[摘" "要] 文章從國際比較分析入手，從危機視角轉(zhuǎn)向契機視角，研判了人工智能技術的共生趨勢縱深貫通價值共識的突出能力，旨在為我國傳統(tǒng)價值觀教育提供一體化升級思路。在技術可行性上，技術共生有望通過對定制資源局限、數(shù)據(jù)圈層閉循環(huán)、價值認知壁壘的三重突破，來大規(guī)模、高效率貫通價值共識；在預期可能性上，這一貫通效應將推動傳統(tǒng)價值觀教育從本地化向全域化、從專門化向泛在化進行一體化升級。從實踐策略來看，應從戰(zhàn)略性技術部署、優(yōu)勢數(shù)據(jù)共享、有組織教育科研和主體理性強化四個環(huán)節(jié)入手，把握以技術共生貫通價值共識的智能時代紅利，推動全域全員全過程全方位價值觀教育的一體化升級，為民族、邊境、港澳臺等地區(qū)貫徹主流意識形態(tài)、凝聚國家認同、鑄牢中華民族共同體意識注入新動能，以歷史主動精神推動實施新時代立德樹人工程。

[關鍵詞] 人工智能； 技術共生； 價值共識； 價值觀教育； 升級

[中圖分類號] G434" " " " " " [文獻標志碼] A

[作者簡介] 王曉寧（1984—），女，山東昌邑人。副研究員，博士，主要從事教育社會學、比較教育研究。E-mail：wwworker@126.com。

一、引言：危機中孕育契機

2024年9月，在全國教育大會上發(fā)出的建成教育強國動員令中，教育三大屬性的第一性“政治性”、六大特質(zhì)的第一力“思政引領力”、五大任務的第一要務“立德樹人根本任務”，強調(diào)的都是價值觀教育。習近平總書記指出，中國“積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新[1]”。而教育變革創(chuàng)新，必然以價值觀教育變革創(chuàng)新為本、為要、為先。從國際比較視野來看，在前沿技術“大模型”向教育領域滲透的風潮中，意識形態(tài)安全危機是學術界、技術界和政策界討論的重頭戲。大模型這一在美西方國家率先崛起的技術利維坦將掀起一股潛在的“價值觀同化”浪潮[2]。那么，這一浪潮是否只有破壞性而無建設性？

在社會學意義上，大模型天然攜帶價值觀。在涵蓋人類思想文化、價值觀和意識形態(tài)的語料庫之上進行的預訓練，即是“機器的社會化”過程。這一過程在某種程度上，賦予了機器以道德偏向、理念偏見，甚至政治偏好。進而通過人機互動，社會化的機器將潛移默化地滲透觀點和導向，來高效率、大規(guī)模地參與“人的社會化”過程。換個思路來審視，這意味著重大危機中也孕育著價值觀教育的重大契機，大模型將成為價值觀教育升級的“大引擎”。

特別是當前，國內(nèi)外“人工智能+教育”的技術部署越來越依賴大模型、大數(shù)據(jù)、大算力、大資本，這意味著小范圍、個體化的實踐很難形成氣候，而地區(qū)間進行軟硬件聯(lián)合共建、進而實現(xiàn)“技術共生”成為大勢所趨。所謂技術共生，即鑒于甚至是迫于高技術門檻、高資本門檻、高智力門檻，而在一定地域范圍內(nèi)創(chuàng)建中樞，匯聚跨地、跨界研發(fā)團隊共同完成“機器的社會化”過程，供大規(guī)模貫通使用的技術集約化形態(tài)。美國“數(shù)字承諾（Digital Promise）”國家中心將這種技術共生稱為“整個教育系統(tǒng)的深度技術整合實踐”，并視為一種關鍵的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型領導力”[3]。

技術共生將有望從上游入手，通過共同創(chuàng)設應用場景、共建算法模型、打通數(shù)據(jù)屏障、突破資源壁壘，助推最優(yōu)質(zhì)的“人工智能+教育”資源以最低成本、最大規(guī)模、最高效率進行自上而下的跨地域貫通和擴散。而深層次來看，教育是一種情感實踐，更是價值觀的形塑和傳遞過程。貫通各地教育實踐的技術共生，也必然激發(fā)共情、催化認同，集約化地貫通“價值共識”的塑造，達成“人的社會化”的高階形態(tài)。

可以預見，以技術共生來大規(guī)模、高效率地貫通價值共識，將帶來人工智能時代價值觀教育的重大升級。這一升級將突出體現(xiàn)在，將傳統(tǒng)局限于本地化的、局限于學科壁壘的價值觀教育串聯(lián)起來，向更寬廣的地域范圍、更縱深的內(nèi)化層次進行一體化貫通。本研究旨在討論人工智能技術特別是作為發(fā)展潮頭的大模型技術觸發(fā)價值觀教育一體化升級的進展滯后性、技術可行性和預期可能性。從研究目的和現(xiàn)實意義上看，我國作為一個多民族、多文化、多制度（一國兩制）的大國，有力把握這一智能時代價值觀教育的一體化升級機遇，將為全域全員全過程全方位貫徹主流意識形態(tài)、凝聚國家認同、鑄牢中華民族共同體意識注入新動能，也將為推動兩岸三地的教育融合與人心回歸找到新的發(fā)力點。

二、當前進展概述與反思

廣義上的價值共識，決定著“擁護什么”“反對什么”“追求什么”“放棄什么”，體現(xiàn)一定社會共同體范圍內(nèi)主流意識形態(tài)的一致性，關涉一代人政治觀、國家觀、世界觀的同向性和穩(wěn)定性。在當前教育領域開始搭載政治、經(jīng)濟、文化等各領域“通用大模型”的趨勢中，校內(nèi)校外的價值觀教育是交融貫通在一起的，本研究即在這一廣義層次上討論技術發(fā)展對價值共識的影響力?？傮w上看，技術發(fā)展本身對人類價值共識的影響并不全然是去中心化的，而是在技術共生的加持下存在著一種“再中心化”趨勢。現(xiàn)有理論和實踐對這一趨勢的認知與把握尚存在局限。

（一）技術史回溯：技術升級對價值觀的貫通效應

早在20世紀中葉“后現(xiàn)代思潮”興起之時，哲學家和社會學家就開始關注人類社會價值共識的碎片化趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)流行以后，去標準化、去中心化的輿論環(huán)境讓網(wǎng)絡空間中噪音眾多，進一步催化了思想多元化、價值取向多樣化的趨勢。然而，數(shù)字化和智能化技術在某些維度上也存在著統(tǒng)一化、同質(zhì)化價值共識，或者說對于價值觀的收斂作用和貫通效應。如在“人找信息”的搜索引擎時代，易于凝聚、統(tǒng)一價值認同的“社群（Community）”現(xiàn)象大規(guī)模盛行；在“信息找人”的推薦算法時代，易于窄化、同質(zhì)化價值觀的“信息繭房（Information Cocoons）”現(xiàn)象廣泛存在。

進入生成式大模型時代，技術對人類價值共識的貫通效應體現(xiàn)在三個層面。其一是“價值預設”帶來的。語料庫和模型設計直接影響生成式人工智能的價值認知結(jié)構(gòu)與價值判斷策略，從而在與人的互動中隱蔽地傳遞和滲透同質(zhì)化的態(tài)度和價值觀。其二是“價值同向”帶來的。人工智能技術的進化很大程度上是在模擬人類認知規(guī)律的基礎上達成的，其中也包含價值觀形成規(guī)律，“許多早期的人工智能先驅(qū)也是認知科學家，他們對教育領域作出了開創(chuàng)性和有影響力的貢獻”[4]，這意味著機器運作程序的物理性，順應了人類價值觀形成過程的生物性，二者具有貫通一體的相互強化作用。其三是“價值對齊”帶來的。一系列研究進展都表明，在人機共存時代，為了增進人機協(xié)作的效率尤其是安全性，人與人之間、團隊之間、共同體之間必須建立更一致、更透明、更容易理解的價值觀和目標，以穩(wěn)定可靠地實現(xiàn)“實時雙向人機價值對齊”[5]。這實際上意味著人工智能技術對人類價值觀的更為強化的收斂作用和貫通效應。

可見，技術越升級，對人類價值觀的集約化影響趨勢越凸顯。技術作為貌似中立和價值無涉的生產(chǎn)力，制約發(fā)展并影響著制度和思想[6]，事實上直接參與了意識形態(tài)上層建筑的搭建。未來，在不同地區(qū)、國度、制度、文化之間有效貫通清晰、認同度高、可解釋性強的價值共識，將成為人機共存時代的生存必需。通過奠基于跨地區(qū)貫通的技術共生的“人工智能系統(tǒng)”來大規(guī)模凝聚價值共識、升級價值觀教育、對齊青少年一代的價值觀，以“機器社會化”高效推進“人的社會化”，將成為人類社會的重要生存策略。

（二）政策與學術回顧：偏重風險而忽視機遇

迄今國內(nèi)外很多政策文件和學術文獻能夠關注到上述所謂技術對價值共識的貫通效應，以及跨地區(qū)技術連通對價值觀教育的集約化、一體化干預力量，但多囿于對風險的警策和治理。

從偏向?qū)嵢坏恼呶募砜?，各國以及國際組織均對人工智能的價值觀影響力表現(xiàn)出一種防御態(tài)勢。世界經(jīng)合組織（OECD）2024年發(fā)布的數(shù)字教育年度報告中總結(jié)了18個國家和地區(qū)針對教育領域應用生成式人工智能的監(jiān)管性政策，在400余頁的報告中“風險（Risk）”一詞出現(xiàn)了近200次，并明確指出在“人工智能+教育”技術大規(guī)模連通的條件下，要將態(tài)度和價值觀也納入教育監(jiān)測監(jiān)管內(nèi)容[6]。在2024年6月美國官方發(fā)布的“AI素養(yǎng)框架”中，“安全（Safety）”成為關鍵詞，強調(diào)要切實保障“以人類判斷為中心”“以正義為中心”的核心價值貫徹在人工智能系統(tǒng)的應用和連通中[8]。從我國的情況看，有學者對比全球101份教育數(shù)字化政策文件發(fā)現(xiàn)，我國傾向于使用“指令性工具”來推進數(shù)字化智能化治理[9]，在價值觀層面明確要求人工智能產(chǎn)品或服務應當體現(xiàn)社會主義核心價值觀，以“不得含有顛覆國家政權(quán)內(nèi)容”[10]等強制性指令來規(guī)避人工智能技術大范圍連通帶來的風險。

從偏向應然分析的學術文獻來看，前瞻性的理論探索對相關風險的識別與應對尤為關切，歸納起來有三個層面。一是技術中心化風險，圍繞類似于技術共生的技術連通與推廣應用，既有研究用“技術滲透”“數(shù)字霸權(quán)”等概念來論述其風險性，認為搭建人工智能教育應用系統(tǒng)是一個高壁壘、高門檻的領域，系統(tǒng)下游的使用者只能被動嵌入技術架構(gòu)之中接收輸出結(jié)果，受制于一種新形式的霸權(quán)結(jié)構(gòu)，甚至有學者由此提出“去殖民化（Decolonial）”策略[11]。二是人機勢差風險，既有研究認為在人機交互中，作為弱勢一方的個體很可能不自覺地接納、吸收強勢一方人工智能的意識形態(tài)元素，并以此為基準來構(gòu)建自身的話語體系，導致技術對教育倫理的僭越。三是把關失效風險，有學者認為傳統(tǒng)的意識形態(tài)治理和輿論應急機制將弱化和失效，特別是當前生成式大模型讓人工智能真正從“非?！弊呦颉捌匠！保蔀槠胀◣熒|手可及的前沿科技，輿論擴散層次進一步扁平化，國際傳播進入點對點定位、面對面覆蓋的“無人機式”傳播新階段[12]，能夠用來監(jiān)管和治理的應急“窗口期”縮短，錯誤的價值共識能夠在短時間內(nèi)迅速成型和蔓延。

總體來看，上述風險很大程度上源自“上游之患”，即源自上游技術系統(tǒng)一貫到底帶來的價值觀滲透隱患，但能夠意識到其中正面價值和機遇的仍有其人。世界經(jīng)濟論壇（World Economic Forum）的專家團隊指出，人工智能技術提供了一個獨特的機會，幫助教育系統(tǒng)自上而下實現(xiàn)一體化態(tài)度和價值觀的教學方法[13]。韓國2022年官方發(fā)布的《人工智能+教育倫理原則》已載明要著力利用貫通各界的數(shù)字技術來強化社會價值共識[14]。有視野更為宏闊的學者在著力探索建立智能技術與“世界主義”之間的正向聯(lián)結(jié)[15]，以推動教育領域之外更大時空范圍內(nèi)價值共識的兼容與貫通。

三、從技術到價值的貫通路線：技術可行性與預期可能性分析

教育本身是一種感化人心的實踐，并非與價值無涉。一個自上而下跨地區(qū)貫通部署的智能教育系統(tǒng)所能實現(xiàn)的，不單單是信息共通和資源共享，還有潛在的理念共融和價值認同，這是以技術共生貫通價值共識的基石所在。當前人工智能特別是生成式大模型技術已經(jīng)為價值觀教育升級奠定了相當程度的技術可行性，技術浪潮正在倒逼教育工作者增強前瞻意識和歷史主動，突破風險思維局限，化危機為契機，提前預判發(fā)展前景、預置價值觀教育升級目標，以教育技術領域的生動實踐貫徹落實習近平總書記“實施新時代立德樹人工程”[16]的指示要求。

（一）技術可行性：從共生到共通

從技術可行性上來看，當前智能技術有望以覆蓋和融通人類各領域文明積累的宏闊性，通過突破定制資源局限、突破數(shù)據(jù)圈層閉循環(huán)、突破價值認知壁壘來構(gòu)建“人工智能+教育”的共生形態(tài)，打通價值觀教育一體化升級的技術關節(jié)，讓“志合者，不以山海為遠”[17]的古老愿景逐步得以實現(xiàn)。

1. “大模型”能力突破定制資源困局

2024年6月，OpenAI公司推出教育版本ChatGPT Edu，9月谷歌公司推出學習大模型“LearnLM”，這表明搭載世界頂級通用大模型的教育專用大模型已經(jīng)步入實用階段。我國教育部于2024年4月宣布啟動教育系統(tǒng)人工智能大模型應用示范行動，集中力量打造生成式教育專用大模型。我國國家最高級別研發(fā)項目“國家重點研發(fā)計劃”的2024年申報指南中已將“中小學科學教育智能導師關鍵技術研究及應用”列入重點方向。這表明，在國家級平臺進行集中部署的國產(chǎn)化教育專用大模型已指日可待。

生成式教育大模型能夠突破先前機器學習和深度學習只能面向“單學科、部分學段、固定目標人群”的局限，以覆蓋和融通人類全景式文明成果的技術能力，降維打通各學科知識邊界，轉(zhuǎn)變數(shù)字教育資源需要設計和定制的開發(fā)模式，直接參與“全學科、全學段、全口徑人群”的教育應用。在這一技術條件下，知識圖譜可以自上而下貫通知識點、統(tǒng)領認知模塊，讓定制思維成為歷史，使跨地域的不同師生群體能夠不受教材版本、教學進程、教育理念等差異所限，進行有效的知識遷移和貫通。這為地區(qū)間的教育融合，尤其是民族地區(qū)、邊境地區(qū)、港澳臺地區(qū)教育匯入一體化的智能教育系統(tǒng)打通了技術關節(jié)，為后續(xù)教育理念、價值導向的貫通奠定了基礎。

2. “大一統(tǒng)”數(shù)據(jù)突破圈層閉循環(huán)

從技術哲學的角度看，“人類歷史被隱藏在數(shù)據(jù)集里”[18]。通過整合和分析不同來源的數(shù)據(jù)集和語料庫，我們可以構(gòu)建出更加完整、準確的歷史圖景，構(gòu)建出更符合歷史事實的意識形態(tài)和價值觀導向。如果數(shù)據(jù)集和語料庫的代表性不足，智能系統(tǒng)的輸出內(nèi)容就會在一定程度上攜帶誤解、偏見、歧視，并可能在算法閉循環(huán)中一再被強化。而當“人工智能+教育”的數(shù)據(jù)和語料庫實現(xiàn)大范圍共建共生，即能夠覆蓋全方位、全口徑、全景式的跨地域數(shù)據(jù)，就有望修正失真的事實呈現(xiàn)，修正價值觀上的偏差，構(gòu)建起與大勢所趨、人心所向同頻共振的共享智能系統(tǒng)。

從技術的可操作性來看，利用現(xiàn)有技術建設“教育數(shù)據(jù)中臺”是打破單一地域數(shù)據(jù)集閉循環(huán)的重要可選思路。2024年國家教育數(shù)字化大數(shù)據(jù)中心已起步建設，旨在逐步創(chuàng)設為資源開發(fā)利用中心、公共服務中心、應用發(fā)展中心、綜合研究中心和安全運維中心，初具數(shù)據(jù)中臺雛形。以教育數(shù)據(jù)中臺助推跨地域價值共識形塑的核心優(yōu)勢有二：一是能夠在“數(shù)據(jù)驅(qū)動意識”的引領下開創(chuàng)普惠性、全覆蓋的規(guī)?；逃龖脠鼍?，讓跨地域青少年匯聚一堂共學、共情、共鳴，讓價值觀與理想信念自然而然走近，達致潤物細無聲的教育成效；二是能夠用更多元、更包容的原始數(shù)據(jù)和語料庫沖淡小地域范圍、小用戶圈層的偏見性數(shù)據(jù)循環(huán)，從頂層視角推動主流意識形態(tài)的貫通。

3. “大融通”算法突破價值認知壁壘

算法是“鑲嵌于數(shù)學中的人類觀念”[19]。既然是觀念，就存在立場差異、水平高下甚至價值對立。智能系統(tǒng)開發(fā)團隊或明或暗的認知偏頗和價值偏好，會潛在地滲入所寫的算法模型中，并通過數(shù)學表達封裝成中立客觀的假象，使受眾的思路和行為都受困于開發(fā)團隊的預設，這即是算法鑄成的認知壁壘?；趩我坏赜颉⑼|(zhì)化認知視角所開發(fā)的智能系統(tǒng)，也會一再循環(huán)和強化有局限的價值觀、地域觀、國家觀和世界觀。

更兼容的算法模型讓技術賦權(quán)更包容。開發(fā)跨地域、跨群體、跨文化的大融通算法模型是突破算法認知壁壘的關鍵策略。從社會學視角看，算法模型的數(shù)據(jù)如何匯集、語料庫如何調(diào)用、技術架構(gòu)如何搭建、輸出呈現(xiàn)方式如何選擇等環(huán)節(jié)，都牽涉如何決策、誰來決策、決策得當與否的問題，是一種泛化的權(quán)力行為。而由多元群體共商、共建、共治算法模型的開發(fā)思路，能夠推動技術賦權(quán)的決策過程在認知視角更開闊、在觀點傾向上更多元，將“人在回路（Human in the Loop）”升級為“人群在回路”，保障模型所承載的觀念和價值沿著預期的安全和主流的方向進行形塑并貫通。

（二）預期可能性：從共享到共識

共生、共通的技術基座，將進一步通過貫通資源的共享，來貫通價值共識的締造（如圖1所示）。從預期前景來看，傳統(tǒng)的價值觀教育將從以下兩個維度實現(xiàn)“一體化升級”。

1. 從本地化升級到全域化

傳統(tǒng)線下的價值觀教育是各地各校各自為戰(zhàn)，呈現(xiàn)本地化、零散化的實踐面貌。而技術共生這一集約化形態(tài)，將通過跨地域教育資源的共享，達成教育敘事的共創(chuàng)，進而實現(xiàn)價值共識的貫通，讓價值觀教育超出一校一地的局限，從上游一縱到底，展現(xiàn)出向全域、全員一體化貫通的升級潛力。

首先，技術共生的集約化、高效率形態(tài)作為一種技術紅利，催生了新一輪教育紅利，即通過跨地區(qū)智能化教育中樞來消弭地區(qū)、群體、階層的差異，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源在可及范圍內(nèi)的全域“漫灌”。在大模型條件下，全域“漫灌”還將進一步向精準生成個性化資源的“滴灌”進化。自上而下的資源灌溉，能夠通過高技術門檻在上游筑起高墻，防范意識形態(tài)毒素入侵語料庫與技術架構(gòu)，從源頭上保障主流價值觀陣地的高度安全。其次，全域共享優(yōu)質(zhì)資源，事實上意味著共用同質(zhì)資源，意味著跨地域的技術使用者之間經(jīng)歷了趨同的知識傳遞過程，參與了趨同的教育敘事。這將有力拉近跨地域青少年一代的成長軌道和心理距離。特別是當前，AR和VR即將平民化[20]，多模態(tài)生成式技術疊加立體呈現(xiàn)技術，將有望推動共享教育敘事向全景化、實時化、互動化發(fā)展，讓跨地域參與者產(chǎn)生更強的共振和共鳴。最后，教育資源和教育敘事的趨同，預示著教育實踐的時空折疊。從比較教育學的視角來看，技術共生所形成的時空折疊，突破了以往不同地域、不同國度的教育實踐之間進行先比較、后評判、再借鑒的范式，造就了一種教育差異的折疊乃至文明差異的折疊。這種折疊在鏡像化地復制教育內(nèi)容的同時，也直接映射了教育過程所蘊含的價值觀，縮短了價值共識達成的鏈條，“一鍵完成”價值觀教育從本地化向全域化的升級。

2. 從專門化升級到泛在化

我國傳統(tǒng)的價值觀教育，主體上是通過義務教育階段的道德與法治課、高中及高等教育階段的思想政治課等專門課程來承擔的。技術共生的優(yōu)勢，能夠?qū)⒄?、專門化的價值觀教育，從以下三個層次逐級泛化，將價值觀教育升級從全域、全員一體化進一步縱深推向全過程、全方位的一體化。

一是向非定制泛化。共生共通的生成式大模型技術能夠推動優(yōu)質(zhì)資源從定制走向生成、從搜索走向分發(fā)，大大降低道法課、思政課數(shù)字資源的生產(chǎn)門檻，特別是能夠根據(jù)校本和地域特色生成精準貼切的個性化價值觀教育課件，推動各地道法和思政教師群體水平“底部抬升”，助推符合國家意志的價值共識的高效貫徹。二是向?qū)W科中泛化。古希臘哲學家蘇格拉底認為“知識即道德”，紐曼的自由教育思想認為“知識本身就是目的”，這意味著所有學科中均蘊含著諸如“求真”“至善”等隱性價值共識，包括數(shù)學、科學、技術等課程與人文學科同樣具有培育和踐行社會主義核心價值觀的育人價值[21]。教育專用大模型對單一學科教材版本、教學進程差異的超越，是推動諸如中西部民族地區(qū)、邊境小規(guī)模學校乃至港澳臺地區(qū)啟用和享用國家層面集中部署的智能教育系統(tǒng)的時代契機。這將有力催化地區(qū)間學科教育的融合交匯，帶動學科中價值共識的輻射滲透。三是向全社會泛化。技術的最高境界是變成水和空氣，感覺不到其存在但潛移默化發(fā)揮著滋養(yǎng)作用。當前教育大模型研發(fā)的主流發(fā)展趨勢是基于通用大模型進行針對性擴充和深化，作為基座的通用大模型覆蓋和融通了人類各領域文明積累，可謂是“人工智能+教育”集成系統(tǒng)的水和空氣，至為基礎也至為關鍵。可即用即查的知識將逐漸從教育內(nèi)容中被剝離，生成式人工智能與學習者的關系協(xié)同演變、雙向增益、共生發(fā)展[22]，使得價值觀教育超越傳統(tǒng)課堂，外溢、彌漫為一種遍及全社會的浸潤過程。

四、實踐策略：轉(zhuǎn)化技術紅利撬動價值觀教育升級

2024年7月8日，美國教育部發(fā)布《利用人工智能設計教育：開發(fā)人員必備指南》，要求“人工智能開發(fā)人員必須從教育所承擔的價值觀培育使命出發(fā)”進行技術部署[23]。大國競爭當前，將技術紅利轉(zhuǎn)化為價值觀教育紅利、撬動價值觀教育升級可謂時不我待。我國要從實踐策略上找到下手處，進行前瞻性部署，借助技術勢能縱深貫通主流意識形態(tài)和價值共識，抓住時代機遇，引領全域全員全過程全方位價值觀教育升級，以歷史主動精神加快構(gòu)筑教育強國的“思政引領力”，創(chuàng)造性實施新時代立德樹人工程。

（一）從戰(zhàn)略高度，預置技術部署、預設價值導向

政策領域和教學一線均要從戰(zhàn)略高度上著力把握“人工智能+教育”技術的共建共生趨勢，通過對訓練數(shù)據(jù)來源、資源遴選原則、內(nèi)容推送機制、失真失實評估等環(huán)節(jié)的把控，引領應用需求，預設價值導向，把握互動傾向，主導知識和價值觀的“生成走向”。要通過為更大范圍的教育受眾提供公平的、可獲取的、高質(zhì)量的智能教育支持，吸引跨地域青少年一代匯聚共享平臺，激發(fā)思想上的共振、共情、共鳴。當前，國家中小學智慧教育平臺正在開展中西部民族地區(qū)深化應用試點，支持西藏、青海、寧夏、新疆四省區(qū)和新疆生產(chǎn)建設兵團率先探索。這一試點工作有必要將價值觀教育的“全域化”“泛在化”升級納入重點推進方向，集中探索技術共生如何在這些地區(qū)自上而下高效貫通價值共識，以智能化新技術有力推動民族地區(qū)新生代鑄牢中華民族共同體意識。

（二）以共享思路，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)勢能、增強合作動能

客觀來看，我國擁有全球最大的人口和互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模，擁有人工智能發(fā)展所需的最大數(shù)據(jù)和語料庫優(yōu)勢，為教育領域深度掌握認知規(guī)律、發(fā)掘交互模式、預判教育走向奠定了獨一無二的基礎。我們的大規(guī)模數(shù)據(jù)寶庫可以嘗試在一定程度上進行跨地域以至跨境跨國共享，為不同地區(qū)語料庫的多樣性、視角的開闊性、價值觀的包容性拓展作出貢獻，為訓練更高適切、更先進、更優(yōu)越的聯(lián)合智能系統(tǒng)趟開道路、突破屏障，攜同全球范圍的教育合作伙伴共同推動“人工智能+教育”超前落地。承接上文，國家中小學智慧教育平臺全域應用試點工作也包括了廣東、海南深化應用試點，以助力粵港澳大灣區(qū)、海南自由貿(mào)易港高質(zhì)量建設。以數(shù)據(jù)勢能趟開合作之門的思路，可以率先應用于這兩個試點區(qū)域，一是探索建設粵港澳大灣區(qū)跨境智能教育一體化系統(tǒng)，助推港澳教育融入國家發(fā)展大局，凝聚青少年一代的價值共識與國家認同，以教育貫通催化民心回歸；二是探索推動以海南自由貿(mào)易港為起點的跨國數(shù)字教育對外開放，助推我國“數(shù)字教育出海”，引領“人工智能+教育”國際合作，以教育貫通催化民心相通。

（三）以有組織科研，把握歷史主動、重組教育過程

作為一種復雜性存在，教育表現(xiàn)出多元性、異質(zhì)性、關聯(lián)性、非線性、時變性和或然性等特征。以技術搭載教育，實際上是一個理解教育過程、解構(gòu)教育過程、重組教育過程的鏈條，是一個系統(tǒng)性躍升和質(zhì)變，復雜程度超乎尋常。要研判緊迫形勢，發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢，通過“有組織的教育科研”匯集“跨三界”團隊集智攻關，助推價值觀教育全面升級。一是要跨學科。延攬計算機專家、數(shù)據(jù)科學家、技術哲學家以及教育學、心理學、倫理學、社會學、傳播學專家等一系列技術和非技術角色，將“日用而不知”的潛在教育規(guī)律、“難以言傳”的優(yōu)秀教學經(jīng)驗、“以心印心”的價值共識生成過程系統(tǒng)地揭示出來，無損地數(shù)據(jù)化、算法化，通過人工智能進行重組和升級。特別是要將社會主義核心價值觀融入核心算法之中，提高主流意識形態(tài)在算法優(yōu)先級中的比重。二是要跨領域，推動教育決策和行政部門、學校管理者、一線師生與工程師深度對接，提升工程師的教育理解能力，直擊教育難點、痛點，特別是協(xié)助其修正情感、態(tài)度、價值觀方面的偏見。三是要跨地域，吸收不同地區(qū)的專家共建團隊，匯總各地教育情境常識與背景知識，充分探究跨地域使用者的異質(zhì)程度，避免與各地一線教育實踐尤其是特色化的價值觀教育實踐脫節(jié)。

（四）以主體理性，確?；踩瑥娀悄芩仞B(yǎng)

當前，研發(fā)教育專用大模型的主流趨勢是搭載通用大模型，進行通用基座之上的垂直開發(fā)和優(yōu)化調(diào)試。通用大模型是“全域化”“泛在化”價值觀教育的生態(tài)維系系統(tǒng)，如果缺乏把控與治理，將意味著整個智能教育系統(tǒng)置身于一個不完全可控的大環(huán)境之中。 為確保教育主權(quán)，把握好“為誰培養(yǎng)人”這一教育的根本目的和價值立場，圍繞大模型基座應強化三個層次的主體理性和人為保障。一是底部先行，要確保給教育應用打底的通用大模型奠基于高質(zhì)量的中文語料庫與國產(chǎn)化生成式技術，確保語料庫中的內(nèi)容符合社會主義核心價值觀、符合主流意識形態(tài)安全標準。二是法規(guī)串行，要在國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》基礎上，盡早形成教育領域垂直應用的細化治理思路和規(guī)定。三是素養(yǎng)并行，要面向廣大師生和教育行政管理者普及生成式大模型的運作原理、積極作用與潛在隱患，為生成式內(nèi)容“祛魅”，避免教育主體沉迷于技術客體本身，盲目將工具異化為目的。要面向大模型、大數(shù)據(jù)、大算力時代系統(tǒng)謀劃“大智能素養(yǎng)”教育，增強未來國家建設者面對顛覆式技術進步的集體韌性[24]，引領中國新生代在人機共存時代做好認知準備、行動準備和價值觀準備。拓展來看，作為國際社會負責任的大國和數(shù)字化智能化教育的先行者，我國有望通過引領“人工智能+教育”的跨境跨國合作，加強技術上的共建共生，推動治理上的共商共進，以突破地域偏見、超越制度差異、融匯文明多樣性的智能教育連通系統(tǒng)來凝聚和平、發(fā)展、公正等人類未來一代的基本價值共識，以智能教育共同體助推人類命運共同體構(gòu)建。

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Integrating Value Consensus through Technology Symbiosis—Seize the

Dividends of Intelligent Technology and Promote the Upgrade of Value Education

WANG Xiaoning

（Department of Administration for Scientific Research， China National Academy of Educational Sciences， Beijing 100088）

[Abstract] Starting from the international comparative analysis， this paper shifts from a crisis perspective to an opportunity perspective， and examines the outstanding ability of the symbiotic trend of AI technology to deeply integrate the value consensus， aiming to provide an integrated upgrading idea for traditional value education in China. In terms of technical feasibility， technological symbiosis is expected to integrate e the value consensus in a large scale and with high efficiently through the triple breakthrough of the customized resource limitation， the closed loop of data circles， and the barrier of value cognition. In terms of expected possibilities， this integrated effect will promote the integrated upgrade of traditional value education from the localization to the globalization and from the specialization to the ubiquity. From the perspective of practical strategies， it is necessary to" start from four aspects of strategic technology deployment， superior data sharing， organized education and scientific research， and rational reinforcement of the main body to grasp the dividends of the AI era，" promote the integrated upgrade of value education in the whole domain， all staff， all processes， and all aspects，" "inject new impetus into implementing the mainstream ideology， consolidating national identity， and forging a strong sense of community for the Chinese nation in ethnic， border， and Hong Kong-Macao-Taiwan regions， and to promote the implementation of the new era of moral education and talent cultivation with the spirit of historical initiative.

[Keywords] Artificial Intelligence; Technology Symbiosis; Value Consensus; Value Education; Upgrade