Current status and trend analysis of cognitive reserve research based on bibliometrics

ZHAO Zhanying，WAN Yuhan，WANG Zhe，WANG Xueting，WU ShanyuNursing College of Yanbian University，Jilin 133002 ChinaCorresponding AuthorWU Shanyu，Email：1357010343@qq.com

Keywordscognitive reserve;bibliometrics;visualization;nursing

摘要目的：運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化分析方法探討認(rèn)知儲(chǔ)備的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。方法：計(jì)算機(jī)檢索Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的認(rèn)知儲(chǔ)備文獻(xiàn)，檢索時(shí)限為建庫(kù)至2023年8月16日，使用Excel 2021、VOSviewer（v.1.6.18）和CiteSpace（v.6.1.R6）軟件對(duì)年發(fā)文量、國(guó)家、機(jī)構(gòu)、期刊情況、作者發(fā)文量及合作情況、高被引文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行分析。結(jié)果：最終納入2 051篇文獻(xiàn)，認(rèn)知儲(chǔ)備年發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì)；美國(guó)發(fā)文量占據(jù)首位；刊文期刊較集中，多為認(rèn)知領(lǐng)域的核心期刊。高產(chǎn)學(xué)者主要來(lái)自美國(guó)，初步形成了全球作者合作趨勢(shì)。關(guān)鍵詞突現(xiàn)和共同引用分析顯示，認(rèn)知儲(chǔ)備的熱門話題包括其測(cè)評(píng)工具、影響因素、健康結(jié)局。結(jié)論：認(rèn)知儲(chǔ)備的測(cè)量、健康結(jié)局等是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，通過(guò)影響因素構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型并實(shí)施干預(yù)是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞認(rèn)知儲(chǔ)備；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；可視化；護(hù)理

doi：10.12102/j.issn.20958668.2024.18.012

根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)14.12億大陸總?cè)丝谥校?0歲及以上人口有2.64億人，65歲及以上人口已超過(guò)1.91億人［1］。2050年，我國(guó)60歲及以上老年人數(shù)量將接近5億人［2］。隨著我國(guó)的快速發(fā)展，人口老齡化不斷加快，黨的十九大報(bào)告中指出，將健康中國(guó)從建設(shè)任務(wù)提升到戰(zhàn)略任務(wù)，要堅(jiān)定地實(shí)施健康中國(guó)策略［3］?！独夏杲】邓{(lán)皮書—中國(guó)健康老齡化研究與施策 （2020）》體現(xiàn)了健康老齡化是全面建成小康社會(huì)的迫切需求，也對(duì)我國(guó)健康養(yǎng)老、老年健康發(fā)揮著重大作用［4］。認(rèn)知儲(chǔ)備（cognitive reserve，CR）是大腦主動(dòng)通過(guò)預(yù)先存在的腦網(wǎng)絡(luò)或認(rèn)知處理方式來(lái)應(yīng)對(duì)認(rèn)知功能障礙相關(guān)病理改變的能力［5］。作為一種潛在的結(jié)構(gòu)，理論上可以解釋觀察到的大腦退化與最終臨床結(jié)果之間的差異。有研究表明，認(rèn)知儲(chǔ)備水平與老年人跌倒、認(rèn)知障礙、帕金森、腦卒中等密切相關(guān)［610］。因此，增強(qiáng)認(rèn)知儲(chǔ)備能有效延緩衰老，提高生活質(zhì)量。隨著物質(zhì)生活水平和醫(yī)療技術(shù)迅速發(fā)展，個(gè)體壽命得以延長(zhǎng)，人們也逐步意識(shí)到神經(jīng)認(rèn)知的重要性，提高老年人的認(rèn)知儲(chǔ)備能力，增強(qiáng)認(rèn)知水平是健康老齡化的基本要義，也是應(yīng)對(duì)人口老齡化的重要內(nèi)容。本研究旨在通過(guò)對(duì)認(rèn)知儲(chǔ)備相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析，探索該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，以期為我國(guó)老年人認(rèn)知儲(chǔ)備的研究提供參考和借鑒。

1資料與方法

1.1文獻(xiàn)檢索

Web of Science（WOS）核心合集為英文文獻(xiàn)檢索來(lái)源。以“cognitive reserves”“reserve，cognitive”“reserves，cognitive”為關(guān)鍵詞。檢索時(shí)限為建庫(kù)至2023年8月16日。檢索策略為：TS=（\"cognitive reserves\"OR\"reserve，cognitive\" OR\"reserves，cognitive\"）。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）與認(rèn)知儲(chǔ)備主題相關(guān)；2）語(yǔ)言為英文；3）文章類型：Article。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）與研究主題、內(nèi)容不相關(guān)；2）重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)；3）會(huì)議論文、摘要、評(píng)論或觀點(diǎn)性文章、信函、修訂、書籍章節(jié)；4）作者未知或?yàn)橛浾摺?/p>

1.2文獻(xiàn)篩選

由2名研究員根據(jù)納入、排除標(biāo)準(zhǔn)獨(dú)立對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行篩選并提取數(shù)據(jù)，若出現(xiàn)分歧，需要與第3名研究員協(xié)商直至達(dá)成共識(shí)。初步檢索獲得2 798篇文獻(xiàn)，依據(jù)納入、排除標(biāo)準(zhǔn)，排除與主題不符、重復(fù)文獻(xiàn)、報(bào)告、會(huì)議通知和約稿信息、語(yǔ)種為非英語(yǔ)文獻(xiàn)747篇，最終納入文獻(xiàn)2 051篇。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

將WOS數(shù)據(jù)庫(kù)檢索獲得的文獻(xiàn)導(dǎo)入至VOSviewer（v.1.6.18）和CiteSpace（v.6.1.R6），并結(jié)合Excel 2021軟件，對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用VOSviewer分析國(guó)家、作者、機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系，期刊的分布情況，關(guān)鍵詞分析。采用CiteSpace進(jìn)行期刊被引分析及關(guān)鍵詞突現(xiàn)。

2結(jié)果

2.1年發(fā)文量

2007—2023年有關(guān)認(rèn)知儲(chǔ)備的研究發(fā)文量總體呈逐年上升的趨勢(shì)。2007—2013年增速較緩，2014—2021年快速上升，2022—2023年出現(xiàn)略微下降。見圖1。

2.2國(guó)家發(fā)文量

將國(guó)家名稱及其縮寫合并后分析，納入文獻(xiàn)共來(lái)自77個(gè)國(guó)家。節(jié)點(diǎn)越大，國(guó)家發(fā)文量越多，說(shuō)明該國(guó)在認(rèn)知儲(chǔ)備領(lǐng)域貢獻(xiàn)越大。認(rèn)知儲(chǔ)備研究發(fā)文量排名前10位的國(guó)家見表1。美國(guó)、英國(guó)和意大利的發(fā)文量之和大于全球總發(fā)文量的一半，說(shuō)明美國(guó)、英國(guó)、意大利對(duì)認(rèn)知儲(chǔ)備的研究作出了較大的貢獻(xiàn)。將發(fā)文量≥7篇的國(guó)家進(jìn)行可視化分析。在77個(gè)國(guó)家中，共有40個(gè)國(guó)家納入分析，生成的國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)圖譜見圖2。總連線強(qiáng)度排前3位的依次是美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)，即在認(rèn)知儲(chǔ)備的研究方面，這3個(gè)國(guó)家與其他國(guó)家合作最頻繁。

2.3發(fā)文機(jī)構(gòu)

納入文獻(xiàn)共涉及2 741所機(jī)構(gòu)，按照發(fā)文量由高到低排序，發(fā)文量居前10位的機(jī)構(gòu)見表2。其中哥倫比亞大學(xué)（Columbia University）發(fā)文量最多，其次是巴塞羅那大學(xué)（University Barcelona）和倫敦大學(xué)學(xué)院（University College London）。研究機(jī)構(gòu)主要集中在各大高校，美國(guó)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量處于領(lǐng)先地位，并與其他機(jī)構(gòu)聯(lián)系緊密，保持密切的學(xué)術(shù)活動(dòng)。選取發(fā)文量≥25篇的機(jī)構(gòu)（24個(gè)），采用VOSviewer軟件制作機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析圖，見圖3。圖中機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)的顏色代表發(fā)文時(shí)間，越接近紫色，發(fā)文時(shí)間越早，越接近黃色，發(fā)文時(shí)間越晚。機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)間的連線表明二者有合作關(guān)系，連線越粗合作越密切。總連線強(qiáng)度最強(qiáng)、連線最多的機(jī)構(gòu)是Columbia University（美國(guó)），說(shuō)明Columbia University與其他機(jī)構(gòu)的合作最多、最廣泛。

2.4作者分析

納入文獻(xiàn)共涉及10 054名作者，根據(jù)普萊斯定律［8］，核心作者計(jì)算公式為M=0.749Nmax ，Nmax=44，所以本研究核心作者發(fā)文量應(yīng)≥5篇，共263名核心作者，累計(jì)發(fā)文總數(shù)共245篇，占總發(fā)文量的11.94%。發(fā)文量居前10位的作者見表3。對(duì)發(fā)文量≥5篇的作者進(jìn)行可視化分析，見圖4。發(fā)文量越多，標(biāo)簽和圓圈就越大。發(fā)文量前3位的作者是Stern Y、Kliegel M和Ihle A。連線越粗，代表合作越緊密?？傔B線強(qiáng)度反映了該作者與其他作者之間的合作次數(shù)，連線強(qiáng)度排前3位的作者是Kliegel M、Ihle A、Oris M，這3名作者形成了較大的作者合作群體。

2.5發(fā)文期刊及共被引期刊分析

納入文獻(xiàn)共源于521種期刊。其中Journal of Alzheimer′s Disease發(fā)文量遙遙領(lǐng)先，共發(fā)表95篇（4.63%），其次是Neurobiology of Aging和Frontiers in Aging Neuroscience。發(fā)文量排名居前10位期刊的5年影響因子為2.5～18.0，且多為認(rèn)知領(lǐng)域的核心期刊，表明認(rèn)知儲(chǔ)備的相關(guān)研究擁有較高的學(xué)術(shù)水平，見表4。為了明確期刊的引用關(guān)系，采用CiteSpace進(jìn)行了期刊雙圖疊加分析，見圖5。圖中左側(cè)是施引期刊，右側(cè)是被引期刊。施引文獻(xiàn)的期刊主要屬于分子生物學(xué)、免疫學(xué)、神經(jīng)、運(yùn)動(dòng)、眼科等領(lǐng)域的期刊。被引文獻(xiàn)大多發(fā)表在分子生物學(xué)、健康、護(hù)理、醫(yī)學(xué)、眼科等領(lǐng)域的期刊。有3條主要的引用路徑：分子生物學(xué)、免疫學(xué)（黃色軌跡）領(lǐng)域的出版物明顯受到分子、生物、遺傳學(xué)、心理、教育、社會(huì)領(lǐng)域出版物的影響；神經(jīng)、運(yùn)動(dòng)、眼科（粉色軌跡）領(lǐng)域的出版物明顯受到神經(jīng)、運(yùn)動(dòng)、眼科、心理、教育、社會(huì)領(lǐng)域出版物的影響；心理、運(yùn)動(dòng)、健康（藍(lán)色軌跡）領(lǐng)域的出版物明顯受到分子、生物、遺傳學(xué)、護(hù)理、教育、醫(yī)學(xué)、心理、教育、社會(huì)領(lǐng)域出版物的影響。

2.6高被引文獻(xiàn)分析

認(rèn)知儲(chǔ)備領(lǐng)域的共被引文獻(xiàn)有60 462篇，共被引次數(shù)居前10位的文獻(xiàn)見表5。國(guó)外共被引頻次較多的文獻(xiàn)主要集中在認(rèn)知儲(chǔ)備的概念、問(wèn)卷。其中共被引次數(shù)最多的研究為2002年Stern Y發(fā)表在Journal of the International Neuropsychological Society的有關(guān)認(rèn)知儲(chǔ)備的定義、理論、流行病學(xué)和影像學(xué)數(shù)據(jù)的綜述，被引頻次為745次。

2.7關(guān)鍵詞分析

2.7.1高頻關(guān)鍵詞

從2 051篇文獻(xiàn)中提取了3 188個(gè)關(guān)鍵詞，對(duì)部分同義詞進(jìn)行合并后，得到高頻關(guān)鍵詞，見表6。出現(xiàn)頻次最高的是cognitive reserve，與本研究主題契合。在認(rèn)知儲(chǔ)備領(lǐng)域主要研究的是老年人的認(rèn)知老化，增強(qiáng)認(rèn)知儲(chǔ)備的干預(yù)方法、與認(rèn)知相關(guān)的疾病，如阿爾茲海默病等。

2.7.2關(guān)鍵詞主題聚類

采用VOSviewer繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，見圖6，共提取出3 188個(gè)關(guān)鍵詞，選取出現(xiàn)頻次≥15次的關(guān)鍵詞（56個(gè)）進(jìn)行分析，分為6個(gè)不同的聚類。#1（紅色聚類）：雙相情感障礙、認(rèn)知、皮質(zhì)厚度、沮喪、智力、縱向研究、核磁共振、多發(fā)硬化、精神分裂。#2（綠色聚類）：老年人、認(rèn)知功能、教育、老齡化、休閑活動(dòng)、職業(yè)、生命歷程。#3（深藍(lán)色聚類）：老化、注意力、雙語(yǔ)、認(rèn)知訓(xùn)練、艾滋病、神經(jīng)可塑性、記憶力、加工速度、神經(jīng)心理學(xué)。#4（黃色聚類）：阿爾茲海默病、淀粉體、生物標(biāo)志物、癡呆、流行病學(xué)、預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)因素。#5（紫色聚類）：認(rèn)知障礙、環(huán)境富集、身體活動(dòng)、神經(jīng)心理測(cè)試、腦卒中、康復(fù)、外傷性腦損傷。#6（淺藍(lán)色聚類）：大腦維持、腦儲(chǔ)備、補(bǔ)償、彈性。聚類1和聚類4主要反映認(rèn)知儲(chǔ)備的臨床結(jié)局，聚類2、聚類3和聚類5主要反映了認(rèn)知儲(chǔ)備的干預(yù)措施，聚類6主要反映了主動(dòng)儲(chǔ)備腦儲(chǔ)備。

2.7.3關(guān)鍵詞突現(xiàn)

所有關(guān)鍵詞按平均發(fā)表年份來(lái)進(jìn)行突現(xiàn)，見圖7，結(jié)果顯示，認(rèn)知儲(chǔ)備的機(jī)制、問(wèn)卷調(diào)查、大腦健康、大腦儲(chǔ)備、終身雙語(yǔ)等是最近的關(guān)鍵詞，說(shuō)明這些領(lǐng)域是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。

3討論

3.1認(rèn)知儲(chǔ)備研究現(xiàn)狀

3.1.1年發(fā)文量

本研究通過(guò)使用VOSviewer、CiteSpace、Excel對(duì)自建庫(kù)至2023年WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中的認(rèn)知儲(chǔ)備相關(guān)研究進(jìn)行系統(tǒng)回顧。從總體發(fā)文量來(lái)看，2007年—2023年認(rèn)知儲(chǔ)備研究的發(fā)文量整體上呈上升趨勢(shì)，2018年開始發(fā)文量突增，尤其是在2021年以后步入相對(duì)成熟的階段。隨著醫(yī)療技術(shù)水平和物質(zhì)生活的提高，人口老齡化趨勢(shì)的加劇，全球形成“銀發(fā)浪潮”，認(rèn)知衰退和神經(jīng)退行性疾?。ㄈ绨柎暮Ｄ。┑陌l(fā)病率逐漸上升，個(gè)體對(duì)保持認(rèn)知健康的關(guān)注和重視逐漸增加。為了改善老年人認(rèn)知水平，成功健康老化，研究人員對(duì)認(rèn)知儲(chǔ)備的研究也開始增加。

3.1.2作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家發(fā)文量

本研究數(shù)據(jù)顯示，共有10 054名作者、2 741所機(jī)構(gòu)、77個(gè)國(guó)家參與發(fā)表了認(rèn)知儲(chǔ)備相關(guān)的論文。從發(fā)表國(guó)家和機(jī)構(gòu)來(lái)看，發(fā)文量最多的國(guó)家是美國(guó)，最多的機(jī)構(gòu)是Columbia University（78篇，美國(guó)）。美國(guó)與其他國(guó)家合作比較廣泛、緊密。我國(guó)的發(fā)文量排第9名，相比一些歐美國(guó)家，我國(guó)起步較晚、研究數(shù)量少，與國(guó)外的合作聯(lián)系少。我國(guó)逐步邁入老齡化社會(huì)，對(duì)于中國(guó)的學(xué)者，應(yīng)該深入認(rèn)知儲(chǔ)備的研究，加強(qiáng)與外界的合作交流。發(fā)文量最多的學(xué)者是Stern Y。2023年，Stern等發(fā)現(xiàn)，與年齡相關(guān)的認(rèn)知變化可能受到大腦維護(hù)和認(rèn)知儲(chǔ)備的影響，其可以調(diào)節(jié)健康老齡化過(guò)程中的認(rèn)知變化，并且發(fā)現(xiàn)它們對(duì)保留認(rèn)知功能的貢獻(xiàn)不同［11］。

3.1.3期刊發(fā)文量

發(fā)文量最多的期刊是Journal of Alzheimer′s Disease（95篇），影響因子4.9。影響因子是一個(gè)能反映期刊影響力大小的指標(biāo)，其代表期刊的引用率學(xué)術(shù)水平和質(zhì)量［12］。在認(rèn)知儲(chǔ)備的研究中，影響因子最高的期刊是Alzheimers Dement，影響因子18.0，高影響因子說(shuō)明認(rèn)知儲(chǔ)備研究領(lǐng)域的水平相對(duì)較高。期刊雙圖疊加顯示該研究領(lǐng)域主要集中在護(hù)理、醫(yī)學(xué)、分子生物學(xué)、遺傳學(xué)、免疫學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、眼科、教育、社會(huì)等領(lǐng)域，表明在認(rèn)知儲(chǔ)備的研究方面，多學(xué)科合作，共同促進(jìn)了認(rèn)知儲(chǔ)備的發(fā)展。

3.2研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)

3.2.1認(rèn)知儲(chǔ)備的測(cè)評(píng)

認(rèn)知儲(chǔ)備評(píng)估工具主要包括3種方法。1）代理指標(biāo)法。常見的認(rèn)知儲(chǔ)備代理指標(biāo)問(wèn)卷有認(rèn)知儲(chǔ)備指數(shù)調(diào)查問(wèn)卷［13］、認(rèn)知儲(chǔ)備問(wèn)卷調(diào)查［14］、認(rèn)知儲(chǔ)備量表［15］、體驗(yàn)壽命問(wèn)卷［16］、認(rèn)知儲(chǔ)備量表的修訂版［17］、健康認(rèn)知儲(chǔ)備評(píng)估量表［18］。2）功能成像法［19］?？紤]到難以獲得評(píng)估認(rèn)知儲(chǔ)備的適當(dāng)方法，一些學(xué)者利用功能成像來(lái)分析可能涉及認(rèn)知儲(chǔ)備的網(wǎng)絡(luò)和過(guò)程。這種方法提供了對(duì)認(rèn)知儲(chǔ)備神經(jīng)機(jī)制的更好理解，允許在量表和問(wèn)卷識(shí)別相關(guān)的代理，但是，會(huì)給病人增加醫(yī)療負(fù)擔(dān)。3）殘差法［20］?；诜此夹缘恼J(rèn)知儲(chǔ)備測(cè)量模型，將認(rèn)知儲(chǔ)備化為考慮神經(jīng)病理學(xué)因素的預(yù)測(cè)與實(shí)際認(rèn)知表現(xiàn)之間未解釋的認(rèn)知剩余方差，描述了潛在變量與顯式指標(biāo)之間的關(guān)系［21］。認(rèn)知儲(chǔ)備作為一個(gè)潛在變量，無(wú)法直接測(cè)量，沒(méi)有統(tǒng)一的待測(cè)指標(biāo)，缺乏良好的校度［22］，所以研究人員未來(lái)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)工具的開發(fā)、驗(yàn)證，尤其是不同人群、不同疾病的認(rèn)知儲(chǔ)備工具的研發(fā)。

3.2.2認(rèn)知儲(chǔ)備的影響因素

認(rèn)知儲(chǔ)備是個(gè)體在面對(duì)腦部變化和年齡相關(guān)性認(rèn)知下降時(shí)所積累的心理和神經(jīng)資源。探討認(rèn)知儲(chǔ)備的影響因素，對(duì)于預(yù)防認(rèn)知衰退、促進(jìn)健康老齡化以及制定個(gè)體化的干預(yù)策略具有重要意義。根據(jù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)，認(rèn)知儲(chǔ)備的影響因素可歸納為以下4個(gè)主要方面：1）一般人口學(xué)因素如性別、年齡、雙語(yǔ)、教育程度、吸煙、飲酒［2324］。2）疾病相關(guān)因素如閉合性腦損傷、血管危險(xiǎn)因素、糖尿?。?526］。3）心理因素如抑郁癥、焦慮、抑郁［26］。4）社會(huì)支持因素如社會(huì)參與。Zijlmans等［27］發(fā)現(xiàn)，吸煙、糖尿病和抑郁癥狀與較低的認(rèn)知儲(chǔ)備有關(guān)，而更多的飲酒與較高認(rèn)知儲(chǔ)備有關(guān)。Evans等［28］研究發(fā)現(xiàn)晚年保持社交活動(dòng)的生活方式可以增強(qiáng)認(rèn)知儲(chǔ)備并有益于認(rèn)知功能。本研究只針對(duì)了WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)，研究群體主要針對(duì)國(guó)外老年人，對(duì)于我國(guó)而言，研究認(rèn)知儲(chǔ)備的影響因素需要綜合考慮本土特征、一般人口學(xué)、疾病、心理和社會(huì)支持等多個(gè)方面，更深入的研究有助于為老年人制定個(gè)體化、針對(duì)性的干預(yù)措施，改善老年人認(rèn)知，促進(jìn)健康老齡化。

3.2.3認(rèn)知儲(chǔ)備與不良健康結(jié)局的關(guān)系

認(rèn)知儲(chǔ)備水平的高低與阿爾茨海默病、雙向情感障礙等其他形式的認(rèn)知衰退以及心理健康狀況的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)聯(lián)。特別是在面對(duì)腦部變化和年齡相關(guān)性認(rèn)知下降時(shí)，認(rèn)知儲(chǔ)備可以提供一種保護(hù)機(jī)制，延緩疾病的出現(xiàn)和病程的進(jìn)展［29］。這些活動(dòng)可以提高神經(jīng)元的可塑性［30］和增加前扣帶皮層的灰質(zhì)體積［31］，從而減輕認(rèn)知功能下降的風(fēng)險(xiǎn)。此外，認(rèn)知儲(chǔ)備還與心理健康和心理應(yīng)對(duì)能力有關(guān)。具備較高的認(rèn)知儲(chǔ)備的人在面對(duì)應(yīng)激和壓力時(shí)，更有能力應(yīng)對(duì)并處理情緒和問(wèn)題，減少心理健康問(wèn)題的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)［3233］。因此，提高個(gè)體的認(rèn)知儲(chǔ)備對(duì)于維護(hù)健康結(jié)局和預(yù)防認(rèn)知功能下降具有重要的影響。

4小結(jié)

本研究只針對(duì)WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)至2023年8月16日的文獻(xiàn)進(jìn)行了分析，由于中文文獻(xiàn)數(shù)量少，文獻(xiàn)分析的可行性弱，所以未對(duì)中文數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，認(rèn)知儲(chǔ)備研究的熱度在逐年增加，但是研究的重要文獻(xiàn)和中心性文獻(xiàn)均來(lái)自歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家，也體現(xiàn)了全球研究水平的不均衡性。國(guó)內(nèi)外的研究者大多將研究對(duì)象關(guān)注于老年人、癡呆病人等群體。在研究方法方面，國(guó)外對(duì)于認(rèn)知儲(chǔ)備的研究包括采用縱向研究、實(shí)驗(yàn)室研究、腦成像等技術(shù)，而國(guó)內(nèi)，大多數(shù)是橫斷面研究。與國(guó)內(nèi)相比，國(guó)外更多地關(guān)注認(rèn)知心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，探索認(rèn)知儲(chǔ)備的神經(jīng)機(jī)制和認(rèn)知過(guò)程。啟示：1）認(rèn)知儲(chǔ)備作為癡呆等眾多疾病的預(yù)測(cè)因子，認(rèn)知儲(chǔ)備的測(cè)量一直是研究的熱點(diǎn)，研究人員后續(xù)應(yīng)該對(duì)工具的效度進(jìn)行檢驗(yàn)，并且有必要開發(fā)包含所有代理指標(biāo)的黃金標(biāo)準(zhǔn)工具。2）認(rèn)知儲(chǔ)備具有可調(diào)控性，對(duì)于基層醫(yī)療工作者，可以定期舉辦認(rèn)知刺激相關(guān)活動(dòng)，提高老年人的認(rèn)知儲(chǔ)備，從而預(yù)防癡呆等相關(guān)疾病。3）認(rèn)知儲(chǔ)備研究主要集中在橫斷面調(diào)查，未來(lái)可以增加縱向研究、質(zhì)性研究，研究人員可以采取定量與定性相結(jié)合的方法，深入挖掘認(rèn)知儲(chǔ)備，促進(jìn)老年人認(rèn)知健康和實(shí)現(xiàn)健康老齡化。

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（收稿日期：20231109；修回日期：20240830）

（本文編輯賈小越）

作者簡(jiǎn)介趙展瑩，碩士研究生在讀

*通訊作者吳善玉，Email：1357010343@qq.com

引用信息趙展瑩，萬(wàn)雨涵，王哲，等.基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的認(rèn)知儲(chǔ)備研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析［J］.循證護(hù)理，2024，10（18）：33093317.