摘 要 知識圖譜推動人工智能技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合，為實現(xiàn)課程的數(shù)智化建設(shè)與實踐提供了技術(shù)路線和策略。本文展示了構(gòu)建大學(xué)物理課程知識圖譜的思路和流程，并分析了提取知識點及關(guān)聯(lián)知識點時，教學(xué)目標(biāo)導(dǎo)向、跨課程關(guān)聯(lián)、思政知識點關(guān)聯(lián)等的影響和作用。本文結(jié)合大學(xué)物理課程知識圖譜實例，展示了知識圖譜的生成方式、圖譜表現(xiàn)形式，以及知識點關(guān)聯(lián)的設(shè)置等。此外，結(jié)合教學(xué)實踐，本文還展示了學(xué)生利用知識圖譜進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)并完成自我評價，教師利用知識圖譜在大規(guī)模教學(xué)班實施“線上線下混合式”教學(xué)，對學(xué)生進(jìn)行實時督學(xué)、指導(dǎo)及反饋，實現(xiàn)人工智能技術(shù)賦能一流課程建設(shè)。

關(guān)鍵詞 知識圖譜;人工智能;知識點;關(guān)聯(lián);線上線下混合式教學(xué);大學(xué)物理

“大學(xué)物理”作為非物理專業(yè)理工科類學(xué)生必修的公共基礎(chǔ)課，在提高學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)、提升學(xué)生創(chuàng)新能力以及為后續(xù)課程奠定基礎(chǔ)方面具有不可替代的作用。在過去十年，廣大教師以學(xué)生為中心，持續(xù)改進(jìn)教學(xué)理念，致力于激發(fā)學(xué)生內(nèi)在潛力和學(xué)習(xí)動力，推進(jìn)大學(xué)物理線上課程、線下課程、線上線下混合式一流課程建設(shè)，有效提升課程的“兩性一度”，為培養(yǎng)德才兼?zhèn)洹⒚嫦蛭磥淼膭?chuàng)新型人才作出了努力和貢獻(xiàn)。

以大數(shù)據(jù)、人工智能等為標(biāo)志的智能時代的到來，給高等教育數(shù)字化發(fā)展帶來新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。人工智能（AI）作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，成為教育高質(zhì)量發(fā)展的引擎。如何實現(xiàn)AI技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合來推動大學(xué)物理課程的高水平建設(shè)呢？ 知識圖譜，提供了一種有效的策略和路徑[1-3]。

知識圖譜作為一種結(jié)構(gòu)化的語義網(wǎng)絡(luò)，是智能時代知識表示的重要方式之一，也是知識工程的代表性技術(shù)之一。知識圖譜通過實體、概念及其相互之間的關(guān)系，構(gòu)建起一個多維的知識體系。這種體系不僅包括靜態(tài)的知識結(jié)構(gòu)，還能夠動態(tài)地記錄和分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，并且隨著新知識發(fā)展和學(xué)習(xí)者需求可實時擴(kuò)展更新知識點。知識圖譜富含實體、概念、屬性、關(guān)系等信息，使得機(jī)器理解與解釋成為可能，所以知識圖譜是實現(xiàn)認(rèn)知智能的基石。這就為實現(xiàn)課程的數(shù)智化建設(shè)與實踐提供了技術(shù)和方法。

本文探討構(gòu)建大學(xué)物理課程知識圖譜的思路，通過知識圖譜，使課程知識體系和教學(xué)內(nèi)容可視化、立體化;利用知識圖譜賦能教學(xué)過程，轉(zhuǎn)變教學(xué)模式、轉(zhuǎn)變評價方式，實現(xiàn)大學(xué)物理數(shù)智化課程的建設(shè)和實踐。

1 大學(xué)物理課程知識圖譜構(gòu)建思路

1.1 知識圖譜的基本結(jié)構(gòu)

大物物理課程知識圖譜是將課程內(nèi)容抽象為“點”，通過“線”關(guān)聯(lián)在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，是一種結(jié)構(gòu)化、可視化、可調(diào)整的知識體系，本質(zhì)上就是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如圖1所示。知識圖譜，從另一個視角，為學(xué)生提供一個結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)平臺，實現(xiàn)碎片化教育數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和融合，展示知識的邏輯關(guān)系，并推薦最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑。知識圖譜的核心就是知識“關(guān)聯(lián)”，“關(guān)聯(lián)”創(chuàng)造價值，并激活數(shù)據(jù)（即教學(xué)資源）的價值。

1.2 構(gòu)建知識圖譜的流程

大學(xué)物理課程知識圖譜的構(gòu)建，應(yīng)該圍繞“如何達(dá)成課程教學(xué)目標(biāo)”來開展。大學(xué)物理課程超越“理解+記憶”的淺層次教學(xué)目標(biāo)，將深層次學(xué)習(xí)納入教學(xué)目標(biāo)中，從“素質(zhì)—能力—知識”多維度確立課程目標(biāo)，使之更有效地支持各專業(yè)畢業(yè)要求的達(dá)成。知識圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用，應(yīng)該有利于教學(xué)目標(biāo)的實現(xiàn)。

構(gòu)建大學(xué)物理課程知識圖譜的思路及流程如圖2所示，其核心就是“關(guān)聯(lián)”和“資源”。知識圖譜主體結(jié)構(gòu)的構(gòu)建，如圖2的Step 01～Step 03，教師以教學(xué)目標(biāo)為導(dǎo)向，對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行梳理、凝練，提取知識點及相互關(guān)系，以知識關(guān)聯(lián)（課程內(nèi)知識點、跨課程知識點、拓展知識點等）為核心，實現(xiàn)知識點及知識點關(guān)聯(lián)的模型化，從而形成知識圖譜“骨架”，使知識體系成為一個“看得見”“看得清”的立體表達(dá)。

圖2的Step 04，借助AI技術(shù)對課程資源（教材、課程視頻、課件、試題、文檔等）進(jìn)行分類、標(biāo)注和組織，將資源與知識點關(guān)聯(lián)，賦予圖譜“血肉”，構(gòu)建大學(xué)物理課程智能學(xué)習(xí)平臺。此外，還可將互聯(lián)網(wǎng)上的圖書、期刊等擴(kuò)展資源與知識點進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

1.3 幾個關(guān)鍵問題

在提取知識點和關(guān)聯(lián)知識點時，需注意以下幾個問題：

第一，知識點應(yīng)包含并突出教育部高等學(xué)校大學(xué)物理課程教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布的《理工科類大學(xué)物理課程教學(xué)基本要求（2023年版）》的核心內(nèi)容A 和擴(kuò)展內(nèi)容B[4]。例如，圖2的Step 05所示，教師可對知識點進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注，對知識點明確學(xué)習(xí)要求：重點、難點、考點、思政點、拓展點等;對知識點從掌握程度區(qū)分認(rèn)知維度：記憶、理解、應(yīng)用、分析、評價、創(chuàng)造等;對知識點的認(rèn)知層次進(jìn)行歸屬分類：事實性、概念性、程序性等。

第二，需要與其他基礎(chǔ)課程、專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程的教師合作，建立跨課程知識點關(guān)聯(lián)，使學(xué)生所學(xué)課程知識通過知識圖譜形成整體性強(qiáng)、邏輯性強(qiáng)的知識體系。

第三，針對學(xué)生不同專業(yè)方向，設(shè)置不同專題模塊并關(guān)聯(lián)大學(xué)物理課程知識點，通過顯性化物理知識在某一學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)作用及其應(yīng)用，實現(xiàn)大學(xué)物理課程教學(xué)和專業(yè)課程教學(xué)的有效銜接，同時為大學(xué)物理課程教學(xué)和后續(xù)專業(yè)課程教學(xué)留出接口和出口。

第四，將思政元素設(shè)為“思政知識點”與課程知識點關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)“價值塑造、能力培養(yǎng)、知識傳授”的有機(jī)結(jié)合。

此外，大學(xué)物理課程知識圖譜實質(zhì)是為師生提供一個數(shù)智化教學(xué)平臺，知識圖譜是“骨”，教學(xué)資源就是“肉”，所以應(yīng)高度重視教學(xué)資源的質(zhì)量。例如，在處理課程視頻時，可結(jié)合AI技術(shù)，對視頻進(jìn)行切片，對視頻知識點智能標(biāo)記、識別并關(guān)聯(lián)，這更有利于學(xué)生快速定位、精準(zhǔn)學(xué)習(xí)。在關(guān)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)海量資源時，除了借助AI技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，教師可人工甄別、篩選，將強(qiáng)相關(guān)的優(yōu)質(zhì)資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而保障擴(kuò)展資源的品質(zhì)。

2 大學(xué)物理課程知識圖譜建設(shè)示例

2.1 知識圖譜生成方式選擇

目前已有眾多教育平臺提供建立知識圖譜的功能，同時也支持將原有線上課程升級為知識圖譜課程。我們采用超星AI工具箱提供的“知識圖譜”功能，可直接將建設(shè)好的線上課程升級為知識圖譜課程（如圖3所示）;或設(shè)計文檔（Excel表格）導(dǎo)入結(jié)構(gòu)模板，系統(tǒng)智能識別生成圖譜。我們采用導(dǎo)入結(jié)構(gòu)模板的方法生成圖譜。此外，如果需要關(guān)聯(lián)跨課程知識點，則對應(yīng)課程也要建有知識圖譜。

2.2 知識圖譜表現(xiàn)形式選擇

知識圖譜的表現(xiàn)形式有“大綱模式”“思維導(dǎo)圖模式”“圖譜模式”“地圖模式”等，如圖4所示。每種表現(xiàn)形式有不同的優(yōu)缺點。例如：“圖譜模式”能夠直觀表達(dá)知識點的關(guān)聯(lián)、遞進(jìn)、依賴，特別是能展現(xiàn)跨課程知識點的關(guān)聯(lián);“地圖模式”能夠清晰展示最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，有利于學(xué)生進(jìn)行循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)。學(xué)生可根據(jù)自身習(xí)慣選擇任意一種模式進(jìn)行學(xué)習(xí);教師根據(jù)自身需求查看以及編輯知識圖譜。建議教師在初期構(gòu)建知識圖譜時，選擇“大綱模式”進(jìn)行編輯，因為該結(jié)構(gòu)便于主體框架的構(gòu)建，以及整體關(guān)系的查看。

2.3 知識點關(guān)聯(lián)形式

利用知識圖譜可有效地實現(xiàn)大學(xué)物理課程知識與課程內(nèi)知識、跨課程知識以及應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)知識的銜接。

課程內(nèi)知識點之間，可通過設(shè)置為“前置關(guān)聯(lián)”“后置關(guān)聯(lián)”“相關(guān)關(guān)聯(lián)”顯示知識點的邏輯關(guān)系或時間順序。例如，將“角動量定理”的“旋進(jìn)”與“磁介質(zhì)的磁化機(jī)理”相關(guān)聯(lián)，有助于學(xué)生更好地理解“分子電流理論”如何解釋磁化機(jī)理。

跨課程知識點，可以和“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”等基礎(chǔ)課程相關(guān)知識點關(guān)聯(lián)。以圖5所示的“運(yùn)動學(xué)”部分的知識圖譜為例，“運(yùn)動學(xué)的兩類基本問題”涉及到高等數(shù)學(xué)的微積分及應(yīng)用，所以進(jìn)行跨課程知識點關(guān)聯(lián)，如圖5（a）所示。學(xué)生學(xué)習(xí)“運(yùn)動學(xué)的兩類基本問題”時，通過知識圖譜，精準(zhǔn)定位高等數(shù)學(xué)相關(guān)知識點，可以使用課程內(nèi)資源或擴(kuò)展資源（開放課、圖書、期刊等）進(jìn)行學(xué)習(xí)，如圖5（b）所示;也可以定位跨課程資源進(jìn)行學(xué)習(xí)，如圖5（c）所示。在大學(xué)物理課程中有關(guān)“微積分”的知識，關(guān)聯(lián)的是山東科技大學(xué)趙文才教授開設(shè)的“高等數(shù)學(xué)”課程的知識圖譜。

大學(xué)物理課程知識圖譜也可以和專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程等關(guān)聯(lián)。例如，波動光學(xué)的“光的衍射”部分的知識圖譜，單縫、圓孔等的夫瑯和費(fèi)衍射圖樣的特征與專業(yè)基礎(chǔ)課“信號與系統(tǒng)”的“信號的頻域分析”相關(guān)知識點銜接，讓學(xué)生更直觀、形象地理解信號的時寬與頻寬成反比的性質(zhì)。光柵的夫瑯和費(fèi)衍射與專業(yè)課程“數(shù)字圖像處理”的圖像的數(shù)字變換傅里葉變換相關(guān)聯(lián)，讓學(xué)生深刻理解數(shù)字圖像處理的物理實質(zhì)。

此外，大學(xué)物理課程知識圖譜可以很好地實現(xiàn)拓展學(xué)習(xí)。在“恒定磁場”部分的知識圖譜中，將“磁懸浮”關(guān)聯(lián)為“磁場”的后置知識點，標(biāo)注為拓展知識點;將“可控核聚變”“量子霍爾效應(yīng)”“電磁彈射”等作為相應(yīng)知識點的后置知識點，標(biāo)注為思政知識點，并關(guān)聯(lián)物理原理和應(yīng)用，以及國內(nèi)發(fā)展所取得的最新成果。

利用知識圖譜，不僅向?qū)W生展示了整體性強(qiáng)、邏輯性強(qiáng)的大學(xué)物理課程的知識體系，也通過跨課程、跨學(xué)科知識點關(guān)聯(lián)，為大學(xué)物理課程教學(xué)和其他課程教學(xué)的有效銜接留出接口和出口。同時利用知識圖譜，將“課程思政”的思政元素與“能力培養(yǎng)、知識傳授”緊密、自然地關(guān)聯(lián)，從而實現(xiàn)“價值塑造”于無聲中。

3 基于知識圖譜的大學(xué)物理課程教學(xué)實踐

基于知識圖譜建立的大學(xué)物理數(shù)智課程，將碎片式的教學(xué)內(nèi)容及資源關(guān)聯(lián)成一張可視的巨大的知識網(wǎng)絡(luò)，轉(zhuǎn)變了之前課程教學(xué)（特別是線上課程）主要由“數(shù)據(jù)驅(qū)動認(rèn)知”，使課程教學(xué)更著重由“知識驅(qū)動認(rèn)知”來開展。這種轉(zhuǎn)變符合人腦的認(rèn)知模式。因為人腦的特長就是“在不同的概念之間強(qiáng)行建立聯(lián)系”，“大腦會為一切可以對比的事物進(jìn)行匹配，以便建立一個合理的解釋”。這種轉(zhuǎn)變也有助于推動“大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化教育”轉(zhuǎn)向“大規(guī)模的個性化學(xué)習(xí)”，真正實現(xiàn)智慧教學(xué)[5]。

3.1 智慧學(xué)習(xí)

基于知識圖譜建立的大學(xué)物理數(shù)智課程實現(xiàn)了教學(xué)過程中的認(rèn)知推理，從而學(xué)生可利用知識圖譜進(jìn)行個性化自主學(xué)習(xí)并完成自我評價。學(xué)生可以按照系統(tǒng)推薦的學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行學(xué)習(xí)，也可以自行設(shè)計學(xué)習(xí)路徑，利用知識圖譜精準(zhǔn)定位、可視化數(shù)據(jù)，做到在學(xué)習(xí)過程中對整個知識體系了然于胸，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)的掌控力，激發(fā)學(xué)習(xí)的信心和熱情。此外，系統(tǒng)實時向?qū)W生報告完成掌握情況、進(jìn)度排名、達(dá)成分析等;學(xué)生也可分類查看各任務(wù)的完成情況。例如，圖6是系統(tǒng)對某學(xué)生關(guān)于“動量 動量守恒定律”學(xué)習(xí)情況的評價和反饋。

3.2 智慧教學(xué)

教師利用知識圖譜，可以對于學(xué)生的知識點掌握情況得到準(zhǔn)確的反饋數(shù)據(jù)，如圖7所示，例如“知識點平均完成率”“知識點掌握率”，從而及時對教學(xué)內(nèi)容、方法進(jìn)行調(diào)整，或為學(xué)生優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑，也可為學(xué)生推薦擴(kuò)展資源，包括開放課程、期刊、圖書等。

3.3 基于知識圖譜的大學(xué)物理“線上線下混合式”教學(xué)

基于知識圖譜，我們對大學(xué)物理“線上線下混合式”教學(xué)進(jìn)行了創(chuàng)新和發(fā)展?！熬€上線下混合式”教學(xué)模式以其實踐效果被師生廣泛接受和認(rèn)可[6]。如何在普通教學(xué)班（即學(xué)生數(shù)～120人）有效開展混合式教學(xué)呢？ 這就需要關(guān)注如何實施分層次教學(xué)，從而滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的要求。為此，我們建立了基于知識圖譜的“線上自主學(xué)習(xí)，線下翻轉(zhuǎn)教學(xué);課堂講授經(jīng)典”的多元混合式教學(xué)模式。

我們將教學(xué)內(nèi)容按章節(jié)分為若干學(xué)習(xí)單元：每個學(xué)習(xí)單元周期設(shè)定為7天，線上學(xué)習(xí)需3～6學(xué)時（學(xué)生獨立完成），線下課堂教學(xué)需3學(xué)時（師生共同完成）;學(xué)習(xí)單元的實施由“學(xué)生三環(huán)節(jié)”“教師三環(huán)節(jié)”組成，環(huán)環(huán)相扣，層層推進(jìn)，如圖8所示。

我們重點介紹基于知識圖譜的教學(xué)平臺如何為學(xué)生規(guī)劃個性化的學(xué)習(xí)路徑，以及如何實現(xiàn)分層次教學(xué)。

3.3.1 個性化的學(xué)習(xí)路徑

學(xué)生在“在線學(xué)習(xí)”“反思小結(jié)”等環(huán)節(jié)可按照知識圖譜推薦的學(xué)習(xí)路徑完成。圖9是教學(xué)平臺上向?qū)W生展示的“動量 動量守恒定律”的知識圖譜結(jié)構(gòu)，不同顏色的點、線，表示知識的層級以及學(xué)習(xí)的順序。在“進(jìn)入學(xué)習(xí)”后，可看到該單元的學(xué)習(xí)路徑，如圖10所示。該路徑是系統(tǒng)按照章節(jié)的知識結(jié)構(gòu)以及邏輯關(guān)系給出的初始推薦。學(xué)生可循著路徑依次進(jìn)行學(xué)習(xí)，也可任意選擇某個知識點進(jìn)行學(xué)習(xí)，完成課程視頻、小測試、閱讀、大作業(yè)等任務(wù)。系統(tǒng)會記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)的完成率、掌握率等。

例如，學(xué)生小馬已完成該單元的在線學(xué)習(xí)。系統(tǒng)根據(jù)該學(xué)生小測試、大作業(yè)的完成情況，分析學(xué)習(xí)目標(biāo)的達(dá)成度，重新規(guī)劃了針對小馬的學(xué)習(xí)路徑，如圖11所示。與圖10系統(tǒng)初始推薦的學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行比較，掌握率高于90%的知識點不再計入學(xué)習(xí)路徑。新的學(xué)習(xí)路徑表明小馬對“運(yùn)動的描述”“慣性系中的牛頓定律”“動量守恒定律”掌握不夠。這時，小馬可按照新的學(xué)習(xí)路徑重新學(xué)習(xí)，并通過對某個知識點進(jìn)行“自測”來檢驗學(xué)習(xí)情況。系統(tǒng)重新記錄小馬的學(xué)習(xí)情況，實時給出評價結(jié)果，并再次規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑。例如，系統(tǒng)通過智能檢測，推測小馬對“運(yùn)動的描述”知識點掌握極其薄弱，就會在以后學(xué)習(xí)時不斷提醒并推薦相關(guān)資源建議小馬進(jìn)行補(bǔ)充學(xué)習(xí)。

利用知識圖譜可為學(xué)生構(gòu)建個性化的學(xué)習(xí)路徑，精準(zhǔn)推送學(xué)習(xí)資源，并提供實時指導(dǎo)和反饋。這在一定程度上可解決教師在面對大規(guī)模教學(xué)班時，不能關(guān)注到每位學(xué)生這一弊端。此外，教師可以根據(jù)知識圖譜給出的評估結(jié)果，及時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，改變教學(xué)方式，設(shè)計更有效的學(xué)習(xí)活動，從而保障“線上線下混合式”教學(xué)在大規(guī)模教學(xué)班有效實施。

3.3.2 分層次教學(xué)

利用知識圖譜，可以保障在大規(guī)模教學(xué)班實施混合式教學(xué)中普通學(xué)生達(dá)成基本學(xué)習(xí)目標(biāo)的要求，也可滿足其他學(xué)生對于個性化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、拓展學(xué)習(xí)的需求。

例如，學(xué)生可通過“標(biāo)簽”“認(rèn)知維度”等來明確課程的核心內(nèi)容（重點）、拓展內(nèi)容，也可明確對于某個知識點的具體要求，甚至可明確某類考試的考點。例如，選修少學(xué)分“大學(xué)物理”（6學(xué)分）課程的某學(xué)生對圖9的知識圖譜進(jìn)行篩選，選出“重點”“考點”，見圖12。與圖9比較，圖譜結(jié)構(gòu)中減少了“難點”“拓展知識點”，這有利于普通學(xué)生了解課程的基本要求，增強(qiáng)其達(dá)成目標(biāo)的信心。

教師針對不同專業(yè)、不同層次的學(xué)生，通過知識圖譜，將物理知識點和數(shù)學(xué)、工程技術(shù)、科學(xué)前沿的相關(guān)知識點建立嚴(yán)格的邏輯聯(lián)結(jié)，顯性化“上溯、后續(xù)、拓展”的可行路徑，從而使學(xué)生能夠?qū)⑽锢碇R用于解決復(fù)雜的工程問題，理解本專業(yè)素養(yǎng)構(gòu)成的課程知識體系，從而實現(xiàn)大學(xué)物理課程對學(xué)生畢業(yè)要求的強(qiáng)支撐，為提高課程的高階性、創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)度提供了清晰的可行方案。

4 結(jié)語

在未來十年，知識圖譜還會繼續(xù)在數(shù)智教育中發(fā)揮其關(guān)鍵作用。隨著課程群圖譜、專業(yè)圖譜、學(xué)科圖譜的建立，知識圖譜將成為智慧教育新生態(tài)的重要組成部分?！按髮W(xué)物理”作為基礎(chǔ)課程，必然要在這個新生態(tài)圈中成長和發(fā)展起來。知識圖譜為大學(xué)物理成為數(shù)智課程提供了一種路徑和策略。

本文展示了構(gòu)建大學(xué)物理課程知識圖譜的思路和流程，并重點討論了在提取知識點及關(guān)聯(lián)知識點時，需重點關(guān)注教學(xué)目標(biāo)導(dǎo)向、跨課程關(guān)聯(lián)、思政知識點關(guān)聯(lián)等。本文示例了知識圖譜的生成方式、圖譜表現(xiàn)形式，以及知識點關(guān)聯(lián)的詳細(xì)設(shè)置?；谥R圖譜的大學(xué)物理課程教學(xué)實踐表明，學(xué)生利用知識圖譜可以進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)并完成自我評價，教師利用知識圖譜可對學(xué)生進(jìn)行實時督學(xué)、指導(dǎo)及反饋，也可以更好地開展“線上線下混合式”教學(xué)，真正實現(xiàn)人工智能技術(shù)賦能一流課程建設(shè)。

參 考 文 獻(xiàn)

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