科學導報訊 記者王俊麗 11月7日，記者從太原理工大學智能光學成像實驗室獲悉，該實驗室與國家天文臺強強聯(lián)合，憑借“AI賦能天文‘探索’與‘教育’融合的數(shù)字化服務項目”，在2024年中國信息協(xié)會數(shù)據(jù)要素應用創(chuàng)新大賽中榮獲全國二等獎。此項目針對天文觀測領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)和稀有天體發(fā)現(xiàn)難題，開創(chuàng)性地提出了一種“人工智能+公眾科學”的全新科研范式，標志著我國在天文圖像處理與分析領(lǐng)域取得了重大突破，為探索宇宙奧秘提供了強有力的技術(shù)支持。

據(jù)了解，此次合作雙方憑借其豐富的天文觀測數(shù)據(jù)與專業(yè)研究團隊，研發(fā)了我國首個天文圖像大模型，并融合基礎(chǔ)模型和貝葉斯推斷技術(shù)，開發(fā)出高效識別已知天體和篩選未知天體候選體的技術(shù)。更值得一提的是，項目團隊將公眾科學融入科研流程，開發(fā)了基于“連連看”的未知天體識別游戲，讓包括中小學生在內(nèi)的廣大天文愛好者也能參與到科學探索中來。此外，團隊還自主研發(fā)了推薦系統(tǒng)和語言大模型，實現(xiàn)了識別結(jié)果和用戶識別能力的快速分析，并且搭建起天文學家與天文愛好者之間直接溝通的橋梁，能夠有針對性地提供相關(guān)天文知識，開辟了科學普及的新模式。

實驗室負責人賈鵬介紹，該模型已初步應用于銀河系結(jié)構(gòu)分析、星系演化研究等多個領(lǐng)域，顯著提高了科研效率。初步測試數(shù)據(jù)顯示，與傳統(tǒng)方法相比，新模型在圖像分類準確率上提升了20%，處理時間縮短了30%。這一進步不僅加速了天文學研究的步伐，也在國際天文領(lǐng)域樹立了新的里程碑。