關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)安全政策； ＰＭＣ 指數(shù)模型； 政策評價； 政策量化； 社會網(wǎng)絡(luò)

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０８．００２

〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） ０８－００１３－１５

隨著云計算、人工智能、元宇宙等技術(shù)的發(fā)展， 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字文明時代的第一要素， 數(shù)據(jù)資源已然成為拉緊國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要紐帶、筑牢數(shù)據(jù)要素市場培育和數(shù)字治理體系的共同基礎(chǔ)。隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)泄露等問題開始顯現(xiàn)。２０２１ 年９ 月， 全國人大常委會頒布《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》， 為規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動、保障數(shù)據(jù)安全而制定， 闡釋了數(shù)據(jù)安全內(nèi)涵和制度體系等內(nèi)容， 明確提出數(shù)據(jù)安全指通過采取必要措施，確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)， 以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力［１］ ?！吨腥A人民共和國數(shù)據(jù)安全法》的頒布， 對各行業(yè)領(lǐng)域、各級政府制定和完善數(shù)據(jù)安全政策具有重要參考價值。２０２２年１２ 月， 《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出， 要維護(hù)國家數(shù)據(jù)安全［２］ 。當(dāng)前， 我國大數(shù)據(jù)發(fā)展尚不成熟、相關(guān)政策體系不夠健全。完善的政策體系可以彌補(bǔ)系統(tǒng)失靈、防范政府失靈、糾正市場失靈、修正倫理失范［３］ 。為深入貫徹數(shù)字中國戰(zhàn)略、落實(shí)保障數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)和價值實(shí)現(xiàn)， 當(dāng)下需客觀評價包括政策質(zhì)量、政策一致性程度、政策優(yōu)劣等在內(nèi)的數(shù)據(jù)安全政策。

本研究引入ＰＭＣ 指數(shù)模型， 全面分析我國數(shù)據(jù)安全政策一致性和邏輯性， 客觀準(zhǔn)確地評價數(shù)據(jù)安全政策有利于發(fā)掘政策重點(diǎn)和突破點(diǎn)。鑒于此，本研究通過文本挖掘和ＰＭＣ 指數(shù)模型， 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全政策評價指標(biāo)體系， 對１０項(xiàng)數(shù)據(jù)安全政策法規(guī)進(jìn)行量化評價， 并分析其ＰＭＣ 評分和曲面圖，針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全政策的優(yōu)勢和不足提出政策優(yōu)化建議， 以期為各級政府、各領(lǐng)域制定和完善數(shù)據(jù)安全政策提供參考。

１ 相關(guān)研究

１.１數(shù)據(jù)安全政策研究

通過系統(tǒng)梳理相關(guān)文獻(xiàn)， 學(xué)界對數(shù)據(jù)安全政策進(jìn)行了廣泛且有益的研究和探討， 按研究層次可分為３ 個維度： 行業(yè)發(fā)展中的數(shù)據(jù)安全政策研究、國內(nèi)數(shù)據(jù)安全政策文本內(nèi)容的分析、調(diào)研國外數(shù)據(jù)安全政策并分析對我國的發(fā)展建議。①有關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)安全政策研究較少， 如電子商務(wù)平臺交易、跨境電子商務(wù)平臺［４］ 、汽車行業(yè)［５－６］ 、美國政府大數(shù)據(jù)的安全政策［７］ 、移動醫(yī)療應(yīng)用［８］ 和金融領(lǐng)域［９］ 等數(shù)據(jù)安全政策研究， 旨在促進(jìn)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)安全健康發(fā)展。②基于政策工具視角采用政策量化方法分析國內(nèi)數(shù)據(jù)安全政策文本， 以此發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全保護(hù)工作不足之處， 如國家層面的數(shù)據(jù)安全政策［１０－１１］ 、省域政務(wù)數(shù)據(jù)安全政策［１２］ 、地級市政府?dāng)?shù)據(jù)開放中的數(shù)據(jù)安全政策［１３］ 等， 但研究多聚焦于政策工具視角下數(shù)據(jù)安全政策的內(nèi)容分析和優(yōu)化建議， 缺乏系統(tǒng)全面的政策評價體系構(gòu)建和實(shí)證研究。③審視國外數(shù)據(jù)安全政策并分析對我國的發(fā)展建議。多從美國［１４－１５］ 、歐盟［１６－１７］ 、俄羅斯［１８］ 等數(shù)據(jù)安全政策文本著手， 總結(jié)描述國外數(shù)據(jù)安全政策經(jīng)驗(yàn)， 以期為我國數(shù)據(jù)安全政策制定提供參考， 但缺乏對我國數(shù)據(jù)安全政策不足之處的研究。

１.２政策評價方法研究

在政策評價研究方法層面， 包括信息分析方法、熵權(quán)ＴＯＰＳＩＳ 法、ＰＭＣ 指數(shù)模型等?；谛畔⒎治龇椒ǖ恼咴u價體系研究， 如社交媒體ＡＰＰ 隱私政策評價體系構(gòu)建［１９］ 、我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院ＡＰＰ 隱私政策評價體系構(gòu)建［２０］ 、高校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策量化評價［２１］ 等。基于熵權(quán)ＴＯＰＳＩＳ 法的政策量化研究， 如北京市９ 項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新政策量化評價［２２］ 、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策評價［２３］ 等?；冢校停?指數(shù)模型或ＰＭＣ－ＡＥ指數(shù)模型進(jìn)行政策量化評價， 如新興產(chǎn)業(yè)政策［２４］ 、國家審計高質(zhì)量發(fā)展政策［２５］ 、軍民融合政策［２６］ 、醫(yī)療衛(wèi)生政策［２７］ 、科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策［２８］ 、突發(fā)公共衛(wèi)生事件政策［２９］ 、教育政策［３０］ 、數(shù)字政府政策［３１］ 、數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策［３２］ 、救災(zāi)政策［３３］ 、消防安全教育政策［３４］ 、耕地保護(hù)政策［３５］ 、能源安全政策［３６］ 等。以上研究表明， ＰＭＣ 指數(shù)模型在我國政策評價領(lǐng)域具有廣泛的適用性和較強(qiáng)的客觀性。

綜上所述， 現(xiàn)有研究多從安全角度討論大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全， 如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)治理等； 在數(shù)據(jù)安全政策角度， 多以政策文本計量的方法對其進(jìn)行理論性研究， 對數(shù)據(jù)安全政策評價體系構(gòu)建研究鮮有提及， 尤其是基于ＰＭＣ 指數(shù)模型對數(shù)據(jù)安全政策進(jìn)行評價研究。鑒于此， 本文收集各級政府發(fā)布的數(shù)據(jù)安全政策、法規(guī)、條例， 基于ＰＭＣ 指數(shù)模型構(gòu)建數(shù)據(jù)安全政策評價體系， 評價體系中的變量由ＲＯＳＴＣＭ６ 識別高頻詞匯和前人研究構(gòu)成， 選取其中１０ 項(xiàng)代表性的政策進(jìn)行分析和評價， 對完善和優(yōu)化數(shù)據(jù)安全政策提供借鑒和參考。

２政策評價設(shè)計

２０１１ 年， Ｅｓｔｒａｄａ Ｒ Ａ Ｍ［３７］ 首次提出ＰＭＣ 指數(shù)模型， 該模型能確定任何政策模型的一致性水平和優(yōu)劣。當(dāng)采用ＰＭＣ 指數(shù)模型評價某一領(lǐng)域政策時，考慮變量設(shè)置但不控制變量數(shù)量， 可以從多個維度分析某一政策的優(yōu)缺點(diǎn)和內(nèi)在一致性［３８］ 。在指標(biāo)選取上， 通過文本挖掘， 從政策文本中選取原始數(shù)據(jù)， 從而有效避免主觀性提高數(shù)據(jù)精確度， 成為目前國際上較為先進(jìn)和流行的政策評價方式。

本研究基于ＰＭＣ 指數(shù)模型， 對我國各級政府發(fā)布的數(shù)據(jù)安全政策、法規(guī)進(jìn)行評價和分析， 為今后政策制定和完善提供借鑒和參考。ＰＭＣ 指數(shù)模型是由多個變量構(gòu)成的衡量政策制定效果的定量評價方法， 通常以多指標(biāo)構(gòu)建來衡量政策建模過程中的一致性。本研究的ＰＭＣ 指數(shù)模型由９ 個一級變量和４０ 個二級變量構(gòu)成（變量構(gòu)成見下文）， 通過ＰＭＣ 曲面圖分析政策優(yōu)劣程度。評價過程如圖１所示， 包括①政策文本選取； ②詞頻分析； ③評價體系構(gòu)建； ④構(gòu)建投入產(chǎn)出矩陣； ⑤ＰＭＣ 指數(shù)計算； ⑥ＰＭＣ 曲面圖繪制； ⑦政策等級評價； ⑧提出政策完善策略或建議。

２.１政策文本選取

２０１６年， 《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》提出實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略［３９］ ， 故選取自２０１６ 年以來各級政府發(fā)布的數(shù)據(jù)安全政策。通過ＣＮＫＩ 政策文件數(shù)據(jù)庫和法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫收集， 以“數(shù)據(jù)安全” 為主題， 發(fā)布日期為２０１６ 年１ 月１ 日—２０２３ 年１２ 月１０ 日， 檢索日期為２０２３ 年１２ 月１０ 日； 其次通過“北大法寶”法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫收集， 以“數(shù)據(jù)安全” 為標(biāo)題檢索。利用各級政府網(wǎng)站搜索相關(guān)數(shù)據(jù)安全政策、條例， 篩選去除重復(fù)后， 最終檢索到３８０ 項(xiàng)政策法規(guī)條例， ２３０ 項(xiàng)來源中央單位， １５０ 項(xiàng)來源地方單位。由于篇幅限制， 僅列舉部分政策條例， 如表１ 所示，以構(gòu)建關(guān)于數(shù)據(jù)安全政策的ＰＭＣ 指數(shù)模型， 并進(jìn)行實(shí)證研究。

《辭海》對政策的定義： 國家、政黨為實(shí)現(xiàn)一定歷史時期的路線和任務(wù)而規(guī)定的行動準(zhǔn)則和具體措施［４０］ 。全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會對政策的定義： 黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位和各種社會組織為達(dá)成一定目標(biāo)、結(jié)合特定情況所制定的行動準(zhǔn)則和方案［４１］ 。本研究所提到的政策不局限于政策原本的內(nèi)涵， 而是指廣義下的政策本身和相關(guān)法律法規(guī)的統(tǒng)稱， 形式上包括條例、辦法、措施、法律等［４２］ 。

本研究認(rèn)為數(shù)據(jù)安全政策指在合法收集、存儲、利用、開放數(shù)據(jù)等過程中， 作為保障個人、企業(yè)、國家等微觀和宏觀數(shù)據(jù)處于安全狀態(tài)的法律法規(guī)、條例等手段的統(tǒng)稱。

２.２ 政策文本挖掘與詞頻分析

本文采用ＲＯＳＴＣＭ６ 軟件對政策進(jìn)行文本挖掘，統(tǒng)計出高頻詞匯后繪制相關(guān)社會網(wǎng)絡(luò)圖譜。通過歸納整理高頻詞匯來構(gòu)建評價指標(biāo)， 保證指標(biāo)整體的合理性和可靠性。繪制高頻詞匯社會網(wǎng)絡(luò)圖譜， 如圖２ 所示， 去掉“應(yīng)當(dāng)” “不得” 等詞后， 本文選取頻率前３０ 的詞匯， 如表２ 所示， 為二級變量的選取提供參考。

通過觀察圖２ 和表２， 發(fā)現(xiàn)“公共數(shù)據(jù)” “共享” “數(shù)據(jù)安全” “平臺” “技術(shù)” “開放” “政務(wù)數(shù)據(jù)”“個人信息” 等詞匯詞頻較高。相關(guān)研究報告從數(shù)據(jù)要素流通視角提出數(shù)據(jù)安全保護(hù)對象， 包括數(shù)據(jù)本身的安全、數(shù)據(jù)流通活動的安全和數(shù)據(jù)流通設(shè)施的安全３個部分［４３］ 。本文將高頻詞匯與上述數(shù)據(jù)安全保護(hù)對象結(jié)合分析， 其中“公共數(shù)據(jù)”“政務(wù)數(shù)據(jù)”“個人信息” 表示數(shù)據(jù)承載的權(quán)益保護(hù)和數(shù)據(jù)本身的安全， “數(shù)據(jù)開放平臺”“數(shù)據(jù)共享和數(shù)字經(jīng)濟(jì)” 表示規(guī)范數(shù)據(jù)流通活動安全， “技術(shù)賦能”“監(jiān)測預(yù)警”“應(yīng)急預(yù)案” 在數(shù)據(jù)流通設(shè)施安全中作為數(shù)據(jù)安全技術(shù)和制度保障， 最終將其作為構(gòu)成“Ｘ_５ 政策重點(diǎn)” 二級變量的重要來源。

２.３ 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

ＰＭＣ 指數(shù)模型需要全面考慮政策制定和實(shí)施過程中的各種變量， 不能孤立或忽視某些變量發(fā)揮的作用［４４］ 。在制定各級變量過程中， 參考孫瑞英等［４４］ 、張永安等［４５］ 學(xué)者提出的政策量化變量， 并通過梳理高頻詞匯， 本文一共設(shè)定９ 個一級變量和４０ 個二級變量， 評價指標(biāo)體系如表３ 所示。除Ｘ_１政策性質(zhì)、Ｘ_２ 政策時效等經(jīng)典變量外， Ｘ_４ 發(fā)布主體、Ｘ_５ 政策重點(diǎn)、Ｘ_６ 政策對象、Ｘ_７ 政策工具、Ｘ_８政策效力及其二級變量根據(jù)研究對象內(nèi)容和高頻詞匯自行整理。

２.４ 多投入產(chǎn)出矩陣

多投入產(chǎn)出矩陣包括若干一級變量和二級變量，是可多角度測量單個變量、可存儲大量數(shù)據(jù)的分析框架［５０］ ， 在構(gòu)建ＰＭＣ 指數(shù)模型過程中可以清晰地呈現(xiàn)各級變量之間的包含關(guān)系， 將評價指標(biāo)體系轉(zhuǎn)化為多投入產(chǎn)出矩陣， 更直觀地呈現(xiàn)一級變量和二級變量的組成關(guān)系， 如表４所示。采用二進(jìn)制［０，１］進(jìn)行賦值評價， 各變量權(quán)重相同， 無先后順序。

２.５ ＰＭＣ 指數(shù)計算

ＰＭＣ 指數(shù)計算包括４ 個過程。首先， 按照評價指標(biāo)體系， 將各項(xiàng)數(shù)據(jù)安全政策的二級變量評分記錄進(jìn)多投入產(chǎn)出矩陣中； 其次， 根據(jù)式（１） 和式（２） 計算各二級變量參數(shù)； 第三， 根據(jù)式（３） 計算各一級變量參數(shù)； 最后， 將各一級變量得分代入式（４） 求和， 按評分等級劃分各項(xiàng)政策。通過比較分析ＰＭＣ 得分， 以客觀判斷各項(xiàng)政策的效果。

根據(jù)Ｅｓｔｒａｄａ Ｒ Ａ Ｍ［２６］ 和現(xiàn)有研究的政策等級劃分標(biāo)準(zhǔn)［４６－４８］ ， 分析１０ 項(xiàng)數(shù)據(jù)安全政策的得分等級， ＰＭＣ 評分等級如表５ 所示。

２.６ ＰＭＣ 曲面繪制

通過式（５） 繪制ＰＭＣ 曲面圖， 可以更直觀地看出各項(xiàng)政策的優(yōu)劣， 判斷和評價政策效果。

３實(shí)證研究

３.１評價對象選取

由于調(diào)查結(jié)果較多， 故根據(jù)政策級別、地域、政策效力選取１０項(xiàng)數(shù)據(jù)安全政策法規(guī)， 如表６所示， 在評價對象選取數(shù)量上達(dá)到平均分布的水平。借助ＰＭＣ 模型客觀評價政策效果。根據(jù)中央和地方數(shù)據(jù)安全政策數(shù)量占比， 選?。?項(xiàng)中央單位和３項(xiàng)地方單位頒布的數(shù)據(jù)安全政策。中央層面數(shù)據(jù)安全政策的選取遵循政策內(nèi)容廣泛性和政策結(jié)構(gòu)可比性原則， 以保證評價對象的代表性。在政策內(nèi)容層面， 選取內(nèi)容涉及工業(yè)和信息化、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)、政務(wù)數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全政策， 以確保評價對象的領(lǐng)域廣泛性和布局系統(tǒng)性。在政策結(jié)構(gòu)層面， 效力級別更高的政策往往調(diào)整范圍更廣、影響作用更大［５１］ ，《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》在數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域具有較強(qiáng)權(quán)威性和代表性， 故選取與二者結(jié)構(gòu)安排相似的政策作為評價對象， 以保障政策文本具有較強(qiáng)的邏輯性和可比性。利用ＣＮＫＩ 政策文件庫， 以“數(shù)據(jù)安全”為主題詞， 選取近年來中央頒布的數(shù)據(jù)安全政策、法規(guī)作為評價對象， 分別記為Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３、Ｐ４、Ｐ５、Ｐ６、Ｐ７。

政府?dāng)?shù)據(jù)開放工作和數(shù)據(jù)安全問題都涉及大數(shù)據(jù)發(fā)展中數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)在邏輯， 而政府?dāng)?shù)據(jù)開放中的數(shù)據(jù)安全問題是數(shù)據(jù)安全治理的重要內(nèi)容， 解決該問題是守住數(shù)據(jù)安全防線的關(guān)鍵舉措［５２］ 。由于目前還未出現(xiàn)專業(yè)性較高的城市數(shù)據(jù)安全評估報告、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等， 故以復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動治理實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報告（２０２２）》（以下稱《報告》）為研究對象選取標(biāo)準(zhǔn)。為保證研究對象在政策效力和發(fā)布級別等變量上的全面性和客觀性， 本研究按照《報告》中開放樹林指數(shù)排名選取樣本對象［５３］ ?；谑∮蚓S度選取開放樹林指數(shù)排名第一的山東省， 經(jīng)濟(jì)特區(qū)維度選取七大經(jīng)濟(jì)特區(qū)中開放樹林指數(shù)排名第一的深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)，分別記為Ｐ８、Ｐ９。《山東省大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)條例》從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)安全保護(hù)、大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)措施等方面提出符合本省實(shí)際的數(shù)據(jù)發(fā)展要求［５４］ ?！渡钲诮?jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》提出個人數(shù)據(jù)處理和公共數(shù)據(jù)共享、開放、利用等過程中的數(shù)據(jù)安全規(guī)定， 并對數(shù)據(jù)要素市場培育和數(shù)據(jù)安全監(jiān)督管理提出相應(yīng)規(guī)定［５５］ 。地級市選取頒發(fā)全國首部大數(shù)據(jù)安全管理地方性法規(guī)的貴陽市，記為Ｐ１０?！顿F陽市大數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（２０２１ 修正）》是經(jīng)２０１８ 年貴陽市人大發(fā)布的《貴陽市大數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》修正， 但內(nèi)容無異。該《條例》為貴陽市內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展和監(jiān)督管理及相關(guān)活動提供了法律保障， 在大數(shù)據(jù)安全管理活動中遵循一定原則和規(guī)范以保證數(shù)據(jù)安全， 并從制度、體系、機(jī)制等方面規(guī)定了各部門大數(shù)據(jù)安全保護(hù)的職責(zé)［５６］ 。

３.２ ＰＭＣ 指數(shù)計算

３.２.１ 多投入產(chǎn)出矩陣

根據(jù)設(shè)定的各級變量構(gòu)建１０ 項(xiàng)數(shù)據(jù)安全政策的多投入產(chǎn)出矩陣， 如表７ 所示。通過分析政策內(nèi)容， 利用式（１） 和式（２） 分別計算Ｐ１ ～ Ｐ１０ 的ＰＭＣ 指數(shù)。

３.２.２ ＰＭＣ指數(shù)計算

根據(jù)式（３） 和式（４） 計算各項(xiàng)政策的ＰＭＣ指數(shù)和均值， 如表８ 所示。ＰＭＣ 指數(shù)按表５ 的等級劃分， 評價各項(xiàng)政策一致性程度， 最終得出Ｐ２為優(yōu)秀等級， Ｐ１為良好等級， Ｐ４、Ｐ６、Ｐ７、Ｐ８為及格等級， Ｐ３、Ｐ５、Ｐ９、Ｐ１０為不佳等級。整體來看，１０項(xiàng)數(shù)據(jù)安全政策整體表現(xiàn)尚可， ＰＭＣ均值達(dá)到及格等級。

３.２.３ ＰＭＣ曲面圖

根據(jù)ＰＭＣ 指數(shù)３×３ 矩陣?yán)L制雷達(dá)圖， 可以較為直觀地看出各項(xiàng)政策的優(yōu)缺點(diǎn)和各級變量的評分情況。各項(xiàng)政策曲面圖如圖３ 所示， 圖中（１、２、３）為橫軸， （系列１、系列２、系列３）為縱軸， 則（１、系列１）表示Ｘ_１， （２、系列１）為Ｘ_２， （３、系列１）為Ｘ_３， 依次類推（３、系列３）為Ｘ_９， 不同顏色代表不同分?jǐn)?shù)等級， 凸起部分表示得分較高， 凹陷部分表示評分較低。

根據(jù)１０ 項(xiàng)政策的ＰＭＣ 指數(shù)得分情況， 繪制雷達(dá)圖如圖４ 所示， 通過雷達(dá)圖更直觀地展示１０ 項(xiàng)數(shù)據(jù)安全政策得分的整體變動情況。Ｘ_４ 發(fā)布主體和Ｘ_８ 政策效力兩個變量得分情況相同， 評分變動較為明顯的是Ｘ_１ 政策性質(zhì)、Ｘ_２ 政策時效、Ｘ_３ 政策領(lǐng)域、Ｘ_５ 政策重點(diǎn)和Ｘ_６ 政策對象等變量， Ｘ_７政策工具和Ｘ_９ 政策視角變量評分變化較小。

４實(shí)證結(jié)果分析

４.１政策整體評價

根據(jù)表７ 的ＰＭＣ 指數(shù)結(jié)果分析， 明晰了樣本數(shù)據(jù)安全政策總體質(zhì)量水平。結(jié)果顯示， 沒有“完美” 等級的政策， １０項(xiàng)數(shù)據(jù)安全政策均值為及格等級。但從整體上看， 我國數(shù)據(jù)安全政策仍有較大改進(jìn)和提升的空間。ＰＭＣ 指數(shù)由高到低依次為Ｐ２＞Ｐ１＞Ｐ６＞Ｐ７＞Ｐ４＞Ｐ８＞Ｐ３＞Ｐ９＞Ｐ１０＞Ｐ５。其中“優(yōu)秀”等級的政策為Ｐ２；“良好” 等級的政策Ｐ１； “及格” 等級的政策Ｐ６、Ｐ７、Ｐ４、Ｐ８；“不佳” 等級的政策Ｐ３、Ｐ９、Ｐ１０、Ｐ５。

通過分析ＰＭＣ 多投入產(chǎn)出表， 我國數(shù)據(jù)安全政策仍有較大改進(jìn)和完善的空間。Ｘ_１政策性質(zhì)均值為０.８５， 政策多體現(xiàn)為監(jiān)管性、建議性和支持性， 在預(yù)測性方面的作用較為薄弱。Ｘ_２政策時效均值為０.８０， 當(dāng)前政策多考慮中短期（１０年內(nèi)）數(shù)據(jù)安全的發(fā)展， 對長期規(guī)劃（多于１０年）較少。Ｘ３政策領(lǐng)域均值為０.７６， 政策內(nèi)容多為政治、社會、技術(shù)、法律領(lǐng)域， 涉及經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全較少。Ｘ_５ 政策重點(diǎn)均值為０.６５， 涵蓋了數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享、監(jiān)測預(yù)警、個人信息等內(nèi)容， 但在公共數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、數(shù)據(jù)開放平臺、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)賦能等維度還需進(jìn)一步完善。Ｘ_６ 政策對象均值為０.７８，政策作用對象較少考慮高校、科研院所的數(shù)據(jù)安全問題。Ｘ_７ 政策工具均值為０.８３， 政策工具類型主要為自愿型和強(qiáng)制型， 如輿論監(jiān)督、監(jiān)測預(yù)警、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等， 混合型工具較少。Ｘ_９ 政策視角均值為０.８３， 主要集中在中觀和微觀視角， 較少從宏觀角度制定政策。

４.２ 各項(xiàng)政策評價

結(jié)合數(shù)據(jù)安全政策的ＰＭＣ 指數(shù)和曲面圖， 對１０項(xiàng)數(shù)據(jù)安全政策依據(jù)ＰＭＣ得分等級進(jìn)行分析，相應(yīng)得分柱狀圖如圖５所示。

４.２.１ 優(yōu)秀政策評價

Ｐ２《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》簡稱“數(shù)據(jù)二十條” （以下稱《意見》）， 評分７.１３， 排名第一。只有Ｘ_６ 政策對象變量評分低于均值， 其余變量評分表現(xiàn)較為突出?！兑庖姟分饕獌?nèi)容為加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)， 確保數(shù)據(jù)要素的安全性與可持續(xù)發(fā)展。圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、流通交易、收益分配與安全治理４個維度部署數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度。此外， 明確政府在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的監(jiān)管職責(zé)和引導(dǎo)作用， 強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新政府?dāng)?shù)據(jù)治理機(jī)制，如建立數(shù)據(jù)聯(lián)管聯(lián)治機(jī)制、數(shù)據(jù)流通監(jiān)管制度等［２］ 。

４.２.２ 良好政策評價

Ｐ_１ 《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》， 評分６.７５，排名第二。Ｘ_５ 政策重點(diǎn)和Ｘ_７ 政策工具變量評分低于均值， 其余變量評分較高?！吨腥A人民共和國數(shù)據(jù)安全法》作為我國第一部數(shù)據(jù)安全法律， 是保障數(shù)據(jù)安全的應(yīng)有之義。對數(shù)據(jù)安全制度建設(shè)和政務(wù)數(shù)據(jù)安全與開放等內(nèi)容做出明確規(guī)定， 從制度和機(jī)制等角度建立健全數(shù)據(jù)安全體系， 強(qiáng)調(diào)提高政務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和平臺建設(shè)， 多方位統(tǒng)籌數(shù)據(jù)要素的發(fā)展與安全。為我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型及構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府、數(shù)字社會提供堅實(shí)的保障， 對助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。未來需加強(qiáng)專項(xiàng)資金、稅費(fèi)優(yōu)惠等混合型政策工具以保證政策落地見效， 并對公共數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)共享中的安全問題做出詳細(xì)明確規(guī)定。

４.２.３ 及格政策評價

Ｐ６ 《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五” 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》（以下稱《規(guī)劃》）， 評分６.１６， 排名第三。Ｘ_６ 政策對象、Ｘ_７ 政策工具、Ｘ_９ 政策視角變量評分低于均值。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域首部國家級專項(xiàng)規(guī)劃， 將推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展。該《規(guī)劃》圍繞建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、培育數(shù)據(jù)要素市場等８ 個重點(diǎn)領(lǐng)域分別部署了重點(diǎn)任務(wù)。在培育數(shù)據(jù)要素市場任務(wù)中， 提出強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險預(yù)警和應(yīng)急處置， 推動政務(wù)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)安全有序開放。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全體系任務(wù)中， 分別基于行業(yè)數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、個人信息等維度， 從治理體系、管理政策、法規(guī)建設(shè)等方面強(qiáng)調(diào)提升數(shù)據(jù)安全保障水平。仍需拓寬強(qiáng)制型政策工具的使用， 未來可考慮將企業(yè)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展列入政策計劃中。

Ｐ７ 《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南的通知》（以下稱《指南》）， 評分６.１０， 排名第四。Ｘ_２ 政策時效、Ｘ_５ 政策重點(diǎn)、Ｘ_６政策對象、Ｘ_７ 政策工具評分低于均值。該《指南》提出推進(jìn)全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)， 以提升政務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量。以數(shù)據(jù)為安全保障的核心要素， 建立健全安全保障機(jī)制、強(qiáng)化安全主體責(zé)任、完善數(shù)據(jù)安全防護(hù)和監(jiān)測手段， 構(gòu)建完善的政務(wù)數(shù)據(jù)全生命周期質(zhì)量管理體系。從資源、服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)等８個方面統(tǒng)籌推進(jìn)政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)， 立足機(jī)制、標(biāo)準(zhǔn)、安全保障等維度支撐政務(wù)數(shù)據(jù)保障體系建設(shè)。但政策工具的使用較為單一， 未來可考慮混合型政策工具的設(shè)計。

Ｐ４ 《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》（以下稱《辦法》）， 評分６.０３， 排名第五。Ｘ_１ 政策性質(zhì)、Ｘ_３ 政策領(lǐng)域、Ｘ_５ 政策重點(diǎn)、Ｘ_６ 政策對象等變量評分低于均值。該《辦法》實(shí)行對象主要為無線電數(shù)據(jù)、電信數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)等工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)， 但未明確規(guī)定數(shù)據(jù)共享中的安全問題， 政策對象也較為局限。針對不同類別和等級的數(shù)據(jù)， 圍繞數(shù)據(jù)處理活動提出相應(yīng)安全管理和保護(hù)要求， 建立數(shù)據(jù)全生命周期安全管理制度、數(shù)據(jù)安全工作體系、數(shù)據(jù)銷毀制度、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險監(jiān)測機(jī)制、行業(yè)數(shù)據(jù)安全評估管理制度等。

Ｐ８ 《山東省大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)條例》， 評分６.００，排名第六。Ｘ_１ 政策性質(zhì)、Ｘ_２ 政策時效、Ｘ_９ 政策視角變量評分低于均值?！渡綎|省大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)條例》提出建設(shè)全省一體化大數(shù)據(jù)平臺、電子政務(wù)云平臺、數(shù)據(jù)資源試行目錄管理、建立公共數(shù)據(jù)治理工作機(jī)制、推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺建設(shè)、試行數(shù)據(jù)安全責(zé)任制。并規(guī)定公共數(shù)據(jù)的管理、使用、收益等， 如構(gòu)建公共數(shù)據(jù)治理工作機(jī)制以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。但缺乏對政府?dāng)?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)中的數(shù)據(jù)安全內(nèi)容的政策計劃。

４.２.４不佳政策評價

Ｐ３ 《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下稱《指導(dǎo)意見》）， 評分５.９５，排名第七。Ｘ_２政策時效、Ｘ_５ 政策重點(diǎn)、Ｘ_９ 政策視角等變量評分低于均值， 政策重點(diǎn)涉及范圍較窄、政策視角較為單一， 導(dǎo)致評分較低。作為工業(yè)和信息化部等十六部門共同制定的數(shù)據(jù)安全法規(guī)， 對提高各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全保障能力、推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)、夯實(shí)我國數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)、助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)據(jù)要素市場培育和價值釋放具有重要價值。該《指導(dǎo)意見》著眼于數(shù)據(jù)安全保護(hù)及相關(guān)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用需求。數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)聚焦數(shù)據(jù)全生命周期安全保護(hù)和開發(fā)利用的需求， 支持相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的研究開發(fā)。未來政策改進(jìn)需拓寬政策視角，增加宏觀視角下的數(shù)據(jù)安全內(nèi)容， 當(dāng)前政策重點(diǎn)內(nèi)容主要集中在數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)， 缺少對數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)中數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放的關(guān)注度。

Ｐ９ 《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》評分為５.８６， 排名第八。Ｘ_１ 政策性質(zhì)、Ｘ_２ 政策時效、Ｘ_６ 政策對象、Ｘ_７ 政策工具、Ｘ_９政策視角等變量評分低于均值，故評分較低， 未來政策完善過程中需注重混合型政策工具的設(shè)計和使用。為促進(jìn)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素開放流動和開發(fā)利用， 加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府而制定本條例?！渡钲诮?jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》作為國內(nèi)數(shù)據(jù)領(lǐng)域首部綜合性、基礎(chǔ)性立法， 明晰個人數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)共享開放過程中的安全和保護(hù)工作， 明確數(shù)據(jù)安全在管理和監(jiān)督過程中的原則和工作。

Ｐ１０《貴陽市大數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（２０２１ 修正）》評分５.７５， 排名第九。只有Ｘ_６ 政策對象和Ｘ_７ 政策工具變量評分高于均值， Ｘ_５ 政策重點(diǎn)涉及內(nèi)容較少， 導(dǎo)致評分較低。《貴陽市大數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（２０２１修正）》作為國內(nèi)首部市級數(shù)據(jù)安全政策， 提出大數(shù)據(jù)安全監(jiān)管服務(wù)。從部門職責(zé)、制度建立、標(biāo)準(zhǔn)體系等方面豐富大數(shù)據(jù)安全保障內(nèi)容， 為其他地方政府制定數(shù)據(jù)安全政策、法規(guī)提供重要參考價值。未來政策改進(jìn)方向需聚焦于政策工具的設(shè)計和混合使用等方向， 考慮個人信息保護(hù)、公共數(shù)據(jù)共享開放利用中的數(shù)據(jù)安全問題， 并為其提供法律保障。

Ｐ５ 《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（２０２１征求意見稿）》評分５.００，排名第十。作為征求意見稿， 暫未發(fā)布正式的條例。除Ｘ_９ 政策視角外， 其余變量評分均低于均值， 因此得分較低?！毒W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（２０２１征求意見稿）》將數(shù)據(jù)分為一般數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)， 不同級別的數(shù)據(jù)采取不同的保護(hù)措施。從個人信息、重要數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)跨境等角度明確數(shù)據(jù)安全管理內(nèi)容［５７］ 。未來需拓寬政策領(lǐng)域，重視政策工具的設(shè)計和混合使用， 完善網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全政策和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范， 考慮高校、科研院所等在學(xué)術(shù)研究中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題。

５結(jié)論與建議

５.１結(jié)論

本文采用ＲＯＳＴＣＭ６提取高頻詞并繪制高頻詞匯社會網(wǎng)絡(luò)知識圖譜， 在現(xiàn)有學(xué)者制定的評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上， 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全政策的ＰＭＣ 指數(shù)模型評價指標(biāo)體系。選?。玻埃保丁玻埃玻衬晡覈骷壵雠_的數(shù)據(jù)安全政策、法律法規(guī)， 選取其中１０項(xiàng)較為代表性的政策條例進(jìn)行量化評價和分析。研究結(jié)果表明， 政策主題貫徹“黨的二十大精神”， 以“數(shù)據(jù)安全” 為根本點(diǎn)和側(cè)重點(diǎn)， 逐步深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素市場和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)。選取的１０項(xiàng)政策按照評分等級劃分， 《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》為優(yōu)秀水平， 《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》為良好水平， 《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五” 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》《關(guān)于印發(fā)全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南的通知》《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》《山東省大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)條例》４ 項(xiàng)政策為及格水平， 《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》《貴陽市大數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（２０２１修正）》《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（征求意見稿）》４ 項(xiàng)政策為不佳水平?？傮w上看， 數(shù)據(jù)安全政策整體質(zhì)量尚可， 多方位探討與保障公共數(shù)據(jù)和個人信息的安全性， 驅(qū)動數(shù)據(jù)共享開放和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 注重政府、企業(yè)和個人等的廣泛參與。但數(shù)據(jù)安全政策的科學(xué)性和合理性有待提高和完善。政策得分高低主要受到Ｘ_１ 政策性質(zhì)、Ｘ_２ 政策時效、Ｘ_３ 政策領(lǐng)域、Ｘ_５ 政策重點(diǎn)、Ｘ_６ 政策對象等指標(biāo)的影響。政策的作用對象和范圍領(lǐng)域較局限， 對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、科研院所和高校的數(shù)據(jù)安全問題關(guān)注度較低； 政策重點(diǎn)等細(xì)化方向仍需不斷拓展和豐富， 如政府?dāng)?shù)據(jù)、數(shù)據(jù)開放平臺等重點(diǎn)內(nèi)容較為薄弱； 聚焦政策工具的實(shí)用性、導(dǎo)向性和協(xié)同性， 混合型工具還需不斷實(shí)踐和探索。

５.２ 建議

５.２.１ 拓展豐富政策工具類型

政策工具融合了政策目標(biāo)和政策行動二者的內(nèi)在機(jī)理， 合適恰當(dāng)?shù)恼吖ぞ邔⒊蔀楣舱叱晒Φ闹吸c(diǎn)［５８］ 。綜合運(yùn)用不同類型的政策工具， 提高其可操作性和可執(zhí)行性。在自愿型工具選擇和設(shè)計方面， 加強(qiáng)宣傳數(shù)據(jù)安全相關(guān)知識， 鼓勵和支持高校在專業(yè)設(shè)置、師資力量、招生規(guī)模等方面向網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全人才傾斜； 舉辦數(shù)據(jù)安全論壇講座或技能大賽， 提高公眾和高校參與度； 注重理論和實(shí)踐相結(jié)合， 將數(shù)據(jù)安全理論知識和技術(shù)思維融會貫通， 推動數(shù)據(jù)安全人才在實(shí)際應(yīng)用中提升技能。

拓展數(shù)據(jù)安全政策工具的類型和使用， 重點(diǎn)是突出混合型政策工具的效用價值， 如專項(xiàng)資金支持、稅費(fèi)優(yōu)惠、金額補(bǔ)貼等。政府采用專項(xiàng)資金或資助補(bǔ)貼等方式鼓勵支持企業(yè)等非政府組織參與制定數(shù)據(jù)安全行業(yè)規(guī)范、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等， 提升重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力， 加強(qiáng)態(tài)勢感知、信息共享、追蹤溯源等安全能力建設(shè)。

５.２.２ 深化聚焦政策細(xì)化方向

在政策實(shí)施方面， 加快研究制定重要數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估、數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置等政策標(biāo)準(zhǔn)，完善《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》的落地實(shí)施制度， 從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分配、流通和社會服務(wù)管理等環(huán)節(jié)促進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)和數(shù)據(jù)安全政策落地見效。

在政策領(lǐng)域方面， 補(bǔ)足各行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全短板， 鼓勵和支持各行業(yè)探討配套設(shè)施制度建設(shè)， 推動各行業(yè)領(lǐng)域研究， 制定數(shù)據(jù)安全服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范， 建立健全數(shù)據(jù)分類分級、重要數(shù)據(jù)識別、監(jiān)測預(yù)警和應(yīng)急處置等機(jī)制。深化數(shù)據(jù)共享開放安全可持續(xù)發(fā)展， 制定數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范， 保障公共數(shù)據(jù)開放共享過程中的數(shù)據(jù)安全。

在政策重點(diǎn)和政策對象方面， 多方位保障數(shù)據(jù)安全。加強(qiáng)對政府?dāng)?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開放平臺基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的安全考量， 平臺需訪問者注冊登錄后才能使用， 面對不同類型的訪問者應(yīng)給予不同等級的訪問和使用權(quán)限； 聚焦個人信息保護(hù)配套實(shí)施， 圍繞個人信息可攜帶權(quán)、個人信息去標(biāo)識化、敏感個人信息和隱私保護(hù)等維度完善個人信息保護(hù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)或指南； 高要求、強(qiáng)監(jiān)管經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、科研院所和高校中個人信息保護(hù)和研究數(shù)據(jù)安全， 在保證數(shù)據(jù)獲取便利性的同時需對敏感數(shù)據(jù)脫敏處理、研發(fā)成果重點(diǎn)保密、重點(diǎn)數(shù)據(jù)分類歸檔等以保障數(shù)據(jù)安全。

上述分析表明， 該模型只客觀評價數(shù)據(jù)安全政策內(nèi)容， 暫未考慮政策實(shí)施效果。未來在政策實(shí)施過程中， 仍需不斷革新和重塑政策體系和內(nèi)容， 審視政策完善和改進(jìn)的切入點(diǎn)與側(cè)重點(diǎn)。在未來的研究中， 將在數(shù)據(jù)安全政策量化的基礎(chǔ)上， 闡釋政策內(nèi)涵和政策特征等相關(guān)理論， 完善數(shù)據(jù)安全配套設(shè)施制度， 并將從數(shù)據(jù)安全政策體系、數(shù)字治理路徑、數(shù)據(jù)要素價值釋放等維度探討科學(xué)有效的數(shù)據(jù)安全體系架構(gòu)， 有序推進(jìn)數(shù)據(jù)市場構(gòu)筑和數(shù)據(jù)要素培育，為數(shù)字治理體系構(gòu)建、數(shù)字政府和數(shù)字中國建設(shè)貢獻(xiàn)力量。