華為云北京產品中心總經(jīng)理

● 擁抱科研智能化，構建面向未來的科研生產力，是提升科研創(chuàng)新效率必由之路?？蒲兄悄芑哂腥筅厔荩阂皇嵌鄬W科融合，科研計算走向多樣性算力和全場景的協(xié)同；二是高智能、高性能、高可靠助力AI4S研究；三是科研環(huán)境As a Service，用戶更專注科研業(yè)務。

● AI時代未來智能化架構是“通用能力+專項能力+執(zhí)行體協(xié)同服務”。今年6月，華為正式發(fā)布盤古大模型5.0版本，該版本在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面進行了全面升級，標志著華為云在人工智能領域再次邁出了堅實的步伐。

盤古大模型如何與教育深度融合？一方面基于盤古Studio數(shù)據(jù)工程平臺，可進一步支撐構建高質量教育文本、圖片、音頻、視頻數(shù)據(jù)集，夯實語料數(shù)據(jù)基座；另一方面可以通過數(shù)據(jù)形式、路徑、適用情況、數(shù)據(jù)量要求以及訓練集群規(guī)模等，構建教育行業(yè)大模型，如用RAG方案構建高質量學科智能問答，輔助終身學習。此外，在AI for Science領域，華為MindScience已覆蓋氣象和生物醫(yī)藥等10余個AI4S領域。

● AI人才培養(yǎng)也是我們重點關注的方面。在教學與實訓領域，華為基于商業(yè)應用，面向昇騰AI與大模型，提供端云協(xié)同實訓平臺與內容等。一是算力層：基于華為昇騰算力池，構建統(tǒng)一實訓算力池，資源豐富，接口統(tǒng)一。二是實訓平臺：面向團隊綜合實訓，采用項目化分工，實現(xiàn)從環(huán)境準備到數(shù)據(jù)分析的一站式全流程閉環(huán)。三是教學資源：涵蓋數(shù)據(jù)集、模型庫等工具庫，從商業(yè)案例中截取真實場景，提供從理論到應用實操的綜合實訓內容。

● 華為與知網(wǎng)共同研發(fā)的“華知大模型”，定位為L0+專業(yè)基礎大模型，突出專業(yè)、安全、可信等特色，受到了知識密集型行業(yè)的廣泛關注，如華知大模型+法律、華知大模型+醫(yī)療、華知大模型+知識管理以及華知大模型+文化等。華知大模型通過“優(yōu)質數(shù)據(jù)+模型訓練”調優(yōu)能力，聚焦用戶使用場景，細化解決方案，賦能行業(yè)數(shù)智化轉型。

未來，華為云將繼續(xù)依托自身優(yōu)勢，聯(lián)合生態(tài)伙伴共同賦能教育行業(yè)，以科技賦能教育數(shù)字化轉型，用創(chuàng)新助推教育強國建設。