摘 要：基于社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大理論，構(gòu)建了旅游目的地居民親旅游行為影響因素研究模型．采用PLS-SEM與fsQCA兩種分析方法，對(duì)在黃山市收集到的382份問卷進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析．PLS-SEM分析結(jié)果表明，居民社交媒體使用對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)感知、旅游態(tài)度和親旅游行為具有顯著的正向影響效應(yīng)；風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)居民的旅游態(tài)度和親旅游行為具有顯著的負(fù)向影響效應(yīng)；此外，居民的旅游態(tài)度對(duì)其親旅游行為具有最強(qiáng)的解釋力和預(yù)測(cè)效應(yīng)．fsQCA分析結(jié)果顯示，共有兩種組態(tài)可以導(dǎo)致目的地居民產(chǎn)生高親旅游行為（～風(fēng)險(xiǎn)感知*旅游態(tài)度；社交媒體使用*旅游態(tài)度），然而只有一種組態(tài)會(huì)導(dǎo)致目的地居民產(chǎn)生低親旅游行為（風(fēng)險(xiǎn)感知*～旅游態(tài)度*～社交媒體使用）．

關(guān)鍵詞：社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大理論；社交媒體使用；風(fēng)險(xiǎn)感知；旅游態(tài)度；親旅游行為

中圖分類號(hào)：C 939" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" 文章編號(hào)：1007-6883（2024）06-0069-08

DOI：10.19986/j.cnki.1007-6883.2024.06.010

有研究表明，目的地居民對(duì)于健康風(fēng)險(xiǎn)的感知會(huì)影響其對(duì)旅游的態(tài)度和行為［1］．然而，在探究風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)個(gè)體態(tài)度和行為影響的研究中，大多數(shù)基于游客視角，鮮有研究從旅游目的地居民的角度出發(fā)，探索其對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)的感知如何影響其對(duì)旅游的態(tài)度和行為．社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大理論（The Social Amplification of Risk Framework，簡(jiǎn)稱SARF）認(rèn)為，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)信息傳播時(shí)，個(gè)體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知會(huì)被擴(kuò)大進(jìn)而影響其隨后的行為［2］．在風(fēng)險(xiǎn)信息傳播過程中，媒體充當(dāng)傳播信息的一個(gè)重要站點(diǎn)，從而產(chǎn)生個(gè)體對(duì)某一事件風(fēng)險(xiǎn)感知擴(kuò)大化、嚴(yán)重化現(xiàn)象．隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的全面到來，基于社交媒體（social media）建構(gòu)的以人為節(jié)點(diǎn)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越來越密集，越來越多的社會(huì)事件通過社交媒體得到傳播．因此對(duì)于健康的風(fēng)險(xiǎn)感知也在社交媒體的推動(dòng)下被進(jìn)一步擴(kuò)大，進(jìn)而影響其隨后的態(tài)度和行為．在這一理論邏輯關(guān)照下，本研究認(rèn)為目的地居民通過社交媒體了解有關(guān)健康風(fēng)險(xiǎn)事件（social media use，簡(jiǎn)稱SMU），可能會(huì)影響其對(duì)健康的風(fēng)險(xiǎn)感知（risk perception，簡(jiǎn)稱RP）以及對(duì)待旅游的態(tài)度（attitudes to tourism，簡(jiǎn)稱ATT），并最終影響其親旅游行為（pro-tourism behavior，簡(jiǎn)稱PTB）．根據(jù)這一理論邏輯判斷，本研究構(gòu)建理論模型如右（圖1）．

1 理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)

1.1 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大理論

社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大理論起源于傳播理論（communication theory），認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)信息在傳播的過程中會(huì)給傳播受體帶來更加強(qiáng)烈的風(fēng)險(xiǎn)感知，繼而影響其態(tài)度以及后續(xù)的行為．由于該理論對(duì)于個(gè)體態(tài)度和行為具有高度的解釋力，因此被廣泛運(yùn)用于營(yíng)銷學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)以及社會(huì)學(xué)等學(xué)科．

通過對(duì)已有SARF研究的梳理不難發(fā)現(xiàn)，大多研究關(guān)注傳統(tǒng)媒體在信息傳播過程中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的擴(kuò)大以及后續(xù)行為的影響效應(yīng)．隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)端社交媒體的普及，這種尋求和分享信息的新方式正以不同的方式影響公眾輿論．然而，關(guān)于社交媒體作為風(fēng)險(xiǎn)信息放大站點(diǎn)及其對(duì)個(gè)體態(tài)度和行為影響的研究仍然不多［3］；除此之外，越來越多的人通過社交媒體尋求和分享與健康相關(guān)的旅游信息，這也給現(xiàn)代旅游業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)．然而，以SARF為研究框架的旅游研究尤為少見［4］，且其中大多數(shù)采用了定性方法［5］．因此，本研究以SARF為研究框架構(gòu)建研究模型，采用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型（partial least squares structural equation modeling，簡(jiǎn)稱PLS-SEM）的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，旨在揭示居民親旅游行為影響因素；同時(shí)，為了能夠有效識(shí)別影響該行為的多重條件以及相互之間的協(xié)同效應(yīng)，本研究同時(shí)采用模糊集定性比較分析（Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis，簡(jiǎn)稱fsQCA），以期解釋影響居民親旅游行為差異的不同條件組態(tài)和內(nèi)在作用機(jī)理．

一項(xiàng)在美國(guó)佛羅里達(dá)州開展的研究發(fā)現(xiàn)，媒體對(duì)于當(dāng)?shù)丶t潮爆發(fā)的曝光（media exposure）能夠顯著增強(qiáng)游客對(duì)于該現(xiàn)象的風(fēng)險(xiǎn)感知，并進(jìn)一步影響其后續(xù)的行為［4］；同樣，Zhong等在武漢市開展的一項(xiàng)研究也發(fā)現(xiàn)社會(huì)媒體的使用強(qiáng)度與其健康行為之間息息相關(guān)［6］；此外，在一項(xiàng)針對(duì)679名美國(guó)民眾的研究中，Lee等發(fā)現(xiàn)人們?cè)谏缃幻襟w上瀏覽有關(guān)新冠疫情的信息越頻繁，其對(duì)COVID-19的風(fēng)險(xiǎn)感知也越強(qiáng)烈［3］．基于上述文獻(xiàn)回顧，本研究提出以下假設(shè)：

H1：旅游目的地居民社交媒體使用能夠正向影響其對(duì)健康的風(fēng)險(xiǎn)感知．

H2：旅游目的地居民社交媒體使用能夠正向影響其旅游態(tài)度．

H3：旅游目的地居民社交媒體使用能夠正向影響其親旅游行為．

1.2 風(fēng)險(xiǎn)感知

風(fēng)險(xiǎn)感知是個(gè)體對(duì)潛在危險(xiǎn)或不確定事件的認(rèn)知和理解．在個(gè)體的決策過程中，大量研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)感知能夠顯著影響其態(tài)度和行為．同時(shí)，由于風(fēng)險(xiǎn)感知這一概念源自消費(fèi)者行為學(xué)，因此當(dāng)其被引入旅游領(lǐng)域后，有關(guān)研究主要基于游客視角探索其對(duì)于游客滿意度、地方依戀、態(tài)度以及出游意向等方面的影響［7］．而基于目的地居民視角的風(fēng)險(xiǎn)感知研究卻為數(shù)不多［8］，Joo等在韓國(guó)濟(jì)州島開展的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)鼐用竦娘L(fēng)險(xiǎn)感知能夠顯著降低其對(duì)于旅游開發(fā)的支持程度［9］；然而，Woosnam等在美國(guó)佐治亞州開展的一項(xiàng)類似研究中，這兩者之間的關(guān)系卻并沒有得到確認(rèn)［8］．兩者間不一致的研究結(jié)果，也使得有必要開展更多的類似研究以確定兩者之間的關(guān)系．因此，本研究提出以下假設(shè)：

H4：旅游目的地居民對(duì)健康的風(fēng)險(xiǎn)感知能夠反向影響其旅游態(tài)度．

H5：旅游目的地居民對(duì)健康的風(fēng)險(xiǎn)感知能夠反向影響其親旅游行為．

態(tài)度是行為的重要預(yù)測(cè)變量，甚至在很多研究中兩者之間并沒有做過多的嚴(yán)格區(qū)分，更有甚者將態(tài)度和行為兩者等同起來，可見態(tài)度之于行為具有高度的一致性．態(tài)度對(duì)行為的影響力是心理學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域長(zhǎng)期以來的研究焦點(diǎn)之一，態(tài)度對(duì)行為的預(yù)測(cè)力和解釋力得到了多個(gè)理論框架的支持，包括計(jì)劃行為理論、理性行為理論、態(tài)度行為一致性知識(shí)理論以及價(jià)值——態(tài)度——行為理論等．以這些理論為基礎(chǔ)，大量研究發(fā)現(xiàn)個(gè)體態(tài)度不僅能夠顯著影響其行為，并且往往是其行為最為重要的影響因素．比如，王娜等在研究中發(fā)現(xiàn)，游客的環(huán)境態(tài)度對(duì)于其環(huán)境責(zé)任行為具有顯著的正向影響［10］；同樣，一項(xiàng)在廈門和三亞開展的研究也證實(shí)了游客安全態(tài)度對(duì)其安全行為具有顯著的影響效應(yīng)［11］．

基于以上理論共識(shí)和研究發(fā)現(xiàn)，本研究提出以下假設(shè)：

H6：旅游目的地居民旅游態(tài)度能夠正向影響其親旅游行為．

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 量表選擇和問卷發(fā)放

本研究的問卷分為兩個(gè)部分，第一部分包含性別、教育、工作等人口統(tǒng)計(jì)特征的題項(xiàng)．第二部分為本研究中四個(gè)變量的測(cè)量題項(xiàng)，為保證量表的信效度，因此其題項(xiàng)均沿用自既有研究中的成熟量表．其中，除SMU之外其他三個(gè)變量采用五點(diǎn)式李克特量表進(jìn)行測(cè)量，從1至5表示對(duì)于表述內(nèi)容的贊同程度由低到高（1表示“完全不同意”，5表示“完全同意”）：PTB的四個(gè)題項(xiàng)沿用自Joo的研究［9］；ATT的四個(gè)題項(xiàng)沿用自Shen等的研究［12］；RP的四個(gè)選項(xiàng)改編自Woosnam的研究［8］；SMU的五個(gè)題項(xiàng)來自Su等的研究［13］，用于測(cè)量在過去的一周使用中國(guó)五個(gè)主流社交媒體的頻率（1表示“從不”，5表示“總是”）．調(diào)研小組于2023年10月11日至27日期間，以便利抽樣的形式在黃山市居民主要聚集地（超市出入口、兒童游玩場(chǎng)以及公園休息區(qū)等）進(jìn)行問卷收集．現(xiàn)場(chǎng)在口頭確認(rèn)為當(dāng)?shù)鼐用窈?，為調(diào)研對(duì)象提供紙質(zhì)和電子問卷兩種形式進(jìn)行填答，一共發(fā)放646份問卷（含電子問卷），回收412分問卷（電子問卷365份，紙質(zhì)問卷47）．

為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與研究結(jié)果的科學(xué)性，研究小組在數(shù)據(jù)清理階段實(shí)施了嚴(yán)格的篩選標(biāo)準(zhǔn)．首先，明確了無效問卷的定義，包括但不限于以下幾種情況：明顯的模式化回答（如連續(xù)選擇同一選項(xiàng)或答案呈現(xiàn)明顯規(guī)律性）、紙質(zhì)問卷中存在漏填、以及填寫時(shí)間過短等不合理現(xiàn)象．依據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)，共篩除30份無效問卷．無效問卷的剔除旨在提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性與一致性，從而保障研究結(jié)論的可靠性和有效性．保留的有效問卷能夠更準(zhǔn)確地反映樣本總體特征，并確保數(shù)據(jù)分析的穩(wěn)健性．經(jīng)過清理后，最終保留382份問卷用于正式數(shù)據(jù)分析．

2.２ 研究方法

本研究采用PLS-SEM對(duì)各變量之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，然而考慮到PLS-SEM僅能夠驗(yàn)證變量之間的凈效應(yīng)，從而忽視了前因變量的多重條件組態(tài)以及相互之間的協(xié)同效應(yīng)；此外，也有學(xué)者肯定了利用fsQCA方法去輔助傳統(tǒng)定量研究方法驗(yàn)證假設(shè)的做法［14］．因此，本研究在運(yùn)用PLS-SEM驗(yàn)證假設(shè)的基礎(chǔ)上，結(jié)合fsQCA方法進(jìn)一步對(duì)目的地居民親旅游行為的前因進(jìn)行組態(tài)分析．

３ 實(shí)證分析

3.1 PLS-SEM分析

在PLS-SEM分析階段主要分為測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型分析兩個(gè)步驟，前者主要是對(duì)問卷測(cè)量題項(xiàng)的信效度進(jìn)行檢驗(yàn)，后者運(yùn)用自助法對(duì)變量間影響效應(yīng)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，并最終驗(yàn)證本研究假設(shè)．

3.1.1 測(cè)量模型分析

在測(cè)量模型分析步驟中，信度是反映量表的內(nèi)部一致性，即同一變量?jī)?nèi)各題項(xiàng)所表達(dá)的內(nèi)容是否趨同一致．有學(xué)者建議采用因素負(fù)荷量、克朗巴赫系數(shù)、組成信度三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行信度的判斷．如表1所示，本研究中的因素負(fù)荷量、克朗巴赫系數(shù)、組成信度均高于0.7的最低閾值，因此本研究量表具有足夠的信度；對(duì)于效度的檢驗(yàn)主要分為收斂效度和區(qū)分效度兩個(gè)步驟，前者的主要判斷依據(jù)是各變量平均方差萃取量．如表1所示，各變量的平均方差萃取量均高于0.5的最低要求，因此本研究具有足夠的收斂效度．

在區(qū)分效度的判斷中，本研究采用Fornell-Larcker和HTMT兩種方法進(jìn)行評(píng)判．在表2中，對(duì)角線（粗體字）為對(duì)應(yīng)變量平均方差萃取量的算數(shù)平方根，對(duì)角線左下方為變量間皮爾森相關(guān)系數(shù)，右上方為對(duì)應(yīng)變量間的HTMT值．如表2所示，對(duì)角線數(shù)值均大于該變量與其他變量間的皮爾森相關(guān)系數(shù)，因此本研究的測(cè)量模型具有足夠的區(qū)分效度；同樣，對(duì)應(yīng)變量間的HTMT值也均小于0.85這一最高閾值．因此，本研究的測(cè)量模型具有足夠的區(qū)分效度．

3.1.2 結(jié)構(gòu)模型分析

在結(jié)構(gòu)模型分析步驟中，本研究采用自助法重復(fù)抽取5 000次樣本進(jìn)行分析，分析結(jié)果匯總整理成表3．如表3所示，社交媒體使用能夠顯著正向影響居民的風(fēng)險(xiǎn)感知、旅游態(tài)度和親旅游行為（b=0.185，p=0.004；b=0.221，plt;0.001；b=0.223，plt;0.001），因此H1、H2、H3均得到支持．這些研究結(jié)果表明，隨著居民使用社交媒體頻率的增加，其對(duì)于有關(guān)健康的風(fēng)險(xiǎn)感知愈發(fā)強(qiáng)烈，對(duì)旅游的態(tài)度也越積極，也更能觸發(fā)其親旅游行為的實(shí)施．同樣，居民的風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)于其旅游態(tài)度和親旅游行為也具有顯著的負(fù)向影響效應(yīng)（b=-0.137，p=0.016；b=-0.130，p=0.008），因此，因此H4和H5均得到支持．這進(jìn)一步說明了居民的風(fēng)險(xiǎn)感知越強(qiáng)烈，其對(duì)于旅游的態(tài)度越消極，其親旅游行為實(shí)施的可能性也越低．最后，居民的旅游態(tài)度能夠顯著正向影響其親旅游行為（b=0.466，plt;0.001），因此H6得到了支持，這也再一次驗(yàn)證了態(tài)度對(duì)于行為的預(yù)測(cè)效應(yīng)．

3.2 fsQCA分析

在模糊集定性比較分析階段，需要首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)．對(duì)于數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)主要有直接校準(zhǔn)和間接校準(zhǔn)兩種，鑒于已有類似研究的做法［15-16］，本研究采用直接校準(zhǔn)法進(jìn)行校準(zhǔn)．具體來說，首先對(duì)各變量采用均質(zhì)化處理，將95%、50%和5%分位數(shù)分別作為完全隸屬、交叉點(diǎn)以及完全不隸屬的錨點(diǎn)進(jìn)行校準(zhǔn)［17］；同時(shí)為了避免軟件將隸屬度為0.5的案例剔除，本研究將所有隸屬度為0.5的案例更改為0.501，并再次導(dǎo)入軟件進(jìn)行正式分析．

3.2.1 單因素必要性分析

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)之后，首先進(jìn)行單因素的必要性分析，以確認(rèn)是否存在單一因素（包括其非集）構(gòu)成旅游目的地居民親旅游行為（包括其非集）的必要條件，結(jié)果匯總于表4．一般認(rèn)為，單因素必要性分析中，一致性達(dá)到0.9且同時(shí)具有較高覆蓋率時(shí)，可以認(rèn)為該因素是結(jié)果變量的必要條件．如表4所示，所有條件因素的一致性均小于0.9的最低閾值，因此所有條件因素（包括其非集）均無法構(gòu)成旅游目的地居民親旅游行為（包括其非集）的必要條件．這一結(jié)果揭示了旅游目的地居民親旅游行為產(chǎn)生原因的復(fù)雜性，即風(fēng)險(xiǎn)感知、社交媒體使用以及旅游態(tài)度之間需要相互間的聯(lián)動(dòng)匹配才能夠共同導(dǎo)致親旅游行為的產(chǎn)生．換言之，旅游目的地居民親旅游行為產(chǎn)生與否，應(yīng)該綜合考量風(fēng)險(xiǎn)感知、社交媒體使用以及旅游態(tài)度三個(gè)方面多重條件的并發(fā)協(xié)同效應(yīng)．

3.2.2 組態(tài)分析

在組態(tài)分析時(shí)，本研究將最小案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1，一致性閾值設(shè)為0.8，PRI閾值設(shè)為0.6［14］．分析發(fā)現(xiàn)fsQCA提供了包括復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解三種類型的解，本研究使用中間解為主，簡(jiǎn)單解為輔進(jìn)行結(jié)果的匯報(bào)，即在中間解和簡(jiǎn)單解中同時(shí)出現(xiàn)的組態(tài)條件為核心條件（用●表示），只在中間解和簡(jiǎn)單解其中一種解中出現(xiàn)的組態(tài)條件為邊緣條件（用○表示），而該組態(tài)條件中的非集使用?或×表示．在現(xiàn)實(shí)世界中，一種行為的產(chǎn)生和缺失其原因有可能并不一致，即因果不對(duì)稱性，因此有必要對(duì)旅游目的地居民高親旅游行為和低親旅游行為同時(shí)進(jìn)行組態(tài)分析．

如表5所示，共有兩種組態(tài)可以導(dǎo)致目的地居民高親旅游行為產(chǎn)生，即組態(tài)1（～風(fēng)險(xiǎn)感知*旅游態(tài)度）和組態(tài)2（社交媒體使用*旅游態(tài)度）；然而，只有一種組態(tài)導(dǎo)致目的地居民低親旅游行為產(chǎn)生，

即組態(tài)3（風(fēng)險(xiǎn)感知*～旅游態(tài)度*～社交媒體使用）．在三種組態(tài)中，其一致性均達(dá)到了0.8的最低閾值，說明三種組態(tài)均是居民高或低親旅游行為存在的充分條件；同時(shí)，每一個(gè)組態(tài)的唯一覆蓋度均為正數(shù)，說明每一個(gè)組態(tài)均具有實(shí)證解釋力度，其中在高親旅游行為解釋組態(tài)中，組態(tài)2的唯一覆蓋度高于組態(tài)1，說明組態(tài)2具有較高的實(shí)證解釋力度．最后，兩種行為的解釋組態(tài)中，解的覆蓋度分別達(dá)到了0.708和0.508，說明組態(tài)1、2一共可以解釋70.8%的居民高親旅游行為案例，組態(tài)3可以解釋50.8%的居民低親旅游行為案例．

4 結(jié)論與建議

本研究以社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了旅游目的地居民親旅游行為影響因素研究模型，并采用PLS-SEM與fsQCA兩種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析．研究得出以下主要結(jié)論：

首先，居民社交媒體使用對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知、旅游態(tài)度和親旅游行為均具有顯著的正向影響效應(yīng)．具體來說，隨著居民社交媒體使用頻率的提高，促使他們對(duì)旅游持有更為積極的態(tài)度，并更傾向于參與親旅游行為．盡管社交媒體使用增加了風(fēng)險(xiǎn)感知，其對(duì)旅游態(tài)度和親旅游行為的正向影響依然顯著，這表明社交媒體使用在總體上對(duì)居民的旅游態(tài)度和行為具有積極的促進(jìn)作用．值得注意的是，社交媒體使用對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響效應(yīng)顯著弱于其對(duì)旅游態(tài)度和親旅游行為的影響．這表明，盡管社交媒體信息可能會(huì)增加居民對(duì)潛在健康風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注，但其提供的豐富信息和積極宣傳仍然能夠有效提升居民的旅游態(tài)度和行為意愿．

其次，居民的風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)其旅游態(tài)度和親旅游行為具有顯著的負(fù)向影響效應(yīng)．具體來說，PLS-SEM分析結(jié)果驗(yàn)證了較高的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)削弱居民對(duì)旅游的積極態(tài)度，并抑制其參與親旅游行為的意愿．此外，fsQCA分析也進(jìn)一步表明，風(fēng)險(xiǎn)感知與～旅游態(tài)度、～社交媒體使用的組合是導(dǎo)致居民低親旅游行為的唯一組態(tài)．這一發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了在旅游領(lǐng)域中有效管理和降低居民風(fēng)險(xiǎn)感知的重要性，以避免其對(duì)居民旅游態(tài)度和親旅游行為的負(fù)面影響．

最后，居民的旅游態(tài)度對(duì)于其親旅游行為的影響最為強(qiáng)烈．本研究采用PLS-SEM與fsQCA兩種方法探索目的地居民親旅游行為的影響因素，結(jié)果表明居民的旅游態(tài)度對(duì)其親旅游行為具有最強(qiáng)的解釋力和預(yù)測(cè)效應(yīng)．如表3所示，在“居民態(tài)度?親旅游行為”這一影響路徑上，其路徑系數(shù)達(dá)到0.466，高于其他所有影響路徑上的路徑系數(shù)，這表明旅游態(tài)度對(duì)于親旅游行為具有最強(qiáng)的解釋力和預(yù)測(cè)效應(yīng)；同時(shí)如表5所示，在高親旅游行為解釋組態(tài)中（組態(tài)1、2），旅游態(tài)度是唯一出現(xiàn)兩次的核心條件，在低親旅游行為解釋組態(tài)中（組態(tài)3），～旅游態(tài)度也是核心條件之一．這一相同結(jié)論的得出，無不說明旅游態(tài)度對(duì)于親旅游行為強(qiáng)有力的解釋力和預(yù)測(cè)效應(yīng)．

根據(jù)以上研究結(jié)論，本研究提出以下實(shí)踐建議，旨在為旅游目的地運(yùn)營(yíng)和管理部門提供有益的實(shí)踐啟示：

首先，鑒于居民風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)親旅游行為產(chǎn)生負(fù)面影響，相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)健康信息的傳播，提供準(zhǔn)確及時(shí)的健康信息，并加強(qiáng)健康安全措施，包括景點(diǎn)和公共場(chǎng)所的清潔消毒、健康檢測(cè)和篩查服務(wù)，以確保居民和游客的健康安全．此外，開展健康教育和宣傳活動(dòng)，提升居民的健康素養(yǎng)和應(yīng)對(duì)能力，并建立健康監(jiān)測(cè)和反饋機(jī)制，以科學(xué)依據(jù)指導(dǎo)健康服務(wù)和管理．

其次，鑒于社交媒體使用對(duì)親旅游行為的正向影響效應(yīng)，目的地運(yùn)營(yíng)和管理部門可以通過創(chuàng)建或者優(yōu)化社交媒體平臺(tái)的官方賬號(hào)，如今日頭條官方賬號(hào)、微信官方公眾號(hào)等，發(fā)布一些健康咨詢以及健康防范小貼士等，使居民能夠及時(shí)了解一些健康事件的狀況；同時(shí)也鼓勵(lì)游客參與分享旅游體驗(yàn)，加強(qiáng)居民和游客之間的互動(dòng)．此舉勢(shì)必提升目的地的健康環(huán)境，獲得居民的支持，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展．

最后，居民的旅游態(tài)度對(duì)于其親旅游行為具有最強(qiáng)的解釋力和預(yù)測(cè)效應(yīng)，因此，一方面相關(guān)部門應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)居民旅游態(tài)度的調(diào)查和分析，以深入了解他們對(duì)旅游的需求和期望；另一方面，通過開展旅游教育和宣傳活動(dòng)，引導(dǎo)居民樹立積極向上的旅游態(tài)度，提升他們對(duì)旅游的認(rèn)知和重視程度；此外，應(yīng)該增強(qiáng)居民的話語權(quán)，積極傾聽他們的意見和建議，確保他們?cè)诼糜伟l(fā)展中的參與度和話語權(quán)．同時(shí)，相關(guān)部門還應(yīng)該注重增加就業(yè)崗位，為居民提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，使他們能夠從旅游業(yè)中獲得更多的益處，從而獲得他們的支持．

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Research on Residents’ Pro-Tourism Behavior from

the Perspective of the Social Amplification of Risk Framework

——A Hybrid Approach Based on PLS-SEM and fsQCA

SHEN Ke

（School of Tourism，Huangshan University，Huangshan，Anhui，245041）

Abstract：Based on the social amplification of risk framework，this study constructs a research model of the influencing factors of residents’pro-tourism behavior at tourist destinations．Using both PLS-SEM and fsQCA analysis methods，data from 382 questionnaires collected in Huangshan City were analyzed．The results of PLS-SEM analysis indicate that residents’social media use has a significant positive impact on their risk perception，attitude towards tourism，and pro-tourism behavior．Risk perception has a significant negative impact on residents’attitude towards tourism and pro-tourism behavior．Additionally，residents’attitude towards tourism has the strongest explanatory power and predictive effect on their pro-tourism behavior．The fsQCA analysis results show that there are two configurations that can lead to high pro-tourism behavior among residents of destinations（～risk perception*attitude towards tourism；social media use*attitude towards tourism）．However，only one configuration leads to low pro-tourism behavior among residents of destinations（risk perception*～attitude towards tourism*～social media use）．

Key words：social amplification of risk framework；social media use；risk perception；attitude towards tourism；pro-tourism behavior

責(zé)任編輯 周春娟