衡量一個國家的兒童健康狀況的重要標(biāo)準(zhǔn)之一是5歲以下兒童的死亡率（U5MR）。本世紀(jì)初期，5歲以下兒童死亡率下降速度明顯加快，但隨著不斷發(fā)展，這一速度漸漸放緩。中國在婦幼衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展方面仍然面臨問題和挑戰(zhàn)，如婦幼衛(wèi)生發(fā)展存在地區(qū)間的不平衡等。本文研究梳理了2015—2021年我國中部六省5歲以下兒童死亡率變化，并運(yùn)用多種分析方法研究了我國中部六省5歲以下兒童死亡率影響因素。

研究對象與方法

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2015—2021年）》和《中國衛(wèi)生與健康統(tǒng)計(jì)年鑒（2015—2021年）》。本文選取時間節(jié)點(diǎn)為2015年至2021年，樣本范圍囊括中國中部六省，即山西、河南、安徽、江西、湖北、湖南，總樣本為42個。本文選取了衛(wèi)生投入、人均GDP、家庭人均可支配收入、5歲以下兒童死亡率、新生兒出生率等指標(biāo)。

模型設(shè)定和方法

根據(jù)所獲的數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)，并據(jù)此建立多元線性回歸模型。如下所示：

deathit=α+β1birthit+β2pgdpit+β3pincomeit+β4health_inputit+μi+λt+εit

其中，被解釋變量為death，β系數(shù)為各個解釋變量對被解釋變量的影響系數(shù)，i表示不同的省份，t表示年份，μ為控制省份固定效應(yīng)，λ為控制年份固定效應(yīng)。模型最后一項(xiàng)為隨機(jī)擾動項(xiàng)，控制其他不受解釋變量影響的因素。

描述性統(tǒng)計(jì)與事實(shí)分析

根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)與事實(shí)分析可以得出：山西、河南、安徽、江西、湖北、湖南的樣本總量為42個，但城市和農(nóng)村的兒童死亡率和醫(yī)療支出數(shù)據(jù)僅有河南、安徽和湖南三省（樣本總量為21），因此在進(jìn)行城鄉(xiāng)差異分析時，僅使用部分省份數(shù)據(jù)。5歲以下兒童死亡率均值為6.124%，最小值為3.56%，最大值為10.7%，均值與中位數(shù)5.76%較為接近;城市的兒童死亡率均值為3.82%，低于農(nóng)村的5.55%，且農(nóng)村的兒童死亡率低于總樣本6.12%。樣本省份每年衛(wèi)生費(fèi)用投入均值為2168億元，樣本內(nèi)最小的為922.93億元，最高的可達(dá)4611.25億元。

經(jīng)過分析得知，中部六省的5歲以下兒童死亡率整體呈下降趨勢，在2017年至2021年間，湖北、安徽、湖南、河南和山西的數(shù)據(jù)逐漸趨同，但是山西省和安徽省2020年間兒童死亡率出現(xiàn)了一定程度的上升。

相關(guān)性分析

通過相關(guān)性分析可知：death和birth的相關(guān)系數(shù)為0.353，這表明5歲以下兒童死亡率與出生率成正比，在5%水平上顯著;death和PGDP（人均地區(qū)生產(chǎn)總值）的相關(guān)系數(shù)為-0.727，且在1%水平上顯著，這表明5歲以下兒童死亡率與人均GDP間存在負(fù)向關(guān)系;death和PCDI（人均可支配收入）的相關(guān)系數(shù)為-0.614，且在1%水平上顯著，這表明5歲以下兒童死亡率與人均可支配收入間存在負(fù)向關(guān)系;等等。以上只是初步分析，還需要進(jìn)一步論證。

異方差檢驗(yàn)與自相關(guān)檢驗(yàn)

異方差檢驗(yàn)。在回歸分析中，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不是常數(shù)，而是隨著解釋變量的變化而變化。因此，我們必須在回歸之前進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，以保證最小二乘估計(jì)的有效性。懷特檢驗(yàn)（White test）是一種用于檢測回歸模型中異方差性（Heteroskedasticity）的流行方法。懷特檢驗(yàn)主要根據(jù)檢驗(yàn)的P值或者是比較計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)自由度的卡方分布的臨界值，判斷是否拒絕原假設(shè)。本文采用懷特檢驗(yàn)P值小于0.05，說明本文存在異方差性，在后續(xù)回歸中采用異方差—穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤來緩解異方差問題。

自相關(guān)檢驗(yàn)。在回歸分析中進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)是非常重要的，特別是在處理時間序列數(shù)據(jù)時。自相關(guān)（Autocorrelation）也稱為序列相關(guān)，是指在時間序列中，不同時間點(diǎn)上的值之間存在的相關(guān)關(guān)系。自相關(guān)違反了經(jīng)典線性回歸模型中誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立的基本假設(shè)。如果誤差項(xiàng)存在自相關(guān)，最小二乘估計(jì)（OLS）將不再是最佳線性無偏估計(jì)量（BLUE），這意味著估計(jì)的參數(shù)可能不是最有效的，可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)推斷不準(zhǔn)確。因此，本文對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行B-G自相關(guān)檢驗(yàn)。

首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘法（OLS）估計(jì)原始回歸模型，并基于得到的估計(jì)結(jié)果，計(jì)算每個觀測值的殘差。隨后構(gòu)建輔助回歸模型，并對輔助回歸模型進(jìn)行OLS估計(jì)。如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值超過了給定顯著性水平下的卡方分布或F分布的臨界值，我們拒絕原假設(shè)（即不存在自相關(guān)）。這意味著模型的誤差項(xiàng)存在自相關(guān)。反之，我們不能拒絕原假設(shè)。

回歸分析

本文采用面板固定效應(yīng)模型對各變量與被解釋變量進(jìn)行OLS回歸分析，為了緩解由于單位原因造成的系數(shù)過小，本文將人均可支配收入和人均GDP的單位轉(zhuǎn)變成萬元。我們可以發(fā)現(xiàn)，控制了省份和年份固定效應(yīng)后，人均可支配收入和衛(wèi)生投入的上升顯著降低了各省份5歲以下兒童死亡率。此外，在僅控制省份固定效應(yīng)時，出生率對死亡率是負(fù)效應(yīng)，但在控制了時間固定效應(yīng)后出生率對死亡率也從負(fù)向變成正向，說明出生率對兒童死亡率的影響被年份的變化所吸收。

城鄉(xiāng)樣本差異分析——T檢驗(yàn)

T檢驗(yàn)是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，用于比較兩個獨(dú)立樣本的均值差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。主要步驟如下。

一是設(shè)定假設(shè)：設(shè)定零假設(shè)（H0）為兩組數(shù)據(jù)的均值之間沒有差異，即城市和農(nóng)村兒童死亡率的差異為零。對立假設(shè)（H1）為兩組數(shù)據(jù)的均值存在差異。二是計(jì)算T統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算T統(tǒng)計(jì)量，該統(tǒng)計(jì)量反映了樣本均值差異與樣本內(nèi)部變異之間的比例。三是確定顯著性水平：選擇一個顯著性水平（通常為0.05或0.01），用于判斷觀測到的差異是否不太可能僅由隨機(jī)變異引起。四是比較P值和顯著性水平：根據(jù)T統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算出P值，如果P值小于顯著性水平，我們拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)的均值存在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著差異。

城市的兒童死亡率顯著低于農(nóng)村兒童死亡率，且T值為-7.8836，在1%顯著性水平上可以認(rèn)為城鄉(xiāng)兒童死亡率直接存在顯著差異。城市的人均可支配收入顯著高于農(nóng)村人均可支配收入，T值達(dá)到44.103，在1%顯著性水平上顯著，這直接影響到居民的健康狀況。

城市和農(nóng)村的醫(yī)療支出均值差異檢驗(yàn)結(jié)果表明：城市的醫(yī)療支出顯著高于農(nóng)村的醫(yī)療支出。城市地區(qū)通常擁有更多的醫(yī)療資源，從而降低兒童死亡風(fēng)險，而農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療設(shè)施落后。這直接影響到農(nóng)村兒童在面臨健康問題時能獲得的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

討論與總結(jié)

5歲以下兒童死亡率對評價當(dāng)?shù)氐纳鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展和婦幼保健水平具有重要意義。政府財(cái)政對婦幼衛(wèi)生投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對婦幼衛(wèi)生服務(wù)水平具有顯著影響，同時對婦幼衛(wèi)生的投入對婦女兒童健康也具有重要意義。

一是5歲以下兒童死亡率現(xiàn)狀。2015年至2021年，中國中部六省的5歲以下兒童死亡率均值為6.124%，表明整體兒童健康狀況良好，但仍有改進(jìn)空間。二是城鄉(xiāng)差異明顯。城市地區(qū)的5歲以下兒童死亡率（3.82%）明顯低于農(nóng)村地區(qū)（5.55%），顯示出城鄉(xiāng)在衛(wèi)生保健和兒童健康方面的不平衡。三是經(jīng)濟(jì)因素與兒童死亡率。人均可支配收入與5歲以下兒童死亡率呈負(fù)相關(guān)，說明經(jīng)濟(jì)水平提升有助于降低兒童死亡率。四是衛(wèi)生投入的重要性。增加衛(wèi)生投入，特別是針對兒童健康的投入，是降低兒童死亡率的有效途徑。

總之，本文不僅揭示了中部六省5歲以下兒童死亡率的現(xiàn)狀及其變化趨勢，還深入探討了影響死亡率的各種因素，為政策制定者提供了參考依據(jù)。未來，隨著數(shù)據(jù)的更新和方法的改進(jìn)，可以進(jìn)一步拓展研究范圍，進(jìn)行更加精細(xì)的分析，為兒童健康事業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供更為全面和深入的指導(dǎo)。

（本欄責(zé)編 桑 濤）