人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用將成為學(xué)前教育順應(yīng)智能環(huán)境的發(fā)展趨勢。如何提升人工智能技術(shù)在幼兒語言教育中的應(yīng)用效能，還需要我們進一步探索和研究。

關(guān)鍵詞 人工智能 幼兒 語用能力 路徑

3—6 歲是幼兒口語能力發(fā)展的黃金時期，也是幼兒認知發(fā)展、社會性發(fā)展、思維能力發(fā)展的重要階段。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用將成為學(xué)前教育順應(yīng)智能環(huán)境的發(fā)展趨勢。通過對幼兒語言教育領(lǐng)域的現(xiàn)有研究進行分析，我們能夠找到人工智能技術(shù)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用思路和實施路徑，從而促進幼兒語用能力的發(fā)展。

幼兒語言教育領(lǐng)域的研究趨勢

語言能力是幼兒全面發(fā)展的重要組成部分。早在2001年，教育部印發(fā)的《幼兒園教育指導(dǎo)綱要（試行）》中就強調(diào)，發(fā)展幼兒語言的關(guān)鍵不是讓幼兒強記大量的詞匯，而是“能理解日常用語，能清楚說出自己想說的事”?？梢?，對兒童語用能力的培養(yǎng)一直是我國學(xué)前教育研究的重要內(nèi)容，值得我們拓展研究視野，進行進一步的思考。

強調(diào)支持性語言教育環(huán)境的創(chuàng)設(shè)。美國早期教育協(xié)會的指南指出，情感性和學(xué)校氛圍對幼兒的語言發(fā)展具有重要影響?！毒V要》也強調(diào)了創(chuàng)造自由、寬松的語言交往環(huán)境，以促進幼兒的語用能力發(fā)展。教師應(yīng)該更新教育觀念，為幼兒創(chuàng)造平等、開放的語言環(huán)境，支持他們主動學(xué)習(xí)、積極探索和自如表達。

深化對幼兒語用能力培養(yǎng)策略的研究。在研究幼兒語言能力發(fā)展影響因素的基礎(chǔ)上，學(xué)界不斷深化和創(chuàng)新幼兒語用能力培養(yǎng)策略。他們從家庭、幼兒園、家園合作、教師等層面出發(fā)，提出了相應(yīng)的策略，包括語言環(huán)境創(chuàng)設(shè)、教學(xué)活動與親子活動設(shè)計、家校指導(dǎo)活動開展以及媒體資源應(yīng)用等不同方面。此外，針對不同情況的幼兒，他們還提出了更具體和可操作的建議，例如適合農(nóng)村地區(qū)和少數(shù)民族地區(qū)的幼兒的語用能力培養(yǎng)策略。另外，運用信息技術(shù)為幼兒創(chuàng)設(shè)語言表達和交流的語境，提升幼兒語言學(xué)習(xí)和遷移效率也成為新的研究和探索方向。

目前，對學(xué)前兒童語言教育領(lǐng)域的研究重點集中于多元化“語言環(huán)境”的創(chuàng)設(shè)、兒童語用能力的培養(yǎng)策略研究，以及兒童交流應(yīng)用能力提升策略研究這三個方面。如何應(yīng)用最新技術(shù)手段和最先進的教學(xué)策略方法解決上述問題，是兒童語言教育領(lǐng)域需要突破的難點。

人工智能在幼兒語言學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在語言教育中具有巨大的潛力和應(yīng)用前景。目前國內(nèi)外的研究案例主要集中在語境創(chuàng)設(shè)、智能互動、語音識別和智慧評估等功能上。通過實際教學(xué)活動的觀測，我們發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)對提升幼兒語用能力具有正向的影響作用，主要體現(xiàn)在以下四個方面：

一是人工智能可以創(chuàng)設(shè)真實性、交互式的語言學(xué)習(xí)環(huán)境。利用虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，可以創(chuàng)造出真實、沉浸式的語言情境。教育機器人可以扮演導(dǎo)師、助教或同伴等角色參與幼兒的語言學(xué)習(xí)，為幼兒打造交互式的語用環(huán)境，幫助幼兒提高他們學(xué)習(xí)和交往能力的水平。

二是人工智能可以激發(fā)幼兒的學(xué)習(xí)興趣和提升學(xué)習(xí)動機。幼兒在與教育機器人互動時表現(xiàn)出更高的自信和參與度。同時，教育機器人能夠產(chǎn)生新奇效應(yīng)，使幼兒保持較長時間的注意力和學(xué)習(xí)興趣。

三是人工智能可以優(yōu)化幼兒語言學(xué)習(xí)過程和遷移過程。教育機器人在輔助幼兒提升語法技能和閱讀技能方面表現(xiàn)良好，但在詞匯學(xué)習(xí)和口語技能學(xué)習(xí)方面效果存在差異。智能語言學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供的發(fā)音訓(xùn)練和糾正性反饋能夠有效改善學(xué)習(xí)者的發(fā)音，并提升他們的語用意識和能力。未來，還需要繼續(xù)探索如何利用人工智能技術(shù)創(chuàng)設(shè)交互性的語言學(xué)習(xí)情境和運用環(huán)境，以優(yōu)化幼兒的語言學(xué)習(xí)過程和遷移過程。

四是人工智能可以滿足幼兒語言學(xué)習(xí)的個性化需求?；诖髷?shù)據(jù)分析平臺收集幼兒的語言學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和交際互動數(shù)據(jù)，并借助語音識別系統(tǒng)、自然語言解析系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)等進行分析評估，可以為幼兒提供適合其興趣愛好、年齡、性別和語言發(fā)展水平的輔導(dǎo)策略，以滿足幼兒語言學(xué)習(xí)的個性化需求，解決幼兒語言教育中存在的“負效、無效、低效”現(xiàn)象。

可見，人工智能技術(shù)助力幼兒語用能力提升可以遵從以下三個應(yīng)用方向：

一是利用教育機器人創(chuàng)建多元交互式語言學(xué)習(xí)環(huán)境。智能交互、虛擬方針和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，為幼兒提供生活化、趣味性和可體驗的真實學(xué)習(xí)情境。教育機器人可以扮演導(dǎo)師、同伴等角色，輔助幼兒進行自發(fā)性學(xué)習(xí)與一對一交互，并提供積極、正向和有效的反饋和激勵。

二是開發(fā)智能教學(xué)系統(tǒng)來支持幼兒個性化語言學(xué)習(xí)?；谟變赫Z言學(xué)習(xí)發(fā)展特點構(gòu)建的智能評估模型，通過大數(shù)據(jù)、語音識別和智能評估等技術(shù)，能夠收集、檢索和分析幼兒語言學(xué)習(xí)和運用的數(shù)據(jù)。通過及時有效的個性化交互和評估，為幼兒語言學(xué)習(xí)提供支持，并通過海量數(shù)據(jù)的收集優(yōu)化模型和系統(tǒng)。

三是創(chuàng)新語言學(xué)習(xí)教學(xué)策略與活動。結(jié)合不同學(xué)段兒童語言發(fā)展的特征，我們可以充分利用人工智能，助力幼兒語用能力的發(fā)展。借助人工智能設(shè)計游戲活動，由機器人和幼兒分別扮演不同角色，在擬定的生活化場景中進行交際互動，激發(fā)幼兒的主體意識，讓幼兒在情境體驗中充分表達。

人工智能助力幼兒語用能力提升的路徑

在對已有研究進行分析的基礎(chǔ)上，我們針對3—6 歲學(xué)前兒童設(shè)計開發(fā)“AI智能童伴”、建立AI智能評估模型，基于試點跟蹤數(shù)據(jù)，探索人工智能技術(shù)助力幼兒語用能力提升的路徑。我們將研究路徑分為以下六個階段：

學(xué)段學(xué)情分析階段。語言作為有效的交際工具，說者和聽者雙方都必須具有一系列的技能和規(guī)則，也就是語用技能。因此，兒童在發(fā)展過程中，要逐步掌握語音、語法、語義及語用技能，才能獲得學(xué)會和理解母語的能力。在不同的時期，兒童的語言發(fā)展呈現(xiàn)出不同的特點，3—6歲兒童正處于言語成熟期，言語能力迅速發(fā)展，對母語的掌握逐步熟練與完善。研究者計劃將這一時期幼兒又劃分3為個不同學(xué)段（3—4歲、4—5歲、5—6歲），并結(jié)合該階段兒童的語言發(fā)展特征進行剖析設(shè)計，特別注重在聽說兩方面語用能力的提升上進行深入研究。

方案設(shè)計策劃階段。在前期調(diào)研分析的基礎(chǔ)上，研究根據(jù)不同學(xué)段幼兒的語言發(fā)展基礎(chǔ)、認知發(fā)展規(guī)律和語言發(fā)展目標(biāo)，確定不同的繪本教學(xué)策略方案，并以具體的繪本故事作為案例，設(shè)計相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，制作配套交互卡片，作為幼兒教師實施語言教學(xué)的工具和案例。

“AI智能童伴”產(chǎn)品開發(fā)階段。根據(jù)不同學(xué)段的繪本教學(xué)策略及學(xué)習(xí)任務(wù)的設(shè)計，不斷完善“AI智能童伴”學(xué)習(xí)機的產(chǎn)品功能；在場景還原的基礎(chǔ)上，針對信息加工的不同階段，設(shè)計不同的交互任務(wù)。例如，設(shè)計真值判斷任務(wù)，讓“AI智能童伴”告訴幼兒故事講了什么，幼兒評判“AI智能童伴”說得對不對，以此觀察兒童的理解性語言發(fā)展；設(shè)計誘發(fā)性產(chǎn)出任務(wù)，讓“AI智能童伴”向幼兒提問，幼兒基于對繪本故事的理解回答相應(yīng)問題，以此觀察兒童的產(chǎn)出性語言發(fā)展。此類任務(wù)的設(shè)計旨在引導(dǎo)幼兒與智能童伴進行自由交互，輔助幼兒深入理解繪本內(nèi)容，促進幼兒詞匯識別、理解故事復(fù)述等能力的提升。同時，產(chǎn)品將全過程跟蹤評估幼兒語用能力的發(fā)展和變化。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)階段。我們基于普通話兒童語言能力臨床分級評估表（MCELF）和中國兒童發(fā)展量表（CDDC），開發(fā)智能評估模型，對兒童語音產(chǎn)生、詞語理解、句子理解和綜合應(yīng)用等四個維度進行評估。結(jié)合具體的分項評估量表，研發(fā)智能評估系統(tǒng)，在“AI智能童伴”使用的過程中，對幼兒語言應(yīng)用能力進行實時跟蹤和即時反饋。

教學(xué)試點跟蹤階段。在教育部“童語同音”計劃項目下，遴選部分試點幼兒園，在學(xué)前兒童的實際課堂進行教學(xué)投放。利用“AI智能童伴”學(xué)習(xí)機及配套工具包，能夠為教師提供對應(yīng)的教學(xué)策略方案，跟蹤實際課堂的教學(xué)效果數(shù)據(jù)反饋。

調(diào)試優(yōu)化階段。在“AI智能童伴”試用過程中，我們收集數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析報告以及試點教學(xué)效果跟蹤反饋報告，對產(chǎn)品的應(yīng)用效果進行總結(jié)。針對具體問題進行進一步調(diào)研，并提出解決或改良方案，為人工智能助力幼兒語用能力提升研究提供理論及數(shù)據(jù)參考。

未來，我們將利用AI技術(shù)全面開發(fā)“AI智能童伴”學(xué)習(xí)機，并結(jié)合智能點讀筆、交互學(xué)習(xí)卡等配套工具，為學(xué)前兒童創(chuàng)設(shè)一個多元互動式的語言學(xué)習(xí)環(huán)境。同時，我們還將探索建立AI智能評估模型，為改善和提升兒童的語用能力提供合理的解決方案和數(shù)據(jù)支持，促進學(xué)前兒童語言和行為的社會化進程，為幼兒園一線教師提供幼兒語言教學(xué)課堂實踐的解決方案。