摘" 要：伴隨著科學(xué)技術(shù)的飛速進(jìn)步，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，必將對物流管理工作產(chǎn)生巨大影響。在大數(shù)據(jù)背景下，人們對于物流要求逐漸提高，各個物流公司改變傳統(tǒng)的物流模式，采用智慧物流模式提高物流管理效率，智慧物流已成為行業(yè)發(fā)展趨勢。采用文獻(xiàn)研究法和案例分析法對A公司智慧物流問題進(jìn)行梳理，主要存在對智慧物流重視程度不高、物流信息安全、應(yīng)用大數(shù)據(jù)回報周期長、智慧物流體系不健全以及缺乏專業(yè)智慧物流人才等問題?；谶@些問題提出解決方法，轉(zhuǎn)變觀念，充分使用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展智慧物流；利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)智慧物流人才隊伍建設(shè)；利用大數(shù)據(jù)保證物流安全；加強(qiáng)智慧物流信息化建設(shè)，幫助解決A公司智慧物流問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智慧物流；A公司

" 中圖分類號：F252" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.21.009

Abstract： With the rapid progress of science and technology， the era of big data has arrived， which will have a huge impact on logistics management. Under the background of big data， people's requirements for logistics are gradually increasing， and various logistics companies have changed the traditional logistics model and adopted the smart logistics model to improve the efficiency of logistics management， and smart logistics has become a development trend in the industry. The literature research method and case analysis method were used to sort out the smart logistics problems of Company A， which mainly included problems such as low attention to smart logistics， logistics information security， long return period of big data application， imperfect smart logistics system， and lack of professional smart logistics talents. Based on these problems， propose solutions， change the concept， and make full use of big data technology to develop smart logistics; use big data to strengthen the construction

Key words： big data; smart logistics; company A

1" 大數(shù)據(jù)和智慧物流相關(guān)概述

1.1" 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

" 大數(shù)據(jù)指的是利用龐大的信息數(shù)據(jù)庫，在一定時期內(nèi)用傳統(tǒng)軟件工具或者傳統(tǒng)手段還不能進(jìn)行分析，但是可以通過網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)手段、新方法進(jìn)行分析的技術(shù)；又或者是指可以通過某種網(wǎng)絡(luò)工具，在合理時間段內(nèi)幫助用戶實現(xiàn)積極目的的資訊。

" 大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢在于：第一，容量巨大，是指巨大的數(shù)據(jù)容量，而且數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢，目前通常指大于10TB容量的數(shù)據(jù)容量，大數(shù)據(jù)首先誕生于IT領(lǐng)域，目前已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)中，為經(jīng)濟(jì)社會帶來了重要的作用。第二，信息處理速度快。是指信息產(chǎn)生、傳遞速度快，大信息通常以數(shù)據(jù)流的方式動態(tài)、高速的出現(xiàn)，具備強(qiáng)大的及時性，企業(yè)唯有掌握了對數(shù)據(jù)流的把握方可高效使用這些信息。第三，信息多樣化。是指信息中包含了多種不同形態(tài)和各種形式的信息。目前大數(shù)據(jù)的渠道十分廣闊，能夠通過多個渠道進(jìn)行收集，包括今日頭條、淘寶、百度、騰訊等。第四，信息質(zhì)量好。是指大數(shù)據(jù)的質(zhì)量與保真度，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)具備較大的信噪比。第五，數(shù)據(jù)價值高。就是將得到大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值，幫助企業(yè)發(fā)展。以物流公司為例，可以對物流服務(wù)全程時限和用戶快遞申訴率進(jìn)行分析，了解公司服務(wù)滿意度，挽回流失用戶。如圖1和表1所示，用戶對于順豐和京東物流公司滿意度較高，表明用戶更愿意選擇這兩家物流公司[1]。

1.2" 智慧物流概念及作用

智慧物流是指運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、現(xiàn)代信息技術(shù)對物流資源進(jìn)行優(yōu)化，全面優(yōu)化物流運(yùn)轉(zhuǎn)的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)對物流資源的合理配置，從而降低企業(yè)的物流運(yùn)輸成本，提高企業(yè)的物流運(yùn)營效率[2]。

" 智慧物流相較于傳統(tǒng)物流：第一，降低成本。使各項物流活動實現(xiàn)有效運(yùn)轉(zhuǎn)，提高企業(yè)競爭力。第二，提高客戶滿意。通過有效運(yùn)轉(zhuǎn)的供應(yīng)鏈體系，實現(xiàn)產(chǎn)品的存儲、搬運(yùn)，包裝，加工和配送一體化，將產(chǎn)品及時送達(dá)客戶手中，完美滿足了客戶的售前和售后需要，提高客戶滿意度，留住客戶。第三，提高物流效率和效果。通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法技術(shù)，對整個供應(yīng)鏈過程的運(yùn)輸路線、運(yùn)輸計劃、運(yùn)輸步驟進(jìn)行優(yōu)化，降低運(yùn)輸時間，從而提高運(yùn)輸效率和效果。第四，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。智慧物流旨在實現(xiàn)資源的有效分配和使用，將有限的資源運(yùn)輸?shù)秸嬲枰牡胤饺ィ瑴p少資源浪費(fèi)和能源消耗，保護(hù)環(huán)境，打造綠色社會，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[3]。

1.3" 大數(shù)據(jù)時代下智慧物流企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

" 物流行業(yè)作為互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，國家高度重視物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代，國家推出一系列政策，扶持我國智慧物流的發(fā)展，同時我國物流企業(yè)也運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)技術(shù)，如使用GPS定位系統(tǒng)，使用無人機(jī)、快遞車等多項智能設(shè)備，不斷提升物流配送效率，贏取用戶滿意度。相關(guān)研究表明，2017—2023年，我國智慧物流市場整體呈增長趨勢，截至2023年7月，我國智慧物流市場規(guī)模達(dá)到5 000億元，預(yù)計全年將達(dá)到7 900億元（見圖2）。同時，2017—2022年我國智慧物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口額總體呈上升趨勢，2020年由于疫情原因有所下降，2021—2023年，疫情得到控制，進(jìn)出口額逐漸回升（見圖3）。

2" A公司智慧物流概況

" A公司是國內(nèi)最早重視智慧物流建設(shè)的企業(yè)，始終重視創(chuàng)新技術(shù)在物流發(fā)展中的積極作用，依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)不斷擴(kuò)大物流優(yōu)勢。早在2014年，A公司就將各類配送、分揀機(jī)器人同倉儲結(jié)合，并不斷在這一領(lǐng)域深耕，形成了一種全自動倉儲智慧物流體系。同時，A公司進(jìn)一步將自己首創(chuàng)的全自動倉儲智慧物流體系同管理模式“北斗新倉”結(jié)合，在復(fù)雜的物流過程中實現(xiàn)了高水平的作業(yè)。A公司積極運(yùn)用物流智能配送車，在每年的“618”、“雙十一”購物節(jié)期間保證商品能夠安全快速運(yùn)輸?shù)娇蛻羰种?，始終重視“客戶優(yōu)先”，堅持送貨上門，打造了行業(yè)領(lǐng)先的物流品牌。A公司依托其完善的智慧物流體系，始終保持公司年營收兩位數(shù)增長，2022年營收額高達(dá)1 374億元，同時根據(jù)A公司公司發(fā)布的2023年上半年財務(wù)報告顯示，A公司業(yè)績高質(zhì)量增長，總收入778億元，同比增長32.6%。2019—2022年A公司物流營收情況如表2所示。

3" 大數(shù)據(jù)對A公司智慧物流的影響

大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面應(yīng)用是A公司智慧物流發(fā)展的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)對A公司智慧物流發(fā)展的影響巨大。

3.1" 幫助預(yù)測市場需求

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)深入到企業(yè)的各個環(huán)節(jié)當(dāng)中，成為企業(yè)發(fā)展的一個重要手段。A公司作為中國龍頭物流企業(yè)，在“618”年中購物節(jié)和“雙十一”購物狂歡節(jié)有著巨大的訂單量，A公司可以通過智慧物流系統(tǒng)，瀏覽用戶購物車，分析商品評價等有關(guān)數(shù)據(jù)，及時掌握用戶想法，精準(zhǔn)預(yù)測市場需求，避免錯過最佳銷售時間和產(chǎn)品[4]。有關(guān)數(shù)據(jù)表明，A公司在2022年的“雙十一”購物狂歡節(jié)取得了不錯成績，累計下單金額超過3 491億元，個人護(hù)理項目和醫(yī)療保健項目漲幅明顯，其中個人護(hù)理項目中的美發(fā)造型漲幅超過960%，醫(yī)療保健項目中保健器械漲幅超過2 500%，這將幫助A公司預(yù)測2023年“雙十一”市場量需求，提高有關(guān)健康、護(hù)理等產(chǎn)品的市場份額。2022年A公司“雙十一”有關(guān)產(chǎn)品銷售情況如表3、表4所示。

3.2" 精準(zhǔn)預(yù)測物流需求

大數(shù)據(jù)對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié)，可以更加精準(zhǔn)預(yù)測企業(yè)物流需求，幫助企業(yè)合理分配資源，在環(huán)境需求、季節(jié)需求、外部數(shù)據(jù)等方面精準(zhǔn)回應(yīng)，基于此，A公司能夠在物流競爭中脫穎而出。

" 在環(huán)境需求方面，A公司利用大數(shù)據(jù)有效分析外部環(huán)境，了解當(dāng)前面臨的發(fā)展趨勢，預(yù)測未來環(huán)境狀況，及時調(diào)整對應(yīng)的物流模式。

在季節(jié)需求方面，A公司的物流配送往往會受到季節(jié)性影響，利用大數(shù)據(jù)對過往信息進(jìn)行分析，能夠從中總結(jié)出季節(jié)性規(guī)律，進(jìn)而調(diào)整物流運(yùn)營計劃。

" 在外部數(shù)據(jù)方面，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對交通、天氣、政策等外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解這些數(shù)據(jù)對于公司物流需求的影響，精準(zhǔn)預(yù)測物流需求，不斷調(diào)整物流運(yùn)輸計劃和運(yùn)輸路線的選擇。

3.3" 實時追蹤物流信息

大數(shù)據(jù)在A公司物流運(yùn)輸中主要是用來分析運(yùn)輸信息，實時追蹤物流信息。A公司在每輛運(yùn)輸車上裝配全球定位系統(tǒng)（GPS），收集車輛的位置數(shù)據(jù)，了解貨物的實時狀態(tài)、運(yùn)輸效率，并監(jiān)控危機(jī)。

" 通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析每一趟運(yùn)輸?shù)臄?shù)據(jù)，了解運(yùn)輸每個階段所花費(fèi)的時間，對運(yùn)輸效率進(jìn)行評估和分析。從而有助于發(fā)現(xiàn)在運(yùn)輸過程中出現(xiàn)的困難，改進(jìn)物流策略，提高運(yùn)輸速率。

大數(shù)據(jù)技術(shù)對交通事故、地質(zhì)災(zāi)害、貨物損壞等運(yùn)輸過程中的危機(jī)情況也能進(jìn)行實時監(jiān)測，比如分析在某個路段頻繁發(fā)生危機(jī)的規(guī)則，系統(tǒng)可以及時發(fā)出警報并采取相應(yīng)的措施，將危機(jī)事件對運(yùn)輸過程和貨物安全的影響最小化。

使用條形碼是大數(shù)據(jù)技術(shù)在追蹤物流信息的一個重要手段，在商品的運(yùn)輸過程中，條形碼能夠有效避免人為疏忽而出現(xiàn)的危機(jī)情況，公司為每一個產(chǎn)品配置自己的條形碼，在最短的時間內(nèi)確定產(chǎn)品的信息和種類，提高物流運(yùn)輸?shù)馁|(zhì)量，為物流管理的各個方面提供支持?？傊髷?shù)據(jù)在物流監(jiān)控方面的有效運(yùn)用，幫助A公司及時發(fā)現(xiàn)問題和解決問題，提升物流管理的安全性。

3.4" 促進(jìn)物流企業(yè)良性運(yùn)轉(zhuǎn)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠達(dá)到提高物流效率，降低物流成本的目的。在信息化高速發(fā)展的現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)能夠幫助A公司快速了解市場需求，提高公司競爭力，拓展公司業(yè)務(wù)范圍，滿足公司多種需要。同時，A公司通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集到的物流信息，有助于公司做出合理決策，對易被忽略的信息進(jìn)行挖掘，保證物流各個環(huán)節(jié)正常運(yùn)轉(zhuǎn)，促進(jìn)企業(yè)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)。

4" 大數(shù)據(jù)時代A公司智慧物流存在的問題

A公司通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，取得了可觀的物流效益，但在具體的應(yīng)用過程中仍然存在問題，只有解決這些問題才能讓大數(shù)據(jù)為企業(yè)智慧物流創(chuàng)造更大價值。

4.1" 對智慧物流重視程度還需加強(qiáng)

隨著現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的不斷擴(kuò)大，內(nèi)部部門日益復(fù)雜化，需要不斷更新企業(yè)物流管理理念，運(yùn)用更高效的管理方法來管理企業(yè)，然而在實際情況中，企業(yè)對物流管理沒有給予足夠的重視，雖然有物流部門，但沒有意識到物流部門對于互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)發(fā)展所起到的積極作用，甚至部分互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)取消了物流部門的設(shè)置。A公司將大數(shù)據(jù)技術(shù)投入到智慧物流行業(yè)時間很短，高層管理者并沒有將智慧物流放到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高度，還停留在將大數(shù)據(jù)與物流結(jié)合的初級階段，沒有深入挖掘智慧物流為企業(yè)帶來的價值。

4.2" 智慧物流信息安全問題

" 隨著信息技術(shù)的發(fā)展，A公司將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到物流運(yùn)輸中，為公司物流工作帶來了很大的便捷，降低了物流成本。但是依然會出現(xiàn)物流信息被竊取、用戶個人隱私泄露的問題，這是需要A公司尤為重視的。首先，A公司作為有著超數(shù)億用戶的大型公司，清楚用戶的地址信息能準(zhǔn)確將產(chǎn)品配送到用戶手中，但若是在處理數(shù)據(jù)的過程中操作不當(dāng)造成信息泄露，會對用戶的個人生活造成困擾，降低客戶滿意度，甚至?xí)a(chǎn)生財產(chǎn)安全問題。其次，隱私的泄露會讓用戶產(chǎn)生對A公司嚴(yán)重信任問題，造成物流客戶群流失。最后，A公司物流配送安全問題還體現(xiàn)在配送網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量設(shè)置不合理、配送路線安排不科學(xué)等方面。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，2023年第二季度，風(fēng)險監(jiān)控平臺監(jiān)測到物流數(shù)據(jù)泄露5 400多萬條，其中有效的物流數(shù)據(jù)泄露事件2018起，是第一季度的兩倍之多，2023年上半年物流數(shù)據(jù)泄露事件整體呈上升趨勢，如圖4所示。

4.3" 大數(shù)據(jù)應(yīng)用回報周期長

大數(shù)據(jù)能夠降低物流成本是基于完整的大數(shù)據(jù)運(yùn)行系統(tǒng)。但在現(xiàn)實情況中，并非所有的企業(yè)都存在一套成熟的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并且如果使用不完善的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，不僅不會降低物流成本，反而會為物流工作增加一些不必要的步驟，增加負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)對企業(yè)的技術(shù)水平有較高的要求，回報周期長，因此，新的智慧物流模式勢必與傳統(tǒng)物流模式有沖突、磨合的過程。A公司使用大數(shù)據(jù)技術(shù)去進(jìn)行物流管理工作，期待通過這種物流方式能夠比傳統(tǒng)的物流方式為公司創(chuàng)造更大的價值，但是如果未根據(jù)公司的實際情況盲目采用，所花費(fèi)的成本與獲取的價值不相匹配，不僅會損害原有的物流系統(tǒng)，還會造成資源浪費(fèi)。A公司在利用大數(shù)據(jù)過程中并未意識到該技術(shù)的本質(zhì)特征，不利于A公司與客戶的合作，影響企業(yè)的發(fā)展[5]。

4.4" 智慧物流體系不健全

A公司的物流體系不健全，物流系統(tǒng)性不強(qiáng)，物流活動不屬于一個部門。存儲、搬運(yùn)、包裝，加工和配送無法在生產(chǎn)商和供應(yīng)商之間一體化運(yùn)行，呈現(xiàn)獨(dú)立、各自發(fā)展態(tài)勢。第一，不同地區(qū)的運(yùn)輸方式?jīng)]有進(jìn)行相互銜接，沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)物流體系不配套。在一些物流需求旺盛的地區(qū)，由于用地緊張，倉庫設(shè)置在不同的地區(qū)，導(dǎo)致物流效率下降。第二，A公司各地區(qū)物流之間溝通較少，而在一些物流需求匱乏的地方，大量修建物流園區(qū)，造成資源浪費(fèi)，并且使其在運(yùn)輸過程中，各種交通工具攜帶的資源浪費(fèi)嚴(yán)重，無效運(yùn)輸問題突出，給公司帶來巨大損失。

4.5" 智慧物流專業(yè)人才缺乏

" 相比較研發(fā)人員的招聘數(shù)量，A公司專業(yè)物流人員的招聘人數(shù)較少，人才缺乏。當(dāng)缺乏物流管理相關(guān)人員時，公司會將其他部門的人員轉(zhuǎn)崗，調(diào)度到物流部門，他們并未經(jīng)過專門的物流管理培訓(xùn)，對其相關(guān)知識不甚了解，無法運(yùn)用到實際的物流活動中去。A公司目前缺乏高水平的物流管理人才，究其原因相比較其他業(yè)務(wù)部門，A公司對物流管理人才不重視。同時在高校招聘到的學(xué)生的物流實踐知識并不完善，加之企業(yè)對這些新員工的培訓(xùn)不到位，使得智慧物流人員水平良莠不齊。

5" A公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)發(fā)展智慧物流的策略

5.1" 轉(zhuǎn)變觀念，充分使用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展智慧物流

" 企業(yè)管理者的物流管理觀念在一定程度上影響了物流工作的落實。因此，物流企業(yè)管理者需積極主動地轉(zhuǎn)變管理理念，樹立大數(shù)據(jù)應(yīng)用思想，在實際物流工作中滲入且融合新觀念，充分使用大數(shù)據(jù)技術(shù)作為物流管理的依據(jù)。

" A公司要增強(qiáng)行業(yè)大數(shù)據(jù)意識，以大數(shù)據(jù)為基石，逐步完成其智慧物流控制體系，合理有效地運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)及專業(yè)化的物流設(shè)備設(shè)施，要采取及挖掘先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分提高各部門員工間對物流工作的重視程度，提升物流服務(wù)效率與質(zhì)量。

5.2" 利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)智慧物流人才隊伍建設(shè)

" A公司如果要快速完善智慧物流模式，提高物流管理水平，就應(yīng)挖掘開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將各種類型的物流數(shù)據(jù)與企業(yè)長時間發(fā)展與經(jīng)營的目標(biāo)相結(jié)合，為企業(yè)制定完善且具有可行性的物流人才招聘目標(biāo)。招聘和定向培養(yǎng)、培訓(xùn)智慧物流人才。

" 第一，開發(fā)出系統(tǒng)的、符合物流發(fā)展需求的招聘程序，招聘適當(dāng)數(shù)量的物流人才，融合大數(shù)據(jù)資源，全方位地滿足企業(yè)對新入職物流人員的具體要求。

" 第二，在大數(shù)據(jù)時代，物流人才除了要掌握基礎(chǔ)的物流知識，還需要擁有豐富的實踐能力，滿足智慧物流發(fā)展的需要。A公司可以通過對物流技能知識的綜合分析，以及員工個人的激勵因素等諸多綜合考量，實現(xiàn)企業(yè)對智慧物流人才的快速精準(zhǔn)定位。增強(qiáng)智慧物流的動態(tài)有效性，把一批能力強(qiáng)的人才盡快引入公司[6]。

" 第三，A公司要結(jié)合自身物流發(fā)展情況，制定人才培養(yǎng)計劃，加大培訓(xùn)內(nèi)部員工學(xué)習(xí)各種類型的大數(shù)據(jù)工具，在技術(shù)方面加強(qiáng)溝通交流，使其在日常生產(chǎn)經(jīng)營活動中很好地融入智慧物流工作。鼓勵和提倡員工積極投身于智慧物流工作實踐，建立操作示范區(qū)，將理論知識與實際工作經(jīng)驗相結(jié)合，培育出高級物流管理人才。同時在公司內(nèi)部制定“獎優(yōu)罰劣”的獎懲機(jī)制，鼓勵內(nèi)部人員之間良性競爭，形成危機(jī)意識，更加積極主動的努力學(xué)習(xí)。

5.3" 利用大數(shù)據(jù)保證物流安全

" 為了更安全的把產(chǎn)品配送到用戶手中，提升物流配送質(zhì)量，A公司要利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建更完善的智慧物流安全管理體系。

" 一是利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建物流風(fēng)險防范機(jī)制，例如使用防火墻、信息校驗技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)，在海量的數(shù)據(jù)攻擊中精準(zhǔn)抵御風(fēng)險，保證物流信息不被泄露。同時，要構(gòu)建物流信息備份系統(tǒng)，避免因數(shù)據(jù)丟失而無法找回的問題。

" 二是建立風(fēng)險預(yù)警機(jī)制，利用大數(shù)據(jù)對經(jīng)常發(fā)生危機(jī)的情況進(jìn)行分析，通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，幫助公司迅速發(fā)現(xiàn)危機(jī)情況并及時提出解決措施。根據(jù)公司物流路線、物流特點(diǎn)、物流時間來制定相應(yīng)策略，優(yōu)化物流線路，提高物流風(fēng)險管理的有效性和精確性，保證公司物流工作的正常展開[7]。

" 三是定期對公司員工進(jìn)行安全教育，提升員工安全管理意識，要求員工嚴(yán)格按照規(guī)章制度來進(jìn)行物流工作，利用大數(shù)據(jù)建立指紋識別、人臉識別等生物信息防范系統(tǒng)，避免人為竊取信息，從源頭處保護(hù)客戶物流數(shù)據(jù)安全。

5.4" 加強(qiáng)智慧物流信息化建設(shè)

" A公司要深刻認(rèn)識到物流對于電商企業(yè)發(fā)展的積極作用，積極利用現(xiàn)代高科技技術(shù)，創(chuàng)新傳統(tǒng)物流管理模式，不斷完善智慧物流管理體系和制度。

" 管理者要提高對智慧物流信息的認(rèn)知水平，將物流管理信息化建設(shè)作為企業(yè)發(fā)展的一個重要手段。公司要加大對物流信息化建設(shè)的資金投入力度，引進(jìn)高水平物流人才。同時，A公司要將企業(yè)物流信息資源進(jìn)行整合，有效利用資源。

" A公司要加大物流科技研發(fā)力度，重視技術(shù)創(chuàng)新，突破技術(shù)難關(guān)，構(gòu)建智慧物流信息知識共享平臺，推動智慧物流信息的現(xiàn)代化發(fā)展，對當(dāng)前企業(yè)物流現(xiàn)實需求進(jìn)行深入了解，最大限度地發(fā)揮智慧物流在企業(yè)運(yùn)營中的作用。

" A公司要積極響應(yīng)國家出臺的各種智慧物流發(fā)展策略，推動物流信息標(biāo)準(zhǔn)制定完善，發(fā)揮智慧物流企業(yè)“領(lǐng)頭羊”的作用，并著眼于國際領(lǐng)域，用發(fā)展的視角去看待國際物流發(fā)展情況，積極引進(jìn)先進(jìn)的智慧物流知識，不斷創(chuàng)新企業(yè)智慧物流模式。

6" 結(jié)" 論

" 現(xiàn)階段，雖然大數(shù)據(jù)在A公司智慧物流中得到了一定程度的應(yīng)用，但也存在一些問題。企業(yè)要轉(zhuǎn)變管理觀念，深入研究且有效運(yùn)用物流的大數(shù)據(jù)分布情況，利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)智慧物流人才隊伍建設(shè)，利用大數(shù)據(jù)保證物流安全，加強(qiáng)智慧物流管理信息化建設(shè)，從而帶動企業(yè)物流管理水平的快速提升。

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收稿日期：2023-10-20

基金項目：2020年國家社會科學(xué)基金一般項目“資本下鄉(xiāng)驅(qū)動下的鄉(xiāng)村‘經(jīng)營性治理’的運(yùn)行機(jī)理與長效機(jī)制研究”（20BZZ049）

作者簡介：羅永臻（2001—），男，甘肅金昌人，甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院2023級碩士研究生，研究方向：行政管理；司" 睿（1979—），本文通信作者，女，甘肅會寧人，甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：行政管理。

引文格式：羅永臻，司睿. 大數(shù)據(jù)時代智慧物流發(fā)展策略研究——以A公司為例[J]. 物流科技，2024，47（21）：39-42，53.