摘 要：環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新的關(guān)系一直備受爭(zhēng)議，這可能與多數(shù)文獻(xiàn)忽視環(huán)境規(guī)制（命令型與市場(chǎng)型）與綠色創(chuàng)新（策略性與實(shí)質(zhì)性）的雙重異質(zhì)性有關(guān)?；谥贫壤碚撆c知識(shí)管理理論，構(gòu)建“環(huán)境規(guī)制—知識(shí)搜尋—企業(yè)綠色創(chuàng)新”理論框架，綜合運(yùn)用多元線性回歸與模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，采用285份企業(yè)調(diào)查問(wèn)卷驗(yàn)證研究假設(shè)。結(jié)果顯示：命令型環(huán)境規(guī)制僅能促進(jìn)策略性綠色創(chuàng)新，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制僅能促進(jìn)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新；知識(shí)搜尋深度在命令型環(huán)境規(guī)制與策略性綠色創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用，知識(shí)搜尋廣度在市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制與實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用。進(jìn)一步地，通過(guò)fsQCA分析得到5種前因構(gòu)型，其中，高策略性綠色創(chuàng)新與高實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新的組態(tài)路徑分別有2條和3條。結(jié)論可拓展環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新影響的研究維度，并為政府調(diào)整環(huán)境規(guī)制政策、企業(yè)應(yīng)對(duì)外部制度壓力提供參考。

關(guān)鍵詞：命令型環(huán)境規(guī)制；市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制；策略性綠色創(chuàng)新；實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新；知識(shí)搜尋

DOI：10.6049/kjjbydc.2023040153中圖分類(lèi)號(hào)：F273.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-7348（2024）13-0001-11

0 引言

中共十九大報(bào)告提出，“構(gòu)建以市場(chǎng)為導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系”。中共二十大報(bào)告提出，“要協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴(kuò)綠、增長(zhǎng)，推進(jìn)綠色低碳發(fā)展”。綠色創(chuàng)新作為綠色增長(zhǎng)方式的核心內(nèi)容和關(guān)鍵動(dòng)力，有助于企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)開(kāi)展綠色創(chuàng)新活動(dòng)，企業(yè)能夠向社會(huì)傳遞積極履行社會(huì)責(zé)任的信號(hào)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益[1]。然而，與傳統(tǒng)創(chuàng)新相比，綠色創(chuàng)新具有典型“雙重外部性”特征[2]：一是與技術(shù)、知識(shí)溢出相關(guān)的正外部性，企業(yè)綠色創(chuàng)新收益低于總收益；二是與排污相關(guān)的負(fù)外部性，企業(yè)因排污支付的成本低于總成本?！半p重外部性”容易引發(fā)市場(chǎng)失靈，若缺乏相關(guān)環(huán)境政策干預(yù)，具有趨利性的企業(yè)往往缺乏綠色創(chuàng)新意愿[3]。環(huán)境規(guī)制壓力下，為規(guī)避處罰和享受政策優(yōu)惠，大量企業(yè)追求創(chuàng)新數(shù)量而忽視質(zhì)量，具有投機(jī)心理的策略性綠色創(chuàng)新會(huì)嚴(yán)重阻礙企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程。環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)系究竟如何？如何促使企業(yè)積極提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量？

學(xué)者們探討了環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)系，主要持3種觀點(diǎn)：一是支持“波特假說(shuō)”，即“促進(jìn)論”。 “波特假說(shuō)”認(rèn)為，設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制能夠積極作用于綠色創(chuàng)新并為企業(yè)帶來(lái)收益，進(jìn)而彌補(bǔ)創(chuàng)新過(guò)程中的運(yùn)營(yíng)成本，即發(fā)揮“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”[4]。Chen等[5]、Zhang等[6]、王分棉等[7]的研究成果均支持這一觀點(diǎn)。二是反對(duì)“波特假說(shuō)”，即“抑制論”。部分文獻(xiàn)認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制會(huì)對(duì)企業(yè)施加制度壓力，企業(yè)迫于壓力通過(guò)綠色創(chuàng)新改善環(huán)境績(jī)效，但這一舉動(dòng)會(huì)增加企業(yè)成本，不利于企業(yè)持續(xù)性綠色創(chuàng)新。例如，陶鋒等（2021）發(fā)現(xiàn)，環(huán)保目標(biāo)責(zé)任制未能促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新增質(zhì)提效，環(huán)境規(guī)制雖然能夠促進(jìn)企業(yè)綠色專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量增加，但也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)質(zhì)量下滑；Li等[8]發(fā)現(xiàn)，環(huán)境合法性對(duì)企業(yè)綠色流程創(chuàng)新具有顯著負(fù)向影響。三是“不確定論”，即環(huán)境規(guī)制與企業(yè)創(chuàng)新之間呈非線性關(guān)系。董直慶和王輝（2019）發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制對(duì)本地綠色技術(shù)進(jìn)步具有典型U型影響，即先負(fù)向后正向。與之相反，游達(dá)明和李琳娜[9]認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)先正向后負(fù)向的特征，政府需要采取適度的環(huán)境規(guī)制策略，因?yàn)榄h(huán)境規(guī)制強(qiáng)度過(guò)高會(huì)增加企業(yè)成本，抑制其綠色創(chuàng)新積極性。此外，“雙碳”目標(biāo)背景下，學(xué)者們運(yùn)用準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)方法考察環(huán)保督察、環(huán)保約談、環(huán)境稅征收、碳交易等政策對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng)[10-11]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)存在以下不足：其一，已有研究指出，異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制工具對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響存在差異，命令型與市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制分別代表“大棒”政策的硬約束和“胡蘿卜”政策的軟約束，而基于雙重異質(zhì)性視角探究不同環(huán)境規(guī)制下企業(yè)綠色創(chuàng)新行為差異的文獻(xiàn)鮮見(jiàn)。其二，大多數(shù)文獻(xiàn)聚焦企業(yè)綠色創(chuàng)新內(nèi)容維度，探討環(huán)境規(guī)制與綠色產(chǎn)品創(chuàng)新、綠色工藝創(chuàng)新、綠色技術(shù)創(chuàng)新、綠色管理創(chuàng)新的關(guān)系[8]，對(duì)不同動(dòng)機(jī)下的綠色創(chuàng)新行為探討不足。出于“遵循規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)”和“尋求戰(zhàn)略差異”的二元?jiǎng)訖C(jī)（解學(xué)梅和朱琪瑋，2021），一方面，企業(yè)實(shí)施策略性綠色創(chuàng)新以應(yīng)對(duì)政策壓力和獲取政府補(bǔ)貼，進(jìn)而對(duì)現(xiàn)有技術(shù)與產(chǎn)品進(jìn)行微小改進(jìn)；另一方面，企業(yè)實(shí)施實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新以獲得差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)革新綠色技術(shù)和生產(chǎn)綠色屬性的產(chǎn)品，確保自身能夠在環(huán)保事業(yè)發(fā)展過(guò)程中獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)[2]。

實(shí)踐中，處于同一制度場(chǎng)域內(nèi)的企業(yè)對(duì)外部規(guī)制壓力的響應(yīng)及其行為具有較大差異，與傳統(tǒng)制度理論揭示的組織趨同現(xiàn)象明顯不符。原因在于，傳統(tǒng)制度理論缺乏對(duì)組織能動(dòng)性和行為復(fù)雜性的思考[12]，未對(duì)企業(yè)內(nèi)部情況進(jìn)行分析。知識(shí)管理相關(guān)研究認(rèn)為，綠色創(chuàng)新本質(zhì)上是復(fù)雜而系統(tǒng)的知識(shí)管理過(guò)程，在工藝、生產(chǎn)與后期排污處理等核心技術(shù)領(lǐng)域需要企業(yè)跨越層級(jí)搜尋、整合所需知識(shí)。知識(shí)搜尋可以反映企業(yè)搜索、整合和重構(gòu)各類(lèi)知識(shí)及其動(dòng)態(tài)變化過(guò)程[13]，暗示知識(shí)管理活動(dòng)可能是環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵中介機(jī)制。

綜上所述，結(jié)合制度理論與知識(shí)管理理論，本文采用廣東省285家企業(yè)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，基于雙重異質(zhì)性視角探究環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新的關(guān)系，主要解答如下問(wèn)題：異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)差異化綠色創(chuàng)新行為的影響如何？知識(shí)搜尋在其中能否發(fā)揮中介作用？是否存在差異？解答上述問(wèn)題有助于厘清環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)系，基于知識(shí)搜尋角度打開(kāi)環(huán)境規(guī)制影響綠色創(chuàng)新的“黑箱”，進(jìn)一步拓展“波特假說(shuō)”的研究維度。

1 機(jī)理分析與假設(shè)提出

1.1 環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色創(chuàng)新

現(xiàn)有研究將環(huán)境規(guī)制劃分為命令型和市場(chǎng)型兩種類(lèi)型。其中，命令型環(huán)境規(guī)制具有強(qiáng)制性，是指政府通過(guò)制定法律、法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)企業(yè)環(huán)境行為進(jìn)行嚴(yán)格管控的過(guò)程，主要通過(guò)法律和行政手段為地區(qū)行業(yè)企業(yè)制定環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)違反規(guī)定的企業(yè)進(jìn)行處罰等，是政府使用的主要規(guī)制工具。市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制具有激勵(lì)性，主要通過(guò)市場(chǎng)手段對(duì)企業(yè)行為進(jìn)行引導(dǎo)，如排放許可權(quán)交易、專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼、環(huán)境稅等。與命令型環(huán)境規(guī)制不同，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制將“降碳減污”內(nèi)化為企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，引導(dǎo)市場(chǎng)主體作出理性決策，進(jìn)而對(duì)市場(chǎng)主體綠色創(chuàng)新產(chǎn)生激勵(lì)作用。

制度理論認(rèn)為，企業(yè)組織結(jié)構(gòu)體系、行為決策模式需符合當(dāng)前社會(huì)期望和法律法規(guī)，否則將無(wú)法獲得合法性，進(jìn)而削弱其外部資源獲取能力[14]。相較于市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制，命令型環(huán)境規(guī)制缺乏對(duì)企業(yè)超額完成減排任務(wù)的獎(jiǎng)勵(lì)，更多的是禁令、標(biāo)準(zhǔn)、配額、許可證制度、使用限制等硬性指標(biāo)，具有強(qiáng)制性。由此，企業(yè)被迫迎合政策標(biāo)準(zhǔn)和社會(huì)期待，而企業(yè)與利益相關(guān)者間的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題極易導(dǎo)致其逆向選擇行為（陳強(qiáng)遠(yuǎn)，2020），策略性綠色創(chuàng)新行為由此產(chǎn)生。因此，命令型環(huán)境規(guī)制下，企業(yè)只有“達(dá)標(biāo)”或“合規(guī)”的緊迫性，對(duì)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用不顯著。原因在于，企業(yè)一旦達(dá)到政府規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)，清潔生產(chǎn)等工藝和流程創(chuàng)新動(dòng)力會(huì)明顯降低。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H1a：命令型環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新有顯著正向影響。

相對(duì)于命令型環(huán)境規(guī)制，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制更關(guān)注企業(yè)內(nèi)在動(dòng)機(jī)。企業(yè)戰(zhàn)略決策及行為選擇往往以成本收益原則為指導(dǎo)，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制能夠激發(fā)企業(yè)綠色行為意愿，從而促進(jìn)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。一方面，企業(yè)稅負(fù)降低，能夠利用技術(shù)外溢實(shí)現(xiàn)環(huán)境績(jī)效改善，通過(guò)出售剩余排污許可權(quán)實(shí)現(xiàn)“開(kāi)源”。另一方面，靈活的環(huán)境規(guī)制有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新[15]。相較于命令型環(huán)境規(guī)制，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制更具靈活性，有助于決策者增強(qiáng)對(duì)綠色轉(zhuǎn)型目標(biāo)的組織認(rèn)同感，不會(huì)按照容易固化思維的強(qiáng)制性規(guī)制行事，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量綠色創(chuàng)新?？梢?jiàn)，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制借助市場(chǎng)機(jī)制對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新行為進(jìn)行激勵(lì)。此時(shí)，企業(yè)并未受到政府強(qiáng)制合規(guī)的制度壓力，故可能不會(huì)開(kāi)展具有“合規(guī)”目的的策略性綠色創(chuàng)新。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H1b：市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新有顯著正向影響。

1.2 環(huán)境規(guī)制與知識(shí)搜尋

知識(shí)搜尋是指為解決現(xiàn)存困難或識(shí)別機(jī)會(huì)，企業(yè)通過(guò)外界渠道搜索相關(guān)信息，并將搜集到的知識(shí)、信息進(jìn)行重組與開(kāi)發(fā)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。具體而言，知識(shí)搜尋可劃分為搜尋深度和搜尋廣度兩個(gè)方面。其中，搜尋深度是指企業(yè)搜集、提取和再利用內(nèi)部原有知識(shí)的行為，搜尋廣度是指企業(yè)在創(chuàng)新活動(dòng)中整合外界知識(shí)或搜索渠道的異質(zhì)性程度（朱雪春，張偉，2021）。根據(jù)制度理論，知識(shí)搜尋是企業(yè)對(duì)外部制度壓力的響應(yīng)，這種壓力往往以規(guī)制和市場(chǎng)工具為主要體現(xiàn)。當(dāng)面臨環(huán)境規(guī)制時(shí)，企業(yè)需要改進(jìn)生產(chǎn)工藝以提高產(chǎn)品綠色化水平，從而達(dá)到環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)需要突破現(xiàn)有知識(shí)框架。資源依賴?yán)碚撜J(rèn)為，監(jiān)管等外部壓力將促使企業(yè)尋求與外部組織的聯(lián)系。對(duì)于政府制定的環(huán)境規(guī)制政策，企業(yè)需要獲取外部知識(shí)并設(shè)計(jì)合理的應(yīng)對(duì)方案以達(dá)到環(huán)境規(guī)制要求（金永杰，趙樹(shù)良，2023）。同時(shí)，依據(jù)知識(shí)管理理論，企業(yè)在綠色創(chuàng)新過(guò)程中對(duì)知識(shí)深度和廣度的需求較高，需要搜尋并整合外界關(guān)鍵知識(shí)和技術(shù)。

命令型環(huán)境規(guī)制壓力下，企業(yè)要想在社會(huì)環(huán)境中生存和發(fā)展，必須達(dá)到規(guī)定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。由此，解決技術(shù)難題是企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。綠色創(chuàng)新需要大量異質(zhì)性知識(shí)，由于在陌生技術(shù)環(huán)境中進(jìn)行知識(shí)搜尋具有較高風(fēng)險(xiǎn)，故企業(yè)傾向于在自身熟悉領(lǐng)域進(jìn)行知識(shí)搜尋。為防范知識(shí)外溢風(fēng)險(xiǎn)，面對(duì)命令型環(huán)境規(guī)制壓力，企業(yè)傾向于在原有技術(shù)領(lǐng)域和知識(shí)基礎(chǔ)上展開(kāi)進(jìn)一步探索[16]，即采取深度搜尋行為。然而，知識(shí)搜尋廣度涉及跨領(lǐng)域知識(shí)，搜尋周期更長(zhǎng)[17]，若提升知識(shí)搜尋廣度短期內(nèi)則無(wú)法達(dá)到政府環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)。因此，命令型環(huán)境規(guī)制下，企業(yè)會(huì)加強(qiáng)成本較低且周期更短的深度知識(shí)搜索。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H2a：命令型環(huán)境規(guī)制對(duì)知識(shí)搜尋深度有顯著正向影響。

市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制具有激勵(lì)持續(xù)性，以“污染者付費(fèi)”為原則，引導(dǎo)企業(yè)將綠色創(chuàng)新納入長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃，激發(fā)其綠色戰(zhàn)略導(dǎo)向，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)企業(yè)通過(guò)知識(shí)搜尋促進(jìn)綠色創(chuàng)新。綠色創(chuàng)新知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)具有復(fù)雜性和系統(tǒng)性，涵蓋工藝、生產(chǎn)以及治污等全鏈條。不同于知識(shí)搜尋深度，知識(shí)搜尋廣度強(qiáng)調(diào)企業(yè)在不同技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行有用信息和知識(shí)搜集與整理，更能提高企業(yè)得到新穎性問(wèn)題解決方案的概率[18]。此外，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制主要運(yùn)用市場(chǎng)機(jī)制對(duì)企業(yè)行為進(jìn)行引導(dǎo)，而我國(guó)市場(chǎng)和制度環(huán)境處于持續(xù)完善階段，故企業(yè)迫切需要通過(guò)范圍更廣的知識(shí)搜尋行為豐富自身異質(zhì)性知識(shí)，迅速制定新方案[19]，以緩解動(dòng)蕩環(huán)境帶來(lái)的影響?？梢?jiàn)，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制可以有效緩解企業(yè)成本壓力，企業(yè)具有相對(duì)充足的時(shí)間和資金開(kāi)展范圍更廣的知識(shí)搜尋行為，而不僅僅局限于自身原有知識(shí)。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H2b：市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制對(duì)知識(shí)搜尋廣度有顯著正向影響。

1.3 知識(shí)搜尋與企業(yè)綠色創(chuàng)新

知識(shí)搜尋有利于企業(yè)突破組織邊界識(shí)別并獲取新的外部知識(shí)以豐富知識(shí)存量，進(jìn)而強(qiáng)化企業(yè)環(huán)境適應(yīng)能力，為綠色創(chuàng)新奠定知識(shí)基礎(chǔ)。在企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域，外部知識(shí)能夠豐富企業(yè)資源儲(chǔ)備，有助于企業(yè)產(chǎn)生新想法和新計(jì)劃。已有文獻(xiàn)指出，多來(lái)源外部知識(shí)或異質(zhì)性知識(shí)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有差異性影響。

策略性綠色創(chuàng)新本質(zhì)上強(qiáng)調(diào)對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品包裝、污染治理機(jī)制進(jìn)行少量完善，而知識(shí)搜尋深度正好滿足這一要求。然而，一味地追求搜尋深度容易導(dǎo)致同質(zhì)性信息和知識(shí)增加，失去生成新方法的機(jī)會(huì)。依據(jù)知識(shí)張力學(xué)派的觀點(diǎn)，雖然企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)與其深度搜索相同領(lǐng)域的信息密切相關(guān)，但容易局限在現(xiàn)有知識(shí)框架內(nèi)，陷入“熟悉度陷阱”，進(jìn)而導(dǎo)致“核心剛性”[20]。同傳統(tǒng)創(chuàng)新相比，綠色創(chuàng)新對(duì)知識(shí)、信息的異質(zhì)性要求更高。綠色創(chuàng)新過(guò)程中，企業(yè)容易遇到技術(shù)難題，以往應(yīng)對(duì)策略失效，因而難以生成突破性問(wèn)題解決方案。換言之，知識(shí)搜尋深度難以提供企業(yè)開(kāi)展實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新所需的大量異質(zhì)性知識(shí)。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H3a：知識(shí)搜尋深度正向影響企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新。

相反，知識(shí)搜尋廣度要求企業(yè)跨越多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行知識(shí)搜尋與整合，這將極大地豐富企業(yè)異質(zhì)性知識(shí)，促使企業(yè)產(chǎn)出全新知識(shí)組合方案的機(jī)會(huì)增加。同時(shí)，知識(shí)搜尋范圍擴(kuò)大能夠激發(fā)企業(yè)前瞻性思維，對(duì)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新發(fā)揮促進(jìn)作用。此外，企業(yè)在拓展搜尋廣度時(shí)，會(huì)與外部組織及機(jī)構(gòu)建立聯(lián)系，故搜尋行為具有較強(qiáng)的靈活性[21]?？偠灾褜V度能夠促進(jìn)企業(yè)探索式學(xué)習(xí)，而探索式學(xué)習(xí)可為企業(yè)帶來(lái)更多創(chuàng)新機(jī)會(huì)，促進(jìn)企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新。由此可見(jiàn)，當(dāng)企業(yè)加強(qiáng)廣度知識(shí)搜尋時(shí)，其不再為了迎合規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)而采取策略性創(chuàng)新行為，而是運(yùn)用異質(zhì)性知識(shí)開(kāi)展實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新活動(dòng)。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H3b：知識(shí)搜尋廣度正向影響企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。

1.4 知識(shí)搜尋的中介作用

根據(jù)上述分析，異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)知識(shí)搜尋不同維度發(fā)揮促進(jìn)作用，而不同維度知識(shí)搜尋對(duì)綠色創(chuàng)新行為的影響各異。

命令型環(huán)境規(guī)制有助于知識(shí)搜尋深度拓展，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新。其一，命令型環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)制性會(huì)迫使企業(yè)在原有技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行深入研究[16]，從而拓展企業(yè)知識(shí)搜尋深度；其二，企業(yè)通過(guò)在自身熟悉領(lǐng)域內(nèi)深耕，對(duì)現(xiàn)有工藝流程和產(chǎn)品進(jìn)行小幅度修正，進(jìn)而促進(jìn)策略性綠色創(chuàng)新。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H4a：命令型環(huán)境規(guī)制通過(guò)拓展知識(shí)搜尋深度促進(jìn)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新。

市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制有助于知識(shí)搜尋廣度拓展，進(jìn)而促進(jìn)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。一方面，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制促使企業(yè)開(kāi)展范圍更廣的知識(shí)搜尋活動(dòng)，進(jìn)而拓展知識(shí)搜尋廣度；另一方面，企業(yè)通過(guò)跨領(lǐng)域知識(shí)搜索和整合，自身知識(shí)和信息的異質(zhì)性程度得以提升，從而促進(jìn)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H4b：市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制通過(guò)拓寬知識(shí)搜尋廣度促進(jìn)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。

基于以上理論分析，本文構(gòu)建研究理論框架如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本與數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)顯示，廣東省生產(chǎn)總值（GDP）和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量長(zhǎng)期位居全國(guó)第一， 2022年世界500強(qiáng)企業(yè)中廣東企業(yè)有59家，僅次于北京?？梢?jiàn)，廣東省企業(yè)發(fā)展具有代表性。本文以廣東省具有環(huán)保壓力的制造企業(yè)為研究對(duì)象，在本單位MBA學(xué)員中進(jìn)行預(yù)測(cè)試，共收集預(yù)測(cè)試問(wèn)卷88份，并對(duì)預(yù)測(cè)試中的問(wèn)題進(jìn)行修正，最終形成正式問(wèn)卷。正式問(wèn)卷主要通過(guò)廣州高校（華南理工大學(xué)、中山大學(xué)與暨南大學(xué)）校友會(huì)、EMBA與MBA聯(lián)盟進(jìn)行發(fā)放和收集，調(diào)查對(duì)象選擇標(biāo)準(zhǔn)如下：受訪者是企業(yè)中高層管理者或環(huán)保業(yè)務(wù)相關(guān)工作人員，任職時(shí)間超過(guò)1年，同時(shí)該企業(yè)雇員數(shù)量在20人以上。正式問(wèn)卷發(fā)放時(shí)間為2020年11月至2021年3月，共發(fā)放問(wèn)卷380份，剔除作答時(shí)間過(guò)短、各題項(xiàng)打分完全相同、答題不完整等無(wú)效問(wèn)卷后，得到285份有效問(wèn)卷，有效問(wèn)卷回收率為75%。

樣本企業(yè)基本信息見(jiàn)表1。從受訪者基本信息看，男性占多數(shù)，達(dá)到72.6%；受訪者學(xué)歷集中在本科或本科以下，占比高達(dá)82.4%；49.8%的受訪者為企業(yè)中高層管理層。從企業(yè)信息看，53.3%的樣本企業(yè)成立年限在10年以上；規(guī)模在500人以下的企業(yè)居多，占比達(dá)62.8%；國(guó)企和民企占比為90.9%，外企和合資企業(yè)數(shù)量較少；重污染行業(yè)企業(yè)占比為89.1%，共254家。

2.2 量表設(shè)計(jì)

所有變量均采用Likert 5點(diǎn)量表予以測(cè)量，1代表“完全不同意”，3代表“一般”，5代表“完全同意”，具體題項(xiàng)內(nèi)容見(jiàn)表2。

（1）企業(yè)綠色創(chuàng)新（GI）。借鑒黎文靖和鄭曼妮（2016）的思路，本文采用策略性綠色創(chuàng)新（StGI）和實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新（SuGI）兩個(gè)維度衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新。相關(guān)量表設(shè)計(jì)主要參考趙斌等（2015）、趙亞普和李立（2015）的研究成果，其中，策略性綠色創(chuàng)新量表包括4個(gè)題項(xiàng)，實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新量表包括3個(gè)題項(xiàng)。

（2）環(huán)境規(guī)制（ER）。借鑒馬富萍和茶娜（2012）的研究成果，本文將環(huán)境規(guī)制分為命令型環(huán)境規(guī)制（CER）與市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制（MER）兩個(gè)維度。其中，命令型環(huán)境規(guī)制測(cè)量量表包括5個(gè)題項(xiàng)，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制測(cè)量量表包括4個(gè)題項(xiàng)。

（3）知識(shí)搜尋（KS）。參考譚云清等（2017）的研究成果，本文將知識(shí)搜尋分為知識(shí)搜尋深度（DKS）和知識(shí)搜尋廣度（BKS）兩個(gè)維度。知識(shí)搜尋深度測(cè)量量表、知識(shí)搜尋廣度測(cè)量量表各包括3個(gè)題項(xiàng)。

綜上，本文量表總題項(xiàng)為22個(gè)，有效問(wèn)卷數(shù)量是量表總題項(xiàng)數(shù)量的12.95倍，滿足問(wèn)卷研究樣本數(shù)量條件。

（4）控制變量。企業(yè)綠色創(chuàng)新受諸多因素的影響，借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)（邢麗云等，2022），本文選取以下控制變量：①企業(yè)年齡（Age），分為0～3年、4～6年、7～10年和10年以上，分別按照1～4進(jìn)行賦值；②企業(yè)規(guī)模（Staf），根據(jù)企業(yè)員工數(shù)量分為1～100人、101～500人、501～1 000人和1 000人以上，分別按照1～4進(jìn)行賦值測(cè)量；③產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（SOE），國(guó)有企業(yè)賦值為1，反之為0；④所屬行業(yè)（POE），將重污染行業(yè)賦值為1，非重污染行業(yè)賦值為0。

3 實(shí)證分析

3.1 信效度檢驗(yàn)

在驗(yàn)證假設(shè)前，本文需要對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。由表2可知，命令型與市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制、策略性與實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新、知識(shí)搜尋深度與廣度等主要變量量表的Cronbach's α值均大于0.8，量表信度較高。本文研究量表均為權(quán)威文獻(xiàn)中的成熟量表，故內(nèi)容效度較高。此外，本文采用聚合效度和區(qū)分效度檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)效度，表2數(shù)據(jù)顯示，各題項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化因子荷載值均大于0.6，絕大部分題項(xiàng)高于0.7；各變量組合信度（CR）高于0.8，平均變異抽取量（AVE）均高于0.6。由此說(shuō)明，量表具有較高的聚合效度。

進(jìn)一步地，本文使用驗(yàn)證性因子分析（CFA）檢驗(yàn)區(qū)分效度，結(jié)果如表3所示。由表3可知，本研究所采用的六因子模型的卡方自由度比值為1.184，小于3，IFI、CFI與TLI均高于0.9，RMSEA為0.025，小于0.08。結(jié)合多種擬合指標(biāo)可判定六因子模型擬合度最高，區(qū)分效度較高。此外，本研究測(cè)度了因子模型擬合情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，除六因子模型外，其它模型均不符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 共同方法偏差與無(wú)響應(yīng)偏差檢驗(yàn)

首先，本文采用Harman檢驗(yàn)法測(cè)算共同方法偏差，結(jié)果顯示，未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的第一個(gè)因子的方差解釋率為27.661%，低于40%，說(shuō)明不存在共同方法偏差問(wèn)題。其次，本文采用外推法進(jìn)行無(wú)響應(yīng)偏差檢驗(yàn)（程鐘琪等，2019）。具體而言，將前面回收的50份問(wèn)卷與后面回收的50份問(wèn)卷進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，比較兩組樣本是否在核心變量上存在顯著均值差異。本文運(yùn)用SPSS20軟件進(jìn)行檢驗(yàn)，表4結(jié)果顯示，所有變量T檢驗(yàn)的雙側(cè)p值均大于0.05，差分95%置信區(qū)間均包含0，故接受原假設(shè)，即主要變量在調(diào)研前后的均值無(wú)顯著差異，不存在明顯無(wú)響應(yīng)偏差問(wèn)題。由此說(shuō)明，本文收集的研究數(shù)據(jù)具有較高的可靠性。

3.3 描述統(tǒng)計(jì)與相關(guān)系數(shù)分析

表5為主要變量均值與標(biāo)準(zhǔn)差。由表5可知，主要變量均值分布在3附近，說(shuō)明受訪對(duì)象數(shù)值打分情況呈現(xiàn)隨機(jī)分布，未出現(xiàn)過(guò)于偏向于“1”或“5”的情況。進(jìn)一步地，本文測(cè)算各主要變量間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果顯示，命令型環(huán)境規(guī)制與策略性綠色創(chuàng)新存在顯著正相關(guān)關(guān)系（r=0.200，plt;0.01），市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制與實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新存在顯著正相關(guān)關(guān)系（r=0.156，plt;0.01），間接支持本文基本假設(shè)。此外，所有變量相關(guān)系數(shù)均小于AVE的平方根，符合理論預(yù)期，也為進(jìn)一步假設(shè)檢驗(yàn)提供了支撐。

3.4 假設(shè)檢驗(yàn)

本文所有研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。由表6可知，模型1和模型2為主效應(yīng)回歸結(jié)果，模型3和模型4為自變量與中介變量回歸結(jié)果，模型5、模型6為自變量、中介變量與因變量回歸結(jié)果。此外，本文測(cè)算了每個(gè)模型變量的VIF值，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，VIF值遠(yuǎn)小于10，說(shuō)明不存在嚴(yán)重多重共線性問(wèn)題。

對(duì)比模型1和模型2可知，命令型環(huán)境規(guī)制對(duì)策略性綠色創(chuàng)新具有顯著正向影響（β=0.193， plt;0.05），但對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新無(wú)顯著影響（β=0.038， pgt;0.1）；市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新具有顯著正向影響（β=0.149， plt;0.05），但對(duì)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新無(wú)顯著影響（β=0.083， pgt;0.1）。因此，假設(shè)H1a和假設(shè)H1b得到支持。進(jìn)一步對(duì)比模型3和模型4可知，命令型環(huán)境規(guī)制對(duì)知識(shí)搜尋深度具有顯著正向影響（β=0.368， plt;0.001），但對(duì)知識(shí)搜尋廣度無(wú)顯著影響（β=0.014， pgt;0.1）；市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制對(duì)知識(shí)搜尋廣度（β=0.259， plt;0.001）、知識(shí)搜尋深度（β=0.238， plt;0.001）均具有顯著正向影響，且對(duì)知識(shí)搜尋廣度的影響更顯著。由此，假設(shè)H2a和假設(shè)H2b得到支持。同時(shí)，結(jié)合模型5和模型6可知，知識(shí)搜尋深度對(duì)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新具有顯著正向影響（β=0.138， plt;0.05），但對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新無(wú)顯著影響（β=-0.002， pgt;0.1）；知識(shí)搜尋廣度對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新具有顯著正向影響（β=0.130， plt;0.05），但對(duì)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新無(wú)顯著影響（β=0.035， pgt;0.1）。由此，假設(shè)H3a和假設(shè)H3b得到支持。相較于命令型環(huán)境規(guī)制，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制對(duì)知識(shí)搜尋廣度的正向影響更顯著，原因在于，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制可以通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新行為，進(jìn)而緩解企業(yè)資源約束和外部制度壓力，使企業(yè)有相對(duì)充足的資金和時(shí)間在現(xiàn)有知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行“深耕”，因而具有積極拓展知識(shí)范圍的內(nèi)在動(dòng)力。

本文采用逐步回歸法對(duì)知識(shí)搜尋的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。由表6模型5可知，在加入中介變量（知識(shí)搜尋深度）后，中介變量系數(shù)顯著，命令型環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新影響的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.141， plt;0.05），且該系數(shù)由0.193降低至0.141，說(shuō)明知識(shí)搜尋深度在命令型環(huán)境規(guī)制與企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新間發(fā)揮部分中介作用。由模型6可知，在加入中介變量知識(shí)搜尋廣度后，中介變量系數(shù)顯著，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新影響的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.116， plt;0.05），且該系數(shù)由0.149降低至0.116，說(shuō)明知識(shí)搜尋廣度在市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制與企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新間發(fā)揮部分中介作用?；谝陨戏治?，假設(shè)H4a和假設(shè)H4b得到驗(yàn)證。

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究采用橫截面數(shù)據(jù)，需要進(jìn)一步檢驗(yàn)自變量與因變量的因果關(guān)系。

3.5.1 主效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）替換因變量。借鑒已有研究成果（解學(xué)梅等，2022），本文將因變量企業(yè)綠色創(chuàng)新賦值為0和1（大于均值為1，反之為0），得到新的因變量StGI2、SuGI2。此時(shí)，因變量為0、1變量，不能進(jìn)行傳統(tǒng)OLS回歸，故選取Logit模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表7。由表7模型1和模型2可知，命令型環(huán)境規(guī)制（CER）對(duì)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新（StGI）具有顯著正向影響（β=0.246， plt;0.1）；市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制（MER）對(duì)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新（StGI）（β=0.210， plt;0.1）和企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新（SuGI）（β=0.322， plt;0.01）均具有顯著正向影響，且對(duì)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新（SuGI）影響的回歸系數(shù)更大、顯著性更強(qiáng)。此時(shí)，市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新具有顯著正向影響，原因在于，因變量為0、1變量，數(shù)值單一且相關(guān)關(guān)系容易被捕獲，但從解釋邏輯看，結(jié)果并未發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變。

（2）替換回歸模型。本文采用橫截面數(shù)據(jù)，變量取值范圍為[1，5]，屬于截?cái)鄶?shù)據(jù)。因此，本文采用Tobit模型進(jìn)行回歸分析（王馨和王營(yíng)，2021），結(jié)果見(jiàn)表7模型3和模型4。結(jié)果顯示，命令型環(huán)境規(guī)制（CER）對(duì)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新（StGI）具有顯著正向影響（β=0.214， plt;0.01），市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制（MER）對(duì)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新（SuGI）具有顯著正向影響（β=0.140， plt;0.05），與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。綜上所述，本研究主效應(yīng)結(jié)果具有較高的可信度。

（3）結(jié)構(gòu)方程模型。本文運(yùn)用Amos軟件對(duì)主效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，主效應(yīng)模型的χ2/df=1.993（≤3）、RMSEA=0.059（≤0.08）、IFI=0.966（≥0.9）、TLI=0.958（≥0.9）、CFI=0.965（≥0.9），各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn)。并且，命令型環(huán)境規(guī)制（CER）正向促進(jìn)策略性綠色創(chuàng)新（StGI）（β=0.212，plt;0.01）， 市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制（MER）正向促進(jìn)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新（SuGI）（β=0.143，plt;0.01）。由此可見(jiàn)，結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸保持一致。

3.5.2 中介效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用Bootstrap法進(jìn)行中介效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表8所示。首先，知識(shí)搜尋深度在命令型環(huán)境規(guī)制與策略性綠色創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用（CER→DKS→StGI）。此時(shí)，知識(shí)搜尋深度的間接效應(yīng)值為0.057，95%置信區(qū)間為[0.008，0.111]，不包含0，表明知識(shí)搜尋深度的中介效應(yīng)成立，假設(shè)H4a得到支持。其次，知識(shí)搜尋廣度在市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制與實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用（MER→BKS→SuGI）。此時(shí)，知識(shí)搜尋廣度的間接效應(yīng)值為0.042，95%置信區(qū)間為[0.002，0.085]，不包含0，表明知識(shí)搜尋廣度的中介效應(yīng)成立，假設(shè)H4b得到支持。

4 進(jìn)一步分析：模糊集定性比較分析（fsQCA）

將定性方法與定量方法相結(jié)合能夠彌補(bǔ)單一方法的缺陷[22]，故本文采用fsQCA方法展開(kāi)進(jìn)一步探究。

4.1 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)與必要性分析

數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是QCA分析的必要步驟。借鑒已有研究成果，本文選擇95%、50%和5%的分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各前因條件的原始值進(jìn)行直接校準(zhǔn)（黃鐘儀等，2023）。在真值表中，數(shù)值為0.5會(huì)被軟件自動(dòng)剔除，故本文以0.501進(jìn)行替代（張明和杜運(yùn)周，2019）。必要性分析結(jié)果顯示，各前因條件的必要性均小于0.9的門(mén)檻值，說(shuō)明不存在促使企業(yè)策略性與實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新行為產(chǎn)生的必要條件，適合展開(kāi)后續(xù)組態(tài)分析。

4.2 組態(tài)分析結(jié)果

Ragin[23]指出，一致性閾值應(yīng)大于0.75，本文接受這一設(shè)定。表9結(jié)果表明，高策略性綠色創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)路徑有2條（構(gòu)型1～2），高實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)路徑有3條（構(gòu)型3～5），且5條路徑的一致性均大于0.75，說(shuō)明5條路徑均在可接受范圍內(nèi)（Sendra-Pons等，2022）。

借鑒張舒寧等[22]的研究思路，本文對(duì)組態(tài)結(jié)果作進(jìn)一步分析。首先，高策略性綠色創(chuàng)新組態(tài)路徑。構(gòu)型1表明，命令型環(huán)境規(guī)制與知識(shí)搜尋深度共同促進(jìn)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新，印證了CER→DKS→StGI這一中介路徑的準(zhǔn)確性，與假設(shè)H4a相契合。構(gòu)型2表明，當(dāng)知識(shí)搜尋深度作為核心條件，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制與知識(shí)搜尋廣度作為輔助條件時(shí)，企業(yè)容易實(shí)施策略性綠色創(chuàng)新。對(duì)比構(gòu)型1和構(gòu)型2可知，知識(shí)搜尋深度均作為核心條件出現(xiàn)，說(shuō)明企業(yè)將知識(shí)搜尋重心放在深度搜尋時(shí)容易開(kāi)展策略性綠色創(chuàng)新，與研究假設(shè)H3a一致。其次，高實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新組態(tài)路徑。構(gòu)型3表明，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制作為核心條件能夠促進(jìn)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制有利于企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量提升，與假設(shè)H1b一致。構(gòu)型4表明，當(dāng)知識(shí)搜尋深度作為核心條件缺失時(shí)，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制與知識(shí)搜尋廣度可以促進(jìn)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新，印證了MER→BKS→SuGI這一中介路徑，與假設(shè)H4b一致。構(gòu)型5表明，當(dāng)市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制的外部激勵(lì)缺失時(shí)，企業(yè)內(nèi)部知識(shí)搜尋深度與廣度可以促進(jìn)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。該路徑雖然未對(duì)應(yīng)本文研究假設(shè)，但對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新實(shí)踐具有重要啟示：當(dāng)外部激勵(lì)缺失時(shí)，需要發(fā)揮內(nèi)部知識(shí)搜尋深度與廣度的協(xié)同作用，從而促進(jìn)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。此外，對(duì)比構(gòu)型3～5發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制能夠發(fā)揮核心作用，說(shuō)明市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制是企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新的外部激勵(lì)因素；知識(shí)搜尋廣度在兩條路徑中均作為核心或輔助條件存在，說(shuō)明知識(shí)搜尋廣度有助于企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新，一定程度上驗(yàn)證了假設(shè)H3b。

5 結(jié)語(yǔ)

5.1 研究結(jié)論

本文基于制度理論、知識(shí)管理理論構(gòu)建環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新影響的概念模型，采用廣東省285家企業(yè)調(diào)查問(wèn)卷揭示了知識(shí)搜尋的中介效應(yīng)，得到以下主要研究結(jié)論：

（1）命令型環(huán)境規(guī)制正向影響企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新，而市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制正向影響企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。

（2）知識(shí)搜尋中介環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新的關(guān)系。具體而言，命令型環(huán)境規(guī)制通過(guò)知識(shí)搜尋深度促進(jìn)企業(yè)策略性綠色創(chuàng)新，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制通過(guò)知識(shí)搜尋廣度推動(dòng)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。

（3）采用模糊集定性比較分析（fsQCA）發(fā)現(xiàn)，2種前因構(gòu)型能夠促進(jìn)高策略性綠色創(chuàng)新，3種前因構(gòu)型能夠促進(jìn)高實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。

5.2 理論貢獻(xiàn)

（1）基于雙重異質(zhì)性視角，本文考察了不同環(huán)境規(guī)制影響下的企業(yè)差異化綠色創(chuàng)新行為，拓展了“波特假說(shuō)”在中國(guó)實(shí)踐情境下的研究維度。其一，基于環(huán)境規(guī)制異質(zhì)性，將環(huán)境規(guī)制劃分為命令型與市場(chǎng)型，深化了環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新影響的研究。其二，區(qū)別于以往基于內(nèi)容視角展開(kāi)綠色創(chuàng)新多維度研究的文獻(xiàn)，本文基于動(dòng)機(jī)視角將企業(yè)綠色創(chuàng)新劃分為策略性與實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新，進(jìn)一步揭示企業(yè)綠色創(chuàng)新異質(zhì)性動(dòng)機(jī)。

（2）揭示了知識(shí)搜尋的中介作用，發(fā)現(xiàn)搜尋深度與搜尋廣度的傳導(dǎo)機(jī)制存在差異，驗(yàn)證了已有研究關(guān)于“異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的作用機(jī)理存在差別”的理論猜想[6]。知識(shí)搜尋相關(guān)研究主要關(guān)注創(chuàng)新績(jī)效與組織學(xué)習(xí)等方面，較少關(guān)注其在環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色創(chuàng)新間的中介作用。綠色創(chuàng)新所需知識(shí)具有較高的異質(zhì)性水平，需要企業(yè)充分挖掘現(xiàn)有知識(shí)，不斷探索新的知識(shí)領(lǐng)域[19]。因此，本文將知識(shí)搜尋納入理論框架，拓展了知識(shí)搜尋研究范圍。

5.3 政策建議

（1）從企業(yè)管理者角度看，其一，面對(duì)環(huán)境規(guī)制政策，企業(yè)應(yīng)樹(shù)立綠色發(fā)展觀念。策略性創(chuàng)新雖然短期內(nèi)可以降低環(huán)境治理成本，但長(zhǎng)期不利于企業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展，企業(yè)以策略性綠色創(chuàng)新應(yīng)對(duì)規(guī)制政策要求，會(huì)嚴(yán)重降低其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。其二，企業(yè)應(yīng)重視綠色創(chuàng)新過(guò)程中的知識(shí)搜尋廣度。研究表明，知識(shí)搜尋廣度在市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制與實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用。企業(yè)應(yīng)注重知識(shí)搜尋廣度，積極與不同領(lǐng)域、不同層次組織或機(jī)構(gòu)建立聯(lián)系，進(jìn)而為實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新儲(chǔ)備相關(guān)知識(shí)。 其三，當(dāng)外部激勵(lì)政策缺失時(shí)，企業(yè)應(yīng)注重知識(shí)搜尋深度與廣度，發(fā)揮兩類(lèi)知識(shí)搜尋行為在實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新過(guò)程中的互補(bǔ)作用。

（2）從政策制定者角度看，政府應(yīng)加大環(huán)境規(guī)制力度，尤其是市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制力度。研究發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制能夠促進(jìn)企業(yè)實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新。相較于策略性綠色創(chuàng)新，實(shí)質(zhì)性綠色創(chuàng)新是企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的主要手段。與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體不同，我國(guó)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)的階段性特征長(zhǎng)期存在，政府需要適時(shí)評(píng)估不同環(huán)境規(guī)制工具的使用效果，從而提升環(huán)境規(guī)制政策的有效性。

5.4 局限與展望

本文存在以下不足：第一，問(wèn)卷數(shù)據(jù)的局限。本研究問(wèn)卷調(diào)查范圍僅限于廣東省企業(yè)，樣本范圍較窄，結(jié)論尚未得到大樣本數(shù)據(jù)支持。后續(xù)可擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍，基于大樣本或時(shí)間序列面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步檢驗(yàn)本文結(jié)論。第二，作用機(jī)制研究不足。綠色創(chuàng)新過(guò)程受組織內(nèi)外多種情境因素的影響，本文僅探討了環(huán)境規(guī)制影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的中介機(jī)制，忽視了對(duì)調(diào)節(jié)機(jī)制的探討，未來(lái)可對(duì)環(huán)境規(guī)制影響綠色創(chuàng)新的情境因素作進(jìn)一步探索。第三，協(xié)同研究缺乏。本文探討了異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制對(duì)異質(zhì)性企業(yè)綠色創(chuàng)新行為的影響，但在比較不同類(lèi)型環(huán)境規(guī)制的影響差異時(shí)，并未對(duì)二者協(xié)同或交互作用進(jìn)行探討。此外，環(huán)境倫理、區(qū)域文化、社會(huì)信任等非正式制度因素與環(huán)境規(guī)制（正式制度因素）能否協(xié)同促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新需要作進(jìn)一步探討。

參考文獻(xiàn)：

[1]QUAN X， KE Y， QIAN Y， et al. CEO foreign experience and green innovation： evidence from China[J].Journal of Business Ethics， 2023， 182（2）： 535-557.

[2]王永貴，李霞. 促進(jìn)還是抑制：政府研發(fā)補(bǔ)助對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新績(jī)效的影響[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2023， 41（2）： 131-149.

[3]URENA ESPAILLAT H J， BRIONES PENALVER A J， BERNAL CONESA J A. Influencing responsible green innovation in dominican agribusiness performance[J].Corporate Social Responsibility and Environmental Management， 2022， 29（3）： 675-685.

[4]PORTER M E. America's green strategy[J].Scientific American， 1991， 264（4）： 168-178.

[5]CHEN H， ZHU H， SUN T， et al. Does environmental regulation promote corporate green innovation？ empirical evidence from Chinese carbon capture companies[J].Sustainability， 2023， 15（2）： 1640-1650.

[6]ZHANG J， LIANG G， FENG T， et al. Green innovation to respond to environmental regulation： how external knowledge adoption and green absorptive capacity matter[J].Business Strategy and the Environment， 2019， 29（1）： 39-53.

[7]王分棉，賀佳，孫宛霖. 命令型環(huán)境規(guī)制、ISO 14001認(rèn)證與企業(yè)綠色創(chuàng)新——基于《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（2012）》的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].中國(guó)軟科學(xué)， 2021， 36（9）： 105-118.

[8]LI D， HUANG M， REN S， et al. Environmental legitimacy， green innovation， and corporate carbon disclosure： evidence from CDP China 100[J].Journal of Business Ethics， 2018， 150（4）： 1089-1104.

[9]游達(dá)明，李琳娜. 環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、前沿技術(shù)差距與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[J].軟科學(xué)， 2022， 36（8）： 108-114.

[10]姚星，陳靈杉，張永忠. 碳交易機(jī)制與企業(yè)綠色創(chuàng)新：基于三重差分模型[J].科研管理， 2022， 43（6）： 43-52.

[11]SHI J， JIANG Z， LUO B. Economic policy， regulatory policy， or soft policy： which category of policy can effectively improve the green innovation of Chinese wind power industry[J].Managerial and Decision Economics， 2022， 43（6）： 2284-2298.

[12]DIMAGGIO P J， POWELL W W. The iron cage revisited： institutional isomorphism and collective rationality in organizational fields[J].American Sociological Review， 1983， 48（2）： 147-160.

[13]MARTINEZ ROS E， KUNAPATARAWONG R. Green innovation and knowledge： the role of size[J].Business Strategy and the Environment， 2019， 28（6）： 1045-1059.

[14]SCOTT W R. Institutional theory： contributing to a theoretical research program[M].New York： Oxford University Press， 2005.

[15]LI X， HU Z， ZHANG Q. Environmental regulation， economic policy uncertainty， and green technology innovation[J].Clean Technologies and Environmental Policy， 2021， 23（10）： 2975-2988.

[16]于飛，胡澤民，袁勝軍. 打開(kāi)制度壓力與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間的黑箱——知識(shí)耦合的中介作用[J].預(yù)測(cè)， 2020， 39（2）： 1-9.

[17]JIA R， HU W， LI S. Ambidextrous leadership and organizational innovation： the importance of knowledge search and strategic flexibility[J].Journal of Knowledge Management， 2021， 26（3）： 781-801.

[18]葉江峰，陳珊，郝斌. 知識(shí)搜尋如何影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效——研究述評(píng)與展望[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理， 2020， 42（3）： 17-34.

[19]SIDHU J S， VOLBERDA H W， COMMANDEUR H R. Exploring exploration orientation and its determinants： some empirical evidence[J].Journal of Management Studies， 2004， 41（6）： 913-932.

[20]王舒陽(yáng)，魏澤龍，宋茜，等. 知識(shí)搜索與突破式創(chuàng)新：產(chǎn)品創(chuàng)新策略的調(diào)節(jié)作用[J].科技進(jìn)步與對(duì)策， 2020， 37（1）： 137-145.

[21]YE J， JIANG Y， HAO B， et al. Knowledge search strategies and corporate entrepreneurship： evidence from China's high-tech firms[J].European Journal of Innovation Management， 2021， 26（2）： 564-587.

[22]張舒寧，李勇泉，阮文奇. 接收、共鳴與分享：網(wǎng)絡(luò)口碑推動(dòng)網(wǎng)紅餐飲粉絲效應(yīng)的過(guò)程機(jī)理[J].南開(kāi)管理評(píng)論， 2021， 24（3）： 37-51.

[23]RAGIN C C. Set relations in social research： evaluating their consistency and coverage[J].Political Analysis， 2006， 14（3）： 291-310.

（責(zé)任編輯：張 悅）

The Impact of Heterogenous Environmental Regulation on Enterprises' Differentiation Green Innovation：The Mediating Role of Knowledge Search

Zeng Ping ， Xiao Jing ，Yu Qin ，Chen Chunyan

（1.School of Business Administration， South China University of Technology; 2.Center for Strategic Management of Chinese Enterprises， South China University of Technology， Guangzhou 510641， China）

Abstract：The traditional extensive economic development in China has caused enormous pressure on the ecological environment. Green innovation （GI）， as the core content and key driving force of green growth， helps enterprises build sustainable competitive advantages. However， it has the typical characteristics of \"dual externality\"， and enterprises aiming at driving profits often lack the willingness of GI. In fact， under the pressure of environmental regulation （ER）， a large number of enterprises excessively pursue innovation quantity while neglecting quality in order to avoid environmental penalties and enjoy policy incentives. This strategic green innovation （StGI） seriously hinders green transformation. Then， what is the relationship between ER and enterprise GI？ The relationship between ER and GI has been widely debated， which may be related to the fact that most literature overlooks the dual heterogeneity of ER （command-control and market-incentive） and GI （strategic and substantive）. In fact， due to the dual motivation of \"following regulatory standards\" and \"seeking strategic differences\"， enterprises implement StGI to cope with policy pressure and obtain government subsidies， and make minor improvements to existing technologies and products. While substantive green innovation （SuGI） is carried out for the innovation of green technologies and products with green attributes to ensure their initial advantage in the development of environmental protection.

Focusing on the relationship between ER and GI from the perspective of dual heterogeneity， this study constructs a theoretical framework of \"environmental regulation - knowledge search -enterprise green innovation\" under the guidance of institutional theory and knowledge management theory. To validate the research hypothesis， the data is collected through questionnaires from 285 manufacturing enterprises located in Guangdong Province. Before the empirical analysis， a series of data validity tests on the scale are conducted， including reliability and validity tests， homology bias， non-response bias， multicollinearity， etc.

By using multiple linear regression methods， the study obtains the following important conclusions. （1） Command-control environmental regulation （CER） can only promote StGI， while market-incentive environmental regulation （MER） can only promote SuGI. （2） The depth of knowledge search plays a mediating role between CER and StGI， while the breadth of knowledge search plays a mediating role between MER and SuGI. To further deepen the research significance， the study uses the fsQCA method for further analysis. The results indicate that two antecedent configurations can promote high StGI， while three antecedent configurations can promote high SuGI; without external incentives for MER， the combined effect of the depth and breadth of knowledge search within the enterprise can promote SuGI.

The contributions of this study are reflected in the following aspects. First， from the perspective of dual heterogeneity， this study examines the differentiated GI behavior of enterprises under the influence of different types of ER， deepening the research dimension of the \"Porter Hypothesis\" in the practical context of Chinese enterprises. It divides ER into CER and MER， and enterprise GI into StGI and SuGI from a motivational perspective， strengthening the exploration of heterogeneous motivations for GI. Second， this study reveals the mediating role of knowledge search and confirms the differences in the transmission mechanisms of search depth and breadth， verifying the theoretical hypothesis of existing research that there are differences in the mechanisms of heterogeneous ER on GI. This study incorporates knowledge search into the theoretical framework and expands the research scope of knowledge search.

Finally， the managerial implications are presented. First， enterprises should actively transform their concept of green development， focus on breadth search in knowledge search， and reserve relevant green knowledge for SuGI. Without external incentive policies， enterprises should focus on the synergy of knowledge search depth and breadth， and leverage the complementary role of the two types of knowledge search behaviors in promoting SuGI. Second， the government should strengthen environmental regulation efforts， especially focusing on MER. It is necessary to timely evaluate the differences in the effectiveness of different ER tools， take comprehensive consideration， and enhance the effectiveness of environmental policies.

Key Words：Command-control Environmental Regulation; Market-incentive Environmental Regulation; Strategic Green Innovation; Substantive Green Innovation; Knowledge Search

收稿日期：2023-04-06 修回日期：2023-07-09

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目（22BGL099）

作者簡(jiǎn)介：曾萍（1972—），男，湖南益陽(yáng)人，博士，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略與創(chuàng)新管理；肖靜（1995—），男，湖北荊州人，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新；俞芹（1999—），女，安徽蕪湖人，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略與創(chuàng)新管理；陳春燕（1996—），女，廣東清遠(yuǎn)人，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略與創(chuàng)新管理。本文通訊作者：肖靜。