關(guān)鍵詞： ＡＩＧＣ； 知識(shí)服務(wù)； 信息質(zhì)量； 風(fēng)險(xiǎn)治理； 人工智能

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０８．００９

〔中圖分類號(hào)〕ＴＰ１８； Ｇ２３０ ７ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２４） ０８－００８９－１０

自２０１４年原國家新聞出版廣電總局等部門首次提出“知識(shí)服務(wù)”［１］ ， 確立學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)從內(nèi)容提供向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)升級(jí)目標(biāo)以來， 我國學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)提供的知識(shí)服務(wù)雖已經(jīng)歷了近１０ 年的發(fā)展， 但仍處于數(shù)字信息服務(wù)層次， 尚未完全進(jìn)入更深層次的知識(shí)產(chǎn)品服務(wù)和知識(shí)解決服務(wù)階段［２］ 。然而， 信息技術(shù)推動(dòng)形成的數(shù)字學(xué)術(shù)模式［３］ 已使科研人員的知識(shí)需求從傳統(tǒng)線性知識(shí)信息轉(zhuǎn)變?yōu)榧尚?、關(guān)聯(lián)性的學(xué)術(shù)資源和深層次知識(shí)發(fā)現(xiàn)與挖掘的學(xué)術(shù)服務(wù)［４］ 。２０２２ 年底， ＡＩＧＣ 技術(shù)引發(fā)全球關(guān)注。它能模仿人類的思維過程， 理解海量知識(shí)， 以貼近人類語言習(xí)慣的知識(shí)組織和表達(dá)方式為用戶提供一站式的信息與知識(shí)解決方案， 為出版機(jī)構(gòu)深化知識(shí)服務(wù)信息層次、有效提升服務(wù)水平帶來契機(jī)。

目前， ＡＩＧＣ 產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入學(xué)術(shù)領(lǐng)域。眾多科研人員都有使用ＣｈａｔＧＰＴ 等ＡＩＧＣ 產(chǎn)品的經(jīng)歷， 但普遍反映其提供的信息存在質(zhì)量問題， 如生成的文本中存在捏造的［５］ 、包含偏見的［６］ 、存在侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的［７］ 信息， 以及提供虛構(gòu)的參考文獻(xiàn)［８］ 等。這些通用型ＡＩＧＣ 產(chǎn)品的信息質(zhì)量問題同樣也會(huì)在學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的ＡＩＧＣ 產(chǎn)品中出現(xiàn)。ＤｅＬｏｎｅ Ｗ Ｈ 等［９］學(xué)者曾指出， 信息質(zhì)量會(huì)影響用戶的使用意愿和使用滿意度。這種影響在對(duì)信息嚴(yán)謹(jǐn)性和規(guī)范性要求更高的學(xué)術(shù)領(lǐng)域會(huì)更加深刻。因此， 學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)若要提供具有競爭力的ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品，必然要先解決服務(wù)提供信息的質(zhì)量問題。其中， 對(duì)于信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的前瞻性識(shí)別和治理尤為關(guān)鍵。

１ 相關(guān)概念界定

１.１ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的概念界定

知識(shí)服務(wù)是指掌握某領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的組織或個(gè)人， 在充分挖掘客戶知識(shí)需求的基礎(chǔ)上， 對(duì)內(nèi)外部知識(shí)資源進(jìn)行搜集、整理、分析和挖掘， 通過適當(dāng)?shù)氖侄魏头椒ǎ?幫助用戶獲取知識(shí)、解決問題、做出決策［１０］ ， 最終達(dá)成知識(shí)創(chuàng)新目標(biāo)的服務(wù)過程。學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)則是聚焦于滿足科學(xué)研究知識(shí)需求的知識(shí)服務(wù)， 其服務(wù)主體包括出版機(jī)構(gòu)、圖書館、數(shù)據(jù)庫、高校和研究機(jī)構(gòu)等組織； 服務(wù)對(duì)象為科研人員或科研機(jī)構(gòu)； 服務(wù)基礎(chǔ)則指包含學(xué)術(shù)論文及其關(guān)聯(lián)性資源在內(nèi)的資源基礎(chǔ)［１１］ ， 以及數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、算法推薦等技術(shù)基礎(chǔ)； 服務(wù)方式包括文獻(xiàn)檢索、瀏覽及下載、檢索結(jié)果可視化及分析等； 服務(wù)目的在于滿足服務(wù)對(duì)象的學(xué)術(shù)知識(shí)需求、提升學(xué)術(shù)知識(shí)創(chuàng)新整體效能。ＡＩＧＣ 技術(shù)的應(yīng)用則會(huì)為學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)帶來多重變革。首先， ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)以大語言模型為技術(shù)核心， 以海量知識(shí)資源為基礎(chǔ)， 具有更堅(jiān)實(shí)和先進(jìn)的服務(wù)基礎(chǔ)； 其次， ＡＩＧＣ學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)不再要求用戶自行檢索、篩選和組織知識(shí)內(nèi)容， 能夠在實(shí)時(shí)問答中根據(jù)用戶的個(gè)性化需求提供精細(xì)的知識(shí)方案， 極大降低知識(shí)的獲取門檻［１２］ ； 最后， ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)在知識(shí)復(fù)用的基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)重組和多樣化知識(shí)方案的生成， 相較于傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)更具有啟發(fā)性， 有利于輔助知識(shí)創(chuàng)新目標(biāo)的達(dá)成。

因此， 本文將ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)界定為： 出版機(jī)構(gòu)、圖書館、數(shù)據(jù)庫、高校和研究機(jī)構(gòu)等擁有海量學(xué)術(shù)知識(shí)資源的主體， 利用ＡＩＧＣ 技術(shù)， 以知識(shí)問答形式為科研工作者和科研機(jī)構(gòu)提供個(gè)性化、精細(xì)化的知識(shí)方案， 從而輔助完成學(xué)術(shù)知識(shí)創(chuàng)新的知識(shí)服務(wù)方式。由于學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)長期扮演連接知識(shí)資源與知識(shí)信息用戶的橋梁角色， 具有利用ＡＩＧＣ技術(shù)開展知識(shí)服務(wù)的天然優(yōu)勢， 并且眾多國際著名學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)也正積極探索更先進(jìn)的知識(shí)服務(wù)模式，因而本文選擇以學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)作為ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的提供主體展開研究。

１.２ ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量的概念界定

信息質(zhì)量是一個(gè)較為籠統(tǒng)的概念， 在不同階段具有差異化的界定方式。最初學(xué)者們常將視野局限于信息本身， 將信息質(zhì)量界定為信息對(duì)客觀事物描述的準(zhǔn)確程度［１３］ 。隨著研究的不斷深入， 有學(xué)者開始從信息交互中的用戶視角理解信息質(zhì)量， 如將高質(zhì)量信息資源理解為能夠滿足用戶需求的信息［１４］ 。也有學(xué)者結(jié)合信息生產(chǎn)和信息使用的多維視角， 提出信息質(zhì)量既是信息“符合規(guī)范” 的程度， 又是信息滿足或超出用戶期望的程度［１５］ 。

綜合前人對(duì)“信息質(zhì)量” 概念的探討， 基于“科學(xué)研究” 這一應(yīng)用場景的特殊需求以及“服務(wù)”這一根本屬性， 本文主張同時(shí)考慮學(xué)術(shù)信息質(zhì)量的客觀標(biāo)準(zhǔn)與用戶需求滿足兩個(gè)維度， 將ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的信息質(zhì)量定義為ＡＩＧＣ 知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品提供的信息能夠真實(shí)準(zhǔn)確地反映客觀事實(shí)、傳遞科學(xué)信息并能滿足用戶對(duì)信息獲取和利用需求的程度。

２ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與量化

ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生根源在于服務(wù)提供工作存在疏漏， 而ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的提供工作主要集中于對(duì)服務(wù)系統(tǒng)的策劃、建設(shè)和維護(hù)。因此， 對(duì)ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的治理要從服務(wù)系統(tǒng)入手， 識(shí)別服務(wù)提供工作中可能導(dǎo)致信息質(zhì)量問題的風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)， 并采取針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施。

研究采用工作—風(fēng)險(xiǎn)分解法（Ｗｏｒｋ ＢｒｅａｋｄｏｗｎＳｙｓｔｅｍ－Ｒｉｓｋ Ｂｒｅａｋｄｏｗｎ Ｓｙｓｔｅｍ， ＷＢＳ －ＲＢＳ） 系統(tǒng)、全面地識(shí)別出版機(jī)構(gòu)提供ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)過程中的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)［１６］ 。該方法是由美國學(xué)者Ｈｉｌｌｓｏｎ Ｄ 提出的一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法， 被廣泛應(yīng)用于項(xiàng)目管理領(lǐng)域， 實(shí)施過程包含３ 個(gè)步驟： 首先進(jìn)行ＷＢＳ 工作分解， 再進(jìn)行ＲＢＳ 風(fēng)險(xiǎn)分解， 最后構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別矩陣?；陲L(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)識(shí)別結(jié)果， 研究進(jìn)一步運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)分解矩陣（Ｒｉｓｋ Ｂｒｅａｋｄｏｗｎ Ｍａｔｒｉｘ， ＲＢＭ）進(jìn)行節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)值的量化和比較［１７］ ， 從而為ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)治理提供行動(dòng)依據(jù)。

２.１ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)工作分解

學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)長期從事學(xué)術(shù)知識(shí)的生產(chǎn)和傳播工作， 能及時(shí)掌握學(xué)術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)狀況和知識(shí)需求，具有提供知識(shí)服務(wù)的渠道優(yōu)勢以及堅(jiān)實(shí)的資源、人才和資金基礎(chǔ)； 并且， 其作為規(guī)?；慕M織， 能夠?qū)⑾冗M(jìn)技術(shù)引介至學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域。因此， 學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)具有作為ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)提供主體的實(shí)力。由于ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的提供是一項(xiàng)需要多種資源和能力配合完成的復(fù)雜工作， 出版機(jī)構(gòu)需在服務(wù)提供過程中發(fā)揮不同的作用， 組織多方參與者共同實(shí)現(xiàn)服務(wù)的落地， 具體的工作分解情況及出版機(jī)構(gòu)的工作定位如表１ 所示。

在啟動(dòng)準(zhǔn)備階段， 出版機(jī)構(gòu)應(yīng)開展策略制定、資源整合與技術(shù)接入工作。第一， 出版機(jī)構(gòu)可以直接觸及知識(shí)市場并連通學(xué)術(shù)知識(shí)及其用戶群體， 因而可以在策略制定環(huán)節(jié)作為各項(xiàng)工作的執(zhí)行者， 首先開展學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)市場分析， 把握知識(shí)服務(wù)行業(yè)宏觀環(huán)境與發(fā)展?fàn)顟B(tài)， 明晰產(chǎn)業(yè)鏈情況， 對(duì)競爭者展開調(diào)研， 明確自身的市場定位， 并鎖定目標(biāo)用戶群體； 其次， 進(jìn)一步分析用戶需求， 明確目標(biāo)用戶的知識(shí)服務(wù)功能需求和信息資源需求； 最后， 基于以上分析制定產(chǎn)品策劃方案， 確定服務(wù)提供的方式、信息資源的范圍、營銷和業(yè)務(wù)發(fā)展策略等， 即明確ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的具體模式。第二， 在資源整合環(huán)節(jié)， 學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮協(xié)調(diào)者作用。在資源獲取工作中， 學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)要在最大程度上整合分屬于各類主體的知識(shí)資源。不僅要充分調(diào)動(dòng)機(jī)構(gòu)內(nèi)部既存的存量資源、在紙質(zhì)出版物的基礎(chǔ)上進(jìn)行再度加工以獲得在制資源， 還需通過版權(quán)購買和網(wǎng)絡(luò)抓取等方式獲取增量資源［１８］ 。接著， 出版機(jī)構(gòu)需要協(xié)調(diào)人力或與數(shù)據(jù)處理服務(wù)商開展合作， 對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施清洗、元數(shù)據(jù)提取、標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理操作， 并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注， 使其能夠被機(jī)器理解和處理； 構(gòu)建實(shí)體關(guān)系， 以便模型能夠進(jìn)行知識(shí)查詢和推理。第三， 由于大語言模型研發(fā)與訓(xùn)練的各項(xiàng)成本耗費(fèi)極高［１９］ ， 出版機(jī)構(gòu)很難具備自行開發(fā)模型的能力。因此， 出版機(jī)構(gòu)需要在技術(shù)接入環(huán)節(jié)發(fā)揮主導(dǎo)者的作用， 在眾多大語言模型中選擇最適用于學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)模型， 與技術(shù)提供方展開合作［２０］ ， 向其提供處理好的數(shù)據(jù)， 要求其對(duì)模型實(shí)施訓(xùn)練和微調(diào)。出版機(jī)構(gòu)需對(duì)模型調(diào)整效果進(jìn)行把關(guān)， 確保大語言模型在學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的適配性。

在建設(shè)實(shí)施階段， 出版機(jī)構(gòu)需完成平臺(tái)搭建和服務(wù)提供工作。第一， 平臺(tái)搭建環(huán)節(jié)的工作仍然需要出版機(jī)構(gòu)主導(dǎo)， 與技術(shù)服務(wù)商合作完成。出版機(jī)構(gòu)需提出ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的具體搭建要求，指導(dǎo)和對(duì)接技術(shù)服務(wù)商進(jìn)行平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、用戶界面設(shè)計(jì)、功能開發(fā)以及集成與部署工作。第二， 服務(wù)提供環(huán)節(jié)的工作則由學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)來執(zhí)行。學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)要將ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)整合上線、正式開放并與用戶展開交互。同時(shí)要通過多種渠道向用戶提供使用教程、操作指引、在線客服及技術(shù)指導(dǎo)等幫助與支持。

維護(hù)優(yōu)化階段需要由學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)組織協(xié)調(diào)，對(duì)ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行維護(hù)和改進(jìn)。首先，學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)需要委托技術(shù)服務(wù)商持續(xù)監(jiān)測服務(wù)系統(tǒng)性能， 包括對(duì)響應(yīng)時(shí)間、資源利用率、并發(fā)性能等軟硬件狀況的監(jiān)測； 其次， 出版機(jī)構(gòu)要對(duì)用戶在服務(wù)平臺(tái)內(nèi)的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析， 如點(diǎn)擊和瀏覽行為、指令發(fā)出行為等， 以便掌握平臺(tái)的服務(wù)效果， 并通過用戶調(diào)查、意見反饋表單、用戶支持郵箱等渠道收集用戶的意見和建議； 第三， 學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)需組織開發(fā)團(tuán)隊(duì)或?qū)ｉT的質(zhì)量評(píng)估團(tuán)隊(duì)， 從性能、功能、用戶體驗(yàn)等層面對(duì)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行服務(wù)能力評(píng)估， 提出服務(wù)改進(jìn)意見； 最后， 學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)要根據(jù)以上數(shù)據(jù)和分析結(jié)果形成服務(wù)平臺(tái)優(yōu)化方案， 將其反饋至參與平臺(tái)建設(shè)的各方主體， 對(duì)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行更新優(yōu)化。

２.２ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)分解

ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的信息質(zhì)量問題源于服務(wù)系統(tǒng)中存在的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)已有研究， 信息系統(tǒng)的信息質(zhì)量劃分維度存在共性， 但不同情境下的信息質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)選取又存在差異［２１］ 。既有研究通常從信息的內(nèi)容、表達(dá)、效用等角度劃分信息質(zhì)量維度， 如將信息質(zhì)量劃分為內(nèi)容質(zhì)量、集合質(zhì)量、表達(dá)質(zhì)量和效用質(zhì)量等維度［２２］ ， 或信息資源內(nèi)容、信息資源表達(dá)形式、信息資源系統(tǒng)和信息資源效用等維度［２３］ ， 并細(xì)化為重要性、相關(guān)性、有用性、信息量、可用性、可理解性、清晰性、及時(shí)性、可靠性、無傾向性等指標(biāo)［９］ 。

ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)作為一種信息系統(tǒng)， 對(duì)其信息質(zhì)量維度的劃分既應(yīng)遵循信息系統(tǒng)的共性規(guī)律， 又需與ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量的概念內(nèi)涵相結(jié)合?；诖耍?本文將ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的信息質(zhì)量劃分為內(nèi)容質(zhì)量、表達(dá)質(zhì)量以及效用質(zhì)量３ 個(gè)維度。相對(duì)應(yīng)地， ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)也可被分解為內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)、表達(dá)風(fēng)險(xiǎn)和效用風(fēng)險(xiǎn)３ 個(gè)維度。各維度下的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)還需結(jié)合ＡＩＧＣ 類信息系統(tǒng)及學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的獨(dú)特屬性來確定， 具體分解情況如圖１ 所示。

從內(nèi)容維度來看， 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)旨在為用戶提供詳略得當(dāng)?shù)?、能夠反映最新研究進(jìn)展的、可靠且客觀公正的知識(shí)內(nèi)容。而ＡＩＧＣ 類信息系統(tǒng)卻可能提供虛假、錯(cuò)誤、來源不可靠的信息， 或包含情感偏向、利益導(dǎo)向、偏見與歧視的內(nèi)容， 還會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)庫未進(jìn)行實(shí)時(shí)信息關(guān)聯(lián)而無法提供最準(zhǔn)確的前沿信息［２４］ ， 且常會(huì)出現(xiàn)生成內(nèi)容冗雜或信息量過少的情況。因此， ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)維度可被細(xì)化為可靠性風(fēng)險(xiǎn)、適量性風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)性風(fēng)險(xiǎn)、公正性風(fēng)險(xiǎn)４ 個(gè)指標(biāo)。

從表達(dá)維度來看， 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)需要清晰準(zhǔn)確的表達(dá)知識(shí)內(nèi)容， 以便用戶能夠充分理解并使用知識(shí)。同時(shí)， 還需要標(biāo)準(zhǔn)化地表達(dá)知識(shí)內(nèi)容， 方便用戶對(duì)豐富的信息進(jìn)行比較和整合， 并滿足學(xué)術(shù)規(guī)范的要求。而ＡＩＧＣ 類信息系統(tǒng)生成的內(nèi)容可能存在邏輯混亂、措辭不準(zhǔn)、語言不流暢、表述模糊或有歧義等問題， 并且在專業(yè)術(shù)語、引用信息、媒體格式等方面缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一規(guī)范。因此， ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的表達(dá)維度包括清晰度風(fēng)險(xiǎn)和標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)兩項(xiàng)指標(biāo)。

從效用維度來看， 知識(shí)內(nèi)容與用戶需求的相關(guān)性是用戶衡量學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)所提供信息效用的首要因素， 而ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)會(huì)因?yàn)閷?duì)用戶指令要求過高或資源豐富度等問題， 無法確保每次都能提供與用戶需求匹配的內(nèi)容。另外， 學(xué)術(shù)研究需要遵循嚴(yán)格的學(xué)術(shù)道德和規(guī)范要求， 而ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)卻有可能因?yàn)橘Y源獲取和利用不當(dāng)?shù)仍蛱峁┻`反法律及規(guī)章制度的知識(shí)內(nèi)容， 導(dǎo)致用戶對(duì)信息的使用存在侵犯隱私權(quán)、著作權(quán)等隱患。因此，ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量的效用風(fēng)險(xiǎn)可被細(xì)化為相關(guān)性風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)指標(biāo)。

２.３ ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別矩陣構(gòu)建

在工作分解和風(fēng)險(xiǎn)分解的基礎(chǔ)上， 以工作分解結(jié)構(gòu)為列， 以風(fēng)險(xiǎn)分解結(jié)構(gòu)為行， 構(gòu)建ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別矩陣， 采用德爾菲法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的識(shí)別。為降低專家對(duì)調(diào)查材料的理解難度， 研究小組結(jié)合理論知識(shí)及實(shí)際經(jīng)驗(yàn)， 預(yù)先勾選了可能存在風(fēng)險(xiǎn)因素的節(jié)點(diǎn)。例如， 在資源獲取工作環(huán)節(jié)， 若獲取的數(shù)據(jù)和資源包含有誤信息或來源不可靠， 則可能導(dǎo)致服務(wù)系統(tǒng)生成的內(nèi)容包含不可靠的信息， 因此“資源獲取—可靠性風(fēng)險(xiǎn)” 這一節(jié)點(diǎn)被認(rèn)為存在風(fēng)險(xiǎn)因素并予以標(biāo)記。在此之后，研究小組根據(jù)標(biāo)注結(jié)果制作并向?qū)＜野l(fā)放ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別矩陣調(diào)研表， 如表２所示。

共有１５ 位信息資源管理學(xué)科領(lǐng)域的專家參與調(diào)研， 未出現(xiàn)中途退出情況， 專家積極程度良好。參與調(diào)研的專家研究方向涉及學(xué)術(shù)出版、出版政策與法規(guī)、知識(shí)服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、大數(shù)據(jù)分析、大語言模型應(yīng)用、信息抽取和圖譜構(gòu)建自動(dòng)化技術(shù)、知識(shí)組織與語義出版、自然語言處理、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域。所有專家均了解過ＡＩＧＣ 技術(shù)的前沿動(dòng)向， 并關(guān)注過ＡＩＧＣ 應(yīng)用于學(xué)術(shù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)探討及相關(guān)報(bào)道， 或擁有利用ＡＩＧＣ 產(chǎn)品獲取知識(shí)信息的經(jīng)歷。在向?qū)＜野l(fā)放“專家對(duì)咨詢內(nèi)容的判斷依據(jù)調(diào)查表”并回收數(shù)據(jù)后得出， 參與調(diào)研的專家權(quán)威系數(shù)Ｃｒ值為０ ７４， 說明專家權(quán)威程度較高， 調(diào)研結(jié)果可靠性高。

在本次調(diào)研中， 研究小組要求各位專家在ＡＩＧＣ學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別矩陣調(diào)研表的風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)標(biāo)記基礎(chǔ)上進(jìn)行獨(dú)立判斷， 并向研究小組提出增加或刪除某些風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的建議。研究小組在每一輪調(diào)研結(jié)束后記錄專家達(dá)成共識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)， 再統(tǒng)計(jì)存在異議的風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)， 并向相關(guān)專家進(jìn)行訪談咨詢， 確定每處異議的原因和解釋， 整理匯總后形成下一輪調(diào)研材料以再次征詢專家意見， 直至所有專家不再提出異議。專家意見反饋過程如表３所示。最終， 所有專家在３ 輪調(diào)研后達(dá)成共識(shí)， 總共識(shí)別出７９ 個(gè)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)， 如表４ 所示。

２.４ ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)量化

基于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果， 運(yùn)用ＲＢＭ 風(fēng)險(xiǎn)分解矩陣對(duì)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行量化、比較。在衡量風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)大小時(shí)， 用風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率與造成的后果嚴(yán)重程度的乘積來量化這一節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值［２５］ 。其中， 風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生概率分為“極低” “較低”“中等” “較高” “極高” ５ 個(gè)等級(jí)， 分別賦值１～５分； 后果嚴(yán)重程度分為“可忽略的” “需考慮的”“比較嚴(yán)重” “非常嚴(yán)重” “災(zāi)難性的” ５ 個(gè)等級(jí)，分別賦值１～５ 分。

采用專家打分法對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的發(fā)生概率和后果嚴(yán)重程度進(jìn)行賦值， 邀請(qǐng)參與過風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別調(diào)研的１５ 位專家繼續(xù)參與打分環(huán)節(jié)?；厥詹⒄砻恳惠喆蚍?jǐn)?shù)據(jù)， 計(jì)算每一處分值的平均值， 在合理性和可解釋性原則指導(dǎo)下將其作為參考值反饋給各位專家進(jìn)行下一輪打分［２６］ ， 直至專家對(duì)所有分值形成較集中的意見。在此過程中， 通過計(jì)算變異系數(shù)來測量專家意見的集中程度， 當(dāng)變異系數(shù)ＣＶ≤０ ２５時(shí)， 表明專家對(duì)該處分值的意見較為集中。在３ 輪打分與反饋后， １５ 位專家對(duì)每一處分值都形成了較為集中的意見。分別對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的發(fā)生概率值和后果嚴(yán)重程度值求平均數(shù)并進(jìn)行四舍五入取整，得到風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)發(fā)生概率和后果嚴(yán)重程度的最終值［２７］ ，將兩個(gè)值進(jìn)行乘積計(jì)算得到風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值。然后， 在ＲＢＭ 矩陣中， 通過橫向計(jì)算統(tǒng)計(jì)ＷＢＳ 節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)總和， 通過縱向計(jì)算統(tǒng)計(jì)ＲＢＳ 節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)總和［２８］ ， 結(jié)果如表５ 所示。

根據(jù)ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)ＲＢＭ 矩陣結(jié)果， 從工作環(huán)節(jié)角度來看， 啟動(dòng)準(zhǔn)備階段的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)值最高， 維護(hù)優(yōu)化階段次之， 建設(shè)實(shí)施階段的風(fēng)險(xiǎn)值最低。在啟動(dòng)準(zhǔn)備階段中， 資源整合工作環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)值極高， 技術(shù)接入環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)值也較高， 策略制定環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)值則較低。建設(shè)實(shí)施階段的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)全部來源于服務(wù)提供環(huán)節(jié)。維護(hù)優(yōu)化階段中， 除性能監(jiān)測工作不會(huì)產(chǎn)生信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)以外， 用戶數(shù)據(jù)分析、用戶反饋響應(yīng)、服務(wù)能力評(píng)估以及版本更新工作的風(fēng)險(xiǎn)值差異不大， 其中用戶反饋響應(yīng)工作的風(fēng)險(xiǎn)值相對(duì)較高。從風(fēng)險(xiǎn)類別角度來看， 內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)最為顯著， 效用風(fēng)險(xiǎn)次之， 表達(dá)風(fēng)險(xiǎn)較低。

３ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)治理策略

根據(jù)ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值量化結(jié)果， 在出版機(jī)構(gòu)提供ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的工作過程中， 啟動(dòng)準(zhǔn)備階段的風(fēng)險(xiǎn)值最高，應(yīng)當(dāng)對(duì)其給予高度重視， 采取合理手段控制工作偏差， 避免信息質(zhì)量問題的產(chǎn)生； 維護(hù)優(yōu)化階段的風(fēng)險(xiǎn)值次之， 應(yīng)當(dāng)對(duì)其給予關(guān)注， 實(shí)施一系列措施防范工作疏漏， 減少風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生； 建設(shè)實(shí)施階段的風(fēng)險(xiǎn)值最低， 應(yīng)當(dāng)對(duì)其實(shí)施監(jiān)控， 完善該階段工作的細(xì)節(jié)以盡量降低對(duì)信息質(zhì)量的不良影響。

３.１ 啟動(dòng)準(zhǔn)備階段： 嚴(yán)控偏差， 筑牢信息質(zhì)量基礎(chǔ)

ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)工作的啟動(dòng)準(zhǔn)備階段包含策略制定、資源整合和技術(shù)接入３ 個(gè)環(huán)節(jié)， 直接決定知識(shí)服務(wù)采用的框架、資源和模型等基本構(gòu)成要素， 其工作質(zhì)量對(duì)信息質(zhì)量起著決定性作用。加之這一階段的風(fēng)險(xiǎn)值最大， 理應(yīng)成為信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)治理的關(guān)鍵階段。

作為策略制定環(huán)節(jié)工作的執(zhí)行者， 出版機(jī)構(gòu)在用戶需求分析時(shí)應(yīng)當(dāng)面向目標(biāo)用戶展開全面詳細(xì)的溝通和調(diào)研， 剖析其信息需求的所屬領(lǐng)域、信息廣度和深度， 由此決定ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)涉及的資源范圍及其生成內(nèi)容的篇幅長度和信息密度， 避免產(chǎn)生信息適量性和相關(guān)性風(fēng)險(xiǎn)。在產(chǎn)品策劃時(shí)， 需將各項(xiàng)信息質(zhì)量要求具化為清晰可操作的工作標(biāo)準(zhǔn)， 貫穿于具體的服務(wù)模式設(shè)計(jì)方案中， 作為后續(xù)工作的行動(dòng)依據(jù)。

資源整合環(huán)節(jié)是啟動(dòng)準(zhǔn)備階段中信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)最高的工作環(huán)節(jié)， 因而也是風(fēng)險(xiǎn)治理工作的重中之重。出版機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮協(xié)調(diào)溝通作用， 依據(jù)用戶需求及產(chǎn)品策略的指示， 獲取并整合多方知識(shí)資源，避免提供的知識(shí)與用戶需求出現(xiàn)適量性和相關(guān)性偏差。還可協(xié)調(diào)引入世界知識(shí)以豐富模型對(duì)現(xiàn)實(shí)的理解， 減少有誤信息的產(chǎn)生［２９］ 。在此過程中， 出版機(jī)構(gòu)可合理尋求政府部門的支持， 打破知識(shí)資源間的流通壁壘。在服務(wù)上線后還要與各類資源主體維持良好合作關(guān)系， 持續(xù)更新知識(shí)資源， 或采用與搜索引擎、數(shù)據(jù)庫對(duì)接等方式保證最新學(xué)術(shù)資源的輸入。在資源整合工作中， 出版機(jī)構(gòu)應(yīng)嚴(yán)格審查信息來源和把控資源質(zhì)量， 確保獲取資源的可靠性和合規(guī)性。在數(shù)據(jù)預(yù)處理工作中， 出版機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)制定數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)， 組織人力或與數(shù)據(jù)處理公司合作進(jìn)一步審查并過濾不可靠、不公正以及不合規(guī)信息， 去除冗余信息和不必要的文本雜質(zhì)， 并對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理， 嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理效果， 保障信息資源質(zhì)量以及輸出內(nèi)容的表達(dá)清晰度和格式統(tǒng)一性。在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)， 外包模式下標(biāo)注人員的異質(zhì)性通常會(huì)造成數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量參差不齊， 影響模型對(duì)知識(shí)的理解和組織， 進(jìn)而產(chǎn)生諸多信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。因而出版機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)在清晰的標(biāo)注規(guī)則指導(dǎo)下， 組織領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注， 并通過抽樣核驗(yàn)方式保障數(shù)據(jù)標(biāo)注效果。出版機(jī)構(gòu)還應(yīng)發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢， 協(xié)調(diào)領(lǐng)域?qū)＜液图夹g(shù)人員合作構(gòu)建精準(zhǔn)且合規(guī)的實(shí)體關(guān)系， 輔助大語言模型更準(zhǔn)確地理解客觀事物及知識(shí)間的關(guān)聯(lián)。此外， 資源整合工作的高質(zhì)高效推進(jìn)有賴于數(shù)據(jù)透明度的持續(xù)提升。學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)不僅要依據(jù)政府部門出臺(tái)的管理辦法履行己方責(zé)任、敦促第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商嚴(yán)肅對(duì)待信息質(zhì)量問題， 還要積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)對(duì)主體責(zé)任細(xì)化、數(shù)據(jù)透明義務(wù)履行對(duì)象拓展等問題［３０］ 的研究， 整合專業(yè)性意見向政府部門建言獻(xiàn)策， 推進(jìn)數(shù)據(jù)透明義務(wù)體系的建立。

技術(shù)接入環(huán)節(jié)中存在的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視， 出版機(jī)構(gòu)要在技術(shù)應(yīng)用方向和應(yīng)用水準(zhǔn)的把控中充分發(fā)揮主導(dǎo)作用。出版機(jī)構(gòu)要選擇功能和性能最適用的模型作為ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)模型，從根本上降低信息質(zhì)量問題發(fā)生的概率。在與技術(shù)提供商建立合作關(guān)系時(shí)， 應(yīng)預(yù)先明確雙方在信息質(zhì)量控制方面的責(zé)任義務(wù)， 并依據(jù)法律原則設(shè)立約束機(jī)制。在模型訓(xùn)練與微調(diào)時(shí)， 出版機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)特定領(lǐng)域的專業(yè)性需求， 提供具有代表性的高質(zhì)量訓(xùn)練語料庫， 提出模型調(diào)整要求， 并對(duì)模型調(diào)整效果進(jìn)行檢驗(yàn)把關(guān)， 保障其生成內(nèi)容符合特定學(xué)術(shù)領(lǐng)域的需要。除此之外， 出版機(jī)構(gòu)還應(yīng)參與制定適用于學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的指令微調(diào)策略［３１］ ， 提升模型對(duì)用戶指令的理解能力， 保證服務(wù)系統(tǒng)生成內(nèi)容與用戶指令的相關(guān)性。

３.２ 建設(shè)實(shí)施階段： 完善細(xì)節(jié)， 避免信息質(zhì)量受擾

ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)建設(shè)實(shí)施階段的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)值較小， 與啟動(dòng)準(zhǔn)備和維護(hù)優(yōu)化階段相比， 重要程度相對(duì)較低， 但仍要對(duì)個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)值偏高的節(jié)點(diǎn)給予關(guān)注， 盡量避免用戶與服務(wù)系統(tǒng)的交互過程對(duì)信息質(zhì)量造成干擾。

建設(shè)實(shí)施階段的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)集中在服務(wù)提供環(huán)節(jié)， 其成因主要有兩方面： 一方面， 在單輪對(duì)話中， 若用戶輸入的提示內(nèi)容包含有誤信息或有偏向性的信息， 則可能致使模型在做出即時(shí)反應(yīng)時(shí)沿用此類信息， 從而輸出不可靠或不公正的內(nèi)容。對(duì)此，出版機(jī)構(gòu)應(yīng)向用戶說明服務(wù)平臺(tái)的算法規(guī)則， 提醒用戶在輸入內(nèi)容時(shí)保持審慎態(tài)度。此外， 由于模型開發(fā)者有權(quán)將用戶輸入內(nèi)容作為迭代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)保留并用以改善模型和服務(wù)［３０］ ， 因而用戶輸入內(nèi)容有可能會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。出版機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)向用戶聲明這一風(fēng)險(xiǎn)， 呼吁用戶約束個(gè)人的數(shù)據(jù)輸入行為， 并倡導(dǎo)全社會(huì)參與提升人工智能時(shí)代的用戶素養(yǎng)。另一方面， 對(duì)用戶指令的精準(zhǔn)理解和響應(yīng)是服務(wù)系統(tǒng)準(zhǔn)確提供信息的前提， 但用戶卻并不總能清晰認(rèn)識(shí)并準(zhǔn)確表達(dá)信息需求。作為服務(wù)提供方的出版機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)重視對(duì)用戶的培訓(xùn)與幫助， 如設(shè)計(jì)用戶手冊(cè)或教學(xué)指南， 為用戶提供高質(zhì)量指令示例， 并在服務(wù)系統(tǒng)中設(shè)置幫助與支持功能， 以便向用戶提供實(shí)時(shí)幫助。

３.３ 維護(hù)優(yōu)化階段： 彌補(bǔ)疏漏， 消除信息質(zhì)量隱患

ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)維護(hù)優(yōu)化階段的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)值較大， 是信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)治理的重要環(huán)節(jié)。該階段蘊(yùn)含的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)可歸納為兩類： 一是未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量問題而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)； 二是未對(duì)信息質(zhì)量問題及時(shí)做出改進(jìn)而造成的風(fēng)險(xiǎn)。因此， 出版機(jī)構(gòu)作為服務(wù)平臺(tái)維護(hù)與改進(jìn)工作的協(xié)調(diào)者， 應(yīng)當(dāng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)不足， 明確改進(jìn)需求， 并與參與實(shí)施服務(wù)平臺(tái)優(yōu)化的技術(shù)服務(wù)商積極溝通， 防范維護(hù)優(yōu)化階段的工作疏漏， 從而消除服務(wù)中的信息質(zhì)量隱患。

用戶行為數(shù)據(jù)分析是發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量問題的重要途徑之一。一般情況下， 用戶會(huì)在未獲取到足量的、與需求相匹配的信息時(shí)多次發(fā)出指令。若未能監(jiān)測到用戶發(fā)出指令的次數(shù)以及表達(dá)不滿意態(tài)度的指令內(nèi)容， 則不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供的信息存在適量性、相關(guān)性問題， 導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)繼續(xù)存在。針對(duì)這一風(fēng)險(xiǎn)，出版機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)與技術(shù)服務(wù)商展開合作， 分析用戶指令的感情色彩， 識(shí)別表示不滿、質(zhì)疑的關(guān)鍵詞； 捕捉頻繁更換提問方式、多次提出相同問題、快速離開對(duì)話等用戶行為， 從而判斷輸出信息的適量性和相關(guān)性水平， 并及時(shí)為用戶提出指令改進(jìn)建議， 幫助其獲取所需信息。

用戶反饋響應(yīng)是發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量問題最直接、準(zhǔn)確的方式。若未能及時(shí)接收并響應(yīng)用戶反饋， 則可能導(dǎo)致信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)繼續(xù)存在。出版機(jī)構(gòu)在提供ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)時(shí)， 應(yīng)設(shè)置用戶滿意調(diào)查、在線表格、電子郵件、聊天窗口、社交媒體等多種用戶意見反饋渠道， 主動(dòng)收集用戶反饋的信息質(zhì)量問題， 為服務(wù)系統(tǒng)的改進(jìn)提供參考。建立監(jiān)控與警報(bào)系統(tǒng)以及快速響應(yīng)機(jī)制， 實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶反饋和評(píng)論， 及時(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問題并盡快采取應(yīng)對(duì)措施。

服務(wù)能力評(píng)估是發(fā)現(xiàn)ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)信息質(zhì)量問題的專業(yè)渠道。一方面， 出版機(jī)構(gòu)應(yīng)建立信息質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)與內(nèi)部評(píng)估流程， 成立評(píng)估小組或聘請(qǐng)專業(yè)的評(píng)估團(tuán)隊(duì)對(duì)服務(wù)的信息質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，以評(píng)估報(bào)告作為平臺(tái)改進(jìn)的可靠依據(jù)； 另一方面，出版機(jī)構(gòu)應(yīng)積極配合政府部門的監(jiān)管， 參考其對(duì)數(shù)據(jù)來源、處理過程、訪問和使用情況、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的審計(jì)結(jié)果和改進(jìn)建議， 吸收政府部門在算法模型、算法數(shù)據(jù)備案和評(píng)估中提出的數(shù)據(jù)糾偏要求［３２］ ， 充分發(fā)現(xiàn)ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)提供工作中存在的疏漏， 進(jìn)一步明晰服務(wù)平臺(tái)的優(yōu)化方向。

版本更新是消除信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵步驟， 若未針對(duì)服務(wù)系統(tǒng)中已發(fā)現(xiàn)的信息質(zhì)量問題進(jìn)行修復(fù)和版本更新， 則會(huì)導(dǎo)致信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)繼續(xù)存在。學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)作為ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)的提供者， 應(yīng)當(dāng)對(duì)服務(wù)的優(yōu)化負(fù)責(zé)， 規(guī)定版本更新的周期和工作流程， 制定明確可行的服務(wù)版本更新策略。在整合經(jīng)多渠道識(shí)別和收集的信息質(zhì)量問題后， 進(jìn)行問題優(yōu)先級(jí)分類， 組織各責(zé)任主體及時(shí)實(shí)施服務(wù)平臺(tái)的維護(hù)與更新， 并向用戶傳達(dá)問題的解決進(jìn)展和版本更新情況。

４結(jié)語

ＡＩＧＣ 技術(shù)為學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)深化提供了新的契機(jī)， 但ＣｈａｔＧＰＴ 等通用型ＡＩＧＣ 產(chǎn)品已經(jīng)顯現(xiàn)出明顯的信息質(zhì)量問題。若要將ＡＩＧＣ 技術(shù)應(yīng)用于學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域， 事先規(guī)避其可能存在的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。本文已在ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品廣泛開發(fā)前對(duì)其包含的信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行前瞻性識(shí)別，并從知識(shí)服務(wù)流程視角提出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和應(yīng)對(duì)策略。隨著ＡＩＧＣ 學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)建設(shè)工作的持續(xù)進(jìn)行， 后續(xù)研究可以開展關(guān)于信息質(zhì)量問題的實(shí)證分析， 根據(jù)服務(wù)開發(fā)和提供實(shí)踐探討信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的事中控制和事后控制策略。