關(guān)鍵詞：工傷保險(xiǎn)制度；運(yùn)行效率；Super-SBM模型；GML指數(shù)；面板Tobit模型

摘 要：工傷保險(xiǎn)制度是我國社會(huì)保障體系的重要組成部分，合理、客觀地評價(jià)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率并識別其影響因素對于工傷保險(xiǎn)制度的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文采用非期望產(chǎn)出的Super-SBM 模型，對2010—2022年我國30?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的工傷保險(xiǎn)制度的運(yùn)行效率水平進(jìn)行評價(jià)，在此基礎(chǔ)上，采用GML指數(shù)和面板Tobit模型分析各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的動(dòng)態(tài)變化及其影響因素。研究結(jié)果表明：（1）2010—2022年，各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平呈上升趨勢，但在2022年仍有將近一半省域的效率水平?jīng)]有達(dá)到DEA有效，且這些省份主要分布在西部地區(qū)，各地區(qū)之間有著顯著差異。（2）自2018年起，技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率共同推動(dòng)各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的提高。（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、安全生產(chǎn)規(guī)制及城市化率水平對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率具有重要影響，且這一影響在三大經(jīng)濟(jì)區(qū)間內(nèi)存在較大的異質(zhì)性。

中圖文分號：F840.61 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-2435（2025）01-0064-10

Evaluation of the Operational Efficiency and Determinants of China's Work Injury Insurance System in the Context of Sustainable Development

Key words：work injury insurance system；operational efficiency；Super-SBM model；GML index；panel Tobit model

Abstract：The work injury insurance system plays a crucial role in China's social security system. Evaluating the operational efficiency of this system across different regions and identifying its influencing factors are vital for sustainable development. In this study，the Super-SBM model，which accounts for non-desirable outputs，was employed to assess the operational efficiency of the work injury insurance system in 30 provinces of China from 2010 to 2022. Additionally，the GML index and panel Tobit model were utilized to analyze the dynamic changes and factors affecting operational efficiency. The research findings indicate the following：（1） While the operational efficiency of regional workers' compensation insurance systems demonstrated an ascending trajectory from 2010 to 2022，approximately half of the provinces had not achieved DEA efficiency by 2022，with these inefficient regions predominantly concentrated in western China，indicating substantial regional disparities.（2） Since 2018，both technological advancement and technical efficiency have synergistically contributed to the enhancement of regional operational efficiency.（3） The level of economic development，industrial structure，income level，safety regulations，and urbanization rate significantly impact operational efficiency，with notable heterogeneity among the three economic regions.

一、引 言

二十大報(bào)告明確指出，要健全覆蓋全民、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、公平統(tǒng)一、安全規(guī)范、可持續(xù)的多層次社會(huì)保障體系。工傷保險(xiǎn)作為社會(huì)保險(xiǎn)保障體系的重要組成部分，旨在分散就業(yè)場所風(fēng)險(xiǎn)，為在勞動(dòng)生產(chǎn)過程中遭受意外職業(yè)傷害或職業(yè)病的勞動(dòng)者或其家屬提供必要的物質(zhì)補(bǔ)償。自2004年《工傷保險(xiǎn)條例》實(shí)施以來，我國工傷保險(xiǎn)制度取得長足發(fā)展，根據(jù)2022年度人力資源和社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，截至2022年底，工傷保險(xiǎn)參保人數(shù)達(dá)到2.91億人，占當(dāng)年全部就業(yè)人數(shù)的39.7%；工傷保險(xiǎn)基金收入1053億元，基金支出1025億元，年末工傷保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)存1440億元。數(shù)據(jù)表明，盡管目前工傷保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余較多，但基金的支出壓力較大。此外，十四五規(guī)劃指出，要繼續(xù)推進(jìn)工傷保險(xiǎn)向職業(yè)勞動(dòng)者廣覆蓋，實(shí)現(xiàn)省級統(tǒng)籌。這意味著工傷保險(xiǎn)的覆蓋范圍、基金規(guī)模及統(tǒng)籌層次將繼續(xù)擴(kuò)大，因而如何保證工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行的可持續(xù)發(fā)展成為重要議題。從現(xiàn)實(shí)來看，我國各個(gè)地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及制度等存在較大差異，如何有效評估各個(gè)地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率、運(yùn)行趨勢和影響因素成為重要的環(huán)節(jié)，如何選取合適的指標(biāo)、研究方法來客觀地反映各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平并識別其影響因素，這些都有待研究。為此，本研究采用非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型對各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平進(jìn)行綜合測度，使用GML指數(shù)進(jìn)一步地分析工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的發(fā)展趨勢及其變動(dòng)原因，在此基礎(chǔ)之上，采用面板Tobit模型探討各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的影響因素，以期為實(shí)現(xiàn)工傷保險(xiǎn)基金長期平衡以及保障工傷保險(xiǎn)制度可持續(xù)發(fā)展提供決策參考。

二、文獻(xiàn)綜述

國外學(xué)者較早地關(guān)注工傷保險(xiǎn)制度的運(yùn)行績效并對其進(jìn)行了相應(yīng)研究。早期的研究主要圍繞工傷保險(xiǎn)中的道德風(fēng)險(xiǎn)問題展開，由于工傷認(rèn)定的復(fù)雜性，導(dǎo)致這一問題在工傷保險(xiǎn)領(lǐng)域尤為嚴(yán)重。12在這一背景下，眾多學(xué)者基于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)中的道德風(fēng)險(xiǎn)模型，區(qū)分了兩種類型的道德風(fēng)險(xiǎn)，并將其引入到工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率的研究中，發(fā)現(xiàn)事后道德風(fēng)險(xiǎn)是影響工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率的主要因素。345除此之外，一些學(xué)者從費(fèi)率的角度對工傷保險(xiǎn)制度效率進(jìn)行評估。如Bruce等在對加拿大建筑業(yè)、林業(yè)的工傷保險(xiǎn)制度效率進(jìn)行的研究中發(fā)現(xiàn)，行業(yè)平均費(fèi)率轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)驗(yàn)費(fèi)用極大提升了工傷保險(xiǎn)制度的績效。6此外，經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率的評級水平同樣對工傷保險(xiǎn)制度的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生影響。12然而，政府對費(fèi)率的管制則顯著損害了工傷保險(xiǎn)制度的運(yùn)行效率。3

在對我國工傷保險(xiǎn)制度效率進(jìn)行研究時(shí)，國內(nèi)學(xué)者從不同類型的研究方法進(jìn)行評價(jià)。其中孫樹菡等基于制度變遷模型及我國工傷保險(xiǎn)制度的發(fā)展歷程，將工傷保險(xiǎn)覆蓋程度、基金收支和待遇享受情況、制度運(yùn)行機(jī)制作為衡量我國工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行的績效指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)之上對我國工傷保險(xiǎn)制度的績效進(jìn)行評估并提出相應(yīng)的政策建議。4羅良清等利用CCA-DEA模型評估了31個(gè)省市的工傷保險(xiǎn)制度的運(yùn)行績效，發(fā)現(xiàn)2005—2007年工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行績效持續(xù)上升，且增幅較大，地區(qū)之間的差異明顯。5進(jìn)一步地，吳曉麗等則利用DEA-CCR模型對我國省級工傷保險(xiǎn)制度的運(yùn)行效率進(jìn)行評估，發(fā)現(xiàn)我國工傷保險(xiǎn)整體運(yùn)行效率不高，原因可能在于近一半的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的工傷保險(xiǎn)基金沒有得到有效利用。6朱麗敏探究了影響工傷保險(xiǎn)制度可持續(xù)因素時(shí)發(fā)現(xiàn)成本控制是影響我國工傷保險(xiǎn)制度能否有效運(yùn)行的關(guān)鍵，可以從提高基金運(yùn)行效率、降低職業(yè)傷害成本及避免不必要的成本等方面來實(shí)現(xiàn)工傷保險(xiǎn)制度的可持續(xù)發(fā)展。7于新亮等在研究天津市工傷保險(xiǎn)基金的可持續(xù)發(fā)展時(shí)發(fā)現(xiàn)我國的工傷保險(xiǎn)基金運(yùn)行缺乏預(yù)警機(jī)制，從而無法對工傷保險(xiǎn)基金支出的合理性進(jìn)行評估。8

三、研究方法與指標(biāo)選取

（一）研究方法

1.基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型

本研究從工傷保險(xiǎn)制度的理念出發(fā)，各地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平高意味著各地區(qū)能夠用較少的基金投入取得更高效的基金利用及較少的職業(yè)傷害。因此基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型對各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率進(jìn)行測度。

假定存在n個(gè)地區(qū)，將每個(gè)地區(qū)作為一個(gè)決策單元構(gòu)造生產(chǎn)前沿。每個(gè)決策單元使用m種投入，[x∈Rq]，得到[s1]種期望產(chǎn)出[yg∈Rs1]和[s2]種非期望產(chǎn)出[yb∈Rs2]。定義矩陣[X，Yg，Yb]如下：

可以將包含非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)可能性集合P定義為：

式（1）中[θ]為權(quán)重向量（包絡(luò)乘數(shù)）?；谏a(chǎn)可能性集合P，并根據(jù)Tone的研究，1本文將非期望產(chǎn)出納入生產(chǎn)決策單元的超效率SBM模型定義為：

式（2）、（3）中[S-、Sg、Sb]分別代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量；[ρ*]代表規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）下決策單元的效率值，即第k個(gè)決策單元的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率，值的大小可以超過1，當(dāng)[ρ*]≥1時(shí)，被評價(jià)的決策單元相對有效；當(dāng)[ρ*]＜1時(shí)，表明被評價(jià)的決策單元相對無效。

2.全局Malmquist-Luenberger指數(shù)

本文采用全局Malmquist-Luenberger指數(shù)（GML指數(shù)）來探究省級工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率的動(dòng)態(tài)變化情況，GML指數(shù)能夠有效解決ML指數(shù)存在傳遞性不足和無可行解的問題2，根據(jù)Pastor and Lovell的研究3，GML指數(shù)定義如下：

式（4）中，[DGxtk，ygtk，ybtk;ygtk，-ybtk，DGxsk，ygsk，ybsk;ygsk，-ybsk]表示將全部研究期的投入產(chǎn)出值作為不同時(shí)期的共同參照集時(shí)，決策單元在t期和s期的距離函數(shù)。當(dāng)[GMLkt，sgt;1]，表示運(yùn)行效率提高；當(dāng)[GMLkt，s=1]表示運(yùn)行效率不變；當(dāng)[GMLkt，slt;1]，表示運(yùn)行效率降低。GML指數(shù)可以進(jìn)一步地分解為：

式（5）中[GEFFCH]和[GTECH]分別代表全局技術(shù)效率變化指數(shù)和全局技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)，[GTECHkt，s]量兩個(gè)時(shí)期的技術(shù)變化；[GEFFCHkt，s]衡量兩個(gè)時(shí)期的技術(shù)效率變化。[GTECHkt，sgt;1]，表示技術(shù)進(jìn)步；[GTECHkt，s=1]，表示技術(shù)不變；[GTECHkt，slt;1]，表示技術(shù)退步。[GEFFCHkt，s]同理。

3.面板Tobit

使用Super-SBM模型和GML指數(shù)能夠分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的角度探究中國工傷保險(xiǎn)制度的運(yùn)行效率水平及其變化，但是無法檢驗(yàn)其背后的驅(qū)動(dòng)因素，因而需要引入新的方法探究工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率的影響因素。由于采用Super-SBM模型測算的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率值為非負(fù)的片段值，應(yīng)當(dāng)使用Tobit模型，能夠較好避免最小二乘法無法得到一致估計(jì)問題。參考相關(guān)研究，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)的Tobit模型，具體公式如下：

式（6）中，[Ykt]為決策單元k在t期的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率值，[Y*kt]為決策單元k在t期的潛變量，[Xkt]為自變量，選取可能成為各省市工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率影響因素的變量。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.投入產(chǎn)出指標(biāo)

投入指標(biāo)方面，參考相關(guān)研究，12選取工傷保險(xiǎn)參保人數(shù)、工傷保險(xiǎn)基金收入作為投入指標(biāo)。此外，工傷保險(xiǎn)費(fèi)率機(jī)制是工傷保險(xiǎn)制度的核心問題，對工傷保險(xiǎn)制度的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。3因此本文將工傷保險(xiǎn)費(fèi)率同樣納入投入指標(biāo)中。各地區(qū)工傷保險(xiǎn)費(fèi)率的測度方式參考胡務(wù)和湯梅梅的研究，通過將國家公布的各行業(yè)工傷保險(xiǎn)費(fèi)率同各地區(qū)不同行業(yè)的產(chǎn)值占比相乘后相加來估算各地區(qū)的平均工傷保險(xiǎn)費(fèi)率。4

產(chǎn)出指標(biāo)方面，由于經(jīng)濟(jì)手段是工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行的基礎(chǔ)手段，工傷保險(xiǎn)基金的支出及結(jié)余情況則直接反映其運(yùn)行狀態(tài)，5因而本文選取工傷保險(xiǎn)基金支出及其累計(jì)結(jié)余作為工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行的期望產(chǎn)出。然而，工傷保險(xiǎn)制度除了對受傷工人的補(bǔ)償，同樣希望通過開展工傷預(yù)防，增強(qiáng)參保者安全生產(chǎn)意識，從而減少工傷事故發(fā)生。因而，工傷保險(xiǎn)制度的運(yùn)行效率與工傷事故發(fā)生率具有密切聯(lián)系，往往過低的運(yùn)行效率將會(huì)導(dǎo)致更多的工傷事故。67所以本文在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，8將工傷保險(xiǎn)待遇領(lǐng)取人數(shù)、職業(yè)病、工傷死亡人數(shù)視為工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行的非期望產(chǎn)出。

2.影響因素指標(biāo)

基于Super-SBM模型測算得出工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率（score）后，基于已有研究成果及我國工傷保險(xiǎn)發(fā)展實(shí)際，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、安全生產(chǎn)規(guī)制和城市化率可能對各區(qū)域間的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率產(chǎn)生影響。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠從投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面影響工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率。一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，工傷保險(xiǎn)覆蓋范圍更廣，基金收入水平高。另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是政府提供公共服務(wù)的基礎(chǔ)，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性必然導(dǎo)致政府公共服務(wù)投入存在差異。1因而，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高的地區(qū)，工傷保險(xiǎn)的賠付標(biāo)準(zhǔn)相應(yīng)地要更高。本文選取人均GDP（gdp）的對數(shù)形式來衡量各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并假定其對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率具有顯著的正向影響。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率具有重要影響，這一影響主要是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與安全生產(chǎn)狀況之間具有密切的聯(lián)系。采掘業(yè)、建筑業(yè)的安全生產(chǎn)狀況較差，而大多數(shù)情況下第三產(chǎn)業(yè)的安全狀況比較好，其安全事故死亡率低于全社會(huì)平均水平。23因此，對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主的省份而言，其面臨的安全生產(chǎn)狀況劣于其他地區(qū)，工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行所產(chǎn)生的非期望產(chǎn)出更大。本文選取第二產(chǎn)業(yè)占比（sec_ration）來衡量各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并假定其對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率具有顯著的負(fù)向影響。

（3）安全生產(chǎn)規(guī)制

安全生產(chǎn)規(guī)制指政府依據(jù)各種安全生產(chǎn)法律法規(guī)、規(guī)章及標(biāo)準(zhǔn)等約束經(jīng)濟(jì)主體安全生產(chǎn)行為的制度安排，其對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率具有重要影響，這一影響主要是通過安全生產(chǎn)規(guī)制能夠有效地減少工傷事故的發(fā)生，即安全生產(chǎn)規(guī)制強(qiáng)度的提升能夠有效減少工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行產(chǎn)生的非期望產(chǎn)出。各地區(qū)安全生產(chǎn)規(guī)制強(qiáng)度的提升不僅有助于地方政府將更多的注意力和資源分配到安全生產(chǎn)領(lǐng)域，4還會(huì)通過各種配套政策，要求各相關(guān)企業(yè)進(jìn)行整改，增加安全生產(chǎn)投入，5從而有效地減少職業(yè)病的發(fā)生及工傷死亡。本文選取各地區(qū)安全生產(chǎn)行政處罰案件數(shù)（reg）的對數(shù)形式來衡量各地區(qū)安全生產(chǎn)規(guī)制的強(qiáng)度，并假定其對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率具有顯著的正向影響。

（4）城市化率

城市化率對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率同樣具有重要影響。一方面，城市化水平的提升意味著勞動(dòng)力的跨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和資本的集聚，從而有利于擴(kuò)大工傷保險(xiǎn)的覆蓋范圍和工傷保險(xiǎn)基金收入的增長。另一方面，城市化的“集聚”效應(yīng)還意味著地方政府對公共服務(wù)的傾斜，地方政府將投入更多的注意力分配到安全生產(chǎn)治理領(lǐng)域，從而有效規(guī)避工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行過程中出現(xiàn)的非期望產(chǎn)出。6本文選取各地區(qū)城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋壤╟ity_ration）來衡量各地區(qū)城市化率，并假定其對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率具有顯著的正向影響。

（三）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

2010年國務(wù)院對《工傷保險(xiǎn)條例》進(jìn)行修訂，工傷保險(xiǎn)覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，工傷待遇水平不斷提高，為了更加準(zhǔn)確地對我國工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率進(jìn)行測度，本文以2010年為研究起點(diǎn)。因此，基于工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率相關(guān)指標(biāo)選取及影響指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性及可比性，本文最終選取2010—2022年我國30個(gè)省級行政區(qū)（省、自治區(qū)、直轄市）（西藏因相關(guān)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失被刪除）的面板數(shù)據(jù)。其中，各地區(qū)安全生產(chǎn)行政處罰案件數(shù)來源于北大法寶網(wǎng)站。此外，其他數(shù)據(jù)均來源于研究期各年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）統(tǒng)計(jì)年鑒。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）中國工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率分析

基于公式（1）（2）（3），并利用Maxdea8.0軟件計(jì)算得到2010—2022年各地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率（見表1）。由表1可知，各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平在研究期發(fā)生顯著改善，在研究初期，各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平較低，效率值均小于1；而在研究末期，一半以上的地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平值大于1。從各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的發(fā)展趨勢來看，2010—2022年所有地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平均實(shí)現(xiàn)了不同程度的上升，其中江西、江蘇及浙江3個(gè)地區(qū)效率值上升了近兩倍。

從整體來看，2010—2022年三大經(jīng)濟(jì)區(qū)及整體的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率值呈上升趨勢，效率值由2010年的0.464上升到2022年的0.965。從三大經(jīng)濟(jì)區(qū)的內(nèi)部差異來看，在2015年前，西部地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平最高，中部地區(qū)和東部地區(qū)次之；在2015年之后，東部地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率最高，其次為中部地區(qū)，最后為西部地區(qū)，且在2022年大多數(shù)西部地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率值小于1。從三大經(jīng)濟(jì)區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的增長幅度來看，東部、中部及西部地區(qū)2010—2022年工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的增長幅度分別為110.28%、136.39%及80.35%（圖1）。

（二）GML指數(shù)及其分解

進(jìn)一步采用GML指數(shù)對各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的動(dòng)態(tài)變化及其分解進(jìn)行測度（見表2）。根據(jù)表2可知，在整個(gè)研究期間全國及三大經(jīng)濟(jì)區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的GML指數(shù)均大于1，我國各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平不斷提高。原因可能在于，自從2010年國務(wù)院對《工傷保險(xiǎn)條例》進(jìn)行修訂，工傷保險(xiǎn)覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，工傷認(rèn)定程序進(jìn)一步簡化，工傷待遇水平也有相應(yīng)的提升。1此外，人力資源與社會(huì)保障部也于2009年開始推進(jìn)工傷預(yù)防試點(diǎn)政策，不斷促進(jìn)各地區(qū)安全生產(chǎn)狀況水平。從整體來看，各地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平在2010—2014年和2014—2018年的上升幅度較大，GML指數(shù)分別為1.432和1.314，而在2018—2022年上升幅度不明顯，工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的GML指數(shù)為1.134。東、中部地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平在2010—2018年的增長幅度相較于2018—2022年較為明顯；西部地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平在2010—2014年較為明顯，而在2014—2022年穩(wěn)步上升，上升的幅度較為穩(wěn)定。

從GML指數(shù)分解來看，在2010—2014年，各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的提高主要由于技術(shù)進(jìn)步變化，從表2可以看到在這個(gè)階段無論是全國范圍還是三大經(jīng)濟(jì)區(qū)，全局技術(shù)變化指數(shù)（TC）均高于全局技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）。在2014—2018年，各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的GML指數(shù)及其分解情況同2010—2014年相同，表明在該階段，對絕大多數(shù)地區(qū)而言，技術(shù)進(jìn)步仍然是提高工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的重要?jiǎng)恿?，但兩者的差距呈減小趨勢。然而在2018—2022年，各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的提高主要由技術(shù)變化和技術(shù)效率共同推動(dòng)，從表2可以看到在這個(gè)階段無論是全國范圍還是三大經(jīng)濟(jì)區(qū)，全局技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）與全局技術(shù)變化指數(shù)（TC）差距不大。表明在研究期內(nèi)，我國工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的提升逐漸由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)向技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同推動(dòng)。

（三）中國工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率影響因素

在實(shí)證分析之間，為提高檢驗(yàn)分析的可信度，本文采用相關(guān)系數(shù)矩陣和方差膨脹因子（VIF）進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

采用面板Tobit模型對全國及三大經(jīng)濟(jì)區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析（見表3）。從全國范圍來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、安全生產(chǎn)規(guī)制及城市化率對各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平具有顯著影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平存在顯著的正向影響，表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，國家開始重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量，不斷統(tǒng)籌安全與發(fā)展，逐步轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，從而有效提升工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平存在顯著的負(fù)影響，原因在于工傷事故與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在著密切的關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)占比較大的地區(qū)不僅面對較高的工傷保險(xiǎn)基金支付壓力，同時(shí)還面臨著較為嚴(yán)峻的安全生產(chǎn)狀況。安全生產(chǎn)規(guī)制對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平具有顯著的促進(jìn)作用，表明安全生產(chǎn)規(guī)制能夠有效改善安全生產(chǎn)狀況，減少工傷死亡人數(shù)及職業(yè)病的發(fā)生，遏制工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行過程中出現(xiàn)的非期望產(chǎn)出，從而提升各地區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平。城市化率水平對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。表明，城市化進(jìn)程提升了工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率，驗(yàn)證了本文的研究假設(shè)。

從三大經(jīng)濟(jì)區(qū)來看，東部、中部地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而上升，而西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的影響不顯著。在東部及中部地區(qū)的回歸中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、安全生產(chǎn)規(guī)制與全國的回歸結(jié)果基本保持一致。對于東、中部地區(qū)而言，安全生產(chǎn)規(guī)制對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率具有顯著的正向作用，與本文的研究假設(shè)相符。對于西部地區(qū)而言，安全生產(chǎn)規(guī)制對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的影響顯著，但呈負(fù)相關(guān)。原因可能在于西部地區(qū)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后，工傷事故的發(fā)生率較高，安全生產(chǎn)狀況本身相對中、西部地區(qū)而言較差，安全生產(chǎn)規(guī)制取得的安全效應(yīng)有限。同時(shí)，由于西部地區(qū)以資源型產(chǎn)業(yè)為主，高危行業(yè)占比較大，這就導(dǎo)致西部地區(qū)進(jìn)行安全規(guī)制取得的安全效應(yīng)不足以彌補(bǔ)其成本，從而也會(huì)導(dǎo)致西部地區(qū)安全生產(chǎn)規(guī)制對工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率具有負(fù)向影響。

五、結(jié)論與建議

本文采用非期望產(chǎn)出的Super-SBM、GML指數(shù)對我國30個(gè)省級行政單位的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平、動(dòng)態(tài)變化及其構(gòu)成進(jìn)行測度，在此基礎(chǔ)之上，使用面板Tobit模型對全國及三大經(jīng)濟(jì)區(qū)工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的影響因素進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明：多數(shù)地區(qū)的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平較低，但整體呈現(xiàn)上升趨勢；工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的提升逐漸由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)向技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同推動(dòng)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、安全生產(chǎn)規(guī)制和城市化率是影響工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平的重要因素。為此，提出以下建議：

第一，各地區(qū)根據(jù)自身實(shí)際情況，因地制宜地制定相關(guān)策略。不同地區(qū)、不同省份間的工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率水平存在較大差異，各省（自治區(qū)、直轄市）應(yīng)根據(jù)自身工傷保險(xiǎn)基金的投入產(chǎn)出情況采取措施提升制度運(yùn)行效率，中東部地區(qū)可以利用自身科技優(yōu)勢，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升安全生產(chǎn)狀況，提高工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率；西部地區(qū)除了繼續(xù)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平外，還需提升工傷保險(xiǎn)基層管理水平，提高工傷保險(xiǎn)基金的運(yùn)營效率，從而提高工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率。

第二，逐步轉(zhuǎn)變工傷保險(xiǎn)制度存在的重賠償輕預(yù)防的模式，重視工傷預(yù)防、工傷康復(fù)。工傷預(yù)防工作的有效開展能夠有效緩解職業(yè)傷害及職業(yè)病的發(fā)生，從而減輕工傷保險(xiǎn)基金的支付壓力，進(jìn)而能夠降低相關(guān)職業(yè)、行業(yè)的工傷保險(xiǎn)費(fèi)率；工傷康復(fù)的有效開展有利于職業(yè)傷害者回歸工作，從而減少工傷保險(xiǎn)基金支付壓力的同時(shí)進(jìn)而增加基金收入。因此，加強(qiáng)工傷預(yù)防和工傷康復(fù)事業(yè)能夠有效提升工傷保險(xiǎn)制度的可持續(xù)發(fā)展。

第三，強(qiáng)化安全生產(chǎn)規(guī)制，減少工傷、工亡及職業(yè)病發(fā)生數(shù)。強(qiáng)化安全生產(chǎn)規(guī)制是改善安全生產(chǎn)狀況的重要途徑。因此，各地方政府應(yīng)當(dāng)重視對安全生產(chǎn)領(lǐng)域的監(jiān)督和管理，進(jìn)一步發(fā)揮安全生產(chǎn)績效考核機(jī)制的激勵(lì)作用，將政府注意力更多地分配在安全生產(chǎn)上。強(qiáng)化安全生產(chǎn)規(guī)制雖然在短期內(nèi)會(huì)造成企業(yè)生產(chǎn)成本的上升，但能夠有效改善工作環(huán)境的安全狀況，從而減少工傷事故的發(fā)生，進(jìn)而提高工傷保險(xiǎn)制度運(yùn)行效率。