摘要：研究目的：探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響效應(yīng)及機(jī)制，為深化工業(yè)用地要素市場(chǎng)化配置改革，助推工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。研究方法：雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型回歸分析。研究結(jié)果：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展抑制了工業(yè)用地要素錯(cuò)配，一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)提升綠色全要素生產(chǎn)率和工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩條渠道抑制工業(yè)用地要素錯(cuò)配；（3）對(duì)市場(chǎng)化程度較低、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模較大、過(guò)度錯(cuò)配城市以及非資源城市的抑制作用更顯著；（4）抑制作用隨著錯(cuò)配程度的降低而逐漸減弱，并能推動(dòng)土地出讓結(jié)構(gòu)向增加商住用地方向調(diào)整。研究結(jié)論：應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)，統(tǒng)籌兼顧全國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間布局，充分發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的矯正作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；工業(yè)用地；要素錯(cuò)配；土地出讓結(jié)構(gòu)

中圖分類(lèi)號(hào)：F293. 2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001-8158（2024）07-0074-11

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（42361046）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目（22YJA630010）；內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（2022MS07023）；內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)?！扒嗄昕萍加⒉胖С猪?xiàng)目”（NJYT23123）；內(nèi)蒙古自治區(qū)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（2024EY68）；內(nèi)蒙古自治區(qū)直屬高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目（20700-54220384）。

完善要素市場(chǎng)化配置是建設(shè)統(tǒng)一開(kāi)放、競(jìng)爭(zhēng)有序市場(chǎng)體系的內(nèi)在要求，也是加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的重要內(nèi)容。中共十九大以來(lái)，國(guó)務(wù)院相繼下發(fā)了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》和《關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見(jiàn)》，明確指出要充分發(fā)揮市場(chǎng)配置資源的決定性作用，提高要素配置效率。二十大報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，要以“深化要素市場(chǎng)化改革”實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)體系建設(shè)。土地作為最基本的要素資源，盡管其市場(chǎng)化趨勢(shì)逐漸向好，但受到政治晉升和經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響，地方政府通過(guò)干預(yù)工業(yè)用地交易實(shí)現(xiàn)低價(jià)引資的逐底競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象依然存在[1]，土地出讓價(jià)格的扭曲加劇了工業(yè)用地要素錯(cuò)配，這將阻礙工業(yè)用地要素市場(chǎng)化配置進(jìn)程。十四五時(shí)期如何堅(jiān)持在高質(zhì)量發(fā)展中改進(jìn)工業(yè)土地配置效率和尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能，緩解工業(yè)用地要素錯(cuò)配將成為重大理論和實(shí)踐議程。

與此同時(shí)，以信息網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模已突破50萬(wàn)億，占GDP比重提升至41.5%。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)來(lái)看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占比分別為18.3%和81.7%。方興未艾的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅能為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能，更是助推中小制造業(yè)擺脫“低端鎖定”困境、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合度及資源配置效率的關(guān)鍵[2]。那么，工業(yè)用地作為企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的重要載體，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否有效緩解工業(yè)用地要素錯(cuò)配？存在哪些影響路徑？是否具有城市異質(zhì)性？對(duì)這些問(wèn)題的深入探討，可為推進(jìn)工業(yè)用地治理現(xiàn)代化、改善工業(yè)用地要素錯(cuò)配現(xiàn)象提供新思路。

作為傳統(tǒng)要素型政策工具，工業(yè)用地充當(dāng)了連接城市工業(yè)化與經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)之間的關(guān)鍵紐帶，但地方政府長(zhǎng)期“以地引資”的發(fā)展模式導(dǎo)致資源浪費(fèi)和土地利用效率低下，形成了工業(yè)用地?zé)o序擴(kuò)張、工業(yè)土地布局散亂等空間配置不合理的現(xiàn)象[3-4]，工業(yè)用地要素錯(cuò)配特征尤為明顯，一方面，體現(xiàn)在工業(yè)用地的低效利用與擴(kuò)張，另一方面，體現(xiàn)在工業(yè)用地應(yīng)得收益與實(shí)際價(jià)格的偏移。圍繞工業(yè)用地要素錯(cuò)配這一研究主題，已有研究展開(kāi)了關(guān)于其測(cè)度方法[5]、影響機(jī)理[6]、矯正途徑[7]等方面的探討。認(rèn)為當(dāng)前中國(guó)城市工業(yè)用地要素錯(cuò)配受財(cái)政壓力[8]、制度變遷[9]、政商關(guān)系[10]、轄區(qū)競(jìng)爭(zhēng)[11]等因素的影響，總體呈加劇趨勢(shì)，不同區(qū)域間工業(yè)用地要素錯(cuò)配程度與錯(cuò)配類(lèi)型存在差異[12]，一體化的工業(yè)用地市場(chǎng)及價(jià)格機(jī)制仍未建成。以級(jí)差地租、基準(zhǔn)地價(jià)方式出讓工業(yè)用地的“招拍掛”制度[13]，尚未對(duì)工業(yè)用地價(jià)格扭曲現(xiàn)象帶來(lái)根本性的扭轉(zhuǎn)[14]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)作為核心投入要素，具備綠色、高效和可視化價(jià)值[15]，能夠在革新企業(yè)組織[16]、促進(jìn)包容性增長(zhǎng)[17]、激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度[18]、提高全要素生產(chǎn)率[19]、賦能經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效[20]等方面持續(xù)釋放紅利。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，部分學(xué)者探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在改善資源配置方面的積極作用，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用以及生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化可以?xún)?yōu)化傳統(tǒng)工序和流程，打破傳統(tǒng)勞動(dòng)模式中時(shí)間和空間的束縛，從而提高資本和勞動(dòng)力配置效率[21]。然而，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地這類(lèi)非流動(dòng)性資源的相關(guān)研究尚處于起步階段，就理論而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)數(shù)字技術(shù)動(dòng)態(tài)管控土地質(zhì)量和集約度等隱性形態(tài)[22]，協(xié)調(diào)城市產(chǎn)業(yè)間土地資源配置策略，有效修正土地資源錯(cuò)配程度，能提高土地資源利用效率[23]。

雖然關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)用地要素錯(cuò)配的研究頗豐，但鮮有研究將二者納入統(tǒng)一研究框架進(jìn)行探討。與已有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)可歸結(jié)為：（1）在研究視角上，基于中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)與工業(yè)用地要素市場(chǎng)化訴求的現(xiàn)實(shí)背景，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響及其作用機(jī)制，為暢享“數(shù)字紅利”和“資源優(yōu)化配置”戰(zhàn)略提供一定的學(xué)理支撐；（2）在傳導(dǎo)渠道上，從綠色生產(chǎn)效率和工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型兩方面作用渠道，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響機(jī)制提供了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)年U述；（3）在研究?jī)?nèi)容上，從市場(chǎng)化指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模、工業(yè)用地錯(cuò)配類(lèi)型、資源稟賦等異質(zhì)性特征切入，豐富了地方政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)沖擊下對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的異質(zhì)性影響效應(yīng)。同時(shí)，進(jìn)一步細(xì)化探討了不同工業(yè)用地要素錯(cuò)配程度下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用效果，補(bǔ)充解釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地出讓結(jié)構(gòu)變化的影響，深化了已有研究。

1 理論分析與研究假說(shuō)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響工業(yè)用地要素錯(cuò)配的直接效應(yīng)

市場(chǎng)化改革至今，各地政府出于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的，在要素市場(chǎng)領(lǐng)域普遍存在人為干預(yù)市場(chǎng)資源配置的現(xiàn)象。作為土地經(jīng)營(yíng)的壟斷者，其中以低價(jià)甚至零地價(jià)大量出讓工業(yè)用地，吸引企業(yè)競(jìng)相投資的“以地引資”策略在地方政府間最為常見(jiàn)。但經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段后，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)需實(shí)現(xiàn)從要素投入驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型[24]，依靠傳統(tǒng)粗放式供地政策促發(fā)展的模式已經(jīng)日漸乏力，瓶頸約束日益明顯[7]。而由新一代信息技術(shù)所創(chuàng)造的數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其數(shù)據(jù)要素具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)、普惠共享、實(shí)時(shí)高效傳輸?shù)日獠啃蕴卣鱗18]，打破了傳統(tǒng)要素市場(chǎng)的束縛，加快了要素投入從“量”的擴(kuò)張向“質(zhì)”的提升的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，其投入帶來(lái)的增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)變，能在一定程度上對(duì)工業(yè)土地要素產(chǎn)生替代效應(yīng)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興生產(chǎn)要素逐漸被各地政府所重視，這為提升土地資源配置效率，改善工業(yè)用地錯(cuò)配現(xiàn)狀提供了可行路徑。具體而言，一方面，在新興技術(shù)特別是數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，越來(lái)越多政府實(shí)施了“電子政務(wù)”舉措，強(qiáng)化了地方政府的土地管理效率，能通過(guò)拓展土地出讓動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)研判、效果評(píng)估等應(yīng)用場(chǎng)景，統(tǒng)籌推進(jìn)最優(yōu)化土地出讓決策評(píng)估體系建設(shè)，降低政府官員與工業(yè)主體間由于信息獲取不完全、信息不對(duì)稱(chēng)等做出錯(cuò)誤決策的可能[25]，從而矯正工業(yè)用地價(jià)格扭曲度。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)生產(chǎn)端和消費(fèi)端帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，減少地方政府過(guò)度干預(yù)工業(yè)用地出讓的動(dòng)機(jī)。從生產(chǎn)端來(lái)看，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下所催生出來(lái)的在線經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新興經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，加速了生產(chǎn)力水平的信息化和智能化，有利于打破企業(yè)跨區(qū)域交流的空間壁壘，增加有效信息的供給，從而提高工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率及核心競(jìng)爭(zhēng)力，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模[26]。從消費(fèi)端來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)消除商品與服務(wù)的地域界限，提高商品信息透明度，便利消費(fèi)者消費(fèi)行為，滿(mǎn)足消費(fèi)者多樣化需求，進(jìn)而激發(fā)市場(chǎng)活力，擴(kuò)大內(nèi)需規(guī)模[20]。不同于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促發(fā)展模式，傳統(tǒng)“以地引資”的發(fā)展策略見(jiàn)效周期較長(zhǎng)且不可持續(xù)，易產(chǎn)生一系列復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)問(wèn)題，違背工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求。因此，地方政府逐漸將注意力從傳統(tǒng)的“以地引資”策略轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)謀發(fā)展模式，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的高效、透明和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬?yōu)勢(shì)，通過(guò)市場(chǎng)化手段優(yōu)化工業(yè)用地的配置和定價(jià)，從而更有效地改善工業(yè)用地要素錯(cuò)配的現(xiàn)狀。基于此，提出假說(shuō)：

假說(shuō)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能抑制工業(yè)用地要素錯(cuò)配。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響工業(yè)用地要素錯(cuò)配的中介效應(yīng)

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過(guò)提高地方綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而抑制工業(yè)用地要素錯(cuò)配。與傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率相比，綠色全要素生產(chǎn)率更能體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的循環(huán)、低碳和可持續(xù)，符合當(dāng)今綠色發(fā)展的新理念[27]。而綠色發(fā)展理念內(nèi)嵌于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)的固有優(yōu)勢(shì)和基本特征，如綠色共享、數(shù)據(jù)創(chuàng)造和較低的交易成本，可以影響高質(zhì)量的綠色發(fā)展，成為綠色經(jīng)濟(jì)效率提升的關(guān)鍵動(dòng)力[28]。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，大幅降低了傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)對(duì)能源與有形資源的過(guò)度消耗，能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同和價(jià)值鏈優(yōu)化，加快要素結(jié)構(gòu)調(diào)整，通過(guò)節(jié)能減排效應(yīng)助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，地區(qū)間信息、數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才流動(dòng)壁壘大幅降低，這將改善市場(chǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，并通過(guò)示范效應(yīng)和溢出效應(yīng)激勵(lì)工業(yè)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展[29]。綠色全要素生產(chǎn)率的提高意味著更清潔、更高效的生產(chǎn)方式，而具備高綠色全要素生產(chǎn)率的企業(yè)通常更加注重資源的有效利用，其生產(chǎn)效率的改進(jìn)，能夠有效擺脫對(duì)土地資源尤其是工業(yè)用地的依賴(lài)與束縛，增強(qiáng)工業(yè)用地集約化水平，提升區(qū)域整體工業(yè)用地畝均產(chǎn)值，進(jìn)而減輕工業(yè)用地要素錯(cuò)配的壓力。除此之外，政府在配置土地時(shí)，也更傾向于選擇這類(lèi)能夠提高用地效率和產(chǎn)值的企業(yè)，反向減少對(duì)低生產(chǎn)率企業(yè)的土地供應(yīng)，以維持城市綠色健康發(fā)展[30]。這將有效平衡工業(yè)用地投入與產(chǎn)出間的適配性，促進(jìn)土地價(jià)值回歸，最終緩解工業(yè)用地要素錯(cuò)配。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過(guò)促進(jìn)地方工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，進(jìn)而抑制工業(yè)用地要素錯(cuò)配。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，加快工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化成為中國(guó)今后經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的關(guān)鍵，這不僅是迫于外部環(huán)境的壓力，還是工業(yè)自身發(fā)展的需要[31]。相對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有絕對(duì)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前期，其依賴(lài)于計(jì)算機(jī)、通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等高技術(shù)發(fā)展的客觀事實(shí)，迫使工業(yè)企業(yè)面臨著巨大的技術(shù)驅(qū)動(dòng)和競(jìng)爭(zhēng)壓力，必然要求工業(yè)部門(mén)，特別是先進(jìn)制造業(yè)，積極應(yīng)對(duì)新技術(shù)，以保持競(jìng)爭(zhēng)力，這能有效推動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型[32]。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅作用于新興數(shù)字企業(yè)，還能對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)產(chǎn)生重大影響。這些企業(yè)可能采用自動(dòng)化、智能制造、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部資源要素重組，同樣能提升工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平[33]。進(jìn)一步地，土地作為支撐工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)載體，為實(shí)現(xiàn)工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，工業(yè)企業(yè)需要更適配的工業(yè)用地，因此將更精確地評(píng)估用地需求，合理規(guī)劃用地，減少浪費(fèi)和低效利用，以支持其新技術(shù)的應(yīng)用和生產(chǎn)流程的優(yōu)化[34]。傳統(tǒng)的土地出讓方式可能導(dǎo)致資源浪費(fèi)和工業(yè)用地要素錯(cuò)配，地方政府需要重新評(píng)估和優(yōu)化土地出讓配置，并降低工業(yè)用地?cái)偞箫炇铰语L(fēng)險(xiǎn)，以滿(mǎn)足工業(yè)用地集約化發(fā)展需求。除此之外，工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型也有助于清退落后產(chǎn)能，對(duì)低端產(chǎn)業(yè)形成擠出效應(yīng)，強(qiáng)化了區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)部的引資競(jìng)爭(zhēng)，價(jià)格決定機(jī)制在工業(yè)用地配置過(guò)程中的作用逐漸凸顯，這必將改善工業(yè)用地要素錯(cuò)配現(xiàn)狀。作用機(jī)理如圖1所示?；诖?，提出假說(shuō)：

假說(shuō)2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提高綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而抑制工業(yè)用地要素錯(cuò)配。

假說(shuō)2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，進(jìn)而抑制工業(yè)用地要素錯(cuò)配。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 基準(zhǔn)回歸模型

2.3.2 核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（dei）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)借鑒趙濤等[18]的研究，以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作為測(cè)度核心，并加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易的指標(biāo)體系構(gòu)建思路，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融發(fā)展兩個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)量。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面，從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和產(chǎn)出角度，采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員情況、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出水平、互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)電話普及率4個(gè)維度的指標(biāo)。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率采用每百人國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)表示，相關(guān)從業(yè)人員情況采用信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占比表示，相關(guān)產(chǎn)出水平采用人均電信業(yè)務(wù)總量表示，移動(dòng)電話普及率采用每百人移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù)表示。數(shù)字金融發(fā)展方面，采用數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)衡量。本文首先將上述5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后采用主成分分析法進(jìn)行降維處理，最終計(jì)算得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)（dei）。

2.3.3 中介變量：綠色全要素生產(chǎn)率和工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

（1）綠色全要素生產(chǎn)率（gtfp）。為避免單一使用方向距離函數(shù)所導(dǎo)致的徑向性和導(dǎo)向性偏差，更準(zhǔn)確地對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，借鑒陳超凡[36]的研究，采用基于非期望產(chǎn)出的SBM方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)進(jìn)行實(shí)際測(cè)度。具體而言，將市轄區(qū)從業(yè)人數(shù)、實(shí)際資本存量、能源消耗總量等作為投入變量；以實(shí)際GDP作為期望產(chǎn)出變量，同時(shí)以SO2排放量、工業(yè)廢水排放量、煙粉塵排放量等作為非期望產(chǎn)出進(jìn)行測(cè)算。

（2）工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（gyjggjh）。指高技術(shù)工業(yè)尤其是先進(jìn)制造業(yè)占比的持續(xù)增加，借鑒白雪潔等[32]的研究，采用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)與工業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值來(lái)衡量。

2.3.4 控制變量

借鑒相關(guān)文獻(xiàn)，在模型中納入如下控制變量：（1）工業(yè)化水平（gyhsp），采用第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量[11]；（2）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（lnjcssjssp），采用人均城市固定資產(chǎn)投資來(lái)衡量[37]；（3）土地財(cái)政依賴(lài)度（tdczyld），采用土地出讓收入占土地出讓與公共財(cái)政預(yù)算收入之和的比值來(lái)衡量[38]；（4）土地資源稟賦（lntdzybf），采用人均建成區(qū)面積來(lái)衡量[8]；（5）交通便利度（lnpyarea），采用人均年末城市道路面積來(lái)衡量[39]。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取全國(guó)285個(gè)地級(jí)市2011—2020年的數(shù)據(jù)作為研究樣本，由于解釋變量進(jìn)行滯后一期處理，故實(shí)證樣本值為2 565。工業(yè)用地錯(cuò)配指數(shù)構(gòu)建指標(biāo)中的工業(yè)用地面積（城市工業(yè)用地總供應(yīng)面積）來(lái)源于《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，工業(yè)用地價(jià)格來(lái)源于中國(guó)土地市場(chǎng)網(wǎng)（根據(jù)出讓土地地塊位置將每宗土地交易信息匹配到所在地級(jí)市，按照土地用途將整理和收集得到的樣本期內(nèi)共計(jì)393 502條以“招拍掛”和協(xié)議方式出讓的工業(yè)用地出讓面積與成交價(jià)款進(jìn)行加總，最后通過(guò)計(jì)算成交總價(jià)與成交總面積的比值得到城市工業(yè)用地地價(jià)）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平構(gòu)建指標(biāo)中的數(shù)字普惠金融指數(shù)由螞蟻金服和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心共同編制完成。其余數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)等，少量缺失數(shù)據(jù)采用插補(bǔ)法補(bǔ)齊。為剔除極端值對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果影響，使結(jié)果穩(wěn)健且具有說(shuō)服力，對(duì)所有連續(xù)型變量進(jìn)行前后1%的縮尾處理。

3 結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響效應(yīng)，主要采用面板雙向固定效應(yīng)模型（FE）進(jìn)行估計(jì)，并輔之以混合最小二乘法（OLS）進(jìn)行對(duì)照佐證，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。列（1）和列（3）分別為OLS、FE回歸不加控制變量的估計(jì)結(jié)果，列（2）和列（4）為加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，本文僅對(duì)列（4）（FE模型）估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展充分發(fā)揮了其“普惠共享”的特性，改善了工業(yè)用地要素錯(cuò)配的現(xiàn)狀，證實(shí)假說(shuō)1的成立。

控制變量方面，交通便利度（lnpyarea）對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響顯著為正，這是由于交通便利度越高的地區(qū)，工業(yè)企業(yè)投資辦廠的需求越旺盛，提高了地方政府在“穩(wěn)績(jī)效”的目標(biāo)下過(guò)度干預(yù)工業(yè)用地要素出讓的動(dòng)機(jī)。土地財(cái)政依賴(lài)度（tdczyld）對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響顯著為負(fù)，可能是由于財(cái)政緊張、稅源不足等因素掣肘，使得地方政府更青睞將土地出讓結(jié)構(gòu)向短期內(nèi)能產(chǎn)生巨額土地出讓收入的商住用地方向上調(diào)整，間接促使了工業(yè)用地出讓價(jià)格回歸合理。工業(yè)化水平（gyhsp）和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（lnjcssjssp）系數(shù)值并未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，但符號(hào)為負(fù)，說(shuō)明城市工業(yè)化水平與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高的地區(qū)，工業(yè)用地市場(chǎng)越具活力，工業(yè)用地要素市場(chǎng)體制機(jī)制建設(shè)相對(duì)越完善，在一定程度上改善了工業(yè)用地錯(cuò)配現(xiàn)狀。土地資源稟賦（lntdzybf）對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配具有負(fù)向作用，可能原因是，地方政府利用其比較優(yōu)勢(shì)低價(jià)出讓工業(yè)用地，吸引大量工業(yè)企業(yè)競(jìng)相入駐投資的同時(shí)，強(qiáng)化了工業(yè)用地要素市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，價(jià)格決定機(jī)制在工業(yè)用地要素配置過(guò)程中的作用逐漸凸顯。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性問(wèn)題

3.2.1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

一是替換解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為避免因數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的合成方法不同給實(shí)證結(jié)果帶來(lái)偏誤，此處采用熵值法進(jìn)行重新核算，回歸結(jié)果如表3列（1）所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著抑制了工業(yè)用地要素錯(cuò)配，說(shuō)明實(shí)證結(jié)論具有穩(wěn)健性。

二是替換系統(tǒng)GMM方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)?？紤]到工業(yè)用地要素錯(cuò)配可能存在時(shí)間上的路徑依賴(lài)，此處在模型（1）中引入被解釋變量的滯后一階，采用SYSGMM方法進(jìn)行重新估算，結(jié)果如表3列（2）所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然改善了工業(yè)用地要素錯(cuò)配現(xiàn)狀，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

三是剔除直轄市和省會(huì)城市的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。直轄市與省會(huì)城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策環(huán)境、制度導(dǎo)向等方面與普通城市具有較大差異，因而可能影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的作用。這里僅保留非直轄市與非省會(huì)城市的樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3列（3）和列（4）所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)，說(shuō)明研究結(jié)果仍具有穩(wěn)健性。

3.2.2 內(nèi)生性檢驗(yàn)

為核心解釋變量選取合適的工具變量，是克服內(nèi)生性問(wèn)題的主要方法。借鑒趙濤等[18]、張勛等[40]的做法，采用各城市1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)和各城市到杭州球面距離作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，并引入一個(gè)時(shí)間序列變量，來(lái)構(gòu)造面板工具變量。

首先，通過(guò)構(gòu)建上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)與1984年各城市每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)量的交互項(xiàng)（Iv1），作為該年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的第一個(gè)工具變量。一方面，數(shù)字化水平較高的地區(qū)往往是歷史上郵電業(yè)務(wù)發(fā)展較好的地區(qū)，滿(mǎn)足相關(guān)性原則；另一方面，歷史上的郵電業(yè)務(wù)發(fā)展情況對(duì)經(jīng)濟(jì)行為活動(dòng)的影響隨著使用頻率的下降而逐漸式微，滿(mǎn)足外生性原則。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。列（1）為工具變量法第一階段回歸結(jié)果，Iv1系數(shù)在1%的水平上正向顯著。列（2）為第二階段回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)的符號(hào)方向與顯著性與基準(zhǔn)回歸一致，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制工業(yè)用地要素錯(cuò)配的負(fù)向影響關(guān)系具有穩(wěn)健性。

其次，以上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)分別與各城市到杭州球面距離構(gòu)建交互項(xiàng)（Iv2），作為該年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的第二個(gè)工具變量。這是因?yàn)橐灾Ц秾殲榇淼臄?shù)字金融源自杭州，理論上離杭州距離越近，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度應(yīng)越好。同時(shí)，杭州僅僅作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要城市之一，各地區(qū)到杭州的距離與工業(yè)用地要素錯(cuò)配程度并沒(méi)有直接聯(lián)系，滿(mǎn)足相關(guān)性與外生性要求，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。列（3）報(bào)告了第一階段估計(jì)結(jié)果，Iv2系數(shù)在1%的水平上負(fù)向顯著。列（4）為第二階段估計(jì)結(jié)果，系數(shù)的符號(hào)方向與顯著性依然保持不變，說(shuō)明實(shí)證結(jié)果仍具有穩(wěn)健性。

3.3 中介機(jī)制檢驗(yàn)

表5列（1）結(jié)果顯示，綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的中介效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能通過(guò)降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)對(duì)能源與有形資源的過(guò)度消耗，改善市場(chǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，助力綠色全要素生產(chǎn)率提升。這將使企業(yè)有效擺脫對(duì)工業(yè)用地的依賴(lài)與束縛，通過(guò)集約化發(fā)展工業(yè)用地平衡工業(yè)用地要素投入與產(chǎn)出間的適配性，進(jìn)而抑制工業(yè)用地要素錯(cuò)配。這印證了前文假說(shuō)2a。

表5列（2）結(jié)果顯示，工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的中介效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)依賴(lài)計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)發(fā)展的客觀事實(shí)，必然要求工業(yè)尤其是先進(jìn)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破，同時(shí)新技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用也會(huì)推動(dòng)企業(yè)資源要素重組，實(shí)現(xiàn)工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。由此，工業(yè)企業(yè)將更加精確地評(píng)估用地需求，合理規(guī)劃用地，減少浪費(fèi)和低效利用，以支持其新技術(shù)應(yīng)用和生產(chǎn)流程優(yōu)化。工業(yè)用地畝均產(chǎn)值得以提高，價(jià)格決定機(jī)制在工業(yè)用地配置過(guò)程中作用逐漸凸顯，最終緩解工業(yè)用地要素錯(cuò)配。這印證了前文假說(shuō)2b。

3.4 異質(zhì)性分析

3.4.1 市場(chǎng)化指數(shù)異質(zhì)性檢驗(yàn)

市場(chǎng)化指數(shù)（樊綱市場(chǎng)化指數(shù)）反映了各城市市場(chǎng)化改革的深度與廣度，市場(chǎng)化程度不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響可能存在明顯差異，根據(jù)2020年地級(jí)市市場(chǎng)化指數(shù)的中位數(shù)值，將樣本劃分為市場(chǎng)化指數(shù)較高與較低城市兩組，并進(jìn)行分組回歸。

表6列（1）和列（2）結(jié)果顯示，無(wú)論是市場(chǎng)化指數(shù)較高城市還是較低城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響均為負(fù)。但從顯著性來(lái)看，只有指數(shù)較低城市通過(guò)了5%的顯著水平檢驗(yàn)。這是由于市場(chǎng)化指數(shù)較高城市在減少行政干預(yù)、改善政府與市場(chǎng)關(guān)系、提高要素配置效率等方面做出的成效更為顯著，市場(chǎng)在工業(yè)用地要素配置過(guò)程中的決定性作用得到進(jìn)一步落實(shí)，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的抑制作用有限。而市場(chǎng)化指數(shù)較低城市，相對(duì)而言市場(chǎng)化總體進(jìn)程較緩，在發(fā)展非國(guó)有經(jīng)濟(jì)、優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)等方面還有所欠缺，總體市場(chǎng)環(huán)境欠佳，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的“數(shù)字紅利”，對(duì)改善政府低效出讓工業(yè)用地方式的潛力巨大，因此作用效果更為明顯。

3.4.2 工業(yè)用地錯(cuò)配類(lèi)型異質(zhì)性檢驗(yàn)

為探究不同工業(yè)錯(cuò)配類(lèi)型城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的異質(zhì)性影響效應(yīng)，根據(jù)2020年各城市工業(yè)用地最優(yōu)價(jià)格對(duì)實(shí)際價(jià)格的偏離方向，將樣本劃分為短缺型錯(cuò)配城市樣本（τit<1）和過(guò)度型錯(cuò)配城市樣本（τit>1）分別進(jìn)行回歸。

表6列（3）和列（4）結(jié)果顯示：在過(guò)度型錯(cuò)配城市樣本組，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在5%的水平下顯著為負(fù)；在短缺型錯(cuò)配城市樣本組，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的負(fù)向作用未能充分顯現(xiàn)。可能的原因在于：過(guò)度型錯(cuò)配城市通常分布在中西部土地資源豐富地區(qū)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，地方政府可能會(huì)鼓勵(lì)工業(yè)用地多功能轉(zhuǎn)型，并將廢棄或未充分利用的工業(yè)用地重新開(kāi)發(fā)為符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)需求的用途，從而減少了對(duì)工業(yè)用地的低效出讓?zhuān)罱K緩解了工業(yè)用地要素錯(cuò)配；短缺型錯(cuò)配城市通常分布在東部沿海土地資源相對(duì)貧乏地區(qū)，由于城市本身面臨土地稀缺問(wèn)題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然可以提高工業(yè)用地效率，帶來(lái)一些工業(yè)用地需求的增加，但并不會(huì)改變土地本身的有限供應(yīng)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)增加工業(yè)用地出讓面積效果有限，工業(yè)用地要素錯(cuò)配的改善作用不明顯。

3.4.3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)

互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規(guī)模作為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，直接影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及和滲透程度。根據(jù)2020年地級(jí)市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)的中位數(shù)值，將樣本劃分為互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規(guī)模較大城市與較小城市分別進(jìn)行回歸。

表6列（5）和列（6）結(jié)果顯示，在兩組樣本中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均能抑制工業(yè)用地要素錯(cuò)配，但在規(guī)模較大城市，這種抑制性作用顯著，在規(guī)模較小城市，這種作用效果并不明顯?？赡艿脑蛟谟冢夯ヂ?lián)網(wǎng)規(guī)模較大城市有著突出的信息優(yōu)勢(shì)，能通過(guò)其規(guī)模效應(yīng)加快數(shù)據(jù)資源與技術(shù)的傳播、擴(kuò)散，由此提高地方政府的土地利用效率并大幅度改進(jìn)對(duì)宏觀政策的調(diào)控效果，從而緩解了工業(yè)用地要素錯(cuò)配；互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規(guī)模較小城市信息資源相對(duì)匱乏，面臨著明顯的信息劣勢(shì)，難以獲取“數(shù)字紅利”，因此對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的改善作用不明顯。

3.4.4 資源稟賦特征異質(zhì)性檢驗(yàn)

資源型和非資源型城市在生產(chǎn)模式、發(fā)展路徑、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在較大差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的改善作用有所不同?；凇度珖?guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》，將樣本劃分為資源型城市和非資源型城市，并進(jìn)行分組回歸。

表6列（7）和列（8）結(jié)果顯示，無(wú)論在資源型城市還是非資源型城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響均為負(fù)，但這種負(fù)向影響只在非資源型城市顯著，資源型城市并不顯著。這是由于資源型城市往往會(huì)依賴(lài)單一的生產(chǎn)模式，地方政府更傾向以生產(chǎn)要素投入和擴(kuò)張的形式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系可能不太容易與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的改善作用受到制約。而非資源型城市通常擁有較大的城市規(guī)模和多元化的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能為新興產(chǎn)業(yè)提供增長(zhǎng)動(dòng)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促使工業(yè)用地提容增效，從而改善了工業(yè)用地的錯(cuò)配狀況。

3.5 進(jìn)一步分析

3.5.1 分位數(shù)回歸檢驗(yàn)結(jié)果

考慮到工業(yè)用地錯(cuò)配程度不同的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其工業(yè)用地錯(cuò)配的作用效果可能存在差異，采用面板分位數(shù)回歸模型，通過(guò)比較不同分位數(shù)下的系數(shù)值來(lái)識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響效應(yīng)。

由表7結(jié)果可知，在工業(yè)用地錯(cuò)配程度較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地錯(cuò)配的改善作用較大，隨著工業(yè)用地錯(cuò)配程度逐漸降低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的改善作用將不斷減弱。可能原因是：在工業(yè)用地錯(cuò)配嚴(yán)重地區(qū)，數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展減輕了地區(qū)對(duì)特定產(chǎn)業(yè)的依賴(lài)，降低了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。因此，地方政府會(huì)更加關(guān)注和重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其所產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)與前期紅利有利于工業(yè)用地出讓價(jià)格回歸合理范圍，進(jìn)而改善工業(yè)用地錯(cuò)配現(xiàn)狀；相反，工業(yè)用地錯(cuò)配程度越低的地區(qū)，其資源分配相對(duì)越合理，市場(chǎng)化水平相對(duì)也越高，可供數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善的空間有限。以上結(jié)論再一次印證了假說(shuō)1。

3.5.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地出讓結(jié)構(gòu)的影響結(jié)果

從工業(yè)化進(jìn)程來(lái)看，中國(guó)正處于擴(kuò)張型工業(yè)化向深度（收縮型）工業(yè)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，過(guò)高比例出讓工業(yè)用地并不符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一般規(guī)律。為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地出讓結(jié)構(gòu)的影響，采用商住用地與工業(yè)用地的宗數(shù)比和面積比來(lái)衡量土地出讓結(jié)構(gòu)，并以商住用地出讓宗數(shù)及面積的實(shí)際值進(jìn)行佐證。

表8結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著提高商住用地實(shí)際出讓面積及宗數(shù)，引導(dǎo)土地出讓結(jié)構(gòu)向增加商住用地方向調(diào)整。原因在于：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，促使城市朝著復(fù)合功能的方向發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所導(dǎo)致的第三產(chǎn)業(yè)占比上升，提高了對(duì)商住用地的引致需求。為適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變化，地方政府傾向增加對(duì)商住用地出讓比例。

4 結(jié)論與政策建議

中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正逐步從要素驅(qū)動(dòng)向效率驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，在經(jīng)濟(jì)體系各領(lǐng)域中扮演著重要角色。探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的影響及作用機(jī)制，對(duì)建設(shè)有為政府進(jìn)而推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義?；?011—2020年全國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善了工業(yè)用地要素錯(cuò)配現(xiàn)狀，經(jīng)替換解釋變量、更換系統(tǒng)GMM模型、剔除直轄市與省會(huì)城市數(shù)據(jù)樣本后，結(jié)論依然成立；影響機(jī)制檢驗(yàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)促使綠色全要素生產(chǎn)率提升與工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而抑制工業(yè)用地要素錯(cuò)配；異質(zhì)性分析表明，在市場(chǎng)化指數(shù)較低、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模較大、工業(yè)用地過(guò)度錯(cuò)配的城市以及非資源型城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的抑制性作用更為明顯；進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的抑制作用隨著錯(cuò)配程度的降低而逐漸減弱，并推動(dòng)了土地出讓結(jié)構(gòu)向增加商住用地方向調(diào)整。

根據(jù)研究結(jié)論，提出如下政策建議：（1）加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)。持續(xù)提升數(shù)字化軟硬環(huán)境，積極打造大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，加快新型基礎(chǔ)設(shè)施在研發(fā)、制造和運(yùn)營(yíng)管理等領(lǐng)域的運(yùn)用，進(jìn)一步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利優(yōu)勢(shì)與帶動(dòng)效應(yīng)，充分發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)對(duì)工業(yè)用地要素錯(cuò)配的矯正作用。（2）強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)，推動(dòng)工業(yè)用地資源配置優(yōu)化。積極鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)采用數(shù)字化技術(shù)提升綠色全要素生產(chǎn)率，擺脫對(duì)工業(yè)用地等有形資源的過(guò)度依賴(lài)，增強(qiáng)工業(yè)用地的集約化水平。同時(shí)通過(guò)政策支持和激勵(lì)措施，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和區(qū)域協(xié)作中的積極作用，增強(qiáng)工業(yè)企業(yè)跨區(qū)域空間聯(lián)動(dòng)，進(jìn)一步加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，助力工業(yè)企業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)工業(yè)用地提質(zhì)增效和工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。（3）統(tǒng)籌兼顧全國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間布局，推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均等化。結(jié)合城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、資源稟賦條件及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，因地制宜構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在加大新基建向落后地區(qū)傾斜的同時(shí)，強(qiáng)化不同區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)交流合作，彌補(bǔ)前期區(qū)域不均衡發(fā)展所造成的“數(shù)字差距”，以此增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中西部落后地區(qū)的作用潛力及改善效能，提升區(qū)域整體工業(yè)用地利用效率。

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Whether the Development of Digital Economy Can Alleviate the Misallocation of Industrial Land Resources

CUI Xinlei， DUAN Ke

（College of Economics and Management， Inner Mongolia University， Hohhot 010021， China）

Abstract： The purpose of this study is to explore the effects and mechanisms of digital economy on the misallocation of industrial land resources， to provide decision-making reference for deepening the market-oriented allocation reform of industrial land resources and for further promoting the high-quality development of industrial economy. The research method is to conduct regression analysis using a two-way fixed effects model and a mediation effect model. This research results show that： 1） the development of digital economy has inhibited the misallocation of industrial land resources， which is held after a series of robustness tests. 2） Digital economy has inhibited the misallocation of industrial land resources through two channels of improving green total factor productivity and upgrading industrial structure. 3） The effect of digital economy is stronger in cities with a lower degree of marketization and larger scale of Internet development as well as in excessive mismatch and non-resource cities. 4） The inhibitory effect of digital economy on the misallocation of industrial land resources weakens with the decrease of mismatch degree. It has promoted the adjustment of land transfer structure towards increasing the proportion of commercial and residential land. In conclusion， we should further strengthen the construction of digital economic infrastructure， enhance the enabling effect of the digital economy， coordinate the spatial layout of digital industries across the country， and fully leverage digital technologies to correct the misallocation of industrial land resources.

Key words： digital economy； industrial land； factor mismatch； land transfer structure

（本文責(zé)編：仲濟(jì)香）