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        基于學(xué)習(xí)科學(xué)的終身學(xué)習(xí)

        2024-12-31 00:00:00楊進(jìn)
        在線學(xué)習(xí) 2024年11期
        關(guān)鍵詞:人工智能科學(xué)能力

        教育部職業(yè)教育發(fā)展中心原所長(zhǎng)、研究員

        中國(guó)常駐聯(lián)合國(guó)教科文組織原大使銜代表

        時(shí)代呼喚人人終身學(xué)習(xí)

        在聯(lián)合國(guó)2030年可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中,目標(biāo)4強(qiáng)調(diào)確保包容和公平的優(yōu)質(zhì)教育,讓全民享有終身學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

        習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)教育大會(huì)上強(qiáng)調(diào),要堅(jiān)持以人民為中心,不斷提升教育公共服務(wù)的普惠性、可及性、便捷性;深入實(shí)施國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略,擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源受益面,提升終身學(xué)習(xí)公共服務(wù)水平。再看本次大會(huì)主題——“數(shù)字賦能終身教育 加快教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)”,我建議將“教育”改為“學(xué)習(xí)”,因?yàn)榻逃蛯W(xué)習(xí)雖有聯(lián)系,但并不完全相同。教育是引發(fā)學(xué)習(xí)的某種有組織的持續(xù)的交流;學(xué)習(xí)是個(gè)人通過(guò)經(jīng)歷、實(shí)踐、探究、教導(dǎo)而在信息、知識(shí)、理解力、態(tài)度、價(jià)值觀、技能、勝任力或者行為方面的獲取或改變。學(xué)習(xí)是一個(gè)從搖籃到墳?zāi)沟倪^(guò)程,是個(gè)人適應(yīng)社會(huì)變革和科技進(jìn)步的關(guān)鍵。

        在瞬息萬(wàn)變的當(dāng)今世界,終身學(xué)習(xí)變得越來(lái)越重要。以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)進(jìn)步為重要標(biāo)志的第四次工業(yè)革命已經(jīng)并將持續(xù)改變我們的工作和生活方式。MIT原AI實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合負(fù)責(zé)人、教育學(xué)家西摩爾·帕普特(Seymour Papert)提出了一個(gè)深刻的觀點(diǎn):每個(gè)人真正的競(jìng)爭(zhēng)性能力是“能學(xué)習(xí)”。這個(gè)能力不在于對(duì)我們?cè)趯W(xué)校學(xué)習(xí)過(guò)的問(wèn)題給出正確答案,而是能夠?qū)W(xué)校學(xué)習(xí)之外的領(lǐng)域給予正確的反應(yīng)。我們應(yīng)該培養(yǎng)的是“在面對(duì)未曾專門準(zhǔn)備過(guò)的情況時(shí),知道如何行動(dòng)”的人。這一觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)能力在現(xiàn)代社會(huì)中,尤其是在快速變化和高度競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中的重要性。因此,新時(shí)代,我們需要的是具備強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力的人才。

        學(xué)習(xí)發(fā)生機(jī)制和基于學(xué)習(xí)科學(xué)的方 法

        學(xué)習(xí)機(jī)制是當(dāng)代教育學(xué)和認(rèn)知科學(xué)中的一個(gè)重要議題。有研究者認(rèn)為,學(xué)習(xí)不應(yīng)簡(jiǎn)單地被劃分為正規(guī)學(xué)習(xí)、非正規(guī)學(xué)習(xí)和無(wú)一定形式的學(xué)習(xí),而應(yīng)更具體地分為日常學(xué)習(xí)、院校中的教育性學(xué)習(xí)、工作場(chǎng)所中的學(xué)習(xí)、基于興趣的學(xué)習(xí)、基于互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)等五個(gè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)。

        雖然這些學(xué)習(xí)發(fā)生的場(chǎng)所或?qū)崿F(xiàn)的途徑不同,但本質(zhì)上都是通過(guò)我們的感官——視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)和觸覺(jué)——來(lái)感知外部世界,并在大腦中形成印記。所有的知識(shí)、理解力、態(tài)度、價(jià)值觀和技能都存儲(chǔ)于人們的大腦之中。人類大腦是一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),平均而言,一個(gè)人的大腦有大約860億個(gè)神經(jīng)元,而且每個(gè)神經(jīng)元有建立1000到10000個(gè)突觸的潛力。這種連接的建立,即神經(jīng)信息的傳遞,就是學(xué)習(xí)發(fā)生的過(guò)程。神經(jīng)元之間的這些聯(lián)系構(gòu)成了我們學(xué)習(xí)和記憶的基礎(chǔ)。然而,遺憾的是,大多數(shù)人的大腦中許多神經(jīng)元之間并未建立起有效的聯(lián)系,或者這些聯(lián)系不夠牢固。因此,教育的目標(biāo)之一應(yīng)該是創(chuàng)造一個(gè)有效的環(huán)境,通過(guò)學(xué)習(xí)活動(dòng)促進(jìn)大腦神經(jīng)元之間建立更多、更牢固的聯(lián)系。

        基于學(xué)習(xí)科學(xué)的有效方法論強(qiáng)調(diào)了專注力、主動(dòng)行動(dòng)、對(duì)錯(cuò)誤的反饋、鞏固四個(gè)關(guān)鍵支柱,以提升學(xué)習(xí)效率和效果。例如,美國(guó)國(guó)家訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)研究提供了一個(gè)學(xué)習(xí)效果的量化案例:如果學(xué)習(xí)者僅僅通過(guò)聽(tīng)講、閱讀來(lái)學(xué)習(xí),能掌握大約10%的內(nèi)容;通過(guò)視聽(tīng)結(jié)合的方式,可以掌握20%;加之實(shí)地演示可以提高到30%;但若在演示后進(jìn)行討論可以提升到50%;加之實(shí)踐操作則可以掌握75%;在操作的基礎(chǔ)上,如果能夠?qū)⑺鶎W(xué)傳授給他人,其掌握程度可以提高到90%。這一案例強(qiáng)調(diào)了主動(dòng)參與和實(shí)踐在鞏固學(xué)習(xí)成果中的重要性。因此,教育者和學(xué)習(xí)者都應(yīng)該重視這些有效方法。

        學(xué)習(xí)科學(xué)視域中的終身學(xué)習(xí)

        在終身學(xué)習(xí)領(lǐng)域,學(xué)習(xí)科學(xué)強(qiáng)調(diào)了神經(jīng)可塑性的重要性。神經(jīng)可塑性是大腦根據(jù)新體驗(yàn)和新學(xué)習(xí)重新組織和調(diào)整其結(jié)構(gòu)和功能的能力。這意味著,即使我們變老,我們的大腦也有能力創(chuàng)建新的神經(jīng)連接和通路,使我們能夠繼續(xù)學(xué)習(xí)新技能、獲取新知識(shí)。此外,終身學(xué)習(xí)還有助于預(yù)防認(rèn)知衰退和相關(guān)疾病,如阿爾茨海默病。研究表明,經(jīng)常參與學(xué)習(xí)活動(dòng)的人在老年時(shí)不太可能出現(xiàn)認(rèn)知衰退,因?yàn)閷W(xué)習(xí)可以刺激大腦,保持其活躍,從而維持認(rèn)知能力。終身學(xué)習(xí)不僅關(guān)乎新知識(shí)和新技能的獲取,還能培養(yǎng)成長(zhǎng)心態(tài)和接受新挑戰(zhàn)的能力。因此,我們應(yīng)以開(kāi)放的心態(tài)收獲新體驗(yàn),以保持和提高神經(jīng)可塑性。

        此外,值得關(guān)注的是,聯(lián)合國(guó)教科文組織在人工智能和教育方面的指導(dǎo)思想是重視人工智能倫理,堅(jiān)持以人為本,強(qiáng)調(diào)提升人類能力,促進(jìn)社會(huì)公正、可持續(xù)發(fā)展和人的尊嚴(yán);強(qiáng)調(diào)人工智能應(yīng)支持人類的決策和智力發(fā)展,而不是削弱或取代它。聯(lián)合國(guó)教科文組織還強(qiáng)調(diào)在設(shè)計(jì)和使用人工智能技術(shù)時(shí)應(yīng)尊重人權(quán)和文化多樣性。2024年9月,聯(lián)合國(guó)教科文組織公布了面向?qū)W生和教師的人工智能能力框架。其中,學(xué)生的人工智能能力框架鼓勵(lì)學(xué)生了解并增強(qiáng)他們?cè)谂c人工智能的關(guān)系中的自主性,倡導(dǎo)將與人工智能相關(guān)的主題融入核心科目之中,強(qiáng)調(diào)在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)以及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行跨學(xué)科學(xué)習(xí)。教師的人工智能能力框架則強(qiáng)調(diào),人工智能工具應(yīng)補(bǔ)充而非取代教師在教育中的關(guān)鍵角色和責(zé)任。

        總體而言,個(gè)人認(rèn)為建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)需要從以下幾個(gè)方面著力:第一,必須高度重視全民終身學(xué)習(xí);第二,營(yíng)造以學(xué)習(xí)者為中心、激勵(lì)學(xué)習(xí)的氛圍;第三,更加重視弱勢(shì)人群的學(xué)習(xí)需求;第四,發(fā)揮學(xué)習(xí)科學(xué)在終身學(xué)習(xí)中的作用;第五,從人們工作和生活的實(shí)際出發(fā)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)項(xiàng)目;第六,開(kāi)發(fā)和應(yīng)用以人為本的、對(duì)學(xué)習(xí)者友好的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源和技術(shù);第七,有倫理地、負(fù)責(zé)任地、有效地應(yīng)用人工智能。

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