摘 要：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用既能通過(guò)上游“需求關(guān)聯(lián)”效應(yīng)和下游“成本節(jié)約”效應(yīng)為服務(wù)業(yè)創(chuàng)造就業(yè)崗位，也能通過(guò)下游“加速標(biāo)準(zhǔn)化”效應(yīng)擠出就業(yè)。通過(guò)嵌入投入產(chǎn)出關(guān)系建立關(guān)于服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)滲透指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)上、下游影響整體上促進(jìn)了服務(wù)業(yè)就業(yè)。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人上游影響伴隨著工資增進(jìn)，且偏向存在于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代生活服務(wù)業(yè)；工業(yè)機(jī)器人的下游影響伴隨著固定資產(chǎn)投資增加，崗位創(chuàng)造偏向于高技術(shù)特征的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，崗位破壞影響偏向存在于低技術(shù)特征的流通生產(chǎn)服務(wù)和傳統(tǒng)生活服務(wù)。其他異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)有化程度因伴隨著更高的社會(huì)責(zé)任而有更強(qiáng)的下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)，但也因崗位的相對(duì)剛性而抑制上游關(guān)聯(lián)效應(yīng)；對(duì)外貿(mào)易有助于提高制造業(yè)嵌入生產(chǎn)性服務(wù)動(dòng)機(jī)，促進(jìn)上游關(guān)聯(lián)影響，但也因投入品進(jìn)口而弱化下游崗位創(chuàng)造；地區(qū)受教育水平對(duì)上下游關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造均有顯著正向調(diào)節(jié)作用，而地區(qū)女性比例越高、非農(nóng)人口占比越大，上游關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造效應(yīng)越強(qiáng)。文章結(jié)論一定程度上回應(yīng)了對(duì)“機(jī)器換人”的擔(dān)憂，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能促進(jìn)關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)崗位增加，有利于促進(jìn)人與機(jī)器自然分工，實(shí)現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)“人機(jī)互補(bǔ)”，推動(dòng)就業(yè)充分高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：工業(yè)機(jī)器人 關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè) 投入產(chǎn)出表 高質(zhì)量就業(yè)

DOI：10.19592/j.cnki.scje.411535

JEL分類號(hào)：J21， J62， O33" "中圖分類號(hào)：F241

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" "文章編號(hào)：1000 - 6249（2024）07 - 044 - 26

一、引 言

自工業(yè)4.0概念提出以來(lái)，中國(guó)智能化趨勢(shì)尤為突出，變革了整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)方式，其中一大體現(xiàn)就是工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用。據(jù)IFR（國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)）數(shù)據(jù)，中國(guó)2011—2019年間工業(yè)機(jī)器人保有量從7.4萬(wàn)增至78.3萬(wàn)臺(tái)，漲幅世界第一。如果按照每萬(wàn)人機(jī)器人增加1%減少0.032%就業(yè)人員計(jì)算（王永欽和董雯，2020），2011—2019年間工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)對(duì)超過(guò)30%的中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)工人造成就業(yè)擠出，為中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。但從宏觀數(shù)據(jù)看來(lái)，伴隨著工業(yè)部門就業(yè)人數(shù)的持續(xù)下降，2011—2019年間中國(guó)城鎮(zhèn)失業(yè)率一直在4%上下徘徊，并沒(méi)有明顯的上漲趨勢(shì)。與此同時(shí)，中國(guó)服務(wù)業(yè)從業(yè)占比從2011年的35.7%上升至2019年的47.1%，短短八年間增加了近8700萬(wàn)人。由此看來(lái)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用具有明顯的跨產(chǎn)業(yè)就業(yè)外溢影響，對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來(lái)重要作用。然而，現(xiàn)有研究較多關(guān)注機(jī)器人對(duì)工業(yè)內(nèi)部的影響，對(duì)其跨產(chǎn)業(yè)的外溢作用研究不足。在就業(yè)的問(wèn)題上，過(guò)去常以“替代”和“互補(bǔ)”衡量機(jī)器人與勞動(dòng)力的關(guān)系（Acemoglu and Restrepo，2018）。如果機(jī)器人能沿產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)路徑為上游、下游關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)帶來(lái)積極的就業(yè)效應(yīng)，在產(chǎn)品需求、技能服務(wù)、成本節(jié)約等方面創(chuàng)造關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位，那么勞動(dòng)力可以在更宏觀的層面上與機(jī)器自然分工，實(shí)現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)“人機(jī)互補(bǔ)”。然而，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用也可能存在負(fù)向的外溢影響：一方面，如果服務(wù)業(yè)就業(yè)增進(jìn)并非來(lái)自產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，而是無(wú)產(chǎn)品、無(wú)技能關(guān)聯(lián)的被迫就業(yè)轉(zhuǎn)移，那么機(jī)器人與勞動(dòng)力屬于“替代”關(guān)系而非“互補(bǔ)”（Rodrik，2018）；另一方面，工業(yè)機(jī)器人可能通過(guò)提供更低價(jià)格、更高質(zhì)量的工業(yè)投入品提高關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)資本化程度（程虹和袁璐雯，2020），使“機(jī)器換人”現(xiàn)象出現(xiàn)在服務(wù)業(yè)中，進(jìn)而帶來(lái)負(fù)向的就業(yè)影響。2021年國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃》指出，要以實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)為主要目標(biāo)。工業(yè)機(jī)器人與勞動(dòng)力的跨產(chǎn)業(yè)“人機(jī)互補(bǔ)”是就業(yè)充分高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)。在這樣的背景下，工業(yè)機(jī)器人正向效應(yīng)能否掩蓋負(fù)向效應(yīng)，通過(guò)關(guān)聯(lián)影響促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)，具有重要的研究?jī)r(jià)值。

為了探究這個(gè)問(wèn)題，本文建立了關(guān)于服務(wù)業(yè)的工業(yè)機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過(guò)上游“服務(wù)需求”和下游“成本節(jié)約”促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)，但也可能通過(guò)下游關(guān)聯(lián)的“加速標(biāo)準(zhǔn)化”效應(yīng)破壞服務(wù)業(yè)就業(yè)。基準(zhǔn)回歸分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人的上、下游關(guān)聯(lián)影響整體上促進(jìn)了服務(wù)業(yè)就業(yè)，體現(xiàn)了工業(yè)智能化趨勢(shì)下的外溢崗位創(chuàng)造效應(yīng)，在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理下結(jié)論依然成立。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用分別對(duì)上游服務(wù)業(yè)工資、下游服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資有偏向促進(jìn)作用。行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人的上游崗位創(chuàng)造偏向于生產(chǎn)性服務(wù)和現(xiàn)代生活服務(wù)，下游成本節(jié)約崗位創(chuàng)造偏向于現(xiàn)代生活服務(wù)，而“加速標(biāo)準(zhǔn)化”崗位破壞和非關(guān)聯(lián)就業(yè)轉(zhuǎn)移偏向于具有低技術(shù)和零工特征的傳統(tǒng)生活服務(wù)和流通生產(chǎn)服務(wù)。其他異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)影響有利于平衡區(qū)域發(fā)展和性別就業(yè)差距，但因偏向于城鎮(zhèn)人口而不利于城鄉(xiāng)就業(yè)差距。而出于社會(huì)責(zé)任和利潤(rùn)導(dǎo)向，區(qū)域國(guó)有化程度偏向促進(jìn)下游關(guān)聯(lián)作用，但因崗位的相對(duì)剛性抑制了上游關(guān)聯(lián)效應(yīng)，而對(duì)外開(kāi)放程度有利于制造商品嵌入服務(wù)而偏向促進(jìn)上游關(guān)聯(lián)影響，但因進(jìn)口工業(yè)投入品而弱化下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

與既有文獻(xiàn)相比，本文可能貢獻(xiàn)如下：第一，立足于中國(guó)二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)反向演變的特征事實(shí)和工業(yè)智能化趨勢(shì)，從更宏觀視角分析和量化了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與就業(yè)的關(guān)系；第二，基于中國(guó)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)、IFR機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)和巴蒂克工具變量（Batik Instrument）思想，構(gòu)建了關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)的工業(yè)機(jī)器人滲透水平，量化了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)部門的沖擊，為后續(xù)研究提供了一種方法和思路。本文后續(xù)章節(jié)安排如下：第二章為文獻(xiàn)回顧與研究假說(shuō)，第三章為工業(yè)機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透水平的建立，第四章為實(shí)證研究，第五章為結(jié)論與政策啟示。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假說(shuō)

技術(shù)應(yīng)用是否引致失業(yè)的話題從第一次工業(yè)革命開(kāi)始爭(zhēng)論至今（程永宏，2003）。不少學(xué)者針對(duì)近年來(lái)掀起的人工智能技術(shù)革命浪潮進(jìn)行了實(shí)證分析，大部分發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)任務(wù)的替代最終為制造業(yè)就業(yè)帶來(lái)負(fù)向影響（Acemoglu and Restrepo，2020a；閆雪凌等，2020）。但也有不少學(xué)者認(rèn)為，機(jī)器人等智能技術(shù)在一定條件下與人類存在互相補(bǔ)充的關(guān)系，并借此提高了企業(yè)生產(chǎn)效率（景國(guó)文，2023），進(jìn)而創(chuàng)造出新的工作崗位（Frey and Osborne，2017；David，2017；Blanas et al.，2019）。圍繞這個(gè)問(wèn)題，Acemoglu and Restrepo（2018）建立了一個(gè)包含任務(wù)序列的生產(chǎn)函數(shù)，認(rèn)為在一般均衡下失業(yè)的多少取決于崗位替代和崗位創(chuàng)造的動(dòng)態(tài)關(guān)系。如果把該生產(chǎn)函數(shù)看作宏觀上的總生產(chǎn)函數(shù)，那么勞動(dòng)力與機(jī)器人的替代和互補(bǔ)關(guān)系還體現(xiàn)在跨行業(yè)，甚至跨產(chǎn)業(yè)上，即機(jī)器人對(duì)本行業(yè)的影響可能沿著產(chǎn)業(yè)鏈條或勞動(dòng)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生對(duì)其他行業(yè)的外溢效應(yīng)。既有研究較多關(guān)注工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部就業(yè)的上下游關(guān)聯(lián)作用（Autor and Salomons，2018；孔高文等，2020；Dauth et al.，2021；邱語(yǔ)和張衛(wèi)國(guó)，2023；趙春明和谷均怡，2023），較少關(guān)注其跨產(chǎn)業(yè)的影響。近年來(lái)，中國(guó)二三產(chǎn)業(yè)不斷耦合交互，產(chǎn)業(yè)邊界逐漸模糊，第二產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生越來(lái)越大的跨產(chǎn)業(yè)外溢影響（高翔等，2022）。在這方面研究上，王文等（2020）、趙春明等（2020）、路瑋孝和孟夏（2021）、魏嘉輝等（2022）分別分析了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)需求、就業(yè)、貿(mào)易的影響，為本文帶來(lái)重要的參考價(jià)值。然而，以上研究均從區(qū)域視角切入，忽視了行業(yè)層面的關(guān)聯(lián)影響。由于二三產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)關(guān)系是機(jī)器人跨產(chǎn)業(yè)外溢影響的關(guān)鍵路徑，因而有必要從行業(yè)關(guān)聯(lián)視角作進(jìn)一步的分析。

（一）上游需求關(guān)聯(lián)的崗位創(chuàng)造

工業(yè)機(jī)器人的上游關(guān)聯(lián)影響可以體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：

第一，創(chuàng)造了技術(shù)服務(wù)需求。工業(yè)機(jī)器人能在大部分工業(yè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，依靠的是其多軸運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)和高度可編程性的特點(diǎn)（王田苗和陶永，2014）。在機(jī)器人實(shí)際操作中，需要通過(guò)人機(jī)交互面板實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法和程序編寫，指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)和操作以完成多樣化生產(chǎn)任務(wù)，對(duì)日常操作人員的技術(shù)要求較高。以往，企業(yè)為了完成生產(chǎn)任務(wù)可能聘請(qǐng)了大量只進(jìn)行重復(fù)勞動(dòng)的車間工人，這些人員很難滿足機(jī)器人技術(shù)要求，可能使企業(yè)轉(zhuǎn)為追求更多的技術(shù)服務(wù)。第二，創(chuàng)造了信息傳輸服務(wù)需求。機(jī)器人應(yīng)用時(shí)常結(jié)合云操縱等方式進(jìn)行程序編寫、數(shù)據(jù)采集、維護(hù)和數(shù)據(jù)分析等工作，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、5G等信息服務(wù)也提出了更高的要求，進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)相關(guān)服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)影響。第三，創(chuàng)造了商務(wù)服務(wù)需求。工業(yè)機(jī)器人本質(zhì)上屬于勞動(dòng)節(jié)約型資本品，在日常使用過(guò)程中需要經(jīng)過(guò)購(gòu)置、折舊、租賃、運(yùn)輸、出售等商務(wù)活動(dòng)，在大規(guī)模應(yīng)用背景下會(huì)產(chǎn)生一系列商務(wù)服務(wù)需求，包括金融、交通運(yùn)輸、批發(fā)和零售、租賃和商務(wù)服務(wù)等。第四，來(lái)自與人力資本發(fā)展有關(guān)的現(xiàn)代服務(wù)需求。過(guò)去不少研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用偏向于與高技能勞動(dòng)互相補(bǔ)充（胡晟明等，2021；何小鋼和劉叩明，2023），對(duì)于提供人力資本管理和服務(wù)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)可能有更大的影響，包括教育服務(wù)、衛(wèi)生和醫(yī)療服務(wù)、娛樂(lè)、文化和體育服務(wù)等。第五，來(lái)自工業(yè)部門效率增進(jìn)的間接關(guān)聯(lián)需求。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)部門的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是以更低成本的機(jī)器設(shè)備替代人類完成生產(chǎn)任務(wù)，二是提高單位時(shí)間生產(chǎn)效率（Acemoglu and Restrepo，2020b；王小霞和李磊，2020）。無(wú)論哪種影響都將降低單位產(chǎn)品生產(chǎn)成本，為企業(yè)帶來(lái)效率增進(jìn)（Graetz and Michaels，2018）。根據(jù)價(jià)格補(bǔ)償理論，在產(chǎn)出最大化的前提下，當(dāng)工業(yè)部門在勞動(dòng)力投入的總成本下降，而“資本-勞動(dòng)”配置比例提高時(shí)，為了進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品價(jià)值，企業(yè)會(huì)嵌入更多的生產(chǎn)服務(wù)，進(jìn)而促進(jìn)上游服務(wù)業(yè)發(fā)展。

在以上五種影響下，對(duì)應(yīng)服務(wù)業(yè)行業(yè)為了滿足需求會(huì)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，吸引新企業(yè)進(jìn)入（陳紹儉等，2023），最終表現(xiàn)為對(duì)應(yīng)服務(wù)行業(yè)就業(yè)崗位的增加。由于該影響來(lái)自制造業(yè)中間投入的增長(zhǎng)，屬于制造業(yè)上游關(guān)聯(lián)影響，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)1：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過(guò)與服務(wù)需求互補(bǔ)形成上游“關(guān)聯(lián)需求”崗位創(chuàng)造效應(yīng)。

把以上五種影響進(jìn)行歸類，依據(jù)工業(yè)企業(yè)上游關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)需求的邏輯，提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)2：工業(yè)機(jī)器人的上游“關(guān)聯(lián)需求”崗位創(chuàng)造偏向存在于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和與人力資本發(fā)展有關(guān)的現(xiàn)代生活服務(wù)業(yè)中。

（二）下游成本節(jié)約的就業(yè)影響

工業(yè)機(jī)器人作為通用型智能設(shè)備，在生產(chǎn)部門得到廣泛應(yīng)用，破壞傳統(tǒng)就業(yè)崗位的同時(shí)，也可能通過(guò)彈性的商品價(jià)格、工資、利率等內(nèi)生變量傳導(dǎo)到服務(wù)業(yè)上，進(jìn)而補(bǔ)償和創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)（Vivarelli，1995）。按照以上分析，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用為工業(yè)部門帶來(lái)成本節(jié)約形式的效率增進(jìn)。在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的環(huán)境下，生產(chǎn)成本下降使企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程嵌入更多技術(shù)和人力資本，延伸產(chǎn)品價(jià)值鏈條，為社會(huì)提供更高質(zhì)量而又更廉價(jià)的商品，從而對(duì)下游行業(yè)帶來(lái)成本節(jié)約的影響（蔡震坤和綦建紅，2021）。在該邏輯下，受沖擊較大的為與制造業(yè)關(guān)聯(lián)較深，而資本密集程度較高的下游關(guān)聯(lián)服務(wù)行業(yè)，包括科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)、衛(wèi)生和社會(huì)工作、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理、文化、體育和娛樂(lè)業(yè)等。當(dāng)商品價(jià)格下降時(shí)，這些服務(wù)行業(yè)會(huì)為了保持利潤(rùn)最大化原則轉(zhuǎn)為投入更多勞動(dòng)要素，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模（Padalino and Vivarelli，1997）。

然而，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的下游影響也可能存在對(duì)就業(yè)崗位的破壞作用。盡管與工業(yè)相比，服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程變化多樣，較難產(chǎn)生“有形”的產(chǎn)品。但近年來(lái)，隨著人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，服務(wù)業(yè)的數(shù)字化程度不斷提高，經(jīng)過(guò)技術(shù)賦能的服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)很大程度上擺脫了傳統(tǒng)服務(wù)特征，大幅提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率，使服務(wù)業(yè)“標(biāo)準(zhǔn)化”程度越來(lái)越高（江小涓，2011）。例如，銀行網(wǎng)點(diǎn)無(wú)人化、交通和物流系統(tǒng)自動(dòng)化、無(wú)人駕駛設(shè)備、送餐機(jī)器人、自動(dòng)販賣機(jī)等。如果工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用促進(jìn)制造業(yè)提供更高質(zhì)量、替代力更強(qiáng)的商品，那么在“成本節(jié)約”崗位創(chuàng)造和“加速標(biāo)準(zhǔn)化”崗位替代的雙重下游關(guān)聯(lián)影響下，最終下游效應(yīng)對(duì)就業(yè)的影響不確定，還有待實(shí)證檢驗(yàn)。由此提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)3：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過(guò)商品市場(chǎng)價(jià)格和商品質(zhì)量傳導(dǎo)形成下游“成本節(jié)約”崗位創(chuàng)造效應(yīng)和下游“加速標(biāo)準(zhǔn)化”的崗位替代效應(yīng)，下游關(guān)聯(lián)影響能否增加就業(yè)規(guī)模取決于兩種影響的大小。

以上“成本節(jié)約”崗位創(chuàng)造和“加速標(biāo)準(zhǔn)化”崗位破壞可以進(jìn)一步通過(guò)行業(yè)異質(zhì)性進(jìn)行區(qū)分。首先，不同服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程對(duì)勞動(dòng)力的替代程度是不同的。參照工業(yè)自動(dòng)化的整個(gè)進(jìn)程，最先替代的往往是那些重復(fù)體力勞動(dòng)，“機(jī)器換人”更多發(fā)生在低技能勞動(dòng)集聚的行業(yè)中（閆雪凌等，2020；韓民春等，2020），這使得“加速標(biāo)準(zhǔn)化”的崗位替代效應(yīng)可能偏向于非技術(shù)生產(chǎn)服務(wù)和傳統(tǒng)生活服務(wù)業(yè)中，這些行業(yè)雖然能通過(guò)“成本節(jié)約”獲得就業(yè)創(chuàng)造的好處，但由于“加速標(biāo)準(zhǔn)化”帶來(lái)的崗位替代影響較深，下游關(guān)聯(lián)影響最終可能擠出就業(yè)；其次，對(duì)于一些資本品投入很難替代工作崗位，而技術(shù)水平較高的服務(wù)業(yè)，例如醫(yī)療、教育等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，其受到的“加速標(biāo)準(zhǔn)化”影響較小，同時(shí)又能獲得較大的“成本節(jié)約”好處，此時(shí)下游關(guān)聯(lián)影響表現(xiàn)為對(duì)就業(yè)的促進(jìn)。為此，提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)4：下游關(guān)聯(lián)影響存在較大的異質(zhì)性，對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)帶來(lái)增進(jìn)作用的同時(shí)也擠出了低技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)。

三、工業(yè)機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透水平

從一般均衡理論視角看來(lái)，新技術(shù)應(yīng)用通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)創(chuàng)造出新就業(yè)崗位的多少取決于三個(gè)方面：一是技術(shù)與其他各個(gè)經(jīng)濟(jì)單元間就業(yè)的邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系；二是行業(yè)間價(jià)格、工資等不同內(nèi)生變量的彈性程度；三是技術(shù)應(yīng)用程度。因此，要研究工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的外溢影響，需要對(duì)以上三方面進(jìn)行有效量化。由于投入產(chǎn)出理論描述了行業(yè)間的商品交換和貿(mào)易數(shù)量，可以很好地反映行業(yè)間的商品貿(mào)易和彈性關(guān)系（王岳平和葛岳靜，2007；林晨和尤晶，2023），因而利用中國(guó)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)賦予影響權(quán)重，再結(jié)合工業(yè)行業(yè)機(jī)器人應(yīng)用情況，可以構(gòu)建出工業(yè)機(jī)器人的關(guān)聯(lián)滲透指標(biāo)，以量化工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)帶來(lái)的沖擊。為此，基于《中國(guó)投入產(chǎn)出表》和《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表》，可以分別構(gòu)建服務(wù)業(yè)行業(yè)層面和“地區(qū)-行業(yè)”層面的關(guān)聯(lián)滲透指標(biāo)。

（一）行業(yè)層面關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)的機(jī)器人滲透水平

首先，參考Acemoglu and Restrepo（2020a）、王永欽和董雯（2020）的思想，構(gòu)建以下行業(yè)機(jī)器人滲透水平：

[robotlabit=robotitempi，t=2007] （1）

其中，[robotit]表示工業(yè)行業(yè)[i]在[t]年的機(jī)器人保有量；[empi，t=2007]表示工業(yè)行業(yè)[i]在基期2007年的從業(yè)人數(shù)。

本文選取2007年為計(jì)算基期，理由如下：第一，IFR的中國(guó)工業(yè)機(jī)器人分行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)在2006年起開(kāi)始統(tǒng)計(jì)，而在此之前只公布總體的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用情況，而且數(shù)量非常少，因而以2007年為初始狀態(tài)相對(duì)合適；第二，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提供了2002、2005、2007、2010、2012、2015、2017和2018年的行業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系，而其中2005、2010、2015年為根據(jù)前后投入產(chǎn)出情況計(jì)算得到的延長(zhǎng)表，以2007年為基期恰好能與《中國(guó)投入產(chǎn)出表（2007）》相匹配，能較為準(zhǔn)確地衡量行業(yè)間投入產(chǎn)出關(guān)系，使后續(xù)實(shí)證研究可行。

其次，參考孔高文等（2020）的關(guān)聯(lián)影響邏輯，本文以行業(yè)間的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系為權(quán)重，構(gòu)建工業(yè)機(jī)器人對(duì)服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)滲透水平，具體測(cè)算方法如下：

[robotconUpjt=i=1IconnectUpij，t=2007×robotlabit] （2）

[robotconDownjt=i=1IconnectDownij，t=2007×robotlabit] （3）

其中，[connectUpij，t=2007]和[connectDownij，t=2007]分別為工業(yè)[i]對(duì)服務(wù)業(yè)[j]的上游和下游關(guān)聯(lián)系數(shù)。式（2）和（3）的計(jì)算借鑒了巴蒂克工具變量的思想，以2007年基期的投入產(chǎn)出關(guān)系為權(quán)重，與工業(yè)行業(yè)機(jī)器人滲透水平相乘后進(jìn)行加總，計(jì)算得到關(guān)于服務(wù)業(yè)行業(yè)層面的上游和下游關(guān)聯(lián)機(jī)器人滲透水平。巴蒂克工具變量又稱份額移動(dòng)法工具變量，其核心思想在于以變量的總體增長(zhǎng)趨勢(shì)和變量?jī)?nèi)部各細(xì)分單元的初始值為基礎(chǔ)，計(jì)算出各個(gè)時(shí)間段的估計(jì)值，由于這種估計(jì)值與實(shí)際值高度相關(guān)，卻又和其他影響因素?zé)o關(guān)，因而大幅度降低了實(shí)證回歸時(shí)因反向因果而產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題（Bartik，1991；Goldsmith-Pinkham et al.，2020；趙奎等，2021）。目前巴蒂克工具變量的思想在實(shí)證研究中被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛利用，具有很大的借鑒意義（Veronica et al.，2013；趙春明等，2020；Geng et al.，2021；易行健和張凌霜，2021）。此時(shí)，式（2）和（3）基于服務(wù)業(yè)視角，把所有與服務(wù)業(yè)[j]關(guān)聯(lián)的工業(yè)行業(yè)納入計(jì)算，能夠同時(shí)反映行業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系和對(duì)應(yīng)行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人滲透水平。

第三，圍繞14類服務(wù)業(yè)，按以下方式分別計(jì)算出直接關(guān)聯(lián)系數(shù)和完全關(guān)聯(lián)系數(shù)：

[ConnectUp，Dij，t=2007=xUpij，t=2007xUpi，t=2007] （4）

[ConnectDown，Dij，t=2007=xDownij，t=2007xDowni，t=2007] （5）

其中，[connectUp，Dij，t=2007]和[connectDown，Dij，t=2007]分別表示以2007年為基期的工業(yè)行業(yè)[i]對(duì)上游、下游服務(wù)業(yè)[j]的直接關(guān)聯(lián)關(guān)系；[xUpij，t=2007]和[xDownij，t=2007]分別表示基期2007年行業(yè)[i]對(duì)上游、下游行業(yè)[j]的投入、產(chǎn)出金額；[xUpi，t=2007]和[xDowni，t=2007]分別表示基期2007年行業(yè)[i]的總投入、總產(chǎn)出金額。

以上直接關(guān)聯(lián)關(guān)系衡量了第一輪投入、產(chǎn)出的行業(yè)聯(lián)系，能直接反映工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)帶來(lái)的外溢沖擊。而在一般均衡理論假設(shè)下，也可以進(jìn)一步考慮多層次的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)影響，即制造業(yè)[i]不僅直接影響關(guān)聯(lián)行業(yè)，同時(shí)還會(huì)通過(guò)市場(chǎng)傳導(dǎo)進(jìn)一步影響深度關(guān)聯(lián)的其他行業(yè)，為此，令[aupij，t=2007=xUpij，t=2007xUpi，t=2007]而[aDownij，t=2007=xDonwij，t=2007xDowni，t=2007]，可以通過(guò)以下方式計(jì)算行業(yè)之間的完全關(guān)聯(lián)關(guān)系：

[connectUp，Cij，t=2007=aUpij，t=2007+k=1I（aUpik，t=2007aUpkj，t=2007）+s=1Ik=1IaUpis，t=2007aUpsk，t=2007aUpkj，t=2007+…] （6）

其中，[connectUp，Cij，t=2007]表示基期2007年行業(yè)[i]對(duì)行業(yè)[j]的完全上游關(guān)聯(lián)關(guān)系，式（6）等號(hào)右邊第一項(xiàng)表示行業(yè)[j]對(duì)行業(yè)[i]的直接產(chǎn)出系數(shù)，第二項(xiàng)表示行業(yè)[j]間接通過(guò)行業(yè)[k]而對(duì)行業(yè)[i]的產(chǎn)出系數(shù)，第三項(xiàng)表示行業(yè)[j]間接通過(guò)行業(yè)[s]進(jìn)而通過(guò)行業(yè)[k]而對(duì)行業(yè)[i]的產(chǎn)出系數(shù)，其中[i，s，k=1，2，…，I]。類似地，也可以得到行業(yè)[i]對(duì)行業(yè)[j]的完全下游關(guān)聯(lián)關(guān)系：

[connectDown，Cij，t=2007=aDownij，t=2007+k=1I（aDownik，t=2007aDownkj，t=2007）+s=1Ik=1IaDownis，t=2007aDownsk，t=2007aDownkj，t=2007+…] （7）

為了匹配《中國(guó)投入產(chǎn)出表（2007）》、IFR數(shù)據(jù)、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和NBER-CES（Center for Economic Studies）美國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)，本文得到如下11類工業(yè)行業(yè)：食品和飲料制造業(yè)、紡織物制造業(yè)、木制品及家具制造業(yè)、造紙及印刷制品業(yè)、化學(xué)工業(yè)、玻璃陶瓷石材和礦物制品業(yè)、金屬加工冶煉業(yè)、金屬制品業(yè)、工業(yè)設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電子和電氣設(shè)備制造業(yè)。在式（1）—（7）下，可以分別計(jì)算得到每一類服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)機(jī)器人滲透水平。

表1分別列舉了2008、2014和2019年工業(yè)機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)滲透水平，作為對(duì)比，前三列為上游完全關(guān)聯(lián)的計(jì)算結(jié)果，后三列為上游直接關(guān)聯(lián)的計(jì)算結(jié)果。按照上游關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行排名，可以把14類服務(wù)業(yè)區(qū)分為高上游關(guān)聯(lián)沖擊組和低上游沖擊組，兩組別的歸類沒(méi)有隨時(shí)間演化和直接、完全關(guān)聯(lián)系數(shù)變化發(fā)生變動(dòng)，具有高度的行業(yè)特征。而對(duì)比發(fā)現(xiàn)，由于與工業(yè)聯(lián)系更大，高上游沖擊的多為具有生產(chǎn)服務(wù)性質(zhì)的行業(yè)，例如，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用程度較深的交通運(yùn)輸設(shè)備制造、電子和電氣制造業(yè)，離不開(kāi)交通、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售、技術(shù)開(kāi)發(fā)和租賃等服務(wù)，而一些生活性服務(wù)業(yè)，如教育、文化、體育、娛樂(lè)等對(duì)工業(yè)的產(chǎn)出較低，計(jì)算得到的機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透水平也更低。

類似地，可以計(jì)算得到中國(guó)工業(yè)機(jī)器人下游關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)滲透水平，結(jié)果如表2所示。與上游關(guān)聯(lián)滲透指標(biāo)相區(qū)別，工業(yè)機(jī)器人下游關(guān)聯(lián)滲透排名情況并沒(méi)有明顯的生產(chǎn)、生活服務(wù)特征，高下游關(guān)聯(lián)沖擊組既包含科學(xué)研究、交通運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)服務(wù)，也包括衛(wèi)生和社會(huì)工作、文化、體育和娛樂(lè)等生活服務(wù)，其大小取決于服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)對(duì)制造業(yè)商品的依賴程度和關(guān)聯(lián)制造業(yè)的機(jī)器人滲透水平。因此，那些對(duì)工業(yè)產(chǎn)品需求較高，而關(guān)聯(lián)工業(yè)的機(jī)器人應(yīng)用程度較深的商品密集型服務(wù)業(yè)相對(duì)于勞動(dòng)密集行業(yè)的影響相對(duì)更大。

總體看來(lái)，機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)影響偏向于生產(chǎn)性服務(wù)，符合機(jī)器人應(yīng)用創(chuàng)造服務(wù)需求的邏輯，而機(jī)器人下游關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)沖擊大小取決于行業(yè)經(jīng)營(yíng)需要投入制造業(yè)商品的多少，也反映了理論分析中下游成本節(jié)約的路徑。而從結(jié)果看來(lái)，上游關(guān)聯(lián)和下游關(guān)聯(lián)滲透指標(biāo)存在較大的差異，一定程度上說(shuō)明賦予投入產(chǎn)出權(quán)重的量化方法能夠區(qū)分兩種影響效應(yīng)，為后文實(shí)證分析建立了必要的變量基礎(chǔ)。

（二）分地區(qū)分服務(wù)業(yè)行業(yè)的關(guān)聯(lián)機(jī)器人滲透水平

以上測(cè)算反映了行業(yè)層面的關(guān)聯(lián)影響，但由于區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系具有很大的異質(zhì)性（陳國(guó)亮和陳建軍，2012），本文以《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表（2007）》為基礎(chǔ)，參考魏下海等（2020）、王文等（2020）構(gòu)建區(qū)域機(jī)器人滲透水平的方法，建立省級(jí)層面的機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透水平，具體地：

[robotconUppjt=i=1IconnectUppij，t=2007×emppi，t=2007empp，t=2007×robotlabit] （8）

[robotconDownpjt=i=1IconnectDownpij，t=2007×emppi，t=2007empp，t=2007×robotlabit] （9）

其中，[connectUppij，t=2007]和[connectDownpij，t=2007]分別為地區(qū)[p]制造業(yè)[i]對(duì)服務(wù)業(yè)[j]的上游和下游關(guān)聯(lián)系數(shù)，具體按式（4）—（7）方法計(jì)算；[emppi，t=2007empp，t=2007]表示地區(qū)[p]工業(yè)[i]在基期的區(qū)域內(nèi)從業(yè)人數(shù)占比。與式（2）、（3）相比，式（8）和（9）加入了區(qū)域內(nèi)各工業(yè)行業(yè)強(qiáng)度權(quán)重，同時(shí)，在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方面采用了省級(jí)層面的投入產(chǎn)出關(guān)系進(jìn)行計(jì)算，由此產(chǎn)生區(qū)域差異。

省級(jí)服務(wù)業(yè)的機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透水平為“省份-行業(yè)-年份”層面的三維面板數(shù)據(jù)，在式（8）和式（9）的計(jì)算下可以得到中國(guó)29個(gè)省份2008—2019年14個(gè)服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)滲透水平，其中寧夏和西藏?cái)?shù)據(jù)存在缺失。以直接關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果為例，表3分別列舉了2019年工業(yè)機(jī)器人上游、下游關(guān)聯(lián)滲透水平前

15排名情況。上游關(guān)聯(lián)中，2019年天津的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)滲透水平達(dá)到2.502臺(tái)每萬(wàn)人，受工業(yè)機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)影響高居全國(guó)第一，體現(xiàn)了天津的國(guó)際交通樞紐的戰(zhàn)略地位。而全國(guó)上游關(guān)聯(lián)影響排名前十的多為上海、北京、浙江、天津等重要工業(yè)基地，行業(yè)集中在交通運(yùn)輸、租賃、批發(fā)等生產(chǎn)性服務(wù)上。下游關(guān)聯(lián)方面，2019年廣東的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)受機(jī)器人影響最高，達(dá)到4.866臺(tái)每萬(wàn)人，能夠獲得最多的來(lái)自“機(jī)器換人”商品價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)下降的好處，相當(dāng)程度上支持了珠三角地區(qū)科研事業(yè)的發(fā)展。下游關(guān)聯(lián)排名前十多為廣東、浙江、江蘇、上海等區(qū)域，而行業(yè)集中在科學(xué)研究、信息傳輸、租賃等資本密集型服務(wù)業(yè)上。

總體看來(lái)，分地區(qū)工業(yè)機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透水平的計(jì)算支持了行業(yè)層面計(jì)算的結(jié)果，即上游關(guān)聯(lián)多為生產(chǎn)性服務(wù)，下游關(guān)聯(lián)體現(xiàn)了工業(yè)商品需求特點(diǎn)。而在地區(qū)分布上，上游關(guān)聯(lián)需求較大的區(qū)域集中在以天津、北京、上海、浙江為主體的京津唐工業(yè)基地和滬寧杭工業(yè)基地；下游關(guān)聯(lián)需求更多表現(xiàn)在廣東、浙江、上海的珠三角工業(yè)基地和滬寧杭工業(yè)基地。

根據(jù)表1高上游關(guān)聯(lián)滲透的分組特征，可以分行業(yè)列舉出七大高機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)滲透服務(wù)業(yè)的區(qū)域排名情況，結(jié)果如表4所示。2019年上海和天津兩個(gè)地區(qū)包攬了大部分高上游關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)的全國(guó)榜首位置，是工業(yè)機(jī)器人外溢需求影響的重點(diǎn)區(qū)域，其余前十的地區(qū)還包括福建、浙江、廣東、湖北、江蘇、北京、重慶、遼寧等地區(qū)，具有一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)屬性，這些地區(qū)在“機(jī)器換人”的沖擊下能較大程度地增加生產(chǎn)性服務(wù)需求，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇。

類似地，根據(jù)表2的特征，表5列舉了2019年七類高下游關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)的地區(qū)排名前十情況?？傮w看來(lái)，廣東和上海占據(jù)了大部分高下游關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)地區(qū)的榜首位置，其余前十地區(qū)還包括江蘇、浙江、天津、山東、遼寧、福建等區(qū)域，大部分為沿海地區(qū)。由于工業(yè)機(jī)器人的下游關(guān)聯(lián)影響離不開(kāi)商品市場(chǎng)的傳導(dǎo)，沿海地區(qū)市場(chǎng)化程度相對(duì)更高，可能獲得更多的機(jī)器人下游關(guān)聯(lián)好處。

四、實(shí)證分析

（一）實(shí)證策略與模型提出

以上構(gòu)建了“地區(qū)-服務(wù)業(yè)-年份”層面的機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透水平指標(biāo)，本章以此為解釋變量，在“地區(qū)-服務(wù)業(yè)-年份”三維面板下進(jìn)行回歸分析。為了控制不隨時(shí)間變化的區(qū)域特征、服務(wù)業(yè)行業(yè)固有屬性、僅隨時(shí)間變化的趨勢(shì)變量等對(duì)被解釋變量的影響，本文在回歸中同時(shí)加入地區(qū)、行業(yè)和時(shí)間固定效應(yīng)。為此，本文提出以下基準(zhǔn)模型：

[lnserlabpjt=α0+α1robotconUppjt+α2robotconDownpjt+α3robotnoconpt+α4X+μp+ηj+λt+ε] （10）

其中，[lnserlabpjt]代表[p]地區(qū)[j]服務(wù)業(yè)[t]年的就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）的自然對(duì)數(shù)值；[robotnoconpt]為無(wú)關(guān)聯(lián)信息的區(qū)域機(jī)器人滲透水平，用以捕獲與上下游無(wú)關(guān)的就業(yè)人數(shù)變化；[X]為區(qū)域和服務(wù)業(yè)行業(yè)層面的控制變量；[μp]、[ηj]和[λt]分別表示地區(qū)、行業(yè)和時(shí)間固定效應(yīng)；[ε]為誤差項(xiàng)；[α]為回歸系數(shù)。在式（10）下，系數(shù)[α1]和[α2]分別指向工業(yè)機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)和下游關(guān)聯(lián)滲透水平對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模變動(dòng)的影響，[α3]用以截取和控制機(jī)器人應(yīng)用下產(chǎn)生的無(wú)關(guān)聯(lián)就業(yè)轉(zhuǎn)移和其他影響。值得注意的是，本文基準(zhǔn)回歸中采用直接關(guān)聯(lián)的機(jī)器人滲透水平進(jìn)行實(shí)證分析，而在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中補(bǔ)充完全關(guān)聯(lián)系數(shù)下的回歸結(jié)果。同時(shí)，為了避免解釋變量在工業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)多重權(quán)重賦值下產(chǎn)生極端值問(wèn)題，本文基準(zhǔn)回歸中對(duì)全部解釋變量進(jìn)行前后1%的縮尾處理。

（二）變量說(shuō)明

上下游關(guān)聯(lián)機(jī)器人滲透水平的計(jì)算方法已由式（8）和式（9）給出。本文進(jìn)一步控制以下變量：第一，非關(guān)聯(lián)機(jī)器人滲透水平。本文參考魏下海等（2020）的方法，按照區(qū)域第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)計(jì)算地區(qū)無(wú)關(guān)聯(lián)信息的工業(yè)機(jī)器人滲透水平指標(biāo)：

[robotnoconpt=i=1Iemppi，t=2007empp，t=2007×robotlabit] （11）

該指標(biāo)作為控制變量加入回歸方程中，用以截取那些機(jī)器人應(yīng)用下的非關(guān)聯(lián)就業(yè)轉(zhuǎn)移和其他影響作用。第二，人力資本水平。地區(qū)人力資本水平衡量了區(qū)域勞動(dòng)力質(zhì)量比較優(yōu)勢(shì)，對(duì)產(chǎn)業(yè)布局和地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)演化具有重要的影響（林毅夫，2011）。本文以地區(qū)人均受教育年限為衡量人力資本水平的依據(jù)，對(duì)應(yīng)地，小學(xué)學(xué)歷按6年計(jì)算、初中學(xué)歷按9年計(jì)算、高中學(xué)歷按12年計(jì)算、?？茖W(xué)歷按15年計(jì)算、本科學(xué)歷按16年計(jì)算，研究生學(xué)歷按19年計(jì)算。第三，地區(qū)發(fā)展程度。區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、服務(wù)業(yè)就業(yè)具有很大的相關(guān)性，為了排除這些因素的干擾，本文加入控制地區(qū)發(fā)展程度，以2007年消費(fèi)價(jià)格指數(shù)平價(jià)后的人均GDP衡量。第四，外商投資強(qiáng)度。外商資本流入對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)具有重要影響，本文以外商投資固定資產(chǎn)金額與區(qū)域總產(chǎn)值的比值衡量。第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。地區(qū)工業(yè)相對(duì)服務(wù)業(yè)越發(fā)達(dá)，服務(wù)業(yè)的潛能越大，工業(yè)機(jī)器人通過(guò)關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用可能也越強(qiáng)，本文以第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比予以衡量。第五，國(guó)有化程度。相較于私營(yíng)企業(yè)利潤(rùn)最大化的目標(biāo)，國(guó)有企業(yè)可能以社會(huì)福利最大化為目標(biāo)，因而對(duì)區(qū)域不同服務(wù)業(yè)存在異質(zhì)作用，本文以國(guó)有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占所有企業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值衡量。第六，財(cái)政強(qiáng)度。地方政府財(cái)政支出對(duì)就業(yè)可能存在顯著的影響，本文以地區(qū)財(cái)政公共支出與財(cái)政公共收入的比值衡量。第七，老齡化程度。人口結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)可能具有重要的聯(lián)系，本文以老年撫養(yǎng)比衡量（汪偉等，2015）。第八，服務(wù)業(yè)行業(yè)壟斷程度。服務(wù)業(yè)壟斷程度越高，以市場(chǎng)傳導(dǎo)為核心的機(jī)器人服務(wù)需求和商品供給影響可能相應(yīng)減少，本文通過(guò)構(gòu)建赫芬達(dá)爾指數(shù)衡量服務(wù)業(yè)行業(yè)的壟斷水平，具體按[p（serlabpjt/serlabjt）2]方式計(jì)算，其中[serlabpjt]為[p]省份[j]服務(wù)業(yè)[t]年從業(yè)人數(shù)，[serlabjt]為全國(guó)[j]服務(wù)業(yè)[t]年從業(yè)人數(shù)。除以上因素外，為了控制不隨時(shí)間變化的地區(qū)、服務(wù)業(yè)行業(yè)特征以及僅隨時(shí)間變化的趨勢(shì)變量對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，在實(shí)證模型中加入地區(qū)、服務(wù)業(yè)行業(yè)和時(shí)間固定效應(yīng)。

在后續(xù)異質(zhì)性分析中，本文分別考察了地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度、性別比、受教育程度和非農(nóng)人口比值的影響差異。受教育程度計(jì)算已在以上控制變量說(shuō)明中給出，而對(duì)外開(kāi)放程度以當(dāng)年平均匯率平價(jià)后的進(jìn)出口總額與區(qū)域總產(chǎn)值的比值衡量，性別比以地區(qū)男性與女性人口比值衡量，非農(nóng)人口比值以地區(qū)非農(nóng)人口與農(nóng)業(yè)人口的比例衡量。此外，為了驗(yàn)證本文理論分析中的影響邏輯，本文分別分析了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)分地區(qū)分服務(wù)業(yè)行業(yè)的工資收入和固定資產(chǎn)投資的影響，其中工資收入以地區(qū)各服務(wù)業(yè)行業(yè)的年平均工資（萬(wàn)元）按2007年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)平減后的自然對(duì)數(shù)衡量，固定資產(chǎn)投資以地區(qū)各服務(wù)業(yè)行業(yè)的固定資產(chǎn)投資（億元）按2007年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平減后的自然對(duì)數(shù)值衡量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

為了研究工業(yè)機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透水平對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響，基于中國(guó)29個(gè)省份、14類服務(wù)業(yè)2008—2019年的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行回歸分析，其中寧夏和西藏因數(shù)據(jù)缺失而予以刪除，共得到4872個(gè)樣本。分地區(qū)分服務(wù)業(yè)就業(yè)、分地區(qū)分服務(wù)業(yè)工資、分地區(qū)分制造業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，分地區(qū)分服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》，二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入與支出、老年撫養(yǎng)比等數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，地區(qū)各學(xué)歷人數(shù)占比、國(guó)有企業(yè)就業(yè)人數(shù)來(lái)自《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，中國(guó)分行業(yè)機(jī)器人保有量、美國(guó)分行業(yè)機(jī)器人保有量數(shù)據(jù)來(lái)自IFR，分地區(qū)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)自《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出關(guān)系表》，分地區(qū)物價(jià)指數(shù)來(lái)自《中國(guó)價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》，匯率數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)人民銀行網(wǎng)站，分地區(qū)分服務(wù)業(yè)行業(yè)固定資產(chǎn)投資。后續(xù)內(nèi)生性處理中，美國(guó)分行業(yè)從業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自NBER-CES數(shù)據(jù)庫(kù)。基于以上變量選取，可以得到表6關(guān)于被解釋變量、解釋變量和控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

（四）基準(zhǔn)回歸

根據(jù)式（10）進(jìn)行回歸，可以得到表7的結(jié)果，全部回歸均聚類到省份?；貧w結(jié)果（1）和（3）分別為未加入和加入控制變量下，未加入無(wú)關(guān)聯(lián)滲透水平的回歸結(jié)果；（2）和（4）分別為未加入和加入控制變量下，加入無(wú)關(guān)聯(lián)滲透水平的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果（1）—（4）中，無(wú)論上游關(guān)聯(lián)還是下游關(guān)聯(lián)均對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，驗(yàn)證了研究假說(shuō)1猜想，同時(shí)發(fā)現(xiàn)下游關(guān)聯(lián)影響中的“成本節(jié)約”崗位創(chuàng)造效應(yīng)大于“加速標(biāo)準(zhǔn)化”崗位替代效應(yīng)。在加入全部控制變量下，上游關(guān)聯(lián)滲透水平每增加1單位，將增加0.584%的服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)；下游關(guān)聯(lián)滲透每增加1單位，將帶來(lái)增加0.267%服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)；而無(wú)關(guān)聯(lián)滲透水平對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響不顯著。以上結(jié)論一定程度上說(shuō)明工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的促進(jìn)更多來(lái)自關(guān)聯(lián)影響，有利于人類與機(jī)器的分工合作，促進(jìn)跨產(chǎn)業(yè)“人機(jī)互補(bǔ)”。

為了更準(zhǔn)確對(duì)比兩種關(guān)聯(lián)效應(yīng)對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響，本文通過(guò)求解擬合優(yōu)度貢獻(xiàn)度的方式進(jìn)行比較，具體做法是把需要計(jì)算貢獻(xiàn)率的變量逐次添加至剩余變量構(gòu)成的所有可能組合回歸模型中，并計(jì)算其對(duì)擬合優(yōu)度的平均貢獻(xiàn)率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)滲透水平的平均擬合優(yōu)度貢獻(xiàn)在所有變量中排第一，為0.044，標(biāo)準(zhǔn)化貢獻(xiàn)率約為50.5%；而機(jī)器人下游關(guān)聯(lián)滲透水平排名第三，為0.0133，標(biāo)準(zhǔn)化貢獻(xiàn)率約為15.3%，相對(duì)較弱。其原因可能在于兩個(gè)方面：第一，下游“成本節(jié)約式”的崗位創(chuàng)造影響需要經(jīng)過(guò)“工業(yè)生產(chǎn)效率提高——市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)——商品價(jià)格下降——服務(wù)業(yè)生產(chǎn)成本降低——服務(wù)業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)?！黾泳蜆I(yè)”的長(zhǎng)邏輯鏈條，其影響效果不如上游“關(guān)聯(lián)需求式”就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)；第二，下游影響除了存在正向的崗位創(chuàng)造外，也可能通過(guò)“加速標(biāo)準(zhǔn)化”作用替代了服務(wù)業(yè)就業(yè)，正反兩種影響抵消使得下游關(guān)聯(lián)對(duì)就業(yè)的正向作用整體上不如上游影響。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了提高基準(zhǔn)回歸結(jié)論的穩(wěn)健性，分別從以下五個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

第一，替換解釋變量為完全關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算下的指標(biāo)。本文以投入產(chǎn)出表為基準(zhǔn)計(jì)算了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)，并把其作為權(quán)重測(cè)算了關(guān)聯(lián)影響下的機(jī)器人滲透水平，實(shí)際上是把行業(yè)間的商品市場(chǎng)貿(mào)易和摩擦關(guān)系，看作機(jī)器人應(yīng)用對(duì)外傳導(dǎo)的路徑，蘊(yùn)含著機(jī)器人應(yīng)用效應(yīng)傳導(dǎo)摩擦與商品貿(mào)易市場(chǎng)摩擦一致的假設(shè)。在該假設(shè)下，采用直接關(guān)聯(lián)、完全關(guān)聯(lián)的兩種方法生成解釋變量可能產(chǎn)生不同的回歸結(jié)論。因此，為了提高基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性，本文以完全關(guān)聯(lián)系數(shù)為權(quán)重，通過(guò)式（8）和（9）重新計(jì)算上下游關(guān)聯(lián)滲透水平進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表8第1列所示。在完全關(guān)聯(lián)系數(shù)回歸結(jié)果下，兩種影響效應(yīng)系數(shù)較基準(zhǔn)回歸均有一定的減少，說(shuō)明在考慮產(chǎn)業(yè)鏈條后續(xù)傳導(dǎo)時(shí)，機(jī)器人對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)相對(duì)間接，顯著性也有一定程度下降。在完全關(guān)聯(lián)假設(shè)下，雖然系數(shù)數(shù)值發(fā)生變化，但整體上并沒(méi)有改變基準(zhǔn)回歸的結(jié)論。

第二，修改樣本回歸區(qū)間為2011—2019年。為了匹配2007年的中國(guó)投入產(chǎn)出關(guān)系，本文基準(zhǔn)回歸以2008—2019年為樣本區(qū)間。然而，由于2008年發(fā)生了全球性的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，可能對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)就業(yè)帶來(lái)干擾。為此，本文嘗試修改樣本區(qū)間進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以盡量避免2008年系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的影響，結(jié)果如表8第2列所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，縮小樣本區(qū)間后兩種效應(yīng)系數(shù)與基準(zhǔn)回歸相近。

第三，控制“地區(qū)-行業(yè)”固定效應(yīng)。本文在基準(zhǔn)回歸中分別控制了地區(qū)、行業(yè)和年份，以控制不隨行業(yè)年份變動(dòng)的地區(qū)因素、不隨地區(qū)年份變動(dòng)的行業(yè)因素，以及只隨時(shí)間變化的系統(tǒng)性影響對(duì)回歸結(jié)果帶來(lái)的作用。然而，某些地區(qū)的特定服務(wù)業(yè)行業(yè)可能具有不隨時(shí)間變化的固定屬性，受限于可獲得數(shù)據(jù)，在無(wú)法加入控制更多的分地區(qū)、分服務(wù)業(yè)行業(yè)變量時(shí)，可能因遺漏變量而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。為此，本文把地區(qū)虛擬變量和行業(yè)變量進(jìn)行交乘，回歸結(jié)果如表8第3列所示。在控制“地區(qū)-行業(yè)”變量后發(fā)現(xiàn)兩解釋變量系數(shù)均有一定程度的下降，但依然與基準(zhǔn)結(jié)論一致。

第四，替換被解釋變量為相對(duì)就業(yè)占比。基準(zhǔn)回歸以服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模變動(dòng)為被解釋變量進(jìn)行回歸，量化了機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響。然而，由于近年來(lái)中國(guó)服務(wù)業(yè)整體就業(yè)人數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)，僅考慮絕對(duì)指標(biāo)可能存在回歸偏差，使顯著的正相關(guān)結(jié)果來(lái)自兩變量的共同時(shí)間增長(zhǎng)趨勢(shì)。為了避免這種影響，本文以區(qū)域中對(duì)應(yīng)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全部服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值替換原被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。相比之下，由于部分服務(wù)業(yè)就業(yè)占比的增長(zhǎng)意味著另一部分服務(wù)業(yè)就業(yè)占比下降，采用相對(duì)指標(biāo)能很好地避免共同時(shí)間趨勢(shì)造成的干擾，回歸結(jié)果如表8第4列所示。在考慮就業(yè)占比時(shí)，機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)滲透水平每增加1單位，對(duì)應(yīng)服務(wù)業(yè)就業(yè)占比增加約0.185%，而下游關(guān)聯(lián)滲透水平每增加1單位，服務(wù)業(yè)就業(yè)占比提高約0.035%。

第五，考慮動(dòng)態(tài)模型。由于區(qū)域各服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)可能存在自相關(guān)，本文在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上加入滯后一期的被解釋變量在系統(tǒng)GMM模型下進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表8的第5列所示?？紤]動(dòng)態(tài)模型下，上下游關(guān)聯(lián)影響系數(shù)大小因被滯后項(xiàng)吸收而有一定程度的下降，但依然表現(xiàn)出對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的顯著正向促進(jìn)作用。而對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)差分一、二階自相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)一階系數(shù)顯著拒絕為零，而二階自相關(guān)系數(shù)無(wú)法拒絕為零，說(shuō)明系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果是一致的。整體看來(lái)，動(dòng)態(tài)模型下的結(jié)論與基準(zhǔn)回歸一致。

（六）內(nèi)生性處理

盡管在構(gòu)建解釋變量時(shí)借鑒了巴蒂克工具變量的思想，但式（1）中的行業(yè)機(jī)器人保有量依然可能與就業(yè)存在互為因果的關(guān)系。為了進(jìn)一步緩解內(nèi)生性問(wèn)題，本文通過(guò)構(gòu)建美國(guó)機(jī)器人滲透和滯后一期解釋變量?jī)煞N方法進(jìn)行內(nèi)生性處理。參考王永欽和董雯（2020），以1990年為基期構(gòu)建美國(guó)機(jī)器人滲透工具變量，具體計(jì)算方法如下：

[robotlabUSit=robotUSitempUSi，t=1990] （12）

其中，美國(guó)機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)自IFR，分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自制造業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)NBER-CES。在計(jì)算得到美國(guó)行業(yè)機(jī)器人滲透水平后，分別代入式（8）和（9）和（11）中即可計(jì)算得到本文所需要的工具變量：

[robotconUS，Uppjt=i=1IconnectUppij，t=2007×emppi，t=2007empp，t=2007×robotlabUSit] （13）

[robotconUS，Downpjt=i=1IconnectDownpij，t=2007×emppi，t=2007empp，t=2007×robotlabUSit] （14）

[robotnoconUSpt=i=1Iemppi，t=2007empp，t=2007×robotlabUSit] （15）

從式（13）—（15）看來(lái)，各個(gè)組成因素包括基期關(guān)聯(lián)關(guān)系、基期行業(yè)從業(yè)占比和美國(guó)機(jī)器人滲透水平，這些因素相對(duì)外生，同時(shí)，由于中國(guó)就業(yè)情況難以影響美國(guó)機(jī)器人使用，同時(shí)美國(guó)各行業(yè)機(jī)器人應(yīng)用又與中國(guó)高度相似，使其能夠作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性處理。

表9上半部分為以美國(guó)機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透為工具變量的2sls回歸結(jié)果。在第一階段回歸中，美國(guó)機(jī)器人上游、下游、無(wú)關(guān)聯(lián)滲透水平分別和解釋變量對(duì)應(yīng)顯著，而弱工具變量檢驗(yàn)下的Cragg-Donald F值為1958.909，說(shuō)明美國(guó)機(jī)器人滲透工具變量與原有解釋變量關(guān)聯(lián)較大。而內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果拒絕基準(zhǔn)回歸不存在內(nèi)生性的假設(shè)，因而處理結(jié)果一定程度上緩解了內(nèi)生性問(wèn)題。觀察第二階段回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，上下游效應(yīng)系數(shù)大小與基準(zhǔn)回歸差異較小，并且結(jié)論保持一致。

表9下半部分為進(jìn)一步以滯后一期解釋變量為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘法的回歸結(jié)果。由于過(guò)去的機(jī)器人沖擊與當(dāng)前機(jī)器人應(yīng)用高度相關(guān)，而當(dāng)前就業(yè)情況又無(wú)法影響過(guò)去機(jī)器人應(yīng)用的多少，因而一定程度上可以緩解潛在的內(nèi)生性問(wèn)題?？梢园l(fā)現(xiàn)，第一階段回歸中各解釋變量的滯后項(xiàng)均分別對(duì)應(yīng)顯著，第二階段兩種影響效應(yīng)回歸系數(shù)大小分別為1.694和0.393，與基準(zhǔn)回歸結(jié)論一致，并通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)，因而提高了結(jié)論的穩(wěn)健性。

（七）機(jī)制檢驗(yàn)

1.平均工資與固定資產(chǎn)投資

以上基于“省份-服務(wù)業(yè)-年份”層面進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證了工業(yè)機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響。按照本文理論分析邏輯，工業(yè)機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)的服務(wù)業(yè)崗位創(chuàng)造效應(yīng)源于工業(yè)部門對(duì)服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)需求促進(jìn)。由于更大經(jīng)營(yíng)需求往往伴隨著行業(yè)工資增長(zhǎng)，因而可以通過(guò)考察工業(yè)機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透水平對(duì)分地區(qū)、分服務(wù)業(yè)行業(yè)平均工資影響，以驗(yàn)證上游關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造效應(yīng)的機(jī)制。與之對(duì)比，工業(yè)機(jī)器人的兩種下游關(guān)聯(lián)崗位影響均來(lái)自工業(yè)投入品的成本下降，下游關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)企業(yè)首先會(huì)增加工業(yè)品投入，促進(jìn)中間要素和固定資產(chǎn)增加，再根據(jù)最優(yōu)經(jīng)營(yíng)要素配比來(lái)提高對(duì)勞動(dòng)力的需求，或因增加了節(jié)約勞動(dòng)的固定資產(chǎn)而減少就業(yè)崗位。由于分地區(qū)、分服務(wù)業(yè)行業(yè)的可獲得數(shù)據(jù)較少，無(wú)法找到精準(zhǔn)衡量投入品價(jià)格的變量，但投入品價(jià)格下降影響就業(yè)的邏輯鏈條中包含著資本的增加，為此可以通過(guò)考察工業(yè)機(jī)器人關(guān)聯(lián)滲透水平對(duì)分地區(qū)、分服務(wù)業(yè)行業(yè)固定資產(chǎn)投資的影響，以驗(yàn)證下游關(guān)聯(lián)影響。

平均工資方面，本文以2007年消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)平減后的行業(yè)平均工資年收入（元）的對(duì)數(shù)值衡量；資本方面，本文以2007年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平減后的固定資產(chǎn)投資（億元）的對(duì)數(shù)值衡量。如果本文理論分析邏輯成立，盡管上游影響路徑在擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模時(shí)也可能增加對(duì)固定資產(chǎn)的投資，但其影響應(yīng)該小于更直接的下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)，而上游關(guān)聯(lián)滲透影響來(lái)自需求端的創(chuàng)造，對(duì)工資收入的影響應(yīng)顯著大于下游關(guān)聯(lián)?；貧w結(jié)果如表10所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)對(duì)工資收入影響顯著為正，下游關(guān)聯(lián)影響不明顯，與上述分析一致。而固定資產(chǎn)投資方面，由于需求創(chuàng)造和成本節(jié)約最終都可能帶來(lái)生產(chǎn)規(guī)模的增加，上游關(guān)聯(lián)、下游關(guān)聯(lián)對(duì)固定資產(chǎn)投資均有著正向影響，但上游關(guān)聯(lián)對(duì)回歸方程擬合優(yōu)度的標(biāo)準(zhǔn)化貢獻(xiàn)率約為0.8%，下游關(guān)聯(lián)的貢獻(xiàn)率約為3.6%，因而下游關(guān)聯(lián)影響更大，一定程度上驗(yàn)證了本文理論分析的邏輯機(jī)制。此外，用以控制其他非關(guān)聯(lián)影響的地區(qū)工業(yè)機(jī)器人滲透水平對(duì)服務(wù)業(yè)工資收入、固定資產(chǎn)投資均有著顯著的負(fù)向影響。其原因在于：一方面，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用偏向于促進(jìn)工業(yè)發(fā)展，沒(méi)有關(guān)聯(lián)邏輯鏈條影響下會(huì)形成資源回流工業(yè)，進(jìn)而對(duì)工資和固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生負(fù)向作用；另一方面，勞動(dòng)力的非關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)移屬于“被動(dòng)式”轉(zhuǎn)移，不同于關(guān)聯(lián)影響下的“主動(dòng)式”崗位創(chuàng)造，可能會(huì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)工資帶來(lái)擠出。

2.行業(yè)差異

以上機(jī)制檢驗(yàn)通過(guò)平均工資和固定資產(chǎn)投資兩個(gè)中介變量區(qū)分了上游關(guān)聯(lián)影響和下游關(guān)聯(lián)影響，但根據(jù)本文理論分析，下游關(guān)聯(lián)影響存在崗位創(chuàng)造和崗位替代兩種不同的效應(yīng)，由于分地區(qū)、分服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)較少，難以找到區(qū)分兩種下游效應(yīng)的中介變量進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，本文以行業(yè)異質(zhì)性分析的方法驗(yàn)證假說(shuō)2、假說(shuō)3和假說(shuō)4。

本文對(duì)服務(wù)業(yè)作以下分類：首先，考慮到工業(yè)機(jī)器人主要應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域，其關(guān)聯(lián)傳導(dǎo)可能偏向于生產(chǎn)服務(wù)，本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2019）》和《生活性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2019）》的分類邏輯，按照產(chǎn)品直接消費(fèi)對(duì)象劃分出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)。其次，根據(jù)生產(chǎn)服務(wù)的功能，進(jìn)一步把生產(chǎn)服務(wù)劃分為技術(shù)生產(chǎn)服務(wù)和流通生產(chǎn)服務(wù)。技術(shù)生產(chǎn)服務(wù)包括三個(gè)層次，一是傳統(tǒng)技術(shù)意義層面的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)，二是信息技術(shù)層面的計(jì)算機(jī)、軟件和信息服務(wù)，三是管理技術(shù)層面的租賃和商務(wù)服務(wù)。流通性服務(wù)業(yè)指參與生產(chǎn)的資本流通、生產(chǎn)過(guò)程流通和生產(chǎn)商品流通三個(gè)方面（趙凱和宋則，2009）。其中，生產(chǎn)資本主要指生產(chǎn)活動(dòng)提供的金融和保險(xiǎn)等服務(wù)；生產(chǎn)過(guò)程流通主要指生產(chǎn)物質(zhì)資料的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)确矫娴姆?wù)；生產(chǎn)商品流通主要指交通、批發(fā)和銷售等方面的服務(wù)。第三，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2023）》的邏輯，把生活性服務(wù)劃分為現(xiàn)代生活服務(wù)和傳統(tǒng)生活服務(wù)，現(xiàn)代生活服務(wù)主要指促進(jìn)人力資本提升和獲得精神文明的教育、健康和文化娛樂(lè)服務(wù)，而傳統(tǒng)生活服務(wù)主要指參與衣食住行的居民服務(wù)、住宿和餐飲服務(wù)和房地產(chǎn)服務(wù)。值得注意的是，過(guò)去一些研究把房地產(chǎn)業(yè)歸入生產(chǎn)性服務(wù)，但根據(jù)《中華人民共和國(guó)2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的投資額、施工面積、竣工面積、銷售面積等各方面指標(biāo)均以居民住宅占大部分份額，所以將其歸入生活性服務(wù)更加符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)情況（魏嘉輝和顧乃華，2021）。

按照以上邏輯，可以根據(jù)消費(fèi)對(duì)象和功能較大程度劃分出互相區(qū)別的四大類服務(wù)業(yè)，具體分類結(jié)果如表11所示。首先，在該分類下，如果上游關(guān)聯(lián)指標(biāo)對(duì)就業(yè)的正向影響偏向于技術(shù)生產(chǎn)服務(wù)和現(xiàn)代生活服務(wù)，那么假說(shuō)2的猜想將得到驗(yàn)證。其次，由于流通生產(chǎn)服務(wù)、傳統(tǒng)生活服務(wù)的技術(shù)水平較低，資本品投入容易形成替代，例如基層金融服務(wù)的網(wǎng)點(diǎn)無(wú)人化、送餐機(jī)器人、物流機(jī)器人等設(shè)備應(yīng)用對(duì)崗位帶來(lái)較大的破壞，如果下游關(guān)聯(lián)滲透指標(biāo)對(duì)這些行業(yè)影響為負(fù)，則說(shuō)明假說(shuō)3中的崗位破壞效應(yīng)存在。第三，如果下游關(guān)聯(lián)指標(biāo)對(duì)具有較高技術(shù)水平的服務(wù)行業(yè)具有正向影響，而對(duì)低技術(shù)水平的行業(yè)有負(fù)向影響，則說(shuō)明崗位破壞效應(yīng)存在行業(yè)技術(shù)水平上的異質(zhì)性，即驗(yàn)證了假說(shuō)4的猜想。通過(guò)分組回歸的方式進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表12所示。

上游關(guān)聯(lián)影響方面，對(duì)技術(shù)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)、流通生產(chǎn)服務(wù)業(yè)、現(xiàn)代生活服務(wù)業(yè)均存在顯著的正向作用，而對(duì)傳統(tǒng)生活服務(wù)業(yè)影響不明顯，因而驗(yàn)證了假說(shuō)2的猜想。按照理論分析，上游關(guān)聯(lián)的崗位創(chuàng)造效應(yīng)來(lái)自工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用下的需求增進(jìn)，既包括流通生產(chǎn)、技術(shù)生產(chǎn)等生產(chǎn)服務(wù)，也因與高技能勞動(dòng)互相補(bǔ)充而增加人力資本需求，進(jìn)而對(duì)教育、醫(yī)療、文化等現(xiàn)代服務(wù)就業(yè)帶來(lái)正向影響（胡晟明等，2021）。

下游關(guān)聯(lián)影響方面，首先，由于教育、醫(yī)療、文化、體育等現(xiàn)代生活服務(wù)業(yè)技術(shù)水平較高且替代程度較低，資本的應(yīng)用難以替代就業(yè)，在工業(yè)機(jī)器人的下游關(guān)聯(lián)影響下能夠帶來(lái)較多的崗位創(chuàng)造，進(jìn)而表現(xiàn)出顯著的正向影響；其次，傳統(tǒng)生活服務(wù)和流通生產(chǎn)服務(wù)技術(shù)水平較低，其“加速”標(biāo)準(zhǔn)化的崗位破壞效應(yīng)較強(qiáng)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的下游關(guān)聯(lián)指標(biāo)對(duì)就業(yè)帶來(lái)顯著的負(fù)向影響，因而驗(yàn)證了假說(shuō)3和假說(shuō)4的猜想。此外，下游關(guān)聯(lián)指標(biāo)對(duì)技術(shù)生產(chǎn)服務(wù)的影響不明顯，究其原因可能在于這些行業(yè)雖然技術(shù)水平較高，但由于其相較于現(xiàn)代生活服務(wù)業(yè)的資本密集程度更高，工業(yè)機(jī)器人下游影響下依然能產(chǎn)生一定的崗位替代，在兩種影響效應(yīng)下對(duì)就業(yè)的作用不明顯。

其他非關(guān)聯(lián)影響方面，用以截取其余影響的滲透指標(biāo)對(duì)技術(shù)生產(chǎn)服務(wù)和現(xiàn)代生活服務(wù)不顯著，而對(duì)具有低技能要求的流通生產(chǎn)服務(wù)和傳統(tǒng)生活服務(wù)就業(yè)具有顯著的正向影響。由于替代人類完成生產(chǎn)任務(wù)是工業(yè)機(jī)器人的基本屬性，其應(yīng)用不可避免地對(duì)生產(chǎn)部門就業(yè)造成擠出，進(jìn)而為服務(wù)業(yè)帶來(lái)大量的勞動(dòng)儲(chǔ)備（郭凱明，2019；郭凱明等，2020）。然而，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用在制造部門的替代影響并非對(duì)稱，而是存在很大低技能偏向性（程虹等，2018）。由于那些重復(fù)性、常規(guī)性的工作任務(wù)最先被替代，從生產(chǎn)部門流出的往往是低技能群體（余玲錚等，2021；何小鋼和劉叩明，2023）。從就業(yè)需求角度看來(lái)，那些具有高技術(shù)特征的信息、科學(xué)研究、教育、醫(yī)療等服務(wù)業(yè)很難接收這部分轉(zhuǎn)移群體，而具有零工性質(zhì)和低技術(shù)特征的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)保障相對(duì)薄弱，從業(yè)人員流動(dòng)性較高，就業(yè)吸收能力更強(qiáng)（王文等，2020）。這導(dǎo)致替代影響下的就業(yè)轉(zhuǎn)移與技能相關(guān)性極低，可能造成部分服務(wù)業(yè)就業(yè)堆積，表現(xiàn)出無(wú)關(guān)聯(lián)特征的就業(yè)流動(dòng)。這類工作崗位一般同時(shí)具有低技能和零工性質(zhì)，如網(wǎng)約車、快遞分揀、送貨送餐員、餐飲服務(wù)員、家庭保育等（邱澤奇，2020）。

總體看來(lái)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響存在較大的行業(yè)差異，上游關(guān)聯(lián)影響偏向促進(jìn)有技能、技術(shù)需要的技術(shù)生產(chǎn)服務(wù)和現(xiàn)代生活服務(wù)就業(yè)，下游關(guān)聯(lián)影響的崗位創(chuàng)造僅存在于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中，而對(duì)流通生產(chǎn)、傳統(tǒng)生活服務(wù)有就業(yè)流出作用，非關(guān)聯(lián)就業(yè)轉(zhuǎn)移偏向存在于低技術(shù)需求和具有零工性質(zhì)的流通生產(chǎn)和傳統(tǒng)生活服務(wù)中。由于上下游關(guān)聯(lián)影響偏向促進(jìn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)，而下游影響對(duì)流通生產(chǎn)服務(wù)、傳統(tǒng)生活服務(wù)等低技術(shù)服務(wù)就業(yè)有抑制作用，使得工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用一定程度上推動(dòng)了服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，支持了王文等（2020）的結(jié)論。

（八）異質(zhì)性分析

1.區(qū)域異質(zhì)性

由于機(jī)器人崗位創(chuàng)造效應(yīng)來(lái)自跨產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的關(guān)聯(lián)影響，市場(chǎng)傳導(dǎo)機(jī)制在其中發(fā)揮著重要的作用，因而不同的市場(chǎng)環(huán)境、制度和市場(chǎng)規(guī)模下，機(jī)器人關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造影響可能具有較大的差異。為了檢驗(yàn)這種差異，本文分別從地理位置、國(guó)有化程度和對(duì)外貿(mào)易水平進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。其中，地理位置采用分組的方式進(jìn)行回歸，結(jié)果如表13所示；國(guó)有化程度、對(duì)外貿(mào)易水平采用異質(zhì)變量與解釋變量交乘的方法進(jìn)行回歸，結(jié)果如表14所示。值得注意的是，由于基準(zhǔn)回歸中非關(guān)聯(lián)滲透控制變量的回歸結(jié)果不顯著，建立該變量與異質(zhì)變量的交乘項(xiàng)無(wú)意義，為此，采用交乘方法研究異質(zhì)性的表14和表15中只考慮兩個(gè)解釋變量的交乘項(xiàng)。

首先，機(jī)器人關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造效應(yīng)存在明顯的地理區(qū)域差異，表現(xiàn)在：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)的上下游關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造均顯著存在；中部地區(qū)的崗位創(chuàng)造效應(yīng)只體現(xiàn)在上游關(guān)聯(lián)影響，而西部地區(qū)只體現(xiàn)在下游關(guān)聯(lián)上。東部地區(qū)由于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系相對(duì)完善，無(wú)論上游需求崗位創(chuàng)造還是下游成本節(jié)約崗位創(chuàng)造均得到了較好的市場(chǎng)傳導(dǎo)。而近年來(lái)，由于相當(dāng)部分工業(yè)企業(yè)自東部向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移，機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用一定程度上產(chǎn)生了大量服務(wù)需求，使其上游關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造影響顯著（王林輝等，2022）。相比之下，西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展相對(duì)緩慢，服務(wù)業(yè)受到的上游關(guān)聯(lián)影響較小，但隨著交通物流行業(yè)的發(fā)展，工業(yè)商品價(jià)格的區(qū)域差異逐漸減小，西部地區(qū)相關(guān)下游服務(wù)業(yè)也能在一定程度上獲得成本節(jié)約的好處?？傮w看來(lái)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的上游關(guān)聯(lián)影響伴隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)重心轉(zhuǎn)移，具有較大的區(qū)域差異，而隨著中國(guó)工業(yè)企業(yè)的中西部轉(zhuǎn)移，機(jī)器人應(yīng)用一定程度上能帶動(dòng)后發(fā)地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展。相比之下，下游關(guān)聯(lián)影響相對(duì)普惠，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和交通物流發(fā)展下帶動(dòng)西部地區(qū)發(fā)展。

第二，區(qū)域國(guó)有化程度促進(jìn)了機(jī)器人的下游關(guān)聯(lián)市場(chǎng)傳導(dǎo)，但也抑制了上游關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造，同時(shí)，由于國(guó)有企業(yè)崗位相對(duì)剛性，對(duì)非關(guān)聯(lián)就業(yè)增加也有顯著的負(fù)向影響。相較于民營(yíng)企業(yè)，國(guó)有企業(yè)在追求利潤(rùn)的同時(shí)也承擔(dān)著更多的社會(huì)責(zé)任，當(dāng)機(jī)器人應(yīng)用帶來(lái)生產(chǎn)效率提高時(shí)，能更積極地通過(guò)降低產(chǎn)品銷售價(jià)格帶動(dòng)下游關(guān)聯(lián)行業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)下游服務(wù)業(yè)就業(yè)。然而，地區(qū)國(guó)有成分過(guò)高也可能降低創(chuàng)新活力和減少人員流動(dòng)，使編制人員或國(guó)有企業(yè)從業(yè)人員不愿意隨市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)移就業(yè)，進(jìn)而抑制上游服務(wù)業(yè)如科學(xué)研究、技術(shù)、信息等服務(wù)的崗位創(chuàng)造作用。因此，激發(fā)地區(qū)市場(chǎng)活力，降低就業(yè)剛性，提高企業(yè)社會(huì)責(zé)任，對(duì)工業(yè)智能化的崗位創(chuàng)造效應(yīng)具有積極作用。

第三，對(duì)外貿(mào)易水平顯著促進(jìn)了上游關(guān)聯(lián)影響，但降低了下游關(guān)聯(lián)作用。地區(qū)對(duì)外貿(mào)易水平一定程度上反映了制造商品的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。出口企業(yè)為了銷售中國(guó)商品，會(huì)積極嵌入高技術(shù)服務(wù)，以促進(jìn)商品價(jià)值鏈增值（顧乃華等，2006）。此時(shí)，區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易水平越高，價(jià)值鏈攀升愿望越強(qiáng)，機(jī)器人應(yīng)用創(chuàng)造上游相關(guān)服務(wù)需求的影響也更強(qiáng)。然而，對(duì)外貿(mào)易水平更高地區(qū)的服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)品相當(dāng)部分來(lái)自海外，一定程度上降低了本土制造商品成本節(jié)約作用下的好處。

總體看來(lái)，工業(yè)機(jī)器人對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響存在顯著的區(qū)域差異，上游需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)偏向存在東部、中部地區(qū)和對(duì)外貿(mào)易水平更高的地區(qū)，下游成本節(jié)約效應(yīng)偏向存在于社會(huì)責(zé)任更強(qiáng)的高國(guó)有化程度地區(qū)。

2.勞動(dòng)力供給異質(zhì)性

以上從行業(yè)和市場(chǎng)視角分析了機(jī)器人關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造的異質(zhì)性，如果把這些影響歸結(jié)為崗位需求差異，那么勞動(dòng)力供給差異也可能帶來(lái)異質(zhì)性影響。具體地，分別通過(guò)設(shè)立地區(qū)教育程度、非農(nóng)與農(nóng)業(yè)人口比和男女性別比與解釋變量的交乘項(xiàng)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表15所示。

首先，人均受教育年限與工業(yè)機(jī)器人的上游、下游關(guān)聯(lián)滲透水平交乘項(xiàng)系數(shù)分別顯著為正，說(shuō)明關(guān)聯(lián)影響存在技能上的聯(lián)系，區(qū)域人均受教育年限越高，工業(yè)機(jī)器人對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造越強(qiáng)，而下游關(guān)聯(lián)的崗位破壞也越弱。

其次，地區(qū)非農(nóng)人口比例越高，工業(yè)機(jī)器人的上游崗位關(guān)聯(lián)創(chuàng)造作用越強(qiáng)。這與目前中國(guó)城市功能空間分布格局有關(guān)，主要表現(xiàn)在生產(chǎn)性服務(wù)集聚城市中心而工業(yè)企業(yè)圍繞城市分散布局的情形（劉勝等，2019）。這使得工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用關(guān)聯(lián)影響下，崗位創(chuàng)造偏向于城市人口，而對(duì)區(qū)域的農(nóng)業(yè)人口影響不明顯（陳媛媛等，2020）。因此，從工業(yè)智能化上游關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造視角看來(lái)，機(jī)器人應(yīng)用一定程度上不利于城鄉(xiāng)居民收入的平衡增長(zhǎng)，如何在智能時(shí)代引導(dǎo)農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)民工群體與技術(shù)匹配互補(bǔ)具有重要研究意義。

最后，以地區(qū)男女性別比為異質(zhì)性變量的上游關(guān)聯(lián)交乘項(xiàng)和服務(wù)業(yè)就業(yè)呈顯著的負(fù)向影響，說(shuō)明地區(qū)女性占比越高，工業(yè)機(jī)器人的崗位關(guān)聯(lián)創(chuàng)造作用越強(qiáng)。過(guò)去研究從替代視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用最先擠出的就是工業(yè)部門的重復(fù)體力勞動(dòng)，這一定程度上平衡了男女性別收入差異（許健等，2022；王永欽和董雯，2023）。而本文從崗位創(chuàng)造和勞動(dòng)力互補(bǔ)視角進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的上游關(guān)聯(lián)影響偏向促進(jìn)了技術(shù)、商務(wù)、文化娛樂(lè)等技術(shù)生產(chǎn)服務(wù)、現(xiàn)代生活服務(wù)的非體力崗位，進(jìn)一步促進(jìn)了男女性別就業(yè)平衡。

總體看來(lái)，學(xué)歷教育、女性占比和非農(nóng)人口比例均對(duì)工業(yè)機(jī)器人的關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造作用有正向調(diào)節(jié)作用，但要警惕偏向作用帶來(lái)的男性低技能勞動(dòng)群體性失業(yè)、城鄉(xiāng)就業(yè)差距擴(kuò)大的可能。

五、結(jié)論與政策啟示

在既有文獻(xiàn)關(guān)注機(jī)器人對(duì)就業(yè)的擠出影響下，本文把研究視角聚焦在工業(yè)機(jī)器人的外溢崗位創(chuàng)造上。理論分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人能通過(guò)促進(jìn)上游關(guān)聯(lián)需求和下游成本節(jié)約增加服務(wù)業(yè)就業(yè)，但也可能因提高下游服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度而產(chǎn)生就業(yè)破壞影響。通過(guò)嵌入投入產(chǎn)出網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的上游、下游關(guān)聯(lián)影響整體上均對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生正向的就業(yè)效應(yīng)。在直接關(guān)聯(lián)系數(shù)假設(shè)下，每增加1單位上游關(guān)聯(lián)機(jī)器人滲透水平，將帶來(lái)1.807%的服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)，每單位下游關(guān)聯(lián)機(jī)器人滲透水平增加，將帶來(lái)0.411%的服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)。以上兩種正向顯著影響在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理下依然成立。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人的上游關(guān)聯(lián)影響伴隨著工資收入的增加，且偏向于生產(chǎn)性服務(wù)和提供人力資本服務(wù)的現(xiàn)代生活服務(wù)；下游關(guān)聯(lián)影響伴隨著固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)，且“加速標(biāo)準(zhǔn)化”破壞效應(yīng)偏向于低技術(shù)的流通生產(chǎn)服務(wù)和傳統(tǒng)生活服務(wù)；工業(yè)機(jī)器人的非關(guān)聯(lián)影響導(dǎo)致勞動(dòng)力往具有低技能需求和零工性質(zhì)的流通服務(wù)、傳統(tǒng)生活服務(wù)方向轉(zhuǎn)移。

其他異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)：第一，由于中國(guó)工業(yè)重心的地區(qū)轉(zhuǎn)移和物流運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展，機(jī)器人上游關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造顯著存在于東部和中部地區(qū)，下游關(guān)聯(lián)影響對(duì)東西部均有顯著的影響；第二，由于有著更高的社會(huì)責(zé)任，國(guó)有化程度高的區(qū)域機(jī)器人下游關(guān)聯(lián)市場(chǎng)傳導(dǎo)影響更強(qiáng)，但也因較低的經(jīng)濟(jì)活力而抑制了上游關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造；第三，出于商品競(jìng)爭(zhēng)和價(jià)值鏈嵌入動(dòng)機(jī)，區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易程度越高機(jī)器人的上游需求關(guān)聯(lián)影響越強(qiáng)，但也因較多進(jìn)口商品而降低下游關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造；第四，機(jī)器人關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造偏好于高學(xué)歷人群、女性和城市人口占比較高的區(qū)域。

本文結(jié)論包含以下政策啟示：

第一，繼續(xù)深化中國(guó)工業(yè)智能化進(jìn)程，加大人工智能、機(jī)器人等制造業(yè)或技術(shù)服務(wù)業(yè)的政策扶持力度，不斷拓展機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用范圍，把中國(guó)打造為亞洲甚至全球的工業(yè)智能技術(shù)高地。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外不少研究擔(dān)心工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)的替代效應(yīng)可能對(duì)就業(yè)帶來(lái)負(fù)面影響，然而在本文的研究下，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的外溢影響顯著促進(jìn)了關(guān)聯(lián)行業(yè)的崗位創(chuàng)造，而下游關(guān)聯(lián)崗位破壞和非關(guān)聯(lián)的勞動(dòng)力被迫轉(zhuǎn)移影響較小，整體上促進(jìn)了勞動(dòng)力在更宏觀的概念下“人機(jī)互補(bǔ)”，一定程度上回應(yīng)了對(duì)“機(jī)器換人”的擔(dān)憂。

第二，無(wú)論是“需求關(guān)聯(lián)”還是“成本節(jié)約”的崗位創(chuàng)造，都離不開(kāi)要素流動(dòng)和商品傳導(dǎo)，需要繼續(xù)深化中國(guó)特色社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)程，搭建有利于智能技術(shù)服務(wù)與應(yīng)用的二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展平臺(tái)，促進(jìn)資本、勞動(dòng)力、技術(shù)和商品的跨行業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)流轉(zhuǎn)，破除制約要素流動(dòng)的剛性工資、戶籍、崗位等機(jī)制，擴(kuò)大工業(yè)機(jī)器人等智能技術(shù)的崗位創(chuàng)造作用。

第三，雖然工業(yè)機(jī)器人的外溢影響創(chuàng)造了關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)崗位，但也要警惕“機(jī)器換人”下的非關(guān)聯(lián)就業(yè)轉(zhuǎn)移。非關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)移的行業(yè)大多具有低技術(shù)需求和零工性質(zhì)，容易造成去技能化的風(fēng)險(xiǎn)。為此，需要加大技能培訓(xùn)尤其生產(chǎn)工人再就業(yè)技能轉(zhuǎn)化服務(wù)，調(diào)整中、高等教育培養(yǎng)方案，促進(jìn)智能技術(shù)在各個(gè)學(xué)科、領(lǐng)域的融合交互，從勞動(dòng)力供給端適應(yīng)工業(yè)智能化趨勢(shì)。

第四，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人對(duì)服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)崗位創(chuàng)造偏好于高學(xué)歷、女性和非農(nóng)人口占比較高的區(qū)域，需要特別關(guān)注低學(xué)歷男性青年群體、農(nóng)業(yè)人口在智能化時(shí)代的職業(yè)流動(dòng)問(wèn)題，謹(jǐn)防群體性失業(yè)的發(fā)生，建議建立職業(yè)流轉(zhuǎn)服務(wù)中心，嵌入技能培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)、崗位招聘等功能，為失業(yè)高風(fēng)險(xiǎn)人群提供幫助，促進(jìn)就業(yè)的充分高質(zhì)量發(fā)展。

本文存在以下不足之處和進(jìn)一步研究的可能：首先，投入產(chǎn)出關(guān)系衡量的是行業(yè)間商品貿(mào)易和交換情況，本文以其為基礎(chǔ)計(jì)算了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)，并把其作為關(guān)聯(lián)權(quán)重分別測(cè)算了服務(wù)業(yè)視角的上游關(guān)聯(lián)滲透水平和下游關(guān)聯(lián)滲透水平，實(shí)際上存在著商品要素在行業(yè)間的傳導(dǎo)貿(mào)易和摩擦關(guān)系與機(jī)器人外溢傳導(dǎo)過(guò)程一致的假設(shè)。但如今，產(chǎn)業(yè)間的不斷融合發(fā)展不僅體現(xiàn)在商品流動(dòng)關(guān)系更加密切上，也包括空間集聚、要素流通等多方面的內(nèi)涵。其次，本文的行業(yè)異質(zhì)性分析按照服務(wù)對(duì)象和功能區(qū)分為四種服務(wù)業(yè)類型，但目前分地區(qū)分行業(yè)服務(wù)業(yè)就業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)無(wú)法做到以上方法的完全細(xì)分，例如，批發(fā)和零售、金融、房地產(chǎn)等行業(yè)既有服務(wù)生產(chǎn)部分也有服務(wù)生活部分，只能按照邏輯進(jìn)行大致的分配。第三，由于目前分行業(yè)機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計(jì)較少，本文沒(méi)有控制服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)部的機(jī)器人應(yīng)用情況，可能產(chǎn)生一定的偏誤。以上方向有待可獲得數(shù)據(jù)的完善作進(jìn)一步研究。

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Cross Industry \"Human-Machine Complementarity\"： Industrial Robot Applications and Employment in Related Service Industries

Wei Jiahui" Gu Naihua

Abstract： Industrial robot applications can create employment opportunities for the service industry through upstream \"demand correlation\" and downstream \"cost savings\" effects， and may also lead to reduce position by downstream \"accelerated standardization\" effect. By embedding input-output table to establish correlation penetration indicators for the service industry， it was found that the upstream and downstream effects have both overall led to an increase in employment in the service industry. Mechanism testing finds that the upstream impact of industrial robots is accompanied by an increase in wages， and tends towards the producer service industry and modern consumer service industry; The downstream influence of industrial robots is accompanied by the increase of fixed assets investment， in which post creation is biased towards modern consumer services with high-tech characteristics， and post destruction is biased towards circulation production services and traditional consumer services with low technology characteristics. Heterogeneous analysis reveals that the associative influence of industrial robot aids in balancing regional disparities and narrowing gender-based employment gaps. The degree of nationalization， owing to heightened social responsibility， is marked by more pronounced downstream associative effects. However， due to the relative rigidity of positions， it suppresses both upstream associative effects and non-associated effects. Foreign trade contributes to enhancing the incentive for manufacturing to integrate with services， thereby fostering upstream associative impacts. The conclusion of the article to some extent responds to concerns about \"machine replacement\". The application of industrial robots can promote the increase of associative service industry positions， facilitate the natural division of labor between humans and machines， achieve cross industry \"human-machine complementarity\"， and promote full and high-quality employment development.

Keywords： Industrial Robot; Manufacturing-Associated Service Industry; Input-Output Table; High-Quality Employment

（責(zé)任編輯：徐久香）

* 魏嘉輝（通訊作者），仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)院，E-mail：coffeewee@163.com，通訊地址：廣東省廣州市海珠區(qū)仲愷路501號(hào)，郵編：510225；顧乃華，暨南大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院，E-mail：gunaihua@126.com。感謝匿名評(píng)審專家提出的建議，作者文責(zé)自負(fù)。

基金項(xiàng)目：本文受廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃青年項(xiàng)目“工業(yè)智能化背景下廣東高質(zhì)量就業(yè)的機(jī)制與對(duì)策研究”（GD23YYJ31）；廣東省社科聯(lián)扶持省社科類社會(huì)組織課題“高質(zhì)量發(fā)展背景下的廣東創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合路徑研究”（GD2023SKFC12）資助。