摘 要：基于虛擬與現(xiàn)實(shí)深度融合的元宇宙場(chǎng)景，圖書館數(shù)字資源內(nèi)容和形式得到極大的豐富。文章依托元宇宙數(shù)字孿生技術(shù)、人工智能技術(shù)、3D建模技術(shù)、拓展現(xiàn)實(shí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)，圍繞圖書館數(shù)字資源數(shù)量、數(shù)字資源質(zhì)量、數(shù)字資源標(biāo)引、數(shù)字資源重組、數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享，實(shí)證探索了元宇宙應(yīng)用對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)的影響維度。

關(guān)鍵詞：元宇宙；數(shù)字資源建設(shè)；影響維度；圖書館

中圖分類號(hào)：G250"" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A"" 文章編號(hào)：1003-1588（2024）08-0124-04

1 背景

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的普及和應(yīng)用，圖書館數(shù)字資源建設(shè)的寬度和深度得到顯著拓展[1]。然而，圖書館在數(shù)字資源建設(shè)實(shí)踐中仍然存在諸多問題，如：用戶生成內(nèi)容沒有被及時(shí)有效地納入圖書館數(shù)字資源建設(shè)環(huán)節(jié)，用戶行為沒有被系統(tǒng)梳理并納入圖書館數(shù)字資源建設(shè)過程，異構(gòu)數(shù)據(jù)沒有被充分整合納入圖書館數(shù)字資源建設(shè)體系，多維數(shù)字資源結(jié)構(gòu)沒有被歸類融合納入數(shù)字資源建設(shè)內(nèi)容[2]。究其原因，在于虛擬與現(xiàn)實(shí)的邊界未能打通[3]。元宇宙作為多種技術(shù)集成的新型技術(shù)，進(jìn)一步升華了虛實(shí)相融，可以促進(jìn)各種數(shù)字資源的多模態(tài)融合與重構(gòu)，也可以貫穿視覺呈現(xiàn)和互動(dòng)模式等多個(gè)環(huán)節(jié)，還可以實(shí)現(xiàn)異度空間和同度異構(gòu)空間相互映射，推動(dòng)圖書館數(shù)字資源的跨時(shí)空融合，對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)具有顯著影響[4]?；诖?，本研究重點(diǎn)探索元宇宙應(yīng)用對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)的影響維度，深度剖析元宇宙與圖書館數(shù)字資源建設(shè)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

2 元宇宙與圖書館數(shù)字資源

元宇宙是依托互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)、虛擬仿真技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等構(gòu)成的一種沉浸式體驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)要素融合形態(tài)，是眾多新興技術(shù)的集合體[5]，元宇宙圖書館集成的技術(shù)主要有數(shù)字孿生技術(shù)、人工智能技術(shù)、3D建模技術(shù)、拓展現(xiàn)實(shí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)等。

圖書館數(shù)字資源是指以數(shù)字形式發(fā)布、存取和利用的信息資源，包括自建資源、外采資源和網(wǎng)絡(luò)資源等[6]。數(shù)字資源內(nèi)涵豐富，不僅包括數(shù)字資源數(shù)量與數(shù)字資源質(zhì)量，還包括數(shù)字資源標(biāo)引、數(shù)字資源重組及數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享[7]。

元宇宙具有時(shí)空延展性和人機(jī)融合性特征，元宇宙相關(guān)技術(shù)是圖書館數(shù)字資源建設(shè)的底層邏輯，拓展了圖書館數(shù)字資源生成路徑，豐富了圖書館數(shù)字資源的內(nèi)容形式，促進(jìn)了圖書館數(shù)字資源的數(shù)智發(fā)展，為圖書館數(shù)字資源建設(shè)提供了新機(jī)遇[8]。

3 研究設(shè)計(jì)

本研究基于元宇宙對(duì)數(shù)字資源的重要作用，探索元宇宙應(yīng)用對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)的影響維度，即數(shù)字孿生技術(shù)、人工智能技術(shù)、3D建模技術(shù)、拓展現(xiàn)實(shí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)對(duì)數(shù)字資源數(shù)量、數(shù)字資源質(zhì)量、數(shù)字資源標(biāo)引、數(shù)字資源重組、數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享的影響。首先，基于元宇宙技術(shù)與數(shù)字資源建設(shè)維度設(shè)計(jì)調(diào)查問卷；其次，依托網(wǎng)絡(luò)用戶收集數(shù)據(jù)；再次，采用相關(guān)性分析元宇宙技術(shù)與數(shù)字資源建設(shè)維度之間的關(guān)系；最后，依托影響路徑關(guān)系，闡述元宇宙應(yīng)用對(duì)圖書館數(shù)字資源維度的具體影響。

4 問卷與數(shù)據(jù)

本研究采用5級(jí)李克特量表設(shè)計(jì)問卷，問卷內(nèi)容為數(shù)字孿生技術(shù)、人工智能技術(shù)、3D建模技術(shù)、拓展現(xiàn)實(shí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)、數(shù)字資源數(shù)量、數(shù)字資源質(zhì)量、數(shù)字資源標(biāo)引、數(shù)字資源重組、數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享等變量的主觀性評(píng)估，根據(jù)正面評(píng)估程度賦值1～5，分值越高，表示評(píng)價(jià)越好。

本研究采用網(wǎng)絡(luò)問卷的方式收集數(shù)據(jù)，調(diào)查對(duì)象為知乎、人大經(jīng)濟(jì)論壇、小木蟲、圖書館論壇等平臺(tái)的用戶，根據(jù)“元宇宙”“圖書館數(shù)字資源”等關(guān)鍵詞收集相關(guān)文章或評(píng)論，針對(duì)文章或評(píng)論的發(fā)布者、轉(zhuǎn)發(fā)者、點(diǎn)贊者、評(píng)論者發(fā)送網(wǎng)絡(luò)問卷，發(fā)送問卷200份，回收有效問卷93份。

5 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是檢驗(yàn)變量之間相關(guān)程度的重要指標(biāo)，可以通過Pearson相關(guān)系數(shù)判斷變量之間的相關(guān)程度，相關(guān)系數(shù)取值為[-1，1]之間，越接近1或者-1，表示相關(guān)程度越高，為正表示正相關(guān)，為負(fù)表示負(fù)相關(guān)。本研究采用SPSS軟件對(duì)元宇宙技術(shù)變量與數(shù)字資源建設(shè)維度變量進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，分析結(jié)果見表1。

“數(shù)字孿生技術(shù)”與“數(shù)字資源數(shù)量”“數(shù)字資源質(zhì)量”“數(shù)字資源重組”“數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享”的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.735、0.752、0.769、0.713，均為正，且均在0.01的水平顯著；“數(shù)字孿生技術(shù)”與“數(shù)字資源標(biāo)引”的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.221，但不顯著?？梢姡皵?shù)字孿生技術(shù)”與“數(shù)字資源數(shù)量”“數(shù)字資源質(zhì)量”“數(shù)字資源重組”“數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享”之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)中的數(shù)字資源數(shù)量、數(shù)字資源質(zhì)量、數(shù)字資源重組、數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享等維度具有內(nèi)在影響。

“人工智能技術(shù)”與“數(shù)字資源數(shù)量”“數(shù)字資源質(zhì)量”“數(shù)字資源重組”的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.775、0.638、0.624，均為正，且均在0.01的水平顯著；“人工智能技術(shù)”與“數(shù)字資源質(zhì)量”“數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享”的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.204、0.163，但均不顯著?？梢姡叭斯ぶ悄芗夹g(shù)”與“數(shù)字資源數(shù)量”“數(shù)字資源質(zhì)量”“數(shù)字資源重組”之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即人工智能技術(shù)對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)中的數(shù)字資源數(shù)量、數(shù)字資源質(zhì)量、數(shù)字資源重組等維度具有內(nèi)在影響。

“3D建模技術(shù)”與“數(shù)字資源質(zhì)量”“數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享”的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.803、0.821，均為正，且均在0.01的水平顯著；“3D建模技術(shù)”與“數(shù)字資源數(shù)量”“數(shù)字資源標(biāo)引”“數(shù)字資源重組”的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.124、0.207、0.241，但均不顯著。可見，“3D建模技術(shù)”與“數(shù)字資源質(zhì)量”“數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享”之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即3D建模技術(shù)對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)中的數(shù)字資源質(zhì)量、數(shù)字資源重組等維度具有內(nèi)在影響。

“拓展現(xiàn)實(shí)技術(shù)”與“數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享”的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.756，為正，且在0.01的水平顯著；“拓展現(xiàn)實(shí)技術(shù)”與“數(shù)字資源數(shù)量”“數(shù)字資源質(zhì)量”“數(shù)字資源標(biāo)引”“數(shù)字資源重組”的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.281、0.156、0.201、0.119，但均不顯著?？梢?，“拓展現(xiàn)實(shí)技術(shù)”與“數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享”之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即拓展現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)中的數(shù)字資源重組維度具有內(nèi)在影響。

“大數(shù)據(jù)技術(shù)”與“數(shù)字資源標(biāo)引”的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.633，為正，且在0.01的水平顯著；“大數(shù)據(jù)技術(shù)”與“數(shù)字資源數(shù)量”“數(shù)字資源質(zhì)量”“數(shù)字資源重組”“數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享”的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.176、0.237、0.188、0.224，但均不顯著?？梢?，“大數(shù)據(jù)技術(shù)”與“數(shù)字資源標(biāo)引”之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)中的數(shù)字資源標(biāo)引維度具有內(nèi)在影響。

“腦機(jī)接口技術(shù)”與“數(shù)字資源數(shù)量”的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.618，為正，且在0.01的水平顯著；“腦機(jī)接口技術(shù)”與“數(shù)字資源質(zhì)量”“數(shù)字資源標(biāo)引”“數(shù)字資源重組”“數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享”的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.176、0.108、0.203、0.155，但均不顯著?？梢姡澳X機(jī)接口技術(shù)”與“數(shù)字資源數(shù)量”之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即腦機(jī)接口技術(shù)對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)中的數(shù)字資源數(shù)量維度具有內(nèi)在影響。

6 元宇宙應(yīng)用對(duì)圖書館數(shù)字資源維度的影響

根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果，本研究繪制元宇宙應(yīng)用對(duì)圖書館數(shù)字資源建設(shè)的影響維度路徑，見圖1。

6.1 元宇宙應(yīng)用對(duì)數(shù)字資源數(shù)量維度的影響

首先，元宇宙應(yīng)用下的數(shù)字孿生技術(shù)豐富了圖書館虛擬空間的數(shù)字資源，補(bǔ)充了數(shù)字資源數(shù)量。數(shù)字孿生技術(shù)可以將圖書館物理設(shè)施和有形實(shí)物進(jìn)行虛擬映射，轉(zhuǎn)化為虛擬空間，構(gòu)建虛擬數(shù)字人。虛擬空間和虛擬數(shù)字人都是新型的數(shù)字資源，其作為數(shù)字資源的補(bǔ)充，豐富了數(shù)字資源數(shù)量。其次，元宇宙應(yīng)用下的人工智能技術(shù)豐富了圖書館虛擬空間的數(shù)字資源，擴(kuò)充了數(shù)字資源數(shù)量。人工智能技術(shù)降低了元宇宙用戶生成內(nèi)容的門檻，用戶既是數(shù)字內(nèi)容的接受者，也是數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)者，特別是人工智能生成內(nèi)容（AIGC）提高了用戶生產(chǎn)數(shù)字內(nèi)容的效率，擴(kuò)充了數(shù)字資源數(shù)量。再次，元宇宙應(yīng)用下的腦機(jī)接口技術(shù)豐富了圖書館虛擬空間的數(shù)字資源，擴(kuò)充了數(shù)字資源數(shù)量。腦機(jī)接口技術(shù)可以將元宇宙圖書館中用戶的查詢、閱讀、交互等行為數(shù)據(jù)記錄下來，也可以將用戶的知識(shí)儲(chǔ)備、思維習(xí)慣、情感傾向等意識(shí)數(shù)據(jù)記錄下來，這些數(shù)據(jù)成為數(shù)字資源的一部分，增加了數(shù)字資源數(shù)量。

6.2 元宇宙應(yīng)用對(duì)數(shù)字資源質(zhì)量維度的影響

首先，元宇宙應(yīng)用下的3D建模技術(shù)促進(jìn)了數(shù)字資源三維化，提高了數(shù)字資源質(zhì)量。3D建模技術(shù)推動(dòng)了圖書館數(shù)字資源由二維向三維轉(zhuǎn)變，將圖書館自建資源、外采資源和網(wǎng)絡(luò)資源融合到多模態(tài)數(shù)字資源平臺(tái)，推進(jìn)了圖書館數(shù)字資源在元宇宙空間中的三維再現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字資源的立體化可視，提高了圖書館數(shù)字資源質(zhì)量。其次，元宇宙應(yīng)用下的數(shù)字孿生技術(shù)促進(jìn)了多樣化數(shù)字資源融合，提高了數(shù)字資源質(zhì)量，在語義互通互聯(lián)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的互通互聯(lián)。數(shù)字孿生技術(shù)將不同形式的數(shù)字資源以孿生化形式在元宇宙中重構(gòu)，既可以實(shí)現(xiàn)圖文與影像等不同形式數(shù)字資源的融合，也能夠?qū)崿F(xiàn)2D與3D等不同形態(tài)數(shù)字資源的融合，通過空間映射使數(shù)字資源在更高維度進(jìn)行整合，提高了圖書館數(shù)字資源質(zhì)量。

6.3 元宇宙應(yīng)用對(duì)數(shù)字資源標(biāo)引維度的影響

首先，元宇宙應(yīng)用下的人工智能技術(shù)關(guān)聯(lián)各類數(shù)字資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源標(biāo)引。人工智能技術(shù)可以基于元宇宙環(huán)境對(duì)各類數(shù)字資源進(jìn)行語法描述，包括對(duì)數(shù)字資源名稱、關(guān)系、字段、維度、層次、物理位置、依存關(guān)系等多重屬性的編碼，實(shí)現(xiàn)圖書館數(shù)字源的精確關(guān)聯(lián)和邏輯構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的顆粒度標(biāo)引。其次，元宇宙應(yīng)用下的大數(shù)據(jù)技術(shù)整合各類數(shù)字資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源標(biāo)引。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以立足元宇宙環(huán)境，對(duì)數(shù)字資源中不同層次的概念、實(shí)體、關(guān)系等進(jìn)行進(jìn)一步抽取，構(gòu)建數(shù)字資源語義圖譜，包括實(shí)體圖譜、知識(shí)圖譜、事理圖譜等多類型圖譜，促進(jìn)數(shù)字資源與語義層面的整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的細(xì)粒度標(biāo)引。

6.4 元宇宙應(yīng)用對(duì)數(shù)字資源重組維度的影響

首先，元宇宙應(yīng)用下的人工智能技術(shù)知識(shí)場(chǎng)景的再現(xiàn)推動(dòng)了數(shù)字資源重組。人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同一數(shù)字化實(shí)體在不同虛擬場(chǎng)景之間的關(guān)聯(lián)跳轉(zhuǎn)，并能夠以實(shí)體作為聯(lián)結(jié)紐帶，實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景、跨時(shí)空、跨資源的圖譜融合，完成多源數(shù)字資源的規(guī)范性編碼，將不同數(shù)字資源中的實(shí)體或事理圖譜進(jìn)行整合，促進(jìn)數(shù)字資源重組。其次，元宇宙應(yīng)用下的數(shù)字孿生技術(shù)大規(guī)模生產(chǎn)和創(chuàng)造知識(shí)推動(dòng)了數(shù)字資源重組。數(shù)字孿生技術(shù)可以幫助創(chuàng)建面對(duì)數(shù)字圖書館的知識(shí)服務(wù)引擎，讓原來單模態(tài)的數(shù)字資源以多維逼真的模式復(fù)現(xiàn)，增強(qiáng)不同知識(shí)單元的關(guān)聯(lián)性。同時(shí)，數(shù)字孿生技術(shù)可以進(jìn)行虛擬映射，幫助用戶情景再現(xiàn)，更新知識(shí)結(jié)構(gòu)，通過生產(chǎn)與加工信息達(dá)到主觀知識(shí)的客觀化，重組數(shù)字資源。

6.5 元宇宙應(yīng)用對(duì)數(shù)字資源呈現(xiàn)交互共享維度的影響

元宇宙應(yīng)用下的數(shù)字孿生、3D建模、拓展現(xiàn)實(shí)（VR/AR/MR）等可視技術(shù)，可以為數(shù)字資源的立體呈現(xiàn)、沉浸交互和即時(shí)共享提供支撐。元宇宙的核心特點(diǎn)是向用戶提供沉浸式、具身參與的交互體驗(yàn)，數(shù)字資源管理強(qiáng)調(diào)資源間的互操作性和語義關(guān)聯(lián)，各類資源基于數(shù)字孿生技術(shù)和3D建模技術(shù)實(shí)現(xiàn)多維關(guān)聯(lián)后，可進(jìn)一步結(jié)合VR、AR、MR等技術(shù)，進(jìn)行數(shù)字資源的虛擬化呈現(xiàn)和關(guān)聯(lián)跳轉(zhuǎn)、場(chǎng)景切換、實(shí)體交互，促進(jìn)數(shù)字資源共享。

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（編校：崔萌）