摘要基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率SBM模型測算2011—2020年江蘇省64個(gè)縣域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并以GML指數(shù)法分析生產(chǎn)率變動(dòng)的動(dòng)力來源和演化特征。結(jié)果表明：江蘇省縣域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在整體上實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)且快速增長，其中蘇南地區(qū)的增長表現(xiàn)要優(yōu)于蘇中和蘇北地區(qū)；農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長動(dòng)力主要來自農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，而農(nóng)業(yè)技術(shù)效率整體上呈現(xiàn)出下降態(tài)勢，并且技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的演化特征呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異性。最后，從強(qiáng)化農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用、協(xié)調(diào)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展、制定差異化發(fā)展政策等方面，提出提升江蘇省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的對策建議。

關(guān)鍵詞縣域；農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；SBM超效率模型；GML指數(shù)

中圖分類號(hào)S-9""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A"文章編號(hào)0517-6611（2025）01-0208-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.01.043

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

EvaluationandEvolutionCharacteristicsofAgriculturalGreenTotalFactorProductivityinJiangsuProvince

DONGDa-peng，LUXiao-cui

（CollegeofEconomicsandManagement，HeilongjiangBayiAgriculturalUniversity，Daqing，Heilongjiang163319）

AbstractBasedontheagriculturalinput-outputdata，thispaperusesSBMsuper-efficiencymodeltocalculatetheagriculturalgreentotalfactorproductivityof64countiesinJiangsuProvincefrom2011to2020，andanalysesthesourceofchangesinproductivityandthetemporalevolutionofproductivitythroughGMLindexmethod.ResearchhasfoundthattheagriculturalgreentotalfactorproductivityinthecountiesofJiangsuProvincehaveachievedgoodgrowthtotally，andthegrowthperformanceinsouthofJiangsuisbetterthanthatinmiddleandnorthofJiangsu.Themaindrivingforceforthegrowthofagriculturalgreentotalfactorproductivitycomesfromtheprogressofagriculturaltechnology，whiletheoverallefficiencyofagriculturaltechnologyshowsadownwardtrend.Althoughtheoverallgrowthtrendofagriculturalgreentotalfactorproductivityisrelativelybalanced，thedrivingforceofitsgrowthshowsobviousregionaldifferences.Finally，basedonthemeasuredanalyticalresults，countermeasuresareproposedtoenhancethelevelofgreenagriculturaldevelopmentintermsofstrengtheningtheapplicationofagriculturaltechnology，coordinatingregionalagriculturaldevelopment，andformulatingdifferentiateddevelopmentpolicies.

KeywordsCountrylevel;Agriculturalgreentotalfactorproductivity;SBMsuper-efficiencymodel；GMLindex

基金項(xiàng)目黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（20JYE271）。

作者簡介董大朋（1982—），男，吉林四平人，講師，碩士生導(dǎo)師，從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究。

在新發(fā)展階段資源與環(huán)境雙重約束下，綠色發(fā)展逐漸成為驅(qū)動(dòng)我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵引擎^［1］。江蘇省是我國農(nóng)業(yè)大省，以占全國3.2%的耕地，生產(chǎn)全國5.5%的糧食，承載全國約6%的人口，在優(yōu)質(zhì)稻麥、綠色蔬菜、特色水產(chǎn)、規(guī)模畜禽等領(lǐng)域形成了全國領(lǐng)先的集群優(yōu)勢，在“推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化上走在前”。同時(shí)，隨著新時(shí)期高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)，江蘇省資源環(huán)境約束趨緊，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中不協(xié)調(diào)、不平衡矛盾依然存在。江蘇省委、省人民政府于2023年初時(shí)發(fā)布了《關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的實(shí)施意見》，明確將“推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展”作為重點(diǎn)工作之一。因此，提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，把握驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素，成為新發(fā)展階段江蘇省貫徹落實(shí)綠色發(fā)展理念、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要議題。

全要素生產(chǎn)率是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的環(huán)境污染和資源消耗等納入農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算指標(biāo)之中，能夠更好地反映在資源環(huán)境約束下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的綜合狀況^［2］。當(dāng)前，關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究，國內(nèi)外學(xué)者圍繞以下幾個(gè)方面進(jìn)行了探討：一是測算方法。主要包括參數(shù)法和非參數(shù)法，采用參數(shù)法的研究多基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，如Adetutu等^［3］、劉霞婷等^［4］運(yùn)用隨機(jī)前沿法測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；而非參數(shù)法的研究更多是基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）而展開，大多數(shù)學(xué)者將DEA與指數(shù)法相結(jié)合進(jìn)行測算分解，如江艷婷等^［5］、馬鳳才等^［6］利用DEA-Malmquist指數(shù)測算了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。二是指標(biāo)選取。特別是對非期望產(chǎn)出的選擇存在較大差異，如李欠男等^［7］、李健旋^［8］將農(nóng)業(yè)面源污染作為負(fù)的產(chǎn)出，冉錦成等^［9］、肖琴等^［10］將農(nóng)業(yè)碳排放作為負(fù)的產(chǎn)出；還有學(xué)者將兩者共同納入測算，如郭海紅等^［11］、馬國群等^［12］。三是研究區(qū)域。當(dāng)前研究區(qū)域主要集中在全國、省級(jí)或主要經(jīng)濟(jì)帶層面，如尚杰等^［13］、王兵等^［14］對全國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了研究；吳欣玥等^［15］、梁勁銳等^［16］對省域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了研究；杜紅梅等^［17］、楊錦琦等^［18］、劉帥等^［19］對洞庭湖區(qū)、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域經(jīng)濟(jì)帶的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了研究。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者針對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率開展了豐富的研究，但是已有的研究大多集中在全國、經(jīng)濟(jì)帶和省域?qū)用?，對于縣域?qū)用孓r(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究還有待深入。縣域是農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的基本單元，縣域農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)整體發(fā)展水平最直觀的體現(xiàn)，從縣域?qū)用鏈y算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率更能準(zhǔn)確地反映出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化趨勢，從而更好地適應(yīng)新發(fā)展階段向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的要求?；诖耍P者從縣域?qū)用?，采用超效率SBM-GML指數(shù)法，對江蘇省2011—2020年的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度，并對江蘇省近年來農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)空演進(jìn)特征進(jìn)行分析，以期能為江蘇省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新思路。

1研究方法與指標(biāo)選取

1.1研究方法

1.1.1

包含非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型。SBM模型有效克服了徑向模型中對無效率的測量未考慮松弛變量的缺陷。Tone^［20］提出包含非期望產(chǎn)出的SBM模型，表示如下：

minρ=1+1mmi=1s-i/xik1-1s1+s2（s1r=1sgr/ygrk+s2l=1sbl/yblk）s（1）

s.t

nj=j≠kxijλj-s-i≤xik

nj=j≠kygrjλj-sgi≤xgr

nj=j≠kyblj-sgl≤ybl

ni=1λi=1

s-，sg，sb，λ≥0

i="…，m;r="…，s;j="…，n（j≠k）

式中：ρ為目標(biāo)效率值;λ為權(quán)重;k為研究對象個(gè)數(shù);i、l、r、j為各部分決策單元的表征;yg和yb為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出;m為投入要素的個(gè)數(shù);s1和s2為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的個(gè)數(shù)。s-為投入松弛變量，sg和sb是期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量。

1.1.2GML（GlobalMalmquist-Luenberger））指數(shù)。GML即全局曼奎斯特-羅恩伯格生產(chǎn)率指數(shù)，可以分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（GTC）和技術(shù)效率指數(shù)（GEC）；其中，技術(shù)效率指數(shù)又可以分解為純技術(shù)效率變化（PEC）和規(guī)模效率變化（SEC）。GML指數(shù)公式如下：

GML ^t，t+1（x^t+ y^t+ b^t+1;xt，yt，bt）=1+DT G（xt，yt，bt）1+DT G（x^t+ y^t+ b^t+1

GML ^t，t+1（x^t+ y^t+ b^t+1;xt，yt，bt）=1+Dt C（xt，yt，bt）1+D^t+1 C（x^t+ y^t+ b^t+1）×［1+DT G（xt，yt，bt）］/［1+DT C（xt，yt，bt）］

［1+D^T+1 G（x^t+ y^t+ b^t+1）］/［1+D^T+1 C（x^t+ y^t+ b^t+1）］ =TE t+1 TE t ×BPG t，t+1 "t+1BPG t t，t+1 =GEC t，t+1 ×GTC t，t+1 （2）

其中：GMLgt;1表示綠色全要素生產(chǎn)率增長；GMLlt;1表示綠色全要素生產(chǎn)率下降。GTCgt;1和GECgt;1分別代表技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率得到改善；反之，GTClt;1和GEClt;1分別代表技術(shù)退步和技術(shù)效率惡化。

1.2指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

基于已有的研究成果，以狹義農(nóng)業(yè)（種植業(yè)）為研究對象，從數(shù)據(jù)可獲性與適用性兩方面構(gòu)建相關(guān)的指標(biāo)體系見表1。其中，農(nóng)業(yè)碳排放參考李波等^［21］的研究成果，將化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)灌溉、柴油、翻耕作為碳排放源，碳排放總量由碳排放源的數(shù)量乘以各自的碳排放系數(shù)加總計(jì)算，即碳排放總量計(jì)算公示為： E= E i= T i·δ l，其中，E為農(nóng)業(yè)碳排放總量，E i為各碳排放源的碳排放量，T為各碳排放源的數(shù)量，δ l 為各碳排放源的碳排放系數(shù)。參考中國農(nóng)業(yè)大學(xué)生物與技術(shù)學(xué)院、段華平等^［22］的研究成果，確定碳排放系數(shù)如下：化肥（0.895 6 kg/kg）、農(nóng)藥（4.934 1 kg/kg）、農(nóng)膜（5.18 kg/kg）、灌溉（266.48 kg/hm2）、柴油（0.592 7 kg/kg）、翻耕（312.6 kg/hm2）。

選取2011—2020年江蘇省64個(gè)縣域上述指標(biāo)體系中的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)取自歷年《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》等。對于部分指標(biāo)在某一年份出現(xiàn)的缺失數(shù)據(jù)，利用均值法對其進(jìn)行插值處理。

2實(shí)證分析

2.1農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢

運(yùn)用上述SBM-GML方法測算2011—2020年江蘇省縣域整體農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并對測算結(jié)果進(jìn)行分解見表2。江蘇省的整體測算結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率除2019年略有下降外，其余年份都穩(wěn)定增長，年均增長率為8.8%。從指數(shù)分解來看，技術(shù)進(jìn)步年均增長14.2%；除了2019年，技術(shù)進(jìn)步的變動(dòng)值都大于這表明江蘇省縣域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長驅(qū)動(dòng)力主要來自于技術(shù)進(jìn)步。但是，相比于技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)效率在2011—2016和2020年等多數(shù)年份指數(shù)值均小于且在2014年下降至最低0.816，年均下降率為4.0%。技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率指標(biāo)的差異性表明，江蘇省縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平在不斷進(jìn)步，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新含量逐年提高，但是對于先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的利用效率偏低。同時(shí)，江蘇省縣域純技術(shù)效率在測算期間基本保持不變，而規(guī)模效率年均下降了3.8%，表明規(guī)模效率對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升產(chǎn)生了抑制作用。

江蘇省64個(gè)縣域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率2011—2020年具體變動(dòng)情況測算結(jié)果見表3。測算結(jié)果表明，除了建湖縣農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在2011—2020年小于1以外，江蘇省的其余縣域該指標(biāo)全部大于占全部縣域的98.4%，說明江蘇省絕大多數(shù)縣域的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率都處于增長趨勢，整體發(fā)展較好。其中，豐縣、沛縣等21個(gè)縣的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率超過1.0951的平均值，占縣域總數(shù)的32.8%，其他60%以上的縣域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長低于平均值，還有較大的提升空間。從農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分解來看，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)除了銅山區(qū)以外其余縣域均大于表明技術(shù)進(jìn)步是其增長的主要驅(qū)動(dòng)因素；同時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率大于或等于1的縣域只有14個(gè)，占縣域總數(shù)的21.9%，表明江蘇省大部分縣域的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率阻礙了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，僅有少數(shù)縣域技術(shù)效率能起到推動(dòng)作用。而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率指數(shù)均達(dá)到或超過1的僅有浦口區(qū)、江寧區(qū)、吳中區(qū)等13個(gè)縣域，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率改善共同成為這些縣域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的驅(qū)動(dòng)力。就農(nóng)業(yè)技術(shù)效率而言，在2011—2020年江蘇省有溧水區(qū)、宜興市、睢寧縣等17個(gè)縣域的農(nóng)業(yè)純技術(shù)效率達(dá)到或超過占縣域總數(shù)的26.6%；有江陰區(qū)、邳州市、海門區(qū)等29個(gè)縣域的規(guī)模效率達(dá)到或超過占縣域總數(shù)的45.3%。這表明純技術(shù)效率和規(guī)模效率對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有提升作用的縣域數(shù)量相對較少，而大部分縣域純技術(shù)效率和規(guī)模效率對于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率提升則顯示出抑制和阻礙作用。

2.2農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異

為分析江蘇省不同區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間差異性特征，該研究將江蘇省分為蘇南、蘇中和蘇北3個(gè)區(qū)域，比較其農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域發(fā)展差異性，以契合江蘇省“蘇南引領(lǐng)、蘇中崛起、蘇北趕超”的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略格局。其中，蘇南地區(qū)包括南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江的21個(gè)縣域，蘇中地區(qū)包括揚(yáng)州、南通、泰州的15個(gè)縣域，蘇北地區(qū)包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷的28個(gè)縣域。2011—2020年上述3個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率平均變動(dòng)測算結(jié)果見表4。

從表4來看，三大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)出平穩(wěn)增長的態(tài)勢，但是增長幅度呈現(xiàn)出了明顯的地區(qū)差異。其中，蘇南地區(qū)的增長率要高于全省平均水平，而蘇中和蘇北地區(qū)的增長率低于全省平均水平，其年均增長率分別為11.9%、7.5%和7.2%。具體來看，蘇南地區(qū)的縣域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長表現(xiàn)要優(yōu)于蘇中和蘇北地區(qū)。從分解項(xiàng)的變動(dòng)趨勢比較來看，在技術(shù)進(jìn)步方面，蘇南、蘇中和蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步都得到了改進(jìn)，其年均增長率分別是11.2%、17.4%和17.6%。在技術(shù)效率方面，蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)局部存在一定的差異，蘇南地區(qū)的技術(shù)效率得到改進(jìn)，年均增長率為0.5%，而蘇中和蘇北地區(qū)的技術(shù)效率處于惡化狀態(tài)，年均下降4.7%和5.7%。從技術(shù)效率指數(shù)的分解情況來看，蘇南地區(qū)的純技術(shù)效率年均增長5.3%，而規(guī)模效率下降4.2%。蘇北地區(qū)純技術(shù)效率基本保持不變，規(guī)模效率年均下降5.8%，說明蘇南和蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的發(fā)展受到規(guī)模效率的抑制作用。在蘇中地區(qū)，純技術(shù)效率年均下降3.1%，而規(guī)模效率增長2.3%，這表明純技術(shù)效率制約了蘇中地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的進(jìn)一步發(fā)展。總的來說，江蘇省區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力得到了極大的提升，但是鑒于地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦等發(fā)展要素的影響，蘇南、蘇中和蘇北農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的程度在地區(qū)發(fā)展間存在不平衡。相較于蘇南地區(qū)，蘇中和蘇北地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上仍顯不足，特別是蘇北地區(qū)，由于其區(qū)位條件等的局限性，其在人才、技術(shù)和資金等關(guān)鍵資源上的集聚能力也較為薄弱，創(chuàng)新資源的相對欠缺和滯后，導(dǎo)致蘇中和蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化和應(yīng)用水平偏低。

3結(jié)論與建議

3.1研究結(jié)論該研究對2011—2020年江蘇省64個(gè)縣域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算與分析，得出以下結(jié)論：2011—2020年江蘇省縣域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在整體上實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)且快速的增長，增幅年均為8.8%；農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長驅(qū)動(dòng)力主要來自農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，年均增長達(dá)到14.2%，同期農(nóng)業(yè)技術(shù)效率年均下降4.0%。從省內(nèi)分區(qū)域的對比來看，三大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率皆呈現(xiàn)增長趨勢，但是，蘇南地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增速要優(yōu)于蘇中和蘇北；同時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是三大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的主要驅(qū)動(dòng)力，但是蘇南地區(qū)在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善，而蘇中和蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率則呈現(xiàn)出不同程度的惡化；其中，蘇南和蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的發(fā)展受到規(guī)模效率的抑制作用，而蘇中地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的發(fā)展受到純技術(shù)效率的制約。

3.2政策建議

3.2.1

支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、強(qiáng)化農(nóng)技推廣運(yùn)用。從時(shí)序和區(qū)域角度來看，技術(shù)進(jìn)步一直處于穩(wěn)定增長態(tài)勢，是全要素生產(chǎn)率增長的驅(qū)動(dòng)力，而相對而言技術(shù)效率則一直處于惡化狀態(tài)。所以在推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的過程中，應(yīng)將重點(diǎn)放在改善農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平上，使二者共同作用驅(qū)動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率的增長。具體來說，第一，要有針對性地支持和鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，如加大專項(xiàng)資金扶持，與南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院等科研院所合作，共同開展作物育種技術(shù)攻關(guān)；加速化肥、農(nóng)藥高效減量技術(shù)的研究與開發(fā)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向清潔化方向發(fā)展。第二，要加快農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用與推廣體系建設(shè)，健全農(nóng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化評價(jià)考核體系，鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)、政府部門和農(nóng)業(yè)工作者以多種途徑推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化，提高科技成果應(yīng)用率和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。第三，加大對職業(yè)農(nóng)民等的技術(shù)宣傳和成果應(yīng)用培訓(xùn)，充分運(yùn)用各種媒介手段及時(shí)向農(nóng)民傳達(dá)最新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)知識(shí)，鼓勵(lì)農(nóng)技專家深入基層開展技術(shù)指導(dǎo)，著力解決好農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)技術(shù)銜接困難的問題，以提高農(nóng)戶科技水平和生產(chǎn)效率。

3.2.2打破區(qū)域發(fā)展壁壘，平衡農(nóng)業(yè)發(fā)展差異。受地理位置、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的影響，江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展在技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率上存在明顯的區(qū)域差異。區(qū)域強(qiáng)則縣域強(qiáng)，協(xié)同有助于提升縣域發(fā)展水平。為此，需要正視江蘇省內(nèi)區(qū)域間農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)差距，合理配置資源要素，打破各地區(qū)之間農(nóng)業(yè)發(fā)展的壁壘，重視區(qū)域間的互幫互助和互利共贏。蘇南地區(qū)可以向蘇中和蘇北地區(qū)提供理念、項(xiàng)目、資金等支持，蘇中和蘇北地區(qū)可以向蘇南地區(qū)提供發(fā)展環(huán)境和要素支撐，建立共同協(xié)作體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、技術(shù)研發(fā)和經(jīng)營管理的跨區(qū)域一體化，以推動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色協(xié)同發(fā)展。同時(shí)，完善蘇南、蘇中和蘇北之間農(nóng)業(yè)互動(dòng)交流的合作機(jī)制，積極搭建農(nóng)業(yè)技術(shù)交流的分享平臺(tái)，進(jìn)一步發(fā)揚(yáng)南北結(jié)對促發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，積極促進(jìn)區(qū)域間優(yōu)勢互補(bǔ)、資源共享、協(xié)同發(fā)展。

3.2.3制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略、縮小縣域農(nóng)業(yè)差距。各個(gè)縣域應(yīng)因地制宜，圍繞自身特色結(jié)合地方發(fā)展的需要，制定差異化的發(fā)展戰(zhàn)略，有針對性地改善薄弱項(xiàng)，充分發(fā)揮增長潛力，以縮小縣域間農(nóng)業(yè)綠色全要素發(fā)展的差距，推動(dòng)各縣均衡發(fā)展。一方面加大對一些縣域的農(nóng)業(yè)補(bǔ)助力度，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，深入挖掘各地資源稟賦、歷史特色等，積極探索培育出更多具有縣域特色的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，提升附加值。另一方面要加強(qiáng)重點(diǎn)結(jié)對幫扶縣發(fā)展，建立縣級(jí)幫扶合作機(jī)制，加快補(bǔ)齊縣域農(nóng)業(yè)發(fā)展的短板。各縣域要加強(qiáng)與周邊其他縣域之間的橫向聯(lián)系，強(qiáng)化縣域間的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，特別是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，共同承擔(dān)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的交流與發(fā)展，促進(jìn)縣域間在合作中共同實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

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