摘 要：作為數(shù)字素養(yǎng)組成部分的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)對(duì)數(shù)字強(qiáng)國建設(shè)具有重要影響，要求發(fā)揮公共圖書館育人優(yōu)勢，全面提升大眾數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)。文章從信息生態(tài)理論出發(fā)，界定了數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)的影響因素，提出了數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)的優(yōu)化路徑，以期提升公共圖書館數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)；影響因素；優(yōu)化路徑；信息生態(tài)理論

中圖分類號(hào)：G258.2"" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A"" 文章編號(hào)：1003-1588（2024）08-0033-05

數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字素養(yǎng)是提高數(shù)字競爭力的關(guān)鍵，培育和提高數(shù)字素養(yǎng)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。我國“十四五”規(guī)劃提出要“普及提升公民數(shù)字素養(yǎng)”[1]，2021年《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》要求“全民數(shù)字素養(yǎng)在2025年達(dá)到發(fā)達(dá)國家水平”[2]，2024年《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作要點(diǎn)》強(qiáng)調(diào)“數(shù)字素養(yǎng)全面提升，實(shí)現(xiàn)人才強(qiáng)國”[3]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)體量激增及可視化呈現(xiàn)形式的日益復(fù)雜化，導(dǎo)致可視化陷阱及謊言隨之增多，賦予了數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)新標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)提出了新要求[4]。本研究嘗試從信息生態(tài)理論出發(fā)，厘定數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)的關(guān)鍵影響因素，為公共圖書館數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展提出可供參考的建議。

1 基于信息生態(tài)理論的影響因素指標(biāo)構(gòu)建

信息生態(tài)理論是指研究信息環(huán)境及其與人類行為和社會(huì)影響之間關(guān)系的理論體系。信息人是信息生態(tài)系統(tǒng)的核心要素，可以分為信息生產(chǎn)者和信息消費(fèi)者等不同類型，共同構(gòu)成了信息生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)[5]。信息是信息生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素，直接影響系統(tǒng)的生態(tài)平衡，合理配置信息資源對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定和發(fā)展至關(guān)重要[6]。信息技術(shù)是信息生態(tài)系統(tǒng)的保障，社會(huì)的不斷更新演進(jìn)對(duì)信息的生產(chǎn)、傳遞和消費(fèi)方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，信息技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用推動(dòng)了信息生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新和變革，對(duì)整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)和文化格局產(chǎn)生了重大影響[7]。信息環(huán)境是信息生態(tài)系統(tǒng)的外部變量，外部環(huán)境主要包括政治、經(jīng)濟(jì)、文化等因素，影響著信息的生成、傳播和接收方式；內(nèi)部環(huán)境主要包括時(shí)間、空間、制度等結(jié)構(gòu)性因素，影響著信息生態(tài)系統(tǒng)的框架和運(yùn)行規(guī)則[8]。公共圖書館數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)的影響因素指標(biāo)體系見圖1。

2 研究方法

2.1 問卷調(diào)查

本研究基于公共圖書館數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)的影響因素指標(biāo)體系設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，調(diào)查問卷共包括三個(gè)部分：一是用戶的基本信息，二是用戶的數(shù)據(jù)可視化行為，三是用戶對(duì)影響因素指標(biāo)的評(píng)價(jià)。用戶的數(shù)據(jù)可視化行為主要用來測量用戶數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)，包括認(rèn)知度、使用度和目標(biāo)達(dá)成度，均采用5級(jí)李克特量表進(jìn)行測量，取平均值作為數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平；用戶對(duì)影響因素指標(biāo)的評(píng)價(jià)即用戶對(duì)圖書館員數(shù)據(jù)可視化服務(wù)意識(shí)、服務(wù)水平、需求挖掘能力，對(duì)可視化數(shù)據(jù)的多樣性、更新頻率和實(shí)時(shí)性，對(duì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、工具和應(yīng)用培訓(xùn)、對(duì)政策法律支持、社會(huì)文化需求、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)設(shè)施的主觀性評(píng)價(jià)，同樣采用5級(jí)李克特量表進(jìn)行測量。

2.2 結(jié)構(gòu)方程模型

本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證公共圖書館數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)影響因素指標(biāo)的有效性。結(jié)構(gòu)方程模型包括測量模型和結(jié)構(gòu)模型兩個(gè)部分，既描述潛變量之間的關(guān)系，也描述觀測變量與潛變量之間的關(guān)系[9]。內(nèi)生潛在變量為數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)水平，即用戶的數(shù)據(jù)可視化行為；外生潛在變量為生態(tài)信息系統(tǒng)四要素，即信息人、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境；觀測變量為影響因素指標(biāo)，即數(shù)據(jù)可視化服務(wù)意識(shí)等12個(gè)指標(biāo)變量。

3 研究結(jié)果

3.1 數(shù)據(jù)收集

本研究借助問卷星調(diào)研微信朋友圈、用戶服務(wù)群中的大學(xué)生、教師、科研人員及其他讀者，共發(fā)送調(diào)查問卷300份，回收得到有效問卷157份。在有效問卷中，年齡分布主要集中在20—35歲，占比約50%，35—40歲、41—45歲、46—50歲、51—55歲、55歲以上等年齡段樣本各占比約10%；性別分布男女各占50%左右；學(xué)歷分布主要表現(xiàn)為大學(xué)本科學(xué)歷，約占比60%，其余學(xué)歷均有超過8%的比重；職業(yè)分布也相對(duì)均勻。調(diào)研對(duì)象來源廣泛，性別分布均衡，并涉及不同學(xué)歷和職業(yè)，具有一定的代表性。

3.2 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

本研究應(yīng)用SPSS軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。因子載荷系數(shù)值均大于0.7，信度系數(shù)和信度組合CR值均大于0.7，平均方差抽取AVE值均大于0.5，說明樣本數(shù)據(jù)有效，可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程分析。

3.3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

本研究應(yīng)用AMOS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，結(jié)果見表2。C.R為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（臨界比），大于3表示在0.01的水平顯著，介于1.96和3之間表示在0.05的水平顯著，小于1.96表示不顯著。

“數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)”層面，“信息人”“信息”“信息技術(shù)”“信息環(huán)境”對(duì)“數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分別為0.419、0.436、0.407、0.456，均為正，C.R值分別為2.041、2.175、2.008、2.321，均介于1.96和3之間，說明“信息人”“信息”“信息技術(shù)”“信息環(huán)境”對(duì)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)具有顯著正向影響。

“信息人”層面，“數(shù)據(jù)可視化需求挖掘能力”的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.701，為正，C.R值為3.155，大于3，而“數(shù)據(jù)可視化服務(wù)意識(shí)”“數(shù)據(jù)可視化服務(wù)水平”的C.R值均小于1.96，說明“數(shù)據(jù)可視化需求挖掘能力”對(duì)信息人具有非常顯著的正向影響，而“數(shù)據(jù)可視化服務(wù)意識(shí)”“數(shù)據(jù)可視化服務(wù)水平”不具有顯著影響。

“信息”層面，“可視化數(shù)據(jù)多樣性”“可視化數(shù)據(jù)更新頻率”“可視化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性”對(duì)“信息服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分別為0.718、0.735、0.758，均為正，C.R值分別為3.256、3.748、3.951，均大于3，說明“可視化數(shù)據(jù)多樣性”“可視化數(shù)據(jù)更新頻率”“可視化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性”對(duì)信息具有非常顯著的正向影響。

“信息技術(shù)”層面，“數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用培訓(xùn)”的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.653，為正，C.R值為3.024，大于3，而“數(shù)據(jù)可視化技術(shù)”“數(shù)據(jù)可視化工具”的C.R值均小于1.96，說明“數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用培訓(xùn)”對(duì)信息技術(shù)具有非常顯著的正向影響，“數(shù)據(jù)可視化技術(shù)”“數(shù)據(jù)可視化工具”不具有顯著影響。

“信息環(huán)境”層面，“數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)設(shè)施”的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.636，為正，C.R值為3.009，大于3，而“政策法律支持”“社會(huì)文化需求”的C.R值均小于1.96，說明“數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)設(shè)施”對(duì)信息環(huán)境具有非常顯著的正向影響，“政策法律支持”“社會(huì)文化需求”不具有顯著影響。

4 數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)優(yōu)化路徑

4.1 信息人維度

數(shù)據(jù)可視化需求挖掘能力對(duì)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)具有顯著正向影響，在信息人維度可以通過增強(qiáng)圖書館員的數(shù)據(jù)可視化需求挖掘能力促進(jìn)公共圖書館數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)水平的提升：一是提高圖書館員的數(shù)據(jù)敏感性。常態(tài)化培訓(xùn)能夠增強(qiáng)圖書館員對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，幫助他們快速捕捉到用戶的行為數(shù)據(jù)、借閱數(shù)據(jù)、搜索記錄等信息，并挖掘用戶對(duì)可視化數(shù)據(jù)的真實(shí)需求和偏好。二是提升圖書館員的數(shù)據(jù)可視化分析能力。交互性學(xué)習(xí)能夠增強(qiáng)圖書館員的數(shù)據(jù)可視化分析能力，幫助他們從圖書館的借閱量、熱門書籍排行、用戶借閱偏好等信息中研判用戶的閱讀趨勢和興趣，發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)可視化數(shù)據(jù)的潛在需求[10]。三是增強(qiáng)圖書館員的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。模塊化工作能夠增強(qiáng)圖書館員的協(xié)同合作能力，推動(dòng)他們與技術(shù)部門、市場部門等其他部門的員工進(jìn)行溝通和協(xié)作，共同分析與挖掘用戶的動(dòng)態(tài)化需求，提高整個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)用戶數(shù)據(jù)可視化需求的精準(zhǔn)把控能力。

4.2 信息維度

可視化數(shù)據(jù)的多樣性、更新頻率、實(shí)時(shí)性對(duì)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)具有顯著正向影響，在信息維度可以通過改進(jìn)可視化數(shù)據(jù)質(zhì)量促進(jìn)公共圖書館數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)水平的提升：一是增強(qiáng)可視化數(shù)據(jù)的多樣化展示。圖書館可以采用多種可視化形式展示數(shù)據(jù)，如條形圖、餅狀圖、折線圖、熱力圖、地圖等，不同的可視化形式可以揭示數(shù)據(jù)的不同特點(diǎn)和規(guī)律，提高數(shù)據(jù)的可讀性和可理解性。二是實(shí)現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)更新頻率的自動(dòng)化。圖書館可以利用自動(dòng)化工具和技術(shù)，如爬蟲、API接口等，定期從各個(gè)數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定期更新和重新可視化，確?？梢暬瘮?shù)據(jù)的及時(shí)更新。三是可視化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)跟蹤反饋。圖書館應(yīng)優(yōu)先選擇實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源，如圖書館管理系統(tǒng)、讀者行為監(jiān)控系統(tǒng)等，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，同時(shí)利用實(shí)時(shí)分析技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析和處理，生成實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果。

4.3 信息技術(shù)維度

數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用培訓(xùn)對(duì)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)具有顯著正向影響，在信息技術(shù)維度可以通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用培訓(xùn)促進(jìn)公共圖書館數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)水平的提升：一是科學(xué)規(guī)劃培訓(xùn)內(nèi)容。培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)包括數(shù)據(jù)可視化的基本原理、工具介紹等，還可以結(jié)合具體的科研項(xiàng)目或?qū)嵺`案例讓用戶在實(shí)踐中學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用技能。二是合理設(shè)計(jì)培訓(xùn)計(jì)劃。公共圖書館應(yīng)根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)背景和需求設(shè)置不同層次的課程，如基礎(chǔ)課程、進(jìn)階課程等，確保課程內(nèi)容的連貫性和系統(tǒng)性。三是靈活采用培訓(xùn)方法。公共圖書館應(yīng)采用線上和線下相結(jié)合的方式開展教學(xué)，線上做到模塊化教學(xué)，方便用戶針對(duì)某項(xiàng)操作進(jìn)行全面細(xì)致的學(xué)習(xí)；線下可以提供更多的互動(dòng)和實(shí)踐機(jī)會(huì)，在實(shí)操中不斷提升用戶對(duì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)或工具的掌握水平。

4.4 信息環(huán)境維度

數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)具有顯著正向影響，在信息環(huán)境維度可以通過完善數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)公共圖書館數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)水平的提升：一是增配數(shù)據(jù)可視化服務(wù)的硬件設(shè)備，包括高性能計(jì)算機(jī)、高清顯示器、觸摸屏等。高性能計(jì)算機(jī)可處理和分析大量數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化軟件的高效運(yùn)行；高清顯示器可展示數(shù)據(jù)可視化結(jié)果，支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化的高分辨率顯示；觸摸屏支持用戶與數(shù)據(jù)可視化界面的交互操作，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。二是優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化服務(wù)的軟件系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)可視化工具系統(tǒng)、用戶界面系統(tǒng)等。一方面，公共圖書館應(yīng)選擇功能強(qiáng)大、易于使用的數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、Power BI等，支持多種數(shù)據(jù)格式，并能通過直觀的圖表和圖像展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系，提升用戶使用效率；另一方面，公共圖書館應(yīng)設(shè)計(jì)直觀、易用的用戶界面，使用戶能夠快速理解并操作數(shù)據(jù)可視化工具，允許用戶根據(jù)自身需求定制數(shù)據(jù)展示方式，提升用戶體驗(yàn)。

5 結(jié)語

綜上所述，作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)重要組成部分的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)，不僅可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式、規(guī)律或異常，提升自身洞察力與預(yù)見力，還可以幫助決策者發(fā)現(xiàn)其關(guān)聯(lián)性和趨勢，提升決策水平，在促進(jìn)全民數(shù)字素養(yǎng)提升方面扮演著重要角色。基于信息生態(tài)理論，信息人要素的數(shù)據(jù)可視化需求挖掘能力，信息要素的可視化數(shù)據(jù)多樣性、更新頻率、實(shí)時(shí)性，信息技術(shù)要素的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用培訓(xùn)，信息環(huán)境要素的數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)公共圖書館數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)具有顯著正向影響。公共圖書館應(yīng)提升數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)質(zhì)量，提高自身數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)服務(wù)水平。

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（編校：周雪芹）