[摘 要]ChatGPT深刻影響著高校圖書館的信息素養(yǎng)教育。研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT具備的技術(shù)優(yōu)勢在一定程度上沖擊著信息素養(yǎng)教學(xué)中的信息檢索方法、信息源確定方式及授課館員的語言局限。新時代信息素養(yǎng)教育體系應(yīng)融入ChatGPT，同時需要正視其技術(shù)缺陷，并進(jìn)一步提出融合理路。

[關(guān)鍵詞]ChatGPT 信息素養(yǎng)教育 高校圖書館 融合

[分類號]G252.7

2022年11月，美國人工智能研究公司OpenAI正式發(fā)布聊天機(jī)器人程序ChatGPT。面對AIGC技術(shù)突破式發(fā)展的產(chǎn)物，諸多行業(yè)領(lǐng)域紛紛掀起研究學(xué)習(xí)浪潮，探討ChatGPT將會如何影響自身發(fā)展。2023年8月15日正式生效的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下簡稱“《暫行辦法》”）第五條明確指出：“鼓勵生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，探索優(yōu)化應(yīng)用場景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系?！睂τ贑hatGPT，圖情學(xué)界也積極響應(yīng)，密切關(guān)注，開展了一系列高校圖書館和ChatGPT/AIGC的融合研究。相關(guān)研究聚焦了ChatGPT在智慧圖書館建設(shè)、智能知識服務(wù)、智能問答系統(tǒng)、智能咨詢、智能管理系統(tǒng)、圖書館虛擬數(shù)字人、古籍智能信息處理、編目和元數(shù)據(jù)生成以及文獻(xiàn)情報等領(lǐng)域產(chǎn)生的影響[1-8]，部分學(xué)者還探討了ChatGPT對圖書館的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和影響[9-11]。在高校圖書館與ChatGPT融合研究方面，學(xué)界取得了諸多研究成果，但鮮有系統(tǒng)性論述ChatGPT和信息素養(yǎng)教育關(guān)系的研究。

加強(qiáng)公民信息素養(yǎng)教育，提升公民信息素養(yǎng)，增強(qiáng)個體在信息社會的適應(yīng)力與創(chuàng)造力，對個人發(fā)展、國力增強(qiáng)、社會變革有著十分重要的意義[12]。學(xué)校是信息素養(yǎng)教育的主渠道，信息素養(yǎng)教育受到英國、美國等國高校的重視[13-14]，我國教育主管部門也高度重視信息素養(yǎng)教育，并在《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程》第三十一條第二款明確規(guī)定：“圖書館應(yīng)重視開展信息素質(zhì)教育，采用現(xiàn)代教育技術(shù)，加強(qiáng)信息素質(zhì)課程體系建設(shè)”。新時代新征程，肩負(fù)立德樹人根本重任的高等學(xué)校無疑需要繼續(xù)加強(qiáng)信息素養(yǎng)教育建設(shè)。ChatGPT作為人工智能技術(shù)驅(qū)動的信息獲取新工具，與信息素養(yǎng)教育密切相關(guān)。面對突破式的信息技術(shù)新發(fā)展成果，新時代的信息素養(yǎng)教育面臨著一系列沖擊和挑戰(zhàn)，需要認(rèn)真思考同ChatGPT的關(guān)系。為此，筆者擬就ChatGPT對信息素養(yǎng)教育的影響展開研究，以期推動高校圖書館信息素養(yǎng)教育在新征程上不斷高質(zhì)量發(fā)展。

1 ChatGPT的典型技術(shù)要點

筆者以“ChatGPT”作為檢索關(guān)鍵詞在“中國知網(wǎng)”數(shù)據(jù)庫和EBSCO Discovery Service學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中進(jìn)行檢索并篩選相關(guān)文獻(xiàn)，通過文獻(xiàn)調(diào)研深入了解 ChatGPT技術(shù)的本質(zhì)，并就其典型技術(shù)的優(yōu)缺點展開分析。

1.1 ChatGPT的技術(shù)優(yōu)點

（1）高度擬人化。自然語言處理技術(shù)（Natural Language Processing，NLP）作為人工智能領(lǐng)域的重要研究分支，著力使計算機(jī)能聽懂人類的自然語言，并生成自然化的人類語言。NLP涉及計算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等多個學(xué)科，綜合運用了分詞、詞性標(biāo)注、語義分析、情感分析及句法分析等技術(shù)和方法。ChatGPT在NLP技術(shù)上實現(xiàn)了較高水平的發(fā)展運用。對用戶而言，一方面可以用自己的表達(dá)習(xí)慣去跟ChatGPT對話，無需掌握特定的計算機(jī)語言規(guī)則；另一方面，ChatGPT可以較好地理解用戶輸入的自然語言，并輸出自然化的人類語言，而非上一代AI的“機(jī)器語言”。用戶同ChatGPT進(jìn)行交流時甚至察覺不到正在與機(jī)器對話[15]，ChatGPT被稱為“有史以來面向公眾的最好的人工智能聊天機(jī)器人”[16]。此外，ChatGPT具備良好的上下文語義理解能力，可以根據(jù)用戶通過多輪會話的表意，輸出符合用戶需求的信息。

（2）超大語料庫和海量訓(xùn)練參數(shù)。ChatGPT龐大功能的實現(xiàn)離不開基于超大語料庫用海量訓(xùn)練參數(shù)對大模型的預(yù)訓(xùn)練。GPT-3.5的參數(shù)量級達(dá)1750億，并用3000億單詞的語料進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練[17]。2023年3月，OpenAI發(fā)布最新的大語言模型GPT-4，有研究顯示，GPT-4的參數(shù)量達(dá)萬億，是GPT-3.5的10倍[18]。經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的ChatGPT儼然一本百科全書，可以從容應(yīng)對計算機(jī)、醫(yī)療、教育等廣泛領(lǐng)域的提問，并輸出較高質(zhì)量的文本信息。官方報告顯示，GPT-4在真實性、可操縱性和拒絕超出“護(hù)欄”方面取得了有史以來的最好結(jié)果，在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上展現(xiàn)出人類水平的表現(xiàn)[19]。

（3）多模態(tài)支持。GPT-3.5是單一模態(tài)模型，僅能接受使用者的文本信息輸入，GPT-4是功能更為強(qiáng)大的多模態(tài)模型，2023年9月，GPT-4功能進(jìn)一步升級，支持PLUS和Enterprise用戶使用語音和圖像信息輸入[20]。多模態(tài)支持提供了更為多元的輸入方式，進(jìn)一步便利了用戶使用ChatGPT。

（4）多語種服務(wù)。公開信息顯示，截至2023年2月21日，ChatGPT掌握的語種數(shù)量為114種[21]。盡管OpenAI未明確公布ChatGPT會多少種語言這一問題，但從官方網(wǎng)站給出的有關(guān)信息看，ChatGPT掌握了至少26種語言[19]。豐富的語種支持既方便了不同語言背景的用戶使用，又便利了使用者獲取不同語種信息。

（5）人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)。為ChatGPT提供支持的GPT模型采用RLHF人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方式，訓(xùn)練過程由LM預(yù)訓(xùn)練語言模型、RM打分模型和RL強(qiáng)化學(xué)習(xí)三部分組成[17]。LM預(yù)訓(xùn)練語言模型生成文本，RM打分模型評估文本質(zhì)量是否優(yōu)質(zhì)，在此基礎(chǔ)上，使用RL強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化初始的LM預(yù)訓(xùn)練語言模型[17]。在RLHF的訓(xùn)練方式下，模型具有了對生成內(nèi)容的評判能力，使得ChatGPT越來越懂得用戶的需求。

1.2 ChatGPT的技術(shù)缺陷

（1）知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)瑕疵?！稌盒修k法》第七條規(guī)定：“生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)依法開展預(yù)訓(xùn)練、優(yōu)化訓(xùn)練等訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理活動，遵守以下規(guī)定：（一）使用具有合法來源的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)模型；（二）涉及知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的，不得侵害他人依法享有的知識產(chǎn)權(quán)?！备鶕?jù)目前OpenAI公布的信息，其未明確聲明已獲得所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的授權(quán)，亦未就是否支付訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用費作出說明。此時，ChatGPT需符合我國著作權(quán)法中合理使用的相關(guān)情形，即符合13種不經(jīng)授權(quán)且不支付報酬的情形方可合規(guī)。我國現(xiàn)行的著作權(quán)法并未將“用于人工智能或大語言模型訓(xùn)練”這一情形列入合理使用。因此，ChatGPT作為一款商業(yè)性產(chǎn)品，使用龐大的底層語料庫數(shù)據(jù)存在著作權(quán)侵權(quán)可能。用戶使用從ChatGPT獲取的信息可能會構(gòu)成共同侵犯他人版權(quán)的問題。同時，PLUS用戶使用“browsing”插件訪問網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容無疑又加大了知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險。

據(jù)《洛杉磯時報》報道，美國暢銷書作家Paul Tremblay和Mona Awad對OpenAI提起訴訟，聲稱OpenAI在沒有獲得版權(quán)授權(quán)的情況下，利用他們的作品來訓(xùn)練其人工智能聊天機(jī)器人[22]。因ChatGPT尚未進(jìn)行充分的商業(yè)拓展，被告僅有OpenAI，未見其他使用主體作為共同被告被訴請承擔(dān)連帶侵權(quán)責(zé)任。但是在圖書館領(lǐng)域的相關(guān)實踐中，多有高?；蚓哂歇毩⒎ㄈ速Y格的圖書館因購買、使用存在知識產(chǎn)權(quán)瑕疵的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，被訴承擔(dān)連帶侵權(quán)責(zé)任的案例[23]。ChatGPT的知識產(chǎn)權(quán)瑕疵問題需要引起使用者的足夠重視。

（2）訓(xùn)練語料庫缺陷。ChatGPT的訓(xùn)練語料庫缺陷主要體現(xiàn)在兩大方面：一是時效性不足；二是覆蓋面不完全。GPT-4技術(shù)報告顯示，用于大模型預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)截至2021年9月，對于之后的信息，GPT通常缺乏了解，也未進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí)[19]。盡管用戶可以借助ChatGPT的技術(shù)優(yōu)勢便利地獲取信息，但是，針對注重信息時效的問題而言，缺乏時效的信息無論看起來如何切題，它仍然是無價值的。例如，向ChatGPT尋求關(guān)于《暫行辦法》的相關(guān)信息，用戶不會獲取任何有實際價值的信息，因為《暫行辦法》的出臺時間是2023年7月10日?！癰rowsing”插件雖然可以幫助ChatGPT檢索網(wǎng)絡(luò)信息，在一定程度上彌補(bǔ)語料庫信息時效不足的缺陷，但該功能目前只對少數(shù)PLUS用戶開放，對大部分使用者而言，ChatGPT的時效性缺陷依然存在。另外，信息具有無限性特征，受限于研發(fā)經(jīng)費及算力，訓(xùn)練語料庫無法將2021年9月之前的所有信息涵蓋。

（3）邏輯推理有欠缺。有學(xué)者指出，“人的難題對人工智能來說很容易，人的簡單問題對人工智能來說很難”，這一“莫拉維克”悖論在ChatGPT上仍然成立。有用戶曾向ChatGPT提問“1000是否大于1062？”ChatGPT回答：“1000比1062大”[24]。ChatGPT的這一技術(shù)缺陷體現(xiàn)在信息獲取上便是無法完全滿足信息準(zhǔn)確性要求。信息準(zhǔn)確性是信息第一位、最基本、最核心的價值，不符合事實的信息不具有價值，甚至可能給信息接收者帶來負(fù)面的價值[25]。

（4）信息來源標(biāo)注不明。文后參考文獻(xiàn)是指為撰寫或編輯論文和著作而引用的有關(guān)文獻(xiàn)信息資源。列舉參考文獻(xiàn)作用包括但不限于：一是表明對原作者的尊重和作者嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度；二是方便讀者了解作者對問題研究的廣度和深度；三是反映作者為撰寫論文而進(jìn)行閱讀材料的范圍和水平；四是文中引文有差錯時便于及時查對。ChatGPT輸出信息并未標(biāo)注具體的信息來源，用戶在引用信息時存在無法有效著錄參考文獻(xiàn)的問題，尤其給高校師生的學(xué)術(shù)寫作帶來極大不便。

（5）個人信息保護(hù)不足。ChatGPT通過與用戶的對話交流，自動生成符合用戶意圖的相關(guān)信息。特定情形下的一些個性化咨詢不可避免地會涉及個人信息甚至隱私。對于用戶在使用過程中涉及的個人信息管理問題，OpenAI在聲明中指出：“我們引入了在ChatGPT中關(guān)閉聊天記錄的功能。禁用聊天記錄時啟動的對話不會用于訓(xùn)練和改進(jìn)我們的模型，也不會顯示在歷史記錄邊欄中。這些控件向所有用戶推出，可在ChatGPT的設(shè)置中找到，并且可以隨時更改。[26]”據(jù)此聲明，用戶需在使用ChatGPT之前先進(jìn)行關(guān)閉聊天記錄設(shè)置，方可避免個人信息被OpenAI使用。《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》第十四條明確規(guī)定：“基于個人同意處理個人信息的，該同意應(yīng)當(dāng)由個人在充分知情的前提下自愿、明確作出?！比绻脩舨恢獣允褂寐暶骰虿皇熘P(guān)閉路徑而未進(jìn)行關(guān)閉設(shè)置，這難以認(rèn)定為用戶充分知情而自愿、明確作出同意的情形，也即難以認(rèn)定為“取得用戶同意”。這也是ChatGPT對個人信息保護(hù)力度不足的間接表現(xiàn)。

2 ChatGPT對信息素養(yǎng)教育的沖擊

作為人工智能技術(shù)新發(fā)展的代表性成果，ChatGPT自身具備諸多技術(shù)優(yōu)點，在信息獲取方面存在顯著的技術(shù)優(yōu)勢，在一定程度上沖擊著高校圖書館正在開展的信息素養(yǎng)教育體系。

2.1 ChatGPT沖擊著信息檢索獲取方法教學(xué)

如何獲取與需求相關(guān)的信息是高校信息素養(yǎng)教育的重要授課內(nèi)容之一，常規(guī)方法一般包括如下步驟：（1）分析問題。通過對檢索問題進(jìn)行相關(guān)分析，確定檢索的關(guān)鍵詞和檢索的數(shù)據(jù)庫；（2）構(gòu)造檢索式。通過運用布爾邏輯運算符等，將確定的檢索關(guān)鍵詞根據(jù)檢索問題進(jìn)行邏輯組配；（3）篩選檢索結(jié)果。通過對檢索結(jié)果文獻(xiàn)的年份、類別、作者、機(jī)構(gòu)、主題、相關(guān)性等進(jìn)行篩選，選出密切相關(guān)文獻(xiàn)和相關(guān)文獻(xiàn)；（4）再檢索。通過對相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀，完善對檢索問題的認(rèn)識，調(diào)整檢索關(guān)鍵詞和數(shù)據(jù)庫等。將以上步驟不斷重復(fù)循環(huán)，最終選出與檢索問題相關(guān)的文獻(xiàn)。

ChatGPT具備良好的自然語言處理技術(shù)，可以較好地識別使用者的問題。GPT-4的技術(shù)報告聲稱，開發(fā)此類模型的主要目標(biāo)之一是提高其理解和生成自然語言文本的能力，特別是在更復(fù)雜和細(xì)致入微的場景中。為了測試其能力，用為人類設(shè)計的各種考試對模型進(jìn)行評估，如在模擬的律師考試中，GPT-4的得分可達(dá)到前10%的水平[19]。因此，使用者只需要將檢索問題以自然語言的形式輸入ChatGPT的對話框，無需掌握提取檢索關(guān)鍵詞的方法，也無需考慮輸入的檢索詞是否是專業(yè)詞匯，ChatGPT會基于自然語言處理技術(shù)和人類反饋強(qiáng)化等訓(xùn)練方式，對使用者意圖進(jìn)行效果較為良好的識別。例如，輸入“什么是合理使用制度？”根據(jù)輸出的信息可發(fā)現(xiàn)，ChatGPT準(zhǔn)確地將合理使用制度歸到著作權(quán)法中的一種例外規(guī)定，在給出總結(jié)信息后，還補(bǔ)充提示不同國家有不同法律規(guī)定，具體規(guī)定需查閱相關(guān)國家的立法。傳統(tǒng)的信息檢索模式下確保信息查準(zhǔn)率的前提是準(zhǔn)確提取檢索詞并完善檢索詞的學(xué)術(shù)表達(dá)，必要時還需要進(jìn)行多次檢索來完善對檢索問題的認(rèn)識。比較而言，具備自然語言處理技術(shù)并經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的ChatGPT可以進(jìn)行直接檢索，體現(xiàn)著良好的易用性特征。這強(qiáng)烈沖擊著現(xiàn)行信息素養(yǎng)教育模式下較為復(fù)雜且需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的信息檢索獲取方法教學(xué)。

2.2 ChatGPT沖擊著信息源的確定方式

高校信息素養(yǎng)教育的另一個重要內(nèi)容是教授讀者如何選擇、確定與專業(yè)相關(guān)的檢索信息源。特定信息需要在相關(guān)的數(shù)據(jù)庫內(nèi)檢索，如檢索法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等不同專業(yè)方向的相關(guān)信息，需要到法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫檢索；檢索期刊、專利、標(biāo)準(zhǔn)等不同文獻(xiàn)類型的相關(guān)信息，需要到期刊數(shù)據(jù)庫、專利數(shù)據(jù)庫、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫等特定類型的數(shù)據(jù)庫內(nèi)檢索。GPT-3.5模型用3000億量級的單詞作為訓(xùn)練語料庫進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，GPT-4模型未明確公布訓(xùn)練語料庫量級，但較GPT-3.5性能進(jìn)一步提升。龐大的語料庫使得ChatGPT如同一本百科全書，可以從容應(yīng)對醫(yī)療、法律、金融、文學(xué)等諸多領(lǐng)域的提問。官方信息顯示，OpenAI向PLUS用戶開放插件功能[27]，在“browsing”插件的加持下，ChatGPT可以訪問網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，在一定程度上突破了“訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止時間”局限。從用戶獲取信息的角度而言，擁有海量信息的ChatGPT可以幫助用戶便捷地一框式獲取相關(guān)領(lǐng)域信息。

2.3 ChatGPT沖擊著授課館員的語言局限

信息素養(yǎng)教育作為高校圖書館的一項重要服務(wù)，其授課師資隊伍主體主要由圖書館專業(yè)館員構(gòu)成，大多數(shù)授課館員的第二語言背景為英語。雖然英語作為全球?qū)W術(shù)界的主流語言，英文語種文獻(xiàn)可以滿足大部分科研文獻(xiàn)檢索需求，但是，國際通用語言除了英語外，還包括漢語、法語、俄語、阿拉伯語與西班牙語等，部分研究領(lǐng)域依然需要檢索、查閱特定語種文獻(xiàn)?；诘诙Z言素養(yǎng)的局限，館員在課程講授過程中涉及不熟悉語種信息的檢索時，往往力有不逮，難免影響授課效果。例如，西班牙語專業(yè)的學(xué)生在尋求西班牙語相關(guān)信息檢索幫助時，不具備西班牙語背景的館員可能無法予以全流程的有效指導(dǎo)。館員的第二語言困境對具備多語種技能的ChatGPT而言就不是問題，它可在語言能力范圍內(nèi)幫助使用者檢索并生成不同語種的信息。

3 信息素養(yǎng)教育與ChatGPT的融合

3.1 信息素養(yǎng)教育融入ChatGPT的理論視角分析

根據(jù)Askell A.等提出的“HHH理論”[28]，評價大語言模型對人類社會是否有利的標(biāo)準(zhǔn)主要有3個：有用性（Helpfulness）、可信性（Honesty）和無害性（Harmlessness）。ChatGPT這一人工智能技術(shù)具有諸多技術(shù)優(yōu)勢，對使用者而言無疑是有用的，具備明顯的“有用性”特征；ChatGPT可在文案撰寫、法律咨詢和計算機(jī)編程等諸多領(lǐng)域輸出高質(zhì)量的信息，在特定領(lǐng)域具備良好的“可信性”；研發(fā)工程師將科技倫理注入模型，ChatGPT拒絕回答帶有宗教偏見、種族歧視及色情內(nèi)容等不合理的提問，并不斷加強(qiáng)安全保障，致力于追求“無害性”。也就是說，ChatGPT具備3H特性，對人類社會是有益的。同時，根據(jù)美國學(xué)者戴維斯提出的用以預(yù)測人們對計算機(jī)領(lǐng)域新技術(shù)接受程度的“技術(shù)接受模型”，“認(rèn)知易用性”和“認(rèn)知有用性”是用戶接受新技術(shù)的兩大決定性因素。對使用者而言，ChatGPT具備良好的“易用性”和“有用性”。綜上，ChatGPT這一新技術(shù)變革的產(chǎn)物既有益于人類社會，方便使用者獲取相關(guān)信息，又易于被用戶接受，具備較好的推廣潛力。新時代的信息素養(yǎng)教育不是一成不變的，也不會是閉門造車，需要積極擁抱科技發(fā)展成果，將ChatGPT等人工智能生成內(nèi)容技術(shù)融入課程內(nèi)容體系，讓讀者了解、掌握更多、更高效的信息獲取工具。這也是信息素養(yǎng)教育高質(zhì)量發(fā)展的題中之義。

3.2 信息素養(yǎng)教育與ChatGPT融合的理路

根據(jù)風(fēng)險感知理論，“消費者的風(fēng)險態(tài)度可能影響消費者的決策，特別是涉及技術(shù)創(chuàng)新。”“感知風(fēng)險會對消費者采用創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)的傾向產(chǎn)生負(fù)面影響。[29]”ChatGPT存在的技術(shù)缺陷會影響功能發(fā)揮，同時如果用戶感知到相關(guān)使用風(fēng)險，會阻礙用戶使用ChatGPT。高校信息素養(yǎng)教育體系融入ChatGPT需要正視其在信息獲取方面存在的技術(shù)缺陷，應(yīng)堅守并著力加強(qiáng)以下三方面教育。

3.2.1 信息倫理教育

美國管理信息科學(xué)專家R·O·梅森提出信息時代有4個主要的倫理議題：信息隱私權(quán)、信息準(zhǔn)確性、信息產(chǎn)權(quán)及信息資源存取權(quán)[30]。目前版本的ChatGPT在個人信息保護(hù)上還不夠完善，存在侵犯用戶個人信息甚至隱私信息的可能，極易違反《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》的相關(guān)規(guī)定。因ChatGPT預(yù)訓(xùn)練語料庫的缺陷及邏輯推理上的欠缺，ChatGPT輸出的信息可能存在準(zhǔn)確性不夠的問題，在一定程度上影響著信息的價值屬性。目前來看，ChatGPT的底層語料庫尚未取得完全的知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)，存在授權(quán)瑕疵，且現(xiàn)行的《中華人民共和國著作權(quán)法》等知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律亦未將模型訓(xùn)練劃歸合理使用范疇，用戶極易獲取侵犯權(quán)利人知識產(chǎn)權(quán)的信息，使用時存在共同侵權(quán)風(fēng)險。ChatGPT自身存在的這些問題嚴(yán)重沖擊著信息倫理?！靶畔惱韺π畔⑸鐣饬x深遠(yuǎn)，對維持穩(wěn)定、和諧有序的信息活動秩序意義重大。[31]”因此，高校圖書館將ChatGPT融入課程體系的同時，還需堅守并加強(qiáng)信息倫理教育，應(yīng)通過不斷創(chuàng)新授課形式、優(yōu)化授課內(nèi)容，努力守好信息倫理教育陣地，不斷夯實信息倫理教育堡壘，這也是落實立德樹人根本重任的應(yīng)有之義。同時，具備良好信息倫理也是大學(xué)生作為新時代中國特色社會主義事業(yè)建設(shè)者、參與法治社會建設(shè)的內(nèi)在和必然要求。

3.2.2 信息篩選、評價教育

信息互聯(lián)網(wǎng)時代的一大特征是信息量爆發(fā)式增長，各式各樣的信息充斥網(wǎng)絡(luò)。通過搜索引擎通?？梢詸z索出大量的信息，但信息的相關(guān)性及使用價值大小不一，需要通過一系列的評價篩選方法選出與問題最相關(guān)的信息。信息評價篩選的角度包括但不限于檢索字段、是否精確檢索、主題學(xué)科、發(fā)表年度、作者、機(jī)構(gòu)、來源類別、刊名、語種、被引及基金支持情況等?？蒲袑W(xué)習(xí)過程中經(jīng)常需要將上述檢索角度進(jìn)行綜合組合以檢索篩選出密切相關(guān)文獻(xiàn)。這些信息檢索、篩選、評價技能需要通過接受系統(tǒng)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練加以掌握。

一方面，具備良好自然語言處理技術(shù)且經(jīng)過大量預(yù)訓(xùn)練的ChatGPT，雖然可在文案撰寫、法律咨詢和計算機(jī)編程等諸多領(lǐng)域輸出高質(zhì)量的信息，但是無法確定ChatGPT是否完全掌握了所有的信息篩選、評價標(biāo)準(zhǔn)。同時，又因矛盾具有特殊性，不同的問題往往需要將不同的篩選、評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行靈活組配，而不是一成不變的定式。因此，難以完全保證ChatGPT輸出的信息完全滿足信息檢索需求。另一方面，當(dāng)使用者發(fā)現(xiàn)ChatGPT并不完全掌握特定的篩選、評價標(biāo)準(zhǔn)時，還可以通過不斷輸入檢索條件的方式表達(dá)信息檢索需求，具備上下文理解能力的ChatGPT亦可據(jù)此輸出滿足使用需求的信息。但前提是使用者須熟知信息的篩選、評價標(biāo)準(zhǔn)，只有這樣才能駕馭好ChatGPT這一人工智能獲取信息新工具。另外，因ChatGPT自身存在的技術(shù)缺陷，還存在輸出錯誤信息的可能。使用者不能完全信賴這些信息，還必須掌握如何判斷、評價信息的真實性和科學(xué)性。

因此，信息素養(yǎng)教育將ChatGPT融入課程體系的同時，必須堅守并加強(qiáng)信息篩選、評價教育，通過扎實教學(xué)讓學(xué)生系統(tǒng)掌握好信息篩選、評價的技能。具備良好信息篩選、評價素養(yǎng)的使用者在使用ChatGPT時也會更好地發(fā)揮ChatGPT的信息獲取功能，實現(xiàn)取長補(bǔ)短的效果。

3.2.3 檢索信息源教育

ChatGPT輸出的信息基于預(yù)訓(xùn)練語料庫數(shù)據(jù)，因訓(xùn)練語料庫數(shù)據(jù)有時間局限，對于2021年9月之后的信息，ChatGPT并未掌握。對于2021年9月之前的所有信息，訓(xùn)練語料庫也并非全部涵蓋。從使用者的角度而言，用戶所需要的信息是否被訓(xùn)練語料庫收錄存在不確定性。同時，對廣大高校師生及科研人員而言，他們需要的信息大部分為學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、會議論文、圖書等，這些類型信息的知識產(chǎn)權(quán)所有人往往注重知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，未經(jīng)授權(quán)的情況下往往難以從公開渠道獲取。換一個角度進(jìn)行審視，ChatGPT存在的底層語料庫缺陷本質(zhì)上也是信息源問題。

鑒于此，信息素養(yǎng)教育將ChatGPT融入課程體系的同時，仍需要繼續(xù)堅守并加強(qiáng)檢索信息源教育。當(dāng)然，如何做好信息源教育還需要不斷完善。例如，開展信息素養(yǎng)教育最常見的一個問題是綜合類學(xué)校的專業(yè)方向較多，不同專業(yè)的檢索信息源往往不同，如何做好此種情形下的信息源精準(zhǔn)化教學(xué)還需不斷探索。同時，ChatGPT還存在信息來源標(biāo)注不明的缺陷，用戶在參考引用時易發(fā)生不合理使用他人成果的問題。對于僅獲取知識，無需進(jìn)行論文寫作的使用者來說，這一缺陷的影響可能不是很大，但對于以科研學(xué)術(shù)寫作為目的的高校師生而言，這一缺陷的影響往往較大。

4 結(jié)語

高校圖書館開展信息素養(yǎng)教育的重要性不言而喻。人工智能技術(shù)等科技發(fā)展成果深刻影響著諸多行業(yè)領(lǐng)域，不斷推動著人類社會的發(fā)展和變革。ChatGPT作為一款與信息獲取有關(guān)的工具不可避免地影響著高校圖書館開展的信息素養(yǎng)教育。作為高等學(xué)校三大支柱之一的圖書館需要正視科技發(fā)展成果，積極面向ChatGPT，并將ChatGPT更好地融入信息素養(yǎng)教育課程體系，實現(xiàn)取長補(bǔ)短、優(yōu)勢互補(bǔ)的效果，促進(jìn)新時代信息素養(yǎng)教育高質(zhì)量發(fā)展，從而更好地服務(wù)于立德樹人的根本任務(wù)。

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吳 進(jìn) 男，1989年生。碩士，館員。研究方向：數(shù)字資源建設(shè)、信息檢索教學(xué)。

昝 棟 女，1978年生。本科學(xué)歷，副研究館員。研究方向：參考咨詢。系本文通訊作者。

畢玲玲 女，1981年生。碩士，館員。研究方向：學(xué)科服務(wù)。

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（收稿日期：2023-10-23；責(zé)編：徐向東。）