摘要：常規(guī)的高校實驗室安全評價方法忽視了冗余數(shù)據(jù)對評價結(jié)果的影響。因此，文章設(shè)計了基于物聯(lián)網(wǎng)與運行大數(shù)據(jù)的高校實驗室安全評價方法。該方法篩選了高校實驗室安全評價指標，作為實驗室安全評價指標。基于物聯(lián)網(wǎng)與運行大數(shù)據(jù)建立實驗室安全評價模型，確定各個評價指標的物聯(lián)網(wǎng)指數(shù)，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則，確保實驗室安全評價的準確性。文章求解高校實驗室安全評價綜合權(quán)重，排序權(quán)向量，實現(xiàn)高校實驗室安全評價并采用實例分析，證明該方法的評價結(jié)果較為準確。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；運行大數(shù)據(jù)；高校；實驗室；安全評價方法

中圖分類號：G482

文獻標志碼：A

0 引言

高校實驗室是在高校內(nèi)完成實驗教學(xué)、科學(xué)研究的區(qū)域，是評價高校運營能力的重要標準。校實驗室包含的專業(yè)較多，存在危險物品、化學(xué)用品、常規(guī)物品等，一旦出現(xiàn)掉落、破損，將會影響師生的安全。針對此類問題，研究人員設(shè)計了多種評價方法。

張洪杰等^［1］基于連續(xù)區(qū)間有序加權(quán)平均和云模型的高校實驗室安全評價方法，該方法在操作上較為復(fù)雜，缺乏足夠的數(shù)據(jù)支持，導(dǎo)致評價結(jié)果失準。張亮等^［2］基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)-Elman的高校實驗室安全風(fēng)險動態(tài)評價方法，該方法由于實驗室環(huán)境的特殊性，數(shù)據(jù)存在噪聲、缺失或異常值的問題。因此，文章結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)與運行大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，設(shè)計了高校實驗室安全評價方法。

1 高校實驗室安全的物聯(lián)網(wǎng)與運行大數(shù)據(jù)評價方法設(shè)計

1.1 篩選高校實驗室安全評價指標

高校實驗室安全評價是一種綜合評價方式，包括實驗室安全的各個方法。在安全評價的過程中，遵循全面性、科學(xué)性、層次性、目的性等原則，篩選出高校實驗室安全評價指標^［3］。將責(zé)任體系A(chǔ)1（組織機構(gòu)與職責(zé)A11、經(jīng)費投入A12、安全信息化建設(shè)A13），實驗場所A2（場所環(huán)境A21、個人防護A22、實驗室衛(wèi)生A23），教育培訓(xùn)A3（安全教育A31、安全文化A32、安全培訓(xùn)A33），應(yīng)急管理A4（應(yīng)急處置A41、應(yīng)急評估A42、應(yīng)急準備A43），管理制度A5（規(guī)章制度A51、操作規(guī)A9程A52），?；钒踩獳6（?；焚徶门c存放A61、?；凡僮鰽62、實驗廢棄物處置A63），安全檢查A7（危險源辨識A71、安全隱患整改A72），設(shè)備設(shè)施安全A8（儀器設(shè)備管理A81、實驗作業(yè)安全A82、消防安全A83），持續(xù)改進指標（績效評定A91、改進措施A92），作為實驗室安全評價一級指標和二級指標，以此來反映實驗室安全評價的各類信息^［4］。

1.2 基于物聯(lián)網(wǎng)與運行大數(shù)據(jù)建立實驗室安全評價模型

確定各個評價指標的物聯(lián)網(wǎng)指數(shù)，通過運行大數(shù)據(jù)分析評價指標的關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而確保實驗室安全評價的準確性。物聯(lián)網(wǎng)指數(shù)是評估安全評價指標有效性的指標，能夠分析出評價指標的內(nèi)在聯(lián)系，度量指標的重要程度。物聯(lián)網(wǎng)指數(shù)I的計算見式（1）。

式中，I為高校實驗室安全評價指標的物聯(lián)網(wǎng)指數(shù)，L_i為第i類指標在總指數(shù)中的權(quán)重，L_ij為第j類指標在第i類指標指數(shù)的權(quán)重，K_ij為第i類指標的第j項標準值。

在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，利用運行大數(shù)據(jù)構(gòu)建的實驗室安全評價模型如圖1所示。由圖1可知，可視化、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)采集為運行大數(shù)據(jù)的內(nèi)容；應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、感知層為物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容。在實驗室安全評價的過程中，按照評價數(shù)據(jù)的采集來源、處理方式、存儲形式分類，將一級指標與二級指標混合訓(xùn)練，得到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，確保實驗室安全評價的準確性。

1.3 求解高校實驗室安全評價綜合權(quán)重

對于高校實驗室安全評價指標而言，重要程度分為都重要、都不重要、前者稍微/比較/十分/絕對重要、前者稍微/比較/十分/絕對不重要等，標度在1、3、5、7、9、1/3、1/7、1/9中變化。根據(jù)評價指標的重要程度標度，確定實驗室安全評價目標的最大特征根，得到排序權(quán)向量，從而滿足高校實驗室安全評價的全面需求。文章使用方根法，求解最大特征根，獲取高校實驗室安全評價綜合權(quán)重，計算見式（2）、式（3）。

式中，γ_max為最大特征根，w_i為排序權(quán)向量，A為評價指標，n為常數(shù)，w_i為高校實驗室安全評價綜合權(quán)重，A_ij為第i個一級指標對應(yīng)的第j個二級指標。γ_max隨著w_i變化，當(dāng)A_ij的重要程度標度為9時，A_ij較為重要，w_i較高，γ_max隨之增加。當(dāng)A_ij的重要程度標度為1/9時，A_ij較不重要，w_i較低，γ_max隨之降低。綜合考慮到不同的重要程度標度類別，將權(quán)重與評分的乘積作為二級指標的綜合得分。同屬一級指標的所有二級指標綜合得分，作為一級指標的綜合得分。一級指標的綜合得分越高，安全評價的準確性越高，從而實現(xiàn)實驗室安全的準確評價。

2 實例分析

2.1 高校概況

為了驗證文章設(shè)計的方法是否滿足高校實驗室安全評價需求，文章以X高校實驗室為例，對上述方法進行了實驗分析。X高校是集生產(chǎn)、技術(shù)、服務(wù)于一體的全日制民辦院校，校園占地面積約為5.3×10⁵ m²，建筑面積約為4.9×10⁵ m²，在校學(xué)生約25000人，教師約1250人。X高校共有15個二級學(xué)院，專業(yè)約50個，涵蓋了經(jīng)濟、管理、文學(xué)、工科、理科、藝術(shù)、貿(mào)易、教育8個學(xué)科。實驗室總面積約為30000 m²，能夠滿足本次安全評價需求。X高校實驗室安全評價流程如圖2所示。本次分析的是已構(gòu)建的評價模型在實踐中的可操作性與可行性。本研究分析X高校實驗室的使用情況，設(shè)置對應(yīng)的評分標準，分別為：≥25分、≥50分、≥75分、≈100分。二級指標評分≥4分，證明選取的指標較為重要，能夠提高評價準確性。一級指標評分≥9分，證明一級指標選取較為準確，能夠提高評價準確性。綜合評分≥90分，證明高校實驗室安全的綜合評價結(jié)果較為準確。

2.2 應(yīng)用結(jié)果

文章隨機選取出A1～A7共7種一級指標，選取出多個對應(yīng)的二級指標，共同判斷文章方法的評價效果。在其他條件均已知的情況下，分析了各個指標的評分、權(quán)重、二級指標綜合得分、一級指標綜合得分。各個指標的綜合得分越高，安全評價準確性越高。結(jié)果如表1所示。由表1可知，使用文章設(shè)計的基于物聯(lián)網(wǎng)與運行大數(shù)據(jù)的高校實驗室安全評價方法，各個評分在95/100以上，權(quán)重適中，各個指標的綜合得分能夠滿足標準需求。各個指標的總評分為114.2772，評分相對較高，安全評價效果較佳，符合文章研究目的。

3 結(jié)語

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與運行大數(shù)據(jù)技術(shù)相互結(jié)合，應(yīng)用于高校實驗室，能夠提高相關(guān)數(shù)據(jù)的處理效果，確保實驗室作業(yè)的順利進行。實驗室問題關(guān)系到全校教師與學(xué)生的生命財產(chǎn)安全，如何有效地評價實驗室安全，成為研究人員亟待解決的問題。因此，文章利用物聯(lián)網(wǎng)與運行大數(shù)據(jù)，設(shè)計了高校實驗室安全評價方法，從評價指標、評價模型、評價權(quán)重等方面，全方位地分析了高校實驗室的使用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，為實驗室的安全管理提供保障。

參考文獻

［1］張洪杰，余愷瑞，魏甜甜，等.基于C-OWA和云模型的高校化工實驗室安全韌性評價［J］.實驗室研究與探索，2024（3）：253-259.

［2］張亮，李景良，崔海洋.基于PSR-Elman的高校實驗室安全風(fēng)險動態(tài)評估［J］.實驗技術(shù)與管理，2023（3）：237-242.

［3］趙云，任光輝，鄭樹桐.基于安全標準化的高校實驗室安全管理工作評價研究［J］.中國標準化，2023（7）：213-219.

［4］龔小龍.大學(xué)實驗室管理評價標準的科學(xué)化構(gòu)建模式［J］.大眾標準化，2023（11）：13-15.

（編輯 王永超）

Security evaluation method of university laboratory based on the Internet of Things and the operation of big data

SONG Leiyu¹， TIAN Hanjun¹， BAI Jing²

（1.Xi’an Eurasia University， Xi’an 710065， China;

2.Xi’an Kedagaoxin University， Xi’an 710065， China）

Abstract：Conventional evaluation methods of laboratory safety in colleges and universities ignore the influence of redundant data on evaluation results. Therefore， this paper designs a safety evaluation method for university laboratories based on the Internet of Things and running big data. This method screens the safety evaluation indexes of university laboratories as laboratory safety evaluation indexes. Based on the Internet of Things and operational big data， the laboratory safety evaluation model is established， the networking index of each evaluation target is determined， and the accuracy of laboratory safety evaluation is ensured through association rules. In this paper， the comprehensive weight of university laboratory safety evaluation is solved， and the weight vector is sorted to realize the safety evaluation of university laboratory. The example analysis shows that the evaluation result of this method is more accurate.

Key words：Internet of Things; operation of big data; university; laboratory; security evaluation method