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        基于心電圖參數(shù)QTd、QRSd與多指標(biāo)特征構(gòu)建急性ST段抬高型心肌梗死預(yù)后不良的預(yù)測模型

        2024-12-31 00:00:00唐仁春孫靜陳長征周金環(huán)趙嫦清楊麗霞蔡春燕
        關(guān)鍵詞:預(yù)測模型心電圖

        摘要" 目的:探討基于心電圖參數(shù)QT離散度(QTd)、QRS離散度(QRSd)與多指標(biāo)特征構(gòu)建急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)預(yù)后不良的預(yù)測模型。方法:選取2019年1月—2021年10月我院收治的213例STEMI病人,采用多因素Logistic回歸模型分析構(gòu)建STEMI預(yù)后不良列線圖預(yù)測模型,采用受試者工作特征曲線(ROC)、校準(zhǔn)曲線評價預(yù)測模型的鑒別能力、準(zhǔn)確性。結(jié)果:出院后3個月采用電話或門診隨訪,3例失訪,預(yù)后不良發(fā)生率為20.00%(42/210)。Logistic回歸方程顯示,QTd、QRSd、校正的QT間期(QTc)、血清信號素4D(Sema4D)、左室射血分?jǐn)?shù)(LVEF)是STEMI病人預(yù)后不良的影響因素(P<0.05)。將上述5個變量納入構(gòu)建STEMI預(yù)后不良列線圖預(yù)測模型,該模型曲線下面積(AUC)為0.892[95%CI(0.801,0.934)],校準(zhǔn)曲線顯示模型具有良好的準(zhǔn)確度。結(jié)論:基于心電圖參數(shù)與多指標(biāo)特征構(gòu)建STEMI預(yù)后不良預(yù)測模型具有可靠性,可為STEMI預(yù)后評估提供客觀、有效的工具。

        關(guān)鍵詞" ST段抬高型心肌梗死;預(yù)后不良;心電圖;預(yù)測模型

        doi:10.12102/j.issn.1672-1349.2024.16.018

        急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)具有起病急、病情危重、預(yù)后差等特點,需及時采取經(jīng)皮冠狀動脈介入術(shù)(percutaneous coronary intervention,PCI),旨在開通梗死相關(guān)動脈,恢復(fù)心肌組織灌注,延緩病情進(jìn)展[1-2]。研究表明,STEMI病人PCI術(shù)后主要心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)發(fā)生率約為20.26%,嚴(yán)重影響病人生命安全[3]。心電

        圖是目前鑒別STEMI的重要手段,以往關(guān)于STEMI病人心電圖研究多傾向于病理性Q波、ST段抬高幅度及導(dǎo)聯(lián)數(shù)量等方面[4],隨著臨床研究不斷深入,有學(xué)者發(fā)現(xiàn),QT離散度(QTd)、QRS離散度(QRSd)在STEMI鑒別及預(yù)后評估中具有一定價值,但仍缺少大量循證證據(jù)支持[5-6]。本研究基于心電圖參數(shù)、人口學(xué)特征等資料構(gòu)建列線圖模型預(yù)測STEMI預(yù)后不良,旨在為臨床醫(yī)生提供個體化、針對性評估工具準(zhǔn)確評估疾病預(yù)后?,F(xiàn)報道如下。

        1" 資料與方法

        1.1" 臨床資料

        選取2019年1月—2021年10月我院收治的213例STEMI病人,均符合《ST段抬高型心肌梗死病人急診PCI微循環(huán)保護(hù)策略中國專家共識》[7]診斷標(biāo)準(zhǔn):相鄰2個及以上導(dǎo)聯(lián)心電圖急性ST段抬高0.1 mV以上,持續(xù)劇烈胸痛超過30 min,含服硝酸甘油未緩解,心肌損傷標(biāo)志物異常升高;均成功接受PCI術(shù);病人或家屬簽署知情同意書。排除重要臟器器質(zhì)性病變、感

        基金項目" 云南省高校基礎(chǔ)研究聯(lián)合專項項目(No.202001BA070001-047)

        作者單位" 中國人民解放軍聯(lián)勤保障部隊第九二○醫(yī)院(昆明" 650000)

        通訊作者" 楊麗霞,E-mail:siresly3507@21cn.com

        引用信息" 唐仁春,孫靜,陳長征,等.基于心電圖參數(shù)QTd、QRSd與多指標(biāo)特征構(gòu)建急性ST段抬高型心肌梗死預(yù)后不良的預(yù)測模型[J].中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志,2024,22(16):2982-2985.

        染性疾病、凝血異常、近期接受影響心電圖參數(shù)相關(guān)治療、臨床資料缺失者。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會審核批準(zhǔn)。

        1.2" 方法

        1.2.1" 一般資料收集

        采用自制一般資料問卷收集性別、年齡、體質(zhì)指數(shù)(body mass index,BMI)、血管病變支數(shù)、發(fā)病至入院時間、吸煙史、高血糖、高血壓、高脂血癥、梗死部位、美國紐約心臟病協(xié)會(New York Heart Association,NYHA)心功能分級、PCI支架直徑及長度、再通時間。入院當(dāng)日,應(yīng)用彩色多普勒超聲心動圖診斷儀(Philips iE33型)測量左室射血分?jǐn)?shù)(left ventricular ejection fraction,LVEF);應(yīng)用12導(dǎo)同步心電圖記錄儀(日本光電9320型)記錄QTd、QRSd、校正的QT間期(QTc);取清晨空腹肘靜脈血2mL,以2 500 r/min速度離心,取上清液,采用酶聯(lián)免疫吸附法測定血清信號素4D(Sema4D)。

        1.2.2" 預(yù)后評估

        出院后3個月進(jìn)行隨訪,觀察MACE發(fā)生情況,包括再發(fā)心絞痛、充血性心力衰竭、死亡、再發(fā)心肌梗死。將發(fā)生MACE的病人納入預(yù)后不良組,反之納入預(yù)后良好組。

        1.3" 統(tǒng)計學(xué)處理

        應(yīng)用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù)。定性資料以例數(shù)、百分比(%)表示,行χ2檢驗;符合正態(tài)分布的定量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,采用t檢驗;采用Logistic回歸方程分析影響因素;采用R軟件rms包生成列線圖,繪制受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線、校準(zhǔn)曲線評估預(yù)測模型準(zhǔn)確性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2" 結(jié)" 果

        2.1" STEMI預(yù)后不良單因素分析

        出院后3個月采用電話或門診隨訪,3例失訪,42例預(yù)后不良,168例預(yù)后良好,分別納入預(yù)后不良組、預(yù)后良好組。兩組QTd、QRSd、Sema4D、QTc間期、糖尿病、LVEF、NYHA心功能分級比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。詳見表1。

        2.2" STEMI預(yù)后不良的多因素Logistic回歸分析

        以STEMI病人是否預(yù)后不良為因變量(是=1,否=0),單因素分析中差異有統(tǒng)計學(xué)意義的指標(biāo)為自變量(QTd、QRSd、Sema4D、LVEF、QTc均為連續(xù)變量,賦值為實測值),納入Logistic回歸方程,結(jié)果顯示,QTd、QRSd、QTc、Sema4D、LVEF是STEMI病人預(yù)后不良的影響因素(P<0.001)。詳見表2。

        2.3" 列線圖預(yù)測模型

        基于表2結(jié)果構(gòu)建STEMI預(yù)后不良的列線圖預(yù)測模型,每個變量均被分配1個特定分?jǐn)?shù),所有變量分?jǐn)?shù)相加總分對應(yīng)預(yù)后不良發(fā)生風(fēng)險的概率。詳見圖1。2.4" 列線圖預(yù)測模型的評估及準(zhǔn)確性

        列線圖預(yù)測模型的ROC曲線下面積(AUC)為0.892[95%CI(0.801,0.934)]。詳見圖2。STEMI預(yù)后不良列線圖預(yù)測模型的校準(zhǔn)曲線均顯示預(yù)測結(jié)果與觀測結(jié)果吻合良好。詳見圖3。

        3" 討" 論

        PCI是治療STEMI的理想手段,但臨床實踐發(fā)現(xiàn),PCI術(shù)后血栓易脫落,引起遠(yuǎn)端微循環(huán)栓塞,導(dǎo)致再發(fā)心肌梗死、死亡[8]。統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),STEMI病人出院后3個月MACE發(fā)生率為20%,低于張贊偉等[9-10]研究報道,考慮與隨訪時間、病例數(shù)少等因素有關(guān),客觀、準(zhǔn)確地評估MACE發(fā)生對改善STEMI病人近期預(yù)后意義重大。

        本研究結(jié)果顯示,LVEF是STEMI病人預(yù)后不良的保護(hù)因素,說明LVEF在STEMI病人預(yù)后評估中具有一定價值。LVEF是反映STEMI病人心臟功能的重要指標(biāo),其值越低說明心臟功能越差,預(yù)后不良風(fēng)險越高[11]。NYHA心功能分級以病人心功能受損情況為根據(jù),分級越高提示MACE發(fā)生率越高,預(yù)后越差[12]。而本研究則顯示,NYHA分級與STEMI病人預(yù)后并無明顯關(guān)聯(lián)性,推測與LVEF、NYHA分級存在重疊效應(yīng)有關(guān)。另有研究表明,糖尿病是急性心肌梗死預(yù)后不良的獨立危險因素,高血糖病人存在動脈內(nèi)皮細(xì)胞功能障礙、管腔狹窄、心肌肥大、內(nèi)膜增生等病理變化,加以糖尿病自主神經(jīng)病變所致心律失常,均可加劇心臟功能損傷,導(dǎo)致不良預(yù)后[13]。本研究僅單因素分析顯示預(yù)后不良組糖尿病發(fā)病率高于預(yù)后良好組,但該變量并未進(jìn)入多因素分析,出現(xiàn)此種差異原因可能與樣本量小有關(guān)。

        QTc可反映心室除極與復(fù)極所需時間,研究顯示,心肌梗死發(fā)生后12~24 h可記錄QTc變化,其值與臨床預(yù)后明顯相關(guān)[14]。本研究結(jié)果顯示,QTc越大,STEMI病人預(yù)后不良風(fēng)險越高,可能與心肌梗死后心外膜局部溫度降低、鈉內(nèi)流增加、酸中毒有關(guān),極易引發(fā)惡性室性心律失常,延長不均一復(fù)極過程,影響臨床預(yù)后。本研究還發(fā)現(xiàn),QRSd是STEMI病人預(yù)后不良的獨立預(yù)測因子,QRSd是十二導(dǎo)聯(lián)心電圖中最大與最小QRS間期差值,其值升高可改變心室內(nèi)傳導(dǎo),引起心室肌各部傳導(dǎo)不均勻、除極不同步,為折返提供條件,進(jìn)而誘發(fā)心律失常,增加MACE發(fā)生風(fēng)險[15]。QTd可從整體反映心肌復(fù)極異常,在各種室性心律失常預(yù)測、心肌缺血程度判定方面具有獨特優(yōu)勢。有研究證實,急性心肌梗死發(fā)生后QTd明顯升高,推測原因與心肌缺血有關(guān),可減少局部心肌氧供應(yīng)量,延遲心肌動作電位,引起心肌細(xì)胞復(fù)極遲緩、受損區(qū)與正常區(qū)形成階段性復(fù)極差等病理變化[16]。另有研究表明,急性心肌梗死QTd與預(yù)后密切相關(guān),即心肌缺血越嚴(yán)重,心肌損傷面積越大,心肌電不穩(wěn)定性越大,QTd升高越明顯,隨著QTd異常升高,可導(dǎo)致病情惡化,增加死亡、心律失常發(fā)生風(fēng)險[17]。由此可見,QTd可作為STEMI病人預(yù)后評估的客觀工具,對確定合理治療方案、促進(jìn)預(yù)后改善有意義。

        Sema4D主要分布于NK細(xì)胞、B細(xì)胞,早期研究局限于神經(jīng)系統(tǒng)疾病、惡性腫瘤,研究發(fā)現(xiàn)其在急性冠脈綜合征病人血清呈過表達(dá),隨著冠狀動脈血運重建而降低,可見Sema4D可能與心肌缺血存在相關(guān)性[18]。李朵等[19]研究指出,高Sema4D病人MACE發(fā)生率明顯高于低Sema4D病人,抑制Sema4D過表達(dá)有望降低MACE發(fā)生率,改善病人預(yù)后。本研究結(jié)果顯示,高Sema4D是STEMI預(yù)后不良的獨立預(yù)測因子。STEMI發(fā)生后,T細(xì)胞表面基質(zhì)金屬蛋白酶可促使Sema4D切割,增加血中Sema4D含量,而Sema4D可通過心肌信號通路參與心肌缺血再灌注損傷,加劇病情進(jìn)展,增加預(yù)后不良的發(fā)生風(fēng)險。

        近年來,列線圖模型已用于預(yù)測STEMI病人PCI術(shù)后無復(fù)流、急性心肌梗死病人冠狀動脈病變風(fēng)險等,預(yù)測效果均較好[20-21]。本研究基于Logistic回歸方程結(jié)果建立STEMI病人預(yù)后不良列線圖預(yù)測模型,通過計算影響因素總分獲取預(yù)后不良發(fā)生風(fēng)險概率為65%,且該預(yù)測模型區(qū)分度、準(zhǔn)確性均取得良好效能。由此可見,列線圖預(yù)測模型相較于其他預(yù)測性統(tǒng)計學(xué)方法,可為臨床醫(yī)師提供更為準(zhǔn)確、直觀的個體化預(yù)測模型,指導(dǎo)治療方案調(diào)整,促進(jìn)預(yù)后改善。

        綜上所述,基于心電圖參數(shù)與多指標(biāo)特征構(gòu)建的STEMI預(yù)后不良預(yù)測模型具有可靠預(yù)測價值,可為STEMI預(yù)后評估提供客觀、有效的工具。但本研究仍存在不足之處,文中雖涉及外部驗證,但病例來源于同一醫(yī)院,其檢驗?zāi)P偷姆夯阅芰ο啾瓤臻g驗證仍有一定局限性,后續(xù)研究需多中心、多渠道選取病例,整合與預(yù)后相關(guān)基因指標(biāo),形成更為準(zhǔn)確的列線圖。

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        (收稿日期:2022-11-23)

        (本文編輯王麗)

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