摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下，為解決用戶(hù)長(zhǎng)時(shí)間接收個(gè)性化推薦信息而困于“信息繭房”的問(wèn)題，優(yōu)化用戶(hù)個(gè)性化推薦平臺(tái)使用體驗(yàn)，幫助平臺(tái)延展功能領(lǐng)域。基于心理抗拒理論，采用問(wèn)卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析的方法，分析“信息繭房”效應(yīng)下影響用戶(hù)心理抗拒的因素，構(gòu)建個(gè)性化推薦服務(wù)平臺(tái)用戶(hù)持續(xù)獲取信息行為影響因素模型。用戶(hù)對(duì)個(gè)性化推送的心理抗拒明顯阻礙了其對(duì)信息的持續(xù)獲取行為，并且主要受到推送信息的質(zhì)量、用戶(hù)自身的認(rèn)知程度以及平臺(tái)的交互反饋設(shè)計(jì)三方面的影響。在模型基礎(chǔ)上提出了3個(gè)打破“信息繭房”交互設(shè)計(jì)優(yōu)化的策略：基于情境感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息分流；調(diào)整平臺(tái)與用戶(hù)之間的耦合關(guān)系，鼓勵(lì)用戶(hù)參與平臺(tái)建設(shè)；以及提升平臺(tái)交互質(zhì)量，增加用戶(hù)滿(mǎn)意度。以此為個(gè)性化推薦平臺(tái)打破“信息繭房”提供交互設(shè)計(jì)策略參考。

關(guān)鍵詞：心理抗拒；個(gè)性化推薦；信息繭房；交互設(shè)計(jì)；用戶(hù)反饋

中圖分類(lèi)號(hào)：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2024）21-0137-05

引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)背景之下，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廣泛采用個(gè)性化推薦的方式向用戶(hù)推送信息。平臺(tái)通過(guò)獲取用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)，記錄用戶(hù)感興趣的內(nèi)容并針對(duì)性地推送同類(lèi)信息。這種方式在短時(shí)間內(nèi)確實(shí)能夠提高用戶(hù)黏性，但同時(shí)會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)接收到的信息窄化，形成“信息繭房”。目前，大量關(guān)于信息個(gè)性化推送的研究，依然集中在改良推送算法，從而提高用戶(hù)的使用意愿，而關(guān)于如何減少“信息繭房”效應(yīng)帶給用戶(hù)的心理負(fù)擔(dān)，從而優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，目前的相關(guān)研究還較少。

本文從用戶(hù)心理角度出發(fā)，結(jié)合Brehm 的心理抗拒理論，分析“信息繭房”效應(yīng)下用戶(hù)對(duì)個(gè)性化信息推送的心理抗拒體驗(yàn)與行為狀態(tài)，構(gòu)建個(gè)性化信息推送用戶(hù)體驗(yàn)影響因素模型，并據(jù)此提出短視頻App 個(gè)性化推送用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)整體性策略以及相關(guān)設(shè)計(jì)原則，來(lái)減弱個(gè)性化推送產(chǎn)生的“信息繭房”效應(yīng)對(duì)用戶(hù)造成的心理負(fù)擔(dān)。

一、心理抗拒視角下的個(gè)性化信息推送用戶(hù)體驗(yàn)分析

信息繭房，是美國(guó)學(xué)者凱斯·桑斯坦[1] 提出的概念，在互聯(lián)網(wǎng)信息傳播過(guò)程中，由于人們對(duì)于信息的篩選是有選擇性的，而平臺(tái)會(huì)記錄、追蹤用戶(hù)的喜好，不斷推送用戶(hù)喜歡的信息，導(dǎo)致用戶(hù)的視野和目光變得愈發(fā)集中和狹隘，從而將自身桎梏于像蠶繭一般的封閉空間中[2]，如圖1 所示。短視頻平臺(tái)“信息繭房”的形成，主要與信息因素、用戶(hù)因素以及平臺(tái)因素有關(guān)：信息流轉(zhuǎn)速率和流轉(zhuǎn)效率下降是“信息繭房”形成的最直接原因；推送信息的準(zhǔn)確度影響用戶(hù)的價(jià)值判斷；平臺(tái)交互反饋影響用戶(hù)的感知成本和情緒體驗(yàn)[3]。

當(dāng)下算法推薦引發(fā)的“信息繭房”問(wèn)題，其負(fù)效應(yīng)可以總結(jié)為3個(gè)方面：信息窄化、信息過(guò)載以及信息失真[4]。結(jié)合Zeithaml 的感知價(jià)值理論，分析“信息繭房”效應(yīng)下用戶(hù)在使用個(gè)性化推薦服務(wù)時(shí)的收益與成本，正向感知價(jià)值包括心理上的良好體驗(yàn)、清晰實(shí)用的信息和及時(shí)性的反饋；成本則是由“信息繭房”負(fù)效應(yīng)所引起的一系列感知上的不良體驗(yàn)。二者長(zhǎng)期處于失衡狀態(tài)，則會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)的心理落差，最終減少使用頻率甚至放棄使用。關(guān)于個(gè)性化推薦服務(wù)的用戶(hù)不良體驗(yàn)研究，學(xué)者們普遍借鑒心理學(xué)家Brehm 關(guān)于心理抗拒的研究成果，如圖2。

Brehm[5] 的心理抗拒理論指出，當(dāng)個(gè)體面臨喪失自主權(quán)和自由行為的威脅時(shí)，他們會(huì)激發(fā)出反抗和抵制的情緒，從而采取行動(dòng)來(lái)保護(hù)自己，以防止自由的進(jìn)一步流失。具體表現(xiàn)為更加相信被限制的觀念或更多采取被限制的行為。張曉雪[6] 指出操縱意圖推斷、強(qiáng)迫性感受和侵?jǐn)_感知會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)拒絕信息推送。范鈞等[7] 認(rèn)為，個(gè)性化推薦更易引發(fā)消費(fèi)者的感知操縱意圖和感知隱私侵犯。Bélanger J. 等[8] 指出當(dāng)平臺(tái)推薦的商品與用戶(hù)需求不符甚至相反時(shí)，會(huì)激發(fā)用戶(hù)的心理抗拒狀態(tài)。將平臺(tái)“信息繭房”負(fù)效應(yīng)與用戶(hù)的實(shí)際體驗(yàn)之間建立聯(lián)系，如圖3 所示。

二、用戶(hù)持續(xù)獲取信息行為影響因素研究假設(shè)與模型構(gòu)建

由上文分析可知，“信息繭房”的負(fù)效應(yīng)引發(fā)了用戶(hù)的心理抗拒，且二者可以看作正相關(guān)，其負(fù)效應(yīng)越明顯，用戶(hù)的抗拒程度就越強(qiáng)。由于“信息繭房”的形成受到信息因素、用戶(hù)因素和平臺(tái)因素影響，嘗試從這三方面與用戶(hù)的心理抗拒狀態(tài)建立聯(lián)系。

為了研究用戶(hù)產(chǎn)生心理抗拒的影響因素以及采取的行動(dòng)措施，本研究在其他學(xué)者對(duì)心理抗拒和“信息繭房”的研究之上，引入信息因素、用戶(hù)因素和平臺(tái)因素3 個(gè)影響因子作為自變量，將感知目標(biāo)障礙、操縱意圖推斷和強(qiáng)迫性感受作為用戶(hù)心理抗拒強(qiáng)度的3 個(gè)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)[9]。分別與用戶(hù)的心理抗拒表現(xiàn)及使用行為相對(duì)應(yīng)，從而構(gòu)建個(gè)性化信息推送用戶(hù)持續(xù)獲取信息行為影響因素模型（圖4）。基于研究模型，提出對(duì)應(yīng)的研究假設(shè)，如表1 所示：

三、實(shí)證研究

（一）問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

本節(jié)研究基于問(wèn)卷調(diào)查法。為了收集數(shù)據(jù)，本次調(diào)查問(wèn)卷采用李克特量表，要求被訪(fǎng)者按“1”到“5”對(duì)所給問(wèn)題進(jìn)行打分。其中“1”代表“非常不符合”，“5”代表“非常符合”，中間逐級(jí)遞加。依據(jù)上文所提到的模型影響因素設(shè)置量表問(wèn)題內(nèi)容，內(nèi)容涵蓋用戶(hù)的背景調(diào)研、信息的個(gè)性化程度、信息窄化、平臺(tái)交互等因素（表2）。本次調(diào)查從2023 年4 月15 日到5 月15 日，共收回問(wèn)卷196 份。

（二）信度與效度檢驗(yàn)

首先，使用SPSS 工具，對(duì)問(wèn)卷的效度進(jìn)行檢驗(yàn)（表3），結(jié)果顯示，總體KMO 值為0.803，巴特利球形檢驗(yàn)值為2025，df 值為276，p 值為0.000，表明該問(wèn)卷具有較好的結(jié)構(gòu)效度。然后，測(cè)量Cronbach α系數(shù)來(lái)檢測(cè)指標(biāo)間的內(nèi)在一致性，即問(wèn)卷信度。一般認(rèn)為，α 系數(shù)大于0.7 時(shí)信度較高。最終計(jì)算出所有因子的Cronbachα 系數(shù)值為0.867，大于0.8，說(shuō)明該問(wèn)卷有良好的信度。另外，各個(gè)研究變量的因子載荷系數(shù)均不低于0.4，也表明樣本回答具有較高的真實(shí)可靠性，可以進(jìn)行下一步分析。

（三）模型驗(yàn)證與分析

利用SPSS 對(duì)上圖所示的影響因素模型進(jìn)行了分析， 利用Pearson 相關(guān)計(jì)算各項(xiàng)路徑系數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。

由表可知，推送信息的質(zhì)量和用戶(hù)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)與感知目標(biāo)障礙之間的路徑系數(shù)分別是 0.619 和0.324，說(shuō)明其之間的關(guān)系不顯著，推送信息的質(zhì)量以及以往的經(jīng)驗(yàn)判斷并不會(huì)直接干擾用戶(hù)感知。并且，強(qiáng)迫性感受、操縱意圖推斷、感知目標(biāo)障礙和持續(xù)獲取信息行為方差解釋率分別為64.1%、61.0% 和65.2%。說(shuō)明心理抗拒理論對(duì)模型有較好的解釋說(shuō)明程度。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型的12 個(gè)假設(shè)當(dāng)中，假設(shè)H2B（P=0.619）、H3C（P=0.324）沒(méi)有通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)，其余的10 個(gè)假設(shè)均通過(guò)了實(shí)證的檢驗(yàn)支持，見(jiàn)表4。將檢驗(yàn)結(jié)果匹配模型，修正后模型見(jiàn)圖5。

根據(jù)上述研究結(jié)果可知，對(duì)于“信息繭房”效應(yīng)下的算法推薦場(chǎng)景，平臺(tái)推送信息的內(nèi)容質(zhì)量，即與用戶(hù)預(yù)期所獲取信息的符合程度，能夠明顯影響用戶(hù)對(duì)個(gè)性化推送信息的強(qiáng)迫性感受；用戶(hù)以往相關(guān)經(jīng)驗(yàn)可以幫助識(shí)破平臺(tái)操縱意圖；改良型交互設(shè)計(jì)能有效減輕用戶(hù)的強(qiáng)迫性感受、操縱意圖推斷和感知目標(biāo)障礙。

總結(jié)，長(zhǎng)期心理抗拒顯著阻礙了用戶(hù)對(duì)個(gè)性化推送信息的持續(xù)獲取行為；推送信息的質(zhì)量、用戶(hù)自身的認(rèn)知水平以及平臺(tái)的交互質(zhì)量都會(huì)影響用戶(hù)的心理抗拒程度，上述所提出的研究假設(shè)以及研究模型得到了驗(yàn)證，也表明心理抗拒理論在研究突破“信息繭房”策略上的適用性。

四、個(gè)性化推送App用戶(hù)體驗(yàn)交互設(shè)計(jì)優(yōu)化策略

基于前文修正后的研究模型，信息質(zhì)量、用戶(hù)認(rèn)知以及平臺(tái)交互質(zhì)量作為客觀變量，可以調(diào)節(jié)用戶(hù)的感知價(jià)值和感知成本，最終導(dǎo)向不同的使用行為。本節(jié)針對(duì)感知目標(biāo)障礙、操縱意圖推斷、強(qiáng)迫性感受3 種心理抗拒不良體驗(yàn)，從這3 點(diǎn)因素出發(fā)，分別提出3 條平臺(tái)動(dòng)態(tài)交互優(yōu)化建議以期減弱用戶(hù)在接觸個(gè)性化推送的信息時(shí)所產(chǎn)生的心理抗拒，從而提升用戶(hù)的交互體驗(yàn)以及對(duì)平臺(tái)的持續(xù)使用率。

（一）加強(qiáng)情境感知引導(dǎo)信息分流

根據(jù)王益成[10] 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)鏈的分析，“信息繭房”的形成機(jī)理與信息流轉(zhuǎn)速率和信息轉(zhuǎn)化效率有關(guān)，而提高信息的流轉(zhuǎn)效率是打破“信息繭房”的有力途徑。如何提升所推薦信息的依從度與可信度，減少同一時(shí)間內(nèi)用戶(hù)接觸的信息密度，是實(shí)現(xiàn)“破繭重生”的關(guān)鍵。針對(duì)信息處理不當(dāng)所引發(fā)的用戶(hù)感知目標(biāo)障礙，提出兩條相應(yīng)策略：1. 整合場(chǎng)景數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶(hù)所處空間環(huán)境進(jìn)行個(gè)性化推薦，提升信息準(zhǔn)確性；2. 安排定制時(shí)間，根據(jù)用戶(hù)設(shè)置的生活作息及行為習(xí)慣在一天當(dāng)中不同時(shí)間推送不同相關(guān)內(nèi)容，減小信息密度，實(shí)現(xiàn)信息分流。

1. 基于空間情境感知的場(chǎng)景數(shù)據(jù)整合——提升推送信息依從度

用戶(hù)往往在同一時(shí)間面臨大量信息的涌入，這容易引發(fā)信息過(guò)載，造成感知目標(biāo)的混淆和障礙，增加認(rèn)知負(fù)荷，導(dǎo)致用戶(hù)出現(xiàn)厭惡和抵觸情緒。清晰準(zhǔn)確的信息，不僅是用戶(hù)最基礎(chǔ)的使用需求，亦能減弱信息窄化所帶來(lái)的指向性彎曲問(wèn)題，降低感知成本。為此，引入情境感知技術(shù)，將目標(biāo)信息按照當(dāng)下所處情境進(jìn)行管理分類(lèi)，對(duì)信息流進(jìn)行初步梳理與劃分，促進(jìn)用戶(hù)的持續(xù)使用。

以場(chǎng)景化頻道入口為例，結(jié)合空間情境感知技術(shù)，使用傳感器獲取用戶(hù)所處的空間情境及周?chē)h(huán)境信息，可以判斷用戶(hù)是在行走、跑步或者是乘坐交通工具。平臺(tái)需要整合與當(dāng)下的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，生成符合用戶(hù)當(dāng)下所處情境的頻道（如跑步頻道、通勤頻道、助眠頻道等），引導(dǎo)用戶(hù)將注意力集中于最符合當(dāng)下環(huán)境的信息流。也可以點(diǎn)擊切換到其他頻道瀏覽不同內(nèi)容，用戶(hù)可以在其中選擇自己感興趣的內(nèi)容，從而提高所推送信息的依從性。

2. 基于時(shí)間情境感知的個(gè)性化時(shí)間定制——降低推送信息密度

除針對(duì)場(chǎng)景化精準(zhǔn)推送外，利用時(shí)間情境感知技術(shù)來(lái)對(duì)短視頻平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行分時(shí)段推送，也是一種有效減少認(rèn)知負(fù)荷、改善感知目標(biāo)障礙的策略。

時(shí)間情境感知技術(shù)包含了日、月、季節(jié)、年等時(shí)間元素，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為、喜好以及活躍時(shí)間的深度分析，短視頻平臺(tái)可以巧妙地運(yùn)用分時(shí)段推送技術(shù)，精確地將內(nèi)容在不同時(shí)間段進(jìn)行定制化推送[11]。例如，在用戶(hù)的休息時(shí)間推送輕松幽默的內(nèi)容，在工作間隙推送知識(shí)性或啟發(fā)性的視頻，這樣的細(xì)致差別旨在降低同一時(shí)間用戶(hù)接觸到的信息密度，避免信息過(guò)載帶來(lái)的干擾，提高用戶(hù)對(duì)內(nèi)容的專(zhuān)注度。如圖6 所示，改良后的低保真原型在“我”的版塊中增加了“安排”版塊，通過(guò)用戶(hù)主動(dòng)設(shè)置工作和娛樂(lè)的時(shí)間項(xiàng)目計(jì)劃表，表明用戶(hù)在不同時(shí)間段對(duì)“工作”活動(dòng)和“娛樂(lè)”活動(dòng)的不同傾向性，并給出可視化信息圖。下拉是具體的實(shí)踐活動(dòng)安排，點(diǎn)擊“增加”按鈕進(jìn)入活動(dòng)的“添加管理”界面：包括時(shí)間選擇、該事件的緊急程度、具體的活動(dòng)描述，以及已有安排，避免沖突。

（二）改良耦合關(guān)系，促進(jìn)意識(shí)自覺(jué)

自由舒適是用戶(hù)的理想使用環(huán)境，但是平臺(tái)過(guò)度跟蹤與猜測(cè)，一步步蠶食了用戶(hù)的主動(dòng)權(quán)，由此會(huì)激發(fā)出強(qiáng)迫性感受。Frederik J.[12]在對(duì)過(guò)濾氣泡對(duì)民主性侵害的研究中指出，缺乏透明度的個(gè)性化推薦功能會(huì)影響人們對(duì)其的反饋，最終損害用戶(hù)的民主性和可選擇性。為了促進(jìn)用戶(hù)意識(shí)行為自覺(jué)，改善用戶(hù)與平臺(tái)間的耦合關(guān)系，提出相應(yīng)策略：1. 增加信息透明度設(shè)置，加強(qiáng)用戶(hù)對(duì)平臺(tái)信息的把控；2. 設(shè)置管理推薦內(nèi)容，減弱個(gè)性化平臺(tái)對(duì)用戶(hù)的操控。

1. 信息透明度公開(kāi)——實(shí)現(xiàn)用戶(hù)對(duì)個(gè)性化平臺(tái)的緊密耦合

信息透明度的公開(kāi)意味著用戶(hù)有權(quán)知道平臺(tái)使用其數(shù)據(jù)的具體方式，并有權(quán)選擇是否分享特定類(lèi)型的信息，這有助于創(chuàng)造一種更加友好的使用體驗(yàn)。平臺(tái)可以通過(guò)向用戶(hù)提供推薦算法的基本信息，允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)推薦記錄，以及向用戶(hù)展示推薦內(nèi)容的來(lái)源等操作來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，根據(jù)用戶(hù)瀏覽和搜索歷史推薦、基于評(píng)分系統(tǒng)推薦等。用戶(hù)也可以自主設(shè)置推薦根據(jù)的優(yōu)先性，例如優(yōu)先反饋推薦（點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論）、優(yōu)先情境推薦、優(yōu)先本地推薦和優(yōu)先熱搜推薦等。這種參與感和控制感使用戶(hù)感到個(gè)性化推送并非完全是平臺(tái)對(duì)其強(qiáng)制的產(chǎn)物，而是一種用戶(hù)與平臺(tái)共同塑造的體驗(yàn)。

2. 定制管理推薦內(nèi)容——實(shí)現(xiàn)個(gè)性化平臺(tái)對(duì)用戶(hù)的松散耦合

除去向用戶(hù)公開(kāi)信息透明度以外，還應(yīng)提供用戶(hù)更多的個(gè)性化設(shè)置選項(xiàng)，讓用戶(hù)有權(quán)選擇個(gè)性化推薦的程度。給予用戶(hù)對(duì)推薦算法的一定控制權(quán)，例如允許用戶(hù)定制他們的推薦偏好：用戶(hù)可以滑動(dòng)拖動(dòng)條，調(diào)整各種喜好內(nèi)容出現(xiàn)在首頁(yè)的頻率，優(yōu)化“信息繭房”的信息構(gòu)成，避免陷入算法的局限之中，如圖7。

3. 制定邏輯靶向錨點(diǎn)——加強(qiáng)用戶(hù)觸點(diǎn)語(yǔ)言訓(xùn)練

調(diào)整平臺(tái)與用戶(hù)之間的耦合關(guān)系，幫助用戶(hù)重新獲取主動(dòng)權(quán)，可以有效擺脫平臺(tái)的操縱意圖。然而在實(shí)際使用過(guò)程中，我們還需考慮到用戶(hù)在使用主動(dòng)權(quán)時(shí)指令的有效性。不同的認(rèn)知水平、受教育程度都影響著用戶(hù)的反饋水平與表達(dá)能力，如何高效地行使對(duì)平臺(tái)的控制，如何向平臺(tái)下達(dá)方便雙方理解的指令，也是促進(jìn)用戶(hù)意識(shí)自覺(jué)的一個(gè)優(yōu)化方向。

用戶(hù)觸點(diǎn)語(yǔ)言訓(xùn)練是一種系統(tǒng)性的培訓(xùn)方法，旨在幫助用戶(hù)更好地利用平臺(tái)功能，清晰地表達(dá)他們的意愿和需求。在用戶(hù)輸入指令或反饋時(shí)，平臺(tái)根據(jù)用戶(hù)行為習(xí)慣，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，分析用戶(hù)輸入，形成智能提示和建議詞條，對(duì)人機(jī)交互進(jìn)行引導(dǎo)與補(bǔ)充，幫助用戶(hù)更準(zhǔn)確地表達(dá)意圖。通過(guò)這種訓(xùn)練，用戶(hù)能夠更直接地表達(dá)自己的意圖，提高平臺(tái)正確理解的概率；平臺(tái)對(duì)用戶(hù)反饋的準(zhǔn)確理解能夠?yàn)橛脩?hù)提供更符合邏輯的服務(wù)，形成邏輯自洽。

（三）增進(jìn)以人為本的交互反饋

反饋是基于用戶(hù)行為給出的回應(yīng)，用于及時(shí)指導(dǎo)用戶(hù)下一步行動(dòng)。良好的人機(jī)對(duì)話(huà)環(huán)境不僅有助于提高人機(jī)系統(tǒng)的協(xié)同度，也能提供用戶(hù)更好的使用體驗(yàn)。為此，針對(duì)現(xiàn)有推送類(lèi)內(nèi)容，提出以下優(yōu)化建議。

1. 優(yōu)化通識(shí)內(nèi)容與結(jié)構(gòu)，降低學(xué)習(xí)和思維聯(lián)結(jié)成本

用戶(hù)在進(jìn)行交互時(shí)，會(huì)表現(xiàn)出一定的思維慣性，即在他們的思考和行為中形成的一種穩(wěn)定的傾向。然而，不同使用者的認(rèn)知水平和操作習(xí)慣不同，為了使界面交互更為易用和通用，應(yīng)優(yōu)化通識(shí)內(nèi)容與結(jié)構(gòu)，讓大部分用戶(hù)盡量降低初始階段的學(xué)習(xí)和思維鏈接成本。例如，在對(duì)封面的視覺(jué)符號(hào)改良上，可以增加信息標(biāo)簽，以文字的方式歸納與整理信息流內(nèi)容；設(shè)置操作提示icon，以圖形的方式引導(dǎo)用戶(hù)反饋。另外，不少平臺(tái)向用戶(hù)提供視覺(jué)評(píng)論、星級(jí)或類(lèi)似評(píng)級(jí)系統(tǒng)，使其可以快速知道其他用戶(hù)的感受，方便他們更輕松地做出決策，節(jié)省用戶(hù)的反饋時(shí)長(zhǎng)。在短視頻內(nèi)容反饋時(shí)，需要全面考慮用戶(hù)反饋的流暢性與完整性，首頁(yè)內(nèi)容標(biāo)簽的完整性越強(qiáng)，所包含與傳遞的信息越豐富與具體，越能夠避免用戶(hù)額外點(diǎn)擊，降低心理抗拒。

2. 增加情感溝通，引導(dǎo)用戶(hù)的心流體驗(yàn)

用戶(hù)體驗(yàn)格式塔中，審美體驗(yàn)、功能體驗(yàn)最終導(dǎo)向情感體驗(yàn)，用戶(hù)的情感層次才是用戶(hù)體驗(yàn)的核心。目前，許多平臺(tái)關(guān)于用戶(hù)對(duì)個(gè)性化推送服務(wù)的滿(mǎn)意度調(diào)查依然集中于推送信息的質(zhì)量，且只有“有幫助”或“不感興趣”兩類(lèi)選項(xiàng)，而對(duì)個(gè)性化推薦服務(wù)本身帶來(lái)的情緒體驗(yàn)關(guān)注度不足。引入情感反饋助手既可以豐富反饋的通道，提供額外的情感數(shù)據(jù)，用來(lái)更精準(zhǔn)地調(diào)整個(gè)性化推薦算法；也有助于平臺(tái)更好地理解用戶(hù)在接受信息推送時(shí)的心理狀態(tài)，避免觸及用戶(hù)的敏感點(diǎn)?！扒楦蟹答佒帧笨梢允且粋€(gè)即時(shí)彈窗或陪伴式AI 寵物，用戶(hù)可以利用其完成情緒自測(cè)，并進(jìn)行反饋。除去傳統(tǒng)的“感興趣”與“不感興趣”外，還應(yīng)提供多樣化、個(gè)性化的情感表達(dá)方式。用戶(hù)可以使用手勢(shì)、表情符號(hào)、顏色或其他圖形元素傳達(dá)他們的情感。平臺(tái)通過(guò)分析用戶(hù)的行為和情感數(shù)據(jù)，時(shí)刻讓用戶(hù)意識(shí)到平臺(tái)在乎他們的情感狀態(tài)，關(guān)注他們的心理感受，識(shí)別出用戶(hù)對(duì)特定類(lèi)型推送的心理抗拒程度，將用戶(hù)情感作為新的反饋通道，完善自身算法。

結(jié)語(yǔ)

信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)的高速發(fā)展使得人們對(duì)于信息的獲取從主動(dòng)變?yōu)楸粍?dòng)，雖然大大增加了用戶(hù)獲取信息的體量和途徑，但“信息繭房”的出現(xiàn)也將其困于其中。針對(duì)長(zhǎng)時(shí)間使用個(gè)性化推薦的用戶(hù)所產(chǎn)生的心理抗拒現(xiàn)象進(jìn)行研究，本文通過(guò)一系列的交互行為和影響因素研究，將加強(qiáng)情境感知引導(dǎo)信息分流；改良耦合關(guān)系，促進(jìn)用戶(hù)意識(shí)自覺(jué)；增進(jìn)以人為本的交互反饋?zhàn)鳛槠脚_(tái)交互層面突破“信息繭房”的優(yōu)化手段，在打破“信息繭房”，減輕用戶(hù)心理負(fù)擔(dān)，延長(zhǎng)平臺(tái)壽命做出了一定努力。總的來(lái)說(shuō)，針對(duì)當(dāng)下個(gè)性化推薦算法所帶來(lái)的用戶(hù)心理問(wèn)題和“信息繭房”困境，如何利用設(shè)計(jì)心理學(xué)以及交互設(shè)計(jì)去解決，還有足夠廣闊的探索空間。

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