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        數(shù)字智能時代,我們需要新質(zhì)教育

        2024-12-31 00:00:00劉興華
        在線學習 2024年11期
        關(guān)鍵詞:人工智能人類時代

        同濟大學特聘教授

        中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會中國經(jīng)濟研究中心主任

        從數(shù)字智能化這個大背景出發(fā),來看我們所處的這個世界正在發(fā)生什么樣的變化,我們的教育應(yīng)該怎么辦?

        教育面臨著什么?

        回望歷史是為了看清現(xiàn)實、把握未來??v觀人類文明史的演進,人類社會一直在人性需求的牽引下,在好奇心的加持下,沿著三條路徑尋找最佳解決方案:一是物質(zhì)和能量的采集、加工、傳輸和利用;二是信息和思想的采集、加工、傳輸和利用;三是人類壽命的延長和生存質(zhì)量(包括精神質(zhì)量)的提升。千百年來,人類社會沿著這三條路徑取得一系列重大成果。

        如果我們從技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)革命趨勢來觀察,如今人類社會正在迎來繼大航海時代以來又一個新的大變局,其重要特征就是數(shù)字智能化、綠色低碳化、人機互動化,與之相對應(yīng)的,人類社會正在進入前所未有的大智能、大能源、大健康時代,也就是歷史上的三條演進路徑正在實現(xiàn)有機融合。

        在這個變局下的大時代中,個體人腦的有限學習記憶能力正在受到海量人工智能無限學習能力和全球網(wǎng)絡(luò)無限傳播能力的挑戰(zhàn)。人類智能如何實現(xiàn)與人工智能的共同進化,成為一個重要的時代命題。首先受到?jīng)_擊和替代的,是那些從事簡單重復勞動、易于“被標準化”的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)崗位,而更深層次的影響,就是對教育領(lǐng)域的根本性變革。

        例如,今年的諾貝爾物理學獎和化學獎獲獎成果不僅是基礎(chǔ)科學的突破性進步,更顯示出人工智能已經(jīng)成為推動基礎(chǔ)科學的重要工具。這難免引發(fā)人們對人工智能的深思和憂慮。因此,我們既要給人工智能技術(shù)的研發(fā)和運用裝上安全可靠的動力系統(tǒng),又要打造安全可靠的制動系統(tǒng)。同時我們也應(yīng)該相信,人工智能不可能完全取代人類智能,人類的情感、想象力、創(chuàng)造力,那些頂級的科學家、藝術(shù)家,甚至技藝高超的廚師,都是人工智能難以替代的。相反,這些人才在數(shù)字智能時代將更為稀缺。

        教育怎么辦?

        人才是國家創(chuàng)新發(fā)展能力和綜合競爭力的根本所在。然而面對這個變局下的大時代,教育如何應(yīng)對?

        我們只有回歸到教育的本質(zhì)和第一性上來,才能找到答案。那就是教育要促進人的精神和身體健康成長,激發(fā)人的創(chuàng)造性,發(fā)揮人的主觀能動性,避免人活得越來越像機器、而機器卻進化得越來越像人的現(xiàn)象。為此,我們需要構(gòu)建新時代的新質(zhì)教育,引導學生在新技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下努力實現(xiàn)身心健康和全面發(fā)展,進而提升全要素生產(chǎn)率,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,推動社會繁榮進步。

        新質(zhì)教育需要培育新質(zhì)學習方式。要依托人工智能和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),把學生從模式化、標準化的學習中解放出來,走向綜合、多樣和個性化。通過建立學、問、答循環(huán)遞進、人機互動的大語言模型,訓練學生的發(fā)散性和創(chuàng)新性思維方式,使學生從被動接受走向主動探究,實現(xiàn)真正的有教無類、因材施教。

        新質(zhì)教育需要塑造新質(zhì)學校形態(tài)。要對工業(yè)革命以來形成的學校教育模式特別是班級授課制進行變革,突破教室和校園的物理時空界限,創(chuàng)建虛擬世界與現(xiàn)實世界密切互動的智能課堂和開放式學校。未來最好的學校是利用人工智能和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對全社會優(yōu)質(zhì)教育資源進行集成式創(chuàng)新的學校。

        新質(zhì)教育需要構(gòu)建新質(zhì)評價體系。要以教育與智能技術(shù)深度融合來構(gòu)建智能化新質(zhì)教育評價體系,促進數(shù)字智能時代學生的身心健康成長。具體來說,就是改進結(jié)果評價,強化過程評價,探索增值評價,健全綜合評價,建立多模態(tài)數(shù)據(jù)、心理學測量模型與數(shù)據(jù)科學相結(jié)合的測評體系。

        新質(zhì)教育需要實現(xiàn)新質(zhì)教育治理。要探索以生成式人工智能為基礎(chǔ),能夠根據(jù)學生身心發(fā)展規(guī)律和經(jīng)濟社會發(fā)展需求及時迭代的完善的教育治理范式,通過教育大數(shù)據(jù)分析,為各級教育決策提供科學依據(jù),確保教育資源供給和共享更加透明、公平、高效,對個體成長和教育績效的監(jiān)測評估更加即時、真實、科學。

        當前受到最大考驗的是高等教育和職業(yè)教育。就高等教育來說,在數(shù)字智能時代,傳統(tǒng)的教育、科研和生產(chǎn)生態(tài)正在悄然發(fā)生變革。牛頓和瓦特的時代,是從觀察、計算,到科學知識發(fā)現(xiàn),再到技術(shù)發(fā)明,最后到產(chǎn)品。而現(xiàn)在是直接從數(shù)據(jù)到科學知識發(fā)現(xiàn),然后就到了產(chǎn)品。于是人類有史以來找到了第二個認知途徑,那就是機器認知。這個機器認知不只是重復人的認知,而是可以極大地豐富人的認知。這就意味著高等教育必須從注重學生的知識記憶轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學生的想象力、提出問題的能力和綜合分析研究能力,因此必須構(gòu)建跨學科、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的高等教育模式。當然專業(yè)設(shè)置也需要具備調(diào)適性穩(wěn)態(tài),以實現(xiàn)變與不變的平衡,減少教育資源浪費,適應(yīng)時代的發(fā)展需求。

        就職業(yè)教育來說,我們不能再簡單以第二次、第三次工業(yè)革命以來形成的職業(yè)教育模式培養(yǎng)未來的高技能人才。在以往的年代,職業(yè)教育讓學生“知其然”即可,而現(xiàn)在必須讓學生“知其所以然”,并且還得讓學生感知到未來的發(fā)展趨勢。未來的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新工種、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),這將導致職業(yè)崗位需求和職業(yè)技能迭代速度明顯加快。因此,要淡化應(yīng)用型高等教育與技能型高等教育之間的界限,提升在校學生的通用知識和技能水平,培養(yǎng)畢業(yè)生面向未來的知識技能綜合迭代能力。我們要開啟高等教育和職業(yè)培訓伴隨一個人全部職業(yè)生涯的新時代,讓學習培訓成為提升職業(yè)能力的過程,同時也成為人們的重要生活方式。

        人才既需要科學培養(yǎng),更需要合理使用。只有實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化,構(gòu)建適宜的用人機制和寬松的社會環(huán)境,實現(xiàn)人力資源配置效率最優(yōu)化和效益最大化,才能真正培養(yǎng)人才、用好人才,才能建成學習型社會和創(chuàng)新型國家,才能解開“李約瑟之謎”、回答“錢學森之問”,才能激發(fā)全社會的內(nèi)生動力和創(chuàng)新活力。

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