即為具有增強(qiáng)其他能力作用的數(shù)字技能 ［5］ 。近期的研究也已證實(shí)數(shù)字技能的這種軸心作用，即數(shù)字技能對(duì)個(gè)體的教育、健康、收入和積極工作行為等發(fā)揮著重要的促進(jìn)作用 ［6-8］ ，其影響橫跨傳統(tǒng)人力資本從內(nèi)涵到外延的橫向分布，正逐漸成為人力資本框架的核心，表現(xiàn)為訪問和嵌入數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)數(shù)字技能、以有意義和有益的方式使用數(shù)字技術(shù)的一般數(shù)字技能和以賦能和變革的方式使用數(shù)字技術(shù)的高級(jí)數(shù)字技能，涉及認(rèn)知、情感、知識(shí)等維度 ［9］ 。

形成機(jī)制方面，經(jīng)典的以能力為核心的新人力資本是基因與環(huán)境互動(dòng)的產(chǎn)物，其中家庭背景在形成機(jī)制中扮演了最為重要的角色 ［10］ 。然而近期研究卻發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的可得性，極大地提升了個(gè)體的認(rèn)知能力，甚至可以彌補(bǔ)家庭背景對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的不利影響，從而彌合由家庭背景等先賦因素差異造成的教育鴻溝 ［11］ 。不僅如此，數(shù)字化還突破了傳統(tǒng)人力資本的積累規(guī)律，賦予了人力資本在積累周期和積累速度上的全新特征。

經(jīng)典理論通常將生命周期的早期視為人力資本的形成期，進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)后的各期視作回報(bào)期，并主張?jiān)缙诘耐顿Y干預(yù)可以有效提升后期的人力資本回報(bào)率。但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，不斷革新的數(shù)字技術(shù)與不斷釋放的數(shù)據(jù)價(jià)值持續(xù)賦予人力資本新的內(nèi)涵，將以數(shù)字技能為代表的人力資本置于終身學(xué)習(xí)情境下，使其形成過程不僅貫穿整個(gè)生命周期，還需要國(guó)家、企業(yè)和家庭等各主體進(jìn)行不間斷的連續(xù)長(zhǎng)期投入。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)人力資本投資手段融合創(chuàng)新催生的數(shù)字教育、數(shù)字培訓(xùn)、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字金融等新業(yè)態(tài)以及數(shù)據(jù)要素流通共享驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化、個(gè)性化需求匹配新模式使得人力資本投資效率的快速提升成為可能，助力了人力資本的短周期積累。例如，吳夢(mèng)濤等從理論層面證實(shí)數(shù)據(jù)要素作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的副產(chǎn)品能夠深度參與人力資本的積累。他們通過將消費(fèi)者數(shù)據(jù) （由消費(fèi)過程產(chǎn)生并用于提升個(gè)體對(duì)自我行為和能力的認(rèn)知）和生產(chǎn)者數(shù)據(jù)（從廠商購(gòu)買并用于提升數(shù)字技能與素養(yǎng)）納入人力資本積累方程，發(fā)現(xiàn)在正向技術(shù)沖擊下數(shù)據(jù)要素 （尤其是生產(chǎn)者數(shù)據(jù)） 提升了人力資本積累的效率 ［12］ 。

回報(bào)方面，經(jīng)典的人力資本回報(bào)機(jī)制是明確且穩(wěn)定的。高人力資本獲得高回報(bào)，回報(bào)也可以從個(gè)體層面溢出至家庭、社區(qū)和國(guó)家層面，使其共享人力資本要素的價(jià)值創(chuàng)造成果。因此政策制定者們很容易遵循這一清晰的“投資—回報(bào)”規(guī)律，制定人力資本發(fā)展戰(zhàn)略和政策，優(yōu)化人力資本的投資收益。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人力資本回報(bào)呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)與不確定的特征?！俺绦蚱蛐图夹g(shù)進(jìn)步”假說與“技能偏向型技術(shù)進(jìn)步”假說都指出數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對(duì)特定崗位、任務(wù)和技能產(chǎn)生了替代效應(yīng)，繼而引發(fā)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和收入的下降，阻滯了人力資本的回報(bào)。特別是以往支撐行業(yè)、產(chǎn)業(yè)高效增長(zhǎng)的專用性人力資本，在不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中替代風(fēng)險(xiǎn)加大，潛在回報(bào)率變低。盡管如此，仍有一些與理解、應(yīng)用數(shù)字相關(guān)的技能獲得增值 ［13］ ，且個(gè)體擁有的任務(wù)屬性越多，職業(yè)技能寬度越大，越不容易被人工智能所取代。這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，勞動(dòng)者需要不斷在橫縱雙向維度上提升數(shù)字技能，如此才能有效抵御人力資本的貶值風(fēng)險(xiǎn)。

綜上，與傳統(tǒng)人力資本相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人力資本具有概念橫縱向延展、投資拉長(zhǎng)與形成加速以及不確定性回報(bào)等特征。為進(jìn)一步探尋引起這些特征的根源，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人力資本的軸心 — —數(shù)字技能，納入傳統(tǒng)人力資本的理論框架，探討數(shù)字技術(shù)如何嵌入人力資本的形成過程中，重塑其概念框架，并在此基礎(chǔ)上提出數(shù)字人力資本的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)，梳理其與傳統(tǒng)人力資本要素間的互動(dòng)關(guān)系（見圖1）。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本內(nèi)涵的重塑

早期經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)認(rèn)為人力資本是存在于人體之中的具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)、技能和體力（健康狀況）等質(zhì)量因素之和。人的能力被視為天生的、不易測(cè)量的變量?；诖?，在大量的實(shí)證研究中，我們簡(jiǎn)單地將教育作為潛在能力的代理變量。伴隨著神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)測(cè)量技術(shù)的進(jìn)展，人力資本理論經(jīng)歷了從“以教育為核心”到“以能力為核心”的研究視角的轉(zhuǎn)變，在傳統(tǒng)“教育—經(jīng)驗(yàn)—健康”三維內(nèi)涵框架之內(nèi)，形成了一個(gè)由認(rèn)知與非認(rèn)知能力共同構(gòu)成的全新內(nèi)核 ［14］ 。鑒于此，本部分在兼顧人力資本概念的內(nèi)核層與外顯層的基礎(chǔ)上，聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本內(nèi)涵的重塑過程。一方面，數(shù)字技術(shù)動(dòng)搖了一直以來教育、經(jīng)驗(yàn)和健康作為穩(wěn)健的人力資本代理變量的地位，推動(dòng)傳統(tǒng)人力資本朝向適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代“投資—產(chǎn)出”模式的方向演進(jìn)優(yōu)化；另一方面，數(shù)字技術(shù)嵌入人力資本的能力內(nèi)核中，通過增維性交互助力數(shù)字人力資本的產(chǎn)生。值得指出的是，本文中數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人力資本與數(shù)字人力資本的區(qū)別是：前者聚焦于數(shù)字技術(shù)融入傳統(tǒng)人力資本框架的一般過程 （包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本從形成到回報(bào)的一系列影響），后者則特指這一過程中被重塑的人力資本新內(nèi)核，包含兩個(gè)維度 — —數(shù)字認(rèn)知技能與數(shù)字情感技能，且數(shù)字人力資本是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人力資本概念的軸心。

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)人力資本概念的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)觀點(diǎn)將教育和經(jīng)驗(yàn)作為人力資本的穩(wěn)健代理變量，這樣做的隱含假設(shè)是：第一，教育及工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)芙o勞動(dòng)者帶來持久收入，即終生收入流；第二，依據(jù)個(gè)體教育水平和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)其獲得的報(bào)酬水平。然而，本文發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)人力資本核心代理變量的地位在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代遭受了挑戰(zhàn)，數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)合動(dòng)搖了這兩大隱含假設(shè)。

首先，傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中，前市場(chǎng)投資形式 — —教育為勞動(dòng)者投入社會(huì)化大生產(chǎn)塑造了穩(wěn)定的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)，進(jìn)入市場(chǎng)后勞動(dòng)技能多以躬身實(shí)踐為形成媒介，表現(xiàn)為慢慢積累在人體情感與肌肉記憶中的一種默會(huì)知識(shí)，此時(shí)經(jīng)驗(yàn)代理了這類知識(shí)或技能的熟練程度。然而，近期研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代勞動(dòng)者的技能形成從以往基于真實(shí)場(chǎng)景，變?yōu)楦嘁蕾圀w外化的機(jī)器學(xué)習(xí)與邏輯創(chuàng)新 ［15］ ，再加上數(shù)字技術(shù)的快速迭代以及與生產(chǎn)智能匹配的需求，數(shù)字技能的衰退速度遠(yuǎn)快于傳統(tǒng)行業(yè)中的勞動(dòng)技能。IBM報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示，專業(yè)技能的半衰期已從過去的10—15年縮短至5年，技術(shù)技能的半衰期甚至更短 ［16］ 。這意味著原有的教育和經(jīng)驗(yàn)很難在勞動(dòng)者職業(yè)生涯中保持穩(wěn)定的終生收入流。

其次，伴隨數(shù)字技術(shù)逐步嵌入傳統(tǒng)人力資本概念的過程，教育、經(jīng)驗(yàn)和健康中適應(yīng)和有助于發(fā)揮數(shù)字素養(yǎng)的能力都獲得了增強(qiáng)，反之則遭受了數(shù)字技術(shù)的負(fù)面沖擊，從而使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下傳統(tǒng)人力資本的存量結(jié)構(gòu)并非勻質(zhì)。在教育方面，雖然有研究發(fā)現(xiàn)具有定位、瀏覽和獲取不同信息資源等網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)的青少年其總成績(jī)更好 ［17］ ，但也有研究揭示了信息管理能力等技術(shù)認(rèn)知能力對(duì)心理學(xué)本科學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)具有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，而數(shù)字化自主學(xué)習(xí) （digital independent learning） 能力作為一種自我調(diào)節(jié)能力卻對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)具有正向預(yù)測(cè)作用 ［18］ 。有學(xué)者更具體地對(duì)數(shù)字教育技術(shù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字教育技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)表現(xiàn)的效應(yīng)在教育程度上具有異質(zhì)性，即對(duì)認(rèn)知水平較低的學(xué)生產(chǎn)生負(fù)面影響，而對(duì)高認(rèn)知水平的學(xué)生產(chǎn)生積極影響 ［19］ 。在工作經(jīng)驗(yàn)方面，周闖和鄭旭剛的實(shí)證分析表明，流動(dòng)人口借助數(shù)字技術(shù)能在“干中學(xué)”中提升工作經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)人力資本積累 ［20］ 。但范多恩 （Van Doorn）等的分析指出，技術(shù)在自動(dòng)化包含顯性和隱性知識(shí)線索的實(shí)質(zhì)理性任務(wù) （substantive-rational tasks）時(shí)，相比于短期任職的管理人員，長(zhǎng)期任職者所擁有的專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)具有更高的價(jià)值優(yōu)勢(shì)，即數(shù)字化下實(shí)質(zhì)理性任務(wù)比形式理性任務(wù)更有助于長(zhǎng)期任職者獲得人力資本溢價(jià)，進(jìn)而促進(jìn)其向更有影響力的角色積累 ［21］ 。因此，數(shù)字技術(shù)并非無(wú)差別地使所有勞動(dòng)者受益，而是存在引起人力資本收益分化的可能。

再次，在健康方面，基于健康促進(jìn)理論和技術(shù)壓力理論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展可能對(duì)居民健康具有正反兩方面的影響 ［22］ 。電子健康素養(yǎng)作為一種“搜尋、發(fā)現(xiàn)、理解和評(píng)價(jià)電子健康信息并將獲得的知識(shí)應(yīng)用于解決健康問題的能力”，能夠有效促進(jìn)大學(xué)生適當(dāng)飲食、接種疫苗、維持鍛煉、安全性健康等積極健康行為 ［23］ 。但使用數(shù)字技術(shù)對(duì)異質(zhì)性健康維度的作用效果并不一致。羅維寧（Rouvinen）等通過大范圍的調(diào)查全面檢驗(yàn)了大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)使用與健康之間的關(guān)系，他們發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的使用主要對(duì)學(xué)生的社會(huì)健康 （社會(huì)參與） 和智力健康 （在線健康信息搜尋） 等方面產(chǎn)生正向影響，而對(duì)身體健康 （睡眠障礙、久坐） 和心理健康（抑郁、焦慮）等方面構(gòu)成了顯著威脅 ［24］ 。

可見，數(shù)字技術(shù)的嵌入打破了傳統(tǒng)人力資本勻質(zhì)結(jié)構(gòu)與終生穩(wěn)健回報(bào)的邏輯假設(shè)，與數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的能力逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人力資本的核心。接下來，本文將回到以能力為核心的人力資本概念框架中，探討數(shù)字技術(shù)對(duì)人力資本內(nèi)涵的重塑。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本內(nèi)涵的重塑 — —數(shù)字人力資本的產(chǎn)生

依據(jù)歐盟委員會(huì)2022年發(fā)布的公民數(shù)字能力框架 （2.2版本），數(shù)字技能指自信、批判性和負(fù)責(zé)地使用數(shù)字技術(shù)以滿足不同目標(biāo)的能力，包含信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)、溝通與協(xié)作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、安全、問題解決五個(gè)層面的內(nèi)容，是知識(shí)、技能 （認(rèn)知技能與實(shí)踐技能） 與態(tài)度維度的組合 ［25］ ?；诖?，本部分重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字技術(shù)是如何在與認(rèn)知和非認(rèn)知能力的交互中，實(shí)現(xiàn)對(duì)人力資本內(nèi)核的重塑。

（1） 數(shù)字技術(shù)與認(rèn)知能力的交互 — —數(shù)字認(rèn)知技能。人類的認(rèn)知過程一般依次分為信息獲取、決策生成、決策選擇與決策執(zhí)行四個(gè)階段。本文遵循默里（Murray）等提出的認(rèn)知類型分類思路，將員工在工作場(chǎng)景中的四階段認(rèn)知過程分為由前兩階段合并而成的慣例生成（protocol development）與后兩階段合并而成的慣例選擇（action selection）兩類 ［26］ 。由此產(chǎn)生的兩種技術(shù)與認(rèn)知能力的交互模式，即技術(shù)替代人類在慣例生成階段的角色所形成的增強(qiáng)型交互模式和技術(shù)替代人類在慣例選擇階段的角色所形成的阻滯型交互模式，可以幫助我們探索在數(shù)字情景下認(rèn)知能力的內(nèi)涵擴(kuò)展過程，進(jìn)而深化對(duì)數(shù)字認(rèn)知技能維度的認(rèn)識(shí)。

在增強(qiáng)型交互模式中，個(gè)體將搜集、篩選等繁重的任務(wù)共享給數(shù)字技術(shù)，并基于機(jī)器算法形成的備選方案行使決策選擇權(quán)與執(zhí)行權(quán) ［27］ 。此時(shí)，個(gè)體的勞動(dòng)時(shí)間被分配到更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)中，思維空間得到釋放，創(chuàng)造力被持續(xù)激發(fā)，創(chuàng)新勞動(dòng)成為主要的勞動(dòng)形式。數(shù)字創(chuàng)造力指員工通過使用新一代數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生新穎且有價(jià)值的想法的能力，且這種數(shù)字認(rèn)知技能由提供非常規(guī)場(chǎng)景的任務(wù)多樣性驅(qū)動(dòng)，主要存在于具有數(shù)字知識(shí)基礎(chǔ)的員工中 ［28］ 。一項(xiàng)對(duì)工業(yè)4.0組織中員工工作技能的調(diào)研印證了這一點(diǎn)，研究者發(fā)現(xiàn)企業(yè)采用人工智能技術(shù)參與生產(chǎn)和管理，能夠有效增強(qiáng)員工的數(shù)字創(chuàng)造力 ［29］ 。據(jù)此，本文認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)造力作為通用創(chuàng)造力的擴(kuò)展，應(yīng)該被視為數(shù)字情境下個(gè)人層面最重要的人力資本之一。

與之相對(duì)應(yīng)，在阻滯型交互模式中，人類讓數(shù)字技術(shù)主導(dǎo)決策選擇和執(zhí)行，從而使人類擅長(zhǎng)的情景知覺發(fā)揮受限，員工的認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)易固化在初級(jí)層次，導(dǎo)致其對(duì)技術(shù)決策的絕對(duì)服從。此時(shí)，員工的工作圍繞海量數(shù)字內(nèi)容展開，為避免注意力陷阱和信息失調(diào)，個(gè)體需調(diào)動(dòng)批判性思維能力，以提高對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知。科茲列娃（Kozyreva）等指出批判性忽視能力是有助于個(gè)體明晰選擇忽略的信息并決定有限注意力投入去向的能力 ［30］ 。且該類數(shù)字認(rèn)知技能可以有效避免虛假和低質(zhì)量信息劫持注意力，進(jìn)而有效防止個(gè)體陷入面對(duì)信息洪流時(shí)的信息過載僵局。據(jù)此，批判性忽視能力作為批判性思維的擴(kuò)展，也構(gòu)成了數(shù)字公民需要具備的核心人力資本。

除此之外，還有一些數(shù)字認(rèn)知技能在個(gè)體與技術(shù)交互的整個(gè)認(rèn)知過程中均能得到調(diào)動(dòng)，例如數(shù)字敏捷性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，技術(shù)環(huán)境的多變性疊加市場(chǎng)需求的多樣性，既使得個(gè)體在增強(qiáng)型交互模式中需更靈活地結(jié)合實(shí)際需要比較和調(diào)整自動(dòng)化備擇方案，也使得個(gè)體在阻滯型交互模式中需要快速適應(yīng)新技術(shù)以高效獲取、分析、整合內(nèi)外部資源形成決策方案。

因此，數(shù)字敏捷性作為敏捷性的擴(kuò)展，應(yīng)該成為數(shù)字公民必備的動(dòng)態(tài)技能，即通過有效利用數(shù)字技術(shù)來適應(yīng)靈活多變的環(huán)境或制度需求的能力 ［31］ 。這類數(shù)字認(rèn)知技能可以提高問題解決能力，也具備較強(qiáng)的人力資本溢出效應(yīng)，是組織數(shù)字敏捷性的重要部分。

（2） 數(shù)字技術(shù)與非認(rèn)知能力的交互 — —數(shù)字情感技能。新人力資本理論框架下的非認(rèn)知能力指不直接參與認(rèn)知過程，卻會(huì)影響認(rèn)知過程的心理因素，例如責(zé)任心、外傾性、內(nèi)控性等。數(shù)字時(shí)代人與人之間的互動(dòng)模式從面對(duì)面的交流（FTF）轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)介導(dǎo)的交流（CMC），實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)言線索 （如圖像、文本、視頻等） 對(duì)非語(yǔ)言線索 （觸覺、面部表情等）的部分替代。此時(shí)，被賦予情感強(qiáng)度的數(shù)字，也被稱為文化數(shù)字，持續(xù)生產(chǎn)、接收、流動(dòng)和轉(zhuǎn)換 ［32］ ，對(duì)社會(huì)情感聯(lián)系形成雙刃效應(yīng)，由此賦予了傳統(tǒng)非認(rèn)知能力一些新的內(nèi)涵。

一方面，基于媒介豐富性理論（Media Richness Theory），有用的線索和信息的個(gè)性化會(huì)提升溝通質(zhì)量 ［33］ 。這表明具有過濾線索特征的數(shù)字媒介盡管有發(fā)送情感信息的效率優(yōu)勢(shì)，卻難以完全消除接收情感信息時(shí)的偏差。在這種情感受限的情況下，線索過濾理論（Cues-filtered-out Theory） 認(rèn)為社會(huì)規(guī)范和強(qiáng)制力對(duì)計(jì)算機(jī)介導(dǎo)的交流的影響會(huì)減弱，從而發(fā)生“網(wǎng)絡(luò)去抑制效應(yīng)”（online disinhibition effect）。來自卡菲西奧斯 （Kafetsios） 等的實(shí)驗(yàn)研究證實(shí)了這一點(diǎn)，他們發(fā)現(xiàn)負(fù)面情緒更多地在計(jì)算機(jī)介導(dǎo)的交流互動(dòng)中呈現(xiàn)，而積極情緒則更多地表現(xiàn)在面對(duì)面的互動(dòng)中 ［34］ 。此時(shí)，為了營(yíng)造和諧穩(wěn)定的氛圍，情緒調(diào)節(jié)作為一種非認(rèn)知能力應(yīng)該被重視。它被證明能夠有效調(diào)節(jié)內(nèi)化 （焦慮、抑郁等） 與外化 （攻擊、犯罪等）問題 ［35-36］ 。不僅如此，在數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用的環(huán)境中，情緒調(diào)節(jié)不再僅限于人際情緒調(diào)節(jié)，而是擴(kuò)展出借助數(shù)字技術(shù)干預(yù)情感狀態(tài)的數(shù)字情緒調(diào)節(jié)。其中最廣泛的應(yīng)用是智能手機(jī)作為一個(gè)便攜式整合工具平臺(tái)，使得情緒調(diào)節(jié)工具的使用不受時(shí)間與空間限制 ［37］ 。美團(tuán)研究院發(fā)布的《外賣騎手的職業(yè)技能與技能形成研究》報(bào)告中就將這種情緒調(diào)節(jié)能力作為平臺(tái)騎手的崗位專用性技能 ［38］ 。

另一方面，社會(huì)信息加工理論（Social Information Processing Theory）的觀點(diǎn)與線索過濾理論相反，它強(qiáng)調(diào)個(gè)體會(huì)為了發(fā)展人際親和力而適應(yīng)數(shù)字媒介 ［39］ 。不僅如此，計(jì)算機(jī)的介導(dǎo)增加了交流的匿名性和距離，保護(hù)了個(gè)體的心理安全感，從而促進(jìn)了情感分享。在群體層面，這種情感互動(dòng)模式還可以減少群體間的偏見 ［40］ 。因此，為更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的工作與生活，數(shù)字共情作為一種重要的溝通技巧，即反思、負(fù)責(zé)任和戰(zhàn)略性地使用數(shù)字媒介的能力 ［41］ ，應(yīng)該納入數(shù)字公民的數(shù)字情感技能框架中。相較于傳統(tǒng)的共情力，它更多地取決于情境因素，也需要更長(zhǎng)的時(shí)間來形成 ［42］ 。同時(shí)，其也是數(shù)字社會(huì)中親社會(huì)行為的重要驅(qū)動(dòng)因素。

然而，無(wú)論是用于情感交流的數(shù)字媒介還是信息處理的技術(shù)工具，個(gè)體在與數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)信息的交互過程中都需要面對(duì)技術(shù)與數(shù)據(jù)的快速更新。在應(yīng)對(duì)大量這類陌生且困難的挑戰(zhàn)時(shí)，經(jīng)典的心理學(xué)研究認(rèn)為塑造個(gè)體處理方式的最重要的非認(rèn)知因素是自我效能感 ［43］ ，即自我效能感越高的人通常會(huì)設(shè)定更高的期望目標(biāo)，并在克服障礙時(shí)具有更強(qiáng)的韌性。已有研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體對(duì)未來成功使用數(shù)字系統(tǒng)的信心，不僅影響個(gè)體對(duì)數(shù)字技術(shù)的接受程度和長(zhǎng)期使用效果，還會(huì)影響與數(shù)字技術(shù)互動(dòng)的其他有效技能的發(fā)展 ［44］ 。因此，數(shù)字自我效能感是傳統(tǒng)非認(rèn)知能力中自我效能感的數(shù)字化擴(kuò)展，應(yīng)該成為數(shù)字情感技能的重要組成部分。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字通過與認(rèn)知和非認(rèn)知能力的交互嵌入人力資本的能力內(nèi)核，拓展了原有的技能維度，重塑出數(shù)字人力資本這一新要素?；谝陨戏治?，本文將數(shù)字人力資本定義為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的設(shè)計(jì)、制造、使用和協(xié)作數(shù)字技術(shù)的能力，包含數(shù)字認(rèn)知技能與數(shù)字情感技能兩個(gè)維度。至此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人力資本內(nèi)涵不僅包含傳統(tǒng)的人力資本要素，還在其基礎(chǔ)上衍生出數(shù)字人力資本這一新內(nèi)核。值得指出的是，相較于數(shù)字認(rèn)知技能，數(shù)字情感技能所依賴的隱性知識(shí)和具備的任務(wù)優(yōu)勢(shì)更難以被技術(shù)所獲取和替代，因此其與人工智能技術(shù)耦合形成的溢價(jià)效應(yīng)也更高 ［45-46］ 。并且隨著計(jì)算機(jī)、機(jī)器人技術(shù)的廣泛應(yīng)用，掌握數(shù)字技術(shù)的勞動(dòng)者與其他技能勞動(dòng)者之間的收入差距將被拉大 ［47］ 。

可見，數(shù)字人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人力資本概念框架中具有更高的潛在回報(bào)。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能人力資本的形成

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、數(shù)字技術(shù)支撐融合創(chuàng)新、開放共享呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化與平臺(tái)化為主要特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字資源的可得性和可負(fù)擔(dān)性大幅提高，使得以低成本、便捷、高效的方式進(jìn)行人力資本投資成為可能，從而助力人力資本投資規(guī)模的擴(kuò)大與投資質(zhì)量的提升。與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用也顯著縮短了人力資本的形成周期，使得個(gè)體既擁有在短期加速人力資本積累的機(jī)遇，又面臨長(zhǎng)期持續(xù)更新人力資本的挑戰(zhàn)。

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)人力資本投資的“高可得性”與“低成本化”

教育投資方面，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)擁有信息資本優(yōu)勢(shì)的家庭更愿意購(gòu)買更多和更高價(jià)的補(bǔ)充性教育服務(wù)，這意味著數(shù)字技術(shù)的使用能夠提高家庭教育投資的規(guī)模和力度 ［48］ 。即豐富即時(shí)的信息緩解了教育服務(wù)質(zhì)量信息的不對(duì)稱，同時(shí)“互聯(lián)網(wǎng) + 教育”的興起提供了教育投資機(jī)會(huì)，克服了有限參與障礙，從而在根本上改變家庭教育投資的模式。劉洋和陳曉東的研究也發(fā)現(xiàn)快速變革的信息技術(shù)拓寬了知識(shí)資源的獲取渠道，促進(jìn)了人力資本積累。特別是以在線教育為主的新學(xué)習(xí)模式通過提供豐富的教育資源在一定程度上促進(jìn)了教育資源均等化，從而全面提高了地區(qū)人力資本水平 ［49］ 。在職培訓(xùn)方面，王夢(mèng)穎等分析指出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的知識(shí)獲取、傳遞和共享增加了學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，促進(jìn)了員工掌握新知識(shí)與新技能，同時(shí)在線記錄工作流程可以幫助積累經(jīng)驗(yàn)，增強(qiáng)“干中學(xué)”的效果 ［50］ 。梁孝成等從企業(yè)層面出發(fā)，認(rèn)為企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)搜尋識(shí)別更多有價(jià)值的信息資源，提高了企業(yè)信息資源多樣化，給予了員工更高效的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和技能培訓(xùn)平臺(tái)，并強(qiáng)化員工間的知識(shí)溢出，從而提升了企業(yè)的人力資本水平 ［51］ ?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展推動(dòng)了信息傳播速度提升，數(shù)字信息資源得以充分流動(dòng)與優(yōu)化整合，緩解了以往人力資本投資模式中常見的信貸資源約束和信息不對(duì)稱，從而提高了高質(zhì)量人力資本投資機(jī)會(huì)的可得性。

健康投資方面，菲利普（Philippe）等的分析表明，數(shù)字健康干預(yù)措施中，與治療師同步聯(lián)系的治療策略 （電話、視頻會(huì)議等） 不僅和面對(duì)面治療具有一樣有效的精神健康治療效果，還具有更強(qiáng)的可及性和獨(dú)立性，也更能節(jié)省時(shí)間和成本 ［52］ 。勞動(dòng)力流動(dòng)方面，王冬梅等依據(jù)推拉理論分析得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展通過規(guī)模效應(yīng)和互補(bǔ)效應(yīng)增加流入地對(duì)人力資本的需求，并通過網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化縮短空間距離從而降低流動(dòng)的心理成本，助推勞動(dòng)力流動(dòng) ［53］ 。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過高效壓縮時(shí)空距離從而削弱了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的時(shí)空束縛，提高了信息交流的便捷性，進(jìn)而降低了人力資本投資成本。

最后值得指出的是，數(shù)字普惠金融作為數(shù)字技術(shù)賦能資本市場(chǎng)的代表性應(yīng)用，以低門檻、廣覆蓋的天然優(yōu)勢(shì)提高了各主體的信貸可得性，有效緩解了信貸約束，促使各主體人力資本投資機(jī)會(huì)增加。例如，任碧云和劉佳鑫分析指出依托于數(shù)字技術(shù)的數(shù)字普惠金融通過為人力資本供需雙方提供更具普惠性的金融服務(wù)，不僅降低了資金使用成本，也提高了資金配給的靈活便捷度，為教育投資的實(shí)現(xiàn)提供了更多的可能和保障 ［54］ 。孫焱林等也認(rèn)為數(shù)字金融的發(fā)展拓寬了金融服務(wù)的類型，提高了信貸資金的可及性，降低了預(yù)防性儲(chǔ)蓄和流動(dòng)性約束水平，改善了勞動(dòng)力預(yù)算約束，尤其使得長(zhǎng)尾群體能夠通過信貸支持促進(jìn)人力資本積累 ［55］ 。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生人力資本投資的“短周期積累”與“長(zhǎng)周期投入”

從人力資本的積累運(yùn)行特征來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也打破了傳統(tǒng)人力資本的“投入—積累”的固定模式和頻速。開放共享的數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速了知識(shí)的獲取與流轉(zhuǎn)，提高了各主體知識(shí)技能的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)靈活性，加速人力資本積累。已有研究圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓展出的靈活性強(qiáng)、參與度高、豐富度高的新型學(xué)習(xí)方式進(jìn)行廣泛探討，發(fā)現(xiàn)人力資本的積累周期明顯縮短，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)還改善了傳統(tǒng)要素流動(dòng)方式下知識(shí)流動(dòng)效率低的局面，形成了創(chuàng)新知識(shí)的空間關(guān)聯(lián)，促進(jìn)了精準(zhǔn)信息的篩選，從而加速地區(qū)人力資本的積累和高級(jí)化進(jìn)程 ［56］ 。此外，不同屬性的數(shù)字技術(shù)在人力資本形成過程中也展現(xiàn)出不同的效率優(yōu)勢(shì)。有學(xué)者通過元分析發(fā)現(xiàn)使用移動(dòng)設(shè)備比只使用紙筆或臺(tái)式電腦的傳統(tǒng)教學(xué)方法更有效，并且這種學(xué)習(xí)效果會(huì)因硬件自身特點(diǎn)的不同而具有差異性，例如手持設(shè)備類 （PDAs、iPods、MP3播放器、手機(jī)、數(shù)字筆、字典、課堂應(yīng)答系統(tǒng)） 比筆記本電腦類 （筆記本電腦、平板電腦和電子書閱讀器） 有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)效果，這是因?yàn)樵谝欢ǔ潭壬鲜殖衷O(shè)備本身具有的便攜性和通訊功能特點(diǎn)更利于創(chuàng)造無(wú)縫學(xué)習(xí)環(huán)境 ［57］ 。但旨在培養(yǎng)高階思維技能的深度學(xué)習(xí)研究中數(shù)字技術(shù)雖具有比傳統(tǒng)學(xué)習(xí)更強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)效應(yīng)，但這并不受技術(shù)功能差異 （如動(dòng)畫和電子教科書等材料和媒體、游戲化學(xué)習(xí)和概念圖工具等工具和軟件、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)和虛擬輔導(dǎo)系統(tǒng)等平臺(tái)和環(huán)境以及綜合前三類的整合設(shè)計(jì)） 的影響，關(guān)鍵在于如何有效選取與技術(shù)結(jié)合的教學(xué)戰(zhàn)略和教學(xué)方法 ［58］ 。

除此之外，通過總結(jié)已有研究，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人力資本積累逐漸從初始的“一次性”模式向持續(xù)的終身學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)變。一方面，已有的知識(shí)技能隨技術(shù)替代效應(yīng)的增強(qiáng)和技術(shù)更新速度的加快而加速貶值。李海艦和李凌霄發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)引致的速度效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、精準(zhǔn)效應(yīng)使共享員工的技能價(jià)值隨時(shí)間呈指數(shù)級(jí)貶值，員工需要通過持續(xù)培訓(xùn)來實(shí)現(xiàn)由單一技能向多元技能轉(zhuǎn)變以彌補(bǔ)技能生命周期的負(fù)外部性 ［59］ 。另一方面，精準(zhǔn)個(gè)性化的需求匹配以及技術(shù)與數(shù)據(jù)的快速變化迫使勞動(dòng)者不斷進(jìn)行技能更新。例如，在知識(shí)和技術(shù)密集型的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，技術(shù)與市場(chǎng)需求的快速變化使得產(chǎn)品更新?lián)Q代速度較快，技能的市場(chǎng)生命周期變短，青年進(jìn)行技能提升的驅(qū)動(dòng)力更強(qiáng) ［60］ 。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)知識(shí)技能的“雙向”效應(yīng)引發(fā)了傳統(tǒng)以“前市場(chǎng)為核心”的人力資本投資模式向以終身學(xué)習(xí)為理念的“長(zhǎng)周期投入”模式轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)者唯有持續(xù)投入才能使數(shù)字賦能人力資本價(jià)值的增值部分得以實(shí)現(xiàn)。

四、結(jié)論與啟示

1. 數(shù)字人力資本與傳統(tǒng)人力資本的聯(lián)系與區(qū)別

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人力資本概念框架是傳統(tǒng)人力資本理論框架的“數(shù)字化”拓展，既繼承了經(jīng)典人力資本概念的宏觀架構(gòu)，也呈現(xiàn)出融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征的新形態(tài)。其中，傳統(tǒng)人力資本與數(shù)字人力資本的聯(lián)系在于：首先，數(shù)字人力資本的內(nèi)涵是“以能力為核心”的人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中的延申，更貼合和適應(yīng)以數(shù)字信息與數(shù)字技術(shù)為介質(zhì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的內(nèi)在要求。因此，兩者共存于人力資本概念框架并在結(jié)構(gòu)維度上呈現(xiàn)出較強(qiáng)的一致性。

其次，兩者的主要形成機(jī)制仍遵循傳統(tǒng)的人力資本投資渠道，并經(jīng)過數(shù)字化賦能，朝向更為快速、低廉、高效和長(zhǎng)期運(yùn)行的方向進(jìn)行演進(jìn)。最后，在回報(bào)方面兩者均存在溢出效應(yīng)，個(gè)體層面人力資本回報(bào)的提升會(huì)對(duì)所在群體、組織和社會(huì)產(chǎn)生積極影響，這為多方協(xié)同參與人力資本投資提供了內(nèi)生動(dòng)力。但相較于傳統(tǒng)人力資本，數(shù)字人力資本在核心維度、運(yùn)行環(huán)節(jié)和積累過程方面所呈現(xiàn)的特征又有所區(qū)別（見圖2）。

核心維度方面，傳統(tǒng)人力資本的核心是能力（包含認(rèn)知能力與非認(rèn)知能力），它們共同決定了個(gè)體后天在教育、工作經(jīng)驗(yàn)和健康方面的表現(xiàn)，是人力資本外在表現(xiàn)形式的內(nèi)在根源。而數(shù)字人力資本的內(nèi)核來源于數(shù)字環(huán)境與既有認(rèn)知和非認(rèn)知能力交叉后形成的增量維度，即數(shù)字認(rèn)知技能 （數(shù)字創(chuàng)造力、批判性忽視與數(shù)字敏捷性等） 與數(shù)字情感技能 （數(shù)字情緒調(diào)節(jié)、數(shù)字共情力與數(shù)字自我效能感等）。

運(yùn)行環(huán)節(jié)方面，首先，以能力為核心的人力資本理論認(rèn)為人的能力是基因與環(huán)境交互的結(jié)果（nature and nurture），這種環(huán)境既包含在母體內(nèi)的環(huán)境也包括出生之后的體感環(huán)境。由于絕大部分認(rèn)知能力形成于“關(guān)鍵期” ① ，這些“關(guān)鍵期”分布于生命周期的早期，因此養(yǎng)育環(huán)境是早期人力資本形成的重要前提，此時(shí)數(shù)字技術(shù)環(huán)境并非是必要的。與之相對(duì)應(yīng)的是，數(shù)字人力資本的形成和運(yùn)用卻是以數(shù)字技術(shù)環(huán)境作為啟動(dòng)前提的，例如是否接入網(wǎng)絡(luò)、是否擁有數(shù)字設(shè)備、是否運(yùn)用生成式人工智能等。即使能夠通過非數(shù)字化方式獲得的數(shù)字知識(shí)，也只有在應(yīng)用到數(shù)字環(huán)境中才能發(fā)揮效益，最終形成數(shù)字人力資本，這是因?yàn)槟軌驇硎袌?chǎng)價(jià)值的知識(shí)技能才能稱之為人力資本。其次，傳統(tǒng)人力資本并不具有“通電即轉(zhuǎn)”的投資收益效果，即投資具有遲效性。但朝著“勞動(dòng)增強(qiáng)型”方向發(fā)展的數(shù)字技術(shù)，有利于提高勞動(dòng)者的技能水平和工作效率，加快勞動(dòng)者單位工資的獲取速度 ［13］ ，因此數(shù)字人力資本相較于傳統(tǒng)人力資本的遲效性更弱。最后，傳統(tǒng)人力資本的價(jià)值具有較強(qiáng)穩(wěn)定性，例如教育水平、獲得的技能等級(jí)等，在漫長(zhǎng)的職業(yè)生涯中個(gè)體據(jù)此獲得的收益主要隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)文化的變遷緩慢衰減。但數(shù)字人力資本的運(yùn)行環(huán)境是高速迭代更新的數(shù)字信息場(chǎng)，數(shù)字人力資本的無(wú)形蝕耗速度和折舊速度較傳統(tǒng)人力資本更快。

積累過程方面，傳統(tǒng)人力資本框架下個(gè)體更新知識(shí)與技能往往是間斷化的，因?yàn)殚L(zhǎng)期來看，人力資本的回報(bào)主要受宏觀經(jīng)濟(jì)需求的變動(dòng)影響，推動(dòng)人力資本更新的緊迫性弱。而數(shù)字人力資本框架下的知識(shí)與技能需要常態(tài)化更新，因?yàn)槠渌プ兯俣炔粌H取決于宏觀環(huán)境的變化，更受到技術(shù)迭代的高頻特性的影響。特別是隨著生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，技術(shù)本身具有自學(xué)習(xí)、自演進(jìn)、自趨優(yōu)的屬性，能夠在不依靠外部指令推動(dòng)的條件下，通過內(nèi)部的非線性相互作用實(shí)現(xiàn)自我調(diào)整，從而發(fā)生有序演化 ［61］ 。這意味著數(shù)字技術(shù)具有極短時(shí)間內(nèi)的動(dòng)態(tài)更新能力，人力資本的所有者必須不斷提高理解與應(yīng)用新數(shù)字技術(shù)的知識(shí)技能，保持終身學(xué)習(xí)，如此才能獲得基于數(shù)字人力資本的穩(wěn)定回報(bào)。

2. 啟示與展望

數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛運(yùn)用引發(fā)各界對(duì)數(shù)字技能的關(guān)注與重視，現(xiàn)有研究多圍繞數(shù)字技能的應(yīng)用和政策層面展開論述，鮮有研究對(duì)數(shù)字技能與數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行理論溯源，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)人力資本理論的更新和推進(jìn)。本文以此為切入點(diǎn)，將數(shù)字嵌入傳統(tǒng)人力資本的理論框架中，提出并闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人力資本的概念框架。內(nèi)涵方面，數(shù)字技術(shù)動(dòng)搖了一直以來教育、經(jīng)驗(yàn)和健康作為穩(wěn)健人力資本代理變量的地位，與數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的技能成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人力資本的核心，即數(shù)字技術(shù)與人力資本的能力內(nèi)核交互后衍生出的數(shù)字人力資本，它是指適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的設(shè)計(jì)、制造、使用和協(xié)作數(shù)字技術(shù)的能力，包含數(shù)字認(rèn)知技能與數(shù)字情感技能兩個(gè)維度。其中，數(shù)字情感技能更難以被技術(shù)替代，也更具潛在回報(bào)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的人力資本形成機(jī)制也在不斷演進(jìn)。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅使得人力資本投資更具高可得性和低成本化，人力資本的積累模式更是兼具“短周期積累”與“長(zhǎng)周期投入”的特征，這意味著持續(xù)投入的終身學(xué)習(xí)模式才更能實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能人力資本的價(jià)值增值部分。本文的系統(tǒng)性解讀為理解數(shù)字人力資本及其投資規(guī)律提供了有益見解。研究者們可以以此框架為基礎(chǔ)，進(jìn)一步展開探索與檢驗(yàn)。同時(shí)，本文的結(jié)論還具有以下三個(gè)方面的啟示。

首先，完善數(shù)字人力資本概念，開發(fā)適應(yīng)性測(cè)度方法。在現(xiàn)有數(shù)字技能的相關(guān)研究中，數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字能力等概念交替出現(xiàn)，從屬關(guān)系混亂且邊界模糊，不利于學(xué)界達(dá)成對(duì)數(shù)字人力資本概念的共識(shí)，從而難以構(gòu)建統(tǒng)一解釋框架。因此未來的研究需要對(duì)相關(guān)概念進(jìn)行辨析，進(jìn)一步明確各個(gè)概念的內(nèi)涵與邊界。同時(shí)，數(shù)字人力資本的內(nèi)涵會(huì)隨著數(shù)字技術(shù)變革與數(shù)據(jù)要素挖掘不斷演變，需要不斷豐富其構(gòu)成要素，形成兼具時(shí)代特色和數(shù)字特征的技能框架。再者，現(xiàn)有數(shù)字技能的測(cè)度發(fā)展相當(dāng)滯緩，還未形成科學(xué)有效的測(cè)量方法，阻礙了對(duì)數(shù)字人力資本作用及政策效果評(píng)估的實(shí)證研究，因此亟待開發(fā)包含關(guān)鍵性數(shù)字人力資本要素的測(cè)度指標(biāo)。

其次，重視數(shù)字不平等治理，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字技術(shù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的組成部分，降低了人力資本全周期運(yùn)行的成本，凸顯出數(shù)字人力資本投資的效率優(yōu)勢(shì)。但數(shù)字人力資本的形成與回報(bào)與有效的技術(shù)環(huán)境休戚相關(guān)。數(shù)字接入鴻溝出現(xiàn)，會(huì)引發(fā)連鎖的機(jī)會(huì)不平等和結(jié)果不平等，并加劇固有的社會(huì)不平等程度 ［62］ 。因此要強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以提高數(shù)字資源可及性，并在加大普惠性人力資本投入的同時(shí)遵循差異化與層次化的人力資本干預(yù)政策，以有效緩解由數(shù)字嵌入社會(huì)結(jié)構(gòu)引致的不平等問題。例如，針對(duì)偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)，政府可以通過政策激勵(lì)和扶持，鼓勵(lì)企業(yè)參與基站建設(shè)，提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率；針對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的地區(qū)，相關(guān)部門可以在圖書館等公共場(chǎng)所提供免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)接入，推動(dòng)公共服務(wù)包容性供給。

最后，推進(jìn)人力資本開發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)數(shù)字情感技能的培養(yǎng)。數(shù)字技術(shù)的快速迭代與數(shù)字人力資本的加速貶值客觀上要求人們以終身學(xué)習(xí)理念進(jìn)行不間斷的再教育與再培訓(xùn)，而學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)建設(shè)離不開教育數(shù)字化。一方面，要加強(qiáng)數(shù)字教育技術(shù)的創(chuàng)新與整合，打造新型數(shù)字教育形態(tài)。另一方面，要增強(qiáng)教育與培訓(xùn)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，包括教師能力培訓(xùn)、教學(xué)模式創(chuàng)新、優(yōu)質(zhì)資源供給等，以期在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中推動(dòng)實(shí)施多主體協(xié)同參與的可持續(xù)性數(shù)字人力資本提升行動(dòng)，形成教育科技人才“三位一體”良性循環(huán)。此外，由于數(shù)字情感技能在技術(shù)迭代中更具抗衰性和價(jià)值優(yōu)勢(shì)，人才培養(yǎng)的目標(biāo)也應(yīng)向軟技能傾斜，并鼓勵(lì)發(fā)展多元技能，以推動(dòng)個(gè)體形成具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的技能組合，提高在不確定性數(shù)字社會(huì)中的適應(yīng)力。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 李曉靜， 胡柔嘉. 我國(guó)中小學(xué)生數(shù)字技能測(cè)評(píng)框架構(gòu)建與證實(shí)［J］. 中國(guó)電化教育， 2020（7）：112-118.

［2］ 易法敏. 數(shù)字技能、生計(jì)抗逆力與農(nóng)村可持續(xù)減貧［J］. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2021（3）：1-13.

［3］ FREEMAN C， PEREZ C. Structural crises of adjustment： business cycles ［M］//DOSI G， FREEMAN C， NELSON R，SILVERBERG G， SOETE L. Technical Change and Economic Theory. London amp; New York： Pinter Press， 1988：38-66.

［4］ 王林輝， 胡晟明， 董直慶. 人工智能技術(shù)、任務(wù)屬性與職業(yè)可替代風(fēng)險(xiǎn)：來自微觀層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù) ［J］. 管理世界，2022（7）：60-79.

［5］ MARTINEZ-BRAVO M C， SADABA C， SERRANO-PUCHE J. Dimensions of digital literacy in the 21st century competencyframeworks［J］. Sustainability， 2022， 14（3）：1-13.

［6］ 黃陽(yáng)華， 張佳佳， 蔡宇涵， 等 . 居民數(shù)字化水平的增收與分配效應(yīng) — —來自中國(guó)家庭數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)的證據(jù)

［J］. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2023（10）：23-41.

［7］ HUU P T. Impact of employee digital competence on the relationship between digital autonomy and innovative work behavior： asystematic review［J］. Artificial Intelligence Review， 2023， 56（12）：14193-14222.

［8］ DE CONINCK D， WAECHTER N， D’HAENENS L. Predicting self-reported depression and health among adolescents： timespent online mediated by digital skills and digital activities ［J］. Cyberpsychology， Behavior， and Social Networking， 2023，26（10）：747-754.

［9］ Broadband Commission for Sustainable Development. Working group on education： digital skills for life and work ［EB/OL］.（2017-09-17） ［2024-05-25］. https：//broadbandcommission. org/wp-content/uploads/2021/09/WG-Education-Report2017.pdf.

［10］ 李曉曼， 于佳欣， 代俊廷， 等. 生命周期視角下新人力資本理論的最新進(jìn)展：測(cè)量、形成及作用 ［J］. 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究， 2019（6）：110-131.

［11］ PAGANI L， ARGENTIN G， GUI M， et al. The impact of digital skills on educational outcomes： evidence from performancetests［J］. Educational Studies， 2016， 42（2）：137-162.

［12］ 吳夢(mèng)濤， 張龍?zhí)欤?武康平. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的人力資本積累新模式探究［J］. 經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)， 2023（2）：1-27.

［13］ TRAJTENBERG M. AI as the next GPT： a political-economy perspective［R］. NBER Working Paper， No. 24245，2018.

［14］ 李曉曼， 曾湘泉. 新人力資本理論 — —基于能力的人力資本理論研究動(dòng)態(tài)［J］. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)， 2012（11）：120-126.

［15］ 王星， 王春璇. 從工業(yè)勞動(dòng)到數(shù)字勞動(dòng)：勞動(dòng)過程變遷與理論探索［J］. 新視野， 2023（6）：38-45.

［16］ IBM商業(yè)價(jià)值研究院. 彌合技能缺口之企業(yè)指南：培養(yǎng)和留住高技能人才之戰(zhàn)略［EB/OL］. （2019-09-01）［2024-05-25］. https：//www.ibm.com/downloads/cas/KMXOY6XM.

［17］ LEUNG L， LEE P S N. Impact of Internet literacy， Internet addiction symptoms， and Internet activities on academicperformance［J］. Social Science Computer Review， 2012， 30（4）：403-418.

［18］ LIMNIOU M， VARGA-ATKINS T， HANDS C， et al. Learning， student digital capabilities and academic performance overthe COVID-19 pandemic［J］. Education Sciences， 2021， 11（7）：1-15.

［19］ YAN D， LI G. A heterogeneity study on the effect of digital education technology on the sustainability of cognitive ability formiddle school students［J］. Sustainability， 2023， 15（3）：1-20.

［20］ 周闖， 鄭旭剛. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與流動(dòng)人口職業(yè)層次提升［J］. 財(cái)經(jīng)問題研究， 2023（1）：108-119.

［21］ VAN DOORN S， GEORGAKAKIS D， OEHMICHEN J， et al. Opportunity or threat？ exploring middle manager roles in theface of digital transformation［J］. Journal of Management Studies， 2023， 60（7）：1684-1719.

［22］ YOU Z T， ZHONG M， GAO Q， et al. The impact of digital economy on residents’s health： based on the perspective ofpopulation ageing［J］. Frontiers in Public Health， 2021， 9：1-14.

［23］ BRITT R K， COLLINS W B， WILSON K， et al. EHealth literacy and health behaviors affecting modern college students： apilot study of issues identified by the American College Health Association ［J］. Journal of Medical Internet Research， 2017，19（12）：1-9.

［24］ ROUVINEN H， JOKINIEMI K， SORMUNEN M， et al. Internet use and health in higher education students： a scoping review

［J］. Health Promotion International， 2021， 36（6）：1610-1620.

［25］ VUORIK ARI R， KLUZER S， PUNIE Y. DigComp2.2： the digital competence framework for citizens ［EB/OL］. （2022-03-17）

［2024-05-25］.https：//pact-for-skills.ec.europa.eu/document/download/dee1e64a-37b5-4fed-a970-0fa07c1f720e_en？filename=DigComp%202.2%20The%20Digital%20Competence%20Framework%20for%20Citizens.pdf.

［26］ MURRAY A， RHYMER J， SIRMON D G. Humans and technology： forms of conjoined agency in organizations ［J］Academy of Management Review， 2021， 46（3）：552-571.

［27］ GAL M S. Algorithmic challenges to autonomous choice［J］. Michigan Technology Law Review， 2018， 25（1）：59-104.

［28］ SHAO Z， LI X， WANG Q. From ambidextrous learning to digital creativity： an integrative theoretical framework ［J］.Information Systems Journal， 2022， 32（3）：544-572.

［29］ MALIK N， TRIPATHI S N， KAR A K， et al. Impact of artificial intelligence on employees working in industry 4.0 ledorganizations［J］. International Journal of Manpower， 2021， 43（2）：334-354.

［30］ KOZYREVA A， WINEBURG S， LEWANDOWSKY S， et al. Critical ignoring as a core competence for digital citizens ［J］.Current Directions in Psychological Science， 2023， 32（1）：81-88.

［31］ SRIVASTAVA A P， YADAV M， YADAV R， et al. Exploring digital agility and digital transformation leadership： a mixedmethod study［J］. Journal of Global Information Management， 2023， 31（8）：1-23.

［32］ 劉雨婷. 社會(huì)學(xué)視域下的五種數(shù)字觀［J］. 社會(huì)學(xué)研究， 2023（4）：205-225.

［33］ DAFT R L， LENGEL R H. Organizational information requirements， media richness and structural design ［J］. ManagementScience， 1986， 32（5）：554-571.

［34］ KAFETSIOS K， CHATZAKOU D， TSIGILIS N， et al. Experience of emotion in face to face and computer-mediated socialinteractions： an event sampling study［J］. Computers in Human Behavior， 2017， 76（C）：287-293.

［35］ DRYMAN M T， HEIMBERG R G. Emotion regulation in social anxiety and depression： a systematic review of expressivesuppression and cognitive reappraisal［J］. Clinical Psychology Review， 2018， 65：17-42.

［36］ UDDIN M K， RAHMAN J. Cyber victimization and cyber aggression among high school students： emotion regulation as amoderator［J］. Cyberpsychology： Journal of Psychosocial Research on Cyberspace， 2022， 16 （2）：1-14.

［37］ WADLEY G， SMITH W， KOVAL P， et al. Digital emotion regulation ［J］. Current Directions in Psychological Science，2020， 29（4）：412-418.

［38］ 美團(tuán)研究院. 外賣騎手的職業(yè)技能與技能形成研究［EB/OL］. （2023-08-29）［2024-05-25］. https：//mp.weixin.qq.com/s/91glVTeBksc_2_JRUk4iXg.

［39］ GRONDIN F， LOMANOWSKA A M， JACKSON P L. Empathy in computer-mediated interactions： a conceptual framework forresearch and clinical practice［J］. Clinical Psychology： Science and Practice， 2019， 26（4）：1-17.

［40］ WALTHER J B， HOTER E， GANAYEM A， et al. Computer-mediated communication and the reduction of prejudice： acontrolled longitudinal field experiment among Jews and Arabs in Israel ［J］. Computers in Human Behavior， 2015， 100（52）：550-558.

［41］ FRIESEM Y. Developing digital empathy： a holistic approach to media literacy research methods ［M］//YILDIZ M N，KEENGWE J. Handbook of Research on Media Literacy in the Digital Age. Hershey： IGI Global Press， 2016：145-160.

［42］ POWELL P A， ROBERTS J. Situational determinants of cognitive， affective， and compassionate empathy in naturalistic digitalinteractions［J］. Computers in Human Behavior， 2017， 100（68）：137-148.

［43］ BANDURA A. Self-efficacy： toward a unifying theory of behavioral change ［J］. Psychological Review， 1977， 84 （2）：191–215.

［44］ UIFERT-BLANK A S， SCHMIDT I. Assessing digital self-efficacy： review and scale development ［J］. Computers amp;Education， 2022， 191：1-23.

［45］ 陳可. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的非認(rèn)知人力資本：價(jià)值與積累［J］. 求索， 2023（6）：63-72.

［46］ POLAKOVA M， SULEIMANOVA J H， MADZIK P， et al. Soft skills and their importance in the labour market under theconditions of Industry 5.0［J］. Heliyon， 2023， 9（8）：1-20.

［47］ DAUTH W， FINDEISEN S， SüDEKUM J， et al. German robots： the impact of industrial robots on workers ［R］. IAB-Discussion Paper， 2017.

［48］ 楊釙， 徐穎. 數(shù)字鴻溝與家庭教育投資不平等［J］. 北京大學(xué)教育評(píng)論， 2017（4）：126-154.

［49］ 劉洋， 陳曉東. 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響［J］. 經(jīng)濟(jì)與管理研究， 2021（8）：15-29.

［50］ 王夢(mèng)穎， 叢聰， 張誠(chéng). 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)出口復(fù)雜度 — —基于新興服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的實(shí)證研究［J］. 當(dāng)代財(cái)經(jīng)， 2022（9）：113-123.

［51］ 梁孝成， 呂康銀， 陳思 . 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)共同富裕的影響：促進(jìn)還是抑制？［J］. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng) （天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)）， 2024（1）：18-33.

［52］ PHILIPPE T J， SIKDER N， JACKSON A， et al. Digital health interventions for delivery of mental health care： systematicand comprehensive meta-review［J］. JMIR Mental Health， 2022， 9（5）：1-34.

［53］ 王冬梅， 黃乾， 方守林 . 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本技能結(jié)構(gòu)影響與作用機(jī)制的實(shí)證檢驗(yàn) ［J］. 統(tǒng)計(jì)與決策， 2023 （9）：23-28.

［54］ 任碧云， 劉佳鑫. 數(shù)字普惠金融發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新水平提升 — —基于內(nèi)部供給與外部需求視角的分析［J］. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）， 2021（2）：99-111.

［55］ 孫焱林， 李格， 汪小愉. 數(shù)字金融對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響及其異質(zhì)性分析 — —基于中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù) ［J］. 科學(xué)學(xué)研究， 2022（1）：47-56.

［56］ 李雪， 吳福象， 竺李樂. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效［J］. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2021（5）：17-30.

［57］ SUNG Y T， CHANG K E， LIU T C. The effects of integrating mobile devices with teaching and learning on students’ learningperformance： a meta-analysis and research synthesis［J］. Computers amp; Education， 2016， 94（C）：252-275.

［58］ WU X Y. Exploring the effects of digital technology on deep learning： a meta-analysis ［J］. Education and InformationTechnologies， 2024， 29（1）：425-458.

［59］ 李海艦， 李凌霄. 中國(guó)“共享員工”勞動(dòng)用工模式研究［J］. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2022（11）：116-134.

［60］ 嚴(yán)霞. “致富夢(mèng)”與“青春飯”：互聯(lián)網(wǎng)“大廠”青年的不穩(wěn)定工作［J］. 中國(guó)青年研究， 2023（1）：44-51.

［61］ 秦書生， 陳凡. 技術(shù)系統(tǒng)自組織演化分析［J］. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理， 2003（1）：34-37.

［62］ 陳夢(mèng)根， 周元任. 數(shù)字不平等研究新進(jìn)展［J］. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)， 2022（4）：123-139.

Human Capital in the Digital Economy Era：

Characteristics， Connotations and Formation Mechanisms

LI Xiaoman， DONG Jinyu， MU Junyan

（School of Labor Economics， Capital University of Economics and Business， Beijing100070， China）

Abstract： The rapid development and extensive application of digital technology havearoused the attention of all sectors to digital skills. China has also proposed building a powerfulcountry of digital talents as a long-term goal for 2035 and enhancing the digital literacy of thewhole people. Existing literature mostly discusses around the application side of digitalskills， and few studies conduct theoretical tracing to explore the renewal and promotion of thetraditional human capital conceptual framework by the digital economy. In this context， thispaper fully embeds digital technology into the existing theoretical system of human capital andproposes and explains the conceptual framework of human capital in the digital economy era.Firstly，the paradigm change of “technology-economy” challenges the status of traditionalhuman capital proxy variables such as education and experience， and derives digital humancapital containing digital cognitive skills and digital emotional skills as a new core. Secondly，the digital economy empowers the traditional human capital development mechanism and helpsto form a new human capital investment model of “one high and one low，one long and oneshort”. Finally，this paper discusses the connections and differences between digital humancapital and traditional human capital， and puts forward research prospects and policyimplications.

Keywords： digital economy； digital cognitive skills； digital emotional skills； humancapital accumulation model

［責(zé)任編輯 崔子涵］