關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品供應鏈；供應鏈韌性；測度；優(yōu)化策略

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2024）11-0021-17

一、引言

在當前全球化經(jīng)濟體系中，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈作為連接生產(chǎn)者和消費者的重要橋梁，其穩(wěn)定性和韌性直接關(guān)系到全球食品安全和社會經(jīng)濟的健康發(fā)展。隨著世界面臨百年未有之大變局，包括氣候變化、自然災害、貿(mào)易摩擦、公共衛(wèi)生事件以及區(qū)域沖突等在內(nèi)的多重風險疊加，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈正遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的穩(wěn)定性不僅關(guān)系到人民生活福祉，更是社會穩(wěn)定與經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的重要保障。

農(nóng)產(chǎn)品供應鏈涵蓋“種、養(yǎng)、采、加、運、儲、銷、服”等多個環(huán)節(jié)，整個供應鏈各環(huán)節(jié)需要具備連貫性；而且具有需求量大、鏈條長、主體多、品類多的特點，同時對存儲、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)有特殊要求。這些復雜性增加了農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理的難度，使其更易受到各種風險的影響。當前，我國農(nóng)產(chǎn)品供應鏈堵鏈、斷鏈等問題導致農(nóng)產(chǎn)品損耗嚴重，且食品安全、生物安全等風險隱患突出，提高農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性已成為學界和政府部門關(guān)注的焦點問題。

二、農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險

（一）農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的內(nèi)涵

農(nóng)產(chǎn)品供應鏈涉及農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費者手中的全過程，包括種植、加工、運輸和銷售等環(huán)節(jié)，是一個圍繞核心企業(yè)和產(chǎn)品的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，其不僅強調(diào)整個供應鏈的系統(tǒng)化管理和以消費者需求為導向的運作方式，同時也關(guān)注食品質(zhì)量、安全和環(huán)境可持續(xù)性的問題［1］。該鏈路包括生產(chǎn)者（商）、供應商、制造商、運輸商、分銷商和零售商等，旨在優(yōu)化資源分配，確保農(nóng)產(chǎn)品的高品質(zhì)以及流通的穩(wěn)定性。相較于其他產(chǎn)業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈具有易腐性、季節(jié)性和地域性的特點，因此不確定性更強，易遭受風險沖擊［2］。在面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的內(nèi)外部風險時，針對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的管理對于增強其韌性、保障食品安全至關(guān)重要。根據(jù)供應鏈的定義和農(nóng)產(chǎn)品的特點，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈是指從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)開始，經(jīng)過種植、加工、運輸和銷售的全過程。在這一過程中，各節(jié)點圍繞核心企業(yè)的核心產(chǎn)品或服務，由原材料生產(chǎn)者、供應商、制造商、運輸商、分銷商、零售商和最終用戶等組成的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理旨在合理分配資源，確保農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、流通和銷售中的穩(wěn)定性，向消費者提供高品質(zhì)且安全營養(yǎng)的農(nóng)產(chǎn)品。

（二）風險來源與類型

關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險，至今尚無統(tǒng)一的定義。在供應鏈管理學中，當前學者普遍將供應鏈風險定義為一種計劃外的異常事件導致供應鏈不能正常運作的風險［3］，因此本研究將農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險定義為：來源于農(nóng)產(chǎn)品供應鏈內(nèi)部或外部的干擾因素，導致其不能正常運作或在運作方面偏離預期的風險。

供應鏈及供應鏈節(jié)點上的企業(yè)、個體所面對的風險大致可以分為內(nèi)部與外部兩類風險。其中內(nèi)部風險主要來源于供應鏈各節(jié)點企業(yè)自身的運作問題，包括生產(chǎn)、采購、零售等環(huán)節(jié)［4］，外部風險主要因供應鏈外部環(huán)境的變化而產(chǎn)生，包括自然災害、公共衛(wèi)生事件、網(wǎng)絡安全和政策干預、法規(guī)變化等［5］。

供應鏈的內(nèi)部風險主要為供需性、程序性以及內(nèi)部的控制風險，包括下游需求波動、上游供給不穩(wěn)定、企業(yè)間競爭等；供應鏈的外部風險通常為直接影響供應鏈正常運作的突發(fā)事件，這種外部不確定性對供應鏈而言尤為危險，包括國家政策變動、自然災害、恐怖活動、貿(mào)易制裁與貿(mào)易摩擦、公共衛(wèi)生事件和經(jīng)濟波動等［6-8］，這些通常來源于外界環(huán)境中存在的不確定的因素。此外，決策失誤、產(chǎn)能限制或預測不準確等主觀因素，也可能導致需求、供給或生產(chǎn)中斷，并進一步引發(fā)協(xié)調(diào)不力、物流運輸受阻及信息分享不暢等問題［9-10］。

三、供應鏈韌性

（一）農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性的內(nèi)涵

“韌性”一詞最初應用于物理學、心理學、生態(tài)學和經(jīng)濟學等［11-12］多個學科，并被廣泛研究和討論，學者們通常將其廣義描述為“系統(tǒng)在遭遇新干擾時保持功能的能力”。同樣地，學者們也常使用“彈簧的彈性”來進行更形象的描述。

學術(shù)界對“供應鏈韌性”（Supply Chain Resilience）一詞的理解經(jīng)歷了較長的發(fā)展階段。供應鏈韌性概念最早是在2003年由賴斯（Rice）教授和卡尼亞托（Caniato）教授提出［13］，而相對完整和系統(tǒng)的定義則是由克里斯托弗（Christopher）教授和佩克（Peck）教授在2004年首次提出，即“供應鏈受到干擾后能夠恢復到原狀態(tài)或者更加理想狀態(tài)的能力”［14］。此后，“供應鏈韌性”一詞開始進入大眾視野，學者們逐漸認識到其重要性，并開始逐步探索其與企業(yè)績效、風險管理和供應鏈管理等方面的關(guān)系［15-16］。

各學者根據(jù)自身的研究特點，對供應鏈韌性進行了不同的定義，如洪流等借鑒材料力學中韌性的概念，將供應鏈韌性分為彈性階段（通過庫存或額外產(chǎn)能抵消風險）和塑性階段（網(wǎng)絡重組吸收風險）［17］，或通過整合多門學科提出的綜合性定義［16］；從績效和成本的視角看，伊萬諾夫（Ivanov）與索科洛夫（Sokolov）將供應鏈韌性理解為保持和恢復執(zhí)行預定計劃、滿足預期績效的能力［18］；海姆斯（Haimes）和克勞瑟（Crowther）等認為，韌性指在可接受的時間內(nèi)使系統(tǒng)恢復到期望狀態(tài)的能力，同時還要考慮恢復系統(tǒng)的成本［19］。

大多數(shù)學者以供應鏈管理為核心，將供應鏈鏈條的動蕩和風險作為切入點，對供應鏈韌性的定義主要包括供應鏈遭受風險沖擊之前的預防準備（包括風險識別、預防和預測）、風險來臨時的抗衡、恢復到原有或更穩(wěn)定狀態(tài)三個過程。例如，將供應鏈韌性定義為“供應網(wǎng)絡上的企業(yè)在吸收沖擊后，供應鏈網(wǎng)絡更快地恢復到穩(wěn)定狀態(tài)的能力”［15］，或“供應鏈韌性涉及在面對重大中斷時，如何進行響應、恢復行動以及觸發(fā)的戰(zhàn)略變化”［20］等。這些定義涵蓋了供應鏈在面對風險時的準備、響應、恢復與更新三個階段［21-22］。

因此，本文從供應鏈管理的角度將農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性定義為：供應鏈在面對各種風險和不確定性時，具備的應對、適應和恢復的能力。在突發(fā)事件下，韌性水平較高的供應鏈能夠更有效地采取應對措施，減少風險影響，保障供應鏈持續(xù)、穩(wěn)定運行；而韌性水平較低的供應鏈則難以抵抗風險沖擊，無法適應市場變化和環(huán)境變動，無法快速響應客戶需求，導致供應鏈中斷，造成經(jīng)濟損失。因此，為了確保農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的穩(wěn)定運行，必須充分認識到供應鏈韌性的功能和重要性，全面提升其韌性水平，降低風險帶來的不確定性，提高供應鏈的安全性和穩(wěn)定性。

（二）韌性的機理

針對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈面對風險時的特點，本文認為農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的韌性機理主要體現(xiàn)在三個階段，分別對應風險來臨前、風險發(fā)生期間和風險經(jīng)歷后三個過程。

在發(fā)生或面對風險前，學者們通常建議采用設立預警機制的方式進行事前預防，或通過對風險的分析預測來構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性，該行為旨在指導供應鏈組織者或參與者（企業(yè)等）預見未預料的干擾事件，并承受干擾、快速應對干擾、從中斷中恢復，并恢復到穩(wěn)態(tài)條件等。針對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈進行全鏈條的風險評估尤為重要［23］，將主題分析、總解釋結(jié)構(gòu)建模和模糊交叉影響矩陣乘法應用于分類分析可實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈風險的識別和評估［24］；應用戰(zhàn)略庫存、多元采購等方式方法可實現(xiàn)對供應鏈工作中風險的預防［25］；模糊時間序列法、多時空維度的監(jiān)測預警模型集群能夠?qū)崿F(xiàn)更精準的農(nóng)產(chǎn)品供需預測，神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯網(wǎng)絡等同樣也能實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品流通過程中風險的預測和預警。

在風險發(fā)生期間，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的風險應對能力就顯得尤為重要。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用能夠?qū)崿F(xiàn)對風險的實時監(jiān)控與管理［26］；對風險的吸收能力的構(gòu)建可以將風險的負面效果降至最低［27］，構(gòu)建風險評估模型和風險控制組合、層次分析法和模糊綜合評價法都可以實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈最佳應對策略的選擇，而應對能力可以通過有效地培養(yǎng)鏈條的彈性能力實現(xiàn)預期績效［18］；適應能力也是承受風險過程中的韌性體現(xiàn)，其最初被學者們定義為“系統(tǒng)能夠通過實施非標準操作實踐，不進行任何恢復活動而改變自身并成功克服中斷”的能力［27］。當吸收能力不足以阻止中斷時，適應能力被一些學者視為防御中斷的第二道防線，可以通過重組等實現(xiàn)［27］。這兩種能力的培育是增強韌性的主動策略［29］。

在風險經(jīng)歷之后，供應鏈能夠迅速恢復并正常運營，也是體現(xiàn)其韌性的重要因素［30-31］。比林格（Biringer）將恢復能力定義為在系統(tǒng)的吸收和適應能力無法維持可接受的性能水平的情況下，系統(tǒng)快速有效地恢復的能力［27］。當系統(tǒng)被破壞而無法工作時，恢復能力被一些學者視為第三道也是最后一道防線。侯賽尼（Hosseini）、巴克（Barker）指出預算恢復和資源恢復是港口恢復能力的兩個因素［32］。伊萬諾夫（Ivanov）等討論了應該運用具有成本效益的恢復政策來減輕中斷造成的不良影響［33］，針對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的柔性策略、信息共享策略和庫存控制策略、基于系統(tǒng)動力學的恢復策略［34］等對中斷情境下的農(nóng)產(chǎn)品供應鏈恢復原狀作用顯著。

影響農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性的不僅僅有外部環(huán)境因素，還有鏈條本身的內(nèi)部因素。

從動力因素方面看，有敏捷性、可見性、靈活性、信息的溝通與交流等因素。敏捷性較高的供應鏈網(wǎng)絡能更快地應對不穩(wěn)定的條件。敏捷性被定義為供應鏈企業(yè)對供應或需求的突然變化做出快速、平穩(wěn)和經(jīng)濟可行的反應的能力［35］；可見性則是保護供應鏈免受中斷的關(guān)鍵策略［36］；而靈活性作為供應鏈韌性的一個特征，決定了企業(yè)應對市場變化的能力，像外部影響就超出了供應鏈生態(tài)系統(tǒng)的直接范圍和控制［37］。

從農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的整體系統(tǒng)層次來看，首先，冷鏈物流設施建設落后、運輸損耗率高，難以保證運輸安全和服務質(zhì)量，導致農(nóng)產(chǎn)品在運輸過程中損耗增加，造成資源浪費；其次，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的不確定性、鏈條冗長、參與主體多，會拉長生產(chǎn)者與消費者之間的時空距離，導致農(nóng)產(chǎn)品面臨更多的不可控因素，從而造成質(zhì)量風險［38］；再次，信息的交流成本也被認為是影響農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性的關(guān)鍵因素，信息不對稱、信息工廠程度低等問題的長期存在，都會導致供應鏈各節(jié)點之間出現(xiàn)鏈接問題［39］；最后，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈在管理方面也存在風險，如管理水平低下、產(chǎn)品運轉(zhuǎn)不暢，都會打擊消費者對農(nóng)產(chǎn)品的信心，從而影響效益，最終影響整個供應鏈的運轉(zhuǎn)。

盡管供應鏈韌性的定義似乎沒有突出韌性策略的成本，但一些研究人員承認成本效益在韌性實踐中的影響。學者們通常認為，供應鏈風險管理的實施可以經(jīng)濟有效地實現(xiàn)供應鏈韌性［40］。同樣值得注意的是，在實現(xiàn)韌性的時候，不僅要考慮運營成本，還要考慮達成水平與時間成本［41］。對此，伊萬諾夫（Ivanov）等人認為應通過成本效益的恢復政策來緩解中斷干擾［33］，還提出了一種新的供應鏈中斷風險管理方法。

（三）韌性的測度

當前針對供應鏈韌性主流的評測方式分為定性和定量方法。

定性方法一般是通過構(gòu)建評價指標體系實現(xiàn)的，常用的方法有專家打分表、廣義模糊三角函數(shù)、AHP（層次分析法）、解釋結(jié)構(gòu)模型、PCA（主成分分析）法、灰色分析法、貝葉斯網(wǎng)絡等［28］［42-43］。

相較于更偏向主觀的定性方法，定量方法的應用通常更具有客觀性，同時量化評價供應鏈韌性對于指導供應鏈網(wǎng)絡的設計和重構(gòu)至關(guān)重要。目前，學者們針對供應鏈韌性的識別和度量主要從四個方面展開［17］。①直接定量指標，使用恢復時間、恢復程度和績效損失等量化指標［44］［24］。②供應鏈績效指標，應用到農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中的指標有客戶服務水平、市場份額和財務表現(xiàn)等，以及一些其他績效指標［45］。③拓撲指標，指從復雜網(wǎng)絡角度量化供應鏈韌性，如網(wǎng)絡中未引起中斷的節(jié)點或邊的比例。此外，一些方法基于多層復雜網(wǎng)絡理論，通過風險傳導機制模擬和多風險場景分析來評估節(jié)點的風險韌性［46］。而在農(nóng)產(chǎn)品供應鏈穩(wěn)定性分析中，還應用了空氣動力學模型、系統(tǒng)仿真等技術(shù)。④關(guān)鍵性能評估，將韌性細分為諸如靈活性、可見性等關(guān)鍵指標，并進行評分。學者們常通過靈活性、可見性、敏捷性、協(xié)作性等［47］［49］來衡量農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性。

然而，許多研究在測度韌性時并未明確區(qū)分準備階段、響應階段以及恢復與更新階段，更多采用的是綜合性測度方法。本文將依據(jù)每篇文獻的研究重點，細致分析和歸納這三個不同階段的韌性測度方法，旨在提供一個系統(tǒng)化的視角，幫助理解供應鏈在不同階段的應對能力和恢復策略。通過這種劃分，期望能夠更精準地識別和強化供應鏈在各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的韌性，提升整體抗風險能力。

1準備階段

準備階段的核心在于通過前瞻性的措施來增強供應鏈的韌性，使其在風險來臨前就做好充分的準備，它對應著供應鏈在面對風險時的準備和預防，并主要體現(xiàn)在供應鏈風險管理中的三個方面，即：對風險的識別；對風險的預測、預防和預警；規(guī)避風險的供應鏈設計。

為了有效應對各種風險，供應鏈必須建立穩(wěn)健的風險管理策略，這些策略不僅依賴先進的數(shù)據(jù)分析和預測技術(shù)，還需要綜合考慮供應鏈各個環(huán)節(jié)的實際情況和具體需求。

在供應鏈管理中，學者們針對風險的識別、預測、預防和預警以及對規(guī)避風險的供應鏈設計等研究已較為成熟。針對風險的識別，可通過危險與可操作性（HAZOP）分析方法、數(shù)據(jù)挖掘、隨機森林模型、網(wǎng)絡嵌入和文本編碼、數(shù)據(jù)抓取與識別［50-52］等方式實現(xiàn)；針對風險預測與預防，有學者通過構(gòu)建不同的風險情境，預測可能的未來事件，并評估這些事件對供應鏈的影響，此舉能夠有效幫助企業(yè)識別供應鏈中的薄弱環(huán)節(jié)，并提前控制風險。而在定量研究方面，傳統(tǒng)的定量方法如回歸分析、時間序列分析、貝葉斯網(wǎng)絡和博弈論［53-54］都常被用來識別和評估供應鏈中風險或影響因素。通過蒙特卡羅模擬也可實現(xiàn)模擬和優(yōu)化技術(shù)［55］或風險測度，或通過數(shù)字孿生技術(shù)實時表示網(wǎng)絡狀態(tài)、提供完整的端到端供應鏈可見性，從而實現(xiàn)對風險的預測。同樣，機器學習也是新興方法之一，其通過自動識別和預測供應鏈中的風險，提供實時風險預警和決策支持［56］。對風險的預防還體現(xiàn)在供應鏈的預先設計方面，最早學者們通常是基于層次分析法、博弈論、混合整數(shù)規(guī)劃和遺傳算法等［57］方法實現(xiàn)最優(yōu)配置和優(yōu)化。針對規(guī)避風險的供應鏈設計，蒙特卡羅模擬在整合不確定量進行設計評估時，能夠結(jié)合性能與風險進行優(yōu)化[55]，在對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的研究中，蒙特卡羅抽樣和K-中心聚類（K-Medoids）等方法同樣被應用于供應鏈設計，扎根理論及社會網(wǎng)絡分析、直覺模糊層次模型、貝葉斯網(wǎng)絡則通常被用于風險的識別與評估[58-60]。

在供應鏈韌性的測度方面，有學者使用灰色預測模型分析和預測供應鏈韌性績效指標，研究表明這種模型可以有效地預測供應鏈未來的韌性水平，為管理者提供戰(zhàn)略決策依據(jù)［61］；在對風險進行識別的基礎上，解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）可實現(xiàn)對影響韌性因素的評估［62］；在針對風險的評估中，有學者通過分析企業(yè)供應鏈管理的現(xiàn)狀和風險，評估風險類型的影響權(quán)重，提出了基于網(wǎng)絡分析的供應鏈韌性測度和風險預測模型［63］。也有學者提出了一種基于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)參數(shù)的供應鏈韌性評估方法，利用條件風險值（CVaR）評估供應鏈在高影響低概率風險下的表現(xiàn)［64］。有學者指出，利用機器學習技術(shù)預測供應鏈系統(tǒng)中的網(wǎng)絡威脅，能提高網(wǎng)絡韌性，并實現(xiàn)了準確率達到70%的威脅預測［65］。針對供應鏈設計的韌性測度亦頗受重視，一種將結(jié)構(gòu)重構(gòu)和波紋效應納入供應鏈韌性評估中的混合模糊-概率方法，可以有效識別和比較不同供應鏈設計的韌性［25］。傳統(tǒng)的基準回歸也常被學者們用來研究其他因素對供應鏈韌性的促進效應，尤其是在數(shù)字化領(lǐng)域。通過基準回歸分析，學者們探討了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、智慧物流及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對提升企業(yè)供應鏈韌性所產(chǎn)生的顯著影響，為供應鏈管理者們提供了數(shù)據(jù)支持和戰(zhàn)略決策依據(jù)［53-54］。

在準備階段中，針對農(nóng)產(chǎn)品及其子范疇的供應鏈韌性研究所使用的方法仍然層出不窮，其中大多數(shù)學者通過實例探討的方式進行研究和測度韌性能力。如有學者以西安市5個大型農(nóng)貿(mào)市場為研究對象，采用熵權(quán)-TOPSIS法從綜合能力和單項能力兩方面對生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性能力進行了測度，提出了完善農(nóng)貿(mào)市場突發(fā)事件響應預警機制等建議［66］；還有學者針對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商彈性供應鏈的設計研究，采用蒙特卡羅抽樣和K-Medoids聚類生成供應及需求中斷場景，并對不同定價方案、需求變化、彈性策略、設施中斷、中斷強度下的農(nóng)產(chǎn)品供應鏈設計結(jié)果進行了敏感性分析［60］；針對糧食體系，有學者使用地理空間知識圖譜（GeoKG）方法，設計了用于衡量食品供應鏈中單一來源、遠距離或非相鄰供應商/客戶的節(jié)點級和網(wǎng)絡級依賴性的彈性指標，測度了美國多商品流網(wǎng)絡的韌性［67］，這種方法本質(zhì)上是將供應鏈的設計納入韌性的測度體系當中。

2響應階段

在供應鏈韌性文獻中，響應階段是指農(nóng)產(chǎn)品供應鏈在風險沖擊發(fā)生時的反應能力，主要體現(xiàn)在供應鏈的抵抗能力和反應能力兩個方面。抵抗能力，如信息共享水平、供應鏈協(xié)作、供應商多樣性和庫存管理能力、風險管理策略等；反應能力（或應急反應能力），如靈活性、敏捷性、適應性等動力因素以及應急反應能力、成本控制、鏈條效率等績效評價指標。

有效的響應措施能夠在風險發(fā)生后迅速穩(wěn)定供應鏈，減少損失并維持運營。此階段的關(guān)鍵在于供應鏈的靈活性和敏捷性，以及各節(jié)點間的信息共享和協(xié)同作戰(zhàn)能力。通過提升這些能力，供應鏈可以在突發(fā)事件中迅速響應，從而最大限度降低風險帶來的負面影響。

學者們針對供應鏈面對風險時的抵抗能力以及反應能力有較多的研究，針對單個方面的評測方式方法也各不相同。在抵抗能力方面，有學者通過對企業(yè)進行問卷調(diào)查，采用描述性統(tǒng)計和因子分析方法評估信息共享程度［68］，亦有學者在研究企業(yè)間信息共享能力時通過定量分析分銷商共享需求信息對供應鏈各成員決策的影響來測量。針對供應鏈協(xié)作能力，有學者使用決策試驗與評價實驗室方法（DEMATEL）和分析網(wǎng)絡過程法（ANP）計算每個參數(shù)的局部和全局權(quán)重構(gòu)建了一個基于可持續(xù)供應鏈理論的協(xié)作測量參數(shù)指標體系［69］，同時結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）［70］、問卷調(diào)查等也能探究協(xié)作能力對韌性的影響，這種方式同時也能應用在供應商多樣性和庫存管理能力、風險管理策略的評價中。在反應能力方面，具有代表性的更多是動力因素，學者們常常使用熵值法、機器學習以及其他經(jīng)典的權(quán)重測算方法進行測度。

在研究供應鏈韌性應對風險的響應階段時，學者們通常聚焦于特定領(lǐng)域，并通過實例分析來驗證和呈現(xiàn)其研究成果。如在抵抗能力方面，有學者指出，靈活性反映了供應鏈節(jié)點企業(yè)在面對風險時的響應能力，其評估標準包括供應鏈調(diào)整能力、資源重新配置能力和快速響應能力，這都體現(xiàn)了對風險的響應。同時，提高供應鏈可見性是應對風險沖擊的積極策略，包括信息流透明度、實時數(shù)據(jù)獲取能力和供應鏈各環(huán)節(jié)的可追溯性。信息共享可以使供應鏈節(jié)點企業(yè)在鏈條中斷時進行有效溝通，減小風險影響。同時還被證明可減少需求中斷下的“牛鞭效應”［71］，并提升供應鏈的韌性和穩(wěn)健性［72］，也有學者研究了供應鏈不同梯隊之間的信息共享整合對提升韌性和降低供應商能力不確定性的影響［73］；與此同時，反應能力（或應急反應能力）在供應鏈韌性中同樣至關(guān)重要；還有學者指出，敏捷性作為供應鏈韌性的重要組成部分，其評價體系包括響應速度、決策迅速性和市場變化適應能力［48］。

在供應鏈韌性的測度方面，有學者使用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）和模糊集理論構(gòu)建了一個模糊網(wǎng)絡DEA模型，評估供應鏈整體的風險抵御能力及各層級的韌性，研究結(jié)果表明，不同層級的韌性評估對于供應鏈整體韌性有重要影響［74］，而除此之外，通過李克特（Likert） 5級量表測量韌性影響因素的重要程度，也可以有效地量化供應鏈的韌性水平。但大多數(shù)學者都是進行實例研究或?qū)λＰ瓦M行實例驗證。如有學者基于綠色轉(zhuǎn)型的農(nóng)業(yè)供應鏈韌性評估，選取黑龍江、吉林和遼寧三省的數(shù)據(jù)，通過熵權(quán)法和TOWA（時序加權(quán)平均）算子建立了包括應急響應能力在內(nèi)的三層次評估模型，并使用灰色關(guān)聯(lián)法進行了靜態(tài)和動態(tài)韌性評估［75］。有學者以西班牙安達盧西亞省食品供應鏈為例，通過模糊群體決策模型，采用最優(yōu)最差法（BWM）和折中方案模糊度量（Fuzzy MARCOS）建立了決策模型，以衡量供應鏈關(guān)鍵參與者在不同彈性和風險因素下的韌性［76］。

在響應階段，針對農(nóng)產(chǎn)品及其子范疇的供應鏈韌性研究中，有學者基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的特點，采用網(wǎng)絡層次分析法（ANP）計算指標權(quán)重，運用模糊ANP-TOPSIS構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈供應鏈韌性評價模型，從韌性管理能力、企業(yè)協(xié)同韌性等四個方面對生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈的供應鏈韌性進行研究［77］。還有學者建立了TISM-ANP-TOPSIS綜合評價模型，在構(gòu)建包含響應能力、適應能力等的冷鏈物流供應鏈韌性評價指標體系的基礎上，運用全解釋結(jié)構(gòu)模型（TISM）分析指標要素之間的關(guān)系，并通過網(wǎng)絡層次分析法（ANP）和優(yōu)劣解距離法（TOPSIS）識別關(guān)鍵影響因素［78］。此外，熵權(quán)法也可用于指標體系中對影響韌性的風險權(quán)重的評估，有學者采用文本挖掘技術(shù)和因子分析，分別構(gòu)造了企業(yè)層面數(shù)字賦能和包含協(xié)作關(guān)系的供應鏈韌性指標，實現(xiàn)了韌性的測度［79］。

3恢復與更新階段

在農(nóng)產(chǎn)品供應鏈經(jīng)歷風險沖擊后，恢復與更新階段至關(guān)重要。這一階段不僅涉及供應鏈在經(jīng)歷風險后的復原能力，還包括對供應鏈結(jié)構(gòu)和策略的優(yōu)化與改進，以提升其應對未來風險的能力。與準備階段的預防和響應階段的應急反應相比，恢復與更新階段更側(cè)重于長期的戰(zhàn)略性調(diào)整和提升， 包括：①常見動力指標，如冗余性、可視性、創(chuàng)新性等；②常見績效指標，如復原能力（時間）、重構(gòu)能力等。

這一階段的目標是確保供應鏈不僅能夠恢復到原有的運作水平，還能夠通過吸取教訓、改進管理流程和引入創(chuàng)新技術(shù)，進一步增強供應鏈的韌性和可持續(xù)性。

學者們針對恢復與更新階段中單獨要素的研究頗為豐富。有學者提出了一種衡量供應鏈重構(gòu)能力的量化指標，使用多屬性效用理論（Multi-Attribute Utility Theory）開發(fā)了供應鏈重構(gòu)指數(shù)，用于選擇最具重構(gòu)能力的配置［80］；針對系統(tǒng)中的冗余，學者們的研究也頗為豐富，但是大多數(shù)都集中于模擬與案例分析［30］，也有學者使用績效來量化冗余，例如，以存貨周轉(zhuǎn)率衡量企業(yè)運營冗余、通過公司財務數(shù)據(jù)計算財務冗余等；在供應鏈可視性與復原能力的研究中，常用的量化工具包括問卷調(diào)查與李克特（Likert） 5級量表[70][81-82]，此外，基于績效的可視化測算公式也廣泛應用其中。為了深入理解供應商創(chuàng)新性驅(qū)動機制的復雜性，學者們采用了基于問卷調(diào)查的fsQCA方法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的量化[83]。進一步的評估還可以通過控制理論框架和動態(tài)控制模型實現(xiàn)。

恢復與更新階段對應著農(nóng)產(chǎn)品供應鏈在經(jīng)歷風險沖擊后的恢復和提升過程，體現(xiàn)供應鏈的復原和提升能力。例如，基于貝葉斯網(wǎng)絡的方法可以評估供應鏈韌性，強調(diào)風險過后供應鏈的恢復與更新［82］。還有學者探討了供應鏈設計、應急和緩解政策對供應鏈的影響，討論了風險過后供應鏈的恢復和戰(zhàn)略調(diào)整［84］。與此同時，供應鏈及鏈條上企業(yè)的恢復與更新能力常常是學者們進行韌性衡量的重要評價指標與影響因素，如創(chuàng)新活動、創(chuàng)新效應，常常被視為韌性衡量的關(guān)鍵指標和影響因素［85］。此外，部分學者通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖構(gòu)建了包含恢復階段的生豬供應鏈模式韌性策略理論分析框架，雖沒有直接涉及韌性的測度，但也反映出恢復與更新階段的重要性［86］。

在恢復與更新階段，針對農(nóng)產(chǎn)品及其子范疇的供應鏈韌性研究中，有學者通過回顧近年來有關(guān)供應鏈韌性的文獻，特別是農(nóng)業(yè)食品供應鏈中的韌性設計和風險緩解策略，發(fā)現(xiàn)韌性和可持續(xù)性措施的重要性日益增加［87］；還有學者構(gòu)建了包含恢復韌性與創(chuàng)新韌性的農(nóng)業(yè)韌性綜合評價指標體系，通過熵值法進行指標權(quán)重的評價與韌性測度［88］，熵值法也被應用于包含變革能力的糧食體系韌性的測量中［89］。

4綜合能力的測度

前述章節(jié)已對供應鏈韌性的準備階段、響應階段以及恢復與更新階段的測度方法進行了詳細探討，這些內(nèi)容旨在提供系統(tǒng)化的視角，幫助理解供應鏈在不同階段的應對能力和恢復策略。通過這種劃分，期望能夠更精準地識別和強化供應鏈在各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的韌性，提升整體抗風險能力。然而，單獨評估每個階段的韌性并不足以全面反映供應鏈的抗風險能力。供應鏈韌性是一個多維度、多層次的概念，需要綜合考慮靈活性、可見性和敏捷性等多個指標。綜合能力的測度就是在這種背景下應運而生的。通過整合各種關(guān)鍵指標，建立一個多維度的評分系統(tǒng)，可以更全面、客觀地評估供應鏈的綜合抗風險能力。

綜合能力的研究涉及供應鏈韌性的多個方面和維度，可通過整合靈活性、可見性和敏捷性等指標，構(gòu)建多維度評分系統(tǒng)全面評估供應鏈抗風險能力［35］。此外，通過綜合可持續(xù)性和韌性因素，可構(gòu)建包含可持續(xù)性和韌性指標的績效測量框架，并通過實證驗證其適用性。通過對綜合能力的測度，不僅可以識別供應鏈的薄弱環(huán)節(jié)，還能提供具體的改進建議，以增強其整體抗風險能力和韌性。該研究對于供應鏈管理者和政策制定者都具有重要的指導意義，能夠幫助他們在復雜多變的環(huán)境中，做出更為科學和有效的決策。

（四）農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性的優(yōu)化策略

在當前的全球化經(jīng)濟中，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈面臨著諸多潛在風險，包括自然災害、政治不穩(wěn)定、經(jīng)濟波動和技術(shù)故障等。為了確保供應鏈在面對各種風險和干擾時能夠有效運作和及時恢復，農(nóng)產(chǎn)品供應鏈必須具備極高的韌性水平。這種韌性不僅涉及供應鏈管理的具體實踐，還涵蓋環(huán)境系統(tǒng)科學和社會科學等多個學科的研究成果［21］。

從國家層面來看，提高農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性對確保國家糧食安全、保障食品安全和構(gòu)建可持續(xù)食品系統(tǒng)具有重要意義。對于供應鏈節(jié)點上的企業(yè)來說，能夠精準識別并強化其薄弱環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，提高效率，增強鏈條穩(wěn)定性［90］。優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的韌性不僅對單個企業(yè)至關(guān)重要，也對整個經(jīng)濟體系的穩(wěn)定與發(fā)展具有深遠影響。因此，本文從以下五個方面探討提高供應鏈韌性的優(yōu)化策略。

1 數(shù)字技術(shù)的應用

數(shù)字技術(shù)在現(xiàn)代供應鏈管理，尤其是在提升供應鏈韌性方面發(fā)揮著重要作用。通過整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和工業(yè)40技術(shù)，供應鏈可以更好地應對風險和不確定性。以下將探討幾項關(guān)鍵研究，這些研究展示了數(shù)字技術(shù)在供應鏈韌性中的應用及其對績效的影響。

研究表明，智慧物流和人工智能在提升農(nóng)產(chǎn)品供應鏈績效與韌性中具有顯著作用［54］。有學者基于動態(tài)能力理論，通過分析一家中國制造企業(yè)的案例，揭示了物流能力在構(gòu)建供應鏈韌性中的作用，并指出數(shù)字化、創(chuàng)新和模塊化是增強韌性的關(guān)鍵路徑［91］；還有學者認為，數(shù)據(jù)要素是供應鏈系統(tǒng)提升風險響應速度和應對能力的關(guān)鍵因素，其可通過賦能激發(fā)創(chuàng)新效應，進而增強供應鏈主體韌性；賦能激發(fā)信息效應，進而增強供應鏈關(guān)系韌性［85］。部分研究聚焦我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的演進與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響，提出了發(fā)展數(shù)字供應鏈加強供應鏈彈性建設的政策建議［92］。

農(nóng)產(chǎn)品流通中仍存在許多的問題，通過企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及應用人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可以構(gòu)建基于數(shù)字化技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品供應鏈架構(gòu)，深入探究數(shù)字化技術(shù)對韌性的影響機制與機理，推進數(shù)字技術(shù)在供應鏈中的應用，并進一步優(yōu)化供應鏈管理體系，增強其韌性和適應能力。這將為供應鏈理論和實踐的發(fā)展提供新的視角和路徑。

2 供應商選擇

在農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中，優(yōu)化產(chǎn)品和供應商選擇是提升供應鏈韌性的關(guān)鍵策略之一。有效的供應商有助于企業(yè)最大限度地降低風險，并提高其應對突發(fā)事件的能力。相關(guān)研究表明，供應商選擇在提升供應鏈韌性中具有重要作用，并已在實踐中得到了廣泛應用。

產(chǎn)品和供應商的正確選擇能夠使鏈條上的企業(yè)最大限度地避免風險，間接提高了企業(yè)對風險的預防能力。曼切里（Mancheri）等研究了產(chǎn)品替換，通過動態(tài)模擬測量供應鏈的韌性，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品設計中采用替代材料可以提高供應鏈的彈性［93］。侯賽尼（Hosseini）和巴克（Barker）通過貝葉斯網(wǎng)絡實現(xiàn)了針對供應商的韌性選擇，開發(fā)了混合集成和層次分析法［94］。此外，在研究供應鏈韌性實踐對供應鏈可持續(xù)性的影響時，也可以考慮供應商選擇的關(guān)鍵因素。

綜上所述，供應商選擇在農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性提升中起著至關(guān)重要的作用。通過慎重選擇產(chǎn)品和供應商，企業(yè)能夠有效降低供應鏈中的風險，并提高應對突發(fā)事件的能力。未來，應進一步探討供應商選擇在供應鏈管理中的最佳實踐，以進一步提升供應鏈的整體可持續(xù)性和彈性。

3物流環(huán)節(jié)

物流環(huán)節(jié)是農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中的關(guān)鍵部分，其優(yōu)化對提升供應鏈的整體韌性具有重要意義。通過改進運輸和配送策略，企業(yè)可以更有效地應對中斷和突發(fā)事件，確保供應鏈的連續(xù)性和穩(wěn)定性。以下將探討幾項研究，展示物流環(huán)節(jié)優(yōu)化在供應鏈韌性中的作用。

物流環(huán)節(jié)是農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中的重要環(huán)節(jié)，對該環(huán)節(jié)的優(yōu)化可以大大提升供應鏈的韌性。有學者從供應商的角度研究了改道策略以提高供應鏈韌性［95］。也有學者應用SEM-PLS（Smart-PLS）數(shù)據(jù)分析研究了服務氣候?qū)ξ锪鞣仗峁┥痰墓滍g性和績效的影響，結(jié)果表明良好的服務氣候能夠增強物流環(huán)節(jié)的彈性［96］。特里夫（Trif）通過模擬建模和優(yōu)化算法，提出了用于提升軍事供應鏈響應與恢復能力的優(yōu)化框架，應用于軍事行動中的物流環(huán)節(jié)［97］；還有學者結(jié)合新型冠狀病毒感染疫情對供應鏈的影響，找出生產(chǎn)、產(chǎn)地物流、干線物流、城市配送四個薄弱環(huán)節(jié)，并建議加快冷鏈物流設施建設和打造扶貧公益物流干線等政策建議以降低供應鏈脆弱性［23］。

綜上所述，物流環(huán)節(jié)的優(yōu)化對于提升農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的整體韌性至關(guān)重要。現(xiàn)有研究表明，通過改進運輸和配送策略，企業(yè)能夠更有效地應對供應鏈的中斷和突發(fā)事件，并顯著增強物流環(huán)節(jié)的彈性和韌性。因此，未來的研究也應進一步聚焦于物流環(huán)節(jié)的創(chuàng)新優(yōu)化策略，以全面提升供應鏈的應對能力和恢復能力。

4多方協(xié)作

合作在供應鏈管理中至關(guān)重要，尤其在增強供應鏈韌性方面。通過有效的合作和溝通，供應鏈各節(jié)點可以更好地協(xié)調(diào)應對風險和中斷。協(xié)作是提升供應鏈適應能力和韌性的重要特征，通過供應鏈成員間的及時溝通和協(xié)作，可以有效克服中斷帶來的影響。供應鏈中的協(xié)作則通常被理解為供應鏈中的協(xié)作涉及兩個或多個自主企業(yè)的有效合作、規(guī)劃和執(zhí)行，以實現(xiàn)共同目標［100］。

供應鏈業(yè)務和企業(yè)之間的溝通意義重大［35］。定量研究表明，供應網(wǎng)絡中的相互作用與溝通不僅提升了正常運營的水平，還顯著增強了中斷后的恢復能力[98-99]；實證和概念性的供應鏈韌性文獻表明，協(xié)作是構(gòu)建韌性供應鏈的關(guān)鍵因素［14］。根據(jù)麥肯錫于2022年發(fā)布的一份報告，90%的企業(yè)在第一層供應商以下的供應鏈中斷時長達48小時內(nèi)無法察覺，這顯然已經(jīng)成為企業(yè)在來源或風險方面的最大憂慮。同樣地，有學者指出，供應商和買方之間的合作可以顯著降低上游供應鏈中斷的可能性，并防止中斷在整個供應鏈中傳播的負面影響［101］。此外，信息共享被視為增強供應鏈韌性的核心要素，能夠在供應鏈受到擾動時有效緩解風險，從而維持供應鏈運作的連續(xù)性。有效的信息交換在供應鏈合作中的重要性不容忽視，尤其是在應對復雜且多變的外部環(huán)境時?？死锼雇懈ィ–hristopher）和佩克（Peck）指出，供應鏈的脆弱性在很大程度上源于信息共享的缺失，供應鏈成員往往依賴于預測驅(qū)動的決策模型，而非基于實際需求的數(shù)據(jù)流動。這種信息的不對稱性阻礙了供應鏈協(xié)同，降低了供應鏈的響應速度，并進一步放大了“牛鞭效應”對供應鏈整體績效的負面影響[14]；對于加強協(xié)作方法的應用，有學者通過引入供應鏈協(xié)同創(chuàng)新理論、模糊集定性比較分析（fsQCA）法，從協(xié)同創(chuàng)新的6個維度對高適應性農(nóng)產(chǎn)品供應鏈韌性的影響機制進行研究，認為企業(yè)應注重通過知識分享與溝通交流、加強關(guān)系資本等管理，以促進協(xié)作關(guān)系，從而培養(yǎng)高韌性供應鏈［102］。

5關(guān)鍵性能

首先是可見性。提高可見性同樣也是提高供應鏈在應對風險沖擊時能力的主動策略。以2011年日本海嘯為例，盡管此次海嘯造成2170億美元的經(jīng)濟損失，但思科公司因在災后12小時內(nèi)識別出了所有受影響的供應商，并在24小時內(nèi)繪制了客戶地圖并處理了118次咨詢，收入幾乎未受損失。這表明可見性增強了供應鏈應對災難的韌性。在學術(shù)研究中，可見性通常被定義為供應鏈活動的透明性、可追蹤性及量化指標。

其次是敏捷性。敏捷性是供應鏈中實現(xiàn)韌性的最有力手段之一，也是韌性的重要組成部分［35］。其通常是指供應鏈快速調(diào)整網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和運營策略以適應客戶動態(tài)和不穩(wěn)定的需求的能力［49］，針對供應鏈節(jié)點上的企業(yè)而言，就是能夠迅速響應市場未預料的變化和風險并轉(zhuǎn)化為商業(yè)機遇。這些都體現(xiàn)了供應鏈企業(yè)對風險的應對能力。

最后是靈活性。靈活性體現(xiàn)著供應鏈在面對風險時的應對能力，實踐包括靈活運輸、靈活采購、靈活勞動安排和延遲，這些都能夠增強供應鏈的彈性。學者們將靈活性視為供應鏈韌性的重要指標，用以分析供應鏈在應對不確定性和風險時的表現(xiàn)，通常根據(jù)供應鏈調(diào)整能力、資源重新配置能力和快速響應能力進行評分。也有學者將靈活性定義為企業(yè)以最小的努力和最短的時間適應不斷變化的環(huán)境和利益相關(guān)者的能力［103］，這很能體現(xiàn)出供應鏈節(jié)點上企業(yè)在面臨風險時的響應能力。賴斯（Rice）和卡尼亞托（Caniato）建議采取一種混合的靈活性方法來增強供應鏈韌性［13］?？死锼雇懈ィ–hristopher）和佩克（Peck）則認為，靈活性通過增強不穩(wěn)定條件下的快速適應性使供應鏈更具韌性［14］。

供應鏈的關(guān)鍵性能不僅局限于這三個方面，還在多個方面發(fā)揮著重要作用?？梢娦浴⒚艚菪院挽`活性是保障供應鏈在面對風險和不確定性時保持穩(wěn)定和高效運行的核心因素。通過提升這三方面的能力，供應鏈能夠更迅速地識別和應對潛在威脅，靈活調(diào)整以應對市場變化以及擁有更強的適應能力。未來的研究應進一步深化對這些關(guān)鍵性能的理解和應用，探索更有效的優(yōu)化路徑，以全面提升供應鏈的韌性和可持續(xù)性。

四、結(jié)論與展望

在分析供應鏈韌性文獻的研究差距和現(xiàn)有局限性的基礎上，筆者認為未來的供應鏈彈性方向的研究應該注意以下五個方面。

一是不同擾動情形下的供應鏈彈性變化規(guī)律方面。未來的研究應深入探討不同類型的擾動（如自然災害、公共衛(wèi)生事件、市場波動等）對供應鏈彈性的具體影響。這需要通過模擬和實證研究，分析各種擾動情形下供應鏈的反應和恢復過程。例如，可以研究臺風和地震等自然災害對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈各環(huán)節(jié)的具體影響，包括供應中斷、運輸受阻和市場供需波動等。同時，應考慮擾動發(fā)生的頻率、強度和持續(xù)時間，探討供應鏈彈性在不同擾動情境下的動態(tài)變化規(guī)律，以便為供應鏈管理者提供更為科學和有效的應對策略。

二是供應鏈彈性演化機理的定量與實證研究方面。針對供應鏈彈性的演化機理，未來研究應結(jié)合定量分析和實證方法，探討供應鏈在面對內(nèi)外部風險時的彈性演化過程。這包括利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)，構(gòu)建預測模型和分析工具，評估供應鏈結(jié)構(gòu)、信息共享、合作程度等因素對供應鏈彈性的影響。通過分析企業(yè)在供應鏈中的角色和貢獻，可以揭示合作和信息共享對彈性的作用。同時，實證研究則可以通過案例分析和數(shù)據(jù)挖掘驗證這些影響機制，為理論研究提供實證支持。

三是應對擾動的供應鏈彈性優(yōu)化方面。在應對擾動的過程中，供應鏈管理者需要采用多種策略和技術(shù)手段提升供應鏈的彈性。未來的研究應重點開發(fā)和評估這些策略和技術(shù)，特別是數(shù)字技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈）的應用。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)對供應鏈各環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集，提升供應鏈的可視性和響應速度；人工智能技術(shù)可以用于預測市場需求和優(yōu)化庫存管理，提高供應鏈的敏捷性和適應能力；區(qū)塊鏈技術(shù)則可以增強供應鏈的透明度和可追溯性，降低信息不對稱和操作風險。這些技術(shù)的綜合應用，將有助于提升供應鏈在面對突發(fā)事件時的反應速度和適應能力。

四是供應鏈彈性評估的指標體系與動態(tài)評價模型方面。構(gòu)建科學、全面的供應鏈彈性評估指標體系和動態(tài)評價模型，是未來研究的重要方向。評估模型應涵蓋靈活性、可見性和敏捷性等關(guān)鍵指標，全面評估供應鏈在不同階段的彈性水平。例如，可以通過設立定量指標（如恢復時間、恢復程度和績效損失）和定性指標（如信息共享水平、合作程度等）建立綜合性評價體系。同時，應引入動態(tài)評價模型，通過數(shù)據(jù)實時更新和動態(tài)調(diào)整，反映供應鏈在不同擾動情境下的彈性變化。這樣的評估體系和模型，將為供應鏈管理者提供科學的決策依據(jù)，幫助學者們識別和強化供應鏈的薄弱環(huán)節(jié)。

五是以最優(yōu)或適度彈性為目標函數(shù)的供應鏈彈性控制方面。未來的研究還應關(guān)注如何在保持供應鏈運營效率和成本效益的前提下，實現(xiàn)最優(yōu)或適度的彈性控制。彈性與成本之間的平衡點是一個關(guān)鍵問題，需要通過系統(tǒng)的優(yōu)化和模擬研究加以探索。例如，研究可以基于不同的供應鏈結(jié)構(gòu)和運作模式，模擬不同彈性水平下的成本效益，并制訂相應的優(yōu)化策略。這不僅有助于供應鏈管理者在資源有限的情況下，最大限度提升供應鏈的彈性，還可以指導企業(yè)在應對風險時，選擇最優(yōu)的應對措施和管理策略。

綜上所述，未來的研究應結(jié)合理論分析和實證研究，系統(tǒng)探討供應鏈彈性的變化規(guī)律、演化機理、優(yōu)化策略和評估方法，以全面提升農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的抗風險能力和韌性。這將為保障食品供應安全、維護市場穩(wěn)定和促進經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展提供有力支持。

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A Review and Theoretical Extension of Agricultural Products

Supply Chain Resilience under Uncertain Disturbances

LI Tianhao1， WU Daqing1， HU Chunli2

（1.School of Economics and Management， Shanghai Ocean University，Shanghai201306;

2. Pudong South Campus， Shanghai Open University，Shanghai201399）

Abstract：Supply chain resilience is a critical capability that ensures the continuity of operations in response to disruptions. With increasing attention on unexpected events， academic research on supply chain resilience has become progressively more extensive. Chinas agricultural supply chains are transitioning from a fragmented to a more systematized phase， characterized by long and complex industrial chains. Supply chains with insufficient resilience are more susceptible to disruptions， while enhancing resilience incurs additional costs. Therefore， assessing and evaluating the resilience of agricultural supply chains， and shaping appropriate levels of resilience through coordination and optimization， are essential strategies for mitigating risk-induced disruptions. This paper provides a thorough analysis of the sources of risk， the conceptualization and mechanisms of resilience， and resilience measurement methods in agricultural supply chains. It further explores the recovery mechanisms and key strategies for enhancing resilience in response to various internal and external risk disturbances. Finally， the paper offers prospects for future research on supply chain resilience， serving as a theoretical foundation for scholars and aiding businesses in making informed decisions.

Keywords：agricultural products; supply chain resilience; measurement; optimization strategies

基金項目：國家社會科學基金重大項目子課題“氣候變化下‘深藍漁業(yè)’產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估研究”（21 amp; ZD100）；國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系資助項目“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設專項‘國家海水魚產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系’”（CARS-47-G29）；上海哲學社會科學規(guī)劃課題“新零售模式下生鮮電商O2O決策優(yōu)化研究”（2020EGL011）