摘 要：神經(jīng)語言學(xué)是一個具有跨學(xué)科特征的研究領(lǐng)域。文章基于神經(jīng)語言學(xué)國際期刊所發(fā)表的文獻(xiàn)信息，使用R語言程序包bibliometrix進(jìn)行計量分析。通過作者自定義關(guān)鍵詞、高被引作者分析、高被引研究分析以及文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)分析，對該領(lǐng)域的核心研究議題進(jìn)行梳理。研究發(fā)現(xiàn)：核心研究主題涉及（心理）語言學(xué)（如語音、語義、語法和聽說讀寫各個方面）、認(rèn)知心理學(xué)（如記憶、注意、控制等）、腦科學(xué)（如語言偏側(cè)化等）以及康復(fù)評估等不同學(xué)科。同時，通過摘要提取三個不同時期的核心術(shù)語，發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)上升趨勢的關(guān)鍵術(shù)語主要涉及新技術(shù)、語言障礙新類型、新語種、新人群、新角度等方面?；诖?，文章討論了該領(lǐng)域未來的研究趨勢與方向。

關(guān)鍵詞：神經(jīng)語言學(xué)；文獻(xiàn)計量；文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：N04；Q42" DOI：10.12339/j.issn.1673-8578.2025.01.019

Exploring Core Topics and Research Trends in International Neurolinguistics Research through Bibliome-tric Analysis//CHEN Juqiang， CHANG Hui

Abstract： Neurolinguistics is an interdisciplinary research field. Based on bibliometric records from international journals of neurolinguistics， we conducted a bibliometric analysis via the R package bibliometrix. Through analysis of author-defined keywords， highly cited authors， highly cited studies， and co-citation networks， we systematically reviewed the core topics in this field. The core research themes involved topics from （psycho）linguistics （e.g.， phonetic， semantic， and syntactic aspect of language， as well as listening， speaking， reading， and writing）， cognitive psychology （e.g.， memory， attention， and control）， neuroscience （e.g.， language lateralization） and rehabilitation and assessment. Additionally， by extracting and analyzing key terms from abstracts across three different periods， we find that the key terms showing a rising trend were mainly related to new technologies， new types of language disorders， new languages， new populations， and new perspectives.

Keywords： Neurolinguistics; bibliometrics; co-citation networks

收稿日期：2024-04-03"" 修回日期：2024-09-19

基金項目：全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會年度項目“基于語料庫和文獻(xiàn)計量的神經(jīng)語言學(xué)核心術(shù)語與研究熱點(diǎn)動態(tài)挖掘（YB2022019）”；教育部人文社會科學(xué)研究青年項目“漢語中風(fēng)失語癥語言產(chǎn)出特征提取及智能評估研究（23YJC740002）”階段性成果

作者簡介：陳居強(qiáng)（1991—），男，博士，上海交通大學(xué)外國語學(xué)院助理教授。研究方向為實(shí)驗語音學(xué)、語言數(shù)據(jù)科學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)。通信方式：chenjuqiang2009@163.com。常輝（1978—），男，博士，上海交通大學(xué)外國語學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、博士后合作導(dǎo)師。研究方向為二語習(xí)得、語言測試、神經(jīng)語言學(xué)。通信方式：jameschanghui@163.com。

0" 引言

神經(jīng)語言學(xué)是一個具有跨學(xué)科特征的研究領(lǐng)域。神經(jīng)語言學(xué)主要研究大腦產(chǎn)生、接收、分析和儲存語言的神經(jīng)機(jī)制。神經(jīng)語言學(xué)早期主要通過對腦損傷患者的臨床觀察，構(gòu)建腦損傷部位和語言功能的關(guān)系。比如，經(jīng)典的神經(jīng)語言學(xué)模型中，認(rèn)為布洛卡區(qū)與語言產(chǎn)出相關(guān)，而威爾尼克區(qū)與語言理解相關(guān)。隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)理論和技術(shù)的發(fā)展，人們逐漸發(fā)現(xiàn)在語言加工過程中，不同腦區(qū)之間相互聯(lián)系、協(xié)同合作，這些發(fā)現(xiàn)推動了神經(jīng)語言學(xué)對于大腦語言機(jī)能的認(rèn)知，催生出一些新的模型如雙流模型（dual-stream model）。該模型基于實(shí)驗證據(jù)提出，經(jīng)基礎(chǔ)聲學(xué)感知解碼之后，語言加工有兩條通路，一條為腹側(cè)通路，負(fù)責(zé)將語音或者音系表征映射到詞匯概念表征；另一條為背側(cè)通路，負(fù)責(zé)將語音或者音系表征映射到發(fā)音運(yùn)動表征（articulatory motor representations）上^[1]。

目前，一些綜述研究對于神經(jīng)語言學(xué)，特別是中國神經(jīng)語言學(xué)的發(fā)展進(jìn)行了系統(tǒng)歸納與分析^[2-5]。于亮等人^[2]梳理了“十三五”期間我國的神經(jīng)語言學(xué)研究，他們認(rèn)為在這一時期，神經(jīng)語言學(xué)得到了深化發(fā)展，學(xué)科體系已初步建立。同時，梁丹丹和顧介鑫^[5]系統(tǒng)介紹了神經(jīng)語言學(xué)的研究方法，如臨床解剖學(xué)方法、心理實(shí)驗方法、神經(jīng)電生理和神經(jīng)影像方法。梁丹丹^[4]梳理了中國神經(jīng)語言學(xué)的主要研究議題，發(fā)現(xiàn)神經(jīng)心理學(xué)界的研究主要涉及漢語字詞識別和漢語失語癥研究，而語言學(xué)界的研究主要為中文大腦詞庫研究和基于句法理論的神經(jīng)語言學(xué)研究。神經(jīng)語言學(xué)相關(guān)基礎(chǔ)理論研究的廣度和深度不斷擴(kuò)展，并在語法、語義、語音、語言習(xí)得與發(fā)展、非典型語言使用群體等方面取得了一些重要的研究成果。

上述綜述文章聚焦中國神經(jīng)語言學(xué)發(fā)展，對了解中國神經(jīng)語言學(xué)研究的整體情況和發(fā)展趨勢具有重要意義，然而其論證側(cè)重于理論敘述，所涉及的研究數(shù)量有限，缺乏量化分析。相比之下，文獻(xiàn)計量分析作為一種量化綜述手段，可以提供系統(tǒng)、透明和客觀的方法論^[6]。文獻(xiàn)計量分析通常采用統(tǒng)計和數(shù)據(jù)可視化方法，分析來自學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫（如Web of Science、Scopus、PubMed、Google Scholar或其他專業(yè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫）的出版物元數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)具體包括文章標(biāo)題、作者及其所屬機(jī)構(gòu)、出版年份、摘要、關(guān)鍵詞、期刊名稱或會議信息以及文獻(xiàn)引用次數(shù)等。本項研究以國際神經(jīng)語言學(xué)期刊論文為數(shù)據(jù)來源，通過文獻(xiàn)計量分析來揭示國際神經(jīng)語言學(xué)發(fā)展過程中的核心議題和研究趨勢，以期為中國神經(jīng)語言學(xué)學(xué)者、臨床言語治療師和康復(fù)醫(yī)師提供參考。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

由于神經(jīng)語言學(xué)是一個學(xué)科而非一個研究話題，本研究沒有采用主題詞檢索的方式收集數(shù)據(jù)，而是通過選擇最具有代表性的神經(jīng)語言學(xué)刊物作為數(shù)據(jù)來源。這些刊物所發(fā)表的研究可以一定程度上代表神經(jīng)語言學(xué)領(lǐng)域各個研究方向的基本情況。本研究使用的數(shù)據(jù)來自四本國際頂級（SSCI檢索）神經(jīng)語言學(xué)雜志（Journal of Neurolinguistics， Aphasiology， Brain and Language， Clinical Linguistics and Phonetics）。我們選取上述雜志截至2022年發(fā)表的所有期刊論文的文獻(xiàn)信息（最長時間跨度為1974—2022）。文獻(xiàn)信息主要包括文章的標(biāo)題、作者、摘要、發(fā)表年份、參考文獻(xiàn)及引用信息等。通過Scopus數(shù)據(jù)庫搜索上述雜志在此時間范圍內(nèi)所有出版文章的文獻(xiàn)信息。之后對文獻(xiàn)信息進(jìn)行了核查，刪除了數(shù)據(jù)不完整的文章信息，最終確定納入分析的文章為8081篇。

1.2 工具和方法

1.2.1 研究工具

我們使用R語言^[7]對神經(jīng)語言學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析。與傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計量軟件（如CiteSpace）相比，bibliometrix軟件包借助R語言的開源環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)，能不斷更新統(tǒng)計算法和可視化工具。此外，通過撰寫代碼進(jìn)行分析可以增加研究者分析的靈活度和研究的可重復(fù)性。

1.2.2 研究方法

首先，使用bibliometrix自動進(jìn)行了一些數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括將所有文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為大寫，以消除由于大小寫變化而產(chǎn)生的差異，并刪除非字母字符、標(biāo)點(diǎn)符號和額外空格。這些做法確保了數(shù)據(jù)之間的一致性，使得不同來源數(shù)據(jù)之間的比較和計算更加容易。

我們使用關(guān)鍵詞分析和引用分析來挖掘神經(jīng)語言學(xué)領(lǐng)域的核心議題。關(guān)鍵詞分析包括作者自定義關(guān)鍵詞的頻率分析和關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析。引用分析是指基于引用數(shù)據(jù)來篩選神經(jīng)語言學(xué)領(lǐng)域的高被引作者和高被引文獻(xiàn)。基于此我們進(jìn)一步梳理和歸納該領(lǐng)域的核心議題。同時通過構(gòu)建共引文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)來探究核心議題之間的關(guān)系。

為了探究神經(jīng)語言學(xué)研究的動態(tài)趨勢，我們從論文摘要中提取了高頻術(shù)語，并通過統(tǒng)計分析識別出呈現(xiàn)上升趨勢的高頻術(shù)語?；谶@些術(shù)語我們對神經(jīng)語言學(xué)未來的研究方向進(jìn)行預(yù)測。

2 國際神經(jīng)語言學(xué)文獻(xiàn)總體發(fā)表情況

首先，這四本期刊發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量從20世紀(jì)70年代以來呈現(xiàn)上升趨勢，在1997年左右出現(xiàn)高潮，隨后每年文獻(xiàn)發(fā)表總數(shù)量保持在150篇左右，呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升狀態(tài)。從國家角度來看，美國學(xué)者無論是在研究的總量還是每年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量都遙遙領(lǐng)先（見表1），這顯示出美國在神經(jīng)語言學(xué)領(lǐng)域的深厚基礎(chǔ)。中國作者在這四本神經(jīng)語言學(xué)期刊的發(fā)文量排在前10，體現(xiàn)出我國神經(jīng)語言學(xué)學(xué)科已經(jīng)基本建立，同時相關(guān)成果在逐步走向世界。從學(xué)術(shù)合作的角度看，神經(jīng)語言學(xué)研究呈現(xiàn)比較強(qiáng)的團(tuán)隊合作特征，每篇文獻(xiàn)的平均作者數(shù)量為3.29人。

3" 神經(jīng)語言學(xué)核心議題及研究趨勢分析

本節(jié)將從兩個方面梳理國際神經(jīng)語言學(xué)文獻(xiàn)，即神經(jīng)語言學(xué)核心議題和神經(jīng)語言學(xué)研究趨勢。對于核心議題的探討，我們使用關(guān)鍵詞分析和引用分析。作者自定義關(guān)鍵詞是作者對于論文的高度濃縮，高頻關(guān)鍵詞能夠反映一個研究領(lǐng)域的核心問題，同時關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，能夠反映某一核心議題的內(nèi)在知識結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析可以以可視化形式反映這種關(guān)系。此外，我們認(rèn)為一個學(xué)科的核心議題不僅包含核心術(shù)語，還應(yīng)當(dāng)反映在核心作者、核心文獻(xiàn)以及文獻(xiàn)引用關(guān)系中。所以之后我們通過引用分析，提煉出神經(jīng)語言學(xué)領(lǐng)域的高被引作者和高被引文獻(xiàn)。通過構(gòu)建共引文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)來探究核心文獻(xiàn)之間的關(guān)系。相關(guān)的內(nèi)容可以用于神經(jīng)語言學(xué)教學(xué)，并為不同背景的研究者提供參考。

對于研究趨勢的探討，我們主要從文獻(xiàn)摘要中不同顆粒度的關(guān)鍵術(shù)語介入，我們認(rèn)為文章摘要是文獻(xiàn)主題的濃縮，其中使用頻率呈顯著升高趨勢的術(shù)語可以反映神經(jīng)語言學(xué)熱點(diǎn)動態(tài)和未來研究的趨勢。

3.1" 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析

首先，我們提取了文章作者自定義的關(guān)鍵詞詞頻，并對排名前100的關(guān)鍵詞進(jìn)行了分類，發(fā)現(xiàn)其中包括若干核心研究主題、研究方法和研究對象等方面的術(shù)語（表2）。研究主題術(shù)語包括心理語言學(xué)相關(guān)術(shù)語（包含語言學(xué)中的語音、語義、語法和聽說讀寫各個方面）、認(rèn)知心理學(xué)相關(guān)術(shù)語（包括記憶、注意、控制等方面）、腦科學(xué)相關(guān)術(shù)語（包括語言的偏側(cè)化等方面）和康復(fù)評估相關(guān)術(shù)語（包括評估、治療、康復(fù)等方面）。研究方法的高頻關(guān)鍵術(shù)語，既包括傳統(tǒng)的行為實(shí)驗術(shù)語（如命名、詞匯判斷、對話分析、啟動范式等），又包括認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的新方法術(shù)語（如FMRI功能核磁成像、ERP事件相關(guān)電位等）。

為了更好地理解關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，我們構(gòu)建了論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖（圖1），發(fā)現(xiàn)有三個關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。其中紅色網(wǎng)絡(luò)以失語癥為核心，涉及中風(fēng)、失語法、語音產(chǎn)出等話題；藍(lán)色網(wǎng)絡(luò)以語言為核心，涉及言語、音系、韻律、閱讀等話題；綠色網(wǎng)絡(luò)以時間相關(guān)點(diǎn)位為核心，涉及N400、語義、句法等術(shù)語。

3.2" 引用分析

為了更好地理解上述關(guān)鍵詞在具體研究領(lǐng)域中的含義，深入挖掘神經(jīng)語言學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典議題，我們分析了高被引作者及代表性工作、高被引研究、文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)及其中的核心文獻(xiàn)，從不同角度揭示神經(jīng)語言學(xué)的核心議題。

3.2.1 高被引作者及相關(guān)工作

通過文獻(xiàn)計量工具，我們得到高被引作者及其年度發(fā)文趨勢（見圖2）。高被引作者的研究方向和關(guān)注點(diǎn)間接揭示了該領(lǐng)域的核心熱點(diǎn)問題。此外，通過分析他們的高被引論文，可以識別出該領(lǐng)域具有影響力的研究成果，從而進(jìn)一步挖掘神經(jīng)語言學(xué)領(lǐng)域的核心議題。

通過分析高被引作者的代表性論文，我們發(fā)現(xiàn)其中涉及不同類型的語言障礙和相關(guān)認(rèn)知功能考察（表3）。這些研究為我們深入理解失語癥和其他語言疾病的發(fā)展和治療提供了重要參考。如Bastiaanse（1998）研究了失語癥患者在動作命名和自發(fā)言語中的動詞提取，Thompson（2000）探討了失語癥患者名詞和動詞的理解與產(chǎn)生模式。Grossman（1992）關(guān)注了帕金森病患者的句子理解，著重考查了其中注意力和記憶的作用。其他研究如Martin（1994）、Baum（2007）、Blumstein（1981）、Caramazza（1976）、Hillis（1991）和Joanette（2009），分別關(guān)注了深層失語癥、詞匯識別、詞匯語義加工、失語癥患者語言理解、詞匯表征和語用理解等方面。

值得注意的是，語言具有很強(qiáng)的社會屬性，Worrall（2011）基于世界衛(wèi)生組織ICF分類框架，從失語癥患者的角度探討了他們的目標(biāo)和需求。研究發(fā)現(xiàn)失語癥患者希望重返中風(fēng)前的生活。失語癥患者不僅渴望表達(dá)他們的基本需求，還希望表達(dá)他們自己的觀點(diǎn)，希望獲得關(guān)于失語癥、中風(fēng)等方面的知識，得到更多的言語治療，擁有更強(qiáng)的獨(dú)立生活能力和更多社會尊重。他們清楚參與社交、休閑和工作以及恢復(fù)身體健康的重要性，同時也希望幫助他人。雖然語言障礙引起的對于個人社交方面的影響和患者需求不是神經(jīng)語言學(xué)最核心的議題，但是國際失語癥學(xué)者對于這方面的研究可以供國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、臨床工作人員和政府決策部門參考，這也是神經(jīng)語言學(xué)研究社會價值的體現(xiàn)。

3.2.2 高被引研究

基于數(shù)據(jù)庫，我們篩選的高被引文獻(xiàn)涉及神經(jīng)語言學(xué)的兩個重要主題：失語癥患者語言能力的標(biāo)準(zhǔn)化測量和語言學(xué)理論對語言神經(jīng)加工的影響（表4）。可見，目前失語癥研究領(lǐng)域最權(quán)威、使用最廣泛的是測試量表，大部分神經(jīng)語言學(xué)研究都要通過兩者確定被試者的語言水平或語言損傷情況。其次，Chomsky的生成語法，比如《管轄與約束理論》（1981）和《極簡方案》（1995），提出了解釋語言句法結(jié)構(gòu)的理論模型，這是語言學(xué)的經(jīng)典理論。很多神經(jīng)語言學(xué)的句法實(shí)驗設(shè)計都基于該理論的相關(guān)假設(shè)。此外，Levelt等人（1999）基于心理語言學(xué)實(shí)驗證據(jù)提出了言語產(chǎn)生的認(rèn)知過程模型，為我們了解語言產(chǎn)生的認(rèn)知過程和失語癥患者的語言缺陷提供參考框架。

3.2.3 文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)分析

文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)是基于文獻(xiàn)引用關(guān)系構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)，用于研究學(xué)術(shù)文獻(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)和相互影響。通過分析文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)和連接關(guān)系，可以識別出特定研究領(lǐng)域中具有重要影響力的核心文獻(xiàn)、熱點(diǎn)問題和關(guān)鍵主題。通過分析我們發(fā)現(xiàn)，本研究文獻(xiàn)庫中的神經(jīng)語言學(xué)引文網(wǎng)絡(luò)形成了三個較為核心的引用集群（圖3）。紅色集群中的文獻(xiàn)主要集中在失語癥語言量表以及語言學(xué)與失語癥相結(jié)合的研究。藍(lán)色集群主要為從各種認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)角度對于大腦結(jié)構(gòu)和語言加工認(rèn)知神經(jīng)過程的研究。綠色集群主要為與語言產(chǎn)出相關(guān)的神經(jīng)語言學(xué)研究，涉及詞匯、句子、語篇等層面。

從以上關(guān)鍵詞分析和引用分析可以看出，神經(jīng)語言學(xué)已經(jīng)發(fā)展成為成熟的學(xué)科，有較為完善的研究隊伍和知識體系，其重要應(yīng)用領(lǐng)域是用于指導(dǎo)臨床語言障礙的評估診斷和康復(fù)治療。因此，語言損傷的標(biāo)準(zhǔn)化評估是神經(jīng)語言學(xué)的核心議題。西方失語癥量表（WAB）^［8］和波士頓失語癥量表（BDAE）作為其中的典型代表廣泛地應(yīng)用于科研和臨床。除了標(biāo)準(zhǔn)化的評估量表，一系列對于語言加工^[9]和產(chǎn)出^[10]進(jìn)行量化評估的框架也逐步成熟。

同時，該領(lǐng)域又表現(xiàn)出很強(qiáng)的學(xué)科交叉特點(diǎn)，核心理論來源于語言學(xué)、心理語言學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等學(xué)科。語言學(xué)方面的主要理論來源是喬姆斯基的句法理論^[11-12]，Grodzinsky等人在喬姆斯基句法理論框架下，研究了失語癥的句法特征^[13]，并由此衍生出句法樹剪裁理論^[14]。心理語言學(xué)方面的理論主要來自Levelt等人提出的言語產(chǎn)出模型^[15-16]和Dell等人提出的基于激活擴(kuò)散理論的言語產(chǎn)出模型^[17]。相關(guān)的核心議題集中在詞匯通達(dá)、詞匯提取、句子理解等方面。在認(rèn)知心理學(xué)方面，主要涉及語言加工過中的記憶、注意、執(zhí)行功能等方面的理論。在神經(jīng)科學(xué)方面主要涉及大腦語言加工模型^[18]和大腦語言功能生理分布模型^[1，19]。在神經(jīng)語言學(xué)的學(xué)科發(fā)展過程中，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展起到了極大作用。

3.3 基于關(guān)鍵術(shù)語的熱點(diǎn)分析

我們將數(shù)據(jù)劃分為三個時期（1974—1999、2000—2010、2011—2022）。第一個時期有2732篇，第二個時期有2336篇，第三個時期有3013篇。參考前人研究^[20]，我們選擇了文章摘要中不同顆粒度的n-gram來提取術(shù)語。將詞頻的最小閾值設(shè)定為20，以確保所提取的術(shù)語確實(shí)是重要主題。對詞頻進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，以方便比較不同時期的主題。對每個術(shù)語在三個時期的標(biāo)準(zhǔn)化詞頻進(jìn)行了卡方檢驗，表5呈現(xiàn)了在三個時期頻率顯著上升的關(guān)鍵術(shù)語（詞頻為標(biāo)準(zhǔn)化詞頻，即每1000篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率）。

呈現(xiàn)上升趨勢的關(guān)鍵術(shù)語主要涉及新技術(shù)、（疾?。┬骂愋?、新語種、新人群、新角度等方面。神經(jīng)語言學(xué)的發(fā)展受認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)的影響巨大，其中以FMRI、EEG為代表的腦成像技術(shù)和腦電技術(shù)，為研究者探究大腦語言在線加工機(jī)制（neural processing，neural basis，neural correlates，brain activation）提供了極大幫助。除了被動收集大腦活動的信息，另一類技術(shù)如經(jīng)顱磁刺激，可以讓研究者通過主動刺激大腦的某些區(qū)域來觀察被試行為，從而了解行為與神經(jīng)之間的因果關(guān)系。

新的疾病類型，如原發(fā)性進(jìn)行性失語癥（primary progressive aphasia），引發(fā)了新的研究方向。原發(fā)性進(jìn)行性失語癥患者表現(xiàn)出孤立、逐漸進(jìn)行的語言功能衰退，從找詞困難開始逐漸發(fā)展到語法結(jié)構(gòu)和詞聽理解的受損。他們生理上多伴有大腦左半球額、頂和顳葉語言區(qū)的灰質(zhì)萎縮。原發(fā)性進(jìn)行性失語癥的研究成為神經(jīng)語言學(xué)近幾年的熱點(diǎn)領(lǐng)域^[21]。

神經(jīng)語言學(xué)研究長期以來以英語母語者（單語者）為研究對象。然而近年來從語言經(jīng)歷及其對語言認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制影響的角度出發(fā)，越來越多的研究聚焦非英語母語者（如Chinese）、外語學(xué)習(xí)者和雙語者。其中比較突出的就是漢語神經(jīng)語言學(xué)研究^[22-23]。此外，神經(jīng)語言學(xué)研究的主流對象是健康成年人或者患有語言障礙的成年人。然而最近十幾年，研究者們對于兒童的語言發(fā)展和老人的語言認(rèn)知衰退更加關(guān)注。此外，神經(jīng)語言學(xué)期刊也開始關(guān)注患有語言障礙人群的社會交流、生活質(zhì)量與干預(yù)等方面的研究。

4" 結(jié)語

通過對大量神經(jīng)語言學(xué)期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的深度分析，我們發(fā)現(xiàn)神經(jīng)語言學(xué)具有極強(qiáng)的跨學(xué)科屬性。從核心術(shù)語和高被引論文可以看出，其知識結(jié)構(gòu)不僅涵蓋了語言學(xué)范疇，更融合了認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)等多個領(lǐng)域的理論與方法。中國的神經(jīng)語言學(xué)研究利用漢語語言的特點(diǎn)，驗證與修正現(xiàn)有以印歐語為基礎(chǔ)構(gòu)建的神經(jīng)語言學(xué)理論，已經(jīng)形成了自己的學(xué)科建構(gòu)，并在國際學(xué)術(shù)界獲得了認(rèn)可。

未來可以在不同學(xué)科之間深入交流與合作，可嘗試從以下方面拓展神經(jīng)語言學(xué)研究的廣度和深度。一是拓寬研究對象的范圍。目前，對于國際上新發(fā)現(xiàn)和關(guān)注的語言障礙類型，如原發(fā)性進(jìn)行性失語癥，尚缺乏漢語研究。二是構(gòu)建語言加工神經(jīng)機(jī)制的計算模型。如通過構(gòu)建詞向量與神經(jīng)活動信號的關(guān)系模型，進(jìn)行雙向預(yù)測，可以進(jìn)一步深化神經(jīng)語言學(xué)研究，為腦機(jī)接口等技術(shù)提供支撐。三是加快基礎(chǔ)研究的轉(zhuǎn)化。針對語言障礙的相關(guān)神經(jīng)語言學(xué)研究成果也應(yīng)當(dāng)加快轉(zhuǎn)化，通過跨學(xué)科合作為漢語語言障礙的評估和治療提供啟示，以滿足國家與社會需求。

參考文獻(xiàn)

[1] HICKOK G， POEPPEL D. The cortical organization of speech processing[J/OL]. Nature Reviews Neuroscience， 2007， 8（5）： 393-402.

[2] 于亮， 胡偉， 耿立波， 等. 中國神經(jīng)語言學(xué)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 語言科學(xué)， 2021， 20（5）： 500-509.

[3] 崔剛. 神經(jīng)語言學(xué)[M]. 北京： 清華大學(xué)出版社， 2015.

[4] 梁丹丹. 中國神經(jīng)語言學(xué)的回顧與前瞻[J]. 當(dāng)代語言學(xué)， 2004（2）： 139-153， 190.

[5] 梁丹丹， 顧介鑫. 神經(jīng)語言學(xué)研究方法與展望[J]. 外語研究， 2003（1）： 20-26.

[6] ARIA M， CUCCURULLO C. Bibliometrix： An R-tool for comprehensive science mapping analysis [J/OL]. Journal of Informetrics， 2017， 11（4）： 959-975.

[7] R CORE TEAM. R： A language and environment for statistical computing [R/OL]. Vienna，2018. https：//www.R-project.org/.

[8] KERTESZ A. Western Aphasia Battery-Revised [M]. Revised. San Antonio： Pearson， 2006.

[9] KAY J， LESSER R， COLTHEART M. Psycholinguistic assessments of language processing in aphasia （PALPA）： An introduction [J/OL]. Aphasiology， 1996， 10（2）： 159-180.

[10] SAFFRAN E M， BERNDT R S， SCHWARTZ M F. The quantitative analysis of agrammatic production： Procedure and data [J/OL]. Brain and Language， 1989， 37（3）： 440-479.

[11] CHOMSKY N. Aspects of the Theory of Syntax [M/OL]. Version 50. Massachusetts： The MIT Press， 1965. [2024-03-09]. https：//www.jstor.org/stable/j.ctt17kk81z.

[12] CHOMSKY N. The Minimalist program [M]. Massachusetts： The MIT Press， 1995.

[13] GRODZINSKY Y. Theoretical perspectives on language deficits [M]. Massachusetts： MIT Press， 1990.

[14] FRIEDMANN N， GRODZINSKY Y. Tense and Agreement in Agrammatic Production： Pruning the Syntactic Tree [J/OL]. Brain and Language， 1997， 56（3）： 397-425.

[15] LEVELT W J M. Speaking： from intention to articulation[M]. Cambridge： The MIT Press， 1989.

[16] LEVELT W J M， ROELOFS A， MEYER A S. A theory of lexical access in speech production [J/OL]. Behavioral and Brain Sciences， 1999， 22（1）： 1-75.

[17] DELL G S. A spreading-activation theory of retrieval in sentence production [J/OL]. Psychological Review， 1986， 93（3）： 283-321.

[18] FRIEDERICI A D. Towards a neural basis of auditory sentence processing [J/OL]. Trends in Cognitive Sciences， 2002， 6（2）： 78-84.

[19] HICKOK G， POEPPEL D. Dorsal and ventral streams： a framework for understanding aspects of the functional anatomy of language [J/OL]. Cognition， 2004， 92（1）： 67-99.

[20] LEI L， LIU D. Research Trends in Applied Linguistics from 2005 to 2016： A Bibliometric Analysis and Its Implications[J/OL]. Applied Linguistics， 2019， 40（3）： 540-561.

[21] WANG H， WALENSKI M， LITCOFSKY K， et al. Verb production and comprehension in primary progressive aphasia [J/OL]. Journal of Neurolinguistics， 2022（64）： 101099.

[22] CHEN J， CHANG H. Core lexicon analysis of spoken discourse production by Mandarin Chinese speakers with aphasia [J]. Aphasiology， 2024：1-20.

[23] CHEN J， CHANG H. Assessing Lexical Psycholinguistic Properties in Mandarin Discourse Production by Patients with Aphasia [C/OL]//DONG M， HONG J F， LIN J， et al. Lecture Notes in Computer Science. Singapore： Springer Nature， 2024： 11-22.