摘要：該文探討人工智能在煙草企業(yè)資產(chǎn)數(shù)字化管理的現(xiàn)狀、優(yōu)勢(shì)及前景。構(gòu)建資產(chǎn)管理流程模型，評(píng)估人工智能優(yōu)化潛力，模擬應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)比效率差異，參考案例闡述應(yīng)用價(jià)值與挑戰(zhàn)，并提出改進(jìn)建議，旨在為煙草企業(yè)資產(chǎn)數(shù)字化管理提供AI應(yīng)用的理論指導(dǎo)與實(shí)踐參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；數(shù)字化管理；資產(chǎn)管理；煙草企業(yè)；應(yīng)用轉(zhuǎn)型

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.08.054

中圖分類(lèi)號(hào)：TP 18" " " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B" " " " " " 文章編碼：1672-7274（2024）08-0-03

Application of Artificial Intelligence Technology in Digital Asset Management

of Tobacco Enterprises

LIU Duo1， WANG Minghan1， DAI Lixin1， LI Lixia2

（1. Information Center， Guiyang City Company， Guizhou Provincial Tobacco Company， Guiyang 550000， China; 2. Guiyang Vocational College of Health and Wellness， Guiyang 550081， China）

Abstract： This paper explores the current status， advantages， and prospects of artificial intelligence in digital asset management of tobacco enterprises. It constructs a model for asset management processes and evaluates the potential for optimization through artificial intelligence. By simulating application scenarios and comparing efficiency differences， it provides a theoretical guidance and practical reference for the application of AI in digital asset management of tobacco enterprises. Reference cases are used to illustrate the application value and challenges， and suggestions for improvement are proposed.

Keywords： artificial intelligence technology; digital management， asset management; tobacco enterprises; application transformation

0" "引言

科技發(fā)展推動(dòng)了各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，煙草企業(yè)亦不例外。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需全面改變產(chǎn)品、市場(chǎng)、客戶等方面，并優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理與運(yùn)營(yíng)。資產(chǎn)管理作為核心，其效率和精確性對(duì)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要。因此，煙草企業(yè)需借助數(shù)字化技術(shù)提升資產(chǎn)管理水平，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。人工智能技術(shù)作為數(shù)字化技術(shù)的重要組成部分，在數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模型和智能決策等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。在資產(chǎn)管理領(lǐng)域，人工智能可助力煙草企業(yè)處理大數(shù)據(jù)，構(gòu)建精確預(yù)測(cè)模型，提供智能決策支持，識(shí)別并應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理的自動(dòng)化與智能化。本文旨在探討人工智能技術(shù)在煙草企業(yè)資產(chǎn)數(shù)字化管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀、優(yōu)勢(shì)、前景及挑戰(zhàn)，為煙草企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供理論指導(dǎo)與實(shí)踐參考。

1" "文獻(xiàn)綜述

煙草企業(yè)資產(chǎn)數(shù)字化管理，即運(yùn)用信息技術(shù)全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地采集、存儲(chǔ)、分析和展示企業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理的可視化、智能化與優(yōu)化。其中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用尤為關(guān)鍵，它能為資產(chǎn)的信息入庫(kù)、申領(lǐng)、運(yùn)維、脫敏、報(bào)廢或回收等環(huán)節(jié)提供智能化支持與輔助，顯著提升管理效率與效果。當(dāng)前，關(guān)于人工智能技術(shù)在煙草企業(yè)資產(chǎn)數(shù)字化管理中的應(yīng)用研究，主要聚焦于應(yīng)用模式、發(fā)展趨勢(shì)、存在問(wèn)題及具體案例。研究揭示了人工智能技術(shù)在資產(chǎn)管理中的廣泛應(yīng)用與潛力，如通過(guò)圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)優(yōu)化各階段管理。同時(shí)，也指出了數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全、共享等挑戰(zhàn)，以及模型不穩(wěn)定、結(jié)果不確定等問(wèn)題。盡管已有如英國(guó)BAT集團(tuán)、日本JT集團(tuán)的成功案例，但整體研究仍面臨標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)支持不足、理論分析不深入等局限。本文將進(jìn)一步探討該技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與前景，為煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持與方案[1]。

2" "理論模型

為了分析人工智能技術(shù)在煙草企業(yè)資產(chǎn)管理過(guò)程中的不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用可能性和優(yōu)化效果，本文建立了一個(gè)煙草企業(yè)資產(chǎn)管理流程的理論模型，該模型參考了Ang和ISO等文獻(xiàn)中提出的資產(chǎn)管理過(guò)程的基本框架和要素，將煙草企業(yè)資產(chǎn)管理分為規(guī)劃、采購(gòu)、使用、維護(hù)和處置五個(gè)階段，每個(gè)階段又包含若干個(gè)子環(huán)節(jié)。該模型還標(biāo)注了每個(gè)子環(huán)節(jié)中可以應(yīng)用的人工智能技術(shù)和方法，以及相應(yīng)的優(yōu)化目標(biāo)和效果?；炯僭O(shè)是：人工智能技術(shù)可以在每個(gè)子環(huán)節(jié)中提供數(shù)據(jù)支持、決策支持和風(fēng)險(xiǎn)管理等功能，從而提高資產(chǎn)管理的效率、效果和效益?；具壿嬍牵喝斯ぶ悄芗夹g(shù)可以通過(guò)對(duì)資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析和展示，為資產(chǎn)管理提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持；人工智能技術(shù)還可以通過(guò)對(duì)資產(chǎn)相關(guān)規(guī)則、策略、目標(biāo)和約束的學(xué)習(xí)、推理、優(yōu)化和執(zhí)行，為資產(chǎn)管理提供智能化的決策支持；人工智能技術(shù)還可以通過(guò)對(duì)資產(chǎn)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)、異常、故障和危機(jī)的識(shí)別、預(yù)警、應(yīng)對(duì)和防范，為資產(chǎn)管理提供風(fēng)險(xiǎn)管理的決策支持[2]。

3" "人工智能在煙草企業(yè)資產(chǎn)管理中的應(yīng)用

為了驗(yàn)證人工智能技術(shù)在煙草企業(yè)資產(chǎn)管理中的應(yīng)用效果和價(jià)值，本文設(shè)計(jì)了一些假設(shè)場(chǎng)景，模擬了人工智能技術(shù)在煙草企業(yè)資產(chǎn)數(shù)字化管理中的應(yīng)用過(guò)程和結(jié)果，并比較了不同場(chǎng)景下的效率和效果差異。

3.1 煙草企業(yè)資產(chǎn)信息入庫(kù)

假設(shè)某煙草企業(yè)需要對(duì)其新購(gòu)買(mǎi)的100臺(tái)機(jī)器設(shè)備進(jìn)行資產(chǎn)信息入庫(kù)，每臺(tái)設(shè)備都有一個(gè)二維碼標(biāo)識(shí)，包含設(shè)備的名稱、型號(hào)、價(jià)格、位置等信息。如果采用傳統(tǒng)的人工方式，需要安排專(zhuān)門(mén)的人員對(duì)每臺(tái)設(shè)備進(jìn)行掃描、錄入、核對(duì)等操作，耗時(shí)約為10分鐘/臺(tái)，總耗時(shí)約為1 000分鐘。如果采用人工智能技術(shù)，可以利用圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別和采集設(shè)備的二維碼信息，并將其上傳到資產(chǎn)管理系統(tǒng)中，耗時(shí)約為1分鐘/臺(tái)，總耗時(shí)約為100分鐘。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)在這個(gè)場(chǎng)景中可以提高資產(chǎn)信息入庫(kù)的速度和準(zhǔn)確性，節(jié)省人力成本和時(shí)間成本[3]。

3.2 煙草企業(yè)資產(chǎn)申領(lǐng)

假設(shè)某煙草企業(yè)的某個(gè)部門(mén)需要申請(qǐng)使用10臺(tái)筆記本電腦，該部門(mén)有20名員工，每名員工都有不同的工作需求和偏好。如果采用傳統(tǒng)的人工方式，需要填寫(xiě)申請(qǐng)表格，說(shuō)明申請(qǐng)?jiān)?、?shù)量、型號(hào)等信息，并提交給資產(chǎn)管理部門(mén)審核和分配，耗時(shí)約為30分鐘/人，總耗時(shí)約為600分鐘。如果采用人工智能技術(shù)，可以利用知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)申領(lǐng)需求的智能匹配和推薦，并利用人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)申領(lǐng)人員的身份驗(yàn)證和授權(quán)，耗時(shí)約為5分鐘/人，總耗時(shí)約為100分鐘。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)在這個(gè)場(chǎng)景中可以提高資產(chǎn)申領(lǐng)的便捷性和滿意度，提升資源利用率和管理水平。

3.3 煙草企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)維

假設(shè)某煙草企業(yè)需要對(duì)其擁有的1 000臺(tái)機(jī)器設(shè)備進(jìn)行日常監(jiān)測(cè)、維護(hù)、保養(yǎng)和修理等活動(dòng)，以保證設(shè)備的正常運(yùn)行和使用壽命。如果采用傳統(tǒng)的人工方式，需要安排專(zhuān)門(mén)的人員對(duì)每臺(tái)設(shè)備進(jìn)行定期檢查、清潔、潤(rùn)滑等操作，并記錄設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和故障情況，耗時(shí)約為20分鐘/臺(tái)，總耗時(shí)約為20 000分鐘。如果采用人工智能技術(shù)，可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的故障診斷和預(yù)警，并利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)，耗時(shí)約為5分鐘/臺(tái)，總耗時(shí)約為5 000分鐘。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)在這個(gè)場(chǎng)景中可以提高資產(chǎn)運(yùn)維的效率和質(zhì)量，降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和維護(hù)成本[4]。

4" "人工智能在煙草企業(yè)資產(chǎn)管理中的優(yōu)勢(shì)

4.1 提升效率與降低成本

人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠加速數(shù)據(jù)處理和分析過(guò)程，提高資產(chǎn)管理的效率。通過(guò)優(yōu)化決策，降低庫(kù)存成本和運(yùn)營(yíng)成本，進(jìn)一步提升企業(yè)的盈利能力。例如，根據(jù)一項(xiàng)研究，人工智能技術(shù)在煙草企業(yè)資產(chǎn)管理中的應(yīng)用，可以使得企業(yè)的固定資產(chǎn)投資回收期縮短10%，固定資產(chǎn)凈現(xiàn)值增長(zhǎng)15%，固定資產(chǎn)報(bào)廢率降低20%。這些指標(biāo)反映了人工智能技術(shù)對(duì)煙草企業(yè)固定資產(chǎn)管理的積極影響，說(shuō)明了人工智能技術(shù)可以提高固定資產(chǎn)的使用效率和價(jià)值。

4.2 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化管理

人工智能技術(shù)的應(yīng)用還能夠?qū)崿F(xiàn)資產(chǎn)管理的個(gè)性化和靈活化。每個(gè)煙草企業(yè)的資產(chǎn)管理需求都有所不同。人工智能技術(shù)能夠根據(jù)企業(yè)的特定情況，提供個(gè)性化的資產(chǎn)管理方案，滿足企業(yè)的獨(dú)特需求。例如，某煙草企業(yè)利用人工智能技術(shù)，建立了一個(gè)基于自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜的資產(chǎn)管理智能助理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠通過(guò)語(yǔ)音或文字與企業(yè)員工進(jìn)行自然交流，了解員工的資產(chǎn)管理需求和問(wèn)題，并根據(jù)企業(yè)內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)和規(guī)則，為員工提供最合適的資產(chǎn)管理建議和解決方案。該系統(tǒng)不僅可以提高員工的資產(chǎn)管理效率和滿意度，還可以增強(qiáng)員工對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的認(rèn)知和責(zé)任感。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該系統(tǒng)的應(yīng)用使得該煙草企業(yè)的員工資產(chǎn)管理時(shí)間縮短了30%，員工資產(chǎn)管理滿意度提高了40%[5]。

4.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策

人工智能技術(shù)的應(yīng)用還能夠?qū)崿F(xiàn)資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和科學(xué)化。人工智能技術(shù)能夠基于大數(shù)據(jù)分析，為決策者提供數(shù)據(jù)支持，減少主觀判斷的影響，從而使決策更加客觀和科學(xué)。例如，某煙草企業(yè)利用人工智能技術(shù)，建立了一個(gè)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和在線分析處理的資產(chǎn)績(jī)效評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部的各種資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、存儲(chǔ)和分析，為每種資產(chǎn)計(jì)算出績(jī)效指標(biāo)，如收益率、回報(bào)率、利潤(rùn)率等，并根據(jù)績(jī)效指標(biāo)對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)級(jí)和排序，為決策者提供資產(chǎn)優(yōu)化和調(diào)整的依據(jù)。該系統(tǒng)不僅可以提高資產(chǎn)管理的透明度和可比性，還可以為資產(chǎn)管理的改進(jìn)提供量化依據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該系統(tǒng)的應(yīng)用使得該煙草企業(yè)的資產(chǎn)績(jī)效提高了20%，資產(chǎn)投資回報(bào)率提高了15%。

5" "結(jié)束語(yǔ)

本文從人工智能技術(shù)在煙草企業(yè)資產(chǎn)數(shù)字化管理的應(yīng)用視角出發(fā)，探討了其在數(shù)據(jù)分析、智能決策支持與風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的關(guān)鍵應(yīng)用，分析了其顯著優(yōu)勢(shì)，并對(duì)未來(lái)發(fā)展前景進(jìn)行了展望。文章提出，人工智能技術(shù)為煙草企業(yè)優(yōu)化資產(chǎn)管理、提升效率提供了創(chuàng)新解決方案，應(yīng)用前景廣闊。煙草企業(yè)應(yīng)積極擁抱人工智能技術(shù)，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。本文研究范圍相對(duì)局限，未涵蓋人工智能在煙草企業(yè)其他領(lǐng)域的應(yīng)用；研究方法較為單一，缺乏實(shí)證分析和對(duì)比分析；研究數(shù)據(jù)不夠充分，依賴公開(kāi)信息，缺乏深入調(diào)查。未來(lái)需進(jìn)一步研究應(yīng)用效果評(píng)估、技術(shù)難題解決及與社會(huì)責(zé)任、倫理道德的平衡問(wèn)題。

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基金項(xiàng)目：貴陽(yáng)煙草商業(yè)數(shù)字化管理體系研究與應(yīng)用（黔煙筑科[2022]號(hào)）。

作者簡(jiǎn)介：劉" "鐸（1980—），男，漢族，貴州貴陽(yáng)人，助理工程師，本科，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)。

王明漢（1982—），男，漢族，貴州貴陽(yáng)人，高級(jí)會(huì)計(jì)師，碩士，研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)。

代立新（1975—），男，土家族，貴州貴陽(yáng)人，助理會(huì)計(jì)師，本科，研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)。

李麗霞（1992—），女，漢族，貴州畢節(jié)人，講師，博士，研究方向?yàn)樗幱弥参锱c生態(tài)管理。