摘 要：將國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)作為一項準(zhǔn)自然實驗，以2016—2021年A股上市公司為研究對象，采用雙重差分法考察試驗區(qū)設(shè)立的創(chuàng)新效應(yīng)。結(jié)果表明：第一，試驗區(qū)設(shè)立能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，各試點政策的創(chuàng)新效應(yīng)從大到小依次為：創(chuàng)新型城市建設(shè)、國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、智慧城市創(chuàng)建、國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)、寬帶中國示范城市；第二，試驗區(qū)設(shè)立通過降低交易成本、集聚人才資源、促進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而激勵企業(yè)創(chuàng)新；第三，試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用在非國有企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、在位企業(yè)中更顯著，且相比于漸進(jìn)式創(chuàng)新，試驗區(qū)設(shè)立對突破式創(chuàng)新的影響更顯著。此外，試驗區(qū)設(shè)立對毗鄰城市企業(yè)創(chuàng)新有正向擴(kuò)散效應(yīng)，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似城市的企業(yè)創(chuàng)新有負(fù)向虹吸效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)；企業(yè)創(chuàng)新；供給側(cè)；需求側(cè)；雙重差分法

DOI：10.6049/kjjbydc.2022120057 中圖分類號：F273.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-7348（2024）13-0045-12

0 引言

富有之謂大業(yè)，日新之謂盛德。自改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)通過跨越式發(fā)展，成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體和全球“制造工廠”。然而，在中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時，暴露出經(jīng)濟(jì)附加值低、創(chuàng)新水平不足等系列問題，急需轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，由原來的要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動，這不僅關(guān)系到中國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，而且決定著中國能否跨越“中等收入陷阱”，成功邁入發(fā)達(dá)國家行列。在此背景下，創(chuàng)新成為引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)增長的第一驅(qū)動力，各級政府陸續(xù)發(fā)布一系列政策引導(dǎo)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，以激發(fā)全民創(chuàng)新活力。2022年在中國兩會上繼續(xù)提出要深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，鞏固壯大實體經(jīng)濟(jì)根基。

區(qū)位導(dǎo)向性政策作為宏觀調(diào)控的重要手段，在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中被廣泛應(yīng)用[1]，并成為促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵政策手段[2]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，全球經(jīng)濟(jì)體系越來越呈現(xiàn)出數(shù)字化特征，數(shù)字生產(chǎn)力成為重要標(biāo)志。在此背景下，2019年10月國家發(fā)展和改革委員會、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合制定印發(fā)《國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案》（以下簡稱《方案》），將河北?。ㄐ郯残聟^(qū)）、浙江省、福建省、四川省、廣東省、重慶市等地設(shè)立為國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試點地區(qū)（以下簡稱試驗區(qū)），堅持推動高質(zhì)量發(fā)展，計劃通過3年時間，培育一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)龍頭企業(yè)，突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)。企業(yè)創(chuàng)新活動是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體。那么，試驗區(qū)設(shè)立作為國家一項重要的區(qū)位導(dǎo)向性政策，是否會影響企業(yè)創(chuàng)新呢？

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，與本文主題密切相關(guān)的研究有：第一，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)試點政策的創(chuàng)新效應(yīng)研究，主要包括智慧城市、國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)、寬帶中國等試點政策。如智慧城市通過升級設(shè)施、增加投資、匯聚人才、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等路徑促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[3]；國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)通過提高產(chǎn)學(xué)研合作水平促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[4]；寬帶中國通過集聚中高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、發(fā)展數(shù)字金融、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升城市創(chuàng)新水平[5]。第二，國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)政策效應(yīng)評估研究。有學(xué)者采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，評價試驗區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效[6]；還有學(xué)者采用準(zhǔn)自然實驗法，探究試驗區(qū)設(shè)立帶來的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)[7]。綜合來看，以往學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)試點政策進(jìn)行了大量探索，但是國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)作為直接驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國家重大區(qū)域戰(zhàn)略部署，相關(guān)研究還較為不足，也未厘清其創(chuàng)新效應(yīng)影響路徑。根據(jù)試驗區(qū)相關(guān)研究和制度政策可知，試驗區(qū)設(shè)立一方面為試點地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新提供了良好的政策環(huán)境，形成經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)；另一方面要求探索區(qū)域體制機(jī)制創(chuàng)新，為企業(yè)發(fā)展提供更好的制度支撐?；诖耍疚脑噲D通過理論分析，實證考察試驗區(qū)設(shè)立影響企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)理和作用邊界。

由于國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)設(shè)立是國家的重大戰(zhàn)略決策，微觀企業(yè)無法左右政策試點時間和地區(qū)，因而具有很強(qiáng)的外生性。研究將試驗區(qū)設(shè)立作為一項準(zhǔn)自然實驗，以A股上市公司為研究對象，探討試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的影響。本文研究的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，在研究視角上，從微觀視角考察試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的影響，為分析試點政策紅利效應(yīng)提供微觀層面支持。第二，在研究內(nèi)容上，從供給側(cè)和需求側(cè)雙重視角考察試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制，分析影響的異質(zhì)性和政策的外部效應(yīng)，揭示政策效應(yīng)的作用機(jī)制和作用邊界，為企業(yè)創(chuàng)新乃至宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供思路與依據(jù)。第三，在研究方法上，將試驗區(qū)設(shè)立作為一項外部沖擊，采用雙重差分法，進(jìn)行主效應(yīng)檢驗并采用多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，以精確識別政策凈效應(yīng)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用

試驗區(qū)設(shè)立作為國家的一項重大數(shù)字戰(zhàn)略部署，在目標(biāo)要求、任務(wù)導(dǎo)向、驅(qū)動模式、運行機(jī)制等方面均與企業(yè)創(chuàng)新緊密關(guān)聯(lián)。具體表現(xiàn)為：第一，試驗區(qū)設(shè)立的目標(biāo)導(dǎo)向是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?！斗桨浮分赋觯囼瀰^(qū)設(shè)立要堅持新發(fā)展理念，堅持促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。而創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)[8]，能有效轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第二，試驗區(qū)設(shè)立以激活新要素、培育新動能、探索新治理、建設(shè)新設(shè)施（四個新）為重點任務(wù)，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。一方面，“四個新”要求壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)新型生產(chǎn)關(guān)系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素高效配置，這必然會優(yōu)化社會生產(chǎn)方式，進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展，推動企業(yè)創(chuàng)新；另一方面，“四個新”的實施將促進(jìn)試驗區(qū)創(chuàng)新投入增加、創(chuàng)新要素活躍，進(jìn)一步提升企業(yè)創(chuàng)新水平。第三，試驗區(qū)數(shù)據(jù)驅(qū)動模式符合企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在要求。試驗區(qū)設(shè)立要求充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為重要生產(chǎn)要素的核心作用，探索構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動為關(guān)鍵特征的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。一方面，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，是企業(yè)創(chuàng)新的直接驅(qū)動力，能改變企業(yè)創(chuàng)新模式、優(yōu)化創(chuàng)新體系[9]；另一方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動模式能提高市場信息透明度，緩解傳統(tǒng)運行模式下的資源錯配情況[10]，而資源是企業(yè)創(chuàng)新的基石。第四，試驗區(qū)運行機(jī)制與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展密切相關(guān)。試驗區(qū)積極完善政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，不斷為企業(yè)提供創(chuàng)新所需資源和知識，助力企業(yè)創(chuàng)新水平提升。

基于此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：試驗區(qū)設(shè)立能推動試點地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新。

1.2 試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)機(jī)制

企業(yè)創(chuàng)新具有的高風(fēng)險、持續(xù)性、投入產(chǎn)出不確定等特點使得其需要大量資金、人才供給。同時，創(chuàng)新具有負(fù)外部性、長周期性特點，導(dǎo)致企業(yè)往往存在創(chuàng)新激勵不足、創(chuàng)新效率低下等問題。試驗區(qū)設(shè)立能從企業(yè)創(chuàng)新需求端降低交易成本、集聚人才資源，從企業(yè)創(chuàng)新供給端加強(qiáng)地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

1.2.1 交易成本

試驗區(qū)設(shè)立通過降低交易成本推動企業(yè)創(chuàng)新。交易成本理論認(rèn)為，不確定性、機(jī)會主義行為、交易中的市場環(huán)境等因素提高了企業(yè)交易成本。試驗區(qū)設(shè)立能夠突破這些因素制約，降低企業(yè)交易成本：首先，試驗區(qū)依托大數(shù)據(jù)部際聯(lián)席會議的跨部門機(jī)制，在各部門間建立高效的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，通過獲得建設(shè)性指導(dǎo)意見，及時解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中出現(xiàn)的復(fù)雜問題，不斷化解區(qū)域企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題，為企業(yè)營造良好的市場交易環(huán)境，降低企業(yè)交易成本。其次，試驗區(qū)設(shè)立的任務(wù)之一是打通政府與企業(yè)間的數(shù)據(jù)交流渠道，提高政企數(shù)據(jù)融通水平與利用效率，通過降低企業(yè)與政府間的信息不對稱，提高行政審批效率，降低企業(yè)制度性交易成本[11]。最后，試驗區(qū)積極探索新的治理模式，形成多元參與的協(xié)同治理體系。政府、平臺、企業(yè)、公眾、行業(yè)協(xié)會等多方參與的共同治理機(jī)制能夠規(guī)范市場交易行為，減少事前、事中、事后的失信行為和機(jī)會主義行為，及時發(fā)現(xiàn)與解決傳統(tǒng)治理和監(jiān)管中存在的問題，減少市場交易中的不確定因素，降低企業(yè)交易成本。Goldfarb amp; Tucker[12]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)降低了企業(yè)搜尋成本、交通成本、追蹤成本和驗證成本，而交易成本降低能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

1.2.2 人才集聚

人才是最稀缺的創(chuàng)新資源，對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用已經(jīng)得到學(xué)者的廣泛驗證[13]，高素質(zhì)人才在企業(yè)的集聚能夠優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力[14]。試驗區(qū)設(shè)立通過人才集聚效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。首先，試驗區(qū)設(shè)立要求促進(jìn)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，而試驗區(qū)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展對人力資本形成剛性需求，通過提供更多就業(yè)機(jī)會吸引人才流入，為企業(yè)創(chuàng)新提供人力支撐。其次，試驗區(qū)內(nèi)良好的政策和制度環(huán)境有助于匯聚高端人才，如創(chuàng)新型城市、智慧城市、寬帶中國示范城市建設(shè)等會成為城市標(biāo)簽，不斷吸引高素質(zhì)人才流入，為企業(yè)創(chuàng)新提供智力支持。最后，試驗區(qū)設(shè)立進(jìn)一步推動數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與推廣，引導(dǎo)人力資本要素有序流動和合理集聚，同時，對低技能勞動者產(chǎn)生明顯替代效應(yīng)，對高素質(zhì)人才的需求越來越大，處于中間地帶的人力資本為了在城市中生存與發(fā)展不得不進(jìn)行自我投資，轉(zhuǎn)化為高素質(zhì)人才。

1.2.3 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)

試驗區(qū)設(shè)立通過加強(qiáng)地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。首先，試驗區(qū)積極探索新治理機(jī)制，形成多元協(xié)同治理體系。通過政府、平臺、企業(yè)、公眾、行業(yè)協(xié)會等多方參與的協(xié)同治理，加大對不合法行為的懲戒力度、提高行政執(zhí)法力度，從而降低企業(yè)創(chuàng)新成果被模仿、剽竊的風(fēng)險，形成有效的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)。其次，試驗區(qū)設(shè)立的目標(biāo)之一是構(gòu)建與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的政策體系和制度環(huán)境。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在數(shù)據(jù)確權(quán)難、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)交易機(jī)制等問題[15]，針對地方法規(guī)的探索和體制機(jī)制創(chuàng)新有助于確保數(shù)據(jù)要素安全高效流通、企業(yè)隱私得到保護(hù)，從而在制度法規(guī)層面提升企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平。再次，試驗區(qū)內(nèi)要求積極開發(fā)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)保險、科技保險、專利保險等金融產(chǎn)品，這些金融產(chǎn)品不僅有助于緩解企業(yè)維權(quán)壓力[16]，更是地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系的重要組成部分。最后，試驗區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于拓展創(chuàng)新產(chǎn)品的市場需求，提高創(chuàng)新價值，促使創(chuàng)新主體具有較強(qiáng)動機(jī)去運用法律武器維護(hù)自身合法權(quán)益，從而提高地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平[17]。保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，就是保護(hù)創(chuàng)新。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)有利于企業(yè)通過“專利圍欄”形成技術(shù)壁壘，獲得創(chuàng)新收益，有效解決企業(yè)創(chuàng)新激勵不足問題[18]。

1.2.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

試驗區(qū)設(shè)立通過促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)創(chuàng)新。首先，試驗區(qū)設(shè)立的目標(biāo)之一是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長，區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際化水平得到顯著提高。該目標(biāo)落實到微觀層面，表現(xiàn)為促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，試驗區(qū)設(shè)立的重點任務(wù)是培育新動能，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，探索大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等信息技術(shù)的集成應(yīng)用，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型門檻、縮短轉(zhuǎn)型周期。該任務(wù)要求將直接推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。最后，試驗區(qū)設(shè)立旨在探索促進(jìn)平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)發(fā)展的體制機(jī)制，這些建立在數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上的新商業(yè)模式也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下企業(yè)發(fā)展的未來方向[19]，因此試驗區(qū)設(shè)立將促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型又能影響企業(yè)創(chuàng)新：一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)分析并精準(zhǔn)預(yù)測消費者需求，為企業(yè)創(chuàng)新指明方向，提高創(chuàng)新成功率[20]；另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于促進(jìn)企業(yè)整合資源，實現(xiàn)創(chuàng)新資源優(yōu)化配置，最終提高創(chuàng)新效率[21]。創(chuàng)新成功率與創(chuàng)新效率提升有助于增加創(chuàng)新投入[22]，進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新積極性。

基于此，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：試驗區(qū)設(shè)立通過降低交易成本、集聚人才資源、提高地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平、促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而推動試點地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新。

綜上所述，構(gòu)建試驗區(qū)設(shè)立影響試點地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新的理論框架，如圖1所示。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

考慮到政策出臺前后時間的均衡性，選擇2016—2021年A股上市公司作為初始樣本，并進(jìn)行以下處理：①剔除ST和*ST企業(yè)；②剔除金融保險類企業(yè)；③剔除相關(guān)變量缺失的企業(yè)；④對變量作前后1%的Winsor處理，最終得到13 324個觀測值。相關(guān)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫、CNRDS數(shù)據(jù)庫、Wind數(shù)據(jù)庫以及EPS數(shù)據(jù)庫。

2.2 模型構(gòu)建與變量定義

雙重差分法是對政策實施效果進(jìn)行評估的計量方法，通過將政策變量作為外生于系統(tǒng)的準(zhǔn)自然實驗，有效解決新政策作為解釋變量的內(nèi)生性問題。為考察試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的影響，本文將試驗區(qū)設(shè)立視為一項準(zhǔn)自然實驗，構(gòu)建雙重差分模型（1），若α1gt;0，則表示假設(shè)H1成立。

Innovationi，t=α0+α1DIDi，t+∑jαjControlsj，i，t+∑tαtyeart+∑dαdindd+∑cαccityc+εi，t（1）

其中，Innovation為被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新。由于專利技術(shù)在申請過程中已經(jīng)對企業(yè)產(chǎn)生影響，不存在滯后性，而專利授權(quán)需經(jīng)過專業(yè)檢測和審核，存在較多不確定性，也容易受到主觀因素影響。因此，參考Tong等[23]的研究，采用企業(yè)專利申請量衡量企業(yè)創(chuàng)新，基于數(shù)據(jù)右偏特征，對申請數(shù)加1取對數(shù)處理。同時，采用發(fā)明專利申請量（Invention）、研發(fā)投入強(qiáng)度（RDS）、研發(fā)人員數(shù)量占比（RDP）、專利授權(quán)數(shù)量（PatentG）作為替換的因變量，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

DID=treat*post是試驗區(qū)設(shè)立的虛擬變量。treat是企業(yè)分組的虛擬變量，將試驗區(qū)企業(yè)作為處理組，treat取1，其它地區(qū)企業(yè)作為對照組，treat取0。將《方案》發(fā)布時間作為政策沖擊時間post，試驗區(qū)設(shè)立前的年份取值為0，設(shè)立后的年份取值為1，而對于《方案》的發(fā)布年，參考蔣靈多等[24]的研究思路，根據(jù)企業(yè)受政策沖擊月份數(shù)占比賦值為0.166 7（《方案》發(fā)布時間為2019年10月，受沖擊月份比例為2/12）。

Controls為控制變量，參考李健等[29]的研究，并考慮其它因素對企業(yè)創(chuàng)新的影響，微觀層面選取企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、資產(chǎn)負(fù)債率、企業(yè)年齡、總資產(chǎn)報酬率、流動資產(chǎn)比率、企業(yè)成長性、經(jīng)營現(xiàn)金流、股權(quán)集中度、獨立董事比例、董事會規(guī)模、二職合一，宏觀層面選取城市規(guī)模、城市發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為控制變量。具體變量定義如表1所示。

3 實證檢驗

3.1 描述性統(tǒng)計

表2列示了變量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。企業(yè)創(chuàng)新極值分別是0和6.300，均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是1.930與1.720，表明樣本期內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新水平存在明顯差異。解釋變量DID的均值為0.230，表明樣本中有23%的企業(yè)位于試驗區(qū)并受到試點政策的影響。其它控制變量的描述性統(tǒng)計值都在合理范圍內(nèi)。

3.2 基準(zhǔn)回歸分析

表3為采用模型（1）得出的試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列（1）（2）分別是不加固定效應(yīng)和加入時間、行業(yè)、城市固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（3）（4）是依次加入企業(yè)層面和城市層面控制變量的回歸結(jié)果?？梢钥闯?，試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)依次為0.276、0.128、0.095、0.466，且均在1%或5%水平下顯著為正，說明試驗區(qū)設(shè)立能推動試點地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新，且相對于非試驗區(qū)來說，試驗區(qū)設(shè)立能促進(jìn)區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新水平提高0.466個單位，假設(shè)H1得以證明。

3.3 平行趨勢檢驗

雙重差分法應(yīng)用的前提是符合平行趨勢檢驗，即試驗區(qū)設(shè)立前處理組與對照組的企業(yè)創(chuàng)新水平變化是平行的。為此，參照Beck等[26]的做法，構(gòu)建模型（2），采用事件研究法進(jìn)行平行趨勢檢驗。

其中，DID±ni，t表示試驗區(qū)設(shè)立事件的虛擬變量，處理組獲批設(shè)立前或后的第n年時DID±ni，t取值為1，否則為0，其它變量與前文保持一致。

用圖示法報告平行趨勢檢驗結(jié)果，在95%的置信區(qū)間，試驗區(qū)設(shè)立對試點地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)如圖2所示?？梢钥闯?，試驗區(qū)設(shè)立前兩類地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)沒有顯著差異，試驗區(qū)設(shè)立后企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)變化顯著且不為0，試驗區(qū)與非試驗區(qū)企業(yè)創(chuàng)新水平差異不斷增大，表明試驗區(qū)設(shè)立能顯著推動區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新，且隨時間推移，試驗區(qū)設(shè)立的政策效應(yīng)具有顯著增強(qiáng)趨勢。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

3.4.1 DID-PSM

為避免試驗區(qū)設(shè)立前處理組與對照組差異造成的選擇性偏差影響模型估計有效性，采用PSM進(jìn)一步檢驗研究結(jié)果穩(wěn)健性。將試驗區(qū)企業(yè)作為處理組，根據(jù)前文控制變量，一對一地最近鄰匹配尋找對照組，然后采用DID方法進(jìn)行檢驗。從PSM的平衡性檢驗結(jié)果來看，企業(yè)創(chuàng)新的平均處理效應(yīng)為0.176（ATT），且在5%水平下顯著，表明與其它企業(yè)相比，當(dāng)企業(yè)位于試驗區(qū)時，企業(yè)創(chuàng)新水平平均提升0.176個單位。隨后采用匹配后樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列（1）所示，結(jié)果顯示，政策差分項DID的系數(shù)仍在1%水平下顯著，證明試驗區(qū)設(shè)立對區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新有推動作用的研究結(jié)果穩(wěn)健。

3.4.2 反向因果

試驗區(qū)設(shè)立是為了促進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最終達(dá)到國際化水平。因此，國家可能首先選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)好、創(chuàng)新水平高的地區(qū)作為試點。為解決可能存在的反向因果問題，借鑒曹春方和賈凡勝[27]的做法，將試驗區(qū)設(shè)立作為被解釋變量，采用滯后一期的企業(yè)創(chuàng)新水平作為解釋變量并進(jìn)行回歸。若回歸系數(shù)顯著，則說明企業(yè)創(chuàng)新水平高的地區(qū)更容易被選為試驗區(qū)進(jìn)行政策試點，反之則證明不存在反向因果問題。結(jié)果如表4列（2）所示，可以看出，企業(yè)創(chuàng)新水平系數(shù)雖然為正但不顯著，說明不存在企業(yè)創(chuàng)新水平較高的地區(qū)更容易被選為試驗區(qū)進(jìn)行政策試點的可能性，試驗區(qū)設(shè)立對試點地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新具有推動作用。

3.4.3 替換因變量

為避免前文因變量衡量方法單一造成的偏誤，進(jìn)一步增強(qiáng)研究結(jié)果的穩(wěn)健性，采用企業(yè)發(fā)明專利申請量（Invention）、研發(fā)投入強(qiáng)度（RDS）、研發(fā)人員數(shù)量占比（RDP）、專利授權(quán)數(shù)量（PatentG）替換基準(zhǔn)回歸中企業(yè)創(chuàng)新水平的度量方法，利用模型（1）重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4中列（3）—（6）所示。可以看出，解釋變量的回歸系數(shù)在1%或5%的水平下仍然顯著，表明試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用并不會因創(chuàng)新度量方式不同而受到顯著影響，進(jìn)一步驗證了試驗區(qū)設(shè)立對區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新的推動作用。

3.4.4 安慰劑檢驗

基準(zhǔn)回歸模型已經(jīng)控制了可能影響試驗區(qū)設(shè)立政策效應(yīng)發(fā)揮的相關(guān)變量，為進(jìn)一步排除其它非試點因素對研究結(jié)果的影響，采用安慰劑檢驗。

借鑒Cantoni等[28]的思路，在保證數(shù)據(jù)分布與真實情況一致的情況下，隨機(jī)生成試驗區(qū)名單，形成一個偽政策虛擬變量，采用上述估計方法得到偽政策虛擬變量的估計系數(shù)，并重復(fù)該步驟500次，回歸結(jié)果如表4列（7）所示。可以發(fā)現(xiàn)，偽政策虛擬變量的回歸系數(shù)并不顯著。得到安慰劑檢驗的系數(shù)、p值分布如圖3所示，可以看出，安慰劑檢驗的估計系數(shù)大致呈正態(tài)分布，而p值多在10%水平下不顯著，表明偽政策虛擬變量對因變量的回歸結(jié)果不顯著，即政策效應(yīng)不會受到其它因素影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.4.5 剔除其它政策影響

由于試驗區(qū)設(shè)立的同期還存在其它類似試點政策，導(dǎo)致試驗組企業(yè)創(chuàng)新水平的變化可能受到其它政策影響?；诖耍瑢⑼趦?nèi)其它可能影響企業(yè)創(chuàng)新的試點政策，如寬帶中國示范城市（dida）、創(chuàng)新型城市試點政策（didb）、智慧城市創(chuàng)建（didc）、國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)（didd）設(shè)置為虛擬變量，依次納入模型（1），評估試驗區(qū)設(shè)立影響企業(yè)創(chuàng)新水平的凈效應(yīng)，回歸結(jié)果如表5所示。

首先，從列（1）—（4）可以看出，在納入其它試點政策后，試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新仍有促進(jìn)作用，說明試驗區(qū)設(shè)立具有顯著的政策凈效應(yīng)。同時，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，在依次納入其它試點政策后，試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的估計系數(shù)均有所增大，說明試驗區(qū)設(shè)立與其它各項試點政策具有聯(lián)合效應(yīng)，形成互補(bǔ)，共同促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。其次，從列（1）—（4）可以看出，其它各項試點政策對企業(yè)創(chuàng)新也有顯著促進(jìn)作用，且從列（5）的政策差分項估計系數(shù)可以看出，各類試點政策的影響效應(yīng)從大到小依次為：創(chuàng)新型城市建設(shè)gt;國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)gt;智慧城市創(chuàng)建gt;國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)gt;寬帶中國示范城市。原因在于：第一，總體來看，創(chuàng)新型城市建設(shè)與試驗區(qū)設(shè)立的企業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)大致相同，相比而言，前者稍高，原因在于創(chuàng)新型城市建設(shè)與試驗區(qū)設(shè)立的根本目的都是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，落實到微觀層面都離不開企業(yè)創(chuàng)新，并針對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展給予政策制度方面的激勵。創(chuàng)新型城市建設(shè)以科技創(chuàng)新為驅(qū)動力，以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新為根本宗旨，從思想觀念、發(fā)展模式、體制機(jī)制等方面直接推動企業(yè)創(chuàng)新，其評價體系涵蓋對企業(yè)創(chuàng)新有直接要求的指標(biāo)內(nèi)容。相比之下，試驗區(qū)設(shè)立更注重數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，在供給端從交易市場、勞動力市場方面推動企業(yè)創(chuàng)新，在需求端從法治建設(shè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面推動企業(yè)創(chuàng)新。第二，智慧城市創(chuàng)建作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點政策，能推動企業(yè)創(chuàng)新，但智慧城市創(chuàng)建也是試驗區(qū)協(xié)同治理和新業(yè)態(tài)發(fā)展的載體之一，創(chuàng)新激勵效應(yīng)弱于試驗區(qū)設(shè)立。第三，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)強(qiáng)調(diào)發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)資源共享及應(yīng)用，寬帶中國示范城市強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，二者都是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，因此政策效果相對較弱。

4 機(jī)制分析

以上實證結(jié)果表明，試驗區(qū)設(shè)立能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。而理論分析指出，試驗區(qū)設(shè)立通過降低交易成本、集聚人才資源、提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平、促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)創(chuàng)新，那么，試驗區(qū)設(shè)立能否通過4種渠道發(fā)揮作用呢？

構(gòu)建模型（3）（4）以檢驗中介效應(yīng)。

式中，Mediating代表中介變量，交易成本（cost）采用銷售費用、管理費用和財務(wù)費用之和占總利潤的比例衡量，人才集聚采用高管中碩士及以上學(xué)歷人員數(shù)的對數(shù)（Gtalent）、員工中碩士及以上學(xué)歷人員數(shù)的對數(shù)（Ytalent）衡量，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)（IPP）采用國家知識產(chǎn)權(quán)局披露的地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)度量，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型采用文本分析法進(jìn)行詞頻統(tǒng)計度量。

回歸結(jié)果如表6所示。首先，前文基準(zhǔn)回歸已經(jīng)驗證試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的影響；其次，運用模型（3）檢驗政策差分項對中介變量的影響，從列（2）（4）（6）（8）（10）可以看出，政策差分項的回歸系數(shù)γ1分別為-1.086、1.738、0.333、0.280、0.169，均在5%或1%水平下顯著；最后，運用模型（4）檢驗自變量和中介變量同時對企業(yè)創(chuàng)新水平的影響，從列（3）（5）（7）（9）（11）可以看出，此時政策差分項系數(shù)ρ1分別為0.296、0.338、0.381、0.359、0.333，相比基準(zhǔn)回歸中的0.466均有所降低，且在10%的水平下顯著，而交易成本、人才集聚、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的回歸系數(shù)ρ2仍在1%水平下顯著。因此，可以認(rèn)為，交易成本、人才集聚、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型在試驗區(qū)設(shè)立促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新過程中發(fā)揮部分中介作用。

5 拓展性分析

5.1 異質(zhì)性檢驗

5.1.1 產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性

我國特殊的經(jīng)濟(jì)體制導(dǎo)致國有企業(yè)和非國有企業(yè)在資源基礎(chǔ)、目標(biāo)追求等方面存在差異，由此形成二者獨特的管理模式[29]。面對國家試點政策，國有企業(yè)和非國有企業(yè)可能會作出不同的戰(zhàn)略反應(yīng)。具體來說，一方面，國有企業(yè)具有較好的要素資源條件，受試驗區(qū)集聚效應(yīng)的影響較小，相比之下，試驗區(qū)設(shè)立為非國有企業(yè)帶來的優(yōu)勢效應(yīng)更顯著，能更好地促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。另一方面，國有企業(yè)在某些領(lǐng)域擁有壟斷地位，對具有潛在風(fēng)險的投資機(jī)會較謹(jǐn)慎，試驗區(qū)企業(yè)總體數(shù)量增多并不會對國有企業(yè)帶來較大的創(chuàng)新競爭壓力。

為檢驗試驗區(qū)設(shè)立對區(qū)域國有企業(yè)和非國有企業(yè)創(chuàng)新水平影響的差異，將國有企業(yè)賦值為1，非國有企業(yè)為0，進(jìn)行分組回歸，結(jié)果如表7所示。從列（1）（2）可知，政策差分項對非國有企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著，對國有企業(yè)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)雖然為正但不顯著，表明試驗區(qū)設(shè)立能為非國有企業(yè)提供更好的制度環(huán)境，因而政策效應(yīng)更顯著。

5.1.2 技術(shù)屬性異質(zhì)性

企業(yè)特質(zhì)會影響其戰(zhàn)略決策。與非高新技術(shù)企業(yè)相比，高新技術(shù)企業(yè)具有高風(fēng)險、高投入、高收益特點，對技術(shù)創(chuàng)新有強(qiáng)烈的需求，因而更容易受到外部環(huán)境的影響，這也導(dǎo)致高新技術(shù)企業(yè)的風(fēng)險決策受到試點政策的影響比非高新技術(shù)企業(yè)更顯著。

為檢驗試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的推動作用是否因企業(yè)技術(shù)屬性而不同，將高新技術(shù)企業(yè)賦值為1，非高新技術(shù)企業(yè)為0，進(jìn)行分組回歸，結(jié)果如表7列（3）（4）所示。結(jié)果顯示，試驗區(qū)設(shè)立對高新技術(shù)企業(yè)和非高新技術(shù)企業(yè)的回歸系數(shù)分別在1%與5%的水平下顯著，且前者的回歸系數(shù)大于后者。因此，可以認(rèn)為，試驗區(qū)設(shè)立通過推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為高新技術(shù)企業(yè)帶來更多契機(jī)，更能促進(jìn)區(qū)域高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新。

5.1.3 在位企業(yè)與新企業(yè)異質(zhì)性

知識吸收與積累是企業(yè)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)[30]。在位企業(yè)與新企業(yè)的異質(zhì)性體現(xiàn)為企業(yè)知識存量和對外部知識吸收能力的不同，最終導(dǎo)致二者的創(chuàng)新表現(xiàn)也有所差異。具體來說，一方面，在位企業(yè)擁有較多的資源積累和創(chuàng)新經(jīng)驗，更容易實現(xiàn)專利突破；另一方面，在位企業(yè)的創(chuàng)新績效能產(chǎn)生強(qiáng)大的光環(huán)效應(yīng)，集聚更多創(chuàng)新資源，推動企業(yè)創(chuàng)新。

基于此，以企業(yè)是否進(jìn)行過發(fā)明專利申請為標(biāo)準(zhǔn)，將企業(yè)劃分為在位企業(yè)和新企業(yè)，在位企業(yè)取1，新企業(yè)取0，分組回歸結(jié)果如表7列（5）（6）所示?？梢钥闯?，試驗區(qū)設(shè)立對在位企業(yè)創(chuàng)新的影響在1%水平下顯著，而對新企業(yè)創(chuàng)新的影響在10%水平下顯著，且前者的回歸系數(shù)更大，說明相比于新企業(yè)，試驗區(qū)設(shè)立更能促進(jìn)在位企業(yè)創(chuàng)新，同時，企業(yè)自身的知識沉淀是企業(yè)進(jìn)步的根本所在，在此基礎(chǔ)上借助外力引領(lǐng)能更好地實現(xiàn)自身發(fā)展。

5.2 試驗區(qū)設(shè)立與創(chuàng)新模式

前文實證發(fā)現(xiàn)，試驗區(qū)設(shè)立能夠推動企業(yè)創(chuàng)新，現(xiàn)有學(xué)者按照創(chuàng)新模式不同，將企業(yè)創(chuàng)新劃分為漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新。其中，突破式創(chuàng)新以推動技術(shù)進(jìn)步和獲取競爭優(yōu)勢為最終目的，屬于高質(zhì)量創(chuàng)新，其產(chǎn)出表現(xiàn)為企業(yè)發(fā)明專利；漸進(jìn)式創(chuàng)新是企業(yè)迎合政策需要，為了獲取政策激勵，單純追求創(chuàng)新數(shù)量的創(chuàng)新行為，其產(chǎn)出表現(xiàn)為實用新型和外觀設(shè)計專利，具有階段適用性。因此，市場競爭中存在一些基于套利動機(jī)從事非發(fā)明專利活動的行為?；诖?，進(jìn)一步考察試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新模式的影響?；貧w結(jié)果如表8所示，可以發(fā)現(xiàn)，試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)突破式創(chuàng)新和漸進(jìn)式創(chuàng)新的回歸系數(shù)均在1%水平下顯著為正，其中，前者的回歸系數(shù)更大。這表明試驗區(qū)設(shè)立在推動企業(yè)創(chuàng)新的同時可以有效改善創(chuàng)新方式，激發(fā)企業(yè)開展突破式創(chuàng)新的積極性。

5.3 試驗區(qū)設(shè)立的外部效應(yīng)

試驗區(qū)設(shè)立的目的在于探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的關(guān)鍵問題，形成示范引領(lǐng)和輻射帶動作用?；诖?，參考張杰和付奎[5]的研究，構(gòu)建空間雙重差分模型（5）以檢驗試驗區(qū)設(shè)立的外部效應(yīng)。這里主要考察系數(shù)φ2的符號，若φ2顯著為正，說明試驗區(qū)設(shè)立對毗鄰城市或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似城市具有正向擴(kuò)散效應(yīng)；若φ2顯著為負(fù)，說明試驗區(qū)設(shè)立對毗鄰城市或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似城市具有負(fù)向虹吸效應(yīng)。

其中，Wmn為空間權(quán)重矩陣，采用地理鄰接矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣分別考察試驗區(qū)設(shè)立對毗鄰城市與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似城市的外部效應(yīng)，具體公式如式（6）（7）所示。

回歸結(jié)果如表9，可以發(fā)現(xiàn)，地理鄰接矩陣與雙重差分項交乘的系數(shù)φ2在1%的水平下顯著為正，說明試驗區(qū)設(shè)立對毗鄰城市具有擴(kuò)散效應(yīng)，能促進(jìn)毗鄰城市企業(yè)創(chuàng)新；經(jīng)濟(jì)距離矩陣與雙重差分項交乘的系數(shù)φ2在1%的水平下顯著為負(fù)，說明試驗區(qū)設(shè)立對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似城市具有虹吸效應(yīng)，會抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似城市企業(yè)創(chuàng)新。可能的原因是，試驗區(qū)與毗鄰地區(qū)擁有相似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、風(fēng)俗文化，長期的融合交流有利于資源積累，達(dá)到共生共榮。而對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的地區(qū)，試驗區(qū)設(shè)立會形成政策洼地，促進(jìn)資源集聚，誘發(fā)資源競爭。

6 結(jié)語

6.1 研究結(jié)論

本文以國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)為準(zhǔn)自然實驗，基于宏微觀層面匹配數(shù)據(jù)實證檢驗試驗區(qū)設(shè)立對企業(yè)創(chuàng)新的影響，得出如下結(jié)論：第一，試驗區(qū)設(shè)立能推動試點地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新，且在排除其它試點政策后，其對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生的凈效應(yīng)依次為：創(chuàng)新型城市建設(shè)gt;國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)gt;智慧城市創(chuàng)建gt;國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)gt;寬帶中國示范城市。第二，機(jī)制分析表明，試驗區(qū)設(shè)立通過在供給端降低交易成本、集聚人才資源，在需求端提高地方知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平、促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而推動區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新。第三，拓展性分析表明，與國有企業(yè)、非高新技術(shù)企業(yè)、新企業(yè)相比，試驗區(qū)設(shè)立對區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新的推動作用在非國有企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、在位企業(yè)中更顯著。此外，與漸進(jìn)式創(chuàng)新相比，試驗區(qū)設(shè)立更能顯著促進(jìn)企業(yè)突破式創(chuàng)新，優(yōu)化創(chuàng)新模式。試驗區(qū)設(shè)立的外部效應(yīng)分析并發(fā)現(xiàn)，試驗區(qū)設(shè)立能促進(jìn)毗鄰城市企業(yè)創(chuàng)新，即具有正向擴(kuò)散效應(yīng)，抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似城市企業(yè)創(chuàng)新，即具有負(fù)向虹吸效應(yīng)。

6.2 政策建議

（1）總結(jié)試點地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)驗，加強(qiáng)推廣應(yīng)用，助力“數(shù)字中國”建設(shè)，為企業(yè)創(chuàng)新賦能。一方面，試驗區(qū)設(shè)立應(yīng)與促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)試點政策形成合力，共同促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，因此要發(fā)揮好不同政策工具的協(xié)同作用，促進(jìn)政策紅利充分釋放。另一方面，試驗區(qū)設(shè)立已初見成效，在鞏固已有成果的基礎(chǔ)上，可以考慮授牌第二批試驗區(qū)，由點及面、深入展開，在全國形成燎原之勢。

（2）強(qiáng)化試驗區(qū)配套政策落實，破解制度障礙，從供給側(cè)與需求側(cè)兩端共同推動企業(yè)創(chuàng)新。首先，試驗區(qū)企業(yè)要抓住政策機(jī)遇，加快自身知識積累與沉淀，優(yōu)化創(chuàng)新結(jié)構(gòu)；其次，試驗區(qū)要加快探索與構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系；最后，各試驗區(qū)要在國家重大戰(zhàn)略部署的基礎(chǔ)上，根據(jù)地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，制定合適的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新雙輪驅(qū)動的發(fā)展格局。

（3）根據(jù)企業(yè)屬性特征，分類引導(dǎo)、精準(zhǔn)施策。首先，面對我國“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù)，試驗區(qū)國有企業(yè)應(yīng)充分利用政策紅利，發(fā)揮在推進(jìn)創(chuàng)新攻關(guān)“揭榜掛帥”機(jī)制中的重要作用，形成與民營企業(yè)互利共生的良好局面；其次，試驗區(qū)應(yīng)針對高新技術(shù)企業(yè)制定優(yōu)惠政策，助力企業(yè)結(jié)合自身特點尋找創(chuàng)新路徑；最后，總結(jié)試驗區(qū)在位企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)驗和特色做法，發(fā)布優(yōu)秀案例集，發(fā)揮其創(chuàng)新引領(lǐng)作用。

（4）因地制宜，充分發(fā)揮試驗區(qū)的外部效應(yīng)。激勵和引導(dǎo)試驗區(qū)與毗鄰城市交流融合，鼓勵經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似城市相互競爭，實現(xiàn)共贏。

6.3 不足與展望

本文還存在一些不足之處，有待未來深入研究：一是研究以國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)為準(zhǔn)自然實驗，探討政策試點的創(chuàng)新效應(yīng)，并未對不同試點地區(qū)具體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展水平進(jìn)行定量測量，未來研究可以根據(jù)試驗區(qū)發(fā)展要求構(gòu)建指標(biāo)體系，度量不同試點地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展水平；二是研究在檢驗試驗區(qū)設(shè)立創(chuàng)新效應(yīng)的同時，在穩(wěn)健性檢驗中證明了同期內(nèi)其它試點政策，如創(chuàng)新型城市建設(shè)、智慧城市創(chuàng)建、國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)、寬帶中國試點等對企業(yè)創(chuàng)新也具有推動作用，但不同試點政策對企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制是否存在差異，未來有待進(jìn)一步比較分析。

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（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

The Innovation Effect of the Establishment of National Digital Economy Innovation and Development Pilot Zones：A Study from the Dual Perspectives of Supply Side and Demand Side

Li Junrui， Mai Sheng， Liu Lei

（School of Economics and Management， Shihezi University， Shihezi 832003， China）

Abstract：In the era of digital economy， promoting the deep integration of digital technology and the real economy has become the key to achieving high-quality economic development. In this context， in October 2019， the National Development and Reform Commission and the Central Cyberspace Office jointly formulated and issued the Implementation Plan of the National Digital Economy Innovation and Development Pilot Zone （hereinafter referred to as the Plan）， establishing Xiong' New Area; Zhejiang Province， Fujian Province， Sichuan Province， Guangdong Province， Chongqing City and other places as national digital economy innovation and development pilot zones （ hereinafter referred to as the pilot zones）. The pilot zones promote high-quality development， and keep improving the level of internationalization of the regional digital economy， thus playing a leading and radiating role.

The digital economy is vital for enterprises to seek breakthroughs in independent innovation， and data has become an important factor in production in this era. However， the pilot zones directly drive the development of the digital economy， relevant research is still relatively lacking， and the impact path of the innovation effect needs to be clarified. To this end， this paper empirically examines the impact of the establishment of the pilot zone on enterprise innovation， which not only provides micro-level support for the policy dividend of the national digital economy innovation and development pilot zones， but also provides a basis and reference for promoting the construction of the pilot zones， empowering enterprise innovation， and helping to build \"digital China\".

In order to accurately evaluate the impact of the pilot zone on enterprise innovation， this paper takes the National Digital Economy Innovation and Development Pilot Zones as a quasi-natural experiment with A-share listed companies from 2016 to 2021 as the research object， and employs the DID method to conduct research. It is found that （1） the establishment of the pilot zones can promote enterprise innovation， and the supporting policies about innovative city construction， smart city creation， the national big data comprehensive pilot zones， and the broadband China demonstration city can strengthen the role of the establishment of the pilot zones in promoting enterprise innovation. （2） The establishment of the pilot zones promotes enterprise innovation by reducing transaction costs， gathering human resources， improving intellectual property protection， and accelerating digital transformation. （3） The role of the establishment of the pilot zones in promoting enterprise innovation is more significant for non-state-owned enterprises， high-tech enterprises and incumbent enterprises. Compared with incremental innovation， the establishment of pilot zones has a more significant impact on breakthrough innovation. In addition， the establishment of the pilot zones has a positive diffusion effect on the innovation of enterprises in neighboring cities， and a negative siphon effect on the innovation of enterprises in cities with similar levels of economic development.

The study has made marginal contributions in the following aspects. First， it examines the impact of the establishment of the pilot zone on enterprise innovation， which provides micro-level support for the dividend effect of the pilot policy. Second， it examines the impact mechanism of the establishment of the pilot zone on enterprise innovation from the dual perspectives of supply side and demand side， and analyzes the heterogeneity of impact and the externality of policy， which is more conducive to understanding the mechanism and boundary of policy effect， and provides ideas for enterprise innovation and high-quality macroeconomic development. Third， by taking the establishment of the pilot zones as an external shock， it uses the double difference method to test the main effect， and conducts a series of robustness tests to identify the net effect of the policy.

The implications arising from the study are as follows. First， governments at all levels should summarize the experience of digital economy innovation and development in the pilot zone， strengthen promotion and application， and give full play to the synergy effect of different policy tools so as to empower enterprise innovation. Second， it is conducive to promoting enterprise innovation from the dual perspectives of supply side and demand side by strengthening the implementation of supporting policies in the pilot zone and breaking institutional obstacles. Finally，the policy dividends of the pilot zone can be well released with targeted government guidance and precise policies.

Key Words：National Digital Economy Innovation and Development Pilot Zones; Enterprise Innovation; Supply Side;Demand Side;Difference in Difference Method

收稿日期：2022-12-02 修回日期：2023-03-30

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目（21CRK010）；國家自然科學(xué)基金項目（72162006）；兵團(tuán)維穩(wěn)戍邊智庫項目（21BTZKB04）

作者簡介：李君銳（1990—），女，河南平頂山人，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新管理；買生（1967—），男，新疆石河子人，博士，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為公司治理、創(chuàng)新管理；劉磊（1988—），男，山東臨沂人，博士，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。