將計算機(jī)科學(xué)技術(shù)深度應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，不僅對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模式進(jìn)行革新，而且對數(shù)據(jù)深度分析與精準(zhǔn)應(yīng)用也提供堅實技術(shù)支持。

一、數(shù)據(jù)管理概念

數(shù)據(jù)管理，通常被稱為數(shù)據(jù)資源管理，其概念在cn;DAMA的定義中被視為企業(yè)發(fā)展中的一個實踐性流程，但從更宏觀、更多元化的角度講，數(shù)據(jù)管理并不僅僅是參與具體操作實施。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模式中重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)應(yīng)用流程數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)庫大都包括四個核心部分：（1）將數(shù)據(jù)保存在光盤，磁盤和磁帶等外存介質(zhì)中，并按特定的結(jié)構(gòu)整理成有關(guān)數(shù)據(jù)集合；（2）數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是一個旨在維護(hù)、管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的軟件系統(tǒng)，它可以以一種既可控制又通用的方法來插入新的數(shù)據(jù)、查找和修改已有的數(shù)據(jù)；（3）數(shù)據(jù)庫管理員；（4）應(yīng)用程序與用戶之間。

二、計算機(jī)科學(xué)技術(shù)在數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用路徑

（一）智能分類存儲，高效檢索策略

在現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理中，智能分類存儲與高效檢索通過集成自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的智能化分類與精準(zhǔn)標(biāo)簽化，為數(shù)據(jù)的快速存儲和檢索提供了堅實基礎(chǔ)。這一智能化數(shù)據(jù)管理不但顯著增強(qiáng)了數(shù)據(jù)組織性與可訪問性，而且給用戶帶來更直觀、更有效的檢索機(jī)制。通過建立功能強(qiáng)大的索引及查詢優(yōu)化技術(shù)使用戶輸入查詢條件時，該系統(tǒng)能夠快速地從大量數(shù)據(jù)資源中選擇與之關(guān)聯(lián)程度最高的數(shù)據(jù)，極大地提升數(shù)據(jù)檢索效率與精度。

例如：某大型圖書館數(shù)字資源管理體系下，將智能分類存儲和高效檢索策略應(yīng)用提升到一個嶄新水平。面對百萬冊電子書籍以及越來越多的學(xué)術(shù)資料，常規(guī)管理手段已經(jīng)不能適應(yīng)人們對數(shù)據(jù)檢索越來越高的要求。在此背景下，圖書館在先進(jìn)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的推動下，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)整體更新。新系統(tǒng)采用自然語言處理與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的方式，實現(xiàn)館內(nèi)圖書資料的細(xì)化分類與標(biāo)簽化。例如，該系統(tǒng)進(jìn)一步將歷史書籍細(xì)分為“古代史”“近代史”“世界史”等多個子類別，并為每一本書分配了如“戰(zhàn)爭史”“文化史”等具體的標(biāo)簽。用戶在圖書館在線平臺上查找信息時，該系統(tǒng)可以使用有效的索引技術(shù)快速地定位出用戶所關(guān)心的話題或者范疇內(nèi)的圖書。同時根據(jù)用戶搜索歷史及瀏覽行為，該系統(tǒng)也可以提供個性化圖書推薦服務(wù)。

（二）數(shù)據(jù)清洗優(yōu)化，質(zhì)量提升方針

數(shù)據(jù)清洗優(yōu)化是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域中一項至關(guān)重要的措施，其核心目的在于通過消除數(shù)據(jù)集中的錯誤、冗余和不一致性，從而提升數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。整個過程中，計算機(jī)科學(xué)技術(shù)起到了必不可少的作用。數(shù)據(jù)清洗不只是單純地對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選或者修正，而是涉及復(fù)雜算法與工具來對無效數(shù)據(jù)進(jìn)行識別、對數(shù)據(jù)存在的誤差進(jìn)行修正以及對缺失信息進(jìn)行彌補(bǔ)，這些運(yùn)算都離不開計算機(jī)科學(xué)的高級算法與數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

例如：在電商行業(yè)，數(shù)據(jù)好壞直接影響著用戶體驗與企業(yè)市場競爭力，針對電商平臺通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)問題較多，主要有重復(fù)記錄、錯誤信息以及數(shù)據(jù)缺失等問題，可以引入數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)，以自動識別出數(shù)據(jù)庫中各類問題數(shù)據(jù)并對其做出相關(guān)清洗與修改。比如，針對重復(fù)記錄的數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)可以通過匹配多個字段來精確地識別和融合；對不正確的數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)可以通過預(yù)先設(shè)定的規(guī)則以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型自動修正；對于那些缺失的數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)可以利用其他相關(guān)的數(shù)據(jù)來智能地進(jìn)行補(bǔ)充。經(jīng)數(shù)據(jù)清洗，本電商平臺用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量顯著提高，用戶畫像更精準(zhǔn)，營銷活動效果顯著改善。

（三）安全加密保護(hù)，風(fēng)險防御機(jī)制

在數(shù)據(jù)量劇增、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境越來越復(fù)雜的今天，數(shù)據(jù)的安全性、機(jī)密性以及完整性都面臨著空前的考驗，為了給數(shù)據(jù)提供一個堅固的保護(hù)屏障，引入公鑰基礎(chǔ)設(shè)施（PKI）加密和安全套接字層（SSL）加密等先進(jìn)的高級加密技術(shù)變得尤其關(guān)鍵。這些技術(shù)在傳輸數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)時既確保了安全，又有效地防止了未經(jīng)許可的訪問以及數(shù)據(jù)泄露。在數(shù)據(jù)管理中，構(gòu)建一個健全的風(fēng)險防范體系是至關(guān)重要的一步，這涉及部署如防火墻、入侵防護(hù)系統(tǒng)（IPS）和實時的安全監(jiān)測工具等多層次的防護(hù)措施，由此構(gòu)筑起一道無可挑剔的安全防線來防御內(nèi)外各種安全威脅。

基于此，企業(yè)方面在面對海量敏感客戶信息和商業(yè)數(shù)據(jù)，不但要對全部關(guān)鍵數(shù)據(jù)多重加密，而且要使用國際標(biāo)準(zhǔn)AES-256位加密算法、RSA公鑰加密算法等，并啟用數(shù)據(jù)傳輸時SSL安全通道以保證公共網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。再者，為了更好地保護(hù)數(shù)據(jù)，公司采納了多種身份驗證手段，如指紋鑒定、動態(tài)密碼等，確保只有經(jīng)過嚴(yán)格核實的用戶才有資格訪問敏感信息。從風(fēng)險防御的層面上看，企業(yè)既部署有高級防火墻系統(tǒng)、入侵檢測系統(tǒng)等對任意異常網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行實時監(jiān)測與識別，又有應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，能在檢測到安全事件后快速做出反應(yīng)并將可能造成的損失降到最低。

三、結(jié)語

隨著社會的發(fā)展，數(shù)據(jù)管理工作變得越來越重要。企業(yè)要將先進(jìn)的計算機(jī)科學(xué)技術(shù)和方法運(yùn)用到數(shù)據(jù)管理工作中，做好內(nèi)部數(shù)據(jù)的管理工作，從而保證數(shù)據(jù)的高效儲存、安全運(yùn)用，助力企業(yè)正常運(yùn)行、發(fā)展。

（作者單位：山東省濟(jì)南市教育招生考試院）