摘 要：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)、決策和創(chuàng)新等方面的重要性日益凸顯。文章從數(shù)據(jù)質(zhì)量管理角度出發(fā)，深入探討了數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)主人制建設(shè)的關(guān)鍵作用，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)模型全過(guò)程管理的實(shí)施方法，提出了基于數(shù)據(jù)主人的數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效機(jī)制。文章認(rèn)為，數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)主人制共同保障了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，能有效促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力提升，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理；數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)主人制

一、數(shù)據(jù)質(zhì)量是發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的重要基礎(chǔ)

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，其重要性日益凸顯。近幾年，國(guó)家及地方政府出臺(tái)了一系列指導(dǎo)政策，旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展。2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用。2023年10月，國(guó)家數(shù)據(jù)局正式掛牌，國(guó)家數(shù)據(jù)局等17個(gè)部門(mén)于2024年1月聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）（征求意見(jiàn)稿）》，為企業(yè)在國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略機(jī)遇下可持續(xù)發(fā)展指明了方向。

面對(duì)全球化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和復(fù)雜的市場(chǎng)變化，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)要素的作用和價(jià)值，大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的動(dòng)能源泉。隨著數(shù)據(jù)的匯集、加工和共享應(yīng)用，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值逐漸由量變轉(zhuǎn)為質(zhì)變，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策也由“以經(jīng)驗(yàn)為主”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。在此過(guò)程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性日益凸顯，直接影響到數(shù)據(jù)的有效使用及潛在價(jià)值的充分發(fā)揮。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供準(zhǔn)確、及時(shí)和全面的信息，支持更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)分析、更有效的決策形成和更優(yōu)化的資源配置。因此，企業(yè)需高度重視數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，盤(pán)活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

二、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)主人制對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的作用

數(shù)據(jù)是按一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、描述和存儲(chǔ)的，其質(zhì)量提升方法可從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)內(nèi)容兩個(gè)方面進(jìn)行考量。其中，數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)主人制在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中分別扮演著重要角色。數(shù)據(jù)模型以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為管理對(duì)象，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)清晰、關(guān)系明確、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一；數(shù)據(jù)主人制聚焦數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)容管理，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性以及合規(guī)性。兩者各有側(cè)重，但殊途同歸，即共同為數(shù)據(jù)質(zhì)量提升提供保障。

（一）數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)模型是現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象和表示。通過(guò)規(guī)范化定義與標(biāo)準(zhǔn)化，以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和約束規(guī)則，數(shù)據(jù)模型為企業(yè)提供了一種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)管理方式。特別是作為跨部門(mén)、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成的框架，數(shù)據(jù)模型在保障企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)一致性、規(guī)范性和可共享性等方面發(fā)揮著不可替代的作用。

第一，保障數(shù)據(jù)一致性。數(shù)據(jù)模型通過(guò)確立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義、格式和命名規(guī)范，確保企業(yè)所有系統(tǒng)和業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)理解的一致性，避免因理解歧義而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。此外，數(shù)據(jù)模型通過(guò)建立明確的數(shù)據(jù)規(guī)則和約束條件，如數(shù)據(jù)域值范圍、數(shù)據(jù)類(lèi)型、必填字段等，進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)一致性的維護(hù)。

第二，減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)模型通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化實(shí)施（如第一范式至第三范式），合理設(shè)計(jì)實(shí)體關(guān)系，利用主鍵確保數(shù)據(jù)唯一性，通過(guò)外鍵在表間建立邏輯關(guān)系，避免數(shù)據(jù)在多個(gè)位置復(fù)制存儲(chǔ)，從而有效減少數(shù)據(jù)冗余的發(fā)生。

第三，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享?？绮块T(mén)、跨系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換和整合是企業(yè)常見(jiàn)需求。數(shù)據(jù)模型作為統(tǒng)一的語(yǔ)言，通過(guò)清晰定義數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，促進(jìn)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)整合與標(biāo)準(zhǔn)化，確保數(shù)據(jù)在不同部門(mén)、系統(tǒng)間準(zhǔn)確傳遞，打通企業(yè)“數(shù)據(jù)孤島”。

（二）數(shù)據(jù)主人制

數(shù)據(jù)主人制通過(guò)識(shí)別數(shù)據(jù)管理工作的責(zé)任人，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)管理的責(zé)任和義務(wù)。數(shù)據(jù)主人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、處理、維護(hù)、使用、消亡的全生命周期管理，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理效率，形成全員治理的數(shù)據(jù)管理氛圍。

第一，源端數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。數(shù)據(jù)主人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用等全環(huán)節(jié)，通過(guò)提升數(shù)據(jù)主人數(shù)據(jù)采集錄入能力，有效提升數(shù)據(jù)采集錄入的準(zhǔn)確性、完整性和一致性，顯著減少數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、丟失及重復(fù)錄入等問(wèn)題。

第二，數(shù)據(jù)治理效率提升。數(shù)據(jù)主人制將數(shù)據(jù)所有權(quán)和相關(guān)責(zé)任明確分配給數(shù)據(jù)主人，使每個(gè)數(shù)據(jù)主人都能清晰地了解其所轄數(shù)據(jù)范圍，避免當(dāng)數(shù)據(jù)問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)產(chǎn)生責(zé)任不明、互相推諉的情況，有助于精準(zhǔn)劃分?jǐn)?shù)據(jù)流程和決策權(quán)限，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)治理操作流程，提高數(shù)據(jù)治理的成效。

第三，強(qiáng)化數(shù)據(jù)主人翁意識(shí)方面，數(shù)據(jù)主人制要求“數(shù)據(jù)主人”了解數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策中的重要作用，并在日常工作中始終保持對(duì)數(shù)據(jù)工作的關(guān)注度，在企業(yè)內(nèi)部營(yíng)造重視數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)價(jià)值的氛圍，推動(dòng)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化。

三、建立數(shù)據(jù)模型“設(shè)計(jì)-評(píng)審-驗(yàn)證-發(fā)布-監(jiān)測(cè)”全過(guò)程管理流程

中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)2022年發(fā)布的《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見(jiàn)》要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)大力推進(jìn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，明確提出對(duì)模型開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、部署、評(píng)價(jià)、退出進(jìn)行全流程管理。對(duì)數(shù)據(jù)模型規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施、變更等進(jìn)行全過(guò)程管理，能夠確保其準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)需求，提高開(kāi)發(fā)效率，便于后期模型的維護(hù)和擴(kuò)展。

在實(shí)際應(yīng)用中，按照“事前規(guī)范設(shè)計(jì)、事中核查驗(yàn)證、事后跟蹤評(píng)價(jià)”思路，將數(shù)據(jù)建模過(guò)程劃分為模型設(shè)計(jì)、模型評(píng)審、應(yīng)用驗(yàn)證、動(dòng)態(tài)發(fā)布、生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)五大環(huán)節(jié)進(jìn)行落地實(shí)施管理。

（一）模型設(shè)計(jì)

企業(yè)需制定統(tǒng)一的邏輯模型設(shè)計(jì)規(guī)范、物理模型設(shè)計(jì)規(guī)范以及物理模型遵從邏輯模型轉(zhuǎn)換規(guī)則等系列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，這些規(guī)范作為模型設(shè)計(jì)應(yīng)用需要遵循統(tǒng)一的規(guī)則以及模型審查的標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)，以保障模型設(shè)計(jì)質(zhì)量和規(guī)范性。

邏輯模型設(shè)計(jì)應(yīng)基于業(yè)務(wù)需求，優(yōu)先與已有數(shù)據(jù)模型進(jìn)行映射匹配分析，對(duì)于滿足業(yè)務(wù)需求的實(shí)體類(lèi)，應(yīng)直接引用；對(duì)于部分滿足需求的實(shí)體類(lèi)，進(jìn)行繼承或弱相關(guān)擴(kuò)展；對(duì)于完全不滿足的，根據(jù)業(yè)務(wù)需要?jiǎng)?chuàng)建新的實(shí)體類(lèi)。物理模型應(yīng)按照邏輯模型進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)，確保邏輯模型與物理模型的一致性。需注意的是，由于邏輯模型使用面向?qū)ο竽Ｐ?，而物理模型通常采用關(guān)系模型，因此還需要對(duì)物理模型轉(zhuǎn)換應(yīng)遵循的規(guī)則作出約束。

（二）模型審查

模型審查可采用分批次集中評(píng)審方式，在積累了一定的模型設(shè)計(jì)成果并具備評(píng)審條件的基礎(chǔ)上，適時(shí)組織模型評(píng)審，審查邏輯模型和物理模型成果的質(zhì)量與規(guī)范性。

模型審查主要包括邏輯模型和物理模型兩部分。邏輯模型審查通常為專(zhuān)家聯(lián)合審查，由業(yè)務(wù)專(zhuān)家、模型專(zhuān)家、模型設(shè)計(jì)及管理人員等各方共同參與，主要審查邏輯模型設(shè)計(jì)的規(guī)范性、業(yè)務(wù)覆蓋度等。當(dāng)涉及跨域模型時(shí)，還需進(jìn)一步分析跨域設(shè)計(jì)融合度及典型跨域數(shù)據(jù)貫通場(chǎng)景的業(yè)務(wù)支撐情況等。物理模型審查可依托核查工具進(jìn)行校驗(yàn)，基于物理模型設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換規(guī)則，核查物理模型設(shè)計(jì)的規(guī)范性、映射遵從度以及表間關(guān)系等。

（三）應(yīng)用驗(yàn)證

通過(guò)審查的模型應(yīng)在實(shí)際生產(chǎn)或測(cè)試環(huán)境中進(jìn)行驗(yàn)證測(cè)試，并結(jié)合驗(yàn)證測(cè)試反饋情況持續(xù)優(yōu)化迭代，確保其最終能準(zhǔn)確滿足業(yè)務(wù)需求。一般可從應(yīng)用場(chǎng)景典型性、數(shù)據(jù)可接入性以及模型可應(yīng)用性等角度，選取典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證。經(jīng)充分應(yīng)用驗(yàn)證和性能穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型方可正式封版，具備企業(yè)級(jí)發(fā)布條件。

（四）動(dòng)態(tài)發(fā)布

基于工具對(duì)通過(guò)評(píng)審且驗(yàn)證穩(wěn)定的模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)發(fā)布，便于模型設(shè)計(jì)人員、開(kāi)發(fā)人員等及時(shí)查詢和獲取最新版本模型，并為后續(xù)模型應(yīng)用核查、監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

模型發(fā)布主要包含邏輯模型、物理模型及標(biāo)準(zhǔn)代碼等內(nèi)容?？刹捎谩皠?dòng)態(tài)發(fā)布小版本、階段升級(jí)大版本”策略，結(jié)合模型質(zhì)量情況分批次納入小版本發(fā)布范圍，并根據(jù)小版本累積情況適時(shí)進(jìn)行大版本更迭。在發(fā)布新版本模型時(shí)，需注意做好模型版本的管理和維護(hù)，詳細(xì)記錄變更內(nèi)容、版本號(hào)等相關(guān)信息。

（五）生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)

為促進(jìn)模型有效應(yīng)用、管理和維護(hù)，還需對(duì)物理模型進(jìn)行持續(xù)跟蹤評(píng)價(jià)，保障模型在運(yùn)行階段與設(shè)計(jì)階段的一致性。按照物理模型表及字段一致性核查規(guī)則，基于模型核查工具，從運(yùn)行態(tài)與設(shè)計(jì)態(tài)物理模型一致性、物理模型數(shù)據(jù)接入情況等方面進(jìn)行常態(tài)監(jiān)測(cè)，持續(xù)評(píng)估發(fā)布后模型實(shí)際應(yīng)用情況。同時(shí)，針對(duì)業(yè)務(wù)變化、需求變更、模型設(shè)計(jì)缺陷等導(dǎo)致的模型變更需求，應(yīng)做好模型變更管控。模型變更由業(yè)務(wù)應(yīng)用方模型設(shè)計(jì)人員發(fā)起，由模型管理人員進(jìn)行評(píng)估和審核，必要時(shí)應(yīng)組織專(zhuān)家評(píng)審。

四、建立基于數(shù)據(jù)主人制的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理長(zhǎng)效機(jī)制

數(shù)據(jù)主人制通過(guò)明確數(shù)據(jù)表、字段、記錄的“數(shù)據(jù)主人”，厘清數(shù)據(jù)與崗位、人員之間的關(guān)系，健全數(shù)據(jù)責(zé)任管理體系，推動(dòng)企業(yè)全員樹(shù)立數(shù)據(jù)治理意識(shí)，提升企業(yè)數(shù)字化管理能力。通過(guò)數(shù)據(jù)主人精準(zhǔn)認(rèn)責(zé)、增量數(shù)據(jù)管控、存量數(shù)據(jù)治理以及履職成效評(píng)價(jià)的實(shí)施路徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)主人制工作的常態(tài)化運(yùn)轉(zhuǎn)，并建立相應(yīng)的保障機(jī)制，充分發(fā)揮其價(jià)值。

（一）數(shù)據(jù)主人認(rèn)責(zé)

數(shù)據(jù)主人認(rèn)定包括數(shù)據(jù)主人識(shí)別、確認(rèn)、發(fā)布、變更及退出等全過(guò)程，旨在明確數(shù)據(jù)主人的工作職責(zé)與要求，確保數(shù)據(jù)主人信息實(shí)時(shí)更新，為其提供精準(zhǔn)、高效的服務(wù)。

一是數(shù)據(jù)主人認(rèn)定。充分結(jié)合企業(yè)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)特征，溯源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)主人的關(guān)聯(lián)關(guān)系，基于業(yè)務(wù)流程流轉(zhuǎn)及責(zé)任劃分認(rèn)定數(shù)據(jù)主人。例如，設(shè)備領(lǐng)域的設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、設(shè)備缺陷/隱患數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)等，將設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)人員認(rèn)定為數(shù)據(jù)主人；營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的客戶基本數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、結(jié)算數(shù)據(jù)認(rèn)定則由客戶經(jīng)理?yè)?dān)任數(shù)據(jù)主人。

二是數(shù)據(jù)主人信息發(fā)布。通過(guò)線上、線下多渠道發(fā)布數(shù)據(jù)主人清單，常態(tài)化更新數(shù)據(jù)主人資產(chǎn)范圍、治理任務(wù)等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)主人“知責(zé)盡責(zé)”。

三是數(shù)據(jù)主人變更與退出。企業(yè)業(yè)務(wù)管理變革、人員調(diào)整、業(yè)務(wù)系統(tǒng)更新迭代等均會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)主人變動(dòng)。需明確數(shù)據(jù)主人變更管理流程，完整交接數(shù)據(jù)主人崗位職責(zé)、數(shù)據(jù)范圍、治理任務(wù)等，及時(shí)更新維護(hù)數(shù)據(jù)主人清單，確保數(shù)據(jù)管理工作“無(wú)縫銜接”。

（二）增量數(shù)據(jù)質(zhì)量管控

通過(guò)管理和技術(shù)手段，提升數(shù)據(jù)主人規(guī)范化錄入水平，對(duì)源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采錄環(huán)節(jié)進(jìn)行校驗(yàn)，從源頭管控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，避免新產(chǎn)生數(shù)據(jù)“帶病入庫(kù)”。

一是制定數(shù)據(jù)主人數(shù)據(jù)采錄規(guī)范。根據(jù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時(shí)性、唯一性、有效性等維度，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題高發(fā)場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集錄入指導(dǎo)手冊(cè)，并面向數(shù)據(jù)主人印發(fā)，提供統(tǒng)一規(guī)范化參考。

二是從數(shù)據(jù)質(zhì)量管理視角優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。結(jié)合數(shù)據(jù)主人生產(chǎn)、管理職責(zé)劃分，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段增設(shè)數(shù)據(jù)主人督辦和核實(shí)環(huán)節(jié)，將數(shù)據(jù)采錄標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量要求融入業(yè)務(wù)活動(dòng)，加強(qiáng)源端數(shù)據(jù)流程管控。

（三）存量數(shù)據(jù)質(zhì)量治理

建立直達(dá)數(shù)據(jù)主人的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題工單機(jī)制，避免數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題清單“撒網(wǎng)式”下發(fā)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題治理效率，形成常態(tài)化數(shù)據(jù)質(zhì)量治理運(yùn)營(yíng)管理模式。

一是數(shù)據(jù)質(zhì)量核查規(guī)則制定。由業(yè)務(wù)部門(mén)提出數(shù)據(jù)質(zhì)量需求及標(biāo)準(zhǔn)，明確相應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯；由數(shù)據(jù)管理部門(mén)明確涉及數(shù)據(jù)表、字段對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)要求，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量核查規(guī)則，并統(tǒng)籌構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫(kù)及配套管理機(jī)制。

二是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題核查與派發(fā)。遵循數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，基于管理工具常態(tài)核查數(shù)據(jù)質(zhì)量，定期形成問(wèn)題清單，通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題與數(shù)據(jù)主人自動(dòng)關(guān)聯(lián)匹配，實(shí)現(xiàn)工單形式的直接派發(fā)。

三是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題治理。數(shù)據(jù)主人根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題工單進(jìn)行整改，工具校驗(yàn)無(wú)誤后，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題工單自動(dòng)關(guān)閉。

（四）數(shù)據(jù)主人制成效評(píng)估

通過(guò)數(shù)據(jù)主人制工作成效評(píng)估，一方面通過(guò)選樹(shù)優(yōu)秀數(shù)據(jù)主人單位及個(gè)人，激發(fā)各層級(jí)數(shù)據(jù)主人的數(shù)據(jù)治理能動(dòng)性，進(jìn)一步培育企業(yè)數(shù)據(jù)治理文化；另一方面驗(yàn)證數(shù)據(jù)主人制方法科學(xué)性，推進(jìn)數(shù)據(jù)主人制管理體系迭代提升。

一是制定數(shù)據(jù)主人制評(píng)估方法。建立涵蓋過(guò)程評(píng)估和成效評(píng)估的數(shù)據(jù)主人制評(píng)估方法，從數(shù)據(jù)主人履責(zé)及價(jià)值發(fā)揮兩個(gè)維度，制定數(shù)據(jù)可用率、治理及時(shí)率等評(píng)估指標(biāo)，量化反映數(shù)據(jù)主人的工作質(zhì)效，推動(dòng)數(shù)據(jù)主人制有效落地。

二是開(kāi)展數(shù)據(jù)主人制成效評(píng)估。根據(jù)數(shù)據(jù)主人認(rèn)責(zé)、質(zhì)量問(wèn)題治理等工作開(kāi)展情況，按照組織和個(gè)人維度，定期評(píng)估數(shù)據(jù)主人履職情況，選樹(shù)數(shù)據(jù)主人制標(biāo)桿單位及個(gè)人，形成以評(píng)促改、以評(píng)促建、以評(píng)促管的數(shù)據(jù)主人制長(zhǎng)效生態(tài)。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上，數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)主人制共同保障了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，促進(jìn)了企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力的提升。數(shù)據(jù)模型通過(guò)描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及關(guān)聯(lián)關(guān)系，提供了數(shù)據(jù)的參考分類(lèi)框架、關(guān)鍵實(shí)體與關(guān)系的定義。在指導(dǎo)應(yīng)用級(jí)模型設(shè)計(jì)與應(yīng)用的同時(shí)，規(guī)范數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)中數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)，支撐跨系統(tǒng)、跨專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)共享，是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)探索的基礎(chǔ)性工作。數(shù)據(jù)主人制則以數(shù)據(jù)定源定責(zé)為核心，將數(shù)據(jù)模型內(nèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步明確到人，基于數(shù)據(jù)主人的精準(zhǔn)認(rèn)定，建立“發(fā)現(xiàn)–認(rèn)責(zé)–整改–評(píng)價(jià)”的數(shù)據(jù)治理閉環(huán)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過(guò)程中得到有效治理與管理。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一項(xiàng)系統(tǒng)性、綜合性工作，不僅涉及技術(shù)的先進(jìn)性和適用性，更強(qiáng)調(diào)運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變、治理流程的優(yōu)化以及人員能力的提升。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展，企業(yè)還需要不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理方法，完善數(shù)據(jù)治理機(jī)制，培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技能的專(zhuān)業(yè)人才，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。

（劉文濤系國(guó)家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心高級(jí)工程師；李雨霏系國(guó)家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心助理級(jí)工程師；李飛系南京南瑞信息通信科技有限公司中級(jí)工程師；劉海鷗系北京國(guó)網(wǎng)信通埃森哲信息技術(shù)有限公司初級(jí)工程師）

Research on Data Quality Management Mode Based on Data Model and Data Ownership

Liu Wentao Li Yufei Li Fei Liu Haiou

Abstract： With the advent of the digital economy era， the importance of data as a new type of production factor in enterprise operations， decision-making and innovation is increasingly prominent. The article starts from the perspective of data quality management， deeply explores the key role of data model and data ownership construction， introduces the implementation methods of data model full process control， and a long-term mechanism for data governance based on data ownership. The article believes that data models and data ownership jointly ensure the accuracy and reliability of data， effectively enhance data quality management capabilities， and assist enterprises in their digital transformation and innovative development.

Keywords： Data Elements； Data Quality Management； Data Model； Data Ownership